Gemini 3 Pro Preview – tai Google įvardytas išankstinis Gemini 3 Pro variantas, skirtas multimodaliniam samprotavimui ir tekstui generuoti. Jis gali apdoroti tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF dokumentus bei grąžinti rašytinį rezultatą. Numatytos paskirtys apima sudėtingą analizę, pažangų programavimą, algoritmų kūrimą ir užduotis, kuriose gausus šaltinių rinkinys derinamas su konkrečiu klausimu.
Gemini 3 Pro – tai transformerių pagrindu sukurtas retasis ekspertų mišinio modelis su natyviu multimodalinės įvesties palaikymu. Jo architektūra kiekvieną žetoną nukreipia per pasirinktą ekspertų poaibį. Tai modelio konstrukcijos ypatybė, o ne naudotojo valdiklis konkrečiam ekspertui pasirinkti ar aptarnavimo konfigūracijai nustatyti.
Įvestis parenkite pagal užduočiai reikalingą informaciją. Dokumentas, ekrano kopija ir garso įrašas gali suteikti skirtingų įrodymų. Nurodykite, kas yra kiekviename faile ir kaip jis turėtų prisidėti prie atsakymo. Išvestis lieka tekstinė; gebėjimas suprasti vaizdinę ar sakytinę medžiagą nepaverčia šio išankstinio varianto vaizdų, kalbos ar vaizdo įrašų generatoriumi.
Vaizdus naudokite klausimams apie matomą turinį, garsą – sakytinei ar akustinei informacijai, o vaizdo įrašą – sekai, kurios pokyčiai laike yra svarbūs. Prie klausimo pridėkite patį failą, užuot jį vien aprašę iš atminties. Lygindami kelis failus, aiškiai juos pažymėkite, kad atsakymas galėtų nurodyti tinkamą šaltinį.
Pavyzdžiui, produkto analizės užduotyje galima derinti rašytinę specifikaciją, sąsajos ekrano kopiją ir įrašytą demonstraciją. Paprašykite palyginimo, kuriame būtų atskirta, ką žada specifikacija ir kas matoma arba girdima pateiktoje medžiagoje. Pageidaujamą rezultatą apibrėžkite kaip išvadas, jas pagrindžiančius pastebėjimus ir neatsakytus klausimus.
PDF užduočiai pateikite dokumentą ir nurodykite nagrinėtinus skyrius ar teiginius. Naudingas klausimas prašo su šaltiniu susieto palyginimo, išgavimo ar paaiškinimo, o ne vien bendros didelio failo santraukos.
Tiksli išankstinio varianto specifikacija nurodo 1 048 576 žetonų įvesties ir 65 536 žetonų išvesties ribas. Gamintojas nurodo, kad žinios apima laikotarpį iki 2025 m. sausio; pateikite naujesnių įrodymų, jei klausimas priklauso nuo vėlesnių įvykių ar informacijos. Tai skirtingos apimties ribos. Didelį šaltinių rinkinį galima perskaityti dėl konkretaus atsakymo, nereikalaujant, kad modelis atkartotų visas įvesties dalis.
Ilgą medžiagą sutvarkykite taip, kad būtų aiški jos struktūra: dokumentų pavadinimai, skyrių ribos, kodo keliai ir klausimas, į kurį turi atsakyti išvestis. Svarbias išimtis ir apibrėžtis pateikite šalia turinio, kurį jos tikslina. Jei reikia ilgos ataskaitos, nurodykite jos skyrius ir kiekviename numatomus įrodymus.
Didelis konteksto langas negarantuoja vienodo dėmesio kiekvienai detalei ar kiekvienos išvados teisingumo. Google taip pat nurodo galimą kokybės blogėjimą per kelių ėjimų pokalbius; pokalbiui tęsiantis peržiūrėkite svarbius šaltinių faktus ir pakartotinai naudojamą kontekstą. Atsakymą patikrinkite pagal konkrečias ištraukas ar failus, pagrindžiančius svarbiausius jo teiginius.
