Gemma 4 31B IT – tai „Google DeepMind“ pagal instrukcijas suderintas tankusis atviros Gemma 4 šeimos leidimas. „Google“ 31B modelį sieja su modelio kokybe ir pritaikymu užduočiai, o atskiras 26B A4B leidimas naudoja ekspertų mišinį inferencijos efektyvumui. Ši kortelė skirta vardiniam pagal instrukcijas suderintam 31B leidimui, o ne jo iš anksto apmokytiems svoriams ar kvantizuotam išvestiniam variantui.
Oficialioje tankiosios architektūros lentelėje nurodyta 30.7 milijardo parametrų, 60 sluoksnių, 1,024 žetonų slankusis langas ir 256K žetonų kontekstas. Šeima derina vietinį slankiojo lango dėmesį su globaliu dėmesiu, baigia globaliu sluoksniu ir šiam modeliui naudoja atskirą vaizdo koduotuvą. Gautas profilis skirtas teksto ir vaizdų įvesčiai bei teksto išvesčiai. Tai modelio architektūros faktai; jie nenustato programos atsakymo laiko ir nereiškia garso palaikymo, kurį turi kiti Gemma 4 dydžiai.
Jo 256K žetonų kontekstas palaiko užduotį, jungiančią didelę teksto apimtį su vaizdiniais įrodymais. Vienoje užklausoje galima kaitalioti vaizdus ir tekstą; geriausiems rezultatams gamintojas rekomenduoja vaizdo turinį pateikti prieš su juo susijusį tekstą. Vaizdinės užduotys apima objektų aptikimą, dokumentų puslapių interpretavimą, ekranų ir sąsajų supratimą, diagramas, daugiakalbį OCR, rankraščius ir nurodymą į vietą. Išvestis yra tekstinė: išgautas turinys, paaiškinimas, kodas ar siūlomas įrankio veiksmas.
Vaizdo įrašų supratimas apdoroja kadrų seką. Modelio kortelėje nurodoma daugiausia 60 sekundžių, kai vaizdai apdorojami vienu kadru per sekundę. Paruoškite svarbų epizodą, išsaugokite kadrų eilę ir pateikite klausimą apie matomą seką. Šis 26B/31B vaizdinis profilis nepriima garso; mažesnių, garsą palaikančių Gemma 4 variantų kalbos galimybės čia netaikomos. Jei užduočiai reikia žodinės informacijos, pridėkite jos transkriptą kaip tekstą.
Konfigūruojamas samprotavimas leidžia modeliui samprotauti prieš atsakant arba pateikti tiesioginį atsakymą. Gemma 4 prie user ir assistant vaidmenų prideda vietinį system vaidmenį. „Google“ užklausos formatas įjungia samprotavimą system užklausoje esančiu valdymo žetonu <|think|> ir atskiria minčių kanalą nuo galutinio atsakymo; dokumentuotas procesorius gali apdoroti šį šabloną. Kelių ėjimų pokalbyje istorijoje išsaugokite ankstesnius galutinius atsakymus ir neįtraukite ankstesnių minčių, išskyrus įrankių iškvietimų ėjimus, kuriuose gamintojas nurodo jas išsaugoti.
Vietinis Function Calling palaiko struktūruotą įrankių naudojimą, o „Google“ pristatymo apraše taip pat dokumentuota struktūruota JSON išvestis. Apibrėžkite užduotį, prieinamą funkciją ir numatomą rezultatą; programa įvykdo prašomą operaciją ir grąžina jos išvestį kitam etapui. Programavimo užduotyje galima prašyti generuoti, užbaigti ar taisyti kodą, o vaizdinis pagalbininkas gali grąžintu tekstu paaiškinti diagramą ar ekraną. Funkcijos iškvietimo instrukcija yra atskira nuo prijungto veiksmo, kuris iš tikrųjų įvykdytas.
Kintamą vaizdo raišką valdo vaizdinių žetonų biudžetas. Dokumentuoti pasirinkimai yra 70, 140, 280, 560 ir 1,120 žetonų. Mažesni biudžetai tinka klasifikavimui, aprašams ar kadrų sekoms; didesni išsaugo daugiau detalių OCR, dokumentų analizavimui ir smulkiam tekstui, tačiau reikalauja papildomo skaičiavimo. Prieš ruošdami vaizdą nuspręskite, ar reikia visos scenos, ar tikslių užrašų. Aiškiai iškirpta etiketė išgavimo užduočiai gali būti naudingesnė nei neapibrėžtas prašymas apžiūrėti visas pilno puslapio detales.
