{ "aboutHtml": "

Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS yra į našumą orientuotas Google 3.8 kalbos sintezės iš teksto šeimos modelis. Jis priima rašytinį scenarijų ir sukuria sakytinį garsą. Google jį pozicionuoja skaitymo balsu funkcijoms, kasdieniam vieno kalbėtojo įgarsinimui, didelės apimties garso gamybai ir balso agentų sistemų kalbos išvesties etapui. Naudingas rezultatas yra nuosekliu balsu perskaitytas straipsnis, sakytinis produkto paaiškinimas ar trumpų mokomųjų įrašų rinkinys. Scenarijuje jau turi būti žodžiai, kuriuos turi išgirsti klausytojas.

3.8 šeima atskiria scenarijaus tekstą nuo atlikimo instrukcijų. Tariamą tekstą išlaikykite pažodinį, o visam fragmentui taikomą emociją, tempą, garsumą ar atlikimo stilių pateikite kalbos metaduomenyse. Šilta įžanga, skubi instrukcija ir tylus užbaigimas gali turėti atskirus trumpus stiliaus aprašymus, priskirtus jų žingsniams. Toks tekstas kaip „Pasakykite linksmai“ scenarijuje gali būti ištartas pats. Kalbėtojų vardai pateikiami kalbėtojo metaduomenyse, o ne kaip žymos girdimame scenarijuje. Toks paruošimas ypač svarbus pakartotinai naudojant Gemini 3.1 Flash TTS parašytas užklausas.

Trumpiems įvykiams konkrečioje vietoje — įkvėpimui, juokui, kosuliui, atodūsiui ar pauzei — naudokite įterptas žymas kampiniuose skliaustuose. Pavyzdžiui, scenarijaus tekstas „Kitas žingsnis paprastas. <short pause> Pasirinkite pageidaujamą kalbą.“ išlaiko numatytą pauzę greta žodžių, kuriuos ji veikia. Nuolatinį šnabždėjimą nurodykite stiliaus aprašyme, užuot kartotinai pridėję įvykių žymas. Google rekomenduoja angliškus žymų pavadinimus net kitomis kalbomis parašytiems scenarijams. Šie valdikliai nukreipia balsą; plojimų takeliui ar durų trinktelėjimui reikia atskiros garso gamybos, o ne balso įvykio žymos.

Google šiai versijai nurodo 101 palaikomą kalbą, tarp jų anglų, rusų, kinų, japonų, korėjiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, indoneziečių ir vietnamiečių. Galutinį scenarijų rašykite numatyta kalba, įskaitant pageidaujamas vardų, santrumpų ir skaičių formas. Redakcinio paruošimo metu dviprasmišką santrumpą ar numatytą skaičiaus skaitymą užrašykite žodžiais, kai klausytojas turi išgirsti vieną konkrečią formą. Prieš laikydami ilgą įrašą užbaigtu, išklausykite pradinę ištrauką su sudėtingais vardais ir perėjimais. Kalbų skaičius nereiškia, kad visi regioniniai tarimo variantai yra tarpusavyje pakeičiami.

Gamintojas palaiko iš anksto paruoštus balsus, išplėstinę balsų biblioteką, sukurtas balso personas ir balso atkartojimą. Balso tapatybę pasirinkite atskirai nuo laikinų vaidybos instrukcijų. Kai pasakojimas turi išlikti nuoseklus, skirtingose dalyse pakartotinai naudokite tą tapatybę ir trumpą atlikimo aprašymą. Dokumentuotoje dviejų kalbėtojų konfigūracijoje kiekvienam žingsniui aiškiai nurodykite kalbėtoją, atitinkantį vieną iš dviejų sukonfigūruotų iš anksto paruoštų balsų. Google vadove kelių veikėjų scenos su sukurtais ar atkartotais balsais rengiamos generuojant atskirus žingsnius. Šis skirtumas svarbus planuojant dialogą, o ne vieno pasakotojo įrašą.

Įprastoms užbaigtoms užklausoms Google 3.8 vadovas nurodo WAV garsą su RIFF antrašte, kuriame yra 24 kHz monofoninis 16 bitų PCM su ženklu ir little-endian baitų tvarka. Srautinė konfigūracija pagal numatytuosius nustatymus grąžina neapdoroto PCM fragmentus be antraštės; vadove taip pat dokumentuoti neapdoroto tiesinio PCM, mu-law ir A-law kodavimo pasirinkimai. Atkūrimo ar redagavimo nustatymus suderinkite su tikruoju išvesties formatu. PCM be antraštės pervadinimas suteikiant WAV plėtinį neprideda konteinerio informacijos. Surinkdami atskirai sugeneruotus žingsnius išlaikykite vienodą garso formatą ir kiekvieną užbaigtą WAV laikykite failu su atskira antrašte.

