GLM-4-Flash – vienas atskirai įvardytų Zhipu AI GLM-4 kalbos modelių profilių. Pirminiame gamintojo GLM-4 API pristatyme Flash nurodytas kartu su GLM-4-0520, Air ir AirX. Dabartinė GLM-4 dokumentacija taip pat įvardija Flash kaip ankstesnę kalbos modelių liniją, iš kurios išsivystė atskirai įvardyti patobulinti ir datuoti Flash profiliai.
Pateikite klausimą ir jam atsakyti reikalingą tekstą. Glausta užklausa gali prašyti trumpo paaiškinimo, pranešimo santraukos ar perrašymo nurodytai auditorijai. Nurodykite atsakyme išsaugotiną informaciją ir ilgį ar struktūrą, kurie daro jį naudingą pokalbyje.
Pavyzdiniam pagalbos atsakymui pateikite naudotojo pranešimą ir atsakymui patvirtintus faktus. Paprašykite glausto atsakymo į pateiktą klausimą, tada šalia projekto išsaugokite pradinį pranešimą. Tai leidžia vėlesnį pataisymą sutelkti į konkretų faktą ar frazę.
Platesnės gamintojo GLM-4 gairės rekomenduoja semantinį klasifikavimą. Nedidelei klasifikavimo užduočiai pateikite kategorijų apibrėžtis ir aiškią dviprasmiško pranešimo taisyklę. Paprašykite pasirinktos kategorijos su trumpu pateiktu tekstu pagrįstu paaiškinimu.
Pavyzdinė pašto dėžutės užduotis gali atskirti klausimą, prašomą pakeitimą ir patvirtinimą. Prie grąžinto sprendimo išsaugokite pradinio pranešimo identifikatorių. Kai pranešimas turi daugiau nei vieną tikslą, nurodykite jo pateikimą prašomame rezultate, užuot rėmęsi neišsakyta kategorijų taisykle.
Gamintojo GLM-4 pokalbio pavyzdžiai grąžina rašytinį turinį iš pateiktų pranešimų. Pasirinkite tikslinei sąveikai tinkamą rezultatą: vienos pastraipos atsakymą, trumpą svarbiausių punktų sąrašą ar pataisytą sakinį, išsaugantį patvirtintas vardų ir skaičių formuluotes.
Ištraukos santraukai įvardykite faktus, kurie turi išlikti trumpesnėje versijoje. Perrašymui nurodykite, kurios detalės fiksuotos ir kurie tono ar struktūros aspektai gali keistis. Šie parengimo pasirinkimai suteikia užbaigtam tekstui konkrečią paskirtį ir palieka pagrindinę medžiagą patikrai.
GLM-4-Flash, FlashX ir Flash-250414 – atskirai įvardyti gamintojo profiliai. Tęsdami pokalbį ar peržiūrėdami atsakymų rinkinį, pasirinktą Flash pavadinimą išsaugokite su užklausa ir išvestimi. Kita instrukcija gali remtis priimtu projektu ir siekti konkretaus pakeitimo, pavyzdžiui, pakeisti neaiškią frazę ar atkurti praleistą išlygą.
Glaustą atsakymą ar klasifikavimo rezultatą išsaugokite su šaltinio identifikatoriumi. Ištrauktus vardus, reikšmes ir kategorijų paaiškinimus palyginkite su įvestimi, tada pataisytą kūrinį perduokite kitam pokalbio ar dokumento žingsniui.
