Gemma 3 4B IT – tai pagal instrukcijas suderintas 4B dydžio „Google“ Gemma 3 regos ir kalbos šeimos leidimas. IT nurodo versiją, pritaikytą laikytis naudotojo instrukcijų ir pokalbio ėjimų, o ne iš anksto apmokytą kontrolinį tašką, naudojamą tolesniam mokymui. Modelis gauna tekstą ir vaizdus, o generuoja tekstą: atsakymą, santrauką, paaiškinimą, juodraštį ar kodą. Vaizdinė įvestis leidžia klausti apie pateiktus paveikslėlius ir dokumentų puslapius; išvestis nėra naujai sugeneruotas vaizdas.
Modelio kortelėje 4B leidimui priskirtas 128K žetonų kontekstas, bendras užklausai ir sugeneruotam atsakymui. Likusi išvesties apimtis yra visas kontekstas atėmus įvestį, o ne papildomas nepriklausomas 128K išvesties biudžetas. Pagrindinis vaizdų apdorojimo kelias normalizuoja vaizdus iki 896×896 ir kiekvieną vaizdą koduoja į 256 vaizdinius žetonus. Konkrečiam pagalbininkui pateikite svarbią pastabą ar vaizdą, vieną aiškų klausimą ir glaustą pageidaujamą rezultatą. Pradinį tekstą išsaugokite su atsakymu, kad būtų galima patikrinti išgautą vardą, datą ar žymą.
Šeimos mokymo medžiaga apima žiniatinklio tekstą daugiau nei 140 kalbų, kodą, matematiką ir vaizdus. Gamintojas nurodo keturis tūkstančius milijardų išankstinio mokymo žetonų 4B modeliui. Techninėje ataskaitoje aprašytas distiliavimas per išankstinį mokymą ir derinimą pagal instrukcijas, o po jų – mokymusi su pastiprinimu paremtas papildomas mokymas, gerinantis naudingumą, samprotavimą, kodą, matematiką ir instrukcijų laikymąsi. Tai šio dydžio ir šeimos mokymo savybės, o ne garantija, kad kiekvienas atsakymas teisingas ar kad kitas Gemma kontrolinis taškas elgiasi identiškai.
Architektūra – tai tik dekoderį turintis transformatorius su grupuotų užklausų dėmesiu, kuriame kiekvienam globalaus dėmesio sluoksniui tenka penki vietinio dėmesio sluoksniai. Vietinis dėmesys apima 1,024 žetonus, o globalūs sluoksniai apdoroja platesnį kontekstą. Bendras SigLIP vaizdo koduotuvas paverčia vaizdo informaciją kalbinio modelio įvestimi. Žetonizatorius paremtas SentencePiece, su atskirtais skaitmenimis, išsaugomais tarpais ir baitų lygmens kodavimu. Planuodami ilgą įvestį naudokite tikro žetonizatoriaus žetonų skaičių ir išsaugokite kodo įtraukas bei identifikatorius, kai jie turi prasmę.
Ataskaitoje aprašytas Pan and Scan vaizdams, kurių forma ar detalės neišlieka paprastai pakeitus dydį į kvadratą. Jis gali sukurti papildomus nepersidengiančius vaizdus, kurių dydis pritaikomas vaizdo koduotuvui. Toks apdorojimas turi savų pasekmių įvesties apimčiai ir skaičiavimui. Ekrano nuotraukoje su smulkiomis žymomis nurodykite dominančią sritį ir pateikite įskaitomą vaizdą, užuot rėmęsi maža viso ekrano nuotrauka. Keliems vaizdams pažymėkite jų paskirtis ir paprašykite atsakymo, susieto su tinkamu šaltiniu.
Gamintojo vietinis IT pokalbio formatas naudoja user ir model ėjimus su aiškiomis ėjimų ribomis. Jis nepalaiko atskiro vietinio system vaidmens; vaidmens ir formatavimo instrukcijas pateikite pirmoje naudotojo užklausoje. Naudokite tinkamą formatavimo priemonę ar procesorių, užuot IT kontrolinį tašką laikę paprastu teksto pratęsimu. Pagalbos pastabos pavyzdyje nurodykite numatomą skaitytoją, išsaugotinus faktus ir toną, tada paprašykite trumpo atsakymo bei likusio neišspręsto klausimo. Vaizdiniam išgavimui apibrėžkite laukus ir neįskaitomos reikšmės vaizdavimą.
