Gemma 4 31B IT yra Google DeepMind pagal instrukcijas suderinta tankioji atviros Gemma 4 šeimos versija. Google 31B modelį sieja su modelio kokybe ir pritaikymu užduočiai, o atskira 26B A4B versija naudoja ekspertų mišinį išvedimo efektyvumui. Ši kortelė skirta nurodytai pagal instrukcijas suderintai 31B versijai, o ne iš anksto apmokytiems jos svoriams ar kvantuotai išvestinei versijai.
Oficialioje tankiosios architektūros lentelėje nurodoma 30,7 milijardo parametrų, 60 sluoksnių, 1 024 žetonų slenkantis langas ir 256K žetonų kontekstas. Šeima derina vietinį slenkančio lango dėmesį su visuotiniu dėmesiu, užbaigiama visuotiniu sluoksniu ir šiam modeliui naudoja atskirą vaizdinį koduotuvą. Taip sukurtas profilis skirtas teksto ir vaizdų įvesčiai bei tekstinei išvesčiai. Tai modelio architektūros faktai; jie nenustato programos atsako laiko ir nereiškia kitų Gemma 4 dydžių garso palaikymo.
256K žetonų kontekstas leidžia atlikti užduotį, kurioje didelis teksto kiekis derinamas su vaizdiniais įrodymais. Vienoje užklausoje vaizdus galima kaitalioti su tekstu; gamintojas rekomenduoja vaizdo turinį pateikti prieš su juo susijusį tekstą, kad rezultatai būtų geriausi. Vaizdinės užduotys apima objektų aptikimą, dokumentų puslapių interpretavimą, ekranų ir sąsajų supratimą, diagramas, daugiakalbį OCR, rankraštį ir vietos nurodymą. Rezultatas yra tekstas: išgautas turinys, paaiškinimas, kodas arba siūlomas įrankio veiksmas.
Konfigūruojamas mąstymas leidžia modeliui samprotauti prieš atsakant arba pateikti tiesioginį atsakymą. Gemma 4 greta naudotojo ir asistento vaidmenų prideda savąjį sistemos vaidmenį. Google užklausų formatas įjungia mąstymą sistemos užklausoje esančiu valdymo žymeniu <|think|> ir atskiria mąstymo kanalą nuo galutinio atsakymo; dokumentacijoje aprašytas procesorius gali apdoroti šį šabloną. Kelių ėjimų pokalbio istorijoje palikite ankstesnius galutinius atsakymus ir neįtraukite ankstesnių minčių, išskyrus ėjimus su įrankių iškvietimais, kuriuose gamintojas nurodo jas išsaugoti.
Savieji funkcijų iškvietimai (Native Function Calling) palaiko struktūruotą įrankių naudojimą, o Google pristatymo apraše taip pat dokumentuotas struktūruotas JSON rezultatas. Apibrėžkite užduotį, pasiekiamą funkciją ir laukiamą rezultatą; programa atlieka prašomą operaciją ir grąžina jos rezultatą kitam žingsniui. Programavimo užduotyje galima prašyti generuoti, užbaigti ar taisyti kodą, o vaizdinis asistentas gali grąžintą tekstą naudoti diagramai ar ekranui paaiškinti. Nurodymas iškviesti funkciją skiriasi nuo prijungto veiksmo, kuris jau iš tikrųjų įvykdytas.
Kintama vaizdo raiška valdoma vaizdinių žetonų biudžetu. Dokumentuotos parinktys yra 70, 140, 280, 560 ir 1 120 žetonų. Mažesni biudžetai tinka klasifikavimui ar antraštėms; didesni išsaugo daugiau detalių OCR, dokumentų analizavimui ir smulkiam tekstui, tačiau reikalauja daugiau skaičiavimų. Prieš ruošdami vaizdą nuspręskite, ar jums reikia bendros scenos, ar tikslių užrašų. Aiški iškirpta etiketė išgavimo užduočiai gali būti naudingesnė už nekonkretų prašymą išnagrinėti visas viso puslapio detales.