Būtent šio modelio puslapyje nurodytos Gemini API ribos — 8 192 įvesties žetonų ir 16 384 išvesties žetonų. Garso žetonai neišreiškia fiksuoto sakytinės kalbos sekundžių skaičiaus. Ilgą medžiagą paruoškite prasmingomis dalimis, išlaikydami tą patį balsą bei stiliaus užduotį ir išklausydami sandūras. Tai gamintojo dokumentuotos šio modelio teikimo ribos; jos aprašo kitą dydį nei bendras katalogo konteksto laukas. Įvestis yra tekstas, o išvestis — garsas, todėl scenarijaus rengimas, vertimas ir transkripcija yra atskiros paruošimo ar vėlesnio darbo užduotys.

Flash-Lite naudoja tą pačią 3.8 užklausos struktūrą kaip Gemini 3.8 Flash TTS. Praktinis pasirinkimas priklauso nuo reikiamo atlikimo: Flash-Lite skirtas sparčiai, kartotinei gamybai, o Flash TTS yra kūrybinis lygmuo sudėtingam tarimui, niuansuotai vaidybai ir platesnei tarmių aprėpčiai. Įprastas pagalbos straipsnis ir dramatiška dviejų veikėjų scena kelia skirtingus reikalavimus balsui. Prieš naudodami įrašą galutiniam klausymui, patikrinkite, ar jame nėra praleistų ar pakartotų žodžių, įvertinkite tarimą, tempą ir girdimus pokyčius tarp segmentų.