„Google“ šeimos atrankos konfigūracijai rekomenduoja temperature 1.0, top-p 0.95 ir top-k 64. Modelio kortelė atskiria mokymą daugiau nei 140 kalbų nuo parengto naudoti palaikymo daugiau nei 35 kalbų. Užduotyje aiškiai nurodykite atsakymo kalbą ir išsaugokite sričių vardus, laukų vardus ar formules. 256K reikšmė yra konteksto specifikacija; cituojama modelio kortelė nenustato atskiros universalios didžiausios išvesties reikšmės šiam leidimui.
Dokumento ir kodo užduočiai pateikite svarbų puslapio vaizdą, rašytinį reikalavimą ir pradinį fragmentą: „Perskaityk žymas, paaiškink, kuo šis ekranas skiriasi nuo specifikacijos, ir pasiūlyk konkrečią pateikto kodo pataisą.“ Diagramai paprašykite atsakyme atskirti matomas reikšmes nuo numanomos tendencijos. Gemma modelio kortelėje pažymėtos ribos, susijusios su dviprasme kalba, labai sudėtingomis užduotimis ir neteisingais ar pasenusiais faktiniais teiginiais, todėl pridėkite autoritetingus faktus, kuriuos prašomas rezultatas turi naudoti, užuot tikėjęsi, kad juos pateiks mokymo žinios.
", "aboutText": "Gemma 4 31B IT – tai „Google DeepMind“ pagal instrukcijas suderintas tankusis atviros Gemma 4 šeimos leidimas. „Google“ 31B modelį sieja su modelio kokybe ir pritaikymu užduočiai, o atskiras 26B A4B leidimas naudoja ekspertų mišinį inferencijos efektyvumui. Ši kortelė skirta vardiniam pagal instrukcijas suderintam 31B leidimui, o ne jo iš anksto apmokytiems svoriams ar kvantizuotam išvestiniam variantui.\n\nOficialioje tankiosios architektūros lentelėje nurodyta 30.7 milijardo parametrų, 60 sluoksnių, 1,024 žetonų slankusis langas ir 256K žetonų kontekstas. Šeima derina vietinį slankiojo lango dėmesį su globaliu dėmesiu, baigia globaliu sluoksniu ir šiam modeliui naudoja atskirą vaizdo koduotuvą. Gautas profilis skirtas teksto ir vaizdų įvesčiai bei teksto išvesčiai. Tai modelio architektūros faktai; jie nenustato programos atsakymo laiko ir nereiškia garso palaikymo, kurį turi kiti Gemma 4 dydžiai.\n\nJo 256K žetonų kontekstas palaiko užduotį, jungiančią didelę teksto apimtį su vaizdiniais įrodymais. Vienoje užklausoje galima kaitalioti vaizdus ir tekstą; geriausiems rezultatams gamintojas rekomenduoja vaizdo turinį pateikti prieš su juo susijusį tekstą. Vaizdinės užduotys apima objektų aptikimą, dokumentų puslapių interpretavimą, ekranų ir sąsajų supratimą, diagramas, daugiakalbį OCR, rankraščius ir nurodymą į vietą. Išvestis yra tekstinė: išgautas turinys, paaiškinimas, kodas ar siūlomas įrankio veiksmas.\n\nVaizdo įrašų supratimas apdoroja kadrų seką. Modelio kortelėje nurodoma daugiausia 60 sekundžių, kai vaizdai apdorojami vienu kadru per sekundę. Paruoškite svarbų epizodą, išsaugokite kadrų eilę ir pateikite klausimą apie matomą seką. Šis 26B/31B vaizdinis profilis nepriima garso; mažesnių, garsą palaikančių Gemma 4 variantų kalbos galimybės čia netaikomos. Jei užduočiai reikia žodinės informacijos, pridėkite jos transkriptą kaip tekstą.\n\nKonfigūruojamas samprotavimas leidžia modeliui samprotauti prieš atsakant arba pateikti tiesioginį atsakymą. Gemma 4 prie user ir assistant vaidmenų prideda vietinį system vaidmenį. „Google“ užklausos formatas įjungia samprotavimą system užklausoje esančiu valdymo žetonu <|think|> ir atskiria minčių kanalą nuo galutinio atsakymo; dokumentuotas procesorius gali apdoroti šį šabloną. Kelių ėjimų pokalbyje istorijoje išsaugokite ankstesnius galutinius atsakymus ir neįtraukite ankstesnių minčių, išskyrus įrankių iškvietimų ėjimus, kuriuose gamintojas nurodo jas išsaugoti.