Google rekomenduoja šią šeimos atrankos konfigūraciją: temperature 1.0, top-p 0.95 ir top-k 64. Modelio kortelėje mokymas naudojant daugiau kaip 140 kalbų duomenis atskiriamas nuo daugiau kaip 35 kalbų palaikymo be papildomo pritaikymo. Apraše aiškiai nurodykite atsakymo kalbą ir domenų vardus, laukų pavadinimus ar formules, kuriuos reikia išsaugoti. 256K reikšmė yra konteksto specifikacija; cituojamoje modelio kortelėje šiai versijai nenustatoma atskira universali didžiausia išvesties apimtis.
Dokumento ir kodo užduočiai pateikite susijusio puslapio vaizdą, rašytinį reikalavimą ir pradinio kodo fragmentą: „Perskaityk žymes, paaiškink, kuo šis ekranas skiriasi nuo specifikacijos, ir pasiūlyk tikslinį pateikto kodo pataisymą.“ Diagramai paprašykite atsakyme atskirti matomas reikšmes nuo numanomos tendencijos. Gemma modelio kortelėje nurodomi apribojimai, susiję su dviprasme kalba, labai sudėtingomis užduotimis ir klaidingais ar pasenusiais faktiniais teiginiais, todėl pridėkite patikimus faktus, kuriais turi remtis prašomas rezultatas, užuot tikėjęsi, kad juos pateiks mokymo metu įgytos žinios.
Per Ailoot pasirinkite šį tikslų modelio ID galiniame taške /v1/chat/completions ir pateikite užduotį lauke messages. Kiekvienas pranešimas turi vaidmenį ir turinį; susijusias instrukcijas ir šaltinio medžiagą laikykite kartu. Surinkite visą JSON atsakymą arba visus SSE segmentus, kai įjungtas stream, ir kartu su tekstiniu rezultatu išsaugokite usage.
", "aboutText": "Gemma 4 31B IT yra Google DeepMind pagal instrukcijas suderinta tankioji atviros Gemma 4 šeimos versija. Google 31B modelį sieja su modelio kokybe ir pritaikymu užduočiai, o atskira 26B A4B versija naudoja ekspertų mišinį išvedimo efektyvumui. Ši kortelė skirta nurodytai pagal instrukcijas suderintai 31B versijai, o ne iš anksto apmokytiems jos svoriams ar kvantuotai išvestinei versijai.\n\nOficialioje tankiosios architektūros lentelėje nurodoma 30,7 milijardo parametrų, 60 sluoksnių, 1 024 žetonų slenkantis langas ir 256K žetonų kontekstas. Šeima derina vietinį slenkančio lango dėmesį su visuotiniu dėmesiu, užbaigiama visuotiniu sluoksniu ir šiam modeliui naudoja atskirą vaizdinį koduotuvą. Taip sukurtas profilis skirtas teksto ir vaizdų įvesčiai bei tekstinei išvesčiai. Tai modelio architektūros faktai; jie nenustato programos atsako laiko ir nereiškia kitų Gemma 4 dydžių garso palaikymo.\n\n256K žetonų kontekstas leidžia atlikti užduotį, kurioje didelis teksto kiekis derinamas su vaizdiniais įrodymais. Vienoje užklausoje vaizdus galima kaitalioti su tekstu; gamintojas rekomenduoja vaizdo turinį pateikti prieš su juo susijusį tekstą, kad rezultatai būtų geriausi. Vaizdinės užduotys apima objektų aptikimą, dokumentų puslapių interpretavimą, ekranų ir sąsajų supratimą, diagramas, daugiakalbį OCR, rankraštį ir vietos nurodymą. Rezultatas yra tekstas: išgautas turinys, paaiškinimas, kodas arba siūlomas įrankio veiksmas.\n\nKonfigūruojamas mąstymas leidžia modeliui samprotauti prieš atsakant arba pateikti tiesioginį atsakymą. Gemma 4 greta naudotojo ir asistento vaidmenų prideda savąjį sistemos vaidmenį. Google užklausų formatas įjungia mąstymą sistemos užklausoje esančiu valdymo žymeniu <|think|> ir atskiria mąstymo kanalą nuo galutinio atsakymo; dokumentacijoje aprašytas procesorius gali apdoroti šį šabloną. Kelių ėjimų pokalbio istorijoje palikite ankstesnius galutinius atsakymus ir neįtraukite ankstesnių minčių, išskyrus ėjimus su įrankių iškvietimais, kuriuose gamintojas nurodo jas išsaugoti.