", "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS yra į našumą orientuotas Google 3.8 kalbos sintezės iš teksto šeimos modelis. Jis priima rašytinį scenarijų ir sukuria sakytinį garsą. Google jį pozicionuoja skaitymo balsu funkcijoms, kasdieniam vieno kalbėtojo įgarsinimui, didelės apimties garso gamybai ir balso agentų sistemų kalbos išvesties etapui. Naudingas rezultatas yra nuosekliu balsu perskaitytas straipsnis, sakytinis produkto paaiškinimas ar trumpų mokomųjų įrašų rinkinys. Scenarijuje jau turi būti žodžiai, kuriuos turi išgirsti klausytojas.\n\n3.8 šeima atskiria scenarijaus tekstą nuo atlikimo instrukcijų. Tariamą tekstą išlaikykite pažodinį, o visam fragmentui taikomą emociją, tempą, garsumą ar atlikimo stilių pateikite kalbos metaduomenyse. Šilta įžanga, skubi instrukcija ir tylus užbaigimas gali turėti atskirus trumpus stiliaus aprašymus, priskirtus jų žingsniams. Toks tekstas kaip „Pasakykite linksmai“ scenarijuje gali būti ištartas pats. Kalbėtojų vardai pateikiami kalbėtojo metaduomenyse, o ne kaip žymos girdimame scenarijuje. Toks paruošimas ypač svarbus pakartotinai naudojant Gemini 3.1 Flash TTS parašytas užklausas.\n\nTrumpiems įvykiams konkrečioje vietoje — įkvėpimui, juokui, kosuliui, atodūsiui ar pauzei — naudokite įterptas žymas kampiniuose skliaustuose. Pavyzdžiui, scenarijaus tekstas „Kitas žingsnis paprastas. Pasirinkite pageidaujamą kalbą.“ išlaiko numatytą pauzę greta žodžių, kuriuos ji veikia. Nuolatinį šnabždėjimą nurodykite stiliaus aprašyme, užuot kartotinai pridėję įvykių žymas. Google rekomenduoja angliškus žymų pavadinimus net kitomis kalbomis parašytiems scenarijams. Šie valdikliai nukreipia balsą; plojimų takeliui ar durų trinktelėjimui reikia atskiros garso gamybos, o ne balso įvykio žymos.\n\nGoogle šiai versijai nurodo 101 palaikomą kalbą, tarp jų anglų, rusų, kinų, japonų, korėjiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, indoneziečių ir vietnamiečių. Galutinį scenarijų rašykite numatyta kalba, įskaitant pageidaujamas vardų, santrumpų ir skaičių formas. Redakcinio paruošimo metu dviprasmišką santrumpą ar numatytą skaičiaus skaitymą užrašykite žodžiais, kai klausytojas turi išgirsti vieną konkrečią formą. Prieš laikydami ilgą įrašą užbaigtu, išklausykite pradinę ištrauką su sudėtingais vardais ir perėjimais. Kalbų skaičius nereiškia, kad visi regioniniai tarimo variantai yra tarpusavyje pakeičiami.\n\nGamintojas palaiko iš anksto paruoštus balsus, išplėstinę balsų biblioteką, sukurtas balso personas ir balso atkartojimą. Balso tapatybę pasirinkite atskirai nuo laikinų vaidybos instrukcijų. Kai pasakojimas turi išlikti nuoseklus, skirtingose dalyse pakartotinai naudokite tą tapatybę ir trumpą atlikimo aprašymą. Dokumentuotoje dviejų kalbėtojų konfigūracijoje kiekvienam žingsniui aiškiai nurodykite kalbėtoją, atitinkantį vieną iš dviejų sukonfigūruotų iš anksto paruoštų balsų. Google vadove kelių veikėjų scenos su sukurtais ar atkartotais balsais rengiamos generuojant atskirus žingsnius. Šis skirtumas svarbus planuojant dialogą, o ne vieno pasakotojo įrašą.\n\nĮprastoms užbaigtoms užklausoms Google 3.8 vadovas nurodo WAV garsą su RIFF antrašte, kuriame yra 24 kHz monofoninis 16 bitų PCM su ženklu ir little-endian baitų tvarka. Srautinė konfigūracija pagal numatytuosius nustatymus grąžina neapdoroto PCM fragmentus be antraštės; vadove taip pat dokumentuoti neapdoroto tiesinio PCM, mu-law ir A-law kodavimo pasirinkimai. Atkūrimo ar redagavimo nustatymus suderinkite su tikruoju išvesties formatu. PCM be antraštės pervadinimas suteikiant WAV plėtinį neprideda konteinerio informacijos. Surinkdami atskirai sugeneruotus žingsnius išlaikykite vienodą garso formatą ir kiekvieną užbaigtą WAV laikykite failu su atskira antrašte.\n\nBūtent šio modelio puslapyje nurodytos Gemini API ribos — 8 192 įvesties žetonų ir 16 384 išvesties žetonų. Garso žetonai neišreiškia fiksuoto sakytinės kalbos sekundžių skaičiaus. Ilgą medžiagą paruoškite prasmingomis dalimis, išlaikydami tą patį balsą bei stiliaus užduotį ir išklausydami sandūras. Tai gamintojo dokumentuotos šio modelio teikimo ribos; jos aprašo kitą dydį nei bendras katalogo konteksto laukas. Įvestis yra tekstas, o išvestis — garsas, todėl scenarijaus rengimas, vertimas ir transkripcija yra atskiros paruošimo ar vėlesnio darbo užduotys.\n\nFlash-Lite naudoja tą pačią 3.8 užklausos struktūrą kaip Gemini 3.8 Flash TTS. Praktinis pasirinkimas priklauso nuo reikiamo atlikimo: Flash-Lite skirtas sparčiai, kartotinei gamybai, o Flash TTS yra kūrybinis lygmuo sudėtingam tarimui, niuansuotai vaidybai ir platesnei tarmių aprėpčiai. Įprastas pagalbos straipsnis ir dramatiška dviejų veikėjų scena kelia skirtingus reikalavimus balsui. Prieš naudodami įrašą galutiniam klausymui, patikrinkite, ar jame nėra praleistų ar pakartotų žodžių, įvertinkite tarimą, tempą ir girdimus pokyčius tarp segmentų.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4aa235ef4bd0baf33946f62c8f11fe3686310282cdaf278fee711345c0ee8ab1", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "
G

Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS

Google /google/gemini-3.8-flash-lite-tts

Pradžia

Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS paverčia tikslius scenarijus kalba skaitymo balsu funkcijoms, įprastam įgarsinimui ir dideliems sakytinio turinio kiekiams. Jis palaiko 101 kalbą, pasirenkamus balsus ir atlikimo valdymą per atskirus stiliaus metaduomenis, o įterpiamos žymos skirtos trumpoms pauzėms ir balso įvykiams.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Garsas
Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS yra į našumą orientuotas Google 3.8 kalbos sintezės iš teksto šeimos modelis. Jis priima rašytinį scenarijų ir sukuria sakytinį garsą. Google jį pozicionuoja skaitymo balsu funkcijoms, kasdieniam vieno kalbėtojo įgarsinimui, didelės apimties garso gamybai ir balso agentų sistemų kalbos išvesties etapui. Naudingas rezultatas yra nuosekliu balsu perskaitytas straipsnis, sakytinis produkto paaiškinimas ar trumpų mokomųjų įrašų rinkinys. Scenarijuje jau turi būti žodžiai, kuriuos turi išgirsti klausytojas.

