{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 – tai paketinio kalbos atpažinimo modelis, skirtas įrašytam garsui, transkribavimui ir subtitrų bei titrų rengimui. Jis pagrįstas Scribe v1, geriau apdoroja ilgus įrašus, pauzes, tono pokyčius ir ilgą tylą. Rezultatas – užrašyta kalba su laiko informacija ir pasirenkamomis kalbėtojų bei garso įvykių anotacijomis. Scribe v2 Realtime yra atskira tiesioginio transkribavimo versija; šio modelio paskirtis – apdoroti užbaigtus įrašus.</p><p>Gamintojas dokumentuoja daugiau nei 90 kalbų atpažinimą ir automatinį kalbos nustatymą, įskaitant įrašus, kuriuose kalbos keičiasi. Žinomos kalbos užuomina gali padėti modeliui interpretuoti garsą. Parenkite aiškų įrašą, išlaikykite pradinę kalbą bei vardus ir venkite stipraus signalo nukirpimo ar nereikalingo apdorojimo, kuris pašalina kalbos detales. Įprastos dokumentuotos įvestys apima WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus ir WebM. Pasirinkite transkribavimo įgyvendinimo palaikomą įvesties pateikimą ir išsaugokite pradinį įrašą peržiūrai.</p><p>Standartiniame atsakyme yra atpažintas tekstas, informacija apie nustatytą kalbą ir žodžių su laiko žymomis seka. Žodžių įrašuose gali būti pradžios ir pabaigos laikai, kalbėtojų identifikatoriai ir atpažinimo logaritminė tikimybė. Dėl to rezultatas naudingas subtitrams, paieškai interviu tekstuose ar redaktoriui, leidžiančiam grįžti prie atitinkamo garso. Rezultatą su laiko žymomis saugokite kartu su pradiniu garsu. Pavyzdžiui, tinklalaidei galima pateikti redaguojamą transkripciją ir pagal žodžius suderintą įrašą, padedantį rasti taisytinas vietas prieš išdėstant subtitrus.</p><p>Kalbėtojų atskyrimas pažymi, kas ir kada kalba kelių kalbėtojų garso įraše; gamintojas dokumentuoja iki 32 kalbėtojų. Įjunkite jį, kai svarbūs kalbėtojų pasikeitimai, ir nurodykite pagrįstą kalbėtojų skaičių, jei jis žinomas. Atskirai vertinkite aptiktą kalbėtojo žymą ir patvirtintą žmogaus vardą. Interviu ar susitikimo atveju kalbėtojų pasikeitimus tikrinkite pagal įrašą, ypač kai balsai persidengia ar skamba panašiai. Žyma padeda susisteminti transkripciją; ji pati nepatvirtina kalbėtojo tapatybės.</p><p>Įrašas, kuriame kiekviename kanale yra po vieną kalbėtoją, turi kitokią struktūrą nei keli balsai, sumaišyti viename kanale. Kūrėjo sąsaja gali nepriklausomai apdoroti iki penkių kanalų ir grąžinti atskiras transkripcijas arba bendrą pagal laiką surikiuotą transkripciją su kanalų indeksais. Išsaugokite kanalų išdėstymą, kai jis prasmingas. Sujungus atskirus pokalbio įrašo kanalus prieš transkribavimą, galima prarasti naudingą kalbėtojų informacijos šaltinį. Kanalais pagrįstą priskyrimą atskirkite nuo kalbėtojų atskyrimo, nustatyto iš sumaišyto garso. Bendram kanalų atsakymui reikalingos laiko žymos, jame negali būti esybių aptikimo ar slėpimo.</p><p>Raktažodžių pateikimas padeda atpažinti vardus, produktų terminus ir specializuotą žodyną pagal kontekstą. Dabartinė paketinio apdorojimo dokumentacija leidžia iki 1 000 terminų, kurių kiekvienas turi būti trumpesnis nei 50 simbolių ir sudarytas daugiausia iš penkių žodžių. Pateikite užduočiai svarbių terminų rašybą, o ne platų nesusijusį katalogą. Techniniam interviu nurodykite tikėtinus produktų pavadinimus ir santrumpas, tada juos tikrinkite pagal laiko žymas rezultate. Raktažodžiai veikia atpažinimo pasirinkimą; jie nėra instrukcija įterpti terminą, kai įrašas jo nepagrindžia.