Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 yra rugsėjo mėnesio Google leidimas, skirtas dažnoms užduotims, kurioms reikia glausto, tiksliai nukreipto tekstinio rezultato. Gamintojas atnaujinimą apibūdina trimis kryptimis: geresnis sudėtingų instrukcijų ir sisteminių užklausų laikymasis, mažesnis daugiažodžiavimas bei geresnis vertimas ir daugiarūšis supratimas. Data pažymėtas pavadinimas atskiria šį konkretų išankstinį leidimą nuo birželio Flash-Lite išankstinio leidimo, stabiliojo modelio ir kintamo latest alternatyvaus pavadinimo.
Geresnis instrukcijų laikymasis naudingas, kai užduotyje yra kelios taisyklės, kurios turi galioti vienu metu. Pateikite šaltinių medžiagą, auditoriją ir reikiamą formatą, tada atskirkite privalomą turinį nuo neprivalomo paaiškinimo. Klientų aptarnavimo užklausų apdorojimo užduotyje galima reikalauti kategorijos, tikslaus kliento klausimo ir kito žingsnio, pagrįsto tik pateiktu informaciniu šaltiniu. Dokumento užduotyje galima nurodyti, kuriuos terminus išsaugoti, kurie faktai turi būti įtraukti ir kaip pateikti trūkstamas reikšmes. Šie pavyzdžiai išsamią instrukciją paverčia rezultatu su patikrinamais reikalavimais.
Mažesnis daugiažodžiavimas yra deklaruojama šio leidimo savybė. Ji ypač svarbi, kai išvestis tampa trumpa lauko reikšme, trumpu atsakymu arba kito didesnio darbo proceso etapo įvestimi. Prašykite reikiamos informacijos, o ne bendro aptarimo: sprendimo, jo šaltinio ir neišspręsto klausimo. Santraukai išvardykite faktus ir terminus, kurie turi išlikti trumpinant tekstą, bei nurodykite skyrių skaičių arba paskirtį. Glaustumas nereiškia svarbių sąlygų praleidimo; praktiškas išvesties šablonas aiškiai įvardija reikiamą turinį.
Google praneša, kad šiame rugsėjo atnaujinime pagerėjo vertimo kokybė, vaizdų supratimas ir garso transkribavimas. Vertimo užduotyje nurodykite tikslinę auditoriją ir terminų žodyną, atskirkite nekeičiamus pavadinimus nuo formuluočių, kurias reikia lokalizuoti. Vaizde pažymėkite paaiškintiną komponentą arba ištrauką ir aprašykite, kam bus naudojamas atsakymas. Transkribuojant garsą, prašykite rašytinio teksto su kitam žingsniui reikalinga kalba ir formatavimo taisyklėmis. Daugialypės terpės šaltinį taip pat galima apibendrinti arba palyginti su tekstiniu reikalavimu, jei klausimas įvardija svarbų turinį.
Konkrečia data pažymėtoje kortelėje kaip įvestys nurodomi tekstas, vaizdai, vaizdo ir garso įrašai bei PDF, o kaip išvestis – tekstas. Jo limitai – 1,048,576 įvesties žetonai ir 65,536 išvesties žetonai; dokumentuota žinių riba – 2025 m. sausis. Didelė įvesties talpa leidžia sujungti medžiagą, instrukcijas ir pavyzdžius; kiekvienam šaltiniui suteikite žymą ir nurodykite, kokiais įrodymais turi remtis atsakymas. Tai tekstinę išvestį teikiantis Flash-Lite leidimas: generuojama sakytinė kalba, generuojami vaizdai ir balso sąsaja realiuoju laiku neįtraukti į nurodytą jo išvesties profilį.
