Gemma 3 27B IT yra Google Gemma 3 šeimos 27B dydžio pagal instrukcijas papildomai mokyta versija. Ji derina teksto generavimą su vaizdų supratimu ir yra atskira nuo iš anksto išmokyto 27B modelio kontrolinio taško bei mažesnių 4B ir 12B IT modelių. Rezultatas yra tekstas: šaltiniu pagrįstas paaiškinimas, santrauka, dokumento projektas, atsakymas ar kodo pasiūlymas. Pagal instrukcijas papildomai mokytas modelis skirtas sekti pokalbį ir prašomą užduotį, o ne veikti tik kaip bazinis teksto tęsimo modelis.
Gamintojo kortelėje šiam dydžiui nurodomas bendras 128K žetonų kontekstas. Įvestis ir išvestis dalijasi šia talpa, todėl sugeneruotas atsakymas naudoja po užklausos likusią vietą. Didelis rinkinys turi išsaugoti šaltinių identifikatorius ir vis tiek palikti vietos prašomam rezultatui. Vaizdų rodiniai baziniame apdorojimo kelyje suvienodinami iki 896×896 ir užkoduojami į 256 vaizdinius žetonus. Bendrai teksto ir vaizdų analizei paaiškinkite, kaip puslapio vaizdas, diagrama ar ekrano kopija susijusi su rašytiniais šaltiniais, kad modelis turėtų vieną nuoseklų klausimą.
Nurodomas 27B modelio pradinio mokymo biudžetas yra 14 bilijonų žetonų. Šeimos duomenys apima žiniatinklio dokumentus daugiau nei 140 kalbų, kodą, matematiką ir vaizdus. Mokymui naudojama žinių distiliacija, o mokymo po pradinio etapo procesas prideda instrukcijų laikymosi ir mokymosi su pastiprinimu tikslus naudingumui, matematikai, programavimui, samprotavimui ir daugiakalbiam veikimui. Šie faktai aprašo gamintojo modelio kūrimo procesą. Jie nepakeičia sugeneruoto teiginio tikrinimo pagal šaltinį ar siūlomos programos vykdymo su numatyta įvestimi.
Techninėje ataskaitoje aprašomas tik dekoderiu paremtas transformeris su grupuotų užklausų dėmesiu ir penkiais vietinio dėmesio sluoksniais kiekvienam visuotinio dėmesio sluoksniui. Vietinis intervalas yra 1 024 žetonai, o visuotiniai sluoksniai užtikrina ilgesnio konteksto sąveikas. Bendras šeimos SigLIP vaizdų koduotuvas pateikia vaizdinę įvestį kalbos modeliui. Jo SentencePiece žetonizatorius naudoja atskirus skaitmenis, išsaugomus tuščiuosius simbolius ir baitų lygmens kodavimą. Išlaikykite skaitinį užrašymą, kodo įtraukas ir šaltinio kalbos terminiją, kai jie svarbūs interpretavimui.
Nekvadratiniams ar detaliems vaizdams ataskaitoje aprašomas Pan and Scan, galintis pridėti nepersidengiančių iškarpų prieš rodinių dydžio keitimą vaizdų koduotuvui. Tai padeda išsaugoti smulkų turinį, kurį gali prarasti vienas kvadratinis dydžio pakeitimas, tačiau svarbi tikroji apdorojimo konfigūracija. Tyrimo ar techninio dokumento užduotis gali pateikti ir visą puslapį, ir įskaitomą diagramos detalę, pažymint jų ryšį. Paprašykite atsakyme įvardyti matomas reikšmes, aktualią tekstinę sąlygą ir abiejų pagrindžiamą išvadą.
