Nano Banana Pro – Google Gemini 3 Pro Image modelis, skirtas samprotavimu paremtam vaizdų generavimui ir redagavimui. Gamintojas pagrindine jo paskirtimi laiko sudėtingą grafinį dizainą, didelės atitikties produktų maketus ir faktinių duomenų vizualizavimą. Jis priima tekstą ir vaizdus bei pateikia vaizdą ir tekstą. Ši pavadinta Pro vaizdų versija paremta Gemini 3 Pro, tačiau išlaiko savą vaizdų užduočių įvesties ir galimybių profilį.
Modelis palaiko 1K, 2K ir 4K vaizdus. Dokumentuotos formos: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ir 21:9. Kvadratinis 4K vaizdas yra 4096 × 4096; 16:9 formato 4K vaizdas – 5504 × 3072. Raišką ir kraštinių santykį parinkite reikiamam artefaktui: portretiniam plakatui, produkto scenai ar plačiam aiškinamajam grafikui. 0.5K parinktis ir papildomi ekstremalūs Gemini 3.1 Flash Image kraštinių santykiai į šią Pro lentelę neįtraukti.
Teksto atvaizdavimas leidžia kurti aiškius užrašus plakatuose, schemose ir kituose dizaino artefaktuose. Sudėtingam infografikui pateikite pirminius faktus, tikslias formuluotes, skaitymo seką ir žymų ryšį su vizualiniais elementais. Perteikiamą informaciją atskirkite nuo norimo meninio stiliaus. Google rekomenduoja pirmiausia paruošti tekstą, o tada generuoti vaizdą su juo. Tai ypač naudinga, kai kompozicija sujungia antraštę, schemą ir kelis trumpus prierašus.
Kelių vaizdų įvestis palaiko iki 14 pavyzdžių. Google funkcijų lentelėje aprašomi iki šešių objektų pavyzdžiai atitikčiai, iki penkių personažų pavyzdžiai nuoseklumui ir iki trijų stiliaus pavyzdžių. Šie vaidmenys padeda paruošti sudėtinį vaizdą: produkto nuotrauka nustato išvaizdą, atskiras paveikslas – aplinką, o stiliaus vaizdas – vizualinį traktavimą. Paaiškinkite modeliui, kurios detalės yra autoritetingos, o kurie pavyzdžiai teikia įkvėpimo, užuot prašę beatodairiškai sujungti visas matomas savybes.
Pagrindimas Google Search paieška gali suteikti realaus pasaulio informaciją faktinei vizualizacijai arba scenai, paremtai dabartinėmis sąlygomis. Pro vaizdų darbo eigoje dokumentuotas pagrindimas žiniatinkliu; Image Search plėtinys konkrečiai dokumentuotas Nano Banana 2.1 ir Gemini 3.1 Flash Image. Duomenų grafikai pateikite norimas rodyti reikšmes arba gamintojo eigoje paprašykite šaltiniais pagrįstos informacijos, tada aiškiai apibrėžkite ryšį, žymas ir maketą. Paieška paremtas generavimas vis tiek sukuria vaizdą, kurį reikia patikrinti, o ne pakaitalą vaizduojamų faktų tikrinimui.
Samprotavimas padeda sudėlioti sudėtingą užklausą prieš galutinį atvaizdavimą. Vaizdų vadove aprašomi tarpiniai vaizdai kompozicijai ir logikai patikrinti, atskiri nuo galutinio artefakto. Neperkelkite Nano Banana 2 minimal/high valdymo lentelės arba Nano Banana 2.1 lentelės su numatytuoju medium į šią Pro versiją. Sudėtingam dizainui pateikite išsamią užduotį su vizualine hierarchija, reikalingais objektų ryšiais ir elementais, kurie turi išlikti po vėlesnių pataisų.
Modelio kortelėje aprašomi reikšmingi likę apribojimai: labai smulkus tekstas ir ilgos ištraukos gali būti atvaizduojami prastai, personažo išvaizda gali pasikeisti tarp pavyzdžio ir rezultato, o redagavimas pagal kaukę ar eskizą gali tik iš dalies atitikti instrukciją arba palikti žymių. Modelis taip pat gali supainioti kairę su dešine arba nukopijuoti šaltinio elementą į naują kompoziciją. Produkto pataisai aiškiai nurodykite išsaugomą geometriją ir žymas bei patikrinkite redaguotą sritį; schemoje palyginkite rodyklių kryptį ir santykines objektų pozicijas.
Dabartinėje API lentelėje nurodyta 65,536 žetonų įvesties ir 32,768 žetonų išvesties riba. Palaikomi vaizdų generavimas, samprotavimas, pagrindimas paieška ir paketinis apdorojimas; garso generavimas, funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, podėlis, struktūrizuota išvestis, failų paieška, URL kontekstas ir Live API nepalaikomi. Šio profilio vaizdo užduotis nepriima nei garso, nei vaizdo įrašo įvesties. Sugeneruoti vaizdai turi SynthID, o prašomo išvesties vaizdų skaičiaus ne visada laikomasi tiksliai.
Praktinė produkto užduotis gali sujungti produkto vaizdą, apšvietimo pavyzdį ir tikslią antraštę: „Išsaugok produkto proporcijas ir užrašus, parodyk jį ant šviesaus akmens paviršiaus švelnioje šoninėje šviesoje, o viršutinį trečdalį palik tuščią pateiktai antraštei.“ Faktinei schemai nurodykite kiekvieną objektą ir ryšį bei pateikite patvirtintas žymas. Tobulinkite rezultatą pokalbio metu įvardydami vieną pakeitimą ir išsaugotinas savybes, o pasirinktą vaizdą bei jo aiškinamąjį tekstą laikykite kartu kaip dizaino artefaktą.
