{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical – tai paketinio kalbos atpažinimo versija, pritaikyta medicininiam ir klinikiniam garsui. Tai papildomai išmokytas Scribe v2 variantas, kurio atpažinimas orientuotas į vaistų pavadinimus, anatomiją, patologiją ir klinikinį diktavimą, išlaikant bendrą kalbos transkribavimo procesą. Pateiktą įrašą jis paverčia teksto juodraščiu su laiko žymomis ir pasirenkamomis kalbėtojų anotacijomis. Gamintojo numatytos naudojimo sritys – dokumentacija ir susiję administraciniai procesai, prieš naudojimą tekstą peržiūrint ir pataisant.</p><p>Naudingos įvestys apima įrašytą gydytojo ir paciento pokalbį, diktavimą, pirminio priėmimo skambutį ar priežiūros koordinavimo diskusiją. Išsaugokite pradinį įrašą ir pakankamai aplinkinės kalbos, kad terminą būtų galima atskirti pagal kontekstą. Venkite signalo nukirpimo ir išsaugokite prasmingą kalbėtojų kanalų atskyrimą, kai jis yra šaltinyje. Kūrėjo bendra paketinio transkribavimo sąsaja priima įprastus garso formatus, tokius kaip WAV, MP3, FLAC ir M4A. Medicinos terminijai pritaikytas mokymas padeda sutelkti užduotį; jis neatkuria aiškiai trūkstamos ar negirdimos įrašo dalies.</p><p>Gamintojas dokumentuoja tokį patį daugiau nei 90 kalbų palaikymą kaip Scribe v2. Viešoje medicininio transkribavimo informacijoje nurodoma, kad medicininio tikslumo pagerėjimas matuotas anglų, prancūzų ir vokiečių kalbomis. Šios išvados nepatvirtina vienodo specializuotų terminų atpažinimo visomis palaikomomis kalbomis. Kai naudinga, nurodykite žinomą kalbą, išsaugokite vardus bei įterptus kitų kalbų terminus ir retą klinikinę terminiją tikrinkite pagal tikrąjį garsą, užuot ją priėmę vien todėl, kad sakinys sklandus.</p><p>Transkripcijos išvestyje yra atpažintas tekstas ir žodžiai su laiko žymomis, taip pat pasirenkamos kalbėtojų žymos ir garso įvykių žymos. Žodžių pradžios ir pabaigos laikai leidžia grįžti prie vaisto pavadinimo, ištarto kiekio ar pataisymo įraše. Todėl naudingas diktavimo rezultatas yra transkripcija kartu su pagal žodžius suderintu įrašu. Jautrias detales peržiūrėkite visame jų sakytiniame kontekste, įskaitant neiginius, neapibrėžtumą ir skirtumą tarp paciento papasakoto bei gydytojo teiginio.</p><p>Natūraliai vykstančiame susitikime kalbėtojų atskyrimas padeda susisteminti, kas ir kada kalbėjo. Numanomą žymą laikykite kalbos grupavimu, o tada pagal susitikimo įrašą susiekite ją su žinomais vaidmenimis ar tapatybėmis. Persidengiantiems balsams ar panašiai skambantiems kalbėtojams reikia ypatingo dėmesio tikrinant kalbėtojo pasikeitimus. Jei kiekvienas kalbėtojas įrašytas atskirame kanale, bendra paketinio apdorojimo sąsaja taip pat leidžia nepriklausomai transkribuoti kanalus. Kanalo priskyrimą atskirkite nuo kalbėtojų atskyrimo, nustatyto iš sumaišyto garso, ir išsaugokite šaltinio struktūrą, kai ji padeda tikrinti rezultatą.</p><p>Raktažodžių pateikimas nurodo susijusius žodžius ar frazes, padedančius atpažinti kalbą pagal kontekstą. Parenkite tikslinį žodynėlį iš tikros terminijos, kurios tikimasi įraše, įtraukdami taisyklingą rašybą ir dokumentavimo užduočiai svarbias santrumpas. Gamintojo paketinio apdorojimo vadovas leidžia iki 1 000 raktažodžių; jie turi būti trumpi ir susiję su užduotimi, o ne sudaryti išsamų nesusijusį žodyną. Svarbius terminus tikrinkite pagal jų laiko žymas. Pateiktas raktažodis yra atpažinimo užuomina, o ne įrodymas, kad žodis buvo ištartas, ir ne instrukcija pakeisti kitą girdimą terminą.