Gemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo profilis įvairiapusiam daugiarūšiam darbui ir agentiniam įrankių naudojimui. Jis siūlo atsakymus su samprotavimu arba be jo didelės apimties daugiarūšėms užduotims, kurioms reikia skirtingų samprotavimo lygių. Tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai prisideda prie tekstinio atsakymo. Dokumentų įvestis taip pat aprašyta konkrečiam modeliui skirtame Google debesijos profilyje. Naudingas rezultatas gali būti dokumentų palyginimas, interpretuota diagrama, transkriptas, kodas arba struktūrizuotas įrašas.
Šios versijos samprotavimo valdymas naudoja thinkingBudget. Numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas; reikšmė -1 leidžia modeliui pritaikyti samprotavimą prie užduoties sudėtingumo. Aiškus biudžetas gali svyruoti nuo nulio iki 24,576 žetonų, o nulis išjungia samprotavimą. Biudžetą parinkite pagal tikrąją problemą, užuot tas pačias pastangas skyrę paprastam kategorizavimui ir analizei su keliomis sąlygomis. Vadove biudžetas laikomas gairėmis, o gamintojo kortelėje pažymima, kad jo gali būti laikomasi netiksliai.
Dokumento ar duomenų užduočiai apibrėžkite klausimą, reikalingus laukus ir rezultatus lydinčius įrodymus. Reikalavimų palyginimui palyginkite dvi specifikacijas ir grąžinkite pasikeitusį reikalavimą, jo šaltinio ištrauką ir poveikį nurodytai darbo eigai. Struktūrizuota išvestis naudinga tada, kai kiekvienai išvadai reikia tokios pačios įrašo formos. Jei šaltinyje pateiktos kelios galimos reikšmės arba laukas paliktas neapibrėžtas, išsaugokite šį neapibrėžtumą, o ne priverskite pateikti vieną įtikinamą atsakymą. Grąžintas reikšmes patikrinkite pagal pateiktus puslapius ar duomenis.
Vizualinei ar garso medžiagai nurodykite reikiamą objektą, žymą, įvykį arba įrašo ištrauką. Paprašykite reikalingo teksto rūšies: matomų diagramos reikšmių, įvykio aprašymo, transkripto ar santraukos. Šie artefaktai skiriasi, todėl instrukcijoje turi būti pasakyta, kurį pateikti. Bendroje gamintojo kortelėje Flash Image ir Flash Audio nurodomos kaip atskirai pavadintos galimybės; jų generuojamų vaizdų ir kalbos išvestys nėra šio stabilaus tekstinio profilio dalis.
Tikslus Google debesijos profilis dokumentuoja PDF ir paprastojo teksto įvestis su konkrečios sąsajos ribomis: 50 MB kiekvienam per API importuotam PDF ir iki 3,000 puslapių viename faile, taip pat 7 MB paprastojo teksto failo riba. Šiame profilyje taip pat aprašoma maždaug 45 minučių vaizdo įrašo su garsu arba vienos valandos be garso apimtis ir maždaug 8.4 valandos garso milijono žetonų įvesties biudžete. Tai nurodyti debesijos sąsajos apribojimai, atskiri nuo bendrojo modelio žetonų lango. Paruoškite reikalingą dalį ir šaltinio formatą, o ne manykite, kad visiems failų tipams ar įkėlimo būdams taikoma ta pati riba.
Tikslioje Gemini API lentelėje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis. Apibrėžkite kiekvienos funkcijos vaidmenį ir parametrų struktūrą bei tęskite nuo tikro grąžinto rezultato. Modelis gali paprašyti veiksmo, o prijungta programa jį atlieka. Tęsdami samprotavimo užduotį sąsajoje be būsenos, išsaugokite būtiną samprotavimo parašų kontekstą. Struktūrizuotas atsakymas ar funkcijos pasiūlymas savarankiškai nepatvirtina, kad išorinis veiksmas pavyko.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis, o tikslioje API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Atsakymo riba apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali palikti galutinį atsakymą nukirstą arba tuščią. Prašykite išvesties biudžetui pritaikyto artefakto, o samprotavimo biudžetu nukreipkite pastangas. Gamintojo profiliui dokumentuoti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Rengdami kelis nepriklausomus įrašus išsaugokite elementų identifikatorius.