", "aboutText": "Nano Banana Pro – Google Gemini 3 Pro Image modelis, skirtas samprotavimu paremtam vaizdų generavimui ir redagavimui. Gamintojas pagrindine jo paskirtimi laiko sudėtingą grafinį dizainą, didelės atitikties produktų maketus ir faktinių duomenų vizualizavimą. Jis priima tekstą ir vaizdus bei pateikia vaizdą ir tekstą. Ši pavadinta Pro vaizdų versija paremta Gemini 3 Pro, tačiau išlaiko savą vaizdų užduočių įvesties ir galimybių profilį.\n\nModelis palaiko 1K, 2K ir 4K vaizdus. Dokumentuotos formos: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ir 21:9. Kvadratinis 4K vaizdas yra 4096 × 4096; 16:9 formato 4K vaizdas – 5504 × 3072. Raišką ir kraštinių santykį parinkite reikiamam artefaktui: portretiniam plakatui, produkto scenai ar plačiam aiškinamajam grafikui. 0.5K parinktis ir papildomi ekstremalūs Gemini 3.1 Flash Image kraštinių santykiai į šią Pro lentelę neįtraukti.\n\nTeksto atvaizdavimas leidžia kurti aiškius užrašus plakatuose, schemose ir kituose dizaino artefaktuose. Sudėtingam infografikui pateikite pirminius faktus, tikslias formuluotes, skaitymo seką ir žymų ryšį su vizualiniais elementais. Perteikiamą informaciją atskirkite nuo norimo meninio stiliaus. Google rekomenduoja pirmiausia paruošti tekstą, o tada generuoti vaizdą su juo. Tai ypač naudinga, kai kompozicija sujungia antraštę, schemą ir kelis trumpus prierašus.\n\nKelių vaizdų įvestis palaiko iki 14 pavyzdžių. Google funkcijų lentelėje aprašomi iki šešių objektų pavyzdžiai atitikčiai, iki penkių personažų pavyzdžiai nuoseklumui ir iki trijų stiliaus pavyzdžių. Šie vaidmenys padeda paruošti sudėtinį vaizdą: produkto nuotrauka nustato išvaizdą, atskiras paveikslas – aplinką, o stiliaus vaizdas – vizualinį traktavimą. Paaiškinkite modeliui, kurios detalės yra autoritetingos, o kurie pavyzdžiai teikia įkvėpimo, užuot prašę beatodairiškai sujungti visas matomas savybes.\n\nPagrindimas Google Search paieška gali suteikti realaus pasaulio informaciją faktinei vizualizacijai arba scenai, paremtai dabartinėmis sąlygomis. Pro vaizdų darbo eigoje dokumentuotas pagrindimas žiniatinkliu; Image Search plėtinys konkrečiai dokumentuotas Nano Banana 2.1 ir Gemini 3.1 Flash Image. Duomenų grafikai pateikite norimas rodyti reikšmes arba gamintojo eigoje paprašykite šaltiniais pagrįstos informacijos, tada aiškiai apibrėžkite ryšį, žymas ir maketą. Paieška paremtas generavimas vis tiek sukuria vaizdą, kurį reikia patikrinti, o ne pakaitalą vaizduojamų faktų tikrinimui.\n\nSamprotavimas padeda sudėlioti sudėtingą užklausą prieš galutinį atvaizdavimą. Vaizdų vadove aprašomi tarpiniai vaizdai kompozicijai ir logikai patikrinti, atskiri nuo galutinio artefakto. Neperkelkite Nano Banana 2 minimal/high valdymo lentelės arba Nano Banana 2.1 lentelės su numatytuoju medium į šią Pro versiją. Sudėtingam dizainui pateikite išsamią užduotį su vizualine hierarchija, reikalingais objektų ryšiais ir elementais, kurie turi išlikti po vėlesnių pataisų.\n\nModelio kortelėje aprašomi reikšmingi likę apribojimai: labai smulkus tekstas ir ilgos ištraukos gali būti atvaizduojami prastai, personažo išvaizda gali pasikeisti tarp pavyzdžio ir rezultato, o redagavimas pagal kaukę ar eskizą gali tik iš dalies atitikti instrukciją arba palikti žymių. Modelis taip pat gali supainioti kairę su dešine arba nukopijuoti šaltinio elementą į naują kompoziciją. Produkto pataisai aiškiai nurodykite išsaugomą geometriją ir žymas bei patikrinkite redaguotą sritį; schemoje palyginkite rodyklių kryptį ir santykines objektų pozicijas.\n\nDabartinėje API lentelėje nurodyta 65,536 žetonų įvesties ir 32,768 žetonų išvesties riba. Palaikomi vaizdų generavimas, samprotavimas, pagrindimas paieška ir paketinis apdorojimas; garso generavimas, funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, podėlis, struktūrizuota išvestis, failų paieška, URL kontekstas ir Live API nepalaikomi. Šio profilio vaizdo užduotis nepriima nei garso, nei vaizdo įrašo įvesties. Sugeneruoti vaizdai turi SynthID, o prašomo išvesties vaizdų skaičiaus ne visada laikomasi tiksliai.\n\nPraktinė produkto užduotis gali sujungti produkto vaizdą, apšvietimo pavyzdį ir tikslią antraštę: „Išsaugok produkto proporcijas ir užrašus, parodyk jį ant šviesaus akmens paviršiaus švelnioje šoninėje šviesoje, o viršutinį trečdalį palik tuščią pateiktai antraštei.“ Faktinei schemai nurodykite kiekvieną objektą ir ryšį bei pateikite patvirtintas žymas. Tobulinkite rezultatą pokalbio metu įvardydami vieną pakeitimą ir išsaugotinas savybes, o pasirinktą vaizdą bei jo aiškinamąjį tekstą laikykite kartu kaip dizaino artefaktą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Visualize a supplied packaging cycle\n\nCreate one landscape explanatory graphic showing this packaging return cycle: customer returns an empty jar, store inspects it, accepted jars are washed, clean jars are refilled. Use four large illustrated stages connected clockwise. Add only these exact labels: 'RETURN', 'INSPECT', 'WASH', 'REFILL'. Make the arrow direction and stage order unmistakable.One landscape image with four labeled stages and arrows matching the supplied cycle.Inspect that arrows connect RETURN to INSPECT to WASH to REFILL in that order, with exact labels.gemini-3-pro-imageNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) – Google samprotavimu paremtas vaizdų modelis sudėtingam dizainui, produktų maketams ir faktinėms vizualizacijoms. Jis priima tekstą bei vaizdinius pavyzdžius ir generuoja vaizdus su tekstu, palaikydamas 1K–4K išvestį bei išsamų kūrybinį valdymą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Nano Banana Pro – Google Gemini 3 Pro Image modelis, skirtas samprotavimu paremtam vaizdų generavimui ir redagavimui. Gamintojas pagrindine jo paskirtimi laiko sudėtingą grafinį dizainą, didelės atitikties produktų maketus ir faktinių duomenų vizualizavimą. Jis priima tekstą ir vaizdus bei pateikia vaizdą ir tekstą. Ši pavadinta Pro vaizdų versija paremta Gemini 3 Pro, tačiau išlaiko savą vaizdų užduočių įvesties ir galimybių profilį.
Modelis palaiko 1K, 2K ir 4K vaizdus. Dokumentuotos formos: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ir 21:9. Kvadratinis 4K vaizdas yra 4096 × 4096; 16:9 formato 4K vaizdas – 5504 × 3072. Raišką ir kraštinių santykį parinkite reikiamam artefaktui: portretiniam plakatui, produkto scenai ar plačiam aiškinamajam grafikui. 0.5K parinktis ir papildomi ekstremalūs Gemini 3.1 Flash Image kraštinių santykiai į šią Pro lentelę neįtraukti.
Teksto atvaizdavimas leidžia kurti aiškius užrašus plakatuose, schemose ir kituose dizaino artefaktuose. Sudėtingam infografikui pateikite pirminius faktus, tikslias formuluotes, skaitymo seką ir žymų ryšį su vizualiniais elementais. Perteikiamą informaciją atskirkite nuo norimo meninio stiliaus. Google rekomenduoja pirmiausia paruošti tekstą, o tada generuoti vaizdą su juo. Tai ypač naudinga, kai kompozicija sujungia antraštę, schemą ir kelis trumpus prierašus.
