GPT-4 Turbo Preview 0125 yra atnaujinta OpenAI GPT-4 Turbo tyrimų peržiūros versija, orientuota į tekstą. Ji apdoroja rašytines instrukcijas, pradinę medžiagą ir kodą, kurdama tekstinius atsakymus ar programai skirtus įrašus. Sausio atnaujinimas konkrečiai siekia išsamesnio užduočių atlikimo tokiose srityse kaip kodo generavimas ir ištaiso klaidą, veikusią ne anglų kalbos UTF-8 teksto generavimą. Ši įvardyta 0125 versija yra atskira nuo ankstesnės 1106 Preview ir GPT-4 Turbo with Vision.
Gamintojo Preview kortelėje nurodomas 128 000 žetonų konteksto langas ir iki 4 096 išvesties žetonų, o žinių riba — 2023 m. gruodžio 1 d. Dideliame įvesties lange kartu su išsamiu klausimu gali tilpti susiję dokumentai ar kodas; išvesties biudžetas yra gerokai mažesnis ir turi lemti prašomo artefakto apimtį. Pateikite dabartinę pagrindžiančią medžiagą, kai klausimas priklauso nuo informacijos, peržengiančios modelio sukauptas žinias.
Lygindami reikalavimus įtraukite aktualius dokumentus, įvardykite, kuris lemia sprendimą nesutapus sąlygoms, ir paprašykite pakeisto reikalavimo, jį pagrindžiančios ištraukos bei jo poveikio nurodytam darbo procesui. Kodo užduočiai pateikite siekiamą veikimą, aktualias funkcijas ir laukiamą rezultatą. Paprašykite viso pakeitimo tose ribose ir įvardykite, kas laikoma užbaigimu, užuot įtikinamą fragmentą laikę visa užduotimi.
GPT-4 Turbo Preview šeima papildo galimybes tikslesniu formato laikymusi ir JSON režimu. Gamintojas aprašo JSON režimą kaip atsakymo apribojimą sintaksiškai taisyklingu JSON; jis savarankiškai nepatikrina, ar lauko reikšmė teisinga ir ar įrašas atitinka visas verslo taisykles. Instrukcijoje apibrėžkite laukus, leidžiamas reikšmes ir trūkstamos informacijos tvarkymą, tada pagal šiuos reikalavimus patikrinkite grąžintą objektą. Naudodami gamintojo JSON režimą aiškiai nurodykite modeliui kurti JSON ir pokalbyje įtraukite žodį „JSON“. Be šios instrukcijos jis gali generuoti tuščiuosius simbolius iki žetonų ribos; patikrinkite, ar grąžintas visas objektas.
Ištraukimo užduotis gali prašyti elemento identifikatoriaus, jo būseną pagrindžiančio pradinio teksto ir tos medžiagos pagrindžiamo kito veiksmo. Išsaugokite pradinę medžiagą kartu su įrašu, kad būtų galima patikrinti reikšmę. Grąžinto JSON priėmimas analizatoriumi yra viena darbo proceso dalis; teisingas šaltinio susiejimas su ištrauktais laukais — kita.
OpenAI Preview pristatyme dokumentuojamas funkcijų iškvietimas, įskaitant kelių funkcijų prašymą viename pranešime. Kūrėjas aprašo kiekvieną funkciją ir jos parametrus, o modelis grąžina prašomos operacijos argumentus. Modelį naudojanti programa atlieka operaciją ir grąžina tikrąjį rezultatą. Todėl paieškos užklausa yra atskira nuo gauto įrašo, o siūlomas veiksmas — nuo jo užbaigimo.
Pateikite užduočiai tinkamas funkcijas ir įvardykite medžiagą, kuria turi remtis kitas atsakymas. Palyginimo asistentas gali paprašyti dviejų įvardytų elementų įrašų ir tada paaiškinti jų skirtumus pagal grąžintas reikšmes. Jei viena paieška nepavyksta ar pateikia neišsamią medžiagą, išsaugokite šią sąlygą, užuot sukūrę tikėtiną pakaitalą. Išsaugokite funkcijų identifikatorius ir rezultatus kartu su tęsiniu.