Naudokite gamintojo savąjį IT pokalbio formatą su naudotojo ir modelio žingsniais. Atskiras sistemos žingsnis tame formate nepalaikomas; vaidmens ir atsakymo instrukcijas pateikite pradiniame naudotojo pranešime ir naudokite tam skirtą formatavimo kelią. Ilgai ataskaitai įvardykite klausimą, lygintinus skyrius ir prioritetų taisykles, jei šaltiniai nesutampa. Originalus pavyzdys — suderinti rašytinę specifikaciją su diagrama ir grąžinti reikalavimų lentelę, neatitikimų sąrašą bei siūlomam sprendimui reikalingas prielaidas.
Numatyto naudojimo kategorijos apima rašymą, apibendrinimą, pokalbį, duomenų iš vaizdų ištraukimą ir mokomąjį ar tiriamąjį nagrinėjimą. Kodo analizei pateikite tikrąjį modulį, įvesties pavyzdžius ir sąsajos apribojimus, tada paprašykite su tais faktais susieto paaiškinimo ar siūlomo pakeitimo. Daugiakalbiam rašymui nurodykite auditoriją ir terminus, kurie turi likti nepakeisti. Vaizdiniam klausimui paprašykite su įvardytais elementais susietų pastebėjimų, o ne bendro paveikslėlio aprašymo. Kvantuoti šeimos modelių kontroliniai taškai yra atskiri paskelbti artefaktai, todėl lygindami rezultatus išsaugokite tikslią 27B IT tapatybę ir apdorojimo nustatymus.
Gamintojas pažymi, kad modeliai gali pateikti neteisingus ar pasenusius faktus ir sunkiai susidoroti su dviprasmybe, niuansais bei labai atviromis instrukcijomis. Google taip pat įspėja, kad įtikinamas kalbinis šablonas gali sukurti atsakymą, kuris praleidžia kasdienį tikrojo pasaulio apribojimą. Daugiau konteksto naudinga tik tada, kai aktualios sąlygos aiškios. Išsaugokite prieinamus pradinius šaltinius, patikrinkite ištrauktus duomenis ir skaičiavimus bei patikrinkite bet kokį struktūruotai atrodantį atsakymą prieš apdorodami jį kaip įrašą. Kelių šaltinių paaiškinimas turi atskirti pateiktą pagrindžiančią medžiagą, interpretaciją ir trūkstamą informaciją. Šis 27B profilis palaiko paruoštą teksto ir vaizdų samprotavimo užduotį; bet kokiam programos atliktam informacijos gavimui, įrankio vykdymui ar faktiniam atnaujinimui reikia atskiros grąžintos pagrindžiančios medžiagos, o ne jos išvedimo iš sklandžios išvesties.
", "aboutText": "Gemma 3 27B IT yra Google Gemma 3 šeimos 27B dydžio pagal instrukcijas papildomai mokyta versija. Ji derina teksto generavimą su vaizdų supratimu ir yra atskira nuo iš anksto išmokyto 27B modelio kontrolinio taško bei mažesnių 4B ir 12B IT modelių. Rezultatas yra tekstas: šaltiniu pagrįstas paaiškinimas, santrauka, dokumento projektas, atsakymas ar kodo pasiūlymas. Pagal instrukcijas papildomai mokytas modelis skirtas sekti pokalbį ir prašomą užduotį, o ne veikti tik kaip bazinis teksto tęsimo modelis.\n\nGamintojo kortelėje šiam dydžiui nurodomas bendras 128K žetonų kontekstas. Įvestis ir išvestis dalijasi šia talpa, todėl sugeneruotas atsakymas naudoja po užklausos likusią vietą. Didelis rinkinys turi išsaugoti šaltinių identifikatorius ir vis tiek palikti vietos prašomam rezultatui. Vaizdų rodiniai baziniame apdorojimo kelyje suvienodinami iki 896×896 ir užkoduojami į 256 vaizdinius žetonus. Bendrai teksto ir vaizdų analizei paaiškinkite, kaip puslapio vaizdas, diagrama ar ekrano kopija susijusi su rašytiniais šaltiniais, kad modelis turėtų vieną nuoseklų klausimą.