", "aboutText": "GLM-4-Flash – vienas atskirai įvardytų Zhipu AI GLM-4 kalbos modelių profilių. Pirminiame gamintojo GLM-4 API pristatyme Flash nurodytas kartu su GLM-4-0520, Air ir AirX. Dabartinė GLM-4 dokumentacija taip pat įvardija Flash kaip ankstesnę kalbos modelių liniją, iš kurios išsivystė atskirai įvardyti patobulinti ir datuoti Flash profiliai.\n\n### Tikslinei užduočiai suteikite aiškias ribas\n\nPateikite klausimą ir jam atsakyti reikalingą tekstą. Glausta užklausa gali prašyti trumpo paaiškinimo, pranešimo santraukos ar perrašymo nurodytai auditorijai. Nurodykite atsakyme išsaugotiną informaciją ir ilgį ar struktūrą, kurie daro jį naudingą pokalbyje.\n\nPavyzdiniam pagalbos atsakymui pateikite naudotojo pranešimą ir atsakymui patvirtintus faktus. Paprašykite glausto atsakymo į pateiktą klausimą, tada šalia projekto išsaugokite pradinį pranešimą. Tai leidžia vėlesnį pataisymą sutelkti į konkretų faktą ar frazę.\n\n### Prieš prašydami sprendimo apibrėžkite kategorijas\n\nPlatesnės gamintojo GLM-4 gairės rekomenduoja semantinį klasifikavimą. Nedidelei klasifikavimo užduočiai pateikite kategorijų apibrėžtis ir aiškią dviprasmiško pranešimo taisyklę. Paprašykite pasirinktos kategorijos su trumpu pateiktu tekstu pagrįstu paaiškinimu.\n\nPavyzdinė pašto dėžutės užduotis gali atskirti klausimą, prašomą pakeitimą ir patvirtinimą. Prie grąžinto sprendimo išsaugokite pradinio pranešimo identifikatorių. Kai pranešimas turi daugiau nei vieną tikslą, nurodykite jo pateikimą prašomame rezultate, užuot rėmęsi neišsakyta kategorijų taisykle.\n\n### Sukurkite glaustą tekstinį rezultatą\n\nGamintojo GLM-4 pokalbio pavyzdžiai grąžina rašytinį turinį iš pateiktų pranešimų. Pasirinkite tikslinei sąveikai tinkamą rezultatą: vienos pastraipos atsakymą, trumpą svarbiausių punktų sąrašą ar pataisytą sakinį, išsaugantį patvirtintas vardų ir skaičių formuluotes.\n\nIštraukos santraukai įvardykite faktus, kurie turi išlikti trumpesnėje versijoje. Perrašymui nurodykite, kurios detalės fiksuotos ir kurie tono ar struktūros aspektai gali keistis. Šie parengimo pasirinkimai suteikia užbaigtam tekstui konkrečią paskirtį ir palieka pagrindinę medžiagą patikrai.\n\n### Flash profilį laikykite kartu su užduotimi\n\nGLM-4-Flash, FlashX ir Flash-250414 – atskirai įvardyti gamintojo profiliai. Tęsdami pokalbį ar peržiūrėdami atsakymų rinkinį, pasirinktą Flash pavadinimą išsaugokite su užklausa ir išvestimi. Kita instrukcija gali remtis priimtu projektu ir siekti konkretaus pakeitimo, pavyzdžiui, pakeisti neaiškią frazę ar atkurti praleistą išlygą.\n\nGlaustą atsakymą ar klasifikavimo rezultatą išsaugokite su šaltinio identifikatoriumi. Ištrauktus vardus, reikšmes ir kategorijų paaiškinimus palyginkite su įvestimi, tada pataisytą kūrinį perduokite kitam pokalbio ar dokumento žingsniui.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Draft a concise booking reply\n\nWrite a concise reply to this customer: "Can our group arrive at 09:00?" Approved facts: reception opens at 09:30; luggage may be left from 09:30; room access starts at 15:00. Keep the reply to two sentences. Answer the early-arrival question clearly without promising an earlier room or unattended luggage storage.A two-sentence customer reply using only the approved reception, luggage and room-access times.Check that 09:00 is not accepted and room access remains 15:00.glm-4-flashGLM-4-Flash – Zhipu AI GLM-4 kalbos modelio profilis rašytiniams pokalbiams ir tikslinėms tekstinėms užduotims. Pateikite aiškų klausimą ar glaustą šaltinio ištrauką trumpam paaiškinimui, klasifikavimo sprendimui ar glaustai perrašytam atsakymui parengti.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-4-Flash – vienas atskirai įvardytų Zhipu AI GLM-4 kalbos modelių profilių. Pirminiame gamintojo GLM-4 API pristatyme Flash nurodytas kartu su GLM-4-0520, Air ir AirX. Dabartinė GLM-4 dokumentacija taip pat įvardija Flash kaip ankstesnę kalbos modelių liniją, iš kurios išsivystė atskirai įvardyti patobulinti ir datuoti Flash profiliai.