Stabili versija išlieka atskira nuo Flash Preview variantų ir vėlesnių Gemini 3 modelių. Jos kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos, priežastinio supratimo ir sudėtingo loginio ar kontrafaktinio samprotavimo ribos bei 2025 m. sausio žinių riba. Jei užduotis priklauso nuo naujesnės informacijos, pateikite šviežių įrodymų. Skaičiavimus, ištrauktas reikšmes, transkriptus ir siūlomą kodą tikrinkite pagal tikrąjį šaltinį arba vykdymo rezultatą. Hibridinis samprotavimas naudingas tada, kai padeda gauti šį konkretų rezultatą, o ne pakeičia jo patikrą.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo profilis įvairiapusiam daugiarūšiam darbui ir agentiniam įrankių naudojimui. Jis siūlo atsakymus su samprotavimu arba be jo didelės apimties daugiarūšėms užduotims, kurioms reikia skirtingų samprotavimo lygių. Tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai prisideda prie tekstinio atsakymo. Dokumentų įvestis taip pat aprašyta konkrečiam modeliui skirtame Google debesijos profilyje. Naudingas rezultatas gali būti dokumentų palyginimas, interpretuota diagrama, transkriptas, kodas arba struktūrizuotas įrašas.\n\nŠios versijos samprotavimo valdymas naudoja thinkingBudget. Numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas; reikšmė -1 leidžia modeliui pritaikyti samprotavimą prie užduoties sudėtingumo. Aiškus biudžetas gali svyruoti nuo nulio iki 24,576 žetonų, o nulis išjungia samprotavimą. Biudžetą parinkite pagal tikrąją problemą, užuot tas pačias pastangas skyrę paprastam kategorizavimui ir analizei su keliomis sąlygomis. Vadove biudžetas laikomas gairėmis, o gamintojo kortelėje pažymima, kad jo gali būti laikomasi netiksliai.\n\nDokumento ar duomenų užduočiai apibrėžkite klausimą, reikalingus laukus ir rezultatus lydinčius įrodymus. Reikalavimų palyginimui palyginkite dvi specifikacijas ir grąžinkite pasikeitusį reikalavimą, jo šaltinio ištrauką ir poveikį nurodytai darbo eigai. Struktūrizuota išvestis naudinga tada, kai kiekvienai išvadai reikia tokios pačios įrašo formos. Jei šaltinyje pateiktos kelios galimos reikšmės arba laukas paliktas neapibrėžtas, išsaugokite šį neapibrėžtumą, o ne priverskite pateikti vieną įtikinamą atsakymą. Grąžintas reikšmes patikrinkite pagal pateiktus puslapius ar duomenis.\n\nVizualinei ar garso medžiagai nurodykite reikiamą objektą, žymą, įvykį arba įrašo ištrauką. Paprašykite reikalingo teksto rūšies: matomų diagramos reikšmių, įvykio aprašymo, transkripto ar santraukos. Šie artefaktai skiriasi, todėl instrukcijoje turi būti pasakyta, kurį pateikti. Bendroje gamintojo kortelėje Flash Image ir Flash Audio nurodomos kaip atskirai pavadintos galimybės; jų generuojamų vaizdų ir kalbos išvestys nėra šio stabilaus tekstinio profilio dalis.\n\nTikslus Google debesijos profilis dokumentuoja PDF ir paprastojo teksto įvestis su konkrečios sąsajos ribomis: 50 MB kiekvienam per API importuotam PDF ir iki 3,000 puslapių viename faile, taip pat 7 MB paprastojo teksto failo riba. Šiame profilyje taip pat aprašoma maždaug 45 minučių vaizdo įrašo su garsu arba vienos valandos be garso apimtis ir maždaug 8.4 valandos garso milijono žetonų įvesties biudžete. Tai nurodyti debesijos sąsajos apribojimai, atskiri nuo bendrojo modelio žetonų lango. Paruoškite reikalingą dalį ir šaltinio formatą, o ne manykite, kad visiems failų tipams ar įkėlimo būdams taikoma ta pati riba.\n\nTikslioje Gemini API lentelėje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis. Apibrėžkite kiekvienos funkcijos vaidmenį ir parametrų struktūrą bei tęskite nuo tikro grąžinto rezultato. Modelis gali paprašyti veiksmo, o prijungta programa jį atlieka. Tęsdami samprotavimo užduotį sąsajoje be būsenos, išsaugokite būtiną samprotavimo parašų kontekstą. Struktūrizuotas atsakymas ar funkcijos pasiūlymas savarankiškai nepatvirtina, kad išorinis veiksmas pavyko.\n\nGamintojo modelio kortelėje nurodytas 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis, o tikslioje API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Atsakymo riba apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali palikti galutinį atsakymą nukirstą arba tuščią. Prašykite išvesties biudžetui pritaikyto artefakto, o samprotavimo biudžetu nukreipkite pastangas. Gamintojo profiliui dokumentuoti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Rengdami kelis nepriklausomus įrašus išsaugokite elementų identifikatorius.\n\nStabili versija išlieka atskira nuo Flash Preview variantų ir vėlesnių Gemini 3 modelių. Jos kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos, priežastinio supratimo ir sudėtingo loginio ar kontrafaktinio samprotavimo ribos bei 2025 m. sausio žinių riba. Jei užduotis priklauso nuo naujesnės informacijos, pateikite šviežių įrodymų. Skaičiavimus, ištrauktas reikšmes, transkriptus ir siūlomą kodą tikrinkite pagal tikrąjį šaltinį arba vykdymo rezultatą. Hibridinis samprotavimas naudingas tada, kai padeda gauti šį konkretų rezultatą, o ne pakeičia jo patikrą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract changes in an approval rule\n\nCompare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo modelis daugiarūšei analizei ir agentų užduotims. Jo dinaminį samprotavimo biudžetą galima nustatyti nuo 0 iki 24,576 žetonų, įskaitant išjungimą. Tekstas, vaizdai, garsas, vaizdo įrašai ir dokumentai paverčiami tekstu arba struktūrizuotais rezultatais; dokumentuota įvesties riba yra 1,048,576 žetonų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo profilis įvairiapusiam daugiarūšiam darbui ir agentiniam įrankių naudojimui. Jis siūlo atsakymus su samprotavimu arba be jo didelės apimties daugiarūšėms užduotims, kurioms reikia skirtingų samprotavimo lygių. Tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai prisideda prie tekstinio atsakymo. Dokumentų įvestis taip pat aprašyta konkrečiam modeliui skirtame Google debesijos profilyje. Naudingas rezultatas gali būti dokumentų palyginimas, interpretuota diagrama, transkriptas, kodas arba struktūrizuotas įrašas.