Gamintojas dokumentuoja samprotavimą, struktūrizuotas išvestis, funkcijų kvietimą, kodo vykdymą, atsakymų grindimą paieškos rezultatais, URL kontekstą ir failų paiešką. Samprotavimą galima naudoti užduočiai su tarpusavyje priklausomomis sąlygomis; struktūrizuotas atsakymas gali pateikti laukus informacijai išgauti arba klasifikuoti. Funkcijos kvietime pateikiamas siūlomos funkcijos pavadinimas ir argumentai, o programa ją vykdo ir grąžina rezultatą. Google kodo vykdymo įrankis naudoja Python; paieškos ir dokumentų įrankiai pateikia išorinę medžiagą informacija pagrįstam rašytiniam atsakymui. Konkrečiame profilyje taip pat numatytas kaupimo podėlyje ir paketinio apdorojimo palaikymas. Tai dokumentuotos modelio galimybės, o ne teiginys, kad konkreti programa įjungė visus įrankius arba sujungė juos vienoje užklausoje.
Šeimos kortelėje aprašomas retasis ekspertų mišinio transformeris su savuoju daugiarūšiu supratimu. Pirminiam mokymui naudojamas žiniatinklio tekstas, programavimo kalbos, vaizdai, garso ir vaizdo įrašai. Papildomam mokymui naudojamos patikrintos suporuotos instrukcijos ir atsakymai, informacija apie žmonių pasirinkimus bei įrankių naudojimo duomenys; rengiant duomenis šalinami dublikatai ir taikomi saugos bei kokybės filtrai. Toje pačioje kortelėje įvardijamas galimas faktų išgalvojimas, priežastinio ir kontrafaktinio samprotavimo sunkumai, sudėtingos loginės dedukcijos ribos bei nenuoseklus samprotavimo biudžetų laikymasis. Joje taip pat užfiksuota, kad kai kurių atsakymų tonas būna pernelyg pamokomas. Tai esminiai glaustai informaciją apdorojančio modelio vertinimo aspektai.
Pasikartojančiai užduočiai parenkite reprezentatyvias įprastas, dviprasmiškas ir neišsamias įvestis. Vertindami vertimą, palyginkite terminiją, prasmę ir prašytą formatą, kuriame pateikiamas tik rezultatas. Transkripcijos ar informacijos iš dokumentų išgavimo atveju palyginkite grąžintas detales su pateikta medžiaga ir įvardykite, ko nustatyti nepavyko. Trumpo atsakymo atveju patikrinkite, ar išsaugotas kiekvienas privalomas faktas. Galutinis rezultatas gali būti išversta ištrauka, kompaktiška santrauka, išgauti laukai arba kategorija ir kitas veiksmas. Toks pasirengimas pasitelkia rugsėjo leidimo dėmesį instrukcijų tikslumui, glaustumui ir daugialypės terpės apdorojimui, išlaikydamas rezultato ryšį su pradiniais įrodymais.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 yra rugsėjo mėnesio Google leidimas, skirtas dažnoms užduotims, kurioms reikia glausto, tiksliai nukreipto tekstinio rezultato. Gamintojas atnaujinimą apibūdina trimis kryptimis: geresnis sudėtingų instrukcijų ir sisteminių užklausų laikymasis, mažesnis daugiažodžiavimas bei geresnis vertimas ir daugiarūšis supratimas. Data pažymėtas pavadinimas atskiria šį konkretų išankstinį leidimą nuo birželio Flash-Lite išankstinio leidimo, stabiliojo modelio ir kintamo latest alternatyvaus pavadinimo.\n\nGeresnis instrukcijų laikymasis naudingas, kai užduotyje yra kelios taisyklės, kurios turi galioti vienu metu. Pateikite šaltinių medžiagą, auditoriją ir reikiamą formatą, tada atskirkite privalomą turinį nuo neprivalomo paaiškinimo. Klientų aptarnavimo užklausų apdorojimo užduotyje galima reikalauti kategorijos, tikslaus kliento klausimo ir kito žingsnio, pagrįsto tik pateiktu informaciniu šaltiniu. Dokumento užduotyje galima nurodyti, kuriuos terminus išsaugoti, kurie faktai turi būti įtraukti ir kaip pateikti trūkstamas reikšmes. Šie pavyzdžiai išsamią instrukciją paverčia rezultatu su patikrinamais reikalavimais.