Pateikite klausimą ir jam atsakyti reikalingą tekstą. Glausta užklausa gali prašyti trumpo paaiškinimo, pranešimo santraukos ar perrašymo nurodytai auditorijai. Nurodykite atsakyme išsaugotiną informaciją ir ilgį ar struktūrą, kurie daro jį naudingą pokalbyje.
Pavyzdiniam pagalbos atsakymui pateikite naudotojo pranešimą ir atsakymui patvirtintus faktus. Paprašykite glausto atsakymo į pateiktą klausimą, tada šalia projekto išsaugokite pradinį pranešimą. Tai leidžia vėlesnį pataisymą sutelkti į konkretų faktą ar frazę.
Platesnės gamintojo GLM-4 gairės rekomenduoja semantinį klasifikavimą. Nedidelei klasifikavimo užduočiai pateikite kategorijų apibrėžtis ir aiškią dviprasmiško pranešimo taisyklę. Paprašykite pasirinktos kategorijos su trumpu pateiktu tekstu pagrįstu paaiškinimu.
Pavyzdinė pašto dėžutės užduotis gali atskirti klausimą, prašomą pakeitimą ir patvirtinimą. Prie grąžinto sprendimo išsaugokite pradinio pranešimo identifikatorių. Kai pranešimas turi daugiau nei vieną tikslą, nurodykite jo pateikimą prašomame rezultate, užuot rėmęsi neišsakyta kategorijų taisykle.
Gamintojo GLM-4 pokalbio pavyzdžiai grąžina rašytinį turinį iš pateiktų pranešimų. Pasirinkite tikslinei sąveikai tinkamą rezultatą: vienos pastraipos atsakymą, trumpą svarbiausių punktų sąrašą ar pataisytą sakinį, išsaugantį patvirtintas vardų ir skaičių formuluotes.
Ištraukos santraukai įvardykite faktus, kurie turi išlikti trumpesnėje versijoje. Perrašymui nurodykite, kurios detalės fiksuotos ir kurie tono ar struktūros aspektai gali keistis. Šie parengimo pasirinkimai suteikia užbaigtam tekstui konkrečią paskirtį ir palieka pagrindinę medžiagą patikrai.
GLM-4-Flash, FlashX ir Flash-250414 – atskirai įvardyti gamintojo profiliai. Tęsdami pokalbį ar peržiūrėdami atsakymų rinkinį, pasirinktą Flash pavadinimą išsaugokite su užklausa ir išvestimi. Kita instrukcija gali remtis priimtu projektu ir siekti konkretaus pakeitimo, pavyzdžiui, pakeisti neaiškią frazę ar atkurti praleistą išlygą.
Glaustą atsakymą ar klasifikavimo rezultatą išsaugokite su šaltinio identifikatoriumi. Ištrauktus vardus, reikšmes ir kategorijų paaiškinimus palyginkite su įvestimi, tada pataisytą kūrinį perduokite kitam pokalbio ar dokumento žingsniui.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos glm-4-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000028 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.000028 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "glm-4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='glm-4-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='glm-4-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra glm-4-flash
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
glm-4-flashGLM-4-Flash – Zhipu AI GLM-4 kalbos modelio profilis rašytiniams pokalbiams ir tikslinėms tekstinėms užduotims. Pateikite aiškų klausimą ar glaustą šaltinio ištrauką trumpam paaiškinimui, klasifikavimo sprendimui ar glaustai perrašytam atsakymui parengti.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-4-Flash – vienas atskirai įvardytų Zhipu AI GLM-4 kalbos modelių profilių. Pirminiame gamintojo GLM-4 API pristatyme Flash nurodytas kartu su GLM-4-0520, Air ir AirX. Dabartinė GLM-4 dokumentacija taip pat įvardija Flash kaip ankstesnę kalbos modelių liniją, iš kurios išsivystė atskirai įvardyti patobulinti ir datuoti Flash profiliai.