Gamintojo numatytos paskirtys apima pažangų programavimą ir algoritmų kūrimą. Pateikite susijusį kodą, aplinkos prielaidas, pastebėtą gedimą ir laukiamą elgseną. Algoritmo užduočiai apibrėžkite įvestį, pageidaujamą išvestį ir sąlygas, pavyzdžiui, rikiavimą, dublikatus ar negaliojančius duomenis.
Naudinga derinimo užduotis sujungia klaidą su ją sukeliančia įvestimi ir mažiausia susijusia kodo sritimi. Paprašykite diagnozės ir konkretaus pakeitimo, tada patikrinkite, ar siūlomas pakeitimas pašalina nurodytą elgseną. Sugeneruotas kodas ir teiginys, kad jis turėtų veikti, skiriasi nuo įgyvendinimo, kuris buvo paleistas ir patikrintas.
Didesnės saugyklos klausimui išnaudokite įvesties apimtį būtiniems failams pateikti su aiškiomis kelių žymomis. Nurodykite, ar pageidaujamas rezultatas yra paaiškinimas, siūloma pataisa ar alternatyvų analizė, kad rezultatas turėtų konkrečią paskirtį.
Gamintojo specifikacijoje šiam išankstiniam variantui numatytas funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas. Šios funkcijos atlieka skirtingus vaidmenis. Funkcijos iškvietimas aprašo operaciją, kurią turi atlikti programa; įrankio rezultatas tada suteikia įrodymų kitam modelio žingsniui. Kodo vykdymas yra įrankio darbo eiga, o ne garantija, kad bet koks sugeneruotas programos kodas jau ištestuotas.
Grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas suteikia į šaltinius orientuotas darbo eigas, o failų paieška veikia su parengtu failų rinkiniu. Su atsakymu išsaugokite įrankių rezultatus ir sąsajas su šaltiniais, kad išvadą būtų galima patikrinti. Pagal specifikaciją šis modelio variantas nepalaiko kompiuterio valdymo ar grindimo Maps duomenimis.
Struktūrizuotos išvesties palaikymas leidžia pateikti rezultatą pagal apibrėžtą schemą. Prieš generavimą nurodykite laukus ir jų reikšmę, o vėliau peržiūrėkite ne tik formatą, bet ir turinį. Taisyklingam struktūrizuotam objektui vis tiek reikia faktų ir konkrečios užduoties patikros.
Šis išankstinis variantas palaiko mąstymą. Darbui, kuriam reikia kelių samprotavimo žingsnių, pateikite aiškią užduotį, svarbius įrodymus ir konkrečius apribojimus. Rezultatas turėtų paaiškinti prielaidas ir naudingą išvadą; paslėptas samprotavimas ar pats mąstymo režimas nėra patikra.
Gamintojas taip pat nurodo podėlio ir paketinio apdorojimo palaikymą. Šios apdorojimo funkcijos skiriasi nuo modelio turinio gebėjimų, o jų buvimas neįrodo, kad konkreti užklausa buvo aptarnauta iš podėlio ar kad paketinio apdorojimo rezultatas teisingas.
Gemini 3 Pro Preview atskirkite nuo Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image ir garso ar Live variantų. Šio išankstinio varianto išvestis yra tekstas, o jo specifikacijoje nenumatytas vaizdų, garso generavimas ar Live veikimas. Gautą atsakymą, kodą ar struktūrizuotą rezultatą vertinkite pagal pateiktą šaltinių rinkinį ir numatytą užduotį.