Numatytos Gemma paskirtys apima rašymą, santraukų rengimą, pagalbą pokalbyje, duomenų iš vaizdų išgavimą ir mokomąjį tyrinėjimą. Siaura 4B darbo eiga gali paversti aptarnavimo pastabą veiksmų sąrašu, paaiškinti matomą schemą ar atsakyti į klausimą apie pateiktą ištrauką. Paprašykite lengvai patikrinamo rezultato: paaiškinimo, susieto su įvardytais elementais, ar nedidelio įrašo su šaltiniu pagrįstais laukais. Bet kokia įrankio paieška ar kodo vykdymas priklauso nuo aplinkinės programos; instrukcijos, primenančios įrankio iškvietimą, generavimas nėra išorinės operacijos užbaigimas.
Gamintojas pažymi mokymo aprėpties, kalbos niuansų, faktinių klaidų ir atvirų užduočių sudėtingumo ribas. „Google“ taip pat įspėja, kad įtikinamas kalbinis šablonas gali pateikti atsakymą, praleidžiantį kasdienį realaus pasaulio apribojimą. Keičiant vaizdų dydį taip pat gali dingti svarbios detalės, o ilgas kontekstas nepaverčia nepakankamai apibrėžto klausimo aiškiu. Peržiūrėkite rezultatą pagal pradinę medžiagą, patikrinkite prašomus struktūruotus laukus ir nepriklausomai patikrinkite skaičiavimus ar siūlomą kodą. Įvertinkite tikslų 4B IT modelį su tikromis užduoties kalbomis ir dokumentų tipais. Fiksuodami rezultatus jo dydį, IT tapatybę ir apdorojimo sąranką laikykite atskirai nuo 12B, 27B ir naujesnių Gemma variantų.
", "aboutText": "Gemma 3 4B IT – tai pagal instrukcijas suderintas 4B dydžio „Google“ Gemma 3 regos ir kalbos šeimos leidimas. IT nurodo versiją, pritaikytą laikytis naudotojo instrukcijų ir pokalbio ėjimų, o ne iš anksto apmokytą kontrolinį tašką, naudojamą tolesniam mokymui. Modelis gauna tekstą ir vaizdus, o generuoja tekstą: atsakymą, santrauką, paaiškinimą, juodraštį ar kodą. Vaizdinė įvestis leidžia klausti apie pateiktus paveikslėlius ir dokumentų puslapius; išvestis nėra naujai sugeneruotas vaizdas.\n\nModelio kortelėje 4B leidimui priskirtas 128K žetonų kontekstas, bendras užklausai ir sugeneruotam atsakymui. Likusi išvesties apimtis yra visas kontekstas atėmus įvestį, o ne papildomas nepriklausomas 128K išvesties biudžetas. Pagrindinis vaizdų apdorojimo kelias normalizuoja vaizdus iki 896×896 ir kiekvieną vaizdą koduoja į 256 vaizdinius žetonus. Konkrečiam pagalbininkui pateikite svarbią pastabą ar vaizdą, vieną aiškų klausimą ir glaustą pageidaujamą rezultatą. Pradinį tekstą išsaugokite su atsakymu, kad būtų galima patikrinti išgautą vardą, datą ar žymą.\n\nŠeimos mokymo medžiaga apima žiniatinklio tekstą daugiau nei 140 kalbų, kodą, matematiką ir vaizdus. Gamintojas nurodo keturis tūkstančius milijardų išankstinio mokymo žetonų 4B modeliui. Techninėje ataskaitoje aprašytas distiliavimas per išankstinį mokymą ir derinimą pagal instrukcijas, o po jų – mokymusi su pastiprinimu paremtas papildomas mokymas, gerinantis naudingumą, samprotavimą, kodą, matematiką ir instrukcijų laikymąsi. Tai šio dydžio ir šeimos mokymo savybės, o ne garantija, kad kiekvienas atsakymas teisingas ar kad kitas Gemma kontrolinis taškas elgiasi identiškai.\n\nArchitektūra – tai tik dekoderį turintis transformatorius su grupuotų užklausų dėmesiu, kuriame kiekvienam globalaus dėmesio sluoksniui tenka penki vietinio dėmesio sluoksniai. Vietinis dėmesys apima 1,024 žetonus, o globalūs sluoksniai apdoroja platesnį kontekstą. Bendras SigLIP vaizdo koduotuvas paverčia vaizdo informaciją kalbinio modelio įvestimi. Žetonizatorius paremtas SentencePiece, su atskirtais skaitmenimis, išsaugomais tarpais ir baitų lygmens kodavimu. Planuodami ilgą įvestį naudokite tikro žetonizatoriaus žetonų skaičių ir išsaugokite kodo įtraukas bei identifikatorius, kai jie turi prasmę.