\n\nSavieji funkcijų iškvietimai (Native Function Calling) palaiko struktūruotą įrankių naudojimą, o Google pristatymo apraše taip pat dokumentuotas struktūruotas JSON rezultatas. Apibrėžkite užduotį, pasiekiamą funkciją ir laukiamą rezultatą; programa atlieka prašomą operaciją ir grąžina jos rezultatą kitam žingsniui. Programavimo užduotyje galima prašyti generuoti, užbaigti ar taisyti kodą, o vaizdinis asistentas gali grąžintą tekstą naudoti diagramai ar ekranui paaiškinti. Nurodymas iškviesti funkciją skiriasi nuo prijungto veiksmo, kuris jau iš tikrųjų įvykdytas.\n\nKintama vaizdo raiška valdoma vaizdinių žetonų biudžetu. Dokumentuotos parinktys yra 70, 140, 280, 560 ir 1 120 žetonų. Mažesni biudžetai tinka klasifikavimui ar antraštėms; didesni išsaugo daugiau detalių OCR, dokumentų analizavimui ir smulkiam tekstui, tačiau reikalauja daugiau skaičiavimų. Prieš ruošdami vaizdą nuspręskite, ar jums reikia bendros scenos, ar tikslių užrašų. Aiški iškirpta etiketė išgavimo užduočiai gali būti naudingesnė už nekonkretų prašymą išnagrinėti visas viso puslapio detales.\n\nGoogle rekomenduoja šią šeimos atrankos konfigūraciją: temperature 1.0, top-p 0.95 ir top-k 64. Modelio kortelėje mokymas naudojant daugiau kaip 140 kalbų duomenis atskiriamas nuo daugiau kaip 35 kalbų palaikymo be papildomo pritaikymo. Apraše aiškiai nurodykite atsakymo kalbą ir domenų vardus, laukų pavadinimus ar formules, kuriuos reikia išsaugoti. 256K reikšmė yra konteksto specifikacija; cituojamoje modelio kortelėje šiai versijai nenustatoma atskira universali didžiausia išvesties apimtis.\n\nDokumento ir kodo užduočiai pateikite susijusio puslapio vaizdą, rašytinį reikalavimą ir pradinio kodo fragmentą: „Perskaityk žymes, paaiškink, kuo šis ekranas skiriasi nuo specifikacijos, ir pasiūlyk tikslinį pateikto kodo pataisymą.“ Diagramai paprašykite atsakyme atskirti matomas reikšmes nuo numanomos tendencijos. Gemma modelio kortelėje nurodomi apribojimai, susiję su dviprasme kalba, labai sudėtingomis užduotimis ir klaidingais ar pasenusiais faktiniais teiginiais, todėl pridėkite patikimus faktus, kuriais turi remtis prašomas rezultatas, užuot tikėjęsi, kad juos pateiks mokymo metu įgytos žinios.\n\nPer Ailoot pasirinkite šį tikslų modelio ID galiniame taške /v1/chat/completions ir pateikite užduotį lauke messages. Kiekvienas pranešimas turi vaidmenį ir turinį; susijusias instrukcijas ir šaltinio medžiagą laikykite kartu. Surinkite visą JSON atsakymą arba visus SSE segmentus, kai įjungtas stream, ir kartu su tekstiniu rezultatu išsaugokite usage.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bfdd2d93f3693f2ae77cb41115fb897b7083b3d0deff2bfa15ad7b8fc1e16bfb", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "google/gemma-4-31b-it:freeGemma 4 31B IT yra Google pagal instrukcijas suderintas tankusis modelis tekstiniam ir vaizdiniam samprotavimui. Jo 256K kontekstas, konfigūruojamas mąstymas, vaizdų supratimas ir savieji funkcijų iškvietimai palaiko programavimo, dokumentų ir agentų užduotis su tekstine išvestimi.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemma 4 31B IT yra Google DeepMind pagal instrukcijas suderinta tankioji atviros Gemma 4 šeimos versija. Google 31B modelį sieja su modelio kokybe ir pritaikymu užduočiai, o atskira 26B A4B versija naudoja ekspertų mišinį išvedimo efektyvumui. Ši kortelė skirta nurodytai pagal instrukcijas suderintai 31B versijai, o ne iš anksto apmokytiems jos svoriams ar kvantuotai išvestinei versijai.