3.8 šeima atskiria scenarijaus tekstą nuo atlikimo instrukcijų. Tariamą tekstą išlaikykite pažodinį, o visam fragmentui taikomą emociją, tempą, garsumą ar atlikimo stilių pateikite kalbos metaduomenyse. Šilta įžanga, skubi instrukcija ir tylus užbaigimas gali turėti atskirus trumpus stiliaus aprašymus, priskirtus jų žingsniams. Toks tekstas kaip „Pasakykite linksmai“ scenarijuje gali būti ištartas pats. Kalbėtojų vardai pateikiami kalbėtojo metaduomenyse, o ne kaip žymos girdimame scenarijuje. Toks paruošimas ypač svarbus pakartotinai naudojant Gemini 3.1 Flash TTS parašytas užklausas.

Trumpiems įvykiams konkrečioje vietoje — įkvėpimui, juokui, kosuliui, atodūsiui ar pauzei — naudokite įterptas žymas kampiniuose skliaustuose. Pavyzdžiui, scenarijaus tekstas „Kitas žingsnis paprastas. <short pause> Pasirinkite pageidaujamą kalbą.“ išlaiko numatytą pauzę greta žodžių, kuriuos ji veikia. Nuolatinį šnabždėjimą nurodykite stiliaus aprašyme, užuot kartotinai pridėję įvykių žymas. Google rekomenduoja angliškus žymų pavadinimus net kitomis kalbomis parašytiems scenarijams. Šie valdikliai nukreipia balsą; plojimų takeliui ar durų trinktelėjimui reikia atskiros garso gamybos, o ne balso įvykio žymos.

Google šiai versijai nurodo 101 palaikomą kalbą, tarp jų anglų, rusų, kinų, japonų, korėjiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, indoneziečių ir vietnamiečių. Galutinį scenarijų rašykite numatyta kalba, įskaitant pageidaujamas vardų, santrumpų ir skaičių formas. Redakcinio paruošimo metu dviprasmišką santrumpą ar numatytą skaičiaus skaitymą užrašykite žodžiais, kai klausytojas turi išgirsti vieną konkrečią formą. Prieš laikydami ilgą įrašą užbaigtu, išklausykite pradinę ištrauką su sudėtingais vardais ir perėjimais. Kalbų skaičius nereiškia, kad visi regioniniai tarimo variantai yra tarpusavyje pakeičiami.

Gamintojas palaiko iš anksto paruoštus balsus, išplėstinę balsų biblioteką, sukurtas balso personas ir balso atkartojimą. Balso tapatybę pasirinkite atskirai nuo laikinų vaidybos instrukcijų. Kai pasakojimas turi išlikti nuoseklus, skirtingose dalyse pakartotinai naudokite tą tapatybę ir trumpą atlikimo aprašymą. Dokumentuotoje dviejų kalbėtojų konfigūracijoje kiekvienam žingsniui aiškiai nurodykite kalbėtoją, atitinkantį vieną iš dviejų sukonfigūruotų iš anksto paruoštų balsų. Google vadove kelių veikėjų scenos su sukurtais ar atkartotais balsais rengiamos generuojant atskirus žingsnius. Šis skirtumas svarbus planuojant dialogą, o ne vieno pasakotojo įrašą.

Įprastoms užbaigtoms užklausoms Google 3.8 vadovas nurodo WAV garsą su RIFF antrašte, kuriame yra 24 kHz monofoninis 16 bitų PCM su ženklu ir little-endian baitų tvarka. Srautinė konfigūracija pagal numatytuosius nustatymus grąžina neapdoroto PCM fragmentus be antraštės; vadove taip pat dokumentuoti neapdoroto tiesinio PCM, mu-law ir A-law kodavimo pasirinkimai. Atkūrimo ar redagavimo nustatymus suderinkite su tikruoju išvesties formatu. PCM be antraštės pervadinimas suteikiant WAV plėtinį neprideda konteinerio informacijos. Surinkdami atskirai sugeneruotus žingsnius išlaikykite vienodą garso formatą ir kiekvieną užbaigtą WAV laikykite failu su atskira antrašte.

