Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 yra birželio mėnesio išankstinis Google Flash-Lite leidimas, sukurtas dažnoms, delsai jautrioms užduotims, pavyzdžiui, pranešimams klasifikuoti ir dideliems medžiagos kiekiams apibendrinti. Jis priklauso samprotaujančių Gemini 2.5 modelių šeimai, tačiau paprastam darbui išlaiko tiesioginio atsakymo kelią. Data pažymėtas Preview žymuo atskiria šį leidimą nuo stabiliojo Flash-Lite ir vėlesnio rugsėjo išankstinio leidimo, kurio instrukcijų laikymosi bei daugiarūšio supratimo patobulinimai priklauso jo paties leidimui.
Birželio pristatyme klasifikavimas ir apibendrinimas iškeliami kaip pagrindinės numatytos naudojimo sritys. Naudinga klasifikavimo įvestis apima pranešimą, leidžiamas žymas ir jų ribas iliustruojančius pavyzdžius; išvestis gali būti žyma, trumpas paaiškinimas ir kitam apdorojimo žingsniui reikalinga informacija. Apibendrinimo užduotyje galima nurodyti išsaugotinus sprendimus, veiksmų punktus, įvardytus terminus ir neišspręstus klausimus. Tai praktiški deklaruotos paskirties taikymo būdai: jie pasikartojančiai operacijai suteikia aiškią įvestį ir kompaktišką rezultatą, užuot prašę atviros apimties esė.
Šiame birželio Flash-Lite išankstiniame leidime samprotavimas prieinamas, tačiau pagal numatytąsias nuostatas išjungtas. Google aprašo valdomą samprotavimo biudžetą, leidžiantį užduočiai skirti papildomo samprotavimo, kai to reikia pagal jos sąlygas. Paprastam skirstymui į kategorijas arba trumpinimui naudokite tiesioginio atsakymo kelią; samprotavimą taikykite persidengiančioms kategorijoms, išimtims arba klausimui, kuriam reikia kelių tarpusavyje priklausomų išvadų. Nurodykite, kurios sąlygos privalomos ir kas laikoma teisingu atsakymu. Samprotavimas yra užduoties apdorojimo galimybė; ilgesnis paaiškinimas pats savaime neįrodo išvados teisingumo.
Google techninėje ataskaitoje šis birželio modelis įvardijamas tiesiogiai, dokumentuojamas daugiarūšės įvesties palaikymas ir milijono žetonų kontekstas. Jo rezultatas – tekstas. Kontekstas suteikia vietos šaltinių medžiagai, instrukcijoms ir pavyzdžiams vienoje užduotyje. Kiekvienam dokumentui arba skyriui priskirkite aiškų vaidmenį, tada nurodykite, ką modelis turėtų išgauti arba palyginti. Dokumentų asistentui atskirkite klausimą nuo šaltinio teksto ir prašykite su svarbiomis ištraukomis susieto rezultato. Informacijos išgavimo žingsniui apibrėžkite laukus ir tai, kaip pateikti medžiagoje nesančią informaciją. Tai konteksto talpos galimybė, o ne pažadas, kad nesusijęs turinys taps naudingas vien dėl to, kad bus įtrauktas.
Birželio pranešime nurodomi savieji atsakymų grindimo paieškos rezultatais, kodo vykdymo ir URL konteksto įrankiai bei funkcijų kvietimas. Grindimas paieškos rezultatais papildo atsakymą žiniatinklio informacija; URL kontekstas naudoja pateiktų puslapių turinį tokioms užduotims kaip dokumentų palyginimas arba detalių išgavimas. Google kodo vykdymo įrankis generuoja ir vykdo Python kodą skaičiavimams arba tekstui apdoroti, o vykdymo rezultatą panaudoja atsakyme. Funkcijų kvietimas turi kitą vaidmenį: modelis parenka deklaruotą funkciją ir jos argumentus, o prijungta programa ją įvykdo ir grąžina rezultatą. Apibrėžkite funkcijos paskirtį ir leidžiamus parametrus, kad užduotis su įrankiais turėtų aiškų kitą veiksmą.