Kelių vaizdų įvestis palaiko iki 14 pavyzdžių. Google funkcijų lentelėje aprašomi iki šešių objektų pavyzdžiai atitikčiai, iki penkių personažų pavyzdžiai nuoseklumui ir iki trijų stiliaus pavyzdžių. Šie vaidmenys padeda paruošti sudėtinį vaizdą: produkto nuotrauka nustato išvaizdą, atskiras paveikslas – aplinką, o stiliaus vaizdas – vizualinį traktavimą. Paaiškinkite modeliui, kurios detalės yra autoritetingos, o kurie pavyzdžiai teikia įkvėpimo, užuot prašę beatodairiškai sujungti visas matomas savybes.
Pagrindimas Google Search paieška gali suteikti realaus pasaulio informaciją faktinei vizualizacijai arba scenai, paremtai dabartinėmis sąlygomis. Pro vaizdų darbo eigoje dokumentuotas pagrindimas žiniatinkliu; Image Search plėtinys konkrečiai dokumentuotas Nano Banana 2.1 ir Gemini 3.1 Flash Image. Duomenų grafikai pateikite norimas rodyti reikšmes arba gamintojo eigoje paprašykite šaltiniais pagrįstos informacijos, tada aiškiai apibrėžkite ryšį, žymas ir maketą. Paieška paremtas generavimas vis tiek sukuria vaizdą, kurį reikia patikrinti, o ne pakaitalą vaizduojamų faktų tikrinimui.
Samprotavimas padeda sudėlioti sudėtingą užklausą prieš galutinį atvaizdavimą. Vaizdų vadove aprašomi tarpiniai vaizdai kompozicijai ir logikai patikrinti, atskiri nuo galutinio artefakto. Neperkelkite Nano Banana 2 minimal/high valdymo lentelės arba Nano Banana 2.1 lentelės su numatytuoju medium į šią Pro versiją. Sudėtingam dizainui pateikite išsamią užduotį su vizualine hierarchija, reikalingais objektų ryšiais ir elementais, kurie turi išlikti po vėlesnių pataisų.
Modelio kortelėje aprašomi reikšmingi likę apribojimai: labai smulkus tekstas ir ilgos ištraukos gali būti atvaizduojami prastai, personažo išvaizda gali pasikeisti tarp pavyzdžio ir rezultato, o redagavimas pagal kaukę ar eskizą gali tik iš dalies atitikti instrukciją arba palikti žymių. Modelis taip pat gali supainioti kairę su dešine arba nukopijuoti šaltinio elementą į naują kompoziciją. Produkto pataisai aiškiai nurodykite išsaugomą geometriją ir žymas bei patikrinkite redaguotą sritį; schemoje palyginkite rodyklių kryptį ir santykines objektų pozicijas.
Dabartinėje API lentelėje nurodyta 65,536 žetonų įvesties ir 32,768 žetonų išvesties riba. Palaikomi vaizdų generavimas, samprotavimas, pagrindimas paieška ir paketinis apdorojimas; garso generavimas, funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, podėlis, struktūrizuota išvestis, failų paieška, URL kontekstas ir Live API nepalaikomi. Šio profilio vaizdo užduotis nepriima nei garso, nei vaizdo įrašo įvesties. Sugeneruoti vaizdai turi SynthID, o prašomo išvesties vaizdų skaičiaus ne visada laikomasi tiksliai.
Praktinė produkto užduotis gali sujungti produkto vaizdą, apšvietimo pavyzdį ir tikslią antraštę: „Išsaugok produkto proporcijas ir užrašus, parodyk jį ant šviesaus akmens paviršiaus švelnioje šoninėje šviesoje, o viršutinį trečdalį palik tuščią pateiktai antraštei.“ Faktinei schemai nurodykite kiekvieną objektą ir ryšį bei pateikite patvirtintas žymas. Tobulinkite rezultatą pokalbio metu įvardydami vieną pakeitimą ir išsaugotinas savybes, o pasirinktą vaizdą bei jo aiškinamąjį tekstą laikykite kartu kaip dizaino artefaktą.
POST /v1/images/generationstextimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-3-pro-image | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta1 |
Laukasresponse_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos url, b64_json | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukassize | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasquality | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasbackground | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_compression | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmoderation | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinput_fidelity | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstyle | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukaspartial_images | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Iš teksto į vaizdą · Privaloma: prompt
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1/images/generationsAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaUltra | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004000 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024000 / 1K tokenų Įvestis · vaizdas $0.004000 / 1K tokenų Išvestis · vaizdo išvestis $0.24000 / 1K tokenų Įvestis · garsas $0.004000 / 1K tokenų Įvestis · įvesties garso podėlis $0.0004000 / 1K tokenų Išvestis · paieška žiniatinklyje $0.028 už paiešką internete Išvestis · vidinis samprotavimas $0.024000 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004000 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.000750000 / 1K tokenų |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3-pro-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3-pro-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3-pro-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Išsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite kiekvieną duomenų elementą. Iškoduokite kiekvieną b64_json arba atsisiųskite turinį pagal kiekvieną grąžintą pasirašytą URL. Failo plėtinį pasirinkite pagal faktinį MIME tipą ir baitus.
Jei vaizdo generavimo ar redagavimo rezultatą reikia patikrinti, išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID ir grąžintą informaciją apie rezultatą. Atkurkite prieigą prie esamų jums priklausančių rezultatų per medijos biblioteką, naudodami faktines task_id arba asset_id reikšmes. Pakartotinai neteikite generavimo ar redagavimo užklausos ir nekurkite būsenos tikrinimo URL iš operation_id.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipasinteger |
Laukasdata[].url | Tipasstring |
Laukasdata[].b64_json | Tipasbase64 string |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymasserver_error | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) – Google samprotavimu paremtas vaizdų modelis sudėtingam dizainui, produktų maketams ir faktinėms vizualizacijoms. Jis priima tekstą bei vaizdinius pavyzdžius ir generuoja vaizdus su tekstu, palaikydamas 1K–4K išvestį bei išsamų kūrybinį valdymą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Nano Banana Pro – Google Gemini 3 Pro Image modelis, skirtas samprotavimu paremtam vaizdų generavimui ir redagavimui. Gamintojas pagrindine jo paskirtimi laiko sudėtingą grafinį dizainą, didelės atitikties produktų maketus ir faktinių duomenų vizualizavimą. Jis priima tekstą ir vaizdus bei pateikia vaizdą ir tekstą. Ši pavadinta Pro vaizdų versija paremta Gemini 3 Pro, tačiau išlaiko savą vaizdų užduočių įvesties ir galimybių profilį.
Modelis palaiko 1K, 2K ir 4K vaizdus. Dokumentuotos formos: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ir 21:9. Kvadratinis 4K vaizdas yra 4096 × 4096; 16:9 formato 4K vaizdas – 5504 × 3072. Raišką ir kraštinių santykį parinkite reikiamam artefaktui: portretiniam plakatui, produkto scenai ar plačiam aiškinamajam grafikui. 0.5K parinktis ir papildomi ekstremalūs Gemini 3.1 Flash Image kraštinių santykiai į šią Pro lentelę neįtraukti.