", "aboutText": "Gemini 3 Pro Preview – tai Google įvardytas išankstinis Gemini 3 Pro variantas, skirtas multimodaliniam samprotavimui ir tekstui generuoti. Jis gali apdoroti tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF dokumentus bei grąžinti rašytinį rezultatą. Numatytos paskirtys apima sudėtingą analizę, pažangų programavimą, algoritmų kūrimą ir užduotis, kuriose gausus šaltinių rinkinys derinamas su konkrečiu klausimu.\n\n### Modelio ir įvesties struktūra\n\nGemini 3 Pro – tai transformerių pagrindu sukurtas retasis ekspertų mišinio modelis su natyviu multimodalinės įvesties palaikymu. Jo architektūra kiekvieną žetoną nukreipia per pasirinktą ekspertų poaibį. Tai modelio konstrukcijos ypatybė, o ne naudotojo valdiklis konkrečiam ekspertui pasirinkti ar aptarnavimo konfigūracijai nustatyti.\n\nĮvestis parenkite pagal užduočiai reikalingą informaciją. Dokumentas, ekrano kopija ir garso įrašas gali suteikti skirtingų įrodymų. Nurodykite, kas yra kiekviename faile ir kaip jis turėtų prisidėti prie atsakymo. Išvestis lieka tekstinė; gebėjimas suprasti vaizdinę ar sakytinę medžiagą nepaverčia šio išankstinio varianto vaizdų, kalbos ar vaizdo įrašų generatoriumi.\n\n### Multimodalinė analizė\n\nVaizdus naudokite klausimams apie matomą turinį, garsą – sakytinei ar akustinei informacijai, o vaizdo įrašą – sekai, kurios pokyčiai laike yra svarbūs. Prie klausimo pridėkite patį failą, užuot jį vien aprašę iš atminties. Lygindami kelis failus, aiškiai juos pažymėkite, kad atsakymas galėtų nurodyti tinkamą šaltinį.\n\nPavyzdžiui, produkto analizės užduotyje galima derinti rašytinę specifikaciją, sąsajos ekrano kopiją ir įrašytą demonstraciją. Paprašykite palyginimo, kuriame būtų atskirta, ką žada specifikacija ir kas matoma arba girdima pateiktoje medžiagoje. Pageidaujamą rezultatą apibrėžkite kaip išvadas, jas pagrindžiančius pastebėjimus ir neatsakytus klausimus.\n\nPDF užduočiai pateikite dokumentą ir nurodykite nagrinėtinus skyrius ar teiginius. Naudingas klausimas prašo su šaltiniu susieto palyginimo, išgavimo ar paaiškinimo, o ne vien bendros didelio failo santraukos.\n\n### Ilgas kontekstas ir išvesties apimtis\n\nTiksli išankstinio varianto specifikacija nurodo 1 048 576 žetonų įvesties ir 65 536 žetonų išvesties ribas. Gamintojas nurodo, kad žinios apima laikotarpį iki 2025 m. sausio; pateikite naujesnių įrodymų, jei klausimas priklauso nuo vėlesnių įvykių ar informacijos. Tai skirtingos apimties ribos. Didelį šaltinių rinkinį galima perskaityti dėl konkretaus atsakymo, nereikalaujant, kad modelis atkartotų visas įvesties dalis.\n\nIlgą medžiagą sutvarkykite taip, kad būtų aiški jos struktūra: dokumentų pavadinimai, skyrių ribos, kodo keliai ir klausimas, į kurį turi atsakyti išvestis. Svarbias išimtis ir apibrėžtis pateikite šalia turinio, kurį jos tikslina. Jei reikia ilgos ataskaitos, nurodykite jos skyrius ir kiekviename numatomus įrodymus.\n\nDidelis konteksto langas negarantuoja vienodo dėmesio kiekvienai detalei ar kiekvienos išvados teisingumo. Google taip pat nurodo galimą kokybės blogėjimą per kelių ėjimų pokalbius; pokalbiui tęsiantis peržiūrėkite svarbius šaltinių faktus ir pakartotinai naudojamą kontekstą. Atsakymą patikrinkite pagal konkrečias ištraukas ar failus, pagrindžiančius svarbiausius jo teiginius.\n\n### Programavimas ir algoritmų kūrimas\n\nGamintojo numatytos paskirtys apima pažangų programavimą ir algoritmų kūrimą. Pateikite susijusį kodą, aplinkos prielaidas, pastebėtą gedimą ir laukiamą elgseną. Algoritmo užduočiai apibrėžkite įvestį, pageidaujamą išvestį ir sąlygas, pavyzdžiui, rikiavimą, dublikatus ar negaliojančius duomenis.