Gemini 3.6 Flash – Google universalus daugiarūšis profilis, skirtas programavimui, darbui su žiniomis ir agentiniam užduočių vykdymui. Jis sukurtas Gemini 3.5 Flash pagrindu, daugiausia dėmesio skiriant geresniam darbui su skirtingų rūšių duomenimis ir žetonų naudojimo efektyvumui. Modelis priima tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei grąžina tekstą. Naudingoje užduotyje galima sujungti kodą, ekrano kopiją ir reikalavimą arba palyginti diagramą ar vizualinį planą su raštu pateiktais apribojimais, kad būtų gautas patikrintas paaiškinimas arba tikslinga pataisa.
Kūrėjo vadove pabrėžiamas nereikalingų samprotavimo žingsnių, pokalbio ėjimų ir įrankių iškvietimų mažinimas atliekant kelių etapų užduotis, taip pat tikslingesnės pataisos. Diagnostikai pateikite pastebėtą gedimą, susijusį šaltinį ir elgseną, kuri turi išlikti nepakitusi. Derindami diagramą paprašykite modelio išnagrinėti, kodėl joje vaizduojama netinkama duomenų seka, nustatyti susijusią duomenų transformaciją ir pasiūlyti vieną pataisą, išsaugant aplinkinį maketą. Tuomet rezultatą galima palyginti su tikraisiais įvesties duomenimis ir reikalaujama diagramos elgsena.
Išankstinis programinis tyrimas – išskirtinė 3.6 versijai aprašyta elgsena. Gamintojo teigimu, prieš imdamasis pakeitimų modelis dažniau tiria problemą diagnostiniu kodu. Tai gali padėti atliekant sudėtingą tyrimą, tačiau vadove pažymima, kad įprastoms naudotojo sąsajos užduotims gali atsirasti papildomų tiriamųjų žingsnių. Nurodykite, ar užduočiai reikia tyrimo, paprastos pataisos, ar dizaino palyginimo. Pateikite informaciją, leidžiančią aiškiai atskirti šiuos atvejus, ir apibrėžkite prijungtos programos įrankiams leidžiamus veiksmus.
Taip pat pabrėžiamas erdvinis ir daugiarūšis samprotavimas: diagramų interpretavimas, vizualinių brėžinių konvertavimas ir kelių elementų tinklalapių maketai. Pateikite reikiamą vaizdą ar puslapius, nurodykite, ką reikia interpretuoti, ir paprašykite išvadą pagrindžiančių įrodymų. Dizaino užduočiai pridėkite konkrečias išdėstymo ir stilistikos gaires. Gamintojas pažymi, kad modelis orientuotas į veikiantį kodą ir kad vertintojai kartais labiau mėgo ankstesnių modelių vizualinę stilistiką, todėl aiški dizaino užduotis yra naudinga. Patikrinkite rezultatą pagal tikrąją schemą arba dizaino reikalavimus.
Dokumentacijoje nurodytas numatytasis samprotavimo lygis yra medium. Google konkretaus modelio samprotavimo lentelėje pateikti minimal, low, medium ir high lygiai; 3.6 perkėlimo vadovo pastangų pavyzdžiuose naudojami medium arba high. Būtent šio modelio puslapyje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis, o Computer Use pateikiama kaip bandomoji funkcija. Aiškiai apibrėžkite funkcijų įvestį ir reikalingą rezultatą. Kad vėlesnis atsakymas galėtų remtis modelio pasirinktos funkcijos baigtimi, būtinas tikras programos grąžintas rezultatas. Struktūrizuotai analizei apibrėžkite schemą ir šaltinio įrodymus, reikalingus kiekvienai išvadai.
3.6 vadove pasirengimas keičiamas, palyginti su ankstesnėmis Gemini užklausomis. Jame temperature, top-p ir top-k atrankos parametrai paskelbiami nebenaudotinais, atmetamas iš anksto užpildytas galutinis model vaidmens ėjimas ir atsakymui valdyti rekomenduojamos sisteminės instrukcijos arba struktūrizuota išvestis. Pagal funkcijos atsakymo taisykles atsakymas su iškvietimu susiejamas pagal tapatybę ir pavadinimą, o bazinėje Gemini 3 versijoje kelių ėjimų pokalbiuose išsaugomi samprotavimo parašai. Praktiškai tęsiant užduotį reikia perduoti nepakeistą susijusią istoriją ir įrankio rezultatą, užuot imitavus ankstesnio atsakymo pradžią.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas iki 1M įvesties kontekstas ir 64K tekstinė išvestis; tikslioje API lentelėje pateikta 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Instrukcijas, istoriją ir mediją įtraukite į įvesties biudžetą, o išvesties apimtį parinkite pagal užduotį. Gamintojo puslapyje taip pat nurodyti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Apdorodami nepriklausomus įrašus aiškiai nurodykite įrašo identifikatorių ir rezultato formatą. Išvestis yra tekstinis artefaktas, net jei įrodymai apima nuotraukas, garsą ar vaizdo įrašus.