Pasikartojančiam darbo procesui prieš taikydami tą pačią instrukciją didesnei kolekcijai parenkite nedidelį reprezentatyvių įvesčių rinkinį. Įtraukite įprastą atvejį, dviprasmišką atvejį ir atvejį su trūkstama informacija. Klientų aptarnavimo pavyzdyje galima prašyti temos, tikrojo kliento klausimo ir atsakymo, pagrįsto tik pridėta informacine ištrauka. Korespondencijos pavyzdyje galima prašyti užduočių sąrašo su veiksmu, jį paskyrusiu asmeniu ir terminu tik tada, kai jis nurodytas. Šiuos prašomus laukus atskirkite nuo aiškinamojo teksto, kad gautą tekstą būtų galima patikrinti pagal pradinį įrašą.
Gamintojo Flash-Lite šeimos kortelėje įvardijamas galimas faktų išgalvojimas ir sunkumai suprantant priežastinius ryšius, atliekant sudėtingą loginę dedukciją bei kontrafaktinį samprotavimą. Joje taip pat pažymima, kad samprotavimo biudžeto gali būti laikomasi nenuosekliai. Laikykite tai konkrečiais vertinimo punktais: palyginkite išgautus faktus su šaltiniu, patikrinkite priklausomus skaičiavimus ir atskirkite užfiksuotą teiginį nuo išvestinio paaiškinimo. Naudingas galutinis rezultatas – kompaktiška klasifikacija, santrauka, išgauta informacija arba atsakymas, kurio reikiamus faktus ir trūkstamą informaciją galima patikrinti. Šis birželio leidimas yra atskiras teksto apdorojimo pasirinkimas; vėlesnių išankstinių leidimų specifikacijos nekeičia dokumentuotos jo tapatybės.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 yra birželio mėnesio išankstinis Google Flash-Lite leidimas, sukurtas dažnoms, delsai jautrioms užduotims, pavyzdžiui, pranešimams klasifikuoti ir dideliems medžiagos kiekiams apibendrinti. Jis priklauso samprotaujančių Gemini 2.5 modelių šeimai, tačiau paprastam darbui išlaiko tiesioginio atsakymo kelią. Data pažymėtas Preview žymuo atskiria šį leidimą nuo stabiliojo Flash-Lite ir vėlesnio rugsėjo išankstinio leidimo, kurio instrukcijų laikymosi bei daugiarūšio supratimo patobulinimai priklauso jo paties leidimui.\n\nBirželio pristatyme klasifikavimas ir apibendrinimas iškeliami kaip pagrindinės numatytos naudojimo sritys. Naudinga klasifikavimo įvestis apima pranešimą, leidžiamas žymas ir jų ribas iliustruojančius pavyzdžius; išvestis gali būti žyma, trumpas paaiškinimas ir kitam apdorojimo žingsniui reikalinga informacija. Apibendrinimo užduotyje galima nurodyti išsaugotinus sprendimus, veiksmų punktus, įvardytus terminus ir neišspręstus klausimus. Tai praktiški deklaruotos paskirties taikymo būdai: jie pasikartojančiai operacijai suteikia aiškią įvestį ir kompaktišką rezultatą, užuot prašę atviros apimties esė.\n\nŠiame birželio Flash-Lite išankstiniame leidime samprotavimas prieinamas, tačiau pagal numatytąsias nuostatas išjungtas. Google aprašo valdomą samprotavimo biudžetą, leidžiantį užduočiai skirti papildomo samprotavimo, kai to reikia pagal jos sąlygas. Paprastam skirstymui į kategorijas arba trumpinimui naudokite tiesioginio atsakymo kelią; samprotavimą taikykite persidengiančioms kategorijoms, išimtims arba klausimui, kuriam reikia kelių tarpusavyje priklausomų išvadų. Nurodykite, kurios sąlygos privalomos ir kas laikoma teisingu atsakymu. Samprotavimas yra užduoties apdorojimo galimybė; ilgesnis paaiškinimas pats savaime neįrodo išvados teisingumo.\n\nGoogle techninėje ataskaitoje šis birželio modelis įvardijamas tiesiogiai, dokumentuojamas daugiarūšės įvesties palaikymas ir milijono žetonų kontekstas. Jo rezultatas – tekstas. Kontekstas suteikia vietos šaltinių medžiagai, instrukcijoms ir pavyzdžiams vienoje užduotyje. Kiekvienam dokumentui arba skyriui priskirkite aiškų vaidmenį, tada nurodykite, ką modelis turėtų išgauti arba palyginti. Dokumentų asistentui atskirkite klausimą nuo šaltinio teksto ir prašykite su svarbiomis ištraukomis susieto rezultato. Informacijos išgavimo žingsniui apibrėžkite laukus ir tai, kaip pateikti medžiagoje nesančią informaciją. Tai konteksto talpos galimybė, o ne pažadas, kad nesusijęs turinys taps naudingas vien dėl to, kad bus įtrauktas.