</p><p>Gamintojas dokumentuoja pasirenkamą esybių aptikimą, įskaitant tam tikras sveikatos informacijos kategorijas, pateikiamą kartu su transkripcija. Šios anotacijos gali padėti įgaliotame peržiūros procese rasti svarbias teksto atkarpas taisymui ar tvarkymui. Bendra paketinio apdorojimo sąsaja taip pat siūlo esybių slėpimą, kuris aptiktą tekstą užmaskuoja pakaitinėmis žymomis; tam reikalingas esybių aptikimas, o įjungus slėpimą esybių sąrašas nepateikiamas. Grąžintą tekstą ir laiko žymas saugokite kartu su visomis pasirinktame rezultate esančiomis anotacijomis. Tolesnis redagavimas, santrauka ar informacijos ištraukimas yra atskira transkripcijos transformacija, kuri turi išlaikyti ryšį su įrašyta formuluote. Pavyzdžiui, sutvarkytas sakinys neturi pašalinti ištarto pataisymo ar neapibrėžto teiginio paversti tikra išvada.</p><p>Apibrėžta medicininės versijos užduotis yra transkribavimas. Gamintojas aiškiai neįtraukia klinikinės informacijos interpretavimo, diagnozavimo, gydymo rekomendacijų ir klinikinių sprendimų gairių į numatytą paskirtį. Užbaigtame dokumentavimo procese atitinkamas sveikatos priežiūros specialistas ar įgaliotas tikrintojas palygina juodraštį su įrašu ir ištaiso svarbias klaidas. Modelis pateikia tekstinį įrašą šiam darbui padėti; pati transkripcija nepatvirtina klinikinio teiginio teisingumo ir nepakeičia peržiūros.</p><p>Rengdami užduotį, aiškiai atskirkite versijas. Scribe v2 Medical apdoroja įrašytą garsą; Scribe v2 Realtime yra atskiras tiesioginio transkribavimo modelis. Medicinai papildomai išmokytas variantas neperima kalbos sintezės limitų ar galimybių vien todėl, kad tas pats gamintojas siūlo balso produktus. Naudingas rezultatas yra peržiūrėtas transkripcijos juodraštis su įrašui tinkamomis laiko žymomis ir kalbėtojų informacija, paliekant negirdimas ar neaiškias detales matomas pataisymui, užuot tyliai užpildžius jas įtikinamai skambančia klinikine kalba.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical – tai paketinio kalbos atpažinimo versija, pritaikyta medicininiam ir klinikiniam garsui. Tai papildomai išmokytas Scribe v2 variantas, kurio atpažinimas orientuotas į vaistų pavadinimus, anatomiją, patologiją ir klinikinį diktavimą, išlaikant bendrą kalbos transkribavimo procesą. Pateiktą įrašą jis paverčia teksto juodraščiu su laiko žymomis ir pasirenkamomis kalbėtojų anotacijomis. Gamintojo numatytos naudojimo sritys – dokumentacija ir susiję administraciniai procesai, prieš naudojimą tekstą peržiūrint ir pataisant.\n\nNaudingos įvestys apima įrašytą gydytojo ir paciento pokalbį, diktavimą, pirminio priėmimo skambutį ar priežiūros koordinavimo diskusiją. Išsaugokite pradinį įrašą ir pakankamai aplinkinės kalbos, kad terminą būtų galima atskirti pagal kontekstą. Venkite signalo nukirpimo ir išsaugokite prasmingą kalbėtojų kanalų atskyrimą, kai jis yra šaltinyje. Kūrėjo bendra paketinio transkribavimo sąsaja priima įprastus garso formatus, tokius kaip WAV, MP3, FLAC ir M4A. Medicinos terminijai pritaikytas mokymas padeda sutelkti užduotį; jis neatkuria aiškiai trūkstamos ar negirdimos įrašo dalies.\n\nGamintojas dokumentuoja tokį patį daugiau nei 90 kalbų palaikymą kaip Scribe v2. Viešoje medicininio transkribavimo informacijoje nurodoma, kad medicininio tikslumo pagerėjimas matuotas anglų, prancūzų ir vokiečių kalbomis. Šios išvados nepatvirtina vienodo specializuotų terminų atpažinimo visomis palaikomomis kalbomis. Kai naudinga, nurodykite žinomą kalbą, išsaugokite vardus bei įterptus kitų kalbų terminus ir retą klinikinę terminiją tikrinkite pagal tikrąjį garsą, užuot ją priėmę vien todėl, kad sakinys sklandus.