Galimi apribojimai – haliucinacijos, kartais lėtas veikimas ar laiko limito viršijimas. Jo 2026 m. kovo žinių riba apima sritis, kurių žinios tebėra ribotos 2025 m. sausio duomenimis, todėl, kai svarbūs aktualūs faktai, pridėkite naujesnę medžiagą arba naudokite dokumentuotą atsakymų pagrindimo eigą. Peržiūrėkite skaičiavimus, nuorodas į šaltinius, vizualines interpretacijas ir siūlomus pakeitimus. Šiai versijai būdingas pasirengimas – tikslinga diagnostinė užduotis, aiškios įrankių naudojimo ribos ir konkretūs dizaino apribojimai, po kurių patikrinamas konkretus rezultatas.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash – Google universalus daugiarūšis profilis, skirtas programavimui, darbui su žiniomis ir agentiniam užduočių vykdymui. Jis sukurtas Gemini 3.5 Flash pagrindu, daugiausia dėmesio skiriant geresniam darbui su skirtingų rūšių duomenimis ir žetonų naudojimo efektyvumui. Modelis priima tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei grąžina tekstą. Naudingoje užduotyje galima sujungti kodą, ekrano kopiją ir reikalavimą arba palyginti diagramą ar vizualinį planą su raštu pateiktais apribojimais, kad būtų gautas patikrintas paaiškinimas arba tikslinga pataisa.\n\nKūrėjo vadove pabrėžiamas nereikalingų samprotavimo žingsnių, pokalbio ėjimų ir įrankių iškvietimų mažinimas atliekant kelių etapų užduotis, taip pat tikslingesnės pataisos. Diagnostikai pateikite pastebėtą gedimą, susijusį šaltinį ir elgseną, kuri turi išlikti nepakitusi. Derindami diagramą paprašykite modelio išnagrinėti, kodėl joje vaizduojama netinkama duomenų seka, nustatyti susijusią duomenų transformaciją ir pasiūlyti vieną pataisą, išsaugant aplinkinį maketą. Tuomet rezultatą galima palyginti su tikraisiais įvesties duomenimis ir reikalaujama diagramos elgsena.\n\nIšankstinis programinis tyrimas – išskirtinė 3.6 versijai aprašyta elgsena. Gamintojo teigimu, prieš imdamasis pakeitimų modelis dažniau tiria problemą diagnostiniu kodu. Tai gali padėti atliekant sudėtingą tyrimą, tačiau vadove pažymima, kad įprastoms naudotojo sąsajos užduotims gali atsirasti papildomų tiriamųjų žingsnių. Nurodykite, ar užduočiai reikia tyrimo, paprastos pataisos, ar dizaino palyginimo. Pateikite informaciją, leidžiančią aiškiai atskirti šiuos atvejus, ir apibrėžkite prijungtos programos įrankiams leidžiamus veiksmus.\n\nTaip pat pabrėžiamas erdvinis ir daugiarūšis samprotavimas: diagramų interpretavimas, vizualinių brėžinių konvertavimas ir kelių elementų tinklalapių maketai. Pateikite reikiamą vaizdą ar puslapius, nurodykite, ką reikia interpretuoti, ir paprašykite išvadą pagrindžiančių įrodymų. Dizaino užduočiai pridėkite konkrečias išdėstymo ir stilistikos gaires. Gamintojas pažymi, kad modelis orientuotas į veikiantį kodą ir kad vertintojai kartais labiau mėgo ankstesnių modelių vizualinę stilistiką, todėl aiški dizaino užduotis yra naudinga. Patikrinkite rezultatą pagal tikrąją schemą arba dizaino reikalavimus.\n\nDokumentacijoje nurodytas numatytasis samprotavimo lygis yra medium. Google konkretaus modelio samprotavimo lentelėje pateikti minimal, low, medium ir high lygiai; 3.6 perkėlimo vadovo pastangų pavyzdžiuose naudojami medium arba high. Būtent šio modelio puslapyje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis, o Computer Use pateikiama kaip bandomoji funkcija. Aiškiai apibrėžkite funkcijų įvestį ir reikalingą rezultatą. Kad vėlesnis atsakymas galėtų remtis modelio pasirinktos funkcijos baigtimi, būtinas tikras programos grąžintas rezultatas. Struktūrizuotai analizei apibrėžkite schemą ir šaltinio įrodymus, reikalingus kiekvienai išvadai.