\n\nBirželio pranešime nurodomi savieji atsakymų grindimo paieškos rezultatais, kodo vykdymo ir URL konteksto įrankiai bei funkcijų kvietimas. Grindimas paieškos rezultatais papildo atsakymą žiniatinklio informacija; URL kontekstas naudoja pateiktų puslapių turinį tokioms užduotims kaip dokumentų palyginimas arba detalių išgavimas. Google kodo vykdymo įrankis generuoja ir vykdo Python kodą skaičiavimams arba tekstui apdoroti, o vykdymo rezultatą panaudoja atsakyme. Funkcijų kvietimas turi kitą vaidmenį: modelis parenka deklaruotą funkciją ir jos argumentus, o prijungta programa ją įvykdo ir grąžina rezultatą. Apibrėžkite funkcijos paskirtį ir leidžiamus parametrus, kad užduotis su įrankiais turėtų aiškų kitą veiksmą.\n\nPasikartojančiam darbo procesui prieš taikydami tą pačią instrukciją didesnei kolekcijai parenkite nedidelį reprezentatyvių įvesčių rinkinį. Įtraukite įprastą atvejį, dviprasmišką atvejį ir atvejį su trūkstama informacija. Klientų aptarnavimo pavyzdyje galima prašyti temos, tikrojo kliento klausimo ir atsakymo, pagrįsto tik pridėta informacine ištrauka. Korespondencijos pavyzdyje galima prašyti užduočių sąrašo su veiksmu, jį paskyrusiu asmeniu ir terminu tik tada, kai jis nurodytas. Šiuos prašomus laukus atskirkite nuo aiškinamojo teksto, kad gautą tekstą būtų galima patikrinti pagal pradinį įrašą.\n\nGamintojo Flash-Lite šeimos kortelėje įvardijamas galimas faktų išgalvojimas ir sunkumai suprantant priežastinius ryšius, atliekant sudėtingą loginę dedukciją bei kontrafaktinį samprotavimą. Joje taip pat pažymima, kad samprotavimo biudžeto gali būti laikomasi nenuosekliai. Laikykite tai konkrečiais vertinimo punktais: palyginkite išgautus faktus su šaltiniu, patikrinkite priklausomus skaičiavimus ir atskirkite užfiksuotą teiginį nuo išvestinio paaiškinimo. Naudingas galutinis rezultatas – kompaktiška klasifikacija, santrauka, išgauta informacija arba atsakymas, kurio reikiamus faktus ir trūkstamą informaciją galima patikrinti. Šis birželio leidimas yra atskiras teksto apdorojimo pasirinkimas; vėlesnių išankstinių leidimų specifikacijos nekeičia dokumentuotos jo tapatybės.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract actions from a meeting note\n\nExtract only explicit action items from this note: 'Mira will send the revised price sheet by Friday. Jonas suggested checking packaging later, but nobody accepted that task. Noor will confirm the delivery address; no deadline was set.' Return a table with action, owner and deadline. Use 'not stated' for an absent deadline and exclude unassigned suggestions.A compact action table containing explicit commitments and source-grounded deadline values.The unassigned packaging suggestion is excluded, and Noor's deadline is not invented.gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 yra birželio mėnesio Google leidimas, skirtas didelio našumo klasifikavimui, apibendrinimui ir pasikartojančiam teksto apdorojimui. Jis sujungia milijono žetonų kontekstą, pasirenkamą samprotavimą ir dokumentuotus paieškos, kodo, URL konteksto bei funkcijų kvietimo įrankius.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 yra birželio mėnesio išankstinis Google Flash-Lite leidimas, sukurtas dažnoms, delsai jautrioms užduotims, pavyzdžiui, pranešimams klasifikuoti ir dideliems medžiagos kiekiams apibendrinti. Jis priklauso samprotaujančių Gemini 2.5 modelių šeimai, tačiau paprastam darbui išlaiko tiesioginio atsakymo kelią. Data pažymėtas Preview žymuo atskiria šį leidimą nuo stabiliojo Flash-Lite ir vėlesnio rugsėjo išankstinio leidimo, kurio instrukcijų laikymosi bei daugiarūšio supratimo patobulinimai priklauso jo paties leidimui.
