{
  "aboutHtml": "<p>GLM-TTS yra Zhipu kalbos sintezės modelis, parenkamas tiksliu ID glm-tts. Siųskite POST /v1/audio/speech su model, input ir voice. Tariamus žodžius įrašykite tiesiai į input ir šiam profiliui pasirinkite response_format=wav. Rezultatas yra pateikto scenarijaus kalbos įrašas, tinkamas atkurti arba importuoti į garso ar vaizdo redaktorių.</p><p>Naudokite jį trumpam produkto paaiškinimui, žodiniam pasveikinimui, instrukcijos ištraukai ar skelbimui. Scenarijų paruoškite taip, kaip jis turėtų būti skaitomas balsu: įtraukite numatytas sakinių ribas ir išrašykite žodžiais terminus, kurių tarimas svarbus užduočiai. Mokomojoje medžiagoje viena užklausa gali apimti konkrečią instrukciją, lydinčią vieną matomą žingsnį. Sveikinimo pranešimui pateikite tikrąjį tekstą ir peržiūrėkite įrašą prieš įtraukdami jį į kliento kelią.</p><p>Dokumentuotas didžiausias įvesties ilgis yra 1 024 simboliai. Tikrindami šią ribą naudokite užbaigtą tekstą, įskaitant skyrybą ir tarpus. Ilgesniam įgarsinimui scenarijų reikia padalyti į tinkamas ištraukas; kartu su įrašais išsaugokite ištraukų tvarką ir pasirinktus nustatymus, kad būtų galima juos sujungti ir peržiūrėti kartu. Simbolių riba apibūdina įvesties tekstą ir nenustato fiksuotos įrašo trukmės.</p><p>voice schemoje išvardyti tongtong, chuichui, jam, kazi, douji ir luodo. Paskelbtame pavyzdyje naudojamas tongtong su speed=1 ir volume=1. Tiek speed, tiek volume yra pasirinktiniai valdikliai, kurių dokumentuota numatytoji reikšmė yra 1. Šiam WAV metodui speed yra sveikasis skaičius, priimantis 1 arba 2, o volume – sveikasis skaičius nuo 1 iki 10. Pasirinktinis loginis watermark_enabled valdo garso vandens ženklą. Palikite stream nenustatytą arba nustatykite false, kad gautumėte visą WAV įrašą. Rengdami pirmą įrašą pradėkite nuo šio aiškaus pavyzdžio, tada susijusioms ištraukoms išlaikykite tą patį pasirinktą balsą ir priimtus nustatymus.</p><p>WAV įrašas yra užbaigta kalbos užklausos išvestis. Išsaugokite visą garso rezultatą ir jo atsakymo informaciją, tada išklausykite visą ištrauką, tikrindami tarimą, žodžius, pauzes ir numatytą seką. Ruošdami pataisas, tikslų pradinį scenarijų laikykite greta įrašo. Jei užklausos rezultatas neaiškus, prieš kurdami kitą sintezės užklausą išsaugokite jos pradinę užklausą ir grąžinto rezultato informaciją; vien tai, kad nėra atkūrimo failo, neįrodo, jog įrašas nebuvo sukurtas.</p>",
  "aboutText": "GLM-TTS yra Zhipu kalbos sintezės modelis, parenkamas tiksliu ID glm-tts. Siųskite POST /v1/audio/speech su model, input ir voice. Tariamus žodžius įrašykite tiesiai į input ir šiam profiliui pasirinkite response_format=wav. Rezultatas yra pateikto scenarijaus kalbos įrašas, tinkamas atkurti arba importuoti į garso ar vaizdo redaktorių.\n\nNaudokite jį trumpam produkto paaiškinimui, žodiniam pasveikinimui, instrukcijos ištraukai ar skelbimui. Scenarijų paruoškite taip, kaip jis turėtų būti skaitomas balsu: įtraukite numatytas sakinių ribas ir išrašykite žodžiais terminus, kurių tarimas svarbus užduočiai. Mokomojoje medžiagoje viena užklausa gali apimti konkrečią instrukciją, lydinčią vieną matomą žingsnį. Sveikinimo pranešimui pateikite tikrąjį tekstą ir peržiūrėkite įrašą prieš įtraukdami jį į kliento kelią.\n\nDokumentuotas didžiausias įvesties ilgis yra 1 024 simboliai. Tikrindami šią ribą naudokite užbaigtą tekstą, įskaitant skyrybą ir tarpus. Ilgesniam įgarsinimui scenarijų reikia padalyti į tinkamas ištraukas; kartu su įrašais išsaugokite ištraukų tvarką ir pasirinktus nustatymus, kad būtų galima juos sujungti ir peržiūrėti kartu. Simbolių riba apibūdina įvesties tekstą ir nenustato fiksuotos įrašo trukmės.\n\nvoice schemoje išvardyti tongtong, chuichui, jam, kazi, douji ir luodo. Paskelbtame pavyzdyje naudojamas tongtong su speed=1 ir volume=1. Tiek speed, tiek volume yra pasirinktiniai valdikliai, kurių dokumentuota numatytoji reikšmė yra 1. Šiam WAV metodui speed yra sveikasis skaičius, priimantis 1 arba 2, o volume – sveikasis skaičius nuo 1 iki 10. Pasirinktinis loginis watermark_enabled valdo garso vandens ženklą. Palikite stream nenustatytą arba nustatykite false, kad gautumėte visą WAV įrašą. Rengdami pirmą įrašą pradėkite nuo šio aiškaus pavyzdžio, tada susijusioms ištraukoms išlaikykite tą patį pasirinktą balsą ir priimtus nustatymus.\n\nWAV įrašas yra užbaigta kalbos užklausos išvestis. Išsaugokite visą garso rezultatą ir jo atsakymo informaciją, tada išklausykite visą ištrauką, tikrindami tarimą, žodžius, pauzes ir numatytą seką. Ruošdami pataisas, tikslų pradinį scenarijų laikykite greta įrašo. Jei užklausos rezultatas neaiškus, prieš kurdami kitą sintezės užklausą išsaugokite jos pradinę užklausą ir grąžinto rezultato informaciją; vien tai, kad nėra atkūrimo failo, neįrodo, jog įrašas nebuvo sukurtas.