\n\nVietinis Function Calling palaiko struktūruotą įrankių naudojimą, o „Google“ pristatymo apraše taip pat dokumentuota struktūruota JSON išvestis. Apibrėžkite užduotį, prieinamą funkciją ir numatomą rezultatą; programa įvykdo prašomą operaciją ir grąžina jos išvestį kitam etapui. Programavimo užduotyje galima prašyti generuoti, užbaigti ar taisyti kodą, o vaizdinis pagalbininkas gali grąžintu tekstu paaiškinti diagramą ar ekraną. Funkcijos iškvietimo instrukcija yra atskira nuo prijungto veiksmo, kuris iš tikrųjų įvykdytas.\n\nKintamą vaizdo raišką valdo vaizdinių žetonų biudžetas. Dokumentuoti pasirinkimai yra 70, 140, 280, 560 ir 1,120 žetonų. Mažesni biudžetai tinka klasifikavimui, aprašams ar kadrų sekoms; didesni išsaugo daugiau detalių OCR, dokumentų analizavimui ir smulkiam tekstui, tačiau reikalauja papildomo skaičiavimo. Prieš ruošdami vaizdą nuspręskite, ar reikia visos scenos, ar tikslių užrašų. Aiškiai iškirpta etiketė išgavimo užduočiai gali būti naudingesnė nei neapibrėžtas prašymas apžiūrėti visas pilno puslapio detales.\n\n„Google“ šeimos atrankos konfigūracijai rekomenduoja temperature 1.0, top-p 0.95 ir top-k 64. Modelio kortelė atskiria mokymą daugiau nei 140 kalbų nuo parengto naudoti palaikymo daugiau nei 35 kalbų. Užduotyje aiškiai nurodykite atsakymo kalbą ir išsaugokite sričių vardus, laukų vardus ar formules. 256K reikšmė yra konteksto specifikacija; cituojama modelio kortelė nenustato atskiros universalios didžiausios išvesties reikšmės šiam leidimui.\n\nDokumento ir kodo užduočiai pateikite svarbų puslapio vaizdą, rašytinį reikalavimą ir pradinį fragmentą: „Perskaityk žymas, paaiškink, kuo šis ekranas skiriasi nuo specifikacijos, ir pasiūlyk konkrečią pateikto kodo pataisą.“ Diagramai paprašykite atsakyme atskirti matomas reikšmes nuo numanomos tendencijos. Gemma modelio kortelėje pažymėtos ribos, susijusios su dviprasme kalba, labai sudėtingomis užduotimis ir neteisingais ar pasenusiais faktiniais teiginiais, todėl pridėkite autoritetingus faktus, kuriuos prašomas rezultatas turi naudoti, užuot tikėjęsi, kad juos pateiks mokymo žinios.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Match a form to its written specification\n\nCompare this textual form specification and code. Spec: Email is required and uses email validation; nickname is optional. Code: <input name="email" type="text"><input name="nickname" required>. Return a discrepancy table and corrected HTML. Preserve both field names and add visible labels for each field.A spec-to-code discrepancy table and an editable HTML fragment with corrected attributes and labels.Check that only email is required, its type is email and each label points to its matching input.google/gemma-4-31b-itGemma 4 31B IT yra Google pagal instrukcijas papildomai mokytas tankusis modelis tekstiniam ir vaizdiniam samprotavimui. Jo 256K kontekstas, konfigūruojamas mąstymas, vaizdų ir kadrais paremtų vaizdo įrašų supratimas bei savasis funkcijų iškvietimas palaiko programavimo, dokumentų ir agentines užduotis su tekstine išvestimi.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemma 4 31B IT – tai „Google DeepMind“ pagal instrukcijas suderintas tankusis atviros Gemma 4 šeimos leidimas. „Google“ 31B modelį sieja su modelio kokybe ir pritaikymu užduočiai, o atskiras 26B A4B leidimas naudoja ekspertų mišinį inferencijos efektyvumui. Ši kortelė skirta vardiniam pagal instrukcijas suderintam 31B leidimui, o ne jo iš anksto apmokytiems svoriams ar kvantizuotam išvestiniam variantui.