\n\nTranskripcijos išvestyje yra atpažintas tekstas ir žodžiai su laiko žymomis, taip pat pasirenkamos kalbėtojų žymos ir garso įvykių žymos. Žodžių pradžios ir pabaigos laikai leidžia grįžti prie vaisto pavadinimo, ištarto kiekio ar pataisymo įraše. Todėl naudingas diktavimo rezultatas yra transkripcija kartu su pagal žodžius suderintu įrašu. Jautrias detales peržiūrėkite visame jų sakytiniame kontekste, įskaitant neiginius, neapibrėžtumą ir skirtumą tarp paciento papasakoto bei gydytojo teiginio.\n\nNatūraliai vykstančiame susitikime kalbėtojų atskyrimas padeda susisteminti, kas ir kada kalbėjo. Numanomą žymą laikykite kalbos grupavimu, o tada pagal susitikimo įrašą susiekite ją su žinomais vaidmenimis ar tapatybėmis. Persidengiantiems balsams ar panašiai skambantiems kalbėtojams reikia ypatingo dėmesio tikrinant kalbėtojo pasikeitimus. Jei kiekvienas kalbėtojas įrašytas atskirame kanale, bendra paketinio apdorojimo sąsaja taip pat leidžia nepriklausomai transkribuoti kanalus. Kanalo priskyrimą atskirkite nuo kalbėtojų atskyrimo, nustatyto iš sumaišyto garso, ir išsaugokite šaltinio struktūrą, kai ji padeda tikrinti rezultatą.\n\nRaktažodžių pateikimas nurodo susijusius žodžius ar frazes, padedančius atpažinti kalbą pagal kontekstą. Parenkite tikslinį žodynėlį iš tikros terminijos, kurios tikimasi įraše, įtraukdami taisyklingą rašybą ir dokumentavimo užduočiai svarbias santrumpas. Gamintojo paketinio apdorojimo vadovas leidžia iki 1 000 raktažodžių; jie turi būti trumpi ir susiję su užduotimi, o ne sudaryti išsamų nesusijusį žodyną. Svarbius terminus tikrinkite pagal jų laiko žymas. Pateiktas raktažodis yra atpažinimo užuomina, o ne įrodymas, kad žodis buvo ištartas, ir ne instrukcija pakeisti kitą girdimą terminą.\n\nGamintojas dokumentuoja pasirenkamą esybių aptikimą, įskaitant tam tikras sveikatos informacijos kategorijas, pateikiamą kartu su transkripcija. Šios anotacijos gali padėti įgaliotame peržiūros procese rasti svarbias teksto atkarpas taisymui ar tvarkymui. Bendra paketinio apdorojimo sąsaja taip pat siūlo esybių slėpimą, kuris aptiktą tekstą užmaskuoja pakaitinėmis žymomis; tam reikalingas esybių aptikimas, o įjungus slėpimą esybių sąrašas nepateikiamas. Grąžintą tekstą ir laiko žymas saugokite kartu su visomis pasirinktame rezultate esančiomis anotacijomis. Tolesnis redagavimas, santrauka ar informacijos ištraukimas yra atskira transkripcijos transformacija, kuri turi išlaikyti ryšį su įrašyta formuluote. Pavyzdžiui, sutvarkytas sakinys neturi pašalinti ištarto pataisymo ar neapibrėžto teiginio paversti tikra išvada.\n\nApibrėžta medicininės versijos užduotis yra transkribavimas. Gamintojas aiškiai neįtraukia klinikinės informacijos interpretavimo, diagnozavimo, gydymo rekomendacijų ir klinikinių sprendimų gairių į numatytą paskirtį. Užbaigtame dokumentavimo procese atitinkamas sveikatos priežiūros specialistas ar įgaliotas tikrintojas palygina juodraštį su įrašu ir ištaiso svarbias klaidas. Modelis pateikia tekstinį įrašą šiam darbui padėti; pati transkripcija nepatvirtina klinikinio teiginio teisingumo ir nepakeičia peržiūros.\n\nRengdami užduotį, aiškiai atskirkite versijas. Scribe v2 Medical apdoroja įrašytą garsą; Scribe v2 Realtime yra atskiras tiesioginio transkribavimo modelis. Medicinai papildomai išmokytas variantas neperima kalbos sintezės limitų ar galimybių vien todėl, kad tas pats gamintojas siūlo balso produktus. Naudingas rezultatas yra peržiūrėtas transkripcijos juodraštis su įrašui tinkamomis laiko žymomis ir kalbėtojų informacija, paliekant negirdimas ar neaiškias detales matomas pataisymui, užuot tyliai užpildžius jas įtikinamai skambančia klinikine kalba.