\n\nMažesnis daugiažodžiavimas yra deklaruojama šio leidimo savybė. Ji ypač svarbi, kai išvestis tampa trumpa lauko reikšme, trumpu atsakymu arba kito didesnio darbo proceso etapo įvestimi. Prašykite reikiamos informacijos, o ne bendro aptarimo: sprendimo, jo šaltinio ir neišspręsto klausimo. Santraukai išvardykite faktus ir terminus, kurie turi išlikti trumpinant tekstą, bei nurodykite skyrių skaičių arba paskirtį. Glaustumas nereiškia svarbių sąlygų praleidimo; praktiškas išvesties šablonas aiškiai įvardija reikiamą turinį.\n\nGoogle praneša, kad šiame rugsėjo atnaujinime pagerėjo vertimo kokybė, vaizdų supratimas ir garso transkribavimas. Vertimo užduotyje nurodykite tikslinę auditoriją ir terminų žodyną, atskirkite nekeičiamus pavadinimus nuo formuluočių, kurias reikia lokalizuoti. Vaizde pažymėkite paaiškintiną komponentą arba ištrauką ir aprašykite, kam bus naudojamas atsakymas. Transkribuojant garsą, prašykite rašytinio teksto su kitam žingsniui reikalinga kalba ir formatavimo taisyklėmis. Daugialypės terpės šaltinį taip pat galima apibendrinti arba palyginti su tekstiniu reikalavimu, jei klausimas įvardija svarbų turinį.\n\nKonkrečia data pažymėtoje kortelėje kaip įvestys nurodomi tekstas, vaizdai, vaizdo ir garso įrašai bei PDF, o kaip išvestis – tekstas. Jo limitai – 1,048,576 įvesties žetonai ir 65,536 išvesties žetonai; dokumentuota žinių riba – 2025 m. sausis. Didelė įvesties talpa leidžia sujungti medžiagą, instrukcijas ir pavyzdžius; kiekvienam šaltiniui suteikite žymą ir nurodykite, kokiais įrodymais turi remtis atsakymas. Tai tekstinę išvestį teikiantis Flash-Lite leidimas: generuojama sakytinė kalba, generuojami vaizdai ir balso sąsaja realiuoju laiku neįtraukti į nurodytą jo išvesties profilį.\n\nGamintojas dokumentuoja samprotavimą, struktūrizuotas išvestis, funkcijų kvietimą, kodo vykdymą, atsakymų grindimą paieškos rezultatais, URL kontekstą ir failų paiešką. Samprotavimą galima naudoti užduočiai su tarpusavyje priklausomomis sąlygomis; struktūrizuotas atsakymas gali pateikti laukus informacijai išgauti arba klasifikuoti. Funkcijos kvietime pateikiamas siūlomos funkcijos pavadinimas ir argumentai, o programa ją vykdo ir grąžina rezultatą. Google kodo vykdymo įrankis naudoja Python; paieškos ir dokumentų įrankiai pateikia išorinę medžiagą informacija pagrįstam rašytiniam atsakymui. Konkrečiame profilyje taip pat numatytas kaupimo podėlyje ir paketinio apdorojimo palaikymas. Tai dokumentuotos modelio galimybės, o ne teiginys, kad konkreti programa įjungė visus įrankius arba sujungė juos vienoje užklausoje.\n\nŠeimos kortelėje aprašomas retasis ekspertų mišinio transformeris su savuoju daugiarūšiu supratimu. Pirminiam mokymui naudojamas žiniatinklio tekstas, programavimo kalbos, vaizdai, garso ir vaizdo įrašai. Papildomam mokymui naudojamos patikrintos suporuotos instrukcijos ir atsakymai, informacija apie žmonių pasirinkimus bei įrankių naudojimo duomenys; rengiant duomenis šalinami dublikatai ir taikomi saugos bei kokybės filtrai. Toje pačioje kortelėje įvardijamas galimas faktų išgalvojimas, priežastinio ir kontrafaktinio samprotavimo sunkumai, sudėtingos loginės dedukcijos ribos bei nenuoseklus samprotavimo biudžetų laikymasis. Joje taip pat užfiksuota, kad kai kurių atsakymų tonas būna pernelyg pamokomas. Tai esminiai glaustai informaciją apdorojančio modelio vertinimo aspektai.