Oficialioje tankiosios architektūros lentelėje nurodyta 30.7 milijardo parametrų, 60 sluoksnių, 1,024 žetonų slankusis langas ir 256K žetonų kontekstas. Šeima derina vietinį slankiojo lango dėmesį su globaliu dėmesiu, baigia globaliu sluoksniu ir šiam modeliui naudoja atskirą vaizdo koduotuvą. Gautas profilis skirtas teksto ir vaizdų įvesčiai bei teksto išvesčiai. Tai modelio architektūros faktai; jie nenustato programos atsakymo laiko ir nereiškia garso palaikymo, kurį turi kiti Gemma 4 dydžiai.
Jo 256K žetonų kontekstas palaiko užduotį, jungiančią didelę teksto apimtį su vaizdiniais įrodymais. Vienoje užklausoje galima kaitalioti vaizdus ir tekstą; geriausiems rezultatams gamintojas rekomenduoja vaizdo turinį pateikti prieš su juo susijusį tekstą. Vaizdinės užduotys apima objektų aptikimą, dokumentų puslapių interpretavimą, ekranų ir sąsajų supratimą, diagramas, daugiakalbį OCR, rankraščius ir nurodymą į vietą. Išvestis yra tekstinė: išgautas turinys, paaiškinimas, kodas ar siūlomas įrankio veiksmas.
Vaizdo įrašų supratimas apdoroja kadrų seką. Modelio kortelėje nurodoma daugiausia 60 sekundžių, kai vaizdai apdorojami vienu kadru per sekundę. Paruoškite svarbų epizodą, išsaugokite kadrų eilę ir pateikite klausimą apie matomą seką. Šis 26B/31B vaizdinis profilis nepriima garso; mažesnių, garsą palaikančių Gemma 4 variantų kalbos galimybės čia netaikomos. Jei užduočiai reikia žodinės informacijos, pridėkite jos transkriptą kaip tekstą.
Konfigūruojamas samprotavimas leidžia modeliui samprotauti prieš atsakant arba pateikti tiesioginį atsakymą. Gemma 4 prie user ir assistant vaidmenų prideda vietinį system vaidmenį. „Google“ užklausos formatas įjungia samprotavimą system užklausoje esančiu valdymo žetonu <|think|> ir atskiria minčių kanalą nuo galutinio atsakymo; dokumentuotas procesorius gali apdoroti šį šabloną. Kelių ėjimų pokalbyje istorijoje išsaugokite ankstesnius galutinius atsakymus ir neįtraukite ankstesnių minčių, išskyrus įrankių iškvietimų ėjimus, kuriuose gamintojas nurodo jas išsaugoti.
Vietinis Function Calling palaiko struktūruotą įrankių naudojimą, o „Google“ pristatymo apraše taip pat dokumentuota struktūruota JSON išvestis. Apibrėžkite užduotį, prieinamą funkciją ir numatomą rezultatą; programa įvykdo prašomą operaciją ir grąžina jos išvestį kitam etapui. Programavimo užduotyje galima prašyti generuoti, užbaigti ar taisyti kodą, o vaizdinis pagalbininkas gali grąžintu tekstu paaiškinti diagramą ar ekraną. Funkcijos iškvietimo instrukcija yra atskira nuo prijungto veiksmo, kuris iš tikrųjų įvykdytas.
Kintamą vaizdo raišką valdo vaizdinių žetonų biudžetas. Dokumentuoti pasirinkimai yra 70, 140, 280, 560 ir 1,120 žetonų. Mažesni biudžetai tinka klasifikavimui, aprašams ar kadrų sekoms; didesni išsaugo daugiau detalių OCR, dokumentų analizavimui ir smulkiam tekstui, tačiau reikalauja papildomo skaičiavimo. Prieš ruošdami vaizdą nuspręskite, ar reikia visos scenos, ar tikslių užrašų. Aiškiai iškirpta etiketė išgavimo užduočiai gali būti naudingesnė nei neapibrėžtas prašymas apžiūrėti visas pilno puslapio detales.