Teksto atvaizdavimas leidžia kurti aiškius užrašus plakatuose, schemose ir kituose dizaino artefaktuose. Sudėtingam infografikui pateikite pirminius faktus, tikslias formuluotes, skaitymo seką ir žymų ryšį su vizualiniais elementais. Perteikiamą informaciją atskirkite nuo norimo meninio stiliaus. Google rekomenduoja pirmiausia paruošti tekstą, o tada generuoti vaizdą su juo. Tai ypač naudinga, kai kompozicija sujungia antraštę, schemą ir kelis trumpus prierašus.
Kelių vaizdų įvestis palaiko iki 14 pavyzdžių. Google funkcijų lentelėje aprašomi iki šešių objektų pavyzdžiai atitikčiai, iki penkių personažų pavyzdžiai nuoseklumui ir iki trijų stiliaus pavyzdžių. Šie vaidmenys padeda paruošti sudėtinį vaizdą: produkto nuotrauka nustato išvaizdą, atskiras paveikslas – aplinką, o stiliaus vaizdas – vizualinį traktavimą. Paaiškinkite modeliui, kurios detalės yra autoritetingos, o kurie pavyzdžiai teikia įkvėpimo, užuot prašę beatodairiškai sujungti visas matomas savybes.
Pagrindimas Google Search paieška gali suteikti realaus pasaulio informaciją faktinei vizualizacijai arba scenai, paremtai dabartinėmis sąlygomis. Pro vaizdų darbo eigoje dokumentuotas pagrindimas žiniatinkliu; Image Search plėtinys konkrečiai dokumentuotas Nano Banana 2.1 ir Gemini 3.1 Flash Image. Duomenų grafikai pateikite norimas rodyti reikšmes arba gamintojo eigoje paprašykite šaltiniais pagrįstos informacijos, tada aiškiai apibrėžkite ryšį, žymas ir maketą. Paieška paremtas generavimas vis tiek sukuria vaizdą, kurį reikia patikrinti, o ne pakaitalą vaizduojamų faktų tikrinimui.
Samprotavimas padeda sudėlioti sudėtingą užklausą prieš galutinį atvaizdavimą. Vaizdų vadove aprašomi tarpiniai vaizdai kompozicijai ir logikai patikrinti, atskiri nuo galutinio artefakto. Neperkelkite Nano Banana 2 minimal/high valdymo lentelės arba Nano Banana 2.1 lentelės su numatytuoju medium į šią Pro versiją. Sudėtingam dizainui pateikite išsamią užduotį su vizualine hierarchija, reikalingais objektų ryšiais ir elementais, kurie turi išlikti po vėlesnių pataisų.
Modelio kortelėje aprašomi reikšmingi likę apribojimai: labai smulkus tekstas ir ilgos ištraukos gali būti atvaizduojami prastai, personažo išvaizda gali pasikeisti tarp pavyzdžio ir rezultato, o redagavimas pagal kaukę ar eskizą gali tik iš dalies atitikti instrukciją arba palikti žymių. Modelis taip pat gali supainioti kairę su dešine arba nukopijuoti šaltinio elementą į naują kompoziciją. Produkto pataisai aiškiai nurodykite išsaugomą geometriją ir žymas bei patikrinkite redaguotą sritį; schemoje palyginkite rodyklių kryptį ir santykines objektų pozicijas.
Dabartinėje API lentelėje nurodyta 65,536 žetonų įvesties ir 32,768 žetonų išvesties riba. Palaikomi vaizdų generavimas, samprotavimas, pagrindimas paieška ir paketinis apdorojimas; garso generavimas, funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, podėlis, struktūrizuota išvestis, failų paieška, URL kontekstas ir Live API nepalaikomi. Šio profilio vaizdo užduotis nepriima nei garso, nei vaizdo įrašo įvesties. Sugeneruoti vaizdai turi SynthID, o prašomo išvesties vaizdų skaičiaus ne visada laikomasi tiksliai.
Praktinė produkto užduotis gali sujungti produkto vaizdą, apšvietimo pavyzdį ir tikslią antraštę: „Išsaugok produkto proporcijas ir užrašus, parodyk jį ant šviesaus akmens paviršiaus švelnioje šoninėje šviesoje, o viršutinį trečdalį palik tuščią pateiktai antraštei.“ Faktinei schemai nurodykite kiekvieną objektą ir ryšį bei pateikite patvirtintas žymas. Tobulinkite rezultatą pokalbio metu įvardydami vieną pakeitimą ir išsaugotinas savybes, o pasirinktą vaizdą bei jo aiškinamąjį tekstą laikykite kartu kaip dizaino artefaktą.
POST /v1/images/generationstextimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-3-pro-image-preview | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta1 |
Laukasresponse_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos url, b64_json | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukassize | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasquality | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasbackground | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_compression | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmoderation | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinput_fidelity | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstyle | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukaspartial_images | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Iš teksto į vaizdą · Privaloma: prompt
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1/images/generationsAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaUltra | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004000 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024000 / 1K tokenų Įvestis · vaizdas $0.004000 / 1K tokenų Išvestis · vaizdo išvestis $0.24000 / 1K tokenų Įvestis · garsas $0.004000 / 1K tokenų Įvestis · įvesties garso podėlis $0.0004000 / 1K tokenų Išvestis · paieška žiniatinklyje $0.028 už paiešką internete Išvestis · vidinis samprotavimas $0.024000 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004000 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.000750000 / 1K tokenų |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3-pro-image-preview', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Išsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite kiekvieną duomenų elementą. Iškoduokite kiekvieną b64_json arba atsisiųskite turinį pagal kiekvieną grąžintą pasirašytą URL. Failo plėtinį pasirinkite pagal faktinį MIME tipą ir baitus.
Jei vaizdo generavimo ar redagavimo rezultatą reikia patikrinti, išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID ir grąžintą informaciją apie rezultatą. Atkurkite prieigą prie esamų jums priklausančių rezultatų per medijos biblioteką, naudodami faktines task_id arba asset_id reikšmes. Pakartotinai neteikite generavimo ar redagavimo užklausos ir nekurkite būsenos tikrinimo URL iš operation_id.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipasinteger |
Laukasdata[].url | Tipasstring |
Laukasdata[].b64_json | Tipasbase64 string |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymasserver_error | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
nano-banana-proNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) – Google samprotavimu paremtas vaizdų modelis sudėtingam dizainui, produktų maketams ir faktinėms vizualizacijoms. Jis priima tekstą bei vaizdinius pavyzdžius ir generuoja vaizdus su tekstu, palaikydamas 1K–4K išvestį bei išsamų kūrybinį valdymą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Nano Banana Pro – Google Gemini 3 Pro Image modelis, skirtas samprotavimu paremtam vaizdų generavimui ir redagavimui. Gamintojas pagrindine jo paskirtimi laiko sudėtingą grafinį dizainą, didelės atitikties produktų maketus ir faktinių duomenų vizualizavimą. Jis priima tekstą ir vaizdus bei pateikia vaizdą ir tekstą. Ši pavadinta Pro vaizdų versija paremta Gemini 3 Pro, tačiau išlaiko savą vaizdų užduočių įvesties ir galimybių profilį.