Šios versijos samprotavimo valdymas naudoja thinkingBudget. Numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas; reikšmė -1 leidžia modeliui pritaikyti samprotavimą prie užduoties sudėtingumo. Aiškus biudžetas gali svyruoti nuo nulio iki 24,576 žetonų, o nulis išjungia samprotavimą. Biudžetą parinkite pagal tikrąją problemą, užuot tas pačias pastangas skyrę paprastam kategorizavimui ir analizei su keliomis sąlygomis. Vadove biudžetas laikomas gairėmis, o gamintojo kortelėje pažymima, kad jo gali būti laikomasi netiksliai.
Dokumento ar duomenų užduočiai apibrėžkite klausimą, reikalingus laukus ir rezultatus lydinčius įrodymus. Reikalavimų palyginimui palyginkite dvi specifikacijas ir grąžinkite pasikeitusį reikalavimą, jo šaltinio ištrauką ir poveikį nurodytai darbo eigai. Struktūrizuota išvestis naudinga tada, kai kiekvienai išvadai reikia tokios pačios įrašo formos. Jei šaltinyje pateiktos kelios galimos reikšmės arba laukas paliktas neapibrėžtas, išsaugokite šį neapibrėžtumą, o ne priverskite pateikti vieną įtikinamą atsakymą. Grąžintas reikšmes patikrinkite pagal pateiktus puslapius ar duomenis.
Vizualinei ar garso medžiagai nurodykite reikiamą objektą, žymą, įvykį arba įrašo ištrauką. Paprašykite reikalingo teksto rūšies: matomų diagramos reikšmių, įvykio aprašymo, transkripto ar santraukos. Šie artefaktai skiriasi, todėl instrukcijoje turi būti pasakyta, kurį pateikti. Bendroje gamintojo kortelėje Flash Image ir Flash Audio nurodomos kaip atskirai pavadintos galimybės; jų generuojamų vaizdų ir kalbos išvestys nėra šio stabilaus tekstinio profilio dalis.
Tikslus Google debesijos profilis dokumentuoja PDF ir paprastojo teksto įvestis su konkrečios sąsajos ribomis: 50 MB kiekvienam per API importuotam PDF ir iki 3,000 puslapių viename faile, taip pat 7 MB paprastojo teksto failo riba. Šiame profilyje taip pat aprašoma maždaug 45 minučių vaizdo įrašo su garsu arba vienos valandos be garso apimtis ir maždaug 8.4 valandos garso milijono žetonų įvesties biudžete. Tai nurodyti debesijos sąsajos apribojimai, atskiri nuo bendrojo modelio žetonų lango. Paruoškite reikalingą dalį ir šaltinio formatą, o ne manykite, kad visiems failų tipams ar įkėlimo būdams taikoma ta pati riba.
Tikslioje Gemini API lentelėje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis. Apibrėžkite kiekvienos funkcijos vaidmenį ir parametrų struktūrą bei tęskite nuo tikro grąžinto rezultato. Modelis gali paprašyti veiksmo, o prijungta programa jį atlieka. Tęsdami samprotavimo užduotį sąsajoje be būsenos, išsaugokite būtiną samprotavimo parašų kontekstą. Struktūrizuotas atsakymas ar funkcijos pasiūlymas savarankiškai nepatvirtina, kad išorinis veiksmas pavyko.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis, o tikslioje API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Atsakymo riba apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali palikti galutinį atsakymą nukirstą arba tuščią. Prašykite išvesties biudžetui pritaikyto artefakto, o samprotavimo biudžetu nukreipkite pastangas. Gamintojo profiliui dokumentuoti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Rengdami kelis nepriklausomus įrašus išsaugokite elementų identifikatorius.
Stabili versija išlieka atskira nuo Flash Preview variantų ir vėlesnių Gemini 3 modelių. Jos kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos, priežastinio supratimo ir sudėtingo loginio ar kontrafaktinio samprotavimo ribos bei 2025 m. sausio žinių riba. Jei užduotis priklauso nuo naujesnės informacijos, pateikite šviežių įrodymų. Skaičiavimus, ištrauktas reikšmes, transkriptus ir siūlomą kodą tikrinkite pagal tikrąjį šaltinį arba vykdymo rezultatą. Hibridinis samprotavimas naudingas tada, kai padeda gauti šį konkretų rezultatą, o ne pakeičia jo patikrą.
POST /v1/messagestext, imagetext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-2.5-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_block[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukassystem | Tipasstring|content_block[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Riba taikoma: konkretus pasirinkto modelio / kortelės limitas | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop_sequences | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipastool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].input_schema | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasthinking.type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasthinking.budget_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_config.effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmetadata | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascache_control | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content arba type=text blokas
Tekstas + vaizdas
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} arba šaltinis type=url
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrastext_file_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 turinys įterptas kaip tekstas; failų ID/URLs reikia atskiro tiksliai apibrėžto palaikymo |
Gyvavimo ciklas: exact retained published method
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1/messagesAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaOpenAI Chat · Baziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaOpenAI Chat · Užklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaAnthropic Messages · Baziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaAnthropic Messages · Užklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-2.5-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-2.5-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-2.5-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo modelis daugiarūšei analizei ir agentų užduotims. Jo dinaminį samprotavimo biudžetą galima nustatyti nuo 0 iki 24,576 žetonų, įskaitant išjungimą. Tekstas, vaizdai, garsas, vaizdo įrašai ir dokumentai paverčiami tekstu arba struktūrizuotais rezultatais; dokumentuota įvesties riba yra 1,048,576 žetonų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo profilis įvairiapusiam daugiarūšiam darbui ir agentiniam įrankių naudojimui. Jis siūlo atsakymus su samprotavimu arba be jo didelės apimties daugiarūšėms užduotims, kurioms reikia skirtingų samprotavimo lygių. Tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai prisideda prie tekstinio atsakymo. Dokumentų įvestis taip pat aprašyta konkrečiam modeliui skirtame Google debesijos profilyje. Naudingas rezultatas gali būti dokumentų palyginimas, interpretuota diagrama, transkriptas, kodas arba struktūrizuotas įrašas.