„Google“ šeimos atrankos konfigūracijai rekomenduoja temperature 1.0, top-p 0.95 ir top-k 64. Modelio kortelė atskiria mokymą daugiau nei 140 kalbų nuo parengto naudoti palaikymo daugiau nei 35 kalbų. Užduotyje aiškiai nurodykite atsakymo kalbą ir išsaugokite sričių vardus, laukų vardus ar formules. 256K reikšmė yra konteksto specifikacija; cituojama modelio kortelė nenustato atskiros universalios didžiausios išvesties reikšmės šiam leidimui.
Dokumento ir kodo užduočiai pateikite svarbų puslapio vaizdą, rašytinį reikalavimą ir pradinį fragmentą: „Perskaityk žymas, paaiškink, kuo šis ekranas skiriasi nuo specifikacijos, ir pasiūlyk konkrečią pateikto kodo pataisą.“ Diagramai paprašykite atsakyme atskirti matomas reikšmes nuo numanomos tendencijos. Gemma modelio kortelėje pažymėtos ribos, susijusios su dviprasme kalba, labai sudėtingomis užduotimis ir neteisingais ar pasenusiais faktiniais teiginiais, todėl pridėkite autoritetingus faktus, kuriuos prašomas rezultatas turi naudoti, užuot tikėjęsi, kad juos pateiks mokymo žinios.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemma-4-31b-it | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00068 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00068 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-4-31b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemma-4-31b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemma-4-31b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
google/gemma-4-31b-itGemma 4 31B IT yra Google pagal instrukcijas papildomai mokytas tankusis modelis tekstiniam ir vaizdiniam samprotavimui. Jo 256K kontekstas, konfigūruojamas mąstymas, vaizdų ir kadrais paremtų vaizdo įrašų supratimas bei savasis funkcijų iškvietimas palaiko programavimo, dokumentų ir agentines užduotis su tekstine išvestimi.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemma 4 31B IT – tai „Google DeepMind“ pagal instrukcijas suderintas tankusis atviros Gemma 4 šeimos leidimas. „Google“ 31B modelį sieja su modelio kokybe ir pritaikymu užduočiai, o atskiras 26B A4B leidimas naudoja ekspertų mišinį inferencijos efektyvumui. Ši kortelė skirta vardiniam pagal instrukcijas suderintam 31B leidimui, o ne jo iš anksto apmokytiems svoriams ar kvantizuotam išvestiniam variantui.
Oficialioje tankiosios architektūros lentelėje nurodyta 30.7 milijardo parametrų, 60 sluoksnių, 1,024 žetonų slankusis langas ir 256K žetonų kontekstas. Šeima derina vietinį slankiojo lango dėmesį su globaliu dėmesiu, baigia globaliu sluoksniu ir šiam modeliui naudoja atskirą vaizdo koduotuvą. Gautas profilis skirtas teksto ir vaizdų įvesčiai bei teksto išvesčiai. Tai modelio architektūros faktai; jie nenustato programos atsakymo laiko ir nereiškia garso palaikymo, kurį turi kiti Gemma 4 dydžiai.
Jo 256K žetonų kontekstas palaiko užduotį, jungiančią didelę teksto apimtį su vaizdiniais įrodymais. Vienoje užklausoje galima kaitalioti vaizdus ir tekstą; geriausiems rezultatams gamintojas rekomenduoja vaizdo turinį pateikti prieš su juo susijusį tekstą. Vaizdinės užduotys apima objektų aptikimą, dokumentų puslapių interpretavimą, ekranų ir sąsajų supratimą, diagramas, daugiakalbį OCR, rankraščius ir nurodymą į vietą. Išvestis yra tekstinė: išgautas turinys, paaiškinimas, kodas ar siūlomas įrankio veiksmas.
Vaizdo įrašų supratimas apdoroja kadrų seką. Modelio kortelėje nurodoma daugiausia 60 sekundžių, kai vaizdai apdorojami vienu kadru per sekundę. Paruoškite svarbų epizodą, išsaugokite kadrų eilę ir pateikite klausimą apie matomą seką. Šis 26B/31B vaizdinis profilis nepriima garso; mažesnių, garsą palaikančių Gemma 4 variantų kalbos galimybės čia netaikomos. Jei užduočiai reikia žodinės informacijos, pridėkite jos transkriptą kaip tekstą.