Būtent šio modelio puslapyje nurodytos Gemini API ribos — 8 192 įvesties žetonų ir 16 384 išvesties žetonų. Garso žetonai neišreiškia fiksuoto sakytinės kalbos sekundžių skaičiaus. Ilgą medžiagą paruoškite prasmingomis dalimis, išlaikydami tą patį balsą bei stiliaus užduotį ir išklausydami sandūras. Tai gamintojo dokumentuotos šio modelio teikimo ribos; jos aprašo kitą dydį nei bendras katalogo konteksto laukas. Įvestis yra tekstas, o išvestis — garsas, todėl scenarijaus rengimas, vertimas ir transkripcija yra atskiros paruošimo ar vėlesnio darbo užduotys.

Flash-Lite naudoja tą pačią 3.8 užklausos struktūrą kaip Gemini 3.8 Flash TTS. Praktinis pasirinkimas priklauso nuo reikiamo atlikimo: Flash-Lite skirtas sparčiai, kartotinei gamybai, o Flash TTS yra kūrybinis lygmuo sudėtingam tarimui, niuansuotai vaidybai ir platesnei tarmių aprėpčiai. Įprastas pagalbos straipsnis ir dramatiška dviejų veikėjų scena kelia skirtingus reikalavimus balsui. Prieš naudodami įrašą galutiniam klausymui, patikrinkite, ar jame nėra praleistų ar pakartotų žodžių, įvertinkite tarimą, tempą ir girdimus pokyčius tarp segmentų.

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Kalba POST /v1/audio/speech
Įvestis
text
Išvestis
audio
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
google/gemini-3.8-flash-lite-tts
Numatyta—
LaukasinputTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausias ilgis: 1
Numatyta—
LaukasvoiceTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat
Mažiausias ilgis: 1
Numatyta—
Laukasresponse_formatTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
mp3, pcm
Numatytapcm
LaukasproviderTipasobjectReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, input, voice
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext

Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

KonfigūracijaĮkainių lentelėApskaitos vienetasMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisApskaitos vienetas—Mokestis
Įvestis · Įvesties tokenai — / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai — / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
Konfigūracijaįvesties žetonasĮkainių lentelė—Apskaitos vienetas/ 1K tokenųMokestis
Įvestis $0.001 / 1K tokenų
Konfigūracijaišvesties žetonasĮkainių lentelė—Apskaitos vienetas/ 1K tokenųMokestis
Išvestis $0.012 / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Kalba

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Kalba

Visas dvejetainis garsas arba pradinis audio_url atsakymas, antraštės ir kiekvienas jums priklausantis išteklius.

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Kito turinio skaitymas
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite grąžintą X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti. Tikrinkite tik faktiškai grąžintas task_id/asset_id reikšmes arba jums priklausančią medijos biblioteką; niekada nekurkite užduoties URL iš operacijos ID ir niekada pakartotinai neteikite kūrimo užklausos.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash-lite-tts