Preview šeimos atsitiktinumo pradinės reikšmės valdiklis dokumentuojamas kaip beta priemonė, padedanti dažniausiai gauti nuoseklius atsakymus. Jis naudingas lyginant užklausos pakeitimą, kai kiti nustatymai išlaikomi pastovūs; tai nėra garantija, kad kiekviena pakartota užklausa pateiks identišką išvestį. Lygindami atsakymus kartu išsaugokite instrukciją, pradinę medžiagą ir nustatymus.
Šio profilio nurodyti įvesties ir išvesties tipai yra tekstas. Vaizdų analizė priklauso atskirai įvardytai Vision Preview ar vėlesniems daugiarūšės įvesties profiliams. JSON režimas taip pat yra atskiras nuo naujesnių atsakymo schemą apribojančių funkcijų. 0125 atnaujinimo išsamumo ir kodavimo patobulinimai nepanaikina poreikio patikrinti kodo pakeitimą, ištrauktą lauką ar išvadą pagal pateiktą pagrindžiančią medžiagą. Pasirinkite apibrėžtos apimties artefaktą, telpantį į išvesties biudžetą, ir kartu su rezultatu išsaugokite tikslią įvardytą versiją.
", "aboutText": "GPT-4 Turbo Preview 0125 yra atnaujinta OpenAI GPT-4 Turbo tyrimų peržiūros versija, orientuota į tekstą. Ji apdoroja rašytines instrukcijas, pradinę medžiagą ir kodą, kurdama tekstinius atsakymus ar programai skirtus įrašus. Sausio atnaujinimas konkrečiai siekia išsamesnio užduočių atlikimo tokiose srityse kaip kodo generavimas ir ištaiso klaidą, veikusią ne anglų kalbos UTF-8 teksto generavimą. Ši įvardyta 0125 versija yra atskira nuo ankstesnės 1106 Preview ir GPT-4 Turbo with Vision.\n\n### Teksto užduotys su dideliu kontekstu\n\nGamintojo Preview kortelėje nurodomas 128 000 žetonų konteksto langas ir iki 4 096 išvesties žetonų, o žinių riba — 2023 m. gruodžio 1 d. Dideliame įvesties lange kartu su išsamiu klausimu gali tilpti susiję dokumentai ar kodas; išvesties biudžetas yra gerokai mažesnis ir turi lemti prašomo artefakto apimtį. Pateikite dabartinę pagrindžiančią medžiagą, kai klausimas priklauso nuo informacijos, peržengiančios modelio sukauptas žinias.\n\nLygindami reikalavimus įtraukite aktualius dokumentus, įvardykite, kuris lemia sprendimą nesutapus sąlygoms, ir paprašykite pakeisto reikalavimo, jį pagrindžiančios ištraukos bei jo poveikio nurodytam darbo procesui. Kodo užduočiai pateikite siekiamą veikimą, aktualias funkcijas ir laukiamą rezultatą. Paprašykite viso pakeitimo tose ribose ir įvardykite, kas laikoma užbaigimu, užuot įtikinamą fragmentą laikę visa užduotimi.\n\n### Formatai ir JSON režimas\n\nGPT-4 Turbo Preview šeima papildo galimybes tikslesniu formato laikymusi ir JSON režimu. Gamintojas aprašo JSON režimą kaip atsakymo apribojimą sintaksiškai taisyklingu JSON; jis savarankiškai nepatikrina, ar lauko reikšmė teisinga ir ar įrašas atitinka visas verslo taisykles. Instrukcijoje apibrėžkite laukus, leidžiamas reikšmes ir trūkstamos informacijos tvarkymą, tada pagal šiuos reikalavimus patikrinkite grąžintą objektą. Naudodami gamintojo JSON režimą aiškiai nurodykite modeliui kurti JSON ir pokalbyje įtraukite žodį „JSON“. Be šios instrukcijos jis gali generuoti tuščiuosius simbolius iki žetonų ribos; patikrinkite, ar grąžintas visas objektas.\n\nIštraukimo užduotis gali prašyti elemento identifikatoriaus, jo būseną pagrindžiančio pradinio teksto ir tos medžiagos pagrindžiamo kito veiksmo. Išsaugokite pradinę medžiagą kartu su įrašu, kad būtų galima patikrinti reikšmę. Grąžinto JSON priėmimas analizatoriumi yra viena darbo proceso dalis; teisingas šaltinio susiejimas su ištrauktais laukais — kita.