</p><p>Prieš taikydami teksto tvarkymą, pasirinkite transkripcijos paskirtį. Pažodinis įrašas išlaiko sakytinę formuluotę, o dokumentuota nepažodinė parinktis pašalina užpildymo žodžius, neužbaigtas sakinių pradžias ir kalbos nesklandumus, kad rezultatas būtų lengviau skaitomas. Dinaminės garso žymos gali pažymėti nekalbinius įvykius, tokius kaip juokas ar žingsniai. Nugludinta transkripcija gali būti naudinga subtitrams ar skaitymui, tačiau ji neturi tyliai pakeisti neapdoroto įrašo, kai užduočiai svarbūs pasikartojimai, pataisymai ar nekalbiniai garsai.</p><p>Gamintojas taip pat dokumentuoja esybių aptikimą ir eksperimentinį transkripcijos redagavimą. Kūrėjo sąsajoje transkripcijos redagavimo negalima derinti su esybių aptikimu, esybių slėpimu ar daugiakanaliu transkribavimu. Aptiktos esybės pateikia struktūruotas pasirinktos informacijos pozicijas transkripcijoje. Pasirenkamas esybių slėpimas užmaskuoja aptiktą tekstą pakaitinėmis žymomis; jis priklauso nuo esybių aptikimo, o įjungus slėpimą esybių sąrašas negrąžinamas. Slėpimas atliekamas transkribuojant, naudojant bendrą pakaitinį žymeklį, kategorijos žymą ar sunumeruotą kategorijos žymą. Automatinis slėpimas gali praleisti jautrų turinį, todėl prieš dalydamiesi patikrinkite transkripciją su užmaskuotais duomenimis. Redagavimo natūralia kalba užklausa grąžina redaguotą tekstą kartu su pradiniu rezultatu, palikdama prieinamą pradinį laiko žymų ir kalbėtojų įrašą. Šiuos rezultatus laikykite atskirai: pataisytą rašybą ar performatuotą sakinį gali tekti iš naujo patikrinti prieš derinant su garsu ar naudojant tolesniam informacijos ištraukimui. Šios funkcijos apdoroja transkripciją; jos nepatvirtina, kad kiekviena svarbi detalė atpažinta teisingai.</p><p>Norėdami užbaigti transkripciją, vardus, skaičius, neiginius ir kalbėtojų pasikeitimus patikrinkite grįždami prie atitinkamo garso. Atkreipkite dėmesį į tylias atkarpas, persidengimą ir kalbų kaitą, užuot kokybę vertinę vien pagal sklandų tekstą. Neaiškią formuluotę palikite pataisymui, užuot negirdimą ištrauką užbaigę tikėtinu sakiniu. Naudingas rezultatas yra patikrintas tekstinis įrašas su jo paskirčiai reikalingomis laiko žymomis ir kalbėtojų informacija; vėliau transkripcija gali tapti atskiro apibendrinimo, vertimo ar analizės etapo įvestimi.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 – tai paketinio kalbos atpažinimo modelis, skirtas įrašytam garsui, transkribavimui ir subtitrų bei titrų rengimui. Jis pagrįstas Scribe v1, geriau apdoroja ilgus įrašus, pauzes, tono pokyčius ir ilgą tylą. Rezultatas – užrašyta kalba su laiko informacija ir pasirenkamomis kalbėtojų bei garso įvykių anotacijomis. Scribe v2 Realtime yra atskira tiesioginio transkribavimo versija; šio modelio paskirtis – apdoroti užbaigtus įrašus.\n\nGamintojas dokumentuoja daugiau nei 90 kalbų atpažinimą ir automatinį kalbos nustatymą, įskaitant įrašus, kuriuose kalbos keičiasi. Žinomos kalbos užuomina gali padėti modeliui interpretuoti garsą. Parenkite aiškų įrašą, išlaikykite pradinę kalbą bei vardus ir venkite stipraus signalo nukirpimo ar nereikalingo apdorojimo, kuris pašalina kalbos detales. Įprastos dokumentuotos įvestys apima WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus ir WebM. Pasirinkite transkribavimo įgyvendinimo palaikomą įvesties pateikimą ir išsaugokite pradinį įrašą peržiūrai.