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

google/gemini-3.8-flash-lite-tts

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "fmt": "speech", "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech", "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Išsaugokite grąžintą X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti. Tikrinkite tik faktiškai grąžintas task_id/asset_id reikšmes arba jums priklausančią medijos biblioteką; niekada nekurkite užduoties URL iš operacijos ID ir niekada pakartotinai neteikite kūrimo užklausos." }, "outputs": { "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.", "family": "audio", "formats": [ "mp3", "pcm" ], "result": "Visas dvejetainis garsas arba pradinis audio_url atsakymas, antraštės ir kiekvienas jums priklausantis išteklius." }, "parameters": [ { "enum": [ "google/gemini-3.8-flash-lite-tts" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "Zephyr", "Puck", "Charon", "Kore", "Fenrir", "Leda", "Orus", "Aoede", "Callirrhoe", "Autonoe", "Enceladus", "Iapetus", "Umbriel", "Algieba", "Despina", "Erinome", "Algenib", "Rasalgethi", "Laomedeia", "Achernar", "Alnilam", "Schedar", "Gacrux", "Pulcherrima", "Achird", "Zubenelgenubi", "Vindemiatrix", "Sadachbia", "Sadaltager", "Sulafat" ], "enum_known": true, "min_length": 1, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "default": "pcm", "default_known": true, "enum": [ "mp3", "pcm" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": false, "type": "string" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "input": { "minLength": 1, "type": "string" }, "model": { "enum": [ "google/gemini-3.8-flash-lite-tts" ], "type": "string" }, "provider": { "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.", "properties": { "data_collection": { "enum": [ "allow", "deny", null ], "type": [ "string", "null" ] }, "options": { "type": "object" }, "zdr": { "type": [ "boolean", "null" ] } }, "type": "object" }, "response_format": { "default": "pcm", "enum": [ "mp3", "pcm" ], "type": "string" }, "voice": { "enum": [ "Zephyr", "Puck", "Charon", "Kore", "Fenrir", "Leda", "Orus", "Aoede", "Callirrhoe", "Autonoe", "Enceladus", "Iapetus", "Umbriel", "Algieba", "Despina", "Erinome", "Algenib", "Rasalgethi", "Laomedeia", "Achernar", "Alnilam", "Schedar", "Gacrux", "Pulcherrima", "Achird", "Zubenelgenubi", "Vindemiatrix", "Sadachbia", "Sadaltager", "Sulafat" ], "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "model", "input", "voice" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}", "model": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "voice": "Zephyr" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "required": [ "model", "input", "voice" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "audio", "formats": [ "mp3", "pcm" ], "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "input token", "units": [ { "amount": "0.001000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "output token", "units": [ { "amount": "0.012000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000012", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n", "label": "Use actual input and retain the complete result", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n", "label": "Read existing owned assets", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Use the exact caller model ID and documented input representation.", "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Kalba", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "audio_speech", "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "input_token": 1e-06, "output_token": 1.2e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "input token", "units": [ { "amount": "0.001000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "output token", "units": [ { "amount": "0.012000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000012", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.001000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.012000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000012", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } } ], "model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "f3a5dec0ca598a0fd31e9c3b1ded66129c305b1992c1a94c3f6ce185f672f01f", "input_html_sha256": "a3fb0474f113839c97cba58334bf307417fee0a2b4a92996690f9076fc5af662", "private_audit_sha256": "bc6d683418c61364561e4b29d8841326e9f839aac0c60c603c6811dadd7c2e0a", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/google-gemini-3-8-flash-lite-tts/", "description": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS paverčia tikslius scenarijus kalba skaitymo balsu funkcijoms, įprastam įgarsinimui ir dideliems sakytinio turinio kiekiams. Jis palaiko 101 kalbą, pasirenkamus balsus ir atlikimo valdymą per atskirus stiliaus metaduomenis, o įterpiamos žymos skirtos trumpoms pauzėms ir balso įvykiams.", "locale": "lt", "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/google-gemini-3-8-flash-lite-tts/index.md", "title": "Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/lt/google-gemini-3-8-flash-lite-tts/" }, "rawModel": { "about": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS yra į našumą orientuotas Google 3.8 kalbos sintezės iš teksto šeimos modelis. Jis priima rašytinį scenarijų ir sukuria sakytinį garsą. Google jį pozicionuoja skaitymo balsu funkcijoms, kasdieniam vieno kalbėtojo įgarsinimui, didelės apimties garso gamybai ir balso agentų sistemų kalbos išvesties etapui. Naudingas rezultatas yra nuosekliu balsu perskaitytas straipsnis, sakytinis produkto paaiškinimas ar trumpų mokomųjų įrašų rinkinys. Scenarijuje jau turi būti žodžiai, kuriuos turi išgirsti klausytojas.