Modelis palaiko 1K, 2K ir 4K vaizdus. Dokumentuotos formos: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ir 21:9. Kvadratinis 4K vaizdas yra 4096 × 4096; 16:9 formato 4K vaizdas – 5504 × 3072. Raišką ir kraštinių santykį parinkite reikiamam artefaktui: portretiniam plakatui, produkto scenai ar plačiam aiškinamajam grafikui. 0.5K parinktis ir papildomi ekstremalūs Gemini 3.1 Flash Image kraštinių santykiai į šią Pro lentelę neįtraukti.
Teksto atvaizdavimas leidžia kurti aiškius užrašus plakatuose, schemose ir kituose dizaino artefaktuose. Sudėtingam infografikui pateikite pirminius faktus, tikslias formuluotes, skaitymo seką ir žymų ryšį su vizualiniais elementais. Perteikiamą informaciją atskirkite nuo norimo meninio stiliaus. Google rekomenduoja pirmiausia paruošti tekstą, o tada generuoti vaizdą su juo. Tai ypač naudinga, kai kompozicija sujungia antraštę, schemą ir kelis trumpus prierašus.
Kelių vaizdų įvestis palaiko iki 14 pavyzdžių. Google funkcijų lentelėje aprašomi iki šešių objektų pavyzdžiai atitikčiai, iki penkių personažų pavyzdžiai nuoseklumui ir iki trijų stiliaus pavyzdžių. Šie vaidmenys padeda paruošti sudėtinį vaizdą: produkto nuotrauka nustato išvaizdą, atskiras paveikslas – aplinką, o stiliaus vaizdas – vizualinį traktavimą. Paaiškinkite modeliui, kurios detalės yra autoritetingos, o kurie pavyzdžiai teikia įkvėpimo, užuot prašę beatodairiškai sujungti visas matomas savybes.
Pagrindimas Google Search paieška gali suteikti realaus pasaulio informaciją faktinei vizualizacijai arba scenai, paremtai dabartinėmis sąlygomis. Pro vaizdų darbo eigoje dokumentuotas pagrindimas žiniatinkliu; Image Search plėtinys konkrečiai dokumentuotas Nano Banana 2.1 ir Gemini 3.1 Flash Image. Duomenų grafikai pateikite norimas rodyti reikšmes arba gamintojo eigoje paprašykite šaltiniais pagrįstos informacijos, tada aiškiai apibrėžkite ryšį, žymas ir maketą. Paieška paremtas generavimas vis tiek sukuria vaizdą, kurį reikia patikrinti, o ne pakaitalą vaizduojamų faktų tikrinimui.
Samprotavimas padeda sudėlioti sudėtingą užklausą prieš galutinį atvaizdavimą. Vaizdų vadove aprašomi tarpiniai vaizdai kompozicijai ir logikai patikrinti, atskiri nuo galutinio artefakto. Neperkelkite Nano Banana 2 minimal/high valdymo lentelės arba Nano Banana 2.1 lentelės su numatytuoju medium į šią Pro versiją. Sudėtingam dizainui pateikite išsamią užduotį su vizualine hierarchija, reikalingais objektų ryšiais ir elementais, kurie turi išlikti po vėlesnių pataisų.
Modelio kortelėje aprašomi reikšmingi likę apribojimai: labai smulkus tekstas ir ilgos ištraukos gali būti atvaizduojami prastai, personažo išvaizda gali pasikeisti tarp pavyzdžio ir rezultato, o redagavimas pagal kaukę ar eskizą gali tik iš dalies atitikti instrukciją arba palikti žymių. Modelis taip pat gali supainioti kairę su dešine arba nukopijuoti šaltinio elementą į naują kompoziciją. Produkto pataisai aiškiai nurodykite išsaugomą geometriją ir žymas bei patikrinkite redaguotą sritį; schemoje palyginkite rodyklių kryptį ir santykines objektų pozicijas.
Dabartinėje API lentelėje nurodyta 65,536 žetonų įvesties ir 32,768 žetonų išvesties riba. Palaikomi vaizdų generavimas, samprotavimas, pagrindimas paieška ir paketinis apdorojimas; garso generavimas, funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, podėlis, struktūrizuota išvestis, failų paieška, URL kontekstas ir Live API nepalaikomi. Šio profilio vaizdo užduotis nepriima nei garso, nei vaizdo įrašo įvesties. Sugeneruoti vaizdai turi SynthID, o prašomo išvesties vaizdų skaičiaus ne visada laikomasi tiksliai.
Praktinė produkto užduotis gali sujungti produkto vaizdą, apšvietimo pavyzdį ir tikslią antraštę: „Išsaugok produkto proporcijas ir užrašus, parodyk jį ant šviesaus akmens paviršiaus švelnioje šoninėje šviesoje, o viršutinį trečdalį palik tuščią pateiktai antraštei.“ Faktinei schemai nurodykite kiekvieną objektą ir ryšį bei pateikite patvirtintas žymas. Tobulinkite rezultatą pokalbio metu įvardydami vieną pakeitimą ir išsaugotinas savybes, o pasirinktą vaizdą bei jo aiškinamąjį tekstą laikykite kartu kaip dizaino artefaktą.
POST /v1/images/generationstextimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos nano-banana-pro | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta1 |
Laukasresponse_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos url, b64_json | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukassize | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasquality | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasbackground | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_compression | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmoderation | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinput_fidelity | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstyle | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukaspartial_images | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Iš teksto į vaizdą · Privaloma: prompt
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1/images/generationsAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaUltra | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004000 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024000 / 1K tokenų Įvestis · vaizdas $0.004000 / 1K tokenų Išvestis · vaizdo išvestis $0.24000 / 1K tokenų Įvestis · garsas $0.004000 / 1K tokenų Įvestis · įvesties garso podėlis $0.0004000 / 1K tokenų Išvestis · paieška žiniatinklyje $0.028 už paiešką internete Išvestis · vidinis samprotavimas $0.024000 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004000 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.000750000 / 1K tokenų |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nano-banana-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'nano-banana-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "nano-banana-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Išsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite kiekvieną duomenų elementą. Iškoduokite kiekvieną b64_json arba atsisiųskite turinį pagal kiekvieną grąžintą pasirašytą URL. Failo plėtinį pasirinkite pagal faktinį MIME tipą ir baitus.