\n\nNurodomas 27B modelio pradinio mokymo biudžetas yra 14 bilijonų žetonų. Šeimos duomenys apima žiniatinklio dokumentus daugiau nei 140 kalbų, kodą, matematiką ir vaizdus. Mokymui naudojama žinių distiliacija, o mokymo po pradinio etapo procesas prideda instrukcijų laikymosi ir mokymosi su pastiprinimu tikslus naudingumui, matematikai, programavimui, samprotavimui ir daugiakalbiam veikimui. Šie faktai aprašo gamintojo modelio kūrimo procesą. Jie nepakeičia sugeneruoto teiginio tikrinimo pagal šaltinį ar siūlomos programos vykdymo su numatyta įvestimi.\n\nTechninėje ataskaitoje aprašomas tik dekoderiu paremtas transformeris su grupuotų užklausų dėmesiu ir penkiais vietinio dėmesio sluoksniais kiekvienam visuotinio dėmesio sluoksniui. Vietinis intervalas yra 1 024 žetonai, o visuotiniai sluoksniai užtikrina ilgesnio konteksto sąveikas. Bendras šeimos SigLIP vaizdų koduotuvas pateikia vaizdinę įvestį kalbos modeliui. Jo SentencePiece žetonizatorius naudoja atskirus skaitmenis, išsaugomus tuščiuosius simbolius ir baitų lygmens kodavimą. Išlaikykite skaitinį užrašymą, kodo įtraukas ir šaltinio kalbos terminiją, kai jie svarbūs interpretavimui.\n\nNekvadratiniams ar detaliems vaizdams ataskaitoje aprašomas Pan and Scan, galintis pridėti nepersidengiančių iškarpų prieš rodinių dydžio keitimą vaizdų koduotuvui. Tai padeda išsaugoti smulkų turinį, kurį gali prarasti vienas kvadratinis dydžio pakeitimas, tačiau svarbi tikroji apdorojimo konfigūracija. Tyrimo ar techninio dokumento užduotis gali pateikti ir visą puslapį, ir įskaitomą diagramos detalę, pažymint jų ryšį. Paprašykite atsakyme įvardyti matomas reikšmes, aktualią tekstinę sąlygą ir abiejų pagrindžiamą išvadą.\n\nNaudokite gamintojo savąjį IT pokalbio formatą su naudotojo ir modelio žingsniais. Atskiras sistemos žingsnis tame formate nepalaikomas; vaidmens ir atsakymo instrukcijas pateikite pradiniame naudotojo pranešime ir naudokite tam skirtą formatavimo kelią. Ilgai ataskaitai įvardykite klausimą, lygintinus skyrius ir prioritetų taisykles, jei šaltiniai nesutampa. Originalus pavyzdys — suderinti rašytinę specifikaciją su diagrama ir grąžinti reikalavimų lentelę, neatitikimų sąrašą bei siūlomam sprendimui reikalingas prielaidas.\n\nNumatyto naudojimo kategorijos apima rašymą, apibendrinimą, pokalbį, duomenų iš vaizdų ištraukimą ir mokomąjį ar tiriamąjį nagrinėjimą. Kodo analizei pateikite tikrąjį modulį, įvesties pavyzdžius ir sąsajos apribojimus, tada paprašykite su tais faktais susieto paaiškinimo ar siūlomo pakeitimo. Daugiakalbiam rašymui nurodykite auditoriją ir terminus, kurie turi likti nepakeisti. Vaizdiniam klausimui paprašykite su įvardytais elementais susietų pastebėjimų, o ne bendro paveikslėlio aprašymo. Kvantuoti šeimos modelių kontroliniai taškai yra atskiri paskelbti artefaktai, todėl lygindami rezultatus išsaugokite tikslią 27B IT tapatybę ir apdorojimo nustatymus.