Birželio pristatyme klasifikavimas ir apibendrinimas iškeliami kaip pagrindinės numatytos naudojimo sritys. Naudinga klasifikavimo įvestis apima pranešimą, leidžiamas žymas ir jų ribas iliustruojančius pavyzdžius; išvestis gali būti žyma, trumpas paaiškinimas ir kitam apdorojimo žingsniui reikalinga informacija. Apibendrinimo užduotyje galima nurodyti išsaugotinus sprendimus, veiksmų punktus, įvardytus terminus ir neišspręstus klausimus. Tai praktiški deklaruotos paskirties taikymo būdai: jie pasikartojančiai operacijai suteikia aiškią įvestį ir kompaktišką rezultatą, užuot prašę atviros apimties esė.
Šiame birželio Flash-Lite išankstiniame leidime samprotavimas prieinamas, tačiau pagal numatytąsias nuostatas išjungtas. Google aprašo valdomą samprotavimo biudžetą, leidžiantį užduočiai skirti papildomo samprotavimo, kai to reikia pagal jos sąlygas. Paprastam skirstymui į kategorijas arba trumpinimui naudokite tiesioginio atsakymo kelią; samprotavimą taikykite persidengiančioms kategorijoms, išimtims arba klausimui, kuriam reikia kelių tarpusavyje priklausomų išvadų. Nurodykite, kurios sąlygos privalomos ir kas laikoma teisingu atsakymu. Samprotavimas yra užduoties apdorojimo galimybė; ilgesnis paaiškinimas pats savaime neįrodo išvados teisingumo.
Google techninėje ataskaitoje šis birželio modelis įvardijamas tiesiogiai, dokumentuojamas daugiarūšės įvesties palaikymas ir milijono žetonų kontekstas. Jo rezultatas – tekstas. Kontekstas suteikia vietos šaltinių medžiagai, instrukcijoms ir pavyzdžiams vienoje užduotyje. Kiekvienam dokumentui arba skyriui priskirkite aiškų vaidmenį, tada nurodykite, ką modelis turėtų išgauti arba palyginti. Dokumentų asistentui atskirkite klausimą nuo šaltinio teksto ir prašykite su svarbiomis ištraukomis susieto rezultato. Informacijos išgavimo žingsniui apibrėžkite laukus ir tai, kaip pateikti medžiagoje nesančią informaciją. Tai konteksto talpos galimybė, o ne pažadas, kad nesusijęs turinys taps naudingas vien dėl to, kad bus įtrauktas.
Birželio pranešime nurodomi savieji atsakymų grindimo paieškos rezultatais, kodo vykdymo ir URL konteksto įrankiai bei funkcijų kvietimas. Grindimas paieškos rezultatais papildo atsakymą žiniatinklio informacija; URL kontekstas naudoja pateiktų puslapių turinį tokioms užduotims kaip dokumentų palyginimas arba detalių išgavimas. Google kodo vykdymo įrankis generuoja ir vykdo Python kodą skaičiavimams arba tekstui apdoroti, o vykdymo rezultatą panaudoja atsakyme. Funkcijų kvietimas turi kitą vaidmenį: modelis parenka deklaruotą funkciją ir jos argumentus, o prijungta programa ją įvykdo ir grąžina rezultatą. Apibrėžkite funkcijos paskirtį ir leidžiamus parametrus, kad užduotis su įrankiais turėtų aiškų kitą veiksmą.