\n\n3.6 vadove pasirengimas keičiamas, palyginti su ankstesnėmis Gemini užklausomis. Jame temperature, top-p ir top-k atrankos parametrai paskelbiami nebenaudotinais, atmetamas iš anksto užpildytas galutinis model vaidmens ėjimas ir atsakymui valdyti rekomenduojamos sisteminės instrukcijos arba struktūrizuota išvestis. Pagal funkcijos atsakymo taisykles atsakymas su iškvietimu susiejamas pagal tapatybę ir pavadinimą, o bazinėje Gemini 3 versijoje kelių ėjimų pokalbiuose išsaugomi samprotavimo parašai. Praktiškai tęsiant užduotį reikia perduoti nepakeistą susijusią istoriją ir įrankio rezultatą, užuot imitavus ankstesnio atsakymo pradžią.\n\nGamintojo modelio kortelėje nurodytas iki 1M įvesties kontekstas ir 64K tekstinė išvestis; tikslioje API lentelėje pateikta 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Instrukcijas, istoriją ir mediją įtraukite į įvesties biudžetą, o išvesties apimtį parinkite pagal užduotį. Gamintojo puslapyje taip pat nurodyti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Apdorodami nepriklausomus įrašus aiškiai nurodykite įrašo identifikatorių ir rezultato formatą. Išvestis yra tekstinis artefaktas, net jei įrodymai apima nuotraukas, garsą ar vaizdo įrašus.\n\nGalimi apribojimai – haliucinacijos, kartais lėtas veikimas ar laiko limito viršijimas. Jo 2026 m. kovo žinių riba apima sritis, kurių žinios tebėra ribotos 2025 m. sausio duomenimis, todėl, kai svarbūs aktualūs faktai, pridėkite naujesnę medžiagą arba naudokite dokumentuotą atsakymų pagrindimo eigą. Peržiūrėkite skaičiavimus, nuorodas į šaltinius, vizualines interpretacijas ir siūlomus pakeitimus. Šiai versijai būdingas pasirengimas – tikslinga diagnostinė užduotis, aiškios įrankių naudojimo ribos ir konkretūs dizaino apribojimai, po kurių patikrinamas konkretus rezultatas.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e7575e08e7b53aaea5ce4db2cae6f9701ecd10e3a82391283c070439f7184b70", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.6-flash:batchGemini 3.6 Flash – Google daugiarūšis tekstinis modelis, skirtas programavimui, erdvinei analizei ir kelių etapų agentų užduotims. Jame daug dėmesio skiriama diagnostiniam tyrimui, tikslingoms pataisoms ir nereikalingų vykdymo ciklų mažinimui. Jis priima tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF, palaiko įrankius bei struktūrizuotą išvestį, o įvesties riba yra 1,048,576 žetonų.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 3.6 Flash – Google universalus daugiarūšis profilis, skirtas programavimui, darbui su žiniomis ir agentiniam užduočių vykdymui. Jis sukurtas Gemini 3.5 Flash pagrindu, daugiausia dėmesio skiriant geresniam darbui su skirtingų rūšių duomenimis ir žetonų naudojimo efektyvumui. Modelis priima tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei grąžina tekstą. Naudingoje užduotyje galima sujungti kodą, ekrano kopiją ir reikalavimą arba palyginti diagramą ar vizualinį planą su raštu pateiktais apribojimais, kad būtų gautas patikrintas paaiškinimas arba tikslinga pataisa.
Kūrėjo vadove pabrėžiamas nereikalingų samprotavimo žingsnių, pokalbio ėjimų ir įrankių iškvietimų mažinimas atliekant kelių etapų užduotis, taip pat tikslingesnės pataisos. Diagnostikai pateikite pastebėtą gedimą, susijusį šaltinį ir elgseną, kuri turi išlikti nepakitusi. Derindami diagramą paprašykite modelio išnagrinėti, kodėl joje vaizduojama netinkama duomenų seka, nustatyti susijusią duomenų transformaciją ir pasiūlyti vieną pataisą, išsaugant aplinkinį maketą. Tuomet rezultatą galima palyginti su tikraisiais įvesties duomenimis ir reikalaujama diagramos elgsena.