Jei vaizdo generavimo ar redagavimo rezultatą reikia patikrinti, išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID ir grąžintą informaciją apie rezultatą. Atkurkite prieigą prie esamų jums priklausančių rezultatų per medijos biblioteką, naudodami faktines task_id arba asset_id reikšmes. Pakartotinai neteikite generavimo ar redagavimo užklausos ir nekurkite būsenos tikrinimo URL iš operation_id.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipasinteger |
Laukasdata[].url | Tipasstring |
Laukasdata[].b64_json | Tipasbase64 string |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymasserver_error | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
google/gemini-3-pro-imageNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) – Google samprotavimu paremtas vaizdų modelis sudėtingam dizainui, produktų maketams ir faktinėms vizualizacijoms. Jis priima tekstą bei vaizdinius pavyzdžius ir generuoja vaizdus su tekstu, palaikydamas 1K–4K išvestį bei išsamų kūrybinį valdymą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Nano Banana Pro – Google Gemini 3 Pro Image modelis, skirtas samprotavimu paremtam vaizdų generavimui ir redagavimui. Gamintojas pagrindine jo paskirtimi laiko sudėtingą grafinį dizainą, didelės atitikties produktų maketus ir faktinių duomenų vizualizavimą. Jis priima tekstą ir vaizdus bei pateikia vaizdą ir tekstą. Ši pavadinta Pro vaizdų versija paremta Gemini 3 Pro, tačiau išlaiko savą vaizdų užduočių įvesties ir galimybių profilį.
Modelis palaiko 1K, 2K ir 4K vaizdus. Dokumentuotos formos: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ir 21:9. Kvadratinis 4K vaizdas yra 4096 × 4096; 16:9 formato 4K vaizdas – 5504 × 3072. Raišką ir kraštinių santykį parinkite reikiamam artefaktui: portretiniam plakatui, produkto scenai ar plačiam aiškinamajam grafikui. 0.5K parinktis ir papildomi ekstremalūs Gemini 3.1 Flash Image kraštinių santykiai į šią Pro lentelę neįtraukti.
Teksto atvaizdavimas leidžia kurti aiškius užrašus plakatuose, schemose ir kituose dizaino artefaktuose. Sudėtingam infografikui pateikite pirminius faktus, tikslias formuluotes, skaitymo seką ir žymų ryšį su vizualiniais elementais. Perteikiamą informaciją atskirkite nuo norimo meninio stiliaus. Google rekomenduoja pirmiausia paruošti tekstą, o tada generuoti vaizdą su juo. Tai ypač naudinga, kai kompozicija sujungia antraštę, schemą ir kelis trumpus prierašus.
Kelių vaizdų įvestis palaiko iki 14 pavyzdžių. Google funkcijų lentelėje aprašomi iki šešių objektų pavyzdžiai atitikčiai, iki penkių personažų pavyzdžiai nuoseklumui ir iki trijų stiliaus pavyzdžių. Šie vaidmenys padeda paruošti sudėtinį vaizdą: produkto nuotrauka nustato išvaizdą, atskiras paveikslas – aplinką, o stiliaus vaizdas – vizualinį traktavimą. Paaiškinkite modeliui, kurios detalės yra autoritetingos, o kurie pavyzdžiai teikia įkvėpimo, užuot prašę beatodairiškai sujungti visas matomas savybes.
Pagrindimas Google Search paieška gali suteikti realaus pasaulio informaciją faktinei vizualizacijai arba scenai, paremtai dabartinėmis sąlygomis. Pro vaizdų darbo eigoje dokumentuotas pagrindimas žiniatinkliu; Image Search plėtinys konkrečiai dokumentuotas Nano Banana 2.1 ir Gemini 3.1 Flash Image. Duomenų grafikai pateikite norimas rodyti reikšmes arba gamintojo eigoje paprašykite šaltiniais pagrįstos informacijos, tada aiškiai apibrėžkite ryšį, žymas ir maketą. Paieška paremtas generavimas vis tiek sukuria vaizdą, kurį reikia patikrinti, o ne pakaitalą vaizduojamų faktų tikrinimui.
Samprotavimas padeda sudėlioti sudėtingą užklausą prieš galutinį atvaizdavimą. Vaizdų vadove aprašomi tarpiniai vaizdai kompozicijai ir logikai patikrinti, atskiri nuo galutinio artefakto. Neperkelkite Nano Banana 2 minimal/high valdymo lentelės arba Nano Banana 2.1 lentelės su numatytuoju medium į šią Pro versiją. Sudėtingam dizainui pateikite išsamią užduotį su vizualine hierarchija, reikalingais objektų ryšiais ir elementais, kurie turi išlikti po vėlesnių pataisų.
Modelio kortelėje aprašomi reikšmingi likę apribojimai: labai smulkus tekstas ir ilgos ištraukos gali būti atvaizduojami prastai, personažo išvaizda gali pasikeisti tarp pavyzdžio ir rezultato, o redagavimas pagal kaukę ar eskizą gali tik iš dalies atitikti instrukciją arba palikti žymių. Modelis taip pat gali supainioti kairę su dešine arba nukopijuoti šaltinio elementą į naują kompoziciją. Produkto pataisai aiškiai nurodykite išsaugomą geometriją ir žymas bei patikrinkite redaguotą sritį; schemoje palyginkite rodyklių kryptį ir santykines objektų pozicijas.
Dabartinėje API lentelėje nurodyta 65,536 žetonų įvesties ir 32,768 žetonų išvesties riba. Palaikomi vaizdų generavimas, samprotavimas, pagrindimas paieška ir paketinis apdorojimas; garso generavimas, funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, podėlis, struktūrizuota išvestis, failų paieška, URL kontekstas ir Live API nepalaikomi. Šio profilio vaizdo užduotis nepriima nei garso, nei vaizdo įrašo įvesties. Sugeneruoti vaizdai turi SynthID, o prašomo išvesties vaizdų skaičiaus ne visada laikomasi tiksliai.
Praktinė produkto užduotis gali sujungti produkto vaizdą, apšvietimo pavyzdį ir tikslią antraštę: „Išsaugok produkto proporcijas ir užrašus, parodyk jį ant šviesaus akmens paviršiaus švelnioje šoninėje šviesoje, o viršutinį trečdalį palik tuščią pateiktai antraštei.“ Faktinei schemai nurodykite kiekvieną objektą ir ryšį bei pateikite patvirtintas žymas. Tobulinkite rezultatą pokalbio metu įvardydami vieną pakeitimą ir išsaugotinas savybes, o pasirinktą vaizdą bei jo aiškinamąjį tekstą laikykite kartu kaip dizaino artefaktą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-3-pro-image | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.00075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų Išvestis · Vaizdo išvesties žetonai $0.24 / 1K vaizdo tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.00075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.
| Konfigūracija | Apmokestinimo sąlygos | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaGoogle: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) · Numatytoji konfigūracija | Apmokestinimo sąlygosNumatytoji konfigūracija | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai 0,004 USD / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai 0,024 USD / 1K tokenų Įvestis · Įvesties vaizdas 0,004 USD / 1K tokenų Išvestis · Išvesties vaizdas 0,24 USD / 1K tokenų Įvestis · Garso įvestis 0,004 USD / 1K tokenų Įvestis · Garso podėlio skaitymas 0,0004 USD / 1K tokenų Išvestis · Paieška žiniatinklyje 0,028 USD už paiešką Išvestis · Samprotavimo žetonai 0,024 USD / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas 0,0004 USD / 1K tokenų Įvestis · Įrašymas į podėlį · 5 minutės 0,00075 USD / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-pro-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-pro-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-pro-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
google/gemini-3-pro-imageNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) – Google samprotavimu paremtas vaizdų modelis sudėtingam dizainui, produktų maketams ir faktinėms vizualizacijoms. Jis priima tekstą bei vaizdinius pavyzdžius ir generuoja vaizdus su tekstu, palaikydamas 1K–4K išvestį bei išsamų kūrybinį valdymą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Nano Banana Pro – Google Gemini 3 Pro Image modelis, skirtas samprotavimu paremtam vaizdų generavimui ir redagavimui. Gamintojas pagrindine jo paskirtimi laiko sudėtingą grafinį dizainą, didelės atitikties produktų maketus ir faktinių duomenų vizualizavimą. Jis priima tekstą ir vaizdus bei pateikia vaizdą ir tekstą. Ši pavadinta Pro vaizdų versija paremta Gemini 3 Pro, tačiau išlaiko savą vaizdų užduočių įvesties ir galimybių profilį.