\n\nGamintojas pažymi, kad modeliai gali pateikti neteisingus ar pasenusius faktus ir sunkiai susidoroti su dviprasmybe, niuansais bei labai atviromis instrukcijomis. Google taip pat įspėja, kad įtikinamas kalbinis šablonas gali sukurti atsakymą, kuris praleidžia kasdienį tikrojo pasaulio apribojimą. Daugiau konteksto naudinga tik tada, kai aktualios sąlygos aiškios. Išsaugokite prieinamus pradinius šaltinius, patikrinkite ištrauktus duomenis ir skaičiavimus bei patikrinkite bet kokį struktūruotai atrodantį atsakymą prieš apdorodami jį kaip įrašą. Kelių šaltinių paaiškinimas turi atskirti pateiktą pagrindžiančią medžiagą, interpretaciją ir trūkstamą informaciją. Šis 27B profilis palaiko paruoštą teksto ir vaizdų samprotavimo užduotį; bet kokiam programos atliktam informacijos gavimui, įrankio vykdymui ar faktiniam atnaujinimui reikia atskiros grąžintos pagrindžiančios medžiagos, o ne jos išvedimo iš sklandžios išvesties.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Reconcile two written specification sources\n\nReconcile these sources. SPEC-1: the controller has four outputs, each rated 2 A; total current must not exceed 5 A. NOTE-2: connect four 2 A loads simultaneously. Produce a requirement table and a discrepancy note. Suggest a clarification question rather than silently treating the per-output rating as the permitted total.A source-labelled requirement table, the conflicting proposed load and a targeted clarification question.The answer distinguishes the 2 A individual rating from the 5 A aggregate limit and notices the 8 A proposal.google/gemma-3-27b-itGemma 3 27B IT yra Google Gemma 3 šeimos 27B dydžio pagal instrukcijas papildomai mokytas modelis. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą ilgų šaltinių analizei, rašymui, kodui ir vaizdiniams klausimams su bendru 128K kontekstu ir šeimos daugiakalbe aprėptimi.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemma 3 27B IT yra Google Gemma 3 šeimos 27B dydžio pagal instrukcijas papildomai mokyta versija. Ji derina teksto generavimą su vaizdų supratimu ir yra atskira nuo iš anksto išmokyto 27B modelio kontrolinio taško bei mažesnių 4B ir 12B IT modelių. Rezultatas yra tekstas: šaltiniu pagrįstas paaiškinimas, santrauka, dokumento projektas, atsakymas ar kodo pasiūlymas. Pagal instrukcijas papildomai mokytas modelis skirtas sekti pokalbį ir prašomą užduotį, o ne veikti tik kaip bazinis teksto tęsimo modelis.
Gamintojo kortelėje šiam dydžiui nurodomas bendras 128K žetonų kontekstas. Įvestis ir išvestis dalijasi šia talpa, todėl sugeneruotas atsakymas naudoja po užklausos likusią vietą. Didelis rinkinys turi išsaugoti šaltinių identifikatorius ir vis tiek palikti vietos prašomam rezultatui. Vaizdų rodiniai baziniame apdorojimo kelyje suvienodinami iki 896×896 ir užkoduojami į 256 vaizdinius žetonus. Bendrai teksto ir vaizdų analizei paaiškinkite, kaip puslapio vaizdas, diagrama ar ekrano kopija susijusi su rašytiniais šaltiniais, kad modelis turėtų vieną nuoseklų klausimą.
Nurodomas 27B modelio pradinio mokymo biudžetas yra 14 bilijonų žetonų. Šeimos duomenys apima žiniatinklio dokumentus daugiau nei 140 kalbų, kodą, matematiką ir vaizdus. Mokymui naudojama žinių distiliacija, o mokymo po pradinio etapo procesas prideda instrukcijų laikymosi ir mokymosi su pastiprinimu tikslus naudingumui, matematikai, programavimui, samprotavimui ir daugiakalbiam veikimui. Šie faktai aprašo gamintojo modelio kūrimo procesą. Jie nepakeičia sugeneruoto teiginio tikrinimo pagal šaltinį ar siūlomos programos vykdymo su numatyta įvestimi.