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "1e32f72db94b98120d501f4c1bd789f7caf274593047397527abed648cff547c",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">glm-tts</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ZHIPU /</span><code>glm-tts</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|glm-tts\">Įgarsinimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">GLM-TTS pateiktą scenarijų paverčia kalbos garso įrašu. glm-tts profilis naudoja Audio Speech metodą su aiškiai nurodytu balsu ir WAV išvestimi, todėl tinka trumpam įgarsinimui, žodinėms instrukcijoms ir pranešimų atkūrimui. Ruošdami tekstą laikykitės dokumentuotos 1 024 simbolių įvesties ribos.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Garsas</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GLM-TTS yra Zhipu kalbos sintezės modelis, parenkamas tiksliu ID glm-tts. Siųskite POST /v1/audio/speech su model, input ir voice. Tariamus žodžius įrašykite tiesiai į input ir šiam profiliui pasirinkite response_format=wav. Rezultatas yra pateikto scenarijaus kalbos įrašas, tinkamas atkurti arba importuoti į garso ar vaizdo redaktorių.</p><p>Naudokite jį trumpam produkto paaiškinimui, žodiniam pasveikinimui, instrukcijos ištraukai ar skelbimui. Scenarijų paruoškite taip, kaip jis turėtų būti skaitomas balsu: įtraukite numatytas sakinių ribas ir išrašykite žodžiais terminus, kurių tarimas svarbus užduočiai. Mokomojoje medžiagoje viena užklausa gali apimti konkrečią instrukciją, lydinčią vieną matomą žingsnį. Sveikinimo pranešimui pateikite tikrąjį tekstą ir peržiūrėkite įrašą prieš įtraukdami jį į kliento kelią.</p><p>Dokumentuotas didžiausias įvesties ilgis yra 1 024 simboliai. Tikrindami šią ribą naudokite užbaigtą tekstą, įskaitant skyrybą ir tarpus. Ilgesniam įgarsinimui scenarijų reikia padalyti į tinkamas ištraukas; kartu su įrašais išsaugokite ištraukų tvarką ir pasirinktus nustatymus, kad būtų galima juos sujungti ir peržiūrėti kartu. Simbolių riba apibūdina įvesties tekstą ir nenustato fiksuotos įrašo trukmės.</p><p>voice schemoje išvardyti tongtong, chuichui, jam, kazi, douji ir luodo. Paskelbtame pavyzdyje naudojamas tongtong su speed=1 ir volume=1. Tiek speed, tiek volume yra pasirinktiniai valdikliai, kurių dokumentuota numatytoji reikšmė yra 1. Šiam WAV metodui speed yra sveikasis skaičius, priimantis 1 arba 2, o volume – sveikasis skaičius nuo 1 iki 10. Pasirinktinis loginis watermark_enabled valdo garso vandens ženklą. Palikite stream nenustatytą arba nustatykite false, kad gautumėte visą WAV įrašą. Rengdami pirmą įrašą pradėkite nuo šio aiškaus pavyzdžio, tada susijusioms ištraukoms išlaikykite tą patį pasirinktą balsą ir priimtus nustatymus.</p><p>WAV įrašas yra užbaigta kalbos užklausos išvestis. Išsaugokite visą garso rezultatą ir jo atsakymo informaciją, tada išklausykite visą ištrauką, tikrindami tarimą, žodžius, pauzes ir numatytą seką. Ruošdami pataisas, tikslų pradinį scenarijų laikykite greta įrašo. Jei užklausos rezultatas neaiškus, prieš kurdami kitą sintezės užklausą išsaugokite jos pradinę užklausą ir grąžinto rezultato informaciją; vien tai, kad nėra atkūrimo failo, neįrodo, jog įrašas nebuvo sukurtas.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Speech</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Išvesties formatas</dt><dd>wav</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>glm-tts</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>tongtong, chuichui, jam, kazi, douji, luodo</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>wav</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">encode_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>base64, hex</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">speed</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Mažiausia reikšmė: 1</div><div>Didžiausia reikšmė: 2</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>1</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">volume</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Mažiausia reikšmė: 1</div><div>Didžiausia reikšmė: 10</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>1</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">watermark_enabled</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>encode_format, speed, volume, watermark_enabled, stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Use direct WAV output. speed and volume are positive integers within the listed bounds. stream is false or omitted.