Modelis palaiko 1K, 2K ir 4K vaizdus. Dokumentuotos formos: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ir 21:9. Kvadratinis 4K vaizdas yra 4096 × 4096; 16:9 formato 4K vaizdas – 5504 × 3072. Raišką ir kraštinių santykį parinkite reikiamam artefaktui: portretiniam plakatui, produkto scenai ar plačiam aiškinamajam grafikui. 0.5K parinktis ir papildomi ekstremalūs Gemini 3.1 Flash Image kraštinių santykiai į šią Pro lentelę neįtraukti.
Teksto atvaizdavimas leidžia kurti aiškius užrašus plakatuose, schemose ir kituose dizaino artefaktuose. Sudėtingam infografikui pateikite pirminius faktus, tikslias formuluotes, skaitymo seką ir žymų ryšį su vizualiniais elementais. Perteikiamą informaciją atskirkite nuo norimo meninio stiliaus. Google rekomenduoja pirmiausia paruošti tekstą, o tada generuoti vaizdą su juo. Tai ypač naudinga, kai kompozicija sujungia antraštę, schemą ir kelis trumpus prierašus.
Kelių vaizdų įvestis palaiko iki 14 pavyzdžių. Google funkcijų lentelėje aprašomi iki šešių objektų pavyzdžiai atitikčiai, iki penkių personažų pavyzdžiai nuoseklumui ir iki trijų stiliaus pavyzdžių. Šie vaidmenys padeda paruošti sudėtinį vaizdą: produkto nuotrauka nustato išvaizdą, atskiras paveikslas – aplinką, o stiliaus vaizdas – vizualinį traktavimą. Paaiškinkite modeliui, kurios detalės yra autoritetingos, o kurie pavyzdžiai teikia įkvėpimo, užuot prašę beatodairiškai sujungti visas matomas savybes.
Pagrindimas Google Search paieška gali suteikti realaus pasaulio informaciją faktinei vizualizacijai arba scenai, paremtai dabartinėmis sąlygomis. Pro vaizdų darbo eigoje dokumentuotas pagrindimas žiniatinkliu; Image Search plėtinys konkrečiai dokumentuotas Nano Banana 2.1 ir Gemini 3.1 Flash Image. Duomenų grafikai pateikite norimas rodyti reikšmes arba gamintojo eigoje paprašykite šaltiniais pagrįstos informacijos, tada aiškiai apibrėžkite ryšį, žymas ir maketą. Paieška paremtas generavimas vis tiek sukuria vaizdą, kurį reikia patikrinti, o ne pakaitalą vaizduojamų faktų tikrinimui.
Samprotavimas padeda sudėlioti sudėtingą užklausą prieš galutinį atvaizdavimą. Vaizdų vadove aprašomi tarpiniai vaizdai kompozicijai ir logikai patikrinti, atskiri nuo galutinio artefakto. Neperkelkite Nano Banana 2 minimal/high valdymo lentelės arba Nano Banana 2.1 lentelės su numatytuoju medium į šią Pro versiją. Sudėtingam dizainui pateikite išsamią užduotį su vizualine hierarchija, reikalingais objektų ryšiais ir elementais, kurie turi išlikti po vėlesnių pataisų.
Modelio kortelėje aprašomi reikšmingi likę apribojimai: labai smulkus tekstas ir ilgos ištraukos gali būti atvaizduojami prastai, personažo išvaizda gali pasikeisti tarp pavyzdžio ir rezultato, o redagavimas pagal kaukę ar eskizą gali tik iš dalies atitikti instrukciją arba palikti žymių. Modelis taip pat gali supainioti kairę su dešine arba nukopijuoti šaltinio elementą į naują kompoziciją. Produkto pataisai aiškiai nurodykite išsaugomą geometriją ir žymas bei patikrinkite redaguotą sritį; schemoje palyginkite rodyklių kryptį ir santykines objektų pozicijas.
Dabartinėje API lentelėje nurodyta 65,536 žetonų įvesties ir 32,768 žetonų išvesties riba. Palaikomi vaizdų generavimas, samprotavimas, pagrindimas paieška ir paketinis apdorojimas; garso generavimas, funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, podėlis, struktūrizuota išvestis, failų paieška, URL kontekstas ir Live API nepalaikomi. Šio profilio vaizdo užduotis nepriima nei garso, nei vaizdo įrašo įvesties. Sugeneruoti vaizdai turi SynthID, o prašomo išvesties vaizdų skaičiaus ne visada laikomasi tiksliai.
Praktinė produkto užduotis gali sujungti produkto vaizdą, apšvietimo pavyzdį ir tikslią antraštę: „Išsaugok produkto proporcijas ir užrašus, parodyk jį ant šviesaus akmens paviršiaus švelnioje šoninėje šviesoje, o viršutinį trečdalį palik tuščią pateiktai antraštei.“ Faktinei schemai nurodykite kiekvieną objektą ir ryšį bei pateikite patvirtintas žymas. Tobulinkite rezultatą pokalbio metu įvardydami vieną pakeitimą ir išsaugotinas savybes, o pasirinktą vaizdą bei jo aiškinamąjį tekstą laikykite kartu kaip dizaino artefaktą.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-3-pro-image | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasresolution | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 1K, 2K, 4K | Numatyta— |
Laukasaspect_ratio | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Didžiausia reikšmė: 1 | Numatyta— |
Laukasinput_references | Tipasarray | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 0 Didžiausias elementų skaičius: 14 | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Rodomi įkainiai leidžia įvertinti kainą prieš generavimą. Galutinė suma apskaičiuojama pagal užfiksuotą pradinio generavimo kainą. Išmatuota rezultato trukmė ir prognozuoti kiekiai nėra galutinis apmokestinamas kiekis.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Numatomas kiekis | Mokestis |
|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Numatomas kiekis— | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaNumatoma generavimo kaina | Įkainių lentelė— | Numatomas kiekisvieno generavimo įvertis | Mokestis Išvestis · Numatoma generavimo kaina · Įvertis tik palyginimui $0.98304 įvertis prieš generavimą Šis įvertis nėra papildomas mokestis ar fiksuotas užbaigto generavimo įkainis. |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nIšsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.