\n\nStandartiniame atsakyme yra atpažintas tekstas, informacija apie nustatytą kalbą ir žodžių su laiko žymomis seka. Žodžių įrašuose gali būti pradžios ir pabaigos laikai, kalbėtojų identifikatoriai ir atpažinimo logaritminė tikimybė. Dėl to rezultatas naudingas subtitrams, paieškai interviu tekstuose ar redaktoriui, leidžiančiam grįžti prie atitinkamo garso. Rezultatą su laiko žymomis saugokite kartu su pradiniu garsu. Pavyzdžiui, tinklalaidei galima pateikti redaguojamą transkripciją ir pagal žodžius suderintą įrašą, padedantį rasti taisytinas vietas prieš išdėstant subtitrus.\n\nKalbėtojų atskyrimas pažymi, kas ir kada kalba kelių kalbėtojų garso įraše; gamintojas dokumentuoja iki 32 kalbėtojų. Įjunkite jį, kai svarbūs kalbėtojų pasikeitimai, ir nurodykite pagrįstą kalbėtojų skaičių, jei jis žinomas. Atskirai vertinkite aptiktą kalbėtojo žymą ir patvirtintą žmogaus vardą. Interviu ar susitikimo atveju kalbėtojų pasikeitimus tikrinkite pagal įrašą, ypač kai balsai persidengia ar skamba panašiai. Žyma padeda susisteminti transkripciją; ji pati nepatvirtina kalbėtojo tapatybės.\n\nĮrašas, kuriame kiekviename kanale yra po vieną kalbėtoją, turi kitokią struktūrą nei keli balsai, sumaišyti viename kanale. Kūrėjo sąsaja gali nepriklausomai apdoroti iki penkių kanalų ir grąžinti atskiras transkripcijas arba bendrą pagal laiką surikiuotą transkripciją su kanalų indeksais. Išsaugokite kanalų išdėstymą, kai jis prasmingas. Sujungus atskirus pokalbio įrašo kanalus prieš transkribavimą, galima prarasti naudingą kalbėtojų informacijos šaltinį. Kanalais pagrįstą priskyrimą atskirkite nuo kalbėtojų atskyrimo, nustatyto iš sumaišyto garso. Bendram kanalų atsakymui reikalingos laiko žymos, jame negali būti esybių aptikimo ar slėpimo.\n\nRaktažodžių pateikimas padeda atpažinti vardus, produktų terminus ir specializuotą žodyną pagal kontekstą. Dabartinė paketinio apdorojimo dokumentacija leidžia iki 1 000 terminų, kurių kiekvienas turi būti trumpesnis nei 50 simbolių ir sudarytas daugiausia iš penkių žodžių. Pateikite užduočiai svarbių terminų rašybą, o ne platų nesusijusį katalogą. Techniniam interviu nurodykite tikėtinus produktų pavadinimus ir santrumpas, tada juos tikrinkite pagal laiko žymas rezultate. Raktažodžiai veikia atpažinimo pasirinkimą; jie nėra instrukcija įterpti terminą, kai įrašas jo nepagrindžia.\n\nPrieš taikydami teksto tvarkymą, pasirinkite transkripcijos paskirtį. Pažodinis įrašas išlaiko sakytinę formuluotę, o dokumentuota nepažodinė parinktis pašalina užpildymo žodžius, neužbaigtas sakinių pradžias ir kalbos nesklandumus, kad rezultatas būtų lengviau skaitomas. Dinaminės garso žymos gali pažymėti nekalbinius įvykius, tokius kaip juokas ar žingsniai. Nugludinta transkripcija gali būti naudinga subtitrams ar skaitymui, tačiau ji neturi tyliai pakeisti neapdoroto įrašo, kai užduočiai svarbūs pasikartojimai, pataisymai ar nekalbiniai garsai.