Pateikite klausimą ir jam atsakyti reikalingą tekstą. Glausta užklausa gali prašyti trumpo paaiškinimo, pranešimo santraukos ar perrašymo nurodytai auditorijai. Nurodykite atsakyme išsaugotiną informaciją ir ilgį ar struktūrą, kurie daro jį naudingą pokalbyje.
Pavyzdiniam pagalbos atsakymui pateikite naudotojo pranešimą ir atsakymui patvirtintus faktus. Paprašykite glausto atsakymo į pateiktą klausimą, tada šalia projekto išsaugokite pradinį pranešimą. Tai leidžia vėlesnį pataisymą sutelkti į konkretų faktą ar frazę.
Platesnės gamintojo GLM-4 gairės rekomenduoja semantinį klasifikavimą. Nedidelei klasifikavimo užduočiai pateikite kategorijų apibrėžtis ir aiškią dviprasmiško pranešimo taisyklę. Paprašykite pasirinktos kategorijos su trumpu pateiktu tekstu pagrįstu paaiškinimu.
Pavyzdinė pašto dėžutės užduotis gali atskirti klausimą, prašomą pakeitimą ir patvirtinimą. Prie grąžinto sprendimo išsaugokite pradinio pranešimo identifikatorių. Kai pranešimas turi daugiau nei vieną tikslą, nurodykite jo pateikimą prašomame rezultate, užuot rėmęsi neišsakyta kategorijų taisykle.
Gamintojo GLM-4 pokalbio pavyzdžiai grąžina rašytinį turinį iš pateiktų pranešimų. Pasirinkite tikslinei sąveikai tinkamą rezultatą: vienos pastraipos atsakymą, trumpą svarbiausių punktų sąrašą ar pataisytą sakinį, išsaugantį patvirtintas vardų ir skaičių formuluotes.
Ištraukos santraukai įvardykite faktus, kurie turi išlikti trumpesnėje versijoje. Perrašymui nurodykite, kurios detalės fiksuotos ir kurie tono ar struktūros aspektai gali keistis. Šie parengimo pasirinkimai suteikia užbaigtam tekstui konkrečią paskirtį ir palieka pagrindinę medžiagą patikrai.
GLM-4-Flash, FlashX ir Flash-250414 – atskirai įvardyti gamintojo profiliai. Tęsdami pokalbį ar peržiūrėdami atsakymų rinkinį, pasirinktą Flash pavadinimą išsaugokite su užklausa ir išvestimi. Kita instrukcija gali remtis priimtu projektu ir siekti konkretaus pakeitimo, pavyzdžiui, pakeisti neaiškią frazę ar atkurti praleistą išlygą.
Glaustą atsakymą ar klasifikavimo rezultatą išsaugokite su šaltinio identifikatoriumi. Ištrauktus vardus, reikšmes ir kategorijų paaiškinimus palyginkite su įvestimi, tada pataisytą kūrinį perduokite kitam pokalbio ar dokumento žingsniui.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos glm-4-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000028 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.000028 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "glm-4-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra glm-4-flash
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Draft a concise booking reply\n\nWrite a concise reply to this customer: "Can our group arrive at 09:00?" Approved facts: reception opens at 09:30; luggage may be left from 09:30; room access starts at 15:00. Keep the reply to two sentences. Answer the early-arrival question clearly without promising an earlier room or unattended luggage storage.A two-sentence customer reply using only the approved reception, luggage and room-access times.Check that 09:00 is not accepted and room access remains 15:00.