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "dcb9fb28978e7c21cd56d6704bf8c5588a1772b0f4dd1313d21aea9fde437eda",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2 Medical</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical\">Atpažinimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 Medical transkribuoja įrašytą klinikinį garsą, pritaikydamas žodyną vaistų pavadinimams, anatomijai ir patologijai. Jis palaiko daugiau nei 90 kalbų, žodžių laiko žymas, kalbėtojų atskyrimą ir kontekstinius raktažodžius. Jo išvestis – patikrinamas transkripcijos juodraštis dokumentacijai, o ne klinikinė interpretacija.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Garsas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Tekstas</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical – tai paketinio kalbos atpažinimo versija, pritaikyta medicininiam ir klinikiniam garsui. Tai papildomai išmokytas Scribe v2 variantas, kurio atpažinimas orientuotas į vaistų pavadinimus, anatomiją, patologiją ir klinikinį diktavimą, išlaikant bendrą kalbos transkribavimo procesą. Pateiktą įrašą jis paverčia teksto juodraščiu su laiko žymomis ir pasirenkamomis kalbėtojų anotacijomis. Gamintojo numatytos naudojimo sritys – dokumentacija ir susiję administraciniai procesai, prieš naudojimą tekstą peržiūrint ir pataisant.</p><p>Naudingos įvestys apima įrašytą gydytojo ir paciento pokalbį, diktavimą, pirminio priėmimo skambutį ar priežiūros koordinavimo diskusiją. Išsaugokite pradinį įrašą ir pakankamai aplinkinės kalbos, kad terminą būtų galima atskirti pagal kontekstą. Venkite signalo nukirpimo ir išsaugokite prasmingą kalbėtojų kanalų atskyrimą, kai jis yra šaltinyje. Kūrėjo bendra paketinio transkribavimo sąsaja priima įprastus garso formatus, tokius kaip WAV, MP3, FLAC ir M4A. Medicinos terminijai pritaikytas mokymas padeda sutelkti užduotį; jis neatkuria aiškiai trūkstamos ar negirdimos įrašo dalies.</p><p>Gamintojas dokumentuoja tokį patį daugiau nei 90 kalbų palaikymą kaip Scribe v2. Viešoje medicininio transkribavimo informacijoje nurodoma, kad medicininio tikslumo pagerėjimas matuotas anglų, prancūzų ir vokiečių kalbomis. Šios išvados nepatvirtina vienodo specializuotų terminų atpažinimo visomis palaikomomis kalbomis. Kai naudinga, nurodykite žinomą kalbą, išsaugokite vardus bei įterptus kitų kalbų terminus ir retą klinikinę terminiją tikrinkite pagal tikrąjį garsą, užuot ją priėmę vien todėl, kad sakinys sklandus.</p><p>Transkripcijos išvestyje yra atpažintas tekstas ir žodžiai su laiko žymomis, taip pat pasirenkamos kalbėtojų žymos ir garso įvykių žymos. Žodžių pradžios ir pabaigos laikai leidžia grįžti prie vaisto pavadinimo, ištarto kiekio ar pataisymo įraše. Todėl naudingas diktavimo rezultatas yra transkripcija kartu su pagal žodžius suderintu įrašu. Jautrias detales peržiūrėkite visame jų sakytiniame kontekste, įskaitant neiginius, neapibrėžtumą ir skirtumą tarp paciento papasakoto bei gydytojo teiginio.</p><p>Natūraliai vykstančiame susitikime kalbėtojų atskyrimas padeda susisteminti, kas ir kada kalbėjo. Numanomą žymą laikykite kalbos grupavimu, o tada pagal susitikimo įrašą susiekite ją su žinomais vaidmenimis ar tapatybėmis. Persidengiantiems balsams ar panašiai skambantiems kalbėtojams reikia ypatingo dėmesio tikrinant kalbėtojo pasikeitimus. Jei kiekvienas kalbėtojas įrašytas atskirame kanale, bendra paketinio apdorojimo sąsaja taip pat leidžia nepriklausomai transkribuoti kanalus. Kanalo priskyrimą atskirkite nuo kalbėtojų atskyrimo, nustatyto iš sumaišyto garso, ir išsaugokite šaltinio struktūrą, kai ji padeda tikrinti rezultatą.