\n\nPasikartojančiai užduočiai parenkite reprezentatyvias įprastas, dviprasmiškas ir neišsamias įvestis. Vertindami vertimą, palyginkite terminiją, prasmę ir prašytą formatą, kuriame pateikiamas tik rezultatas. Transkripcijos ar informacijos iš dokumentų išgavimo atveju palyginkite grąžintas detales su pateikta medžiaga ir įvardykite, ko nustatyti nepavyko. Trumpo atsakymo atveju patikrinkite, ar išsaugotas kiekvienas privalomas faktas. Galutinis rezultatas gali būti išversta ištrauka, kompaktiška santrauka, išgauti laukai arba kategorija ir kitas veiksmas. Toks pasirengimas pasitelkia rugsėjo leidimo dėmesį instrukcijų tikslumui, glaustumui ir daugialypės terpės apdorojimui, išlaikydamas rezultato ryšį su pradiniais įrodymais.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Translate a constrained support notice\n\nTranslate into French for a customer: “Your Atlas Hub replacement is reserved. We will confirm dispatch after the address check.” Keep Atlas Hub unchanged, preserve the difference between a reservation and dispatch confirmation, and return only the translation. Do not add a date, tracking number or guarantee.One French translation with the product name unchanged and both stages kept distinct.Check that the translation preserves the pending address check and does not announce dispatch.gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 daugiausia dėmesio skiria instrukcijų laikymuisi, glaustam tekstui, vertimui ir daugialypės terpės supratimui. Rugsėjo mėnesio Google leidimas priima tekstą, vaizdus, vaizdo ir garso įrašus bei PDF, palaiko struktūrizuotus atsakymus ir dokumentuotus įrankius dideliems kiekiams apdoroti.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 yra rugsėjo mėnesio Google leidimas, skirtas dažnoms užduotims, kurioms reikia glausto, tiksliai nukreipto tekstinio rezultato. Gamintojas atnaujinimą apibūdina trimis kryptimis: geresnis sudėtingų instrukcijų ir sisteminių užklausų laikymasis, mažesnis daugiažodžiavimas bei geresnis vertimas ir daugiarūšis supratimas. Data pažymėtas pavadinimas atskiria šį konkretų išankstinį leidimą nuo birželio Flash-Lite išankstinio leidimo, stabiliojo modelio ir kintamo latest alternatyvaus pavadinimo.
Geresnis instrukcijų laikymasis naudingas, kai užduotyje yra kelios taisyklės, kurios turi galioti vienu metu. Pateikite šaltinių medžiagą, auditoriją ir reikiamą formatą, tada atskirkite privalomą turinį nuo neprivalomo paaiškinimo. Klientų aptarnavimo užklausų apdorojimo užduotyje galima reikalauti kategorijos, tikslaus kliento klausimo ir kito žingsnio, pagrįsto tik pateiktu informaciniu šaltiniu. Dokumento užduotyje galima nurodyti, kuriuos terminus išsaugoti, kurie faktai turi būti įtraukti ir kaip pateikti trūkstamas reikšmes. Šie pavyzdžiai išsamią instrukciją paverčia rezultatu su patikrinamais reikalavimais.
Mažesnis daugiažodžiavimas yra deklaruojama šio leidimo savybė. Ji ypač svarbi, kai išvestis tampa trumpa lauko reikšme, trumpu atsakymu arba kito didesnio darbo proceso etapo įvestimi. Prašykite reikiamos informacijos, o ne bendro aptarimo: sprendimo, jo šaltinio ir neišspręsto klausimo. Santraukai išvardykite faktus ir terminus, kurie turi išlikti trumpinant tekstą, bei nurodykite skyrių skaičių arba paskirtį. Glaustumas nereiškia svarbių sąlygų praleidimo; praktiškas išvesties šablonas aiškiai įvardija reikiamą turinį.