Pasikartojančiam darbo procesui prieš taikydami tą pačią instrukciją didesnei kolekcijai parenkite nedidelį reprezentatyvių įvesčių rinkinį. Įtraukite įprastą atvejį, dviprasmišką atvejį ir atvejį su trūkstama informacija. Klientų aptarnavimo pavyzdyje galima prašyti temos, tikrojo kliento klausimo ir atsakymo, pagrįsto tik pridėta informacine ištrauka. Korespondencijos pavyzdyje galima prašyti užduočių sąrašo su veiksmu, jį paskyrusiu asmeniu ir terminu tik tada, kai jis nurodytas. Šiuos prašomus laukus atskirkite nuo aiškinamojo teksto, kad gautą tekstą būtų galima patikrinti pagal pradinį įrašą.
Gamintojo Flash-Lite šeimos kortelėje įvardijamas galimas faktų išgalvojimas ir sunkumai suprantant priežastinius ryšius, atliekant sudėtingą loginę dedukciją bei kontrafaktinį samprotavimą. Joje taip pat pažymima, kad samprotavimo biudžeto gali būti laikomasi nenuosekliai. Laikykite tai konkrečiais vertinimo punktais: palyginkite išgautus faktus su šaltiniu, patikrinkite priklausomus skaičiavimus ir atskirkite užfiksuotą teiginį nuo išvestinio paaiškinimo. Naudingas galutinis rezultatas – kompaktiška klasifikacija, santrauka, išgauta informacija arba atsakymas, kurio reikiamus faktus ir trūkstamą informaciją galima patikrinti. Šis birželio leidimas yra atskiras teksto apdorojimo pasirinkimas; vėlesnių išankstinių leidimų specifikacijos nekeičia dokumentuotos jo tapatybės.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 yra birželio mėnesio Google leidimas, skirtas didelio našumo klasifikavimui, apibendrinimui ir pasikartojančiam teksto apdorojimui. Jis sujungia milijono žetonų kontekstą, pasirenkamą samprotavimą ir dokumentuotus paieškos, kodo, URL konteksto bei funkcijų kvietimo įrankius.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 yra birželio mėnesio išankstinis Google Flash-Lite leidimas, sukurtas dažnoms, delsai jautrioms užduotims, pavyzdžiui, pranešimams klasifikuoti ir dideliems medžiagos kiekiams apibendrinti. Jis priklauso samprotaujančių Gemini 2.5 modelių šeimai, tačiau paprastam darbui išlaiko tiesioginio atsakymo kelią. Data pažymėtas Preview žymuo atskiria šį leidimą nuo stabiliojo Flash-Lite ir vėlesnio rugsėjo išankstinio leidimo, kurio instrukcijų laikymosi bei daugiarūšio supratimo patobulinimai priklauso jo paties leidimui.
Birželio pristatyme klasifikavimas ir apibendrinimas iškeliami kaip pagrindinės numatytos naudojimo sritys. Naudinga klasifikavimo įvestis apima pranešimą, leidžiamas žymas ir jų ribas iliustruojančius pavyzdžius; išvestis gali būti žyma, trumpas paaiškinimas ir kitam apdorojimo žingsniui reikalinga informacija. Apibendrinimo užduotyje galima nurodyti išsaugotinus sprendimus, veiksmų punktus, įvardytus terminus ir neišspręstus klausimus. Tai praktiški deklaruotos paskirties taikymo būdai: jie pasikartojančiai operacijai suteikia aiškią įvestį ir kompaktišką rezultatą, užuot prašę atviros apimties esė.
Šiame birželio Flash-Lite išankstiniame leidime samprotavimas prieinamas, tačiau pagal numatytąsias nuostatas išjungtas. Google aprašo valdomą samprotavimo biudžetą, leidžiantį užduočiai skirti papildomo samprotavimo, kai to reikia pagal jos sąlygas. Paprastam skirstymui į kategorijas arba trumpinimui naudokite tiesioginio atsakymo kelią; samprotavimą taikykite persidengiančioms kategorijoms, išimtims arba klausimui, kuriam reikia kelių tarpusavyje priklausomų išvadų. Nurodykite, kurios sąlygos privalomos ir kas laikoma teisingu atsakymu. Samprotavimas yra užduoties apdorojimo galimybė; ilgesnis paaiškinimas pats savaime neįrodo išvados teisingumo.