</p><p>Raktažodžių pateikimas nurodo susijusius žodžius ar frazes, padedančius atpažinti kalbą pagal kontekstą. Parenkite tikslinį žodynėlį iš tikros terminijos, kurios tikimasi įraše, įtraukdami taisyklingą rašybą ir dokumentavimo užduočiai svarbias santrumpas. Gamintojo paketinio apdorojimo vadovas leidžia iki 1 000 raktažodžių; jie turi būti trumpi ir susiję su užduotimi, o ne sudaryti išsamų nesusijusį žodyną. Svarbius terminus tikrinkite pagal jų laiko žymas. Pateiktas raktažodis yra atpažinimo užuomina, o ne įrodymas, kad žodis buvo ištartas, ir ne instrukcija pakeisti kitą girdimą terminą.</p><p>Gamintojas dokumentuoja pasirenkamą esybių aptikimą, įskaitant tam tikras sveikatos informacijos kategorijas, pateikiamą kartu su transkripcija. Šios anotacijos gali padėti įgaliotame peržiūros procese rasti svarbias teksto atkarpas taisymui ar tvarkymui. Bendra paketinio apdorojimo sąsaja taip pat siūlo esybių slėpimą, kuris aptiktą tekstą užmaskuoja pakaitinėmis žymomis; tam reikalingas esybių aptikimas, o įjungus slėpimą esybių sąrašas nepateikiamas. Grąžintą tekstą ir laiko žymas saugokite kartu su visomis pasirinktame rezultate esančiomis anotacijomis. Tolesnis redagavimas, santrauka ar informacijos ištraukimas yra atskira transkripcijos transformacija, kuri turi išlaikyti ryšį su įrašyta formuluote. Pavyzdžiui, sutvarkytas sakinys neturi pašalinti ištarto pataisymo ar neapibrėžto teiginio paversti tikra išvada.</p><p>Apibrėžta medicininės versijos užduotis yra transkribavimas. Gamintojas aiškiai neįtraukia klinikinės informacijos interpretavimo, diagnozavimo, gydymo rekomendacijų ir klinikinių sprendimų gairių į numatytą paskirtį. Užbaigtame dokumentavimo procese atitinkamas sveikatos priežiūros specialistas ar įgaliotas tikrintojas palygina juodraštį su įrašu ir ištaiso svarbias klaidas. Modelis pateikia tekstinį įrašą šiam darbui padėti; pati transkripcija nepatvirtina klinikinio teiginio teisingumo ir nepakeičia peržiūros.</p><p>Rengdami užduotį, aiškiai atskirkite versijas. Scribe v2 Medical apdoroja įrašytą garsą; Scribe v2 Realtime yra atskiras tiesioginio transkribavimo modelis. Medicinai papildomai išmokytas variantas neperima kalbos sintezės limitų ar galimybių vien todėl, kad tas pats gamintojas siūlo balso produktus. Naudingas rezultatas yra peržiūrėtas transkripcijos juodraštis su įrašui tinkamomis laiko žymomis ir kalbėtojų informacija, paliekant negirdimas ar neaiškias detales matomas pataisymui, užuot tyliai užpildžius jas įtikinamai skambančia klinikine kalba.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transkribavimas</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>įvesties garso sekundė</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>už įvesties garso sekundę</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · įvesties garso sekundė</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">už įvesties garso sekundę</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkribavimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · tikras WAV failas ir visas originalus rezultatas</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkribavimas</h4><p class=\"note-s\">Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Ailoot API raktas negalioja.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkribavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "2412d8f19f0716fee461e04c35c429066be1c2887eabe088209b4bcec465db38",