Google praneša, kad šiame rugsėjo atnaujinime pagerėjo vertimo kokybė, vaizdų supratimas ir garso transkribavimas. Vertimo užduotyje nurodykite tikslinę auditoriją ir terminų žodyną, atskirkite nekeičiamus pavadinimus nuo formuluočių, kurias reikia lokalizuoti. Vaizde pažymėkite paaiškintiną komponentą arba ištrauką ir aprašykite, kam bus naudojamas atsakymas. Transkribuojant garsą, prašykite rašytinio teksto su kitam žingsniui reikalinga kalba ir formatavimo taisyklėmis. Daugialypės terpės šaltinį taip pat galima apibendrinti arba palyginti su tekstiniu reikalavimu, jei klausimas įvardija svarbų turinį.
Konkrečia data pažymėtoje kortelėje kaip įvestys nurodomi tekstas, vaizdai, vaizdo ir garso įrašai bei PDF, o kaip išvestis – tekstas. Jo limitai – 1,048,576 įvesties žetonai ir 65,536 išvesties žetonai; dokumentuota žinių riba – 2025 m. sausis. Didelė įvesties talpa leidžia sujungti medžiagą, instrukcijas ir pavyzdžius; kiekvienam šaltiniui suteikite žymą ir nurodykite, kokiais įrodymais turi remtis atsakymas. Tai tekstinę išvestį teikiantis Flash-Lite leidimas: generuojama sakytinė kalba, generuojami vaizdai ir balso sąsaja realiuoju laiku neįtraukti į nurodytą jo išvesties profilį.
Gamintojas dokumentuoja samprotavimą, struktūrizuotas išvestis, funkcijų kvietimą, kodo vykdymą, atsakymų grindimą paieškos rezultatais, URL kontekstą ir failų paiešką. Samprotavimą galima naudoti užduočiai su tarpusavyje priklausomomis sąlygomis; struktūrizuotas atsakymas gali pateikti laukus informacijai išgauti arba klasifikuoti. Funkcijos kvietime pateikiamas siūlomos funkcijos pavadinimas ir argumentai, o programa ją vykdo ir grąžina rezultatą. Google kodo vykdymo įrankis naudoja Python; paieškos ir dokumentų įrankiai pateikia išorinę medžiagą informacija pagrįstam rašytiniam atsakymui. Konkrečiame profilyje taip pat numatytas kaupimo podėlyje ir paketinio apdorojimo palaikymas. Tai dokumentuotos modelio galimybės, o ne teiginys, kad konkreti programa įjungė visus įrankius arba sujungė juos vienoje užklausoje.
Šeimos kortelėje aprašomas retasis ekspertų mišinio transformeris su savuoju daugiarūšiu supratimu. Pirminiam mokymui naudojamas žiniatinklio tekstas, programavimo kalbos, vaizdai, garso ir vaizdo įrašai. Papildomam mokymui naudojamos patikrintos suporuotos instrukcijos ir atsakymai, informacija apie žmonių pasirinkimus bei įrankių naudojimo duomenys; rengiant duomenis šalinami dublikatai ir taikomi saugos bei kokybės filtrai. Toje pačioje kortelėje įvardijamas galimas faktų išgalvojimas, priežastinio ir kontrafaktinio samprotavimo sunkumai, sudėtingos loginės dedukcijos ribos bei nenuoseklus samprotavimo biudžetų laikymasis. Joje taip pat užfiksuota, kad kai kurių atsakymų tonas būna pernelyg pamokomas. Tai esminiai glaustai informaciją apdorojančio modelio vertinimo aspektai.