\n\nNaudinga derinimo užduotis sujungia klaidą su ją sukeliančia įvestimi ir mažiausia susijusia kodo sritimi. Paprašykite diagnozės ir konkretaus pakeitimo, tada patikrinkite, ar siūlomas pakeitimas pašalina nurodytą elgseną. Sugeneruotas kodas ir teiginys, kad jis turėtų veikti, skiriasi nuo įgyvendinimo, kuris buvo paleistas ir patikrintas.\n\nDidesnės saugyklos klausimui išnaudokite įvesties apimtį būtiniems failams pateikti su aiškiomis kelių žymomis. Nurodykite, ar pageidaujamas rezultatas yra paaiškinimas, siūloma pataisa ar alternatyvų analizė, kad rezultatas turėtų konkrečią paskirtį.\n\n### Įrankiai, šaltiniai ir struktūrizuoti rezultatai\n\nGamintojo specifikacijoje šiam išankstiniam variantui numatytas funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas. Šios funkcijos atlieka skirtingus vaidmenis. Funkcijos iškvietimas aprašo operaciją, kurią turi atlikti programa; įrankio rezultatas tada suteikia įrodymų kitam modelio žingsniui. Kodo vykdymas yra įrankio darbo eiga, o ne garantija, kad bet koks sugeneruotas programos kodas jau ištestuotas.\n\nGrindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas suteikia į šaltinius orientuotas darbo eigas, o failų paieška veikia su parengtu failų rinkiniu. Su atsakymu išsaugokite įrankių rezultatus ir sąsajas su šaltiniais, kad išvadą būtų galima patikrinti. Pagal specifikaciją šis modelio variantas nepalaiko kompiuterio valdymo ar grindimo Maps duomenimis.\n\nStruktūrizuotos išvesties palaikymas leidžia pateikti rezultatą pagal apibrėžtą schemą. Prieš generavimą nurodykite laukus ir jų reikšmę, o vėliau peržiūrėkite ne tik formatą, bet ir turinį. Taisyklingam struktūrizuotam objektui vis tiek reikia faktų ir konkrečios užduoties patikros.\n\n### Samprotavimas, pakartotinis naudojimas ir leidimų ribos\n\nŠis išankstinis variantas palaiko mąstymą. Darbui, kuriam reikia kelių samprotavimo žingsnių, pateikite aiškią užduotį, svarbius įrodymus ir konkrečius apribojimus. Rezultatas turėtų paaiškinti prielaidas ir naudingą išvadą; paslėptas samprotavimas ar pats mąstymo režimas nėra patikra.\n\nGamintojas taip pat nurodo podėlio ir paketinio apdorojimo palaikymą. Šios apdorojimo funkcijos skiriasi nuo modelio turinio gebėjimų, o jų buvimas neįrodo, kad konkreti užklausa buvo aptarnauta iš podėlio ar kad paketinio apdorojimo rezultatas teisingas.\n\nGemini 3 Pro Preview atskirkite nuo Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image ir garso ar Live variantų. Šio išankstinio varianto išvestis yra tekstas, o jo specifikacijoje nenumatytas vaizdų, garso generavimas ar Live veikimas. Gautą atsakymą, kodą ar struktūrizuotą rezultatą vertinkite pagal pateiktą šaltinių rinkinį ir numatytą užduotį.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a1ad65fdc267b893d87f2e59494b0241c1201a5dde3083a2388879f5308ab345", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro Preview – tai Google multimodalinis samprotavimo modelis, priimantis tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei pateikiantis tekstą. Didelė įvesties apimtis, programavimo gebėjimai ir palaikomos įrankių darbo eigos tinka išsamiai analizei, dokumentų palyginimui ir įrodymais pagrįstam užduočių vykdymui.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 3 Pro Preview – tai Google įvardytas išankstinis Gemini 3 Pro variantas, skirtas multimodaliniam samprotavimui ir tekstui generuoti. Jis gali apdoroti tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF dokumentus bei grąžinti rašytinį rezultatą. Numatytos paskirtys apima sudėtingą analizę, pažangų programavimą, algoritmų kūrimą ir užduotis, kuriose gausus šaltinių rinkinys derinamas su konkrečiu klausimu.