\n\n3.8 šeima atskiria scenarijaus tekstą nuo atlikimo instrukcijų. Tariamą tekstą išlaikykite pažodinį, o visam fragmentui taikomą emociją, tempą, garsumą ar atlikimo stilių pateikite kalbos metaduomenyse. Šilta įžanga, skubi instrukcija ir tylus užbaigimas gali turėti atskirus trumpus stiliaus aprašymus, priskirtus jų žingsniams. Toks tekstas kaip „Pasakykite linksmai“ scenarijuje gali būti ištartas pats. Kalbėtojų vardai pateikiami kalbėtojo metaduomenyse, o ne kaip žymos girdimame scenarijuje. Toks paruošimas ypač svarbus pakartotinai naudojant Gemini 3.1 Flash TTS parašytas užklausas.\n\nTrumpiems įvykiams konkrečioje vietoje — įkvėpimui, juokui, kosuliui, atodūsiui ar pauzei — naudokite įterptas žymas kampiniuose skliaustuose. Pavyzdžiui, scenarijaus tekstas „Kitas žingsnis paprastas. Pasirinkite pageidaujamą kalbą.“ išlaiko numatytą pauzę greta žodžių, kuriuos ji veikia. Nuolatinį šnabždėjimą nurodykite stiliaus aprašyme, užuot kartotinai pridėję įvykių žymas. Google rekomenduoja angliškus žymų pavadinimus net kitomis kalbomis parašytiems scenarijams. Šie valdikliai nukreipia balsą; plojimų takeliui ar durų trinktelėjimui reikia atskiros garso gamybos, o ne balso įvykio žymos.\n\nGoogle šiai versijai nurodo 101 palaikomą kalbą, tarp jų anglų, rusų, kinų, japonų, korėjiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, indoneziečių ir vietnamiečių. Galutinį scenarijų rašykite numatyta kalba, įskaitant pageidaujamas vardų, santrumpų ir skaičių formas. Redakcinio paruošimo metu dviprasmišką santrumpą ar numatytą skaičiaus skaitymą užrašykite žodžiais, kai klausytojas turi išgirsti vieną konkrečią formą. Prieš laikydami ilgą įrašą užbaigtu, išklausykite pradinę ištrauką su sudėtingais vardais ir perėjimais. Kalbų skaičius nereiškia, kad visi regioniniai tarimo variantai yra tarpusavyje pakeičiami.\n\nGamintojas palaiko iš anksto paruoštus balsus, išplėstinę balsų biblioteką, sukurtas balso personas ir balso atkartojimą. Balso tapatybę pasirinkite atskirai nuo laikinų vaidybos instrukcijų. Kai pasakojimas turi išlikti nuoseklus, skirtingose dalyse pakartotinai naudokite tą tapatybę ir trumpą atlikimo aprašymą. Dokumentuotoje dviejų kalbėtojų konfigūracijoje kiekvienam žingsniui aiškiai nurodykite kalbėtoją, atitinkantį vieną iš dviejų sukonfigūruotų iš anksto paruoštų balsų. Google vadove kelių veikėjų scenos su sukurtais ar atkartotais balsais rengiamos generuojant atskirus žingsnius. Šis skirtumas svarbus planuojant dialogą, o ne vieno pasakotojo įrašą.\n\nĮprastoms užbaigtoms užklausoms Google 3.8 vadovas nurodo WAV garsą su RIFF antrašte, kuriame yra 24 kHz monofoninis 16 bitų PCM su ženklu ir little-endian baitų tvarka. Srautinė konfigūracija pagal numatytuosius nustatymus grąžina neapdoroto PCM fragmentus be antraštės; vadove taip pat dokumentuoti neapdoroto tiesinio PCM, mu-law ir A-law kodavimo pasirinkimai. Atkūrimo ar redagavimo nustatymus suderinkite su tikruoju išvesties formatu. PCM be antraštės pervadinimas suteikiant WAV plėtinį neprideda konteinerio informacijos. Surinkdami atskirai sugeneruotus žingsnius išlaikykite vienodą garso formatą ir kiekvieną užbaigtą WAV laikykite failu su atskira antrašte.\n\nBūtent šio modelio puslapyje nurodytos Gemini API ribos — 8 192 įvesties žetonų ir 16 384 išvesties žetonų. Garso žetonai neišreiškia fiksuoto sakytinės kalbos sekundžių skaičiaus. Ilgą medžiagą paruoškite prasmingomis dalimis, išlaikydami tą patį balsą bei stiliaus užduotį ir išklausydami sandūras. Tai gamintojo dokumentuotos šio modelio teikimo ribos; jos aprašo kitą dydį nei bendras katalogo konteksto laukas. Įvestis yra tekstas, o išvestis — garsas, todėl scenarijaus rengimas, vertimas ir transkripcija yra atskiros paruošimo ar vėlesnio darbo užduotys.\n\nFlash-Lite naudoja tą pačią 3.8 užklausos struktūrą kaip Gemini 3.8 Flash TTS. Praktinis pasirinkimas priklauso nuo reikiamo atlikimo: Flash-Lite skirtas sparčiai, kartotinei gamybai, o Flash TTS yra kūrybinis lygmuo sudėtingam tarimui, niuansuotai vaidybai ir platesnei tarmių aprėpčiai. Įprastas pagalbos straipsnis ir dramatiška dviejų veikėjų scena kelia skirtingus reikalavimus balsui. Prieš naudodami įrašą galutiniam klausymui, patikrinkite, ar jame nėra praleistų ar pakartotų žodžių, įvertinkite tarimą, tempą ir girdimus pokyčius tarp segmentų.