\n\nAtaskaitoje aprašytas Pan and Scan vaizdams, kurių forma ar detalės neišlieka paprastai pakeitus dydį į kvadratą. Jis gali sukurti papildomus nepersidengiančius vaizdus, kurių dydis pritaikomas vaizdo koduotuvui. Toks apdorojimas turi savų pasekmių įvesties apimčiai ir skaičiavimui. Ekrano nuotraukoje su smulkiomis žymomis nurodykite dominančią sritį ir pateikite įskaitomą vaizdą, užuot rėmęsi maža viso ekrano nuotrauka. Keliems vaizdams pažymėkite jų paskirtis ir paprašykite atsakymo, susieto su tinkamu šaltiniu.\n\nGamintojo vietinis IT pokalbio formatas naudoja user ir model ėjimus su aiškiomis ėjimų ribomis. Jis nepalaiko atskiro vietinio system vaidmens; vaidmens ir formatavimo instrukcijas pateikite pirmoje naudotojo užklausoje. Naudokite tinkamą formatavimo priemonę ar procesorių, užuot IT kontrolinį tašką laikę paprastu teksto pratęsimu. Pagalbos pastabos pavyzdyje nurodykite numatomą skaitytoją, išsaugotinus faktus ir toną, tada paprašykite trumpo atsakymo bei likusio neišspręsto klausimo. Vaizdiniam išgavimui apibrėžkite laukus ir neįskaitomos reikšmės vaizdavimą.\n\nNumatytos Gemma paskirtys apima rašymą, santraukų rengimą, pagalbą pokalbyje, duomenų iš vaizdų išgavimą ir mokomąjį tyrinėjimą. Siaura 4B darbo eiga gali paversti aptarnavimo pastabą veiksmų sąrašu, paaiškinti matomą schemą ar atsakyti į klausimą apie pateiktą ištrauką. Paprašykite lengvai patikrinamo rezultato: paaiškinimo, susieto su įvardytais elementais, ar nedidelio įrašo su šaltiniu pagrįstais laukais. Bet kokia įrankio paieška ar kodo vykdymas priklauso nuo aplinkinės programos; instrukcijos, primenančios įrankio iškvietimą, generavimas nėra išorinės operacijos užbaigimas.\n\nGamintojas pažymi mokymo aprėpties, kalbos niuansų, faktinių klaidų ir atvirų užduočių sudėtingumo ribas. „Google“ taip pat įspėja, kad įtikinamas kalbinis šablonas gali pateikti atsakymą, praleidžiantį kasdienį realaus pasaulio apribojimą. Keičiant vaizdų dydį taip pat gali dingti svarbios detalės, o ilgas kontekstas nepaverčia nepakankamai apibrėžto klausimo aiškiu. Peržiūrėkite rezultatą pagal pradinę medžiagą, patikrinkite prašomus struktūruotus laukus ir nepriklausomai patikrinkite skaičiavimus ar siūlomą kodą. Įvertinkite tikslų 4B IT modelį su tikromis užduoties kalbomis ir dokumentų tipais. Fiksuodami rezultatus jo dydį, IT tapatybę ir apdorojimo sąranką laikykite atskirai nuo 12B, 27B ir naujesnių Gemma variantų.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Explain a seed-growth note\n\nExplain this class note to a ten-year-old: 'Seeds need water and a suitable temperature to germinate. Light requirements differ between species.' Use three short sentences and one question the class could investigate. Preserve the species qualification rather than saying all seeds need light to germinate.A child-friendly three-sentence explanation followed by one investigation question.The explanation must retain the distinction between water, temperature and species-dependent light.google/gemma-3-4b-itGemma 3 4B IT yra Google pagal instrukcijas papildomai mokytas 4B dydžio teksto ir vaizdų modelis. Jis generuoja tekstą klausimams, santraukoms, rašymui ir vaizdinei analizei su bendru 128K kontekstu ir šeimos daugiau nei 140 kalbų palaikymu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemma 3 4B IT – tai pagal instrukcijas suderintas 4B dydžio „Google“ Gemma 3 regos ir kalbos šeimos leidimas. IT nurodo versiją, pritaikytą laikytis naudotojo instrukcijų ir pokalbio ėjimų, o ne iš anksto apmokytą kontrolinį tašką, naudojamą tolesniam mokymui. Modelis gauna tekstą ir vaizdus, o generuoja tekstą: atsakymą, santrauką, paaiškinimą, juodraštį ar kodą. Vaizdinė įvestis leidžia klausti apie pateiktus paveikslėlius ir dokumentų puslapius; išvestis nėra naujai sugeneruotas vaizdas.