Konfigūruojamas samprotavimas leidžia modeliui samprotauti prieš atsakant arba pateikti tiesioginį atsakymą. Gemma 4 prie user ir assistant vaidmenų prideda vietinį system vaidmenį. „Google“ užklausos formatas įjungia samprotavimą system užklausoje esančiu valdymo žetonu <|think|> ir atskiria minčių kanalą nuo galutinio atsakymo; dokumentuotas procesorius gali apdoroti šį šabloną. Kelių ėjimų pokalbyje istorijoje išsaugokite ankstesnius galutinius atsakymus ir neįtraukite ankstesnių minčių, išskyrus įrankių iškvietimų ėjimus, kuriuose gamintojas nurodo jas išsaugoti.
Vietinis Function Calling palaiko struktūruotą įrankių naudojimą, o „Google“ pristatymo apraše taip pat dokumentuota struktūruota JSON išvestis. Apibrėžkite užduotį, prieinamą funkciją ir numatomą rezultatą; programa įvykdo prašomą operaciją ir grąžina jos išvestį kitam etapui. Programavimo užduotyje galima prašyti generuoti, užbaigti ar taisyti kodą, o vaizdinis pagalbininkas gali grąžintu tekstu paaiškinti diagramą ar ekraną. Funkcijos iškvietimo instrukcija yra atskira nuo prijungto veiksmo, kuris iš tikrųjų įvykdytas.
Kintamą vaizdo raišką valdo vaizdinių žetonų biudžetas. Dokumentuoti pasirinkimai yra 70, 140, 280, 560 ir 1,120 žetonų. Mažesni biudžetai tinka klasifikavimui, aprašams ar kadrų sekoms; didesni išsaugo daugiau detalių OCR, dokumentų analizavimui ir smulkiam tekstui, tačiau reikalauja papildomo skaičiavimo. Prieš ruošdami vaizdą nuspręskite, ar reikia visos scenos, ar tikslių užrašų. Aiškiai iškirpta etiketė išgavimo užduočiai gali būti naudingesnė nei neapibrėžtas prašymas apžiūrėti visas pilno puslapio detales.
„Google“ šeimos atrankos konfigūracijai rekomenduoja temperature 1.0, top-p 0.95 ir top-k 64. Modelio kortelė atskiria mokymą daugiau nei 140 kalbų nuo parengto naudoti palaikymo daugiau nei 35 kalbų. Užduotyje aiškiai nurodykite atsakymo kalbą ir išsaugokite sričių vardus, laukų vardus ar formules. 256K reikšmė yra konteksto specifikacija; cituojama modelio kortelė nenustato atskiros universalios didžiausios išvesties reikšmės šiam leidimui.
Dokumento ir kodo užduočiai pateikite svarbų puslapio vaizdą, rašytinį reikalavimą ir pradinį fragmentą: „Perskaityk žymas, paaiškink, kuo šis ekranas skiriasi nuo specifikacijos, ir pasiūlyk konkrečią pateikto kodo pataisą.“ Diagramai paprašykite atsakyme atskirti matomas reikšmes nuo numanomos tendencijos. Gemma modelio kortelėje pažymėtos ribos, susijusios su dviprasme kalba, labai sudėtingomis užduotimis ir neteisingais ar pasenusiais faktiniais teiginiais, todėl pridėkite autoritetingus faktus, kuriuos prašomas rezultatas turi naudoti, užuot tikėjęsi, kad juos pateiks mokymo žinios.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemma-4-31b-it | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00068 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00068 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "google/gemma-4-31b-it",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-4-31b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-4-31b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Match a form to its written specification\n\nCompare this textual form specification and code. Spec: Email is required and uses email validation; nickname is optional. Code: <input name="email" type="text"><input name="nickname" required>. Return a discrepancy table and corrected HTML. Preserve both field names and add visible labels for each field.A spec-to-code discrepancy table and an editable HTML fragment with corrected attributes and labels.Check that only email is required, its type is email and each label points to its matching input.