Gemini 3 Pro – tai transformerių pagrindu sukurtas retasis ekspertų mišinio modelis su natyviu multimodalinės įvesties palaikymu. Jo architektūra kiekvieną žetoną nukreipia per pasirinktą ekspertų poaibį. Tai modelio konstrukcijos ypatybė, o ne naudotojo valdiklis konkrečiam ekspertui pasirinkti ar aptarnavimo konfigūracijai nustatyti.
Įvestis parenkite pagal užduočiai reikalingą informaciją. Dokumentas, ekrano kopija ir garso įrašas gali suteikti skirtingų įrodymų. Nurodykite, kas yra kiekviename faile ir kaip jis turėtų prisidėti prie atsakymo. Išvestis lieka tekstinė; gebėjimas suprasti vaizdinę ar sakytinę medžiagą nepaverčia šio išankstinio varianto vaizdų, kalbos ar vaizdo įrašų generatoriumi.
Vaizdus naudokite klausimams apie matomą turinį, garsą – sakytinei ar akustinei informacijai, o vaizdo įrašą – sekai, kurios pokyčiai laike yra svarbūs. Prie klausimo pridėkite patį failą, užuot jį vien aprašę iš atminties. Lygindami kelis failus, aiškiai juos pažymėkite, kad atsakymas galėtų nurodyti tinkamą šaltinį.
Pavyzdžiui, produkto analizės užduotyje galima derinti rašytinę specifikaciją, sąsajos ekrano kopiją ir įrašytą demonstraciją. Paprašykite palyginimo, kuriame būtų atskirta, ką žada specifikacija ir kas matoma arba girdima pateiktoje medžiagoje. Pageidaujamą rezultatą apibrėžkite kaip išvadas, jas pagrindžiančius pastebėjimus ir neatsakytus klausimus.
PDF užduočiai pateikite dokumentą ir nurodykite nagrinėtinus skyrius ar teiginius. Naudingas klausimas prašo su šaltiniu susieto palyginimo, išgavimo ar paaiškinimo, o ne vien bendros didelio failo santraukos.
Tiksli išankstinio varianto specifikacija nurodo 1 048 576 žetonų įvesties ir 65 536 žetonų išvesties ribas. Gamintojas nurodo, kad žinios apima laikotarpį iki 2025 m. sausio; pateikite naujesnių įrodymų, jei klausimas priklauso nuo vėlesnių įvykių ar informacijos. Tai skirtingos apimties ribos. Didelį šaltinių rinkinį galima perskaityti dėl konkretaus atsakymo, nereikalaujant, kad modelis atkartotų visas įvesties dalis.
Ilgą medžiagą sutvarkykite taip, kad būtų aiški jos struktūra: dokumentų pavadinimai, skyrių ribos, kodo keliai ir klausimas, į kurį turi atsakyti išvestis. Svarbias išimtis ir apibrėžtis pateikite šalia turinio, kurį jos tikslina. Jei reikia ilgos ataskaitos, nurodykite jos skyrius ir kiekviename numatomus įrodymus.