Išankstinis programinis tyrimas – išskirtinė 3.6 versijai aprašyta elgsena. Gamintojo teigimu, prieš imdamasis pakeitimų modelis dažniau tiria problemą diagnostiniu kodu. Tai gali padėti atliekant sudėtingą tyrimą, tačiau vadove pažymima, kad įprastoms naudotojo sąsajos užduotims gali atsirasti papildomų tiriamųjų žingsnių. Nurodykite, ar užduočiai reikia tyrimo, paprastos pataisos, ar dizaino palyginimo. Pateikite informaciją, leidžiančią aiškiai atskirti šiuos atvejus, ir apibrėžkite prijungtos programos įrankiams leidžiamus veiksmus.
Taip pat pabrėžiamas erdvinis ir daugiarūšis samprotavimas: diagramų interpretavimas, vizualinių brėžinių konvertavimas ir kelių elementų tinklalapių maketai. Pateikite reikiamą vaizdą ar puslapius, nurodykite, ką reikia interpretuoti, ir paprašykite išvadą pagrindžiančių įrodymų. Dizaino užduočiai pridėkite konkrečias išdėstymo ir stilistikos gaires. Gamintojas pažymi, kad modelis orientuotas į veikiantį kodą ir kad vertintojai kartais labiau mėgo ankstesnių modelių vizualinę stilistiką, todėl aiški dizaino užduotis yra naudinga. Patikrinkite rezultatą pagal tikrąją schemą arba dizaino reikalavimus.
Dokumentacijoje nurodytas numatytasis samprotavimo lygis yra medium. Google konkretaus modelio samprotavimo lentelėje pateikti minimal, low, medium ir high lygiai; 3.6 perkėlimo vadovo pastangų pavyzdžiuose naudojami medium arba high. Būtent šio modelio puslapyje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų pagrindimas paieška, pagrindimas Maps duomenimis, URL kontekstas ir struktūrizuota išvestis, o Computer Use pateikiama kaip bandomoji funkcija. Aiškiai apibrėžkite funkcijų įvestį ir reikalingą rezultatą. Kad vėlesnis atsakymas galėtų remtis modelio pasirinktos funkcijos baigtimi, būtinas tikras programos grąžintas rezultatas. Struktūrizuotai analizei apibrėžkite schemą ir šaltinio įrodymus, reikalingus kiekvienai išvadai.
3.6 vadove pasirengimas keičiamas, palyginti su ankstesnėmis Gemini užklausomis. Jame temperature, top-p ir top-k atrankos parametrai paskelbiami nebenaudotinais, atmetamas iš anksto užpildytas galutinis model vaidmens ėjimas ir atsakymui valdyti rekomenduojamos sisteminės instrukcijos arba struktūrizuota išvestis. Pagal funkcijos atsakymo taisykles atsakymas su iškvietimu susiejamas pagal tapatybę ir pavadinimą, o bazinėje Gemini 3 versijoje kelių ėjimų pokalbiuose išsaugomi samprotavimo parašai. Praktiškai tęsiant užduotį reikia perduoti nepakeistą susijusią istoriją ir įrankio rezultatą, užuot imitavus ankstesnio atsakymo pradžią.
Gamintojo modelio kortelėje nurodytas iki 1M įvesties kontekstas ir 64K tekstinė išvestis; tikslioje API lentelėje pateikta 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Instrukcijas, istoriją ir mediją įtraukite į įvesties biudžetą, o išvesties apimtį parinkite pagal užduotį. Gamintojo puslapyje taip pat nurodyti podėlis, paketinis apdorojimas, Flex ir Priority apdorojimas. Apdorodami nepriklausomus įrašus aiškiai nurodykite įrašo identifikatorių ir rezultato formatą. Išvestis yra tekstinis artefaktas, net jei įrodymai apima nuotraukas, garsą ar vaizdo įrašus.
Galimi apribojimai – haliucinacijos, kartais lėtas veikimas ar laiko limito viršijimas. Jo 2026 m. kovo žinių riba apima sritis, kurių žinios tebėra ribotos 2025 m. sausio duomenimis, todėl, kai svarbūs aktualūs faktai, pridėkite naujesnę medžiagą arba naudokite dokumentuotą atsakymų pagrindimo eigą. Peržiūrėkite skaičiavimus, nuorodas į šaltinius, vizualines interpretacijas ir siūlomus pakeitimus. Šiai versijai būdingas pasirengimas – tikslinga diagnostinė užduotis, aiškios įrankių naudojimo ribos ir konkretūs dizaino apribojimai, po kurių patikrinamas konkretus rezultatas.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-3.6-flash:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos google-vertex/global | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00075 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00375 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0000833333333333334 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00075 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00375 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0000833333333333334 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.