Modelio kortelėje 4B leidimui priskirtas 128K žetonų kontekstas, bendras užklausai ir sugeneruotam atsakymui. Likusi išvesties apimtis yra visas kontekstas atėmus įvestį, o ne papildomas nepriklausomas 128K išvesties biudžetas. Pagrindinis vaizdų apdorojimo kelias normalizuoja vaizdus iki 896×896 ir kiekvieną vaizdą koduoja į 256 vaizdinius žetonus. Konkrečiam pagalbininkui pateikite svarbią pastabą ar vaizdą, vieną aiškų klausimą ir glaustą pageidaujamą rezultatą. Pradinį tekstą išsaugokite su atsakymu, kad būtų galima patikrinti išgautą vardą, datą ar žymą.
Šeimos mokymo medžiaga apima žiniatinklio tekstą daugiau nei 140 kalbų, kodą, matematiką ir vaizdus. Gamintojas nurodo keturis tūkstančius milijardų išankstinio mokymo žetonų 4B modeliui. Techninėje ataskaitoje aprašytas distiliavimas per išankstinį mokymą ir derinimą pagal instrukcijas, o po jų – mokymusi su pastiprinimu paremtas papildomas mokymas, gerinantis naudingumą, samprotavimą, kodą, matematiką ir instrukcijų laikymąsi. Tai šio dydžio ir šeimos mokymo savybės, o ne garantija, kad kiekvienas atsakymas teisingas ar kad kitas Gemma kontrolinis taškas elgiasi identiškai.
Architektūra – tai tik dekoderį turintis transformatorius su grupuotų užklausų dėmesiu, kuriame kiekvienam globalaus dėmesio sluoksniui tenka penki vietinio dėmesio sluoksniai. Vietinis dėmesys apima 1,024 žetonus, o globalūs sluoksniai apdoroja platesnį kontekstą. Bendras SigLIP vaizdo koduotuvas paverčia vaizdo informaciją kalbinio modelio įvestimi. Žetonizatorius paremtas SentencePiece, su atskirtais skaitmenimis, išsaugomais tarpais ir baitų lygmens kodavimu. Planuodami ilgą įvestį naudokite tikro žetonizatoriaus žetonų skaičių ir išsaugokite kodo įtraukas bei identifikatorius, kai jie turi prasmę.
Ataskaitoje aprašytas Pan and Scan vaizdams, kurių forma ar detalės neišlieka paprastai pakeitus dydį į kvadratą. Jis gali sukurti papildomus nepersidengiančius vaizdus, kurių dydis pritaikomas vaizdo koduotuvui. Toks apdorojimas turi savų pasekmių įvesties apimčiai ir skaičiavimui. Ekrano nuotraukoje su smulkiomis žymomis nurodykite dominančią sritį ir pateikite įskaitomą vaizdą, užuot rėmęsi maža viso ekrano nuotrauka. Keliems vaizdams pažymėkite jų paskirtis ir paprašykite atsakymo, susieto su tinkamu šaltiniu.
Gamintojo vietinis IT pokalbio formatas naudoja user ir model ėjimus su aiškiomis ėjimų ribomis. Jis nepalaiko atskiro vietinio system vaidmens; vaidmens ir formatavimo instrukcijas pateikite pirmoje naudotojo užklausoje. Naudokite tinkamą formatavimo priemonę ar procesorių, užuot IT kontrolinį tašką laikę paprastu teksto pratęsimu. Pagalbos pastabos pavyzdyje nurodykite numatomą skaitytoją, išsaugotinus faktus ir toną, tada paprašykite trumpo atsakymo bei likusio neišspręsto klausimo. Vaizdiniam išgavimui apibrėžkite laukus ir neįskaitomos reikšmės vaizdavimą.