Didelis konteksto langas negarantuoja vienodo dėmesio kiekvienai detalei ar kiekvienos išvados teisingumo. Google taip pat nurodo galimą kokybės blogėjimą per kelių ėjimų pokalbius; pokalbiui tęsiantis peržiūrėkite svarbius šaltinių faktus ir pakartotinai naudojamą kontekstą. Atsakymą patikrinkite pagal konkrečias ištraukas ar failus, pagrindžiančius svarbiausius jo teiginius.
Gamintojo numatytos paskirtys apima pažangų programavimą ir algoritmų kūrimą. Pateikite susijusį kodą, aplinkos prielaidas, pastebėtą gedimą ir laukiamą elgseną. Algoritmo užduočiai apibrėžkite įvestį, pageidaujamą išvestį ir sąlygas, pavyzdžiui, rikiavimą, dublikatus ar negaliojančius duomenis.
Naudinga derinimo užduotis sujungia klaidą su ją sukeliančia įvestimi ir mažiausia susijusia kodo sritimi. Paprašykite diagnozės ir konkretaus pakeitimo, tada patikrinkite, ar siūlomas pakeitimas pašalina nurodytą elgseną. Sugeneruotas kodas ir teiginys, kad jis turėtų veikti, skiriasi nuo įgyvendinimo, kuris buvo paleistas ir patikrintas.
Didesnės saugyklos klausimui išnaudokite įvesties apimtį būtiniems failams pateikti su aiškiomis kelių žymomis. Nurodykite, ar pageidaujamas rezultatas yra paaiškinimas, siūloma pataisa ar alternatyvų analizė, kad rezultatas turėtų konkrečią paskirtį.
Gamintojo specifikacijoje šiam išankstiniam variantui numatytas funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas. Šios funkcijos atlieka skirtingus vaidmenis. Funkcijos iškvietimas aprašo operaciją, kurią turi atlikti programa; įrankio rezultatas tada suteikia įrodymų kitam modelio žingsniui. Kodo vykdymas yra įrankio darbo eiga, o ne garantija, kad bet koks sugeneruotas programos kodas jau ištestuotas.
Grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas suteikia į šaltinius orientuotas darbo eigas, o failų paieška veikia su parengtu failų rinkiniu. Su atsakymu išsaugokite įrankių rezultatus ir sąsajas su šaltiniais, kad išvadą būtų galima patikrinti. Pagal specifikaciją šis modelio variantas nepalaiko kompiuterio valdymo ar grindimo Maps duomenimis.
Struktūrizuotos išvesties palaikymas leidžia pateikti rezultatą pagal apibrėžtą schemą. Prieš generavimą nurodykite laukus ir jų reikšmę, o vėliau peržiūrėkite ne tik formatą, bet ir turinį. Taisyklingam struktūrizuotam objektui vis tiek reikia faktų ir konkrečios užduoties patikros.
Šis išankstinis variantas palaiko mąstymą. Darbui, kuriam reikia kelių samprotavimo žingsnių, pateikite aiškią užduotį, svarbius įrodymus ir konkrečius apribojimus. Rezultatas turėtų paaiškinti prielaidas ir naudingą išvadą; paslėptas samprotavimas ar pats mąstymo režimas nėra patikra.
Gamintojas taip pat nurodo podėlio ir paketinio apdorojimo palaikymą. Šios apdorojimo funkcijos skiriasi nuo modelio turinio gebėjimų, o jų buvimas neįrodo, kad konkreti užklausa buvo aptarnauta iš podėlio ar kad paketinio apdorojimo rezultatas teisingas.