Oficialioje tankiosios architektūros lentelėje nurodoma 30,7 milijardo parametrų, 60 sluoksnių, 1 024 žetonų slenkantis langas ir 256K žetonų kontekstas. Šeima derina vietinį slenkančio lango dėmesį su visuotiniu dėmesiu, užbaigiama visuotiniu sluoksniu ir šiam modeliui naudoja atskirą vaizdinį koduotuvą. Taip sukurtas profilis skirtas teksto ir vaizdų įvesčiai bei tekstinei išvesčiai. Tai modelio architektūros faktai; jie nenustato programos atsako laiko ir nereiškia kitų Gemma 4 dydžių garso palaikymo.
256K žetonų kontekstas leidžia atlikti užduotį, kurioje didelis teksto kiekis derinamas su vaizdiniais įrodymais. Vienoje užklausoje vaizdus galima kaitalioti su tekstu; gamintojas rekomenduoja vaizdo turinį pateikti prieš su juo susijusį tekstą, kad rezultatai būtų geriausi. Vaizdinės užduotys apima objektų aptikimą, dokumentų puslapių interpretavimą, ekranų ir sąsajų supratimą, diagramas, daugiakalbį OCR, rankraštį ir vietos nurodymą. Rezultatas yra tekstas: išgautas turinys, paaiškinimas, kodas arba siūlomas įrankio veiksmas.
Konfigūruojamas mąstymas leidžia modeliui samprotauti prieš atsakant arba pateikti tiesioginį atsakymą. Gemma 4 greta naudotojo ir asistento vaidmenų prideda savąjį sistemos vaidmenį. Google užklausų formatas įjungia mąstymą sistemos užklausoje esančiu valdymo žymeniu <|think|> ir atskiria mąstymo kanalą nuo galutinio atsakymo; dokumentacijoje aprašytas procesorius gali apdoroti šį šabloną. Kelių ėjimų pokalbio istorijoje palikite ankstesnius galutinius atsakymus ir neįtraukite ankstesnių minčių, išskyrus ėjimus su įrankių iškvietimais, kuriuose gamintojas nurodo jas išsaugoti.
Savieji funkcijų iškvietimai (Native Function Calling) palaiko struktūruotą įrankių naudojimą, o Google pristatymo apraše taip pat dokumentuotas struktūruotas JSON rezultatas. Apibrėžkite užduotį, pasiekiamą funkciją ir laukiamą rezultatą; programa atlieka prašomą operaciją ir grąžina jos rezultatą kitam žingsniui. Programavimo užduotyje galima prašyti generuoti, užbaigti ar taisyti kodą, o vaizdinis asistentas gali grąžintą tekstą naudoti diagramai ar ekranui paaiškinti. Nurodymas iškviesti funkciją skiriasi nuo prijungto veiksmo, kuris jau iš tikrųjų įvykdytas.