    "input_html_sha256": "36feed9ee5be86a245b04ed47a3de7997fd2d8c58419facf85935bcb439b7b6a",
    "private_audit_sha256": "3bc769f05eaed91fda816bae5bfc9276d39c1f5e7df1e35065bd939d5696bcc0",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-scribe-v2-medical/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkribuoja įrašytą klinikinį garsą, pritaikydamas žodyną vaistų pavadinimams, anatomijai ir patologijai. Jis palaiko daugiau nei 90 kalbų, žodžių laiko žymas, kalbėtojų atskyrimą ir kontekstinius raktažodžius. Jo išvestis – patikrinamas transkripcijos juodraštis dokumentacijai, o ne klinikinė interpretacija.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-scribe-v2-medical/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical – tai paketinio kalbos atpažinimo versija, pritaikyta medicininiam ir klinikiniam garsui. Tai papildomai išmokytas Scribe v2 variantas, kurio atpažinimas orientuotas į vaistų pavadinimus, anatomiją, patologiją ir klinikinį diktavimą, išlaikant bendrą kalbos transkribavimo procesą. Pateiktą įrašą jis paverčia teksto juodraščiu su laiko žymomis ir pasirenkamomis kalbėtojų anotacijomis. Gamintojo numatytos naudojimo sritys – dokumentacija ir susiję administraciniai procesai, prieš naudojimą tekstą peržiūrint ir pataisant.\n\nNaudingos įvestys apima įrašytą gydytojo ir paciento pokalbį, diktavimą, pirminio priėmimo skambutį ar priežiūros koordinavimo diskusiją. Išsaugokite pradinį įrašą ir pakankamai aplinkinės kalbos, kad terminą būtų galima atskirti pagal kontekstą. Venkite signalo nukirpimo ir išsaugokite prasmingą kalbėtojų kanalų atskyrimą, kai jis yra šaltinyje. Kūrėjo bendra paketinio transkribavimo sąsaja priima įprastus garso formatus, tokius kaip WAV, MP3, FLAC ir M4A. Medicinos terminijai pritaikytas mokymas padeda sutelkti užduotį; jis neatkuria aiškiai trūkstamos ar negirdimos įrašo dalies.\n\nGamintojas dokumentuoja tokį patį daugiau nei 90 kalbų palaikymą kaip Scribe v2. Viešoje medicininio transkribavimo informacijoje nurodoma, kad medicininio tikslumo pagerėjimas matuotas anglų, prancūzų ir vokiečių kalbomis. Šios išvados nepatvirtina vienodo specializuotų terminų atpažinimo visomis palaikomomis kalbomis. Kai naudinga, nurodykite žinomą kalbą, išsaugokite vardus bei įterptus kitų kalbų terminus ir retą klinikinę terminiją tikrinkite pagal tikrąjį garsą, užuot ją priėmę vien todėl, kad sakinys sklandus.\n\nTranskripcijos išvestyje yra atpažintas tekstas ir žodžiai su laiko žymomis, taip pat pasirenkamos kalbėtojų žymos ir garso įvykių žymos. Žodžių pradžios ir pabaigos laikai leidžia grįžti prie vaisto pavadinimo, ištarto kiekio ar pataisymo įraše. Todėl naudingas diktavimo rezultatas yra transkripcija kartu su pagal žodžius suderintu įrašu. Jautrias detales peržiūrėkite visame jų sakytiniame kontekste, įskaitant neiginius, neapibrėžtumą ir skirtumą tarp paciento papasakoto bei gydytojo teiginio.\n\nNatūraliai vykstančiame susitikime kalbėtojų atskyrimas padeda susisteminti, kas ir kada kalbėjo. Numanomą žymą laikykite kalbos grupavimu, o tada pagal susitikimo įrašą susiekite ją su žinomais vaidmenimis ar tapatybėmis. Persidengiantiems balsams ar panašiai skambantiems kalbėtojams reikia ypatingo dėmesio tikrinant kalbėtojo pasikeitimus. Jei kiekvienas kalbėtojas įrašytas atskirame kanale, bendra paketinio apdorojimo sąsaja taip pat leidžia nepriklausomai transkribuoti kanalus. Kanalo priskyrimą atskirkite nuo kalbėtojų atskyrimo, nustatyto iš sumaišyto garso, ir išsaugokite šaltinio struktūrą, kai ji padeda tikrinti rezultatą.