Pasikartojančiai užduočiai parenkite reprezentatyvias įprastas, dviprasmiškas ir neišsamias įvestis. Vertindami vertimą, palyginkite terminiją, prasmę ir prašytą formatą, kuriame pateikiamas tik rezultatas. Transkripcijos ar informacijos iš dokumentų išgavimo atveju palyginkite grąžintas detales su pateikta medžiaga ir įvardykite, ko nustatyti nepavyko. Trumpo atsakymo atveju patikrinkite, ar išsaugotas kiekvienas privalomas faktas. Galutinis rezultatas gali būti išversta ištrauka, kompaktiška santrauka, išgauti laukai arba kategorija ir kitas veiksmas. Toks pasirengimas pasitelkia rugsėjo leidimo dėmesį instrukcijų tikslumui, glaustumui ir daugialypės terpės apdorojimui, išlaikydamas rezultato ryšį su pradiniais įrodymais.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 daugiausia dėmesio skiria instrukcijų laikymuisi, glaustam tekstui, vertimui ir daugialypės terpės supratimui. Rugsėjo mėnesio Google leidimas priima tekstą, vaizdus, vaizdo ir garso įrašus bei PDF, palaiko struktūrizuotus atsakymus ir dokumentuotus įrankius dideliems kiekiams apdoroti.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 yra rugsėjo mėnesio Google leidimas, skirtas dažnoms užduotims, kurioms reikia glausto, tiksliai nukreipto tekstinio rezultato. Gamintojas atnaujinimą apibūdina trimis kryptimis: geresnis sudėtingų instrukcijų ir sisteminių užklausų laikymasis, mažesnis daugiažodžiavimas bei geresnis vertimas ir daugiarūšis supratimas. Data pažymėtas pavadinimas atskiria šį konkretų išankstinį leidimą nuo birželio Flash-Lite išankstinio leidimo, stabiliojo modelio ir kintamo latest alternatyvaus pavadinimo.
Geresnis instrukcijų laikymasis naudingas, kai užduotyje yra kelios taisyklės, kurios turi galioti vienu metu. Pateikite šaltinių medžiagą, auditoriją ir reikiamą formatą, tada atskirkite privalomą turinį nuo neprivalomo paaiškinimo. Klientų aptarnavimo užklausų apdorojimo užduotyje galima reikalauti kategorijos, tikslaus kliento klausimo ir kito žingsnio, pagrįsto tik pateiktu informaciniu šaltiniu. Dokumento užduotyje galima nurodyti, kuriuos terminus išsaugoti, kurie faktai turi būti įtraukti ir kaip pateikti trūkstamas reikšmes. Šie pavyzdžiai išsamią instrukciją paverčia rezultatu su patikrinamais reikalavimais.
Mažesnis daugiažodžiavimas yra deklaruojama šio leidimo savybė. Ji ypač svarbi, kai išvestis tampa trumpa lauko reikšme, trumpu atsakymu arba kito didesnio darbo proceso etapo įvestimi. Prašykite reikiamos informacijos, o ne bendro aptarimo: sprendimo, jo šaltinio ir neišspręsto klausimo. Santraukai išvardykite faktus ir terminus, kurie turi išlikti trumpinant tekstą, bei nurodykite skyrių skaičių arba paskirtį. Glaustumas nereiškia svarbių sąlygų praleidimo; praktiškas išvesties šablonas aiškiai įvardija reikiamą turinį.
Google praneša, kad šiame rugsėjo atnaujinime pagerėjo vertimo kokybė, vaizdų supratimas ir garso transkribavimas. Vertimo užduotyje nurodykite tikslinę auditoriją ir terminų žodyną, atskirkite nekeičiamus pavadinimus nuo formuluočių, kurias reikia lokalizuoti. Vaizde pažymėkite paaiškintiną komponentą arba ištrauką ir aprašykite, kam bus naudojamas atsakymas. Transkribuojant garsą, prašykite rašytinio teksto su kitam žingsniui reikalinga kalba ir formatavimo taisyklėmis. Daugialypės terpės šaltinį taip pat galima apibendrinti arba palyginti su tekstiniu reikalavimu, jei klausimas įvardija svarbų turinį.