\n\nGamintojas taip pat dokumentuoja esybių aptikimą ir eksperimentinį transkripcijos redagavimą. Kūrėjo sąsajoje transkripcijos redagavimo negalima derinti su esybių aptikimu, esybių slėpimu ar daugiakanaliu transkribavimu. Aptiktos esybės pateikia struktūruotas pasirinktos informacijos pozicijas transkripcijoje. Pasirenkamas esybių slėpimas užmaskuoja aptiktą tekstą pakaitinėmis žymomis; jis priklauso nuo esybių aptikimo, o įjungus slėpimą esybių sąrašas negrąžinamas. Slėpimas atliekamas transkribuojant, naudojant bendrą pakaitinį žymeklį, kategorijos žymą ar sunumeruotą kategorijos žymą. Automatinis slėpimas gali praleisti jautrų turinį, todėl prieš dalydamiesi patikrinkite transkripciją su užmaskuotais duomenimis. Redagavimo natūralia kalba užklausa grąžina redaguotą tekstą kartu su pradiniu rezultatu, palikdama prieinamą pradinį laiko žymų ir kalbėtojų įrašą. Šiuos rezultatus laikykite atskirai: pataisytą rašybą ar performatuotą sakinį gali tekti iš naujo patikrinti prieš derinant su garsu ar naudojant tolesniam informacijos ištraukimui. Šios funkcijos apdoroja transkripciją; jos nepatvirtina, kad kiekviena svarbi detalė atpažinta teisingai.\n\nNorėdami užbaigti transkripciją, vardus, skaičius, neiginius ir kalbėtojų pasikeitimus patikrinkite grįždami prie atitinkamo garso. Atkreipkite dėmesį į tylias atkarpas, persidengimą ir kalbų kaitą, užuot kokybę vertinę vien pagal sklandų tekstą. Neaiškią formuluotę palikite pataisymui, užuot negirdimą ištrauką užbaigę tikėtinu sakiniu. Naudingas rezultatas yra patikrintas tekstinis įrašas su jo paskirčiai reikalingomis laiko žymomis ir kalbėtojų informacija; vėliau transkripcija gali tapti atskiro apibendrinimo, vertimo ar analizės etapo įvestimi.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "eb55ceead7a5b4c9c0dec78ce6648de8147140773c8d4f97f3b10287efc285a5",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2\">Atpažinimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 transkribuoja įrašytą garsą daugiau nei 90 kalbų, pateikia žodžių laiko žymas, pasirenkamą kalbėtojų atskyrimą ir nekalbinių įvykių žymas. Jis skirtas ilgiems įrašams, subtitrams ir redaguojamoms transkripcijoms, su kontekstiniais raktažodžiais ir pažodinio arba sutvarkyto transkribavimo parinktimis.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Garsas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Tekstas</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 – tai paketinio kalbos atpažinimo modelis, skirtas įrašytam garsui, transkribavimui ir subtitrų bei titrų rengimui. Jis pagrįstas Scribe v1, geriau apdoroja ilgus įrašus, pauzes, tono pokyčius ir ilgą tylą. Rezultatas – užrašyta kalba su laiko informacija ir pasirenkamomis kalbėtojų bei garso įvykių anotacijomis. Scribe v2 Realtime yra atskira tiesioginio transkribavimo versija; šio modelio paskirtis – apdoroti užbaigtus įrašus.</p><p>Gamintojas dokumentuoja daugiau nei 90 kalbų atpažinimą ir automatinį kalbos nustatymą, įskaitant įrašus, kuriuose kalbos keičiasi. Žinomos kalbos užuomina gali padėti modeliui interpretuoti garsą. Parenkite aiškų įrašą, išlaikykite pradinę kalbą bei vardus ir venkite stipraus signalo nukirpimo ar nereikalingo apdorojimo, kuris pašalina kalbos detales. Įprastos dokumentuotos įvestys apima WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus ir WebM. Pasirinkite transkribavimo įgyvendinimo palaikomą įvesties pateikimą ir išsaugokite pradinį įrašą peržiūrai.