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apskaitos kiekis</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apskaitos kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos kiekis</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>įvesties simbolis</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos kiekis</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>už įvesties simbolį</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · įvesties simbolis</span> <b>$0.00006</b> <span class=\"price-unit\">už įvesties simbolį</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Už užklausą</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos kiekis</span>viena užklausa</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">už užklausą</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Speech</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-12-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-12-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · sukurkite vieną kartą ir išsaugokite visą rezultatą</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-12-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-12-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;glm-tts&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Hello, this is a short speech example.&quot;, &quot;voice&quot;: &quot;tongtong&quot;, &quot;response_format&quot;: &quot;wav&quot;}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Speech</h4><p class=\"note-s\">wav</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete binary WAV, response headers and original request identity.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=glm-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=glm-tts&amp;fmt=speech\"><code>glm-tts</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=glm-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=glm-tts&amp;fmt=speech\"><code>glm-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "glm-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|glm-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input": "Hello, this is a short speech example.",
              "model": "glm-tts",
              "response_format": "wav",
              "voice": "tongtong"
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "audio"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/audio/speech"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete binary WAV, response headers and original request identity.",
              "family": "audio",
              "format": "wav"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "glm-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 1024,
                "minLength": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tongtong",
                  "chuichui",
                  "jam",
                  "kazi",
                  "douji",
                  "luodo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "wav"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "base64",
                  "hex"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encode_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "maximum": 2,
                "minimum": 1,
                "name": "speed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "volume",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "watermark_enabled",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "encode_format": {
                  "enum": [
                    "base64",
                    "hex"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input": {
                  "maxLength": 1024,
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "glm-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "response_format": {
                  "enum": [
                    "wav"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "speed": {
                  "default": 1,
                  "maximum": 2,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "stream": {
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "tongtong",
                    "chuichui",
                    "jam",
                    "kazi",
                    "douji",
                    "luodo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "volume": {
                  "default": 1,
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "watermark_enabled": {
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice",
                "response_format"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "input": "Hello, this is a short speech example.",
                "model": "glm-tts",
                "response_format": "wav",
                "voice": "tongtong"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use direct WAV output. speed and volume are positive integers within the listed bounds. stream is false or omitted."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "encode_format",
              "speed",
              "volume",
              "watermark_enabled",