Techninėje ataskaitoje aprašomas tik dekoderiu paremtas transformeris su grupuotų užklausų dėmesiu ir penkiais vietinio dėmesio sluoksniais kiekvienam visuotinio dėmesio sluoksniui. Vietinis intervalas yra 1 024 žetonai, o visuotiniai sluoksniai užtikrina ilgesnio konteksto sąveikas. Bendras šeimos SigLIP vaizdų koduotuvas pateikia vaizdinę įvestį kalbos modeliui. Jo SentencePiece žetonizatorius naudoja atskirus skaitmenis, išsaugomus tuščiuosius simbolius ir baitų lygmens kodavimą. Išlaikykite skaitinį užrašymą, kodo įtraukas ir šaltinio kalbos terminiją, kai jie svarbūs interpretavimui.
Nekvadratiniams ar detaliems vaizdams ataskaitoje aprašomas Pan and Scan, galintis pridėti nepersidengiančių iškarpų prieš rodinių dydžio keitimą vaizdų koduotuvui. Tai padeda išsaugoti smulkų turinį, kurį gali prarasti vienas kvadratinis dydžio pakeitimas, tačiau svarbi tikroji apdorojimo konfigūracija. Tyrimo ar techninio dokumento užduotis gali pateikti ir visą puslapį, ir įskaitomą diagramos detalę, pažymint jų ryšį. Paprašykite atsakyme įvardyti matomas reikšmes, aktualią tekstinę sąlygą ir abiejų pagrindžiamą išvadą.
Naudokite gamintojo savąjį IT pokalbio formatą su naudotojo ir modelio žingsniais. Atskiras sistemos žingsnis tame formate nepalaikomas; vaidmens ir atsakymo instrukcijas pateikite pradiniame naudotojo pranešime ir naudokite tam skirtą formatavimo kelią. Ilgai ataskaitai įvardykite klausimą, lygintinus skyrius ir prioritetų taisykles, jei šaltiniai nesutampa. Originalus pavyzdys — suderinti rašytinę specifikaciją su diagrama ir grąžinti reikalavimų lentelę, neatitikimų sąrašą bei siūlomam sprendimui reikalingas prielaidas.
Numatyto naudojimo kategorijos apima rašymą, apibendrinimą, pokalbį, duomenų iš vaizdų ištraukimą ir mokomąjį ar tiriamąjį nagrinėjimą. Kodo analizei pateikite tikrąjį modulį, įvesties pavyzdžius ir sąsajos apribojimus, tada paprašykite su tais faktais susieto paaiškinimo ar siūlomo pakeitimo. Daugiakalbiam rašymui nurodykite auditoriją ir terminus, kurie turi likti nepakeisti. Vaizdiniam klausimui paprašykite su įvardytais elementais susietų pastebėjimų, o ne bendro paveikslėlio aprašymo. Kvantuoti šeimos modelių kontroliniai taškai yra atskiri paskelbti artefaktai, todėl lygindami rezultatus išsaugokite tikslią 27B IT tapatybę ir apdorojimo nustatymus.