</p><p>Standartiniame atsakyme yra atpažintas tekstas, informacija apie nustatytą kalbą ir žodžių su laiko žymomis seka. Žodžių įrašuose gali būti pradžios ir pabaigos laikai, kalbėtojų identifikatoriai ir atpažinimo logaritminė tikimybė. Dėl to rezultatas naudingas subtitrams, paieškai interviu tekstuose ar redaktoriui, leidžiančiam grįžti prie atitinkamo garso. Rezultatą su laiko žymomis saugokite kartu su pradiniu garsu. Pavyzdžiui, tinklalaidei galima pateikti redaguojamą transkripciją ir pagal žodžius suderintą įrašą, padedantį rasti taisytinas vietas prieš išdėstant subtitrus.</p><p>Kalbėtojų atskyrimas pažymi, kas ir kada kalba kelių kalbėtojų garso įraše; gamintojas dokumentuoja iki 32 kalbėtojų. Įjunkite jį, kai svarbūs kalbėtojų pasikeitimai, ir nurodykite pagrįstą kalbėtojų skaičių, jei jis žinomas. Atskirai vertinkite aptiktą kalbėtojo žymą ir patvirtintą žmogaus vardą. Interviu ar susitikimo atveju kalbėtojų pasikeitimus tikrinkite pagal įrašą, ypač kai balsai persidengia ar skamba panašiai. Žyma padeda susisteminti transkripciją; ji pati nepatvirtina kalbėtojo tapatybės.</p><p>Įrašas, kuriame kiekviename kanale yra po vieną kalbėtoją, turi kitokią struktūrą nei keli balsai, sumaišyti viename kanale. Kūrėjo sąsaja gali nepriklausomai apdoroti iki penkių kanalų ir grąžinti atskiras transkripcijas arba bendrą pagal laiką surikiuotą transkripciją su kanalų indeksais. Išsaugokite kanalų išdėstymą, kai jis prasmingas. Sujungus atskirus pokalbio įrašo kanalus prieš transkribavimą, galima prarasti naudingą kalbėtojų informacijos šaltinį. Kanalais pagrįstą priskyrimą atskirkite nuo kalbėtojų atskyrimo, nustatyto iš sumaišyto garso. Bendram kanalų atsakymui reikalingos laiko žymos, jame negali būti esybių aptikimo ar slėpimo.</p><p>Raktažodžių pateikimas padeda atpažinti vardus, produktų terminus ir specializuotą žodyną pagal kontekstą. Dabartinė paketinio apdorojimo dokumentacija leidžia iki 1 000 terminų, kurių kiekvienas turi būti trumpesnis nei 50 simbolių ir sudarytas daugiausia iš penkių žodžių. Pateikite užduočiai svarbių terminų rašybą, o ne platų nesusijusį katalogą. Techniniam interviu nurodykite tikėtinus produktų pavadinimus ir santrumpas, tada juos tikrinkite pagal laiko žymas rezultate. Raktažodžiai veikia atpažinimo pasirinkimą; jie nėra instrukcija įterpti terminą, kai įrašas jo nepagrindžia.</p><p>Prieš taikydami teksto tvarkymą, pasirinkite transkripcijos paskirtį. Pažodinis įrašas išlaiko sakytinę formuluotę, o dokumentuota nepažodinė parinktis pašalina užpildymo žodžius, neužbaigtas sakinių pradžias ir kalbos nesklandumus, kad rezultatas būtų lengviau skaitomas. Dinaminės garso žymos gali pažymėti nekalbinius įvykius, tokius kaip juokas ar žingsniai. Nugludinta transkripcija gali būti naudinga subtitrams ar skaitymui, tačiau ji neturi tyliai pakeisti neapdoroto įrašo, kai užduočiai svarbūs pasikartojimai, pataisymai ar nekalbiniai garsai.