Source: https://ailoot.ai/models/lt/gemini-3-1-flash-tts-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/gemini-3-1-flash-tts-preview/
Language: lt

# Gemini 3.1 Flash Tts Preview

[Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/gemini-3-1-flash-tts-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/gemini-3-1-flash-tts-preview/facts.json)

## [Gemini 3.1 Flash Tts Preview](https://ailoot.ai/models/lt/gemini-3-1-flash-tts-preview/)

Google kalbos modelis tekstui įgarsinti, valdant pasakojimo manierą ir naudojant išraiškingas garso žymas.

- [**Ailoot · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech` `gemini-3.1-flash-tts-preview`](https://ailoot.ai/models/lt/gemini-3-1-flash-tts-preview/#method-0)

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Gemini 3.1 Flash TTS Preview paverčia tekstą kalba. Jos paskirtis – natūraliai skambantis įgarsinimas, valdant pasakojimą tekstiniais nurodymais. Tarimo manierą galima nustatyti kartu su kalbos instrukcijomis, o išraiškingos garso žymos padeda perteikti norimą atlikimą.

#### Tekstas tampa garsu

Šio modelio įvestis – **tekstas**, išvestis – **garso įrašas**. Didžiausia įvesties apimtis – **8 192 tokenai**, išvesties – **16 384 tokenai**. Jis skirtas kalbai sintetinti pagal parengtą tekstą; tai nėra įprastas modelis tekstiniam atsakymui ar pateikto įrašo transkribavimui.

Numatyti įgarsinimas vienu balsu ir dialogai su keliais kalbėtojais. Tarimas valdomas instrukcijomis: galima aprašyti skaitymo pobūdį ir replikų išraiškingumą. Pasikartojančioms kalbos užduotims gamintojas nurodo paketinį generavimą.

#### Rezultato formatas ir specializacija

Pradinis įprasto atsakymo formatas – **PCM be WAV antraštės**. Tai svarbi būtent šios preliminarios versijos ypatybė: negalima automatiškai laikyti grąžinamų baitų paruoštu WAV failu.

Modelio kortelėje nenurodyti konteksto kaupimas podėlyje, kodo vykdymas, paieška failuose, funkcijų iškvietimai, pagrindimas paieškos rezultatais, Google Maps, vaizdų generavimas, struktūruoti tekstiniai atsakymai, Thinking ar žiniatinklio adresų turinio skaitymas. Kalbos sintezė yra specializuota jo išvesties užduotis; tekstinių modelių galimybės jam neperkeliamos.

#### Preliminari versija

`gemini-3.1-flash-tts-preview` priklauso ankstesnėms preliminarioms kalbos versijoms. Jos balso valdymo būdus ir garso formatą reikia vertinti atskirai nuo vėlesnių TTS modelių. Šiai versijai nenurodytas naujo balso įvaizdžio kūrimas ir balso atkūrimas pagal pavyzdį; tikslus palaikomų kalbų skaičius jos kortelėje nepateiktas.

Aprašytos galimybės taikomos pačiam modeliui. Konkretų teksto ir kalbėtojų nuostatų perdavimo bei garso failo gavimo būdą lemia palaikomas kalbos metodas.

**Ailoot · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech` `gemini-3.1-flash-tts-preview`

[`gemini-3.1-flash-tts-preview`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=gemini-3.1-flash-tts-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-tts-preview&fmt=speech)

Google /`gemini-3.1-flash-tts-preview`

### Pradžia

Google kalbos modelis tekstui įgarsinti, valdant pasakojimo manierą ir naudojant išraiškingas garso žymas.

Leidžiamos įvestys

Tekstas

Rezultatai

speech

### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

**Ailoot · Įgarsinimas** `POST /v1/audio/speech`

Įvestis

`text`

Išvestis

`speech`

Išvesties formatas

pirminio garso formato baitai arba JSON nuorodos į išteklius

| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-3.1-flash-tts-preview | Numatyta— |
| Laukas`input` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
| Laukas`voice` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Kore | NumatytaKore |
| Laukas`response_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos , wav, json | Numatyta |
| Laukas`stream_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos audio | Numatyta— |

Įvesties medžiagos deriniai

**text\_to\_speech** · Privaloma: input

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

| Parametras | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parametras`material_types` | Specifikacijatext |
| Parametras`required` | Specifikacijanull |
| Parametras`optional_controls` | Specifikacijanull |

Gyvavimo ciklas: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktiškai grąžinta task\_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.

### Planai

#### Ailoot metodų įkainiai

Įvestis

0,001 USD */ 1K*

Išvestis

0,02 USD */ 1K*

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/)

### Užklausų pavyzdžiai

#### Ailoot · Įgarsinimas

Įgarsinimo pavyzdys

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-tts-preview", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.wav
```

### Gauti ir išsaugoti rezultatus

#### Ailoot · Įgarsinimas

pirminio garso formato baitai arba JSON nuorodos į išteklius

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Vieno rezultato numatytoji forma yra pirminio garso formato baitai su tikruoju Content-Type; response\_format=json arba keli rezultatai grąžina visas jums priklausančias nuorodas. Prašomas MP3/Opus/AAC/FLAC/PCM konvertavimas arba SSE netaikomi.

##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operation\_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra.

Atsakymo laukai

| Laukas | Tipas |
| --- | --- |
| Laukas`binary native audio` | Tipasbytes |
| Laukas`model` | Tipasstring |
| Laukas`response_id` | Tipasstring |
| Laukas`actual_count` | Tipasinteger |
| Laukas`data[]` | Tipasowned audio asset link |

Klaidos ir tolesni veiksmai

| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
| --- | --- | --- |
| Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
| Atsakymas`server_error` | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |

### Pseudonimai

#### Modelių pseudonimai

**Ailoot** [`gemini-3.1-flash-tts-preview`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=gemini-3.1-flash-tts-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-tts-preview&fmt=speech)

#### Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

#### Susiję ID iškvietimui

[`gemini-3.1-flash-tts-preview`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=gemini-3.1-flash-tts-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-tts-preview&fmt=speech)

FAQ · Gemini 3.1 Flash Tts Preview

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

`POST /v1/audio/speech` · `gemini-3.1-flash-tts-preview`: `text` → `speech`

Kokius laukus naudoja užklausa?

`POST /v1/audio/speech` · `gemini-3.1-flash-tts-preview`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`, `stream_format`

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

## Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

## Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata

Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.

Nuolaidos kodas iki 50%

Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.

Išlaidos istorijoje

Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

[Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/)

## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa

Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.

Perpardavėjo licencija

Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.

Dokumentai svetainėje

Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

[Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt)

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.