Šios versijos samprotavimo valdymas naudoja thinkingBudget. Numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas; reikšmė -1 leidžia modeliui pritaikyti samprotavimą prie užduoties sudėtingumo. Aiškus biudžetas gali svyruoti nuo nulio iki 24,576 žetonų, o nulis išjungia samprotavimą. Biudžetą parinkite pagal tikrąją problemą, užuot tas pačias pastangas skyrę paprastam kategorizavimui ir analizei su keliomis sąlygomis. Vadove biudžetas laikomas gairėmis, o gamintojo kortelėje pažymima, kad jo gali būti laikomasi netiksliai.
Dokumento ar duomenų užduočiai apibrėžkite klausimą, reikalingus laukus ir rezultatus lydinčius įrodymus. Reikalavimų palyginimui palyginkite dvi specifikacijas ir grąžinkite pasikeitusį reikalavimą, jo šaltinio ištrauką ir poveikį nurodytai darbo eigai. Struktūrizuota išvestis naudinga tada, kai kiekvienai išvadai reikia tokios pačios įrašo formos. Jei šaltinyje pateiktos kelios galimos reikšmės arba laukas paliktas neapibrėžtas, išsaugokite šį neapibrėžtumą, o ne priverskite pateikti vieną įtikinamą atsakymą. Grąžintas reikšmes patikrinkite pagal pateiktus puslapius ar duomenis.
Vizualinei ar garso medžiagai nurodykite reikiamą objektą, žymą, įvykį arba įrašo ištrauką. Paprašykite reikalingo teksto rūšies: matomų diagramos reikšmių, įvykio aprašymo, transkripto ar santraukos. Šie artefaktai skiriasi, todėl instrukcijoje turi būti pasakyta, kurį pateikti. Bendroje gamintojo kortelėje Flash Image ir Flash Audio nurodomos kaip atskirai pavadintos galimybės; jų generuojamų vaizdų ir kalbos išvestys nėra šio stabilaus tekstinio profilio dalis.
Tikslus Google debesijos profilis dokumentuoja PDF ir paprastojo teksto įvestis su konkrečios sąsajos ribomis: 50 MB kiekvienam per API importuotam PDF ir iki 3,000 puslapių viename faile, taip pat 7 MB paprastojo teksto failo riba. Šiame profilyje taip pat aprašoma maždaug 45 minučių vaizdo įrašo su garsu arba vienos valandos be garso apimtis ir maždaug 8.4 valandos garso milijono žetonų įvesties biudžete. Tai nurodyti debesijos sąsajos apribojimai, atskiri nuo bendrojo modelio žetonų lango. Paruoškite reikalingą dalį ir šaltinio formatą, o ne manykite, kad visiems failų tipams ar įkėlimo būdams taikoma ta pati riba.
Tikslioje Gemini API lentelėje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis. Apibrėžkite kiekvienos funkcijos vaidmenį ir parametrų struktūrą bei tęskite nuo tikro grąžinto rezultato. Modelis gali paprašyti veiksmo, o prijungta programa jį atlieka. Tęsdami samprotavimo užduotį sąsajoje be būsenos, išsaugokite būtiną samprotavimo parašų kontekstą. Struktūrizuotas atsakymas ar funkcijos pasiūlymas savarankiškai nepatvirtina, kad išorinis veiksmas pavyko.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis, o tikslioje API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Atsakymo riba apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali palikti galutinį atsakymą nukirstą arba tuščią. Prašykite išvesties biudžetui pritaikyto artefakto, o samprotavimo biudžetu nukreipkite pastangas. Gamintojo profiliui dokumentuoti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Rengdami kelis nepriklausomus įrašus išsaugokite elementų identifikatorius.
