Source: https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v4-turbo/
Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v4-turbo/
Language: lt

# ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

[Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v4-turbo/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v4-turbo/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven v4 Turbo](https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v4-turbo/)

Eleven v4 Turbo paverčia tekstą išraiškinga kalba tiesioginiams pokalbiams, balso asistentams ir interaktyviems veikėjams. Jis išlaiko v4 šeimos emocinį diapazoną bei garso instrukcijas, naudodamas srautinį profilį su vienu registruotu balsu vienam ryšiui.

- [**Ailoot Ultra · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-eleven-v4-turbo/#method-0)

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Eleven v4 Turbo yra išraiškinga ElevenLabs kalbos sintezės versija, sukurta realiojo laiko pokalbiams ir balso agentų atsakymams. Ji priima tekstą ir grąžina kalbos garsą, perkeldama v4 šeimos emocinį diapazoną į interaktyvų procesą. Gamintojas jos paskirtį atskiria nuo įprasto v4, pritaikyto parengtam turiniui ir pasakojimui. Pagalbos atsakymai, asistento paaiškinimai ir interaktyvių veikėjų frazės yra įvardytos Turbo taikymo sritys.

Gamintojo dvikryptis srautinis procesas gali priimti tekstą jo generavimo metu ir grąžinti garsą dar neatkeliavus visam pasakymui. Tai sumažina poreikį prieš pradedant kalbą laukti užbaigtos pastraipos. Tai teksto pavertimo garsu etapas: atsakymo žodžiai pateikiami sintezės modeliui. Skambinančiojo klausymas, sprendimas, kokį veiksmą atlikti, ir pertraukimų aptikimas yra atskiros aplinkinės balso agento programos funkcijos.

Dokumentuotas Text to Dialogue WebSocket profilis v4 Turbo registruoja tiksliai vieną balsą. Tai skiriasi nuo v4 profilio, palaikančio iki dešimties registruotų balsų. Ryšys gali perduoti nuoseklius pasisakymus pasirinktu balsu, o naujo pasisakymo signalas atstato prozodiją ties pasisakymo riba. Asistentui paruoškite vieną aiškią kalbėtojo tapatybę ir išlaikykite ją nuoseklią, nors pokalbyje keičiasi turinys bei tonas.

Srautiniam perdavimui vis tiek reikia pakankamai teksto naudingam kalbos segmentui sudaryti. Vadove aprašomas maždaug 40 ženklų ir aštuonių žodžių gamintojo buferis prieš pradedant dalinį garsą; trumpesnius buferius galima sąmoningai išsiųsti neužbaigiant ryšio. Garsas atkeliauja Base64 koduotomis dalimis, kurias programa gali dekoduoti atkūrimui arba surinkti į failą. Paprašius ir jei prieinama, kartu su dalimis gali būti pateikiama suderinimo informacija. Tai gamintojo proceso detalės, o ne fiksuotos delsos ar tikslios atskiro pasakymo trukmės garantija.

Garso žymos ir pokalbio kontekstas nukreipia kalbėjimą. Patvirtinimas gali skambėti džiugiai, paaiškinimas – dėmesingai, o pataisymas – ramiai, išlaikant tą patį balsą. Girdimo atlikimo instrukciją nurodykite šalia atitinkamų žodžių. Pavyzdinė frazė galėtų būti: „\[warm\] Šis žingsnis baigtas. \[pause\] Patikrinkime kitą punktą.“ Patys žodžiai jau turi perteikti teisingą rezultatą; žymos formuoja, kaip rezultatas girdimas, o ne pateikia trūkstamą faktinį turinį.

V4 modelių šeima palaiko daugiau nei 90 kalbų; tarp dokumentuotų pavyzdžių yra anglų, prancūzų, vokiečių, japonų, ispanų, portugalų ir rusų. ElevenLabs aprašo stabilią kalbėtojo tapatybę tarp pasisakymų bei kalbų ir palaiko Professional Voice Clones tiek v4, tiek v4 Turbo. Balso paruošimas ar klonavimas yra atskiras žingsnis nuo atsakymo sintezės. Aiškiai pasirinkite balsą ir tikslinę kalbą, o vardus, terminiją bei pageidaujamas sakytines formas išlaikykite nuoseklias visame dialoge.

Dokumentuotos ElevenLabs formatų parinktys apima MP3 bendram klausymui, nesuspaustą PCM arba WAV gamybiniam garsui ir μ-law telefonijai. Pasirinktas išvesties formatas lemia gamintojo procese naudojamą diskretizavimo dažnį bei koduotę. Asistentui formatą pasirinkite pagal atkūrimo paskirtį, užuot teksto prašę nurodyti koduotę. Svarbius vardus ir santrumpas patikrinkite pasirinktu balsu, o reikiamas sakytines formuluotes aiškiai užrašykite tekste. Gamintojas abiejų v4 atmainų balso nustatymais įvardija Stability ir Similarity; Style bei Speed slankiklių šiame profilyje nėra. Kalbėjimą formuokite sakytiniu tekstu ir garso instrukcijomis.