</p><p>Gamintojas taip pat dokumentuoja esybių aptikimą ir eksperimentinį transkripcijos redagavimą. Kūrėjo sąsajoje transkripcijos redagavimo negalima derinti su esybių aptikimu, esybių slėpimu ar daugiakanaliu transkribavimu. Aptiktos esybės pateikia struktūruotas pasirinktos informacijos pozicijas transkripcijoje. Pasirenkamas esybių slėpimas užmaskuoja aptiktą tekstą pakaitinėmis žymomis; jis priklauso nuo esybių aptikimo, o įjungus slėpimą esybių sąrašas negrąžinamas. Slėpimas atliekamas transkribuojant, naudojant bendrą pakaitinį žymeklį, kategorijos žymą ar sunumeruotą kategorijos žymą. Automatinis slėpimas gali praleisti jautrų turinį, todėl prieš dalydamiesi patikrinkite transkripciją su užmaskuotais duomenimis. Redagavimo natūralia kalba užklausa grąžina redaguotą tekstą kartu su pradiniu rezultatu, palikdama prieinamą pradinį laiko žymų ir kalbėtojų įrašą. Šiuos rezultatus laikykite atskirai: pataisytą rašybą ar performatuotą sakinį gali tekti iš naujo patikrinti prieš derinant su garsu ar naudojant tolesniam informacijos ištraukimui. Šios funkcijos apdoroja transkripciją; jos nepatvirtina, kad kiekviena svarbi detalė atpažinta teisingai.</p><p>Norėdami užbaigti transkripciją, vardus, skaičius, neiginius ir kalbėtojų pasikeitimus patikrinkite grįždami prie atitinkamo garso. Atkreipkite dėmesį į tylias atkarpas, persidengimą ir kalbų kaitą, užuot kokybę vertinę vien pagal sklandų tekstą. Neaiškią formuluotę palikite pataisymui, užuot negirdimą ištrauką užbaigę tikėtinu sakiniu. Naudingas rezultatas yra patikrintas tekstinis įrašas su jo paskirčiai reikalingomis laiko žymomis ir kalbėtojų informacija; vėliau transkripcija gali tapti atskiro apibendrinimo, vertimo ar analizės etapo įvestimi.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transkribavimas</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>elevenlabs/scribe-v2</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>įvesties garso sekundė</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>už įvesties garso sekundę</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · įvesties garso sekundė</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">už įvesties garso sekundę</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkribavimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1328-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1328-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · tikras WAV failas ir visas originalus rezultatas</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1328-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1328-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkribavimas</h4><p class=\"note-s\">Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Ailoot API raktas negalioja.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkribavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "20f77624c2900e03e7865813d96fa8b650cbd73b0ff457efc60aa659373602b9",
    "input_html_sha256": "f90563fee4ad0b754bb2c642490376bb64118cf3b3181d22d443f2426da0be8e",
    "private_audit_sha256": "bdfa83f94909346da8fd3b0d78fdb26417400209809e6c70f8e89f6ab996cfac",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-scribe-v2/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 transkribuoja įrašytą garsą daugiau nei 90 kalbų, pateikia žodžių laiko žymas, pasirenkamą kalbėtojų atskyrimą ir nekalbinių įvykių žymas. Jis skirtas ilgiems įrašams, subtitrams ir redaguojamoms transkripcijoms, su kontekstiniais raktažodžiais ir pažodinio arba sutvarkyto transkribavimo parinktimis.