Stabili versija išlieka atskira nuo Flash Preview variantų ir vėlesnių Gemini 3 modelių. Jos kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos, priežastinio supratimo ir sudėtingo loginio ar kontrafaktinio samprotavimo ribos bei 2025 m. sausio žinių riba. Jei užduotis priklauso nuo naujesnės informacijos, pateikite šviežių įrodymų. Skaičiavimus, ištrauktas reikšmes, transkriptus ir siūlomą kodą tikrinkite pagal tikrąjį šaltinį arba vykdymo rezultatą. Hibridinis samprotavimas naudingas tada, kai padeda gauti šį konkretų rezultatą, o ne pakeičia jo patikrą.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukaspath.model | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-2.5-flash | Numatyta— |
Laukascontents | Tipascontent[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukascontents[].role | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos user, model | Numatyta— |
Laukascontents[].parts | Tipaspart[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
LaukassystemInstruction | Tipascontent | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
LaukasgenerationConfig.maxOutputTokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukasgenerationConfig.temperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukasgenerationConfig.topP | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukasgenerationConfig.topK | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukasgenerationConfig.stopSequences | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukasgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukasgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].functionDeclarations | Tipasfunction_declaration[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukastoolConfig.functionCallingConfig.mode | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukassafetySettings | Tipasobject[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
LaukassessionId | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
contents[].parts[].text
Tekstas + vaizdas
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parametrasrequired | Specifikacijacontents |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrastext_file_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 turinys įterptas kaip tekstas; failų ID/URLs reikia atskiro tiksliai apibrėžto palaikymo |
Gyvavimo ciklas: exact retained published method
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaOpenAI Chat · Baziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaOpenAI Chat · Užklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaAnthropic Messages · Baziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaAnthropic Messages · Užklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-2.5-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson arba palaikomas srautinis perdavimas
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus kandidatus ir dalis, įskaitant funkcijų iškvietimus, mąstymo parašus ir naudojimo duomenis; srauto dalis surinkite eilės tvarka.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
LaukasresponseId | Tipasstring |
LaukasmodelVersion | Tipasstring |
Laukascandidates[].content.parts[] | Tipastext|inlineData|functionCall|other part |
Laukascandidates[].finishReason | Tipasstring |
LaukasusageMetadata | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo modelis daugiarūšei analizei ir agentų užduotims. Jo dinaminį samprotavimo biudžetą galima nustatyti nuo 0 iki 24,576 žetonų, įskaitant išjungimą. Tekstas, vaizdai, garsas, vaizdo įrašai ir dokumentai paverčiami tekstu arba struktūrizuotais rezultatais; dokumentuota įvesties riba yra 1,048,576 žetonų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo profilis įvairiapusiam daugiarūšiam darbui ir agentiniam įrankių naudojimui. Jis siūlo atsakymus su samprotavimu arba be jo didelės apimties daugiarūšėms užduotims, kurioms reikia skirtingų samprotavimo lygių. Tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai prisideda prie tekstinio atsakymo. Dokumentų įvestis taip pat aprašyta konkrečiam modeliui skirtame Google debesijos profilyje. Naudingas rezultatas gali būti dokumentų palyginimas, interpretuota diagrama, transkriptas, kodas arba struktūrizuotas įrašas.
Šios versijos samprotavimo valdymas naudoja thinkingBudget. Numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas; reikšmė -1 leidžia modeliui pritaikyti samprotavimą prie užduoties sudėtingumo. Aiškus biudžetas gali svyruoti nuo nulio iki 24,576 žetonų, o nulis išjungia samprotavimą. Biudžetą parinkite pagal tikrąją problemą, užuot tas pačias pastangas skyrę paprastam kategorizavimui ir analizei su keliomis sąlygomis. Vadove biudžetas laikomas gairėmis, o gamintojo kortelėje pažymima, kad jo gali būti laikomasi netiksliai.
Dokumento ar duomenų užduočiai apibrėžkite klausimą, reikalingus laukus ir rezultatus lydinčius įrodymus. Reikalavimų palyginimui palyginkite dvi specifikacijas ir grąžinkite pasikeitusį reikalavimą, jo šaltinio ištrauką ir poveikį nurodytai darbo eigai. Struktūrizuota išvestis naudinga tada, kai kiekvienai išvadai reikia tokios pačios įrašo formos. Jei šaltinyje pateiktos kelios galimos reikšmės arba laukas paliktas neapibrėžtas, išsaugokite šį neapibrėžtumą, o ne priverskite pateikti vieną įtikinamą atsakymą. Grąžintas reikšmes patikrinkite pagal pateiktus puslapius ar duomenis.
Vizualinei ar garso medžiagai nurodykite reikiamą objektą, žymą, įvykį arba įrašo ištrauką. Paprašykite reikalingo teksto rūšies: matomų diagramos reikšmių, įvykio aprašymo, transkripto ar santraukos. Šie artefaktai skiriasi, todėl instrukcijoje turi būti pasakyta, kurį pateikti. Bendroje gamintojo kortelėje Flash Image ir Flash Audio nurodomos kaip atskirai pavadintos galimybės; jų generuojamų vaizdų ir kalbos išvestys nėra šio stabilaus tekstinio profilio dalis.
Tikslus Google debesijos profilis dokumentuoja PDF ir paprastojo teksto įvestis su konkrečios sąsajos ribomis: 50 MB kiekvienam per API importuotam PDF ir iki 3,000 puslapių viename faile, taip pat 7 MB paprastojo teksto failo riba. Šiame profilyje taip pat aprašoma maždaug 45 minučių vaizdo įrašo su garsu arba vienos valandos be garso apimtis ir maždaug 8.4 valandos garso milijono žetonų įvesties biudžete. Tai nurodyti debesijos sąsajos apribojimai, atskiri nuo bendrojo modelio žetonų lango. Paruoškite reikalingą dalį ir šaltinio formatą, o ne manykite, kad visiems failų tipams ar įkėlimo būdams taikoma ta pati riba.
Tikslioje Gemini API lentelėje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis. Apibrėžkite kiekvienos funkcijos vaidmenį ir parametrų struktūrą bei tęskite nuo tikro grąžinto rezultato. Modelis gali paprašyti veiksmo, o prijungta programa jį atlieka. Tęsdami samprotavimo užduotį sąsajoje be būsenos, išsaugokite būtiną samprotavimo parašų kontekstą. Struktūrizuotas atsakymas ar funkcijos pasiūlymas savarankiškai nepatvirtina, kad išorinis veiksmas pavyko.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis, o tikslioje API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Atsakymo riba apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali palikti galutinį atsakymą nukirstą arba tuščią. Prašykite išvesties biudžetui pritaikyto artefakto, o samprotavimo biudžetu nukreipkite pastangas. Gamintojo profiliui dokumentuoti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Rengdami kelis nepriklausomus įrašus išsaugokite elementų identifikatorius.