Numatytos Gemma paskirtys apima rašymą, santraukų rengimą, pagalbą pokalbyje, duomenų iš vaizdų išgavimą ir mokomąjį tyrinėjimą. Siaura 4B darbo eiga gali paversti aptarnavimo pastabą veiksmų sąrašu, paaiškinti matomą schemą ar atsakyti į klausimą apie pateiktą ištrauką. Paprašykite lengvai patikrinamo rezultato: paaiškinimo, susieto su įvardytais elementais, ar nedidelio įrašo su šaltiniu pagrįstais laukais. Bet kokia įrankio paieška ar kodo vykdymas priklauso nuo aplinkinės programos; instrukcijos, primenančios įrankio iškvietimą, generavimas nėra išorinės operacijos užbaigimas.
Gamintojas pažymi mokymo aprėpties, kalbos niuansų, faktinių klaidų ir atvirų užduočių sudėtingumo ribas. „Google“ taip pat įspėja, kad įtikinamas kalbinis šablonas gali pateikti atsakymą, praleidžiantį kasdienį realaus pasaulio apribojimą. Keičiant vaizdų dydį taip pat gali dingti svarbios detalės, o ilgas kontekstas nepaverčia nepakankamai apibrėžto klausimo aiškiu. Peržiūrėkite rezultatą pagal pradinę medžiagą, patikrinkite prašomus struktūruotus laukus ir nepriklausomai patikrinkite skaičiavimus ar siūlomą kodą. Įvertinkite tikslų 4B IT modelį su tikromis užduoties kalbomis ir dokumentų tipais. Fiksuodami rezultatus jo dydį, IT tapatybę ir apdorojimo sąranką laikykite atskirai nuo 12B, 27B ir naujesnių Gemma variantų.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemma-3-4b-it | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-3-4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemma-3-4b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemma-3-4b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra google/gemma-3-4b-it
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
google/gemma-3-4b-itGemma 3 4B IT yra Google pagal instrukcijas papildomai mokytas 4B dydžio teksto ir vaizdų modelis. Jis generuoja tekstą klausimams, santraukoms, rašymui ir vaizdinei analizei su bendru 128K kontekstu ir šeimos daugiau nei 140 kalbų palaikymu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemma 3 4B IT – tai pagal instrukcijas suderintas 4B dydžio „Google“ Gemma 3 regos ir kalbos šeimos leidimas. IT nurodo versiją, pritaikytą laikytis naudotojo instrukcijų ir pokalbio ėjimų, o ne iš anksto apmokytą kontrolinį tašką, naudojamą tolesniam mokymui. Modelis gauna tekstą ir vaizdus, o generuoja tekstą: atsakymą, santrauką, paaiškinimą, juodraštį ar kodą. Vaizdinė įvestis leidžia klausti apie pateiktus paveikslėlius ir dokumentų puslapius; išvestis nėra naujai sugeneruotas vaizdas.
Modelio kortelėje 4B leidimui priskirtas 128K žetonų kontekstas, bendras užklausai ir sugeneruotam atsakymui. Likusi išvesties apimtis yra visas kontekstas atėmus įvestį, o ne papildomas nepriklausomas 128K išvesties biudžetas. Pagrindinis vaizdų apdorojimo kelias normalizuoja vaizdus iki 896×896 ir kiekvieną vaizdą koduoja į 256 vaizdinius žetonus. Konkrečiam pagalbininkui pateikite svarbią pastabą ar vaizdą, vieną aiškų klausimą ir glaustą pageidaujamą rezultatą. Pradinį tekstą išsaugokite su atsakymu, kad būtų galima patikrinti išgautą vardą, datą ar žymą.
Šeimos mokymo medžiaga apima žiniatinklio tekstą daugiau nei 140 kalbų, kodą, matematiką ir vaizdus. Gamintojas nurodo keturis tūkstančius milijardų išankstinio mokymo žetonų 4B modeliui. Techninėje ataskaitoje aprašytas distiliavimas per išankstinį mokymą ir derinimą pagal instrukcijas, o po jų – mokymusi su pastiprinimu paremtas papildomas mokymas, gerinantis naudingumą, samprotavimą, kodą, matematiką ir instrukcijų laikymąsi. Tai šio dydžio ir šeimos mokymo savybės, o ne garantija, kad kiekvienas atsakymas teisingas ar kad kitas Gemma kontrolinis taškas elgiasi identiškai.