Gamintojas pažymi, kad modeliai gali pateikti neteisingus ar pasenusius faktus ir sunkiai susidoroti su dviprasmybe, niuansais bei labai atviromis instrukcijomis. Google taip pat įspėja, kad įtikinamas kalbinis šablonas gali sukurti atsakymą, kuris praleidžia kasdienį tikrojo pasaulio apribojimą. Daugiau konteksto naudinga tik tada, kai aktualios sąlygos aiškios. Išsaugokite prieinamus pradinius šaltinius, patikrinkite ištrauktus duomenis ir skaičiavimus bei patikrinkite bet kokį struktūruotai atrodantį atsakymą prieš apdorodami jį kaip įrašą. Kelių šaltinių paaiškinimas turi atskirti pateiktą pagrindžiančią medžiagą, interpretaciją ir trūkstamą informaciją. Šis 27B profilis palaiko paruoštą teksto ir vaizdų samprotavimo užduotį; bet kokiam programos atliktam informacijos gavimui, įrankio vykdymui ar faktiniam atnaujinimui reikia atskiros grąžintos pagrindžiančios medžiagos, o ne jos išvedimo iš sklandžios išvesties.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemma-3-27b-it | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00016 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0007 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00016 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0007 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-3-27b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemma-3-27b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemma-3-27b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra google/gemma-3-27b-it
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
google/gemma-3-27b-itGemma 3 27B IT yra Google Gemma 3 šeimos 27B dydžio pagal instrukcijas papildomai mokytas modelis. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą ilgų šaltinių analizei, rašymui, kodui ir vaizdiniams klausimams su bendru 128K kontekstu ir šeimos daugiakalbe aprėptimi.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemma 3 27B IT yra Google Gemma 3 šeimos 27B dydžio pagal instrukcijas papildomai mokyta versija. Ji derina teksto generavimą su vaizdų supratimu ir yra atskira nuo iš anksto išmokyto 27B modelio kontrolinio taško bei mažesnių 4B ir 12B IT modelių. Rezultatas yra tekstas: šaltiniu pagrįstas paaiškinimas, santrauka, dokumento projektas, atsakymas ar kodo pasiūlymas. Pagal instrukcijas papildomai mokytas modelis skirtas sekti pokalbį ir prašomą užduotį, o ne veikti tik kaip bazinis teksto tęsimo modelis.
Gamintojo kortelėje šiam dydžiui nurodomas bendras 128K žetonų kontekstas. Įvestis ir išvestis dalijasi šia talpa, todėl sugeneruotas atsakymas naudoja po užklausos likusią vietą. Didelis rinkinys turi išsaugoti šaltinių identifikatorius ir vis tiek palikti vietos prašomam rezultatui. Vaizdų rodiniai baziniame apdorojimo kelyje suvienodinami iki 896×896 ir užkoduojami į 256 vaizdinius žetonus. Bendrai teksto ir vaizdų analizei paaiškinkite, kaip puslapio vaizdas, diagrama ar ekrano kopija susijusi su rašytiniais šaltiniais, kad modelis turėtų vieną nuoseklų klausimą.
Nurodomas 27B modelio pradinio mokymo biudžetas yra 14 bilijonų žetonų. Šeimos duomenys apima žiniatinklio dokumentus daugiau nei 140 kalbų, kodą, matematiką ir vaizdus. Mokymui naudojama žinių distiliacija, o mokymo po pradinio etapo procesas prideda instrukcijų laikymosi ir mokymosi su pastiprinimu tikslus naudingumui, matematikai, programavimui, samprotavimui ir daugiakalbiam veikimui. Šie faktai aprašo gamintojo modelio kūrimo procesą. Jie nepakeičia sugeneruoto teiginio tikrinimo pagal šaltinį ar siūlomos programos vykdymo su numatyta įvestimi.
Techninėje ataskaitoje aprašomas tik dekoderiu paremtas transformeris su grupuotų užklausų dėmesiu ir penkiais vietinio dėmesio sluoksniais kiekvienam visuotinio dėmesio sluoksniui. Vietinis intervalas yra 1 024 žetonai, o visuotiniai sluoksniai užtikrina ilgesnio konteksto sąveikas. Bendras šeimos SigLIP vaizdų koduotuvas pateikia vaizdinę įvestį kalbos modeliui. Jo SentencePiece žetonizatorius naudoja atskirus skaitmenis, išsaugomus tuščiuosius simbolius ir baitų lygmens kodavimą. Išlaikykite skaitinį užrašymą, kodo įtraukas ir šaltinio kalbos terminiją, kai jie svarbūs interpretavimui.