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "audio"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/audio/speech"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete binary WAV, response headers and original request identity.",
            "family": "audio",
            "format": "wav"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"glm-tts\", \"input\": \"Hello, this is a short speech example.\", \"voice\": \"tongtong\", \"response_format\": \"wav\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Speech",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": null,
          "per_request_price": 0,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": "0.00006"
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "per_request",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00006",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "per_request",
            "label": "per request",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per request",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "per_request"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "glm-tts",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "ae3a1af93d63098f56db579c6170eb0c91f2ad83256d1c6ed5630ba753a26f01",
    "input_html_sha256": "93930ba200b4b560a6fa8052db1b262e7db8594153e66694cc1048a5bf58c66e",
    "private_audit_sha256": "84c62d810ff48157ecb13443e5315b81055dfb2fe9d59c0971350a00849df071",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/glm-tts/",
    "description": "GLM-TTS pateiktą scenarijų paverčia kalbos garso įrašu. glm-tts profilis naudoja Audio Speech metodą su aiškiai nurodytu balsu ir WAV išvestimi, todėl tinka trumpam įgarsinimui, žodinėms instrukcijoms ir pranešimų atkūrimui. Ruošdami tekstą laikykitės dokumentuotos 1 024 simbolių įvesties ribos.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/glm-tts/index.md",
    "title": "glm-tts — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/glm-tts/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GLM-TTS yra Zhipu kalbos sintezės modelis, parenkamas tiksliu ID glm-tts. Siųskite POST /v1/audio/speech su model, input ir voice. Tariamus žodžius įrašykite tiesiai į input ir šiam profiliui pasirinkite response_format=wav. Rezultatas yra pateikto scenarijaus kalbos įrašas, tinkamas atkurti arba importuoti į garso ar vaizdo redaktorių.\n\nNaudokite jį trumpam produkto paaiškinimui, žodiniam pasveikinimui, instrukcijos ištraukai ar skelbimui. Scenarijų paruoškite taip, kaip jis turėtų būti skaitomas balsu: įtraukite numatytas sakinių ribas ir išrašykite žodžiais terminus, kurių tarimas svarbus užduočiai. Mokomojoje medžiagoje viena užklausa gali apimti konkrečią instrukciją, lydinčią vieną matomą žingsnį. Sveikinimo pranešimui pateikite tikrąjį tekstą ir peržiūrėkite įrašą prieš įtraukdami jį į kliento kelią.\n\nDokumentuotas didžiausias įvesties ilgis yra 1 024 simboliai. Tikrindami šią ribą naudokite užbaigtą tekstą, įskaitant skyrybą ir tarpus. Ilgesniam įgarsinimui scenarijų reikia padalyti į tinkamas ištraukas; kartu su įrašais išsaugokite ištraukų tvarką ir pasirinktus nustatymus, kad būtų galima juos sujungti ir peržiūrėti kartu. Simbolių riba apibūdina įvesties tekstą ir nenustato fiksuotos įrašo trukmės.\n\nvoice schemoje išvardyti tongtong, chuichui, jam, kazi, douji ir luodo. Paskelbtame pavyzdyje naudojamas tongtong su speed=1 ir volume=1. Tiek speed, tiek volume yra pasirinktiniai valdikliai, kurių dokumentuota numatytoji reikšmė yra 1. Šiam WAV metodui speed yra sveikasis skaičius, priimantis 1 arba 2, o volume – sveikasis skaičius nuo 1 iki 10. Pasirinktinis loginis watermark_enabled valdo garso vandens ženklą. Palikite stream nenustatytą arba nustatykite false, kad gautumėte visą WAV įrašą. Rengdami pirmą įrašą pradėkite nuo šio aiškaus pavyzdžio, tada susijusioms ištraukoms išlaikykite tą patį pasirinktą balsą ir priimtus nustatymus.\n\nWAV įrašas yra užbaigta kalbos užklausos išvestis. Išsaugokite visą garso rezultatą ir jo atsakymo informaciją, tada išklausykite visą ištrauką, tikrindami tarimą, žodžius, pauzes ir numatytą seką. Ruošdami pataisas, tikslų pradinį scenarijų laikykite greta įrašo. Jei užklausos rezultatas neaiškus, prieš kurdami kitą sintezės užklausą išsaugokite jos pradinę užklausą ir grąžinto rezultato informaciją; vien tai, kad nėra atkūrimo failo, neįrodo, jog įrašas nebuvo sukurtas.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ZHIPU",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "glm-tts",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input": "Hello, this is a short speech example.",
              "model": "glm-tts",
              "response_format": "wav",
              "voice": "tongtong"