Gemini 3 Pro Preview atskirkite nuo Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image ir garso ar Live variantų. Šio išankstinio varianto išvestis yra tekstas, o jo specifikacijoje nenumatytas vaizdų, garso generavimas ar Live veikimas. Gautą atsakymą, kodą ar struktūrizuotą rezultatą vertinkite pagal pateiktą šaltinių rinkinį ir numatytą užduotį.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-3-pro-preview | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
/chat/completions
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro Preview – tai Google multimodalinis samprotavimo modelis, priimantis tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei pateikiantis tekstą. Didelė įvesties apimtis, programavimo gebėjimai ir palaikomos įrankių darbo eigos tinka išsamiai analizei, dokumentų palyginimui ir įrodymais pagrįstam užduočių vykdymui.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 3 Pro Preview – tai Google įvardytas išankstinis Gemini 3 Pro variantas, skirtas multimodaliniam samprotavimui ir tekstui generuoti. Jis gali apdoroti tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF dokumentus bei grąžinti rašytinį rezultatą. Numatytos paskirtys apima sudėtingą analizę, pažangų programavimą, algoritmų kūrimą ir užduotis, kuriose gausus šaltinių rinkinys derinamas su konkrečiu klausimu.
Gemini 3 Pro – tai transformerių pagrindu sukurtas retasis ekspertų mišinio modelis su natyviu multimodalinės įvesties palaikymu. Jo architektūra kiekvieną žetoną nukreipia per pasirinktą ekspertų poaibį. Tai modelio konstrukcijos ypatybė, o ne naudotojo valdiklis konkrečiam ekspertui pasirinkti ar aptarnavimo konfigūracijai nustatyti.
Įvestis parenkite pagal užduočiai reikalingą informaciją. Dokumentas, ekrano kopija ir garso įrašas gali suteikti skirtingų įrodymų. Nurodykite, kas yra kiekviename faile ir kaip jis turėtų prisidėti prie atsakymo. Išvestis lieka tekstinė; gebėjimas suprasti vaizdinę ar sakytinę medžiagą nepaverčia šio išankstinio varianto vaizdų, kalbos ar vaizdo įrašų generatoriumi.
Vaizdus naudokite klausimams apie matomą turinį, garsą – sakytinei ar akustinei informacijai, o vaizdo įrašą – sekai, kurios pokyčiai laike yra svarbūs. Prie klausimo pridėkite patį failą, užuot jį vien aprašę iš atminties. Lygindami kelis failus, aiškiai juos pažymėkite, kad atsakymas galėtų nurodyti tinkamą šaltinį.
Pavyzdžiui, produkto analizės užduotyje galima derinti rašytinę specifikaciją, sąsajos ekrano kopiją ir įrašytą demonstraciją. Paprašykite palyginimo, kuriame būtų atskirta, ką žada specifikacija ir kas matoma arba girdima pateiktoje medžiagoje. Pageidaujamą rezultatą apibrėžkite kaip išvadas, jas pagrindžiančius pastebėjimus ir neatsakytus klausimus.
PDF užduočiai pateikite dokumentą ir nurodykite nagrinėtinus skyrius ar teiginius. Naudingas klausimas prašo su šaltiniu susieto palyginimo, išgavimo ar paaiškinimo, o ne vien bendros didelio failo santraukos.
Tiksli išankstinio varianto specifikacija nurodo 1 048 576 žetonų įvesties ir 65 536 žetonų išvesties ribas. Gamintojas nurodo, kad žinios apima laikotarpį iki 2025 m. sausio; pateikite naujesnių įrodymų, jei klausimas priklauso nuo vėlesnių įvykių ar informacijos. Tai skirtingos apimties ribos. Didelį šaltinių rinkinį galima perskaityti dėl konkretaus atsakymo, nereikalaujant, kad modelis atkartotų visas įvesties dalis.
Ilgą medžiagą sutvarkykite taip, kad būtų aiški jos struktūra: dokumentų pavadinimai, skyrių ribos, kodo keliai ir klausimas, į kurį turi atsakyti išvestis. Svarbias išimtis ir apibrėžtis pateikite šalia turinio, kurį jos tikslina. Jei reikia ilgos ataskaitos, nurodykite jos skyrius ir kiekviename numatomus įrodymus.