Stabili versija išlieka atskira nuo Flash Preview variantų ir vėlesnių Gemini 3 modelių. Jos kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos, priežastinio supratimo ir sudėtingo loginio ar kontrafaktinio samprotavimo ribos bei 2025 m. sausio žinių riba. Jei užduotis priklauso nuo naujesnės informacijos, pateikite šviežių įrodymų. Skaičiavimus, ištrauktas reikšmes, transkriptus ir siūlomą kodą tikrinkite pagal tikrąjį šaltinį arba vykdymo rezultatą. Hibridinis samprotavimas naudingas tada, kai padeda gauti šį konkretų rezultatą, o ne pakeičia jo patikrą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-2.5-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo modelis daugiarūšei analizei ir agentų užduotims. Jo dinaminį samprotavimo biudžetą galima nustatyti nuo 0 iki 24,576 žetonų, įskaitant išjungimą. Tekstas, vaizdai, garsas, vaizdo įrašai ir dokumentai paverčiami tekstu arba struktūrizuotais rezultatais; dokumentuota įvesties riba yra 1,048,576 žetonų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo profilis įvairiapusiam daugiarūšiam darbui ir agentiniam įrankių naudojimui. Jis siūlo atsakymus su samprotavimu arba be jo didelės apimties daugiarūšėms užduotims, kurioms reikia skirtingų samprotavimo lygių. Tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai prisideda prie tekstinio atsakymo. Dokumentų įvestis taip pat aprašyta konkrečiam modeliui skirtame Google debesijos profilyje. Naudingas rezultatas gali būti dokumentų palyginimas, interpretuota diagrama, transkriptas, kodas arba struktūrizuotas įrašas.
Šios versijos samprotavimo valdymas naudoja thinkingBudget. Numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas; reikšmė -1 leidžia modeliui pritaikyti samprotavimą prie užduoties sudėtingumo. Aiškus biudžetas gali svyruoti nuo nulio iki 24,576 žetonų, o nulis išjungia samprotavimą. Biudžetą parinkite pagal tikrąją problemą, užuot tas pačias pastangas skyrę paprastam kategorizavimui ir analizei su keliomis sąlygomis. Vadove biudžetas laikomas gairėmis, o gamintojo kortelėje pažymima, kad jo gali būti laikomasi netiksliai.
Dokumento ar duomenų užduočiai apibrėžkite klausimą, reikalingus laukus ir rezultatus lydinčius įrodymus. Reikalavimų palyginimui palyginkite dvi specifikacijas ir grąžinkite pasikeitusį reikalavimą, jo šaltinio ištrauką ir poveikį nurodytai darbo eigai. Struktūrizuota išvestis naudinga tada, kai kiekvienai išvadai reikia tokios pačios įrašo formos. Jei šaltinyje pateiktos kelios galimos reikšmės arba laukas paliktas neapibrėžtas, išsaugokite šį neapibrėžtumą, o ne priverskite pateikti vieną įtikinamą atsakymą. Grąžintas reikšmes patikrinkite pagal pateiktus puslapius ar duomenis.
Vizualinei ar garso medžiagai nurodykite reikiamą objektą, žymą, įvykį arba įrašo ištrauką. Paprašykite reikalingo teksto rūšies: matomų diagramos reikšmių, įvykio aprašymo, transkripto ar santraukos. Šie artefaktai skiriasi, todėl instrukcijoje turi būti pasakyta, kurį pateikti. Bendroje gamintojo kortelėje Flash Image ir Flash Audio nurodomos kaip atskirai pavadintos galimybės; jų generuojamų vaizdų ir kalbos išvestys nėra šio stabilaus tekstinio profilio dalis.
Tikslus Google debesijos profilis dokumentuoja PDF ir paprastojo teksto įvestis su konkrečios sąsajos ribomis: 50 MB kiekvienam per API importuotam PDF ir iki 3,000 puslapių viename faile, taip pat 7 MB paprastojo teksto failo riba. Šiame profilyje taip pat aprašoma maždaug 45 minučių vaizdo įrašo su garsu arba vienos valandos be garso apimtis ir maždaug 8.4 valandos garso milijono žetonų įvesties biudžete. Tai nurodyti debesijos sąsajos apribojimai, atskiri nuo bendrojo modelio žetonų lango. Paruoškite reikalingą dalį ir šaltinio formatą, o ne manykite, kad visiems failų tipams ar įkėlimo būdams taikoma ta pati riba.
Tikslioje Gemini API lentelėje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis. Apibrėžkite kiekvienos funkcijos vaidmenį ir parametrų struktūrą bei tęskite nuo tikro grąžinto rezultato. Modelis gali paprašyti veiksmo, o prijungta programa jį atlieka. Tęsdami samprotavimo užduotį sąsajoje be būsenos, išsaugokite būtiną samprotavimo parašų kontekstą. Struktūrizuotas atsakymas ar funkcijos pasiūlymas savarankiškai nepatvirtina, kad išorinis veiksmas pavyko.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis, o tikslioje API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Atsakymo riba apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali palikti galutinį atsakymą nukirstą arba tuščią. Prašykite išvesties biudžetui pritaikyto artefakto, o samprotavimo biudžetu nukreipkite pastangas. Gamintojo profiliui dokumentuoti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Rengdami kelis nepriklausomus įrašus išsaugokite elementų identifikatorius.