Google techninėje ataskaitoje šis birželio modelis įvardijamas tiesiogiai, dokumentuojamas daugiarūšės įvesties palaikymas ir milijono žetonų kontekstas. Jo rezultatas – tekstas. Kontekstas suteikia vietos šaltinių medžiagai, instrukcijoms ir pavyzdžiams vienoje užduotyje. Kiekvienam dokumentui arba skyriui priskirkite aiškų vaidmenį, tada nurodykite, ką modelis turėtų išgauti arba palyginti. Dokumentų asistentui atskirkite klausimą nuo šaltinio teksto ir prašykite su svarbiomis ištraukomis susieto rezultato. Informacijos išgavimo žingsniui apibrėžkite laukus ir tai, kaip pateikti medžiagoje nesančią informaciją. Tai konteksto talpos galimybė, o ne pažadas, kad nesusijęs turinys taps naudingas vien dėl to, kad bus įtrauktas.
Birželio pranešime nurodomi savieji atsakymų grindimo paieškos rezultatais, kodo vykdymo ir URL konteksto įrankiai bei funkcijų kvietimas. Grindimas paieškos rezultatais papildo atsakymą žiniatinklio informacija; URL kontekstas naudoja pateiktų puslapių turinį tokioms užduotims kaip dokumentų palyginimas arba detalių išgavimas. Google kodo vykdymo įrankis generuoja ir vykdo Python kodą skaičiavimams arba tekstui apdoroti, o vykdymo rezultatą panaudoja atsakyme. Funkcijų kvietimas turi kitą vaidmenį: modelis parenka deklaruotą funkciją ir jos argumentus, o prijungta programa ją įvykdo ir grąžina rezultatą. Apibrėžkite funkcijos paskirtį ir leidžiamus parametrus, kad užduotis su įrankiais turėtų aiškų kitą veiksmą.
Pasikartojančiam darbo procesui prieš taikydami tą pačią instrukciją didesnei kolekcijai parenkite nedidelį reprezentatyvių įvesčių rinkinį. Įtraukite įprastą atvejį, dviprasmišką atvejį ir atvejį su trūkstama informacija. Klientų aptarnavimo pavyzdyje galima prašyti temos, tikrojo kliento klausimo ir atsakymo, pagrįsto tik pridėta informacine ištrauka. Korespondencijos pavyzdyje galima prašyti užduočių sąrašo su veiksmu, jį paskyrusiu asmeniu ir terminu tik tada, kai jis nurodytas. Šiuos prašomus laukus atskirkite nuo aiškinamojo teksto, kad gautą tekstą būtų galima patikrinti pagal pradinį įrašą.
Gamintojo Flash-Lite šeimos kortelėje įvardijamas galimas faktų išgalvojimas ir sunkumai suprantant priežastinius ryšius, atliekant sudėtingą loginę dedukciją bei kontrafaktinį samprotavimą. Joje taip pat pažymima, kad samprotavimo biudžeto gali būti laikomasi nenuosekliai. Laikykite tai konkrečiais vertinimo punktais: palyginkite išgautus faktus su šaltiniu, patikrinkite priklausomus skaičiavimus ir atskirkite užfiksuotą teiginį nuo išvestinio paaiškinimo. Naudingas galutinis rezultatas – kompaktiška klasifikacija, santrauka, išgauta informacija arba atsakymas, kurio reikiamus faktus ir trūkstamą informaciją galima patikrinti. Šis birželio leidimas yra atskiras teksto apdorojimo pasirinkimas; vėlesnių išankstinių leidimų specifikacijos nekeičia dokumentuotos jo tapatybės.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract actions from a meeting note\n\nExtract only explicit action items from this note: 'Mira will send the revised price sheet by Friday. Jonas suggested checking packaging later, but nobody accepted that task. Noor will confirm the delivery address; no deadline was set.' Return a table with action, owner and deadline. Use 'not stated' for an absent deadline and exclude unassigned suggestions.A compact action table containing explicit commitments and source-grounded deadline values.The unassigned packaging suggestion is excluded, and Noor's deadline is not invented.