Išsaugokite grąžintą X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti. Tikrinkite tik faktiškai grąžintas task_id/asset_id reikšmes arba jums priklausančią medijos biblioteką; niekada nekurkite užduoties URL iš operacijos ID ir niekada pakartotinai neteikite kūrimo užklausos.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipas |
Laukasdata[].url | Tipas |
Laukasdata[].b64_json | Tipas |
Laukasusage | Tipas |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
google/gemini-3-pro-imageNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) – Google samprotavimu paremtas vaizdų modelis sudėtingam dizainui, produktų maketams ir faktinėms vizualizacijoms. Jis priima tekstą bei vaizdinius pavyzdžius ir generuoja vaizdus su tekstu, palaikydamas 1K–4K išvestį bei išsamų kūrybinį valdymą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Nano Banana Pro – Google Gemini 3 Pro Image modelis, skirtas samprotavimu paremtam vaizdų generavimui ir redagavimui. Gamintojas pagrindine jo paskirtimi laiko sudėtingą grafinį dizainą, didelės atitikties produktų maketus ir faktinių duomenų vizualizavimą. Jis priima tekstą ir vaizdus bei pateikia vaizdą ir tekstą. Ši pavadinta Pro vaizdų versija paremta Gemini 3 Pro, tačiau išlaiko savą vaizdų užduočių įvesties ir galimybių profilį.
Modelis palaiko 1K, 2K ir 4K vaizdus. Dokumentuotos formos: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ir 21:9. Kvadratinis 4K vaizdas yra 4096 × 4096; 16:9 formato 4K vaizdas – 5504 × 3072. Raišką ir kraštinių santykį parinkite reikiamam artefaktui: portretiniam plakatui, produkto scenai ar plačiam aiškinamajam grafikui. 0.5K parinktis ir papildomi ekstremalūs Gemini 3.1 Flash Image kraštinių santykiai į šią Pro lentelę neįtraukti.
Teksto atvaizdavimas leidžia kurti aiškius užrašus plakatuose, schemose ir kituose dizaino artefaktuose. Sudėtingam infografikui pateikite pirminius faktus, tikslias formuluotes, skaitymo seką ir žymų ryšį su vizualiniais elementais. Perteikiamą informaciją atskirkite nuo norimo meninio stiliaus. Google rekomenduoja pirmiausia paruošti tekstą, o tada generuoti vaizdą su juo. Tai ypač naudinga, kai kompozicija sujungia antraštę, schemą ir kelis trumpus prierašus.
Kelių vaizdų įvestis palaiko iki 14 pavyzdžių. Google funkcijų lentelėje aprašomi iki šešių objektų pavyzdžiai atitikčiai, iki penkių personažų pavyzdžiai nuoseklumui ir iki trijų stiliaus pavyzdžių. Šie vaidmenys padeda paruošti sudėtinį vaizdą: produkto nuotrauka nustato išvaizdą, atskiras paveikslas – aplinką, o stiliaus vaizdas – vizualinį traktavimą. Paaiškinkite modeliui, kurios detalės yra autoritetingos, o kurie pavyzdžiai teikia įkvėpimo, užuot prašę beatodairiškai sujungti visas matomas savybes.
Pagrindimas Google Search paieška gali suteikti realaus pasaulio informaciją faktinei vizualizacijai arba scenai, paremtai dabartinėmis sąlygomis. Pro vaizdų darbo eigoje dokumentuotas pagrindimas žiniatinkliu; Image Search plėtinys konkrečiai dokumentuotas Nano Banana 2.1 ir Gemini 3.1 Flash Image. Duomenų grafikai pateikite norimas rodyti reikšmes arba gamintojo eigoje paprašykite šaltiniais pagrįstos informacijos, tada aiškiai apibrėžkite ryšį, žymas ir maketą. Paieška paremtas generavimas vis tiek sukuria vaizdą, kurį reikia patikrinti, o ne pakaitalą vaizduojamų faktų tikrinimui.
Samprotavimas padeda sudėlioti sudėtingą užklausą prieš galutinį atvaizdavimą. Vaizdų vadove aprašomi tarpiniai vaizdai kompozicijai ir logikai patikrinti, atskiri nuo galutinio artefakto. Neperkelkite Nano Banana 2 minimal/high valdymo lentelės arba Nano Banana 2.1 lentelės su numatytuoju medium į šią Pro versiją. Sudėtingam dizainui pateikite išsamią užduotį su vizualine hierarchija, reikalingais objektų ryšiais ir elementais, kurie turi išlikti po vėlesnių pataisų.
Modelio kortelėje aprašomi reikšmingi likę apribojimai: labai smulkus tekstas ir ilgos ištraukos gali būti atvaizduojami prastai, personažo išvaizda gali pasikeisti tarp pavyzdžio ir rezultato, o redagavimas pagal kaukę ar eskizą gali tik iš dalies atitikti instrukciją arba palikti žymių. Modelis taip pat gali supainioti kairę su dešine arba nukopijuoti šaltinio elementą į naują kompoziciją. Produkto pataisai aiškiai nurodykite išsaugomą geometriją ir žymas bei patikrinkite redaguotą sritį; schemoje palyginkite rodyklių kryptį ir santykines objektų pozicijas.
Dabartinėje API lentelėje nurodyta 65,536 žetonų įvesties ir 32,768 žetonų išvesties riba. Palaikomi vaizdų generavimas, samprotavimas, pagrindimas paieška ir paketinis apdorojimas; garso generavimas, funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, podėlis, struktūrizuota išvestis, failų paieška, URL kontekstas ir Live API nepalaikomi. Šio profilio vaizdo užduotis nepriima nei garso, nei vaizdo įrašo įvesties. Sugeneruoti vaizdai turi SynthID, o prašomo išvesties vaizdų skaičiaus ne visada laikomasi tiksliai.
Praktinė produkto užduotis gali sujungti produkto vaizdą, apšvietimo pavyzdį ir tikslią antraštę: „Išsaugok produkto proporcijas ir užrašus, parodyk jį ant šviesaus akmens paviršiaus švelnioje šoninėje šviesoje, o viršutinį trečdalį palik tuščią pateiktai antraštei.“ Faktinei schemai nurodykite kiekvieną objektą ir ryšį bei pateikite patvirtintas žymas. Tobulinkite rezultatą pokalbio metu įvardydami vieną pakeitimą ir išsaugotinas savybes, o pasirinktą vaizdą bei jo aiškinamąjį tekstą laikykite kartu kaip dizaino artefaktą.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-3-pro-image | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.00075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų Išvestis · Vaizdo išvesties žetonai $0.24 / 1K vaizdo tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.00075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "google/gemini-3-pro-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
Techninis pavyzdys anglų kalba
Visualize a supplied packaging cycle\n\nCreate one landscape explanatory graphic showing this packaging return cycle: customer returns an empty jar, store inspects it, accepted jars are washed, clean jars are refilled. Use four large illustrated stages connected clockwise. Add only these exact labels: 'RETURN', 'INSPECT', 'WASH', 'REFILL'. Make the arrow direction and stage order unmistakable.One landscape image with four labeled stages and arrows matching the supplied cycle.Inspect that arrows connect RETURN to INSPECT to WASH to REFILL in that order, with exact labels.