Stabili versija išlieka atskira nuo Flash Preview variantų ir vėlesnių Gemini 3 modelių. Jos kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos, priežastinio supratimo ir sudėtingo loginio ar kontrafaktinio samprotavimo ribos bei 2025 m. sausio žinių riba. Jei užduotis priklauso nuo naujesnės informacijos, pateikite šviežių įrodymų. Skaičiavimus, ištrauktas reikšmes, transkriptus ir siūlomą kodą tikrinkite pagal tikrąjį šaltinį arba vykdymo rezultatą. Hibridinis samprotavimas naudingas tada, kai padeda gauti šį konkretų rezultatą, o ne pakeičia jo patikrą.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-2.5-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gemini-2.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
google/gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo modelis daugiarūšei analizei ir agentų užduotims. Jo dinaminį samprotavimo biudžetą galima nustatyti nuo 0 iki 24,576 žetonų, įskaitant išjungimą. Tekstas, vaizdai, garsas, vaizdo įrašai ir dokumentai paverčiami tekstu arba struktūrizuotais rezultatais; dokumentuota įvesties riba yra 1,048,576 žetonų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo profilis įvairiapusiam daugiarūšiam darbui ir agentiniam įrankių naudojimui. Jis siūlo atsakymus su samprotavimu arba be jo didelės apimties daugiarūšėms užduotims, kurioms reikia skirtingų samprotavimo lygių. Tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai prisideda prie tekstinio atsakymo. Dokumentų įvestis taip pat aprašyta konkrečiam modeliui skirtame Google debesijos profilyje. Naudingas rezultatas gali būti dokumentų palyginimas, interpretuota diagrama, transkriptas, kodas arba struktūrizuotas įrašas.
Šios versijos samprotavimo valdymas naudoja thinkingBudget. Numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas; reikšmė -1 leidžia modeliui pritaikyti samprotavimą prie užduoties sudėtingumo. Aiškus biudžetas gali svyruoti nuo nulio iki 24,576 žetonų, o nulis išjungia samprotavimą. Biudžetą parinkite pagal tikrąją problemą, užuot tas pačias pastangas skyrę paprastam kategorizavimui ir analizei su keliomis sąlygomis. Vadove biudžetas laikomas gairėmis, o gamintojo kortelėje pažymima, kad jo gali būti laikomasi netiksliai.
Dokumento ar duomenų užduočiai apibrėžkite klausimą, reikalingus laukus ir rezultatus lydinčius įrodymus. Reikalavimų palyginimui palyginkite dvi specifikacijas ir grąžinkite pasikeitusį reikalavimą, jo šaltinio ištrauką ir poveikį nurodytai darbo eigai. Struktūrizuota išvestis naudinga tada, kai kiekvienai išvadai reikia tokios pačios įrašo formos. Jei šaltinyje pateiktos kelios galimos reikšmės arba laukas paliktas neapibrėžtas, išsaugokite šį neapibrėžtumą, o ne priverskite pateikti vieną įtikinamą atsakymą. Grąžintas reikšmes patikrinkite pagal pateiktus puslapius ar duomenis.
Vizualinei ar garso medžiagai nurodykite reikiamą objektą, žymą, įvykį arba įrašo ištrauką. Paprašykite reikalingo teksto rūšies: matomų diagramos reikšmių, įvykio aprašymo, transkripto ar santraukos. Šie artefaktai skiriasi, todėl instrukcijoje turi būti pasakyta, kurį pateikti. Bendroje gamintojo kortelėje Flash Image ir Flash Audio nurodomos kaip atskirai pavadintos galimybės; jų generuojamų vaizdų ir kalbos išvestys nėra šio stabilaus tekstinio profilio dalis.
Tikslus Google debesijos profilis dokumentuoja PDF ir paprastojo teksto įvestis su konkrečios sąsajos ribomis: 50 MB kiekvienam per API importuotam PDF ir iki 3,000 puslapių viename faile, taip pat 7 MB paprastojo teksto failo riba. Šiame profilyje taip pat aprašoma maždaug 45 minučių vaizdo įrašo su garsu arba vienos valandos be garso apimtis ir maždaug 8.4 valandos garso milijono žetonų įvesties biudžete. Tai nurodyti debesijos sąsajos apribojimai, atskiri nuo bendrojo modelio žetonų lango. Paruoškite reikalingą dalį ir šaltinio formatą, o ne manykite, kad visiems failų tipams ar įkėlimo būdams taikoma ta pati riba.
Tikslioje Gemini API lentelėje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis. Apibrėžkite kiekvienos funkcijos vaidmenį ir parametrų struktūrą bei tęskite nuo tikro grąžinto rezultato. Modelis gali paprašyti veiksmo, o prijungta programa jį atlieka. Tęsdami samprotavimo užduotį sąsajoje be būsenos, išsaugokite būtiną samprotavimo parašų kontekstą. Struktūrizuotas atsakymas ar funkcijos pasiūlymas savarankiškai nepatvirtina, kad išorinis veiksmas pavyko.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis, o tikslioje API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Atsakymo riba apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali palikti galutinį atsakymą nukirstą arba tuščią. Prašykite išvesties biudžetui pritaikyto artefakto, o samprotavimo biudžetu nukreipkite pastangas. Gamintojo profiliui dokumentuoti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Rengdami kelis nepriklausomus įrašus išsaugokite elementų identifikatorius.