\n\nRaktažodžių pateikimas nurodo susijusius žodžius ar frazes, padedančius atpažinti kalbą pagal kontekstą. Parenkite tikslinį žodynėlį iš tikros terminijos, kurios tikimasi įraše, įtraukdami taisyklingą rašybą ir dokumentavimo užduočiai svarbias santrumpas. Gamintojo paketinio apdorojimo vadovas leidžia iki 1 000 raktažodžių; jie turi būti trumpi ir susiję su užduotimi, o ne sudaryti išsamų nesusijusį žodyną. Svarbius terminus tikrinkite pagal jų laiko žymas. Pateiktas raktažodis yra atpažinimo užuomina, o ne įrodymas, kad žodis buvo ištartas, ir ne instrukcija pakeisti kitą girdimą terminą.\n\nGamintojas dokumentuoja pasirenkamą esybių aptikimą, įskaitant tam tikras sveikatos informacijos kategorijas, pateikiamą kartu su transkripcija. Šios anotacijos gali padėti įgaliotame peržiūros procese rasti svarbias teksto atkarpas taisymui ar tvarkymui. Bendra paketinio apdorojimo sąsaja taip pat siūlo esybių slėpimą, kuris aptiktą tekstą užmaskuoja pakaitinėmis žymomis; tam reikalingas esybių aptikimas, o įjungus slėpimą esybių sąrašas nepateikiamas. Grąžintą tekstą ir laiko žymas saugokite kartu su visomis pasirinktame rezultate esančiomis anotacijomis. Tolesnis redagavimas, santrauka ar informacijos ištraukimas yra atskira transkripcijos transformacija, kuri turi išlaikyti ryšį su įrašyta formuluote. Pavyzdžiui, sutvarkytas sakinys neturi pašalinti ištarto pataisymo ar neapibrėžto teiginio paversti tikra išvada.\n\nApibrėžta medicininės versijos užduotis yra transkribavimas. Gamintojas aiškiai neįtraukia klinikinės informacijos interpretavimo, diagnozavimo, gydymo rekomendacijų ir klinikinių sprendimų gairių į numatytą paskirtį. Užbaigtame dokumentavimo procese atitinkamas sveikatos priežiūros specialistas ar įgaliotas tikrintojas palygina juodraštį su įrašu ir ištaiso svarbias klaidas. Modelis pateikia tekstinį įrašą šiam darbui padėti; pati transkripcija nepatvirtina klinikinio teiginio teisingumo ir nepakeičia peržiūros.\n\nRengdami užduotį, aiškiai atskirkite versijas. Scribe v2 Medical apdoroja įrašytą garsą; Scribe v2 Realtime yra atskiras tiesioginio transkribavimo modelis. Medicinai papildomai išmokytas variantas neperima kalbos sintezės limitų ar galimybių vien todėl, kad tas pats gamintojas siūlo balso produktus. Naudingas rezultatas yra peržiūrėtas transkripcijos juodraštis su įrašui tinkamomis laiko žymomis ir kalbėtojų informacija, paliekant negirdimas ar neaiškias detales matomas pataisymui, užuot tyliai užpildžius jas įtikinamai skambančia klinikine kalba.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkribavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkribuoja įrašytą klinikinį garsą, pritaikydamas žodyną vaistų pavadinimams, anatomijai ir patologijai. Jis palaiko daugiau nei 90 kalbų, žodžių laiko žymas, kalbėtojų atskyrimą ir kontekstinius raktažodžius. Jo išvestis – patikrinamas transkripcijos juodraštis dokumentacijai, o ne klinikinė interpretacija."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkribuoja įrašytą klinikinį garsą, pritaikydamas žodyną vaistų pavadinimams, anatomijai ir patologijai. Jis palaiko daugiau nei 90 kalbų, žodžių laiko žymas, kalbėtojų atskyrimą ir kontekstinius raktažodžius. Jo išvestis – patikrinamas transkripcijos juodraštis dokumentacijai, o ne klinikinė interpretacija.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4bbe832702e0e38b863ef6cff944d5d1890528b9d9a71e46daed90015a7f313c",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "088532294c8f642310d98afea5cf7afe5ef5cd4e174b9805d681ce994c06c9e9"
}