Nekvadratiniams ar detaliems vaizdams ataskaitoje aprašomas Pan and Scan, galintis pridėti nepersidengiančių iškarpų prieš rodinių dydžio keitimą vaizdų koduotuvui. Tai padeda išsaugoti smulkų turinį, kurį gali prarasti vienas kvadratinis dydžio pakeitimas, tačiau svarbi tikroji apdorojimo konfigūracija. Tyrimo ar techninio dokumento užduotis gali pateikti ir visą puslapį, ir įskaitomą diagramos detalę, pažymint jų ryšį. Paprašykite atsakyme įvardyti matomas reikšmes, aktualią tekstinę sąlygą ir abiejų pagrindžiamą išvadą.
Naudokite gamintojo savąjį IT pokalbio formatą su naudotojo ir modelio žingsniais. Atskiras sistemos žingsnis tame formate nepalaikomas; vaidmens ir atsakymo instrukcijas pateikite pradiniame naudotojo pranešime ir naudokite tam skirtą formatavimo kelią. Ilgai ataskaitai įvardykite klausimą, lygintinus skyrius ir prioritetų taisykles, jei šaltiniai nesutampa. Originalus pavyzdys — suderinti rašytinę specifikaciją su diagrama ir grąžinti reikalavimų lentelę, neatitikimų sąrašą bei siūlomam sprendimui reikalingas prielaidas.
Numatyto naudojimo kategorijos apima rašymą, apibendrinimą, pokalbį, duomenų iš vaizdų ištraukimą ir mokomąjį ar tiriamąjį nagrinėjimą. Kodo analizei pateikite tikrąjį modulį, įvesties pavyzdžius ir sąsajos apribojimus, tada paprašykite su tais faktais susieto paaiškinimo ar siūlomo pakeitimo. Daugiakalbiam rašymui nurodykite auditoriją ir terminus, kurie turi likti nepakeisti. Vaizdiniam klausimui paprašykite su įvardytais elementais susietų pastebėjimų, o ne bendro paveikslėlio aprašymo. Kvantuoti šeimos modelių kontroliniai taškai yra atskiri paskelbti artefaktai, todėl lygindami rezultatus išsaugokite tikslią 27B IT tapatybę ir apdorojimo nustatymus.
Gamintojas pažymi, kad modeliai gali pateikti neteisingus ar pasenusius faktus ir sunkiai susidoroti su dviprasmybe, niuansais bei labai atviromis instrukcijomis. Google taip pat įspėja, kad įtikinamas kalbinis šablonas gali sukurti atsakymą, kuris praleidžia kasdienį tikrojo pasaulio apribojimą. Daugiau konteksto naudinga tik tada, kai aktualios sąlygos aiškios. Išsaugokite prieinamus pradinius šaltinius, patikrinkite ištrauktus duomenis ir skaičiavimus bei patikrinkite bet kokį struktūruotai atrodantį atsakymą prieš apdorodami jį kaip įrašą. Kelių šaltinių paaiškinimas turi atskirti pateiktą pagrindžiančią medžiagą, interpretaciją ir trūkstamą informaciją. Šis 27B profilis palaiko paruoštą teksto ir vaizdų samprotavimo užduotį; bet kokiam programos atliktam informacijos gavimui, įrankio vykdymui ar faktiniam atnaujinimui reikia atskiros grąžintos pagrindžiančios medžiagos, o ne jos išvedimo iš sklandžios išvesties.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemma-3-27b-it | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00016 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0007 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00016 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0007 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "google/gemma-3-27b-it",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-3-27b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-3-27b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra google/gemma-3-27b-it
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Reconcile two written specification sources\n\nReconcile these sources. SPEC-1: the controller has four outputs, each rated 2 A; total current must not exceed 5 A. NOTE-2: connect four 2 A loads simultaneously. Produce a requirement table and a discrepancy note. Suggest a clarification question rather than silently treating the per-output rating as the permitted total.A source-labelled requirement table, the conflicting proposed load and a targeted clarification question.The answer distinguishes the 2 A individual rating from the 5 A aggregate limit and notices the 8 A proposal.