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-scribe-v2/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/elevenlabs-scribe-v2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 – tai paketinio kalbos atpažinimo modelis, skirtas įrašytam garsui, transkribavimui ir subtitrų bei titrų rengimui. Jis pagrįstas Scribe v1, geriau apdoroja ilgus įrašus, pauzes, tono pokyčius ir ilgą tylą. Rezultatas – užrašyta kalba su laiko informacija ir pasirenkamomis kalbėtojų bei garso įvykių anotacijomis. Scribe v2 Realtime yra atskira tiesioginio transkribavimo versija; šio modelio paskirtis – apdoroti užbaigtus įrašus.\n\nGamintojas dokumentuoja daugiau nei 90 kalbų atpažinimą ir automatinį kalbos nustatymą, įskaitant įrašus, kuriuose kalbos keičiasi. Žinomos kalbos užuomina gali padėti modeliui interpretuoti garsą. Parenkite aiškų įrašą, išlaikykite pradinę kalbą bei vardus ir venkite stipraus signalo nukirpimo ar nereikalingo apdorojimo, kuris pašalina kalbos detales. Įprastos dokumentuotos įvestys apima WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus ir WebM. Pasirinkite transkribavimo įgyvendinimo palaikomą įvesties pateikimą ir išsaugokite pradinį įrašą peržiūrai.\n\nStandartiniame atsakyme yra atpažintas tekstas, informacija apie nustatytą kalbą ir žodžių su laiko žymomis seka. Žodžių įrašuose gali būti pradžios ir pabaigos laikai, kalbėtojų identifikatoriai ir atpažinimo logaritminė tikimybė. Dėl to rezultatas naudingas subtitrams, paieškai interviu tekstuose ar redaktoriui, leidžiančiam grįžti prie atitinkamo garso. Rezultatą su laiko žymomis saugokite kartu su pradiniu garsu. Pavyzdžiui, tinklalaidei galima pateikti redaguojamą transkripciją ir pagal žodžius suderintą įrašą, padedantį rasti taisytinas vietas prieš išdėstant subtitrus.\n\nKalbėtojų atskyrimas pažymi, kas ir kada kalba kelių kalbėtojų garso įraše; gamintojas dokumentuoja iki 32 kalbėtojų. Įjunkite jį, kai svarbūs kalbėtojų pasikeitimai, ir nurodykite pagrįstą kalbėtojų skaičių, jei jis žinomas. Atskirai vertinkite aptiktą kalbėtojo žymą ir patvirtintą žmogaus vardą. Interviu ar susitikimo atveju kalbėtojų pasikeitimus tikrinkite pagal įrašą, ypač kai balsai persidengia ar skamba panašiai. Žyma padeda susisteminti transkripciją; ji pati nepatvirtina kalbėtojo tapatybės.\n\nĮrašas, kuriame kiekviename kanale yra po vieną kalbėtoją, turi kitokią struktūrą nei keli balsai, sumaišyti viename kanale. Kūrėjo sąsaja gali nepriklausomai apdoroti iki penkių kanalų ir grąžinti atskiras transkripcijas arba bendrą pagal laiką surikiuotą transkripciją su kanalų indeksais. Išsaugokite kanalų išdėstymą, kai jis prasmingas. Sujungus atskirus pokalbio įrašo kanalus prieš transkribavimą, galima prarasti naudingą kalbėtojų informacijos šaltinį. Kanalais pagrįstą priskyrimą atskirkite nuo kalbėtojų atskyrimo, nustatyto iš sumaišyto garso. Bendram kanalų atsakymui reikalingos laiko žymos, jame negali būti esybių aptikimo ar slėpimo.\n\nRaktažodžių pateikimas padeda atpažinti vardus, produktų terminus ir specializuotą žodyną pagal kontekstą. Dabartinė paketinio apdorojimo dokumentacija leidžia iki 1 000 terminų, kurių kiekvienas turi būti trumpesnis nei 50 simbolių ir sudarytas daugiausia iš penkių žodžių. Pateikite užduočiai svarbių terminų rašybą, o ne platų nesusijusį katalogą. Techniniam interviu nurodykite tikėtinus produktų pavadinimus ir santrumpas, tada juos tikrinkite pagal laiko žymas rezultate. Raktažodžiai veikia atpažinimo pasirinkimą; jie nėra instrukcija įterpti terminą, kai įrašas jo nepagrindžia.