Praktinė pokalbio užduotis prasideda kompaktišku atsakymu su vienu rezultatu ir vienu aiškiu kitu žingsniu. Pavyzdžiui: „Patvirtinkite, kad dokumentas gautas, tada paaiškinkite, kurios vienos detalės dar reikia. Kalbėkite ramiai ir draugiškai, tiksliai išsaugokite dokumento pavadinimą.“ Ilgą atsakymą padalykite ties prasmingomis ribomis ir išsaugokite aplinkinį pokalbio kontekstą. Įvertinkite aiškumą, kiekvieno pasisakymo pradžią bei pabaigą ir ar emocija tinka pranešimui. Rezultatas yra srautiniu būdu perduodama arba surinkta kalba pagal pateiktą tekstą ir pasirinktą balsą, atskira nuo programos samprotavimo bei klausymo etapų.

**Ailoot Ultra · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo`

[`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v4-turbo`

### Pradžia

Eleven v4 Turbo paverčia tekstą išraiškinga kalba tiesioginiams pokalbiams, balso asistentams ir interaktyviems veikėjams. Jis išlaiko v4 šeimos emocinį diapazoną bei garso instrukcijas, naudodamas srautinį profilį su vienu registruotu balsu vienam ryšiui.

Leidžiamos įvestys

Tekstas

Rezultatai

Garsas

### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

**Ailoot Ultra · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech`

Įvestis

`text`

Išvestis

`audio`

Išvesties formatas

mp3

| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos elevenlabs/eleven-v4-turbo | Numatyta— |
| Laukas`input` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 Didžiausias ilgis: 10 000 Vienetas: Unicode simboliai | Numatyta— |
| Laukas`voice` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Numatyta— |
| Laukas`response_format` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mp3 | Numatyta— |

Įvesties medžiagos deriniai

**text\_to\_speech** · Privaloma: input

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

| Parametras | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parametras`required` | Specifikacijamodel, input, voice, response\_format |
| Parametras`voice_ids` | Specifikacijageorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| Parametras`response_format` | Specifikacijamp3 |
| Parametras`max_input_characters` | Specifikacija10000 |
| Parametras`other_options` | Specifikacijafalse |
| Parametras`input` | Specifikacijatikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo |
| Parametras`material_types` | Specifikacijatext |

Gyvavimo ciklas: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktiškai grąžinta task\_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.

Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai.

### Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas

Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą

Flex režimas

Nenurodyta Pasirinkus flex režimą

Didžiausios samprotavimo pastangos

Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

#### Ailoot įkainiai

#### Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Apskaitos vienetas | Mokestis |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Apskaitos vienetas— | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **—** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **—** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų |
| Konfigūracijaįvesties simbolis | Įkainių lentelė— | Apskaitos vienetasuž įvesties simbolį | Mokestis Įvestis · įvesties simbolis **$0.00008** už įvesties simbolį |

#### Informacinio tarifo duomenys

Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.

ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

#### Kainos pagal konfigūraciją

| Konfigūracija | Apmokestinimo sąlygos | Mokestis |
| --- | --- | --- |
| KonfigūracijaElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Numatytoji konfigūracija | Apmokestinimo sąlygosNumatytoji konfigūracija | Mokestis Įvestis · Įvesties simboliai **0,00004 USD** už įvesties simbolį |

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/)

### Užklausų pavyzdžiai

#### Ailoot Ultra · Įgarsinimas

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Gauti ir išsaugoti rezultatus

#### Ailoot Ultra · Įgarsinimas

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Kito turinio skaitymas

Medijos bibliotekaUžduoties būsenaMedžiagos duomenys

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.

##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operation\_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra.

Atsakymo laukai

| Laukas | Tipas |
| --- | --- |
| Laukas`binary audio` | Tipasbytes |
| Laukas`response headers` | Tipasheaders |

Klaidos ir tolesni veiksmai

| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
| --- | --- | --- |
| Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
| Atsakymas`server_error` | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |

### Pseudonimai

#### Modelių pseudonimai

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

#### Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

#### Susiję ID iškvietimui

[`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `text` → `audio`

Kokius laukus naudoja užklausa?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Kokie apribojimai taikomi?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `input.maximum_length`: `10000`

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

## Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

## Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata

Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.

Nuolaidos kodas iki 50%

Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.

Išlaidos istorijoje

Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

[Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/)

## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa

Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.

Perpardavėjo licencija

Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.

Dokumentai svetainėje

Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

[Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt)

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.