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Google", "capabilities": { "context_length": 32768, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "speech" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.001000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.012000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000012", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje." } ], "ctx": null, "formats": [ "speech" ], "id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "input": [ "text" ], "kind": "audio", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Išsaugokite grąžintą X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti. Tikrinkite tik faktiškai grąžintas task_id/asset_id reikšmes arba jums priklausančią medijos biblioteką; niekada nekurkite užduoties URL iš operacijos ID ir niekada pakartotinai neteikite kūrimo užklausos." }, "outputs": { "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.", "family": "audio", "formats": [ "mp3", "pcm" ], "result": "Visas dvejetainis garsas arba pradinis audio_url atsakymas, antraštės ir kiekvienas jums priklausantis išteklius." }, "parameters": [ { "enum": [ "google/gemini-3.8-flash-lite-tts" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "Zephyr", "Puck", "Charon", "Kore", "Fenrir", "Leda", "Orus", "Aoede", "Callirrhoe", "Autonoe", "Enceladus", "Iapetus", "Umbriel", "Algieba", "Despina", "Erinome", "Algenib", "Rasalgethi", "Laomedeia", "Achernar", "Alnilam", "Schedar", "Gacrux", "Pulcherrima", "Achird", "Zubenelgenubi", "Vindemiatrix", "Sadachbia", "Sadaltager", "Sulafat" ], "enum_known": true, "min_length": 1, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "default": "pcm", "default_known": true, "enum": [ "mp3", "pcm" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": false, "type": "string" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "input": { "minLength": 1, "type": "string" }, "model": { "enum": [ "google/gemini-3.8-flash-lite-tts" ], "type": "string" }, "provider": { "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.", "properties": { "data_collection": { "enum": [ "allow", "deny", null ], "type": [ "string", "null" ] }, "options": { "type": "object" }, "zdr": { "type": [ "boolean", "null" ] } }, "type": "object" }, "response_format": { "default": "pcm", "enum": [ "mp3", "pcm" ], "type": "string" }, "voice": { "enum": [ "Zephyr", "Puck", "Charon", "Kore", "Fenrir", "Leda", "Orus", "Aoede", "Callirrhoe", "Autonoe", "Enceladus", "Iapetus", "Umbriel", "Algieba", "Despina", "Erinome", "Algenib", "Rasalgethi", "Laomedeia", "Achernar", "Alnilam", "Schedar", "Gacrux", "Pulcherrima", "Achird", "Zubenelgenubi", "Vindemiatrix", "Sadachbia", "Sadaltager", "Sulafat" ], "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "model", "input", "voice" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}", "model": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "voice": "Zephyr" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "required": [ "model", "input", "voice" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "audio", "formats": [ "mp3", "pcm" ], "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "input token", "units": [ { "amount": "0.001000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "output token", "units": [ { "amount": "0.012000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000012", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n", "label": "Use actual input and retain the complete result", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n", "label": "Read existing owned assets", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Use the exact caller model ID and documented input representation.", "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Kalba", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "audio_speech", "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "input_token": 1e-06, "output_token": 1.2e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "input token", "units": [ { "amount": "0.001000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "output token", "units": [ { "amount": "0.012000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000012", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.001000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.012000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000012", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": 0.012, "out_label": "/ 1K tokens", "sort_in": null, "sort_out": 0.012, "varies": true }, "short": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS paverčia tikslius scenarijus kalba skaitymo balsu funkcijoms, įprastam įgarsinimui ir dideliems sakytinio turinio kiekiams. Jis palaiko 101 kalbą, pasirenkamus balsus ir atlikimo valdymą per atskirus stiliaus metaduomenis, o įterpiamos žymos skirtos trumpoms pauzėms ir balso įvykiams." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS paverčia tikslius scenarijus kalba skaitymo balsu funkcijoms, įprastam įgarsinimui ir dideliems sakytinio turinio kiekiams. Jis palaiko 101 kalbą, pasirenkamus balsus ir atlikimo valdymą per atskirus stiliaus metaduomenis, o įterpiamos žymos skirtos trumpoms pauzėms ir balso įvykiams.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "9f9accab518a010f6ef4975397aa29d745ffc3f6cdd3155a7dd3fb34973a757d", "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772" }, "sourceRevision": "43b709b29be36145b4374502a1b210c5245a2a3140f8cd2d71b17d9f547ab484" }