Kintama vaizdo raiška valdoma vaizdinių žetonų biudžetu. Dokumentuotos parinktys yra 70, 140, 280, 560 ir 1 120 žetonų. Mažesni biudžetai tinka klasifikavimui ar antraštėms; didesni išsaugo daugiau detalių OCR, dokumentų analizavimui ir smulkiam tekstui, tačiau reikalauja daugiau skaičiavimų. Prieš ruošdami vaizdą nuspręskite, ar jums reikia bendros scenos, ar tikslių užrašų. Aiški iškirpta etiketė išgavimo užduočiai gali būti naudingesnė už nekonkretų prašymą išnagrinėti visas viso puslapio detales.
Google rekomenduoja šią šeimos atrankos konfigūraciją: temperature 1.0, top-p 0.95 ir top-k 64. Modelio kortelėje mokymas naudojant daugiau kaip 140 kalbų duomenis atskiriamas nuo daugiau kaip 35 kalbų palaikymo be papildomo pritaikymo. Apraše aiškiai nurodykite atsakymo kalbą ir domenų vardus, laukų pavadinimus ar formules, kuriuos reikia išsaugoti. 256K reikšmė yra konteksto specifikacija; cituojamoje modelio kortelėje šiai versijai nenustatoma atskira universali didžiausia išvesties apimtis.
Dokumento ir kodo užduočiai pateikite susijusio puslapio vaizdą, rašytinį reikalavimą ir pradinio kodo fragmentą: „Perskaityk žymes, paaiškink, kuo šis ekranas skiriasi nuo specifikacijos, ir pasiūlyk tikslinį pateikto kodo pataisymą.“ Diagramai paprašykite atsakyme atskirti matomas reikšmes nuo numanomos tendencijos. Gemma modelio kortelėje nurodomi apribojimai, susiję su dviprasme kalba, labai sudėtingomis užduotimis ir klaidingais ar pasenusiais faktiniais teiginiais, todėl pridėkite patikimus faktus, kuriais turi remtis prašomas rezultatas, užuot tikėjęsi, kad juos pateiks mokymo metu įgytos žinios.
Per Ailoot pasirinkite šį tikslų modelio ID galiniame taške /v1/chat/completions ir pateikite užduotį lauke messages. Kiekvienas pranešimas turi vaidmenį ir turinį; susijusias instrukcijas ir šaltinio medžiagą laikykite kartu. Surinkite visą JSON atsakymą arba visus SSE segmentus, kai įjungtas stream, ir kartu su tekstiniu rezultatu išsaugokite usage.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemma-4-31b-it:free Sąlygos: Naudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį. | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasarray | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatytafalse |
text_input · Privaloma: messages
image_with_text · Privaloma: messages with actual image content blocks
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasoptional | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parametrasconditions | SpecifikacijaNaudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį., Šiuo protokolu perduodamas paveikslėlių turinys, kai būtent pasirinktas modelis palaiko vaizdų supratimą. Protokolo priėmimas nepatvirtina, kad visi modeliai palaiko paveikslėlius. |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-4-31b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną turinio bloką, įrankio iškvietimo ID, mąstymo parašą, jei jis grąžintas, visus SSE pokyčius ir išsamius naudojimo duomenis. Pirmasis teksto fragmentas nėra visas rezultatas.
Išsaugokite pradinį X-Client-Request-ID, atsakymą ir antraštes. Nežinomas rezultatas arba result_pending_check nesuteikia leidimo siųsti antrą kūrimo užklausą.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[] | Tipasobject |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaPrivalomas laukas, modelio parinkiklis, tipas arba įvesties pateikimo forma yra netinkami. | Kitas žingsnisPrieš rengdami atskirą užklausą, peržiūrėkite grąžintą išsamią patikros informaciją. |
Atsakymas | SąlygaPradinė užklausa arba rezultatas nežinomi arba juos reikia patikrinti. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinius identifikatorius ir antraštes; skaitykite tik palaikomus būsenos ar bibliotekos įrašus. Nesiųskite kūrimo užklausos dar kartą. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it:free
/chat/completions