Stabili versija išlieka atskira nuo Flash Preview variantų ir vėlesnių Gemini 3 modelių. Jos kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos, priežastinio supratimo ir sudėtingo loginio ar kontrafaktinio samprotavimo ribos bei 2025 m. sausio žinių riba. Jei užduotis priklauso nuo naujesnės informacijos, pateikite šviežių įrodymų. Skaičiavimus, ištrauktas reikšmes, transkriptus ir siūlomą kodą tikrinkite pagal tikrąjį šaltinį arba vykdymo rezultatą. Hibridinis samprotavimas naudingas tada, kai padeda gauti šį konkretų rezultatą, o ne pakeičia jo patikrą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-2.5-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
google/gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo modelis daugiarūšei analizei ir agentų užduotims. Jo dinaminį samprotavimo biudžetą galima nustatyti nuo 0 iki 24,576 žetonų, įskaitant išjungimą. Tekstas, vaizdai, garsas, vaizdo įrašai ir dokumentai paverčiami tekstu arba struktūrizuotais rezultatais; dokumentuota įvesties riba yra 1,048,576 žetonų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 2.5 Flash – Google stabilus hibridinio samprotavimo profilis įvairiapusiam daugiarūšiam darbui ir agentiniam įrankių naudojimui. Jis siūlo atsakymus su samprotavimu arba be jo didelės apimties daugiarūšėms užduotims, kurioms reikia skirtingų samprotavimo lygių. Tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai prisideda prie tekstinio atsakymo. Dokumentų įvestis taip pat aprašyta konkrečiam modeliui skirtame Google debesijos profilyje. Naudingas rezultatas gali būti dokumentų palyginimas, interpretuota diagrama, transkriptas, kodas arba struktūrizuotas įrašas.
Šios versijos samprotavimo valdymas naudoja thinkingBudget. Numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas; reikšmė -1 leidžia modeliui pritaikyti samprotavimą prie užduoties sudėtingumo. Aiškus biudžetas gali svyruoti nuo nulio iki 24,576 žetonų, o nulis išjungia samprotavimą. Biudžetą parinkite pagal tikrąją problemą, užuot tas pačias pastangas skyrę paprastam kategorizavimui ir analizei su keliomis sąlygomis. Vadove biudžetas laikomas gairėmis, o gamintojo kortelėje pažymima, kad jo gali būti laikomasi netiksliai.
Dokumento ar duomenų užduočiai apibrėžkite klausimą, reikalingus laukus ir rezultatus lydinčius įrodymus. Reikalavimų palyginimui palyginkite dvi specifikacijas ir grąžinkite pasikeitusį reikalavimą, jo šaltinio ištrauką ir poveikį nurodytai darbo eigai. Struktūrizuota išvestis naudinga tada, kai kiekvienai išvadai reikia tokios pačios įrašo formos. Jei šaltinyje pateiktos kelios galimos reikšmės arba laukas paliktas neapibrėžtas, išsaugokite šį neapibrėžtumą, o ne priverskite pateikti vieną įtikinamą atsakymą. Grąžintas reikšmes patikrinkite pagal pateiktus puslapius ar duomenis.
Vizualinei ar garso medžiagai nurodykite reikiamą objektą, žymą, įvykį arba įrašo ištrauką. Paprašykite reikalingo teksto rūšies: matomų diagramos reikšmių, įvykio aprašymo, transkripto ar santraukos. Šie artefaktai skiriasi, todėl instrukcijoje turi būti pasakyta, kurį pateikti. Bendroje gamintojo kortelėje Flash Image ir Flash Audio nurodomos kaip atskirai pavadintos galimybės; jų generuojamų vaizdų ir kalbos išvestys nėra šio stabilaus tekstinio profilio dalis.
Tikslus Google debesijos profilis dokumentuoja PDF ir paprastojo teksto įvestis su konkrečios sąsajos ribomis: 50 MB kiekvienam per API importuotam PDF ir iki 3,000 puslapių viename faile, taip pat 7 MB paprastojo teksto failo riba. Šiame profilyje taip pat aprašoma maždaug 45 minučių vaizdo įrašo su garsu arba vienos valandos be garso apimtis ir maždaug 8.4 valandos garso milijono žetonų įvesties biudžete. Tai nurodyti debesijos sąsajos apribojimai, atskiri nuo bendrojo modelio žetonų lango. Paruoškite reikalingą dalį ir šaltinio formatą, o ne manykite, kad visiems failų tipams ar įkėlimo būdams taikoma ta pati riba.
Tikslioje Gemini API lentelėje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis. Apibrėžkite kiekvienos funkcijos vaidmenį ir parametrų struktūrą bei tęskite nuo tikro grąžinto rezultato. Modelis gali paprašyti veiksmo, o prijungta programa jį atlieka. Tęsdami samprotavimo užduotį sąsajoje be būsenos, išsaugokite būtiną samprotavimo parašų kontekstą. Struktūrizuotas atsakymas ar funkcijos pasiūlymas savarankiškai nepatvirtina, kad išorinis veiksmas pavyko.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis, o tikslioje API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Atsakymo riba apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali palikti galutinį atsakymą nukirstą arba tuščią. Prašykite išvesties biudžetui pritaikyto artefakto, o samprotavimo biudžetu nukreipkite pastangas. Gamintojo profiliui dokumentuoti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Rengdami kelis nepriklausomus įrašus išsaugokite elementų identifikatorius.
Stabili versija išlieka atskira nuo Flash Preview variantų ir vėlesnių Gemini 3 modelių. Jos kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos, priežastinio supratimo ir sudėtingo loginio ar kontrafaktinio samprotavimo ribos bei 2025 m. sausio žinių riba. Jei užduotis priklauso nuo naujesnės informacijos, pateikite šviežių įrodymų. Skaičiavimus, ištrauktas reikšmes, transkriptus ir siūlomą kodą tikrinkite pagal tikrąjį šaltinį arba vykdymo rezultatą. Hibridinis samprotavimas naudingas tada, kai padeda gauti šį konkretų rezultatą, o ne pakeičia jo patikrą.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-2.5-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0001666666666666666 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "google/gemini-2.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract changes in an approval rule\n\nCompare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.