Konkrečia data pažymėtoje kortelėje kaip įvestys nurodomi tekstas, vaizdai, vaizdo ir garso įrašai bei PDF, o kaip išvestis – tekstas. Jo limitai – 1,048,576 įvesties žetonai ir 65,536 išvesties žetonai; dokumentuota žinių riba – 2025 m. sausis. Didelė įvesties talpa leidžia sujungti medžiagą, instrukcijas ir pavyzdžius; kiekvienam šaltiniui suteikite žymą ir nurodykite, kokiais įrodymais turi remtis atsakymas. Tai tekstinę išvestį teikiantis Flash-Lite leidimas: generuojama sakytinė kalba, generuojami vaizdai ir balso sąsaja realiuoju laiku neįtraukti į nurodytą jo išvesties profilį.
Gamintojas dokumentuoja samprotavimą, struktūrizuotas išvestis, funkcijų kvietimą, kodo vykdymą, atsakymų grindimą paieškos rezultatais, URL kontekstą ir failų paiešką. Samprotavimą galima naudoti užduočiai su tarpusavyje priklausomomis sąlygomis; struktūrizuotas atsakymas gali pateikti laukus informacijai išgauti arba klasifikuoti. Funkcijos kvietime pateikiamas siūlomos funkcijos pavadinimas ir argumentai, o programa ją vykdo ir grąžina rezultatą. Google kodo vykdymo įrankis naudoja Python; paieškos ir dokumentų įrankiai pateikia išorinę medžiagą informacija pagrįstam rašytiniam atsakymui. Konkrečiame profilyje taip pat numatytas kaupimo podėlyje ir paketinio apdorojimo palaikymas. Tai dokumentuotos modelio galimybės, o ne teiginys, kad konkreti programa įjungė visus įrankius arba sujungė juos vienoje užklausoje.
Šeimos kortelėje aprašomas retasis ekspertų mišinio transformeris su savuoju daugiarūšiu supratimu. Pirminiam mokymui naudojamas žiniatinklio tekstas, programavimo kalbos, vaizdai, garso ir vaizdo įrašai. Papildomam mokymui naudojamos patikrintos suporuotos instrukcijos ir atsakymai, informacija apie žmonių pasirinkimus bei įrankių naudojimo duomenys; rengiant duomenis šalinami dublikatai ir taikomi saugos bei kokybės filtrai. Toje pačioje kortelėje įvardijamas galimas faktų išgalvojimas, priežastinio ir kontrafaktinio samprotavimo sunkumai, sudėtingos loginės dedukcijos ribos bei nenuoseklus samprotavimo biudžetų laikymasis. Joje taip pat užfiksuota, kad kai kurių atsakymų tonas būna pernelyg pamokomas. Tai esminiai glaustai informaciją apdorojančio modelio vertinimo aspektai.
Pasikartojančiai užduočiai parenkite reprezentatyvias įprastas, dviprasmiškas ir neišsamias įvestis. Vertindami vertimą, palyginkite terminiją, prasmę ir prašytą formatą, kuriame pateikiamas tik rezultatas. Transkripcijos ar informacijos iš dokumentų išgavimo atveju palyginkite grąžintas detales su pateikta medžiaga ir įvardykite, ko nustatyti nepavyko. Trumpo atsakymo atveju patikrinkite, ar išsaugotas kiekvienas privalomas faktas. Galutinis rezultatas gali būti išversta ištrauka, kompaktiška santrauka, išgauti laukai arba kategorija ir kitas veiksmas. Toks pasirengimas pasitelkia rugsėjo leidimo dėmesį instrukcijų tikslumui, glaustumui ir daugialypės terpės apdorojimui, išlaikydamas rezultato ryšį su pradiniais įrodymais.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Translate a constrained support notice\n\nTranslate into French for a customer: “Your Atlas Hub replacement is reserved. We will confirm dispatch after the address check.” Keep Atlas Hub unchanged, preserve the difference between a reservation and dispatch confirmation, and return only the translation. Do not add a date, tracking number or guarantee.One French translation with the product name unchanged and both stages kept distinct.Check that the translation preserves the pending address check and does not announce dispatch.