\n\nPrieš taikydami teksto tvarkymą, pasirinkite transkripcijos paskirtį. Pažodinis įrašas išlaiko sakytinę formuluotę, o dokumentuota nepažodinė parinktis pašalina užpildymo žodžius, neužbaigtas sakinių pradžias ir kalbos nesklandumus, kad rezultatas būtų lengviau skaitomas. Dinaminės garso žymos gali pažymėti nekalbinius įvykius, tokius kaip juokas ar žingsniai. Nugludinta transkripcija gali būti naudinga subtitrams ar skaitymui, tačiau ji neturi tyliai pakeisti neapdoroto įrašo, kai užduočiai svarbūs pasikartojimai, pataisymai ar nekalbiniai garsai.\n\nGamintojas taip pat dokumentuoja esybių aptikimą ir eksperimentinį transkripcijos redagavimą. Kūrėjo sąsajoje transkripcijos redagavimo negalima derinti su esybių aptikimu, esybių slėpimu ar daugiakanaliu transkribavimu. Aptiktos esybės pateikia struktūruotas pasirinktos informacijos pozicijas transkripcijoje. Pasirenkamas esybių slėpimas užmaskuoja aptiktą tekstą pakaitinėmis žymomis; jis priklauso nuo esybių aptikimo, o įjungus slėpimą esybių sąrašas negrąžinamas. Slėpimas atliekamas transkribuojant, naudojant bendrą pakaitinį žymeklį, kategorijos žymą ar sunumeruotą kategorijos žymą. Automatinis slėpimas gali praleisti jautrų turinį, todėl prieš dalydamiesi patikrinkite transkripciją su užmaskuotais duomenimis. Redagavimo natūralia kalba užklausa grąžina redaguotą tekstą kartu su pradiniu rezultatu, palikdama prieinamą pradinį laiko žymų ir kalbėtojų įrašą. Šiuos rezultatus laikykite atskirai: pataisytą rašybą ar performatuotą sakinį gali tekti iš naujo patikrinti prieš derinant su garsu ar naudojant tolesniam informacijos ištraukimui. Šios funkcijos apdoroja transkripciją; jos nepatvirtina, kad kiekviena svarbi detalė atpažinta teisingai.\n\nNorėdami užbaigti transkripciją, vardus, skaičius, neiginius ir kalbėtojų pasikeitimus patikrinkite grįždami prie atitinkamo garso. Atkreipkite dėmesį į tylias atkarpas, persidengimą ir kalbų kaitą, užuot kokybę vertinę vien pagal sklandų tekstą. Neaiškią formuluotę palikite pataisymui, užuot negirdimą ištrauką užbaigę tikėtinu sakiniu. Naudingas rezultatas yra patikrintas tekstinis įrašas su jo paskirčiai reikalingomis laiko žymomis ir kalbėtojų informacija; vėliau transkripcija gali tapti atskiro apibendrinimo, vertimo ar analizės etapo įvestimi.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkribavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 transkribuoja įrašytą garsą daugiau nei 90 kalbų, pateikia žodžių laiko žymas, pasirenkamą kalbėtojų atskyrimą ir nekalbinių įvykių žymas. Jis skirtas ilgiems įrašams, subtitrams ir redaguojamoms transkripcijoms, su kontekstiniais raktažodžiais ir pažodinio arba sutvarkyto transkribavimo parinktimis."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 transkribuoja įrašytą garsą daugiau nei 90 kalbų, pateikia žodžių laiko žymas, pasirenkamą kalbėtojų atskyrimą ir nekalbinių įvykių žymas. Jis skirtas ilgiems įrašams, subtitrams ir redaguojamoms transkripcijoms, su kontekstiniais raktažodžiais ir pažodinio arba sutvarkyto transkribavimo parinktimis.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "5ae7b136ad063e880815370e5151164e208bccd4baed98875bdc7621dd282ae5",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "a51c03d5422874673529838346d859e310b4ce040b1eca8d0cd5443859a7c04a"
}