Didelis konteksto langas negarantuoja vienodo dėmesio kiekvienai detalei ar kiekvienos išvados teisingumo. Google taip pat nurodo galimą kokybės blogėjimą per kelių ėjimų pokalbius; pokalbiui tęsiantis peržiūrėkite svarbius šaltinių faktus ir pakartotinai naudojamą kontekstą. Atsakymą patikrinkite pagal konkrečias ištraukas ar failus, pagrindžiančius svarbiausius jo teiginius.
Gamintojo numatytos paskirtys apima pažangų programavimą ir algoritmų kūrimą. Pateikite susijusį kodą, aplinkos prielaidas, pastebėtą gedimą ir laukiamą elgseną. Algoritmo užduočiai apibrėžkite įvestį, pageidaujamą išvestį ir sąlygas, pavyzdžiui, rikiavimą, dublikatus ar negaliojančius duomenis.
Naudinga derinimo užduotis sujungia klaidą su ją sukeliančia įvestimi ir mažiausia susijusia kodo sritimi. Paprašykite diagnozės ir konkretaus pakeitimo, tada patikrinkite, ar siūlomas pakeitimas pašalina nurodytą elgseną. Sugeneruotas kodas ir teiginys, kad jis turėtų veikti, skiriasi nuo įgyvendinimo, kuris buvo paleistas ir patikrintas.
Didesnės saugyklos klausimui išnaudokite įvesties apimtį būtiniems failams pateikti su aiškiomis kelių žymomis. Nurodykite, ar pageidaujamas rezultatas yra paaiškinimas, siūloma pataisa ar alternatyvų analizė, kad rezultatas turėtų konkrečią paskirtį.
Gamintojo specifikacijoje šiam išankstiniam variantui numatytas funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas. Šios funkcijos atlieka skirtingus vaidmenis. Funkcijos iškvietimas aprašo operaciją, kurią turi atlikti programa; įrankio rezultatas tada suteikia įrodymų kitam modelio žingsniui. Kodo vykdymas yra įrankio darbo eiga, o ne garantija, kad bet koks sugeneruotas programos kodas jau ištestuotas.
Grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas suteikia į šaltinius orientuotas darbo eigas, o failų paieška veikia su parengtu failų rinkiniu. Su atsakymu išsaugokite įrankių rezultatus ir sąsajas su šaltiniais, kad išvadą būtų galima patikrinti. Pagal specifikaciją šis modelio variantas nepalaiko kompiuterio valdymo ar grindimo Maps duomenimis.
Struktūrizuotos išvesties palaikymas leidžia pateikti rezultatą pagal apibrėžtą schemą. Prieš generavimą nurodykite laukus ir jų reikšmę, o vėliau peržiūrėkite ne tik formatą, bet ir turinį. Taisyklingam struktūrizuotam objektui vis tiek reikia faktų ir konkrečios užduoties patikros.
Šis išankstinis variantas palaiko mąstymą. Darbui, kuriam reikia kelių samprotavimo žingsnių, pateikite aiškią užduotį, svarbius įrodymus ir konkrečius apribojimus. Rezultatas turėtų paaiškinti prielaidas ir naudingą išvadą; paslėptas samprotavimas ar pats mąstymo režimas nėra patikra.
Gamintojas taip pat nurodo podėlio ir paketinio apdorojimo palaikymą. Šios apdorojimo funkcijos skiriasi nuo modelio turinio gebėjimų, o jų buvimas neįrodo, kad konkreti užklausa buvo aptarnauta iš podėlio ar kad paketinio apdorojimo rezultatas teisingas.
Gemini 3 Pro Preview atskirkite nuo Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image ir garso ar Live variantų. Šio išankstinio varianto išvestis yra tekstas, o jo specifikacijoje nenumatytas vaizdų, garso generavimas ar Live veikimas. Gautą atsakymą, kodą ar struktūrizuotą rezultatą vertinkite pagal pateiktą šaltinių rinkinį ir numatytą užduotį.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gemini-3-pro-preview | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gemini-3-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
/chat/completions