Architektūra – tai tik dekoderį turintis transformatorius su grupuotų užklausų dėmesiu, kuriame kiekvienam globalaus dėmesio sluoksniui tenka penki vietinio dėmesio sluoksniai. Vietinis dėmesys apima 1,024 žetonus, o globalūs sluoksniai apdoroja platesnį kontekstą. Bendras SigLIP vaizdo koduotuvas paverčia vaizdo informaciją kalbinio modelio įvestimi. Žetonizatorius paremtas SentencePiece, su atskirtais skaitmenimis, išsaugomais tarpais ir baitų lygmens kodavimu. Planuodami ilgą įvestį naudokite tikro žetonizatoriaus žetonų skaičių ir išsaugokite kodo įtraukas bei identifikatorius, kai jie turi prasmę.
Ataskaitoje aprašytas Pan and Scan vaizdams, kurių forma ar detalės neišlieka paprastai pakeitus dydį į kvadratą. Jis gali sukurti papildomus nepersidengiančius vaizdus, kurių dydis pritaikomas vaizdo koduotuvui. Toks apdorojimas turi savų pasekmių įvesties apimčiai ir skaičiavimui. Ekrano nuotraukoje su smulkiomis žymomis nurodykite dominančią sritį ir pateikite įskaitomą vaizdą, užuot rėmęsi maža viso ekrano nuotrauka. Keliems vaizdams pažymėkite jų paskirtis ir paprašykite atsakymo, susieto su tinkamu šaltiniu.
Gamintojo vietinis IT pokalbio formatas naudoja user ir model ėjimus su aiškiomis ėjimų ribomis. Jis nepalaiko atskiro vietinio system vaidmens; vaidmens ir formatavimo instrukcijas pateikite pirmoje naudotojo užklausoje. Naudokite tinkamą formatavimo priemonę ar procesorių, užuot IT kontrolinį tašką laikę paprastu teksto pratęsimu. Pagalbos pastabos pavyzdyje nurodykite numatomą skaitytoją, išsaugotinus faktus ir toną, tada paprašykite trumpo atsakymo bei likusio neišspręsto klausimo. Vaizdiniam išgavimui apibrėžkite laukus ir neįskaitomos reikšmės vaizdavimą.
Numatytos Gemma paskirtys apima rašymą, santraukų rengimą, pagalbą pokalbyje, duomenų iš vaizdų išgavimą ir mokomąjį tyrinėjimą. Siaura 4B darbo eiga gali paversti aptarnavimo pastabą veiksmų sąrašu, paaiškinti matomą schemą ar atsakyti į klausimą apie pateiktą ištrauką. Paprašykite lengvai patikrinamo rezultato: paaiškinimo, susieto su įvardytais elementais, ar nedidelio įrašo su šaltiniu pagrįstais laukais. Bet kokia įrankio paieška ar kodo vykdymas priklauso nuo aplinkinės programos; instrukcijos, primenančios įrankio iškvietimą, generavimas nėra išorinės operacijos užbaigimas.
Gamintojas pažymi mokymo aprėpties, kalbos niuansų, faktinių klaidų ir atvirų užduočių sudėtingumo ribas. „Google“ taip pat įspėja, kad įtikinamas kalbinis šablonas gali pateikti atsakymą, praleidžiantį kasdienį realaus pasaulio apribojimą. Keičiant vaizdų dydį taip pat gali dingti svarbios detalės, o ilgas kontekstas nepaverčia nepakankamai apibrėžto klausimo aiškiu. Peržiūrėkite rezultatą pagal pradinę medžiagą, patikrinkite prašomus struktūruotus laukus ir nepriklausomai patikrinkite skaičiavimus ar siūlomą kodą. Įvertinkite tikslų 4B IT modelį su tikromis užduoties kalbomis ir dokumentų tipais. Fiksuodami rezultatus jo dydį, IT tapatybę ir apdorojimo sąranką laikykite atskirai nuo 12B, 27B ir naujesnių Gemma variantų.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemma-3-4b-it | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "google/gemma-3-4b-it",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-3-4b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-3-4b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra google/gemma-3-4b-it
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Explain a seed-growth note\n\nExplain this class note to a ten-year-old: 'Seeds need water and a suitable temperature to germinate. Light requirements differ between species.' Use three short sentences and one question the class could investigate. Preserve the species qualification rather than saying all seeds need light to germinate.A child-friendly three-sentence explanation followed by one investigation question.The explanation must retain the distinction between water, temperature and species-dependent light.