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "audio"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/audio/speech"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete binary WAV, response headers and original request identity.",
              "family": "audio",
              "format": "wav"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "glm-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 1024,
                "minLength": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tongtong",
                  "chuichui",
                  "jam",
                  "kazi",
                  "douji",
                  "luodo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "wav"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "base64",
                  "hex"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encode_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "maximum": 2,
                "minimum": 1,
                "name": "speed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "volume",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "watermark_enabled",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "encode_format": {
                  "enum": [
                    "base64",
                    "hex"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input": {
                  "maxLength": 1024,
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "glm-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "response_format": {
                  "enum": [
                    "wav"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "speed": {
                  "default": 1,
                  "maximum": 2,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "stream": {
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "tongtong",
                    "chuichui",
                    "jam",
                    "kazi",
                    "douji",
                    "luodo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "volume": {
                  "default": 1,
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "watermark_enabled": {
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice",
                "response_format"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "input": "Hello, this is a short speech example.",
                "model": "glm-tts",
                "response_format": "wav",
                "voice": "tongtong"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use direct WAV output. speed and volume are positive integers within the listed bounds. stream is false or omitted."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "encode_format",
              "speed",
              "volume",
              "watermark_enabled",
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "audio"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/audio/speech"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete binary WAV, response headers and original request identity.",
            "family": "audio",
            "format": "wav"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"glm-tts\", \"input\": \"Hello, this is a short speech example.\", \"voice\": \"tongtong\", \"response_format\": \"wav\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Speech",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": null,
          "per_request_price": 0,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": "0.00006"
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "per_request",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00006",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "per_request",
            "label": "per request",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per request",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "per_request"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "glm-tts",
        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "glm-tts",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "GLM-TTS pateiktą scenarijų paverčia kalbos garso įrašu. glm-tts profilis naudoja Audio Speech metodą su aiškiai nurodytu balsu ir WAV išvestimi, todėl tinka trumpam įgarsinimui, žodinėms instrukcijoms ir pranešimų atkūrimui. Ruošdami tekstą laikykitės dokumentuotos 1 024 simbolių įvesties ribos."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GLM-TTS pateiktą scenarijų paverčia kalbos garso įrašu. glm-tts profilis naudoja Audio Speech metodą su aiškiai nurodytu balsu ir WAV išvestimi, todėl tinka trumpam įgarsinimui, žodinėms instrukcijoms ir pranešimų atkūrimui. Ruošdami tekstą laikykitės dokumentuotos 1 024 simbolių įvesties ribos.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "d0c07f9c6e5d724475e33a2a9bfb4fcced5cfde832d96129b875bbdf4753b6c4",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "afed26070ad8f346a90a9b8dc138ce0088b65c2a8b38aa7b63899a0eae94c9e5"
}