\n\n### Funkcijų iškvietimai ir tikrieji rezultatai\n\nOpenAI Preview pristatyme dokumentuojamas funkcijų iškvietimas, įskaitant kelių funkcijų prašymą viename pranešime. Kūrėjas aprašo kiekvieną funkciją ir jos parametrus, o modelis grąžina prašomos operacijos argumentus. Modelį naudojanti programa atlieka operaciją ir grąžina tikrąjį rezultatą. Todėl paieškos užklausa yra atskira nuo gauto įrašo, o siūlomas veiksmas — nuo jo užbaigimo.\n\nPateikite užduočiai tinkamas funkcijas ir įvardykite medžiagą, kuria turi remtis kitas atsakymas. Palyginimo asistentas gali paprašyti dviejų įvardytų elementų įrašų ir tada paaiškinti jų skirtumus pagal grąžintas reikšmes. Jei viena paieška nepavyksta ar pateikia neišsamią medžiagą, išsaugokite šią sąlygą, užuot sukūrę tikėtiną pakaitalą. Išsaugokite funkcijų identifikatorius ir rezultatus kartu su tęsiniu.\n\n### Pakartojamumas ir versijų ribos\n\nPreview šeimos atsitiktinumo pradinės reikšmės valdiklis dokumentuojamas kaip beta priemonė, padedanti dažniausiai gauti nuoseklius atsakymus. Jis naudingas lyginant užklausos pakeitimą, kai kiti nustatymai išlaikomi pastovūs; tai nėra garantija, kad kiekviena pakartota užklausa pateiks identišką išvestį. Lygindami atsakymus kartu išsaugokite instrukciją, pradinę medžiagą ir nustatymus.\n\nŠio profilio nurodyti įvesties ir išvesties tipai yra tekstas. Vaizdų analizė priklauso atskirai įvardytai Vision Preview ar vėlesniems daugiarūšės įvesties profiliams. JSON režimas taip pat yra atskiras nuo naujesnių atsakymo schemą apribojančių funkcijų. 0125 atnaujinimo išsamumo ir kodavimo patobulinimai nepanaikina poreikio patikrinti kodo pakeitimą, ištrauktą lauką ar išvadą pagal pateiktą pagrindžiančią medžiagą. Pasirinkite apibrėžtos apimties artefaktą, telpantį į išvesties biudžetą, ir kartu su rezultatu išsaugokite tikslią įvardytą versiją.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Complete a CSV escaping function\n\nWrite a complete Python function csv_cell(value) that converts value to text and wraps it in double quotes only when it contains a comma, double quote or newline. Embedded double quotes must be doubled. Return the function and tests for plain text, a comma, a quotation mark and a newline. Use no third-party packages.A complete function and four concrete test cases covering each escaping condition.The quotation-mark test checks both outer quoting and doubling of the embedded quote.gpt-4-0125-previewGPT-4 Turbo Preview 0125 atlieka ilgo konteksto teksto ir kodo užduotis su dokumentuotu 128K konteksto langu. JSON režimas ir funkcijų iškvietimas padeda pateiktą medžiagą paversti tekstiniais atsakymais ar programos įrašais, aiškiai atskiriant šią konkrečią Preview versiją nuo vaizdus apdorojančių ir vėlesnių modelių.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4 Turbo Preview 0125 yra atnaujinta OpenAI GPT-4 Turbo tyrimų peržiūros versija, orientuota į tekstą. Ji apdoroja rašytines instrukcijas, pradinę medžiagą ir kodą, kurdama tekstinius atsakymus ar programai skirtus įrašus. Sausio atnaujinimas konkrečiai siekia išsamesnio užduočių atlikimo tokiose srityse kaip kodo generavimas ir ištaiso klaidą, veikusią ne anglų kalbos UTF-8 teksto generavimą. Ši įvardyta 0125 versija yra atskira nuo ankstesnės 1106 Preview ir GPT-4 Turbo with Vision.
Gamintojo Preview kortelėje nurodomas 128 000 žetonų konteksto langas ir iki 4 096 išvesties žetonų, o žinių riba — 2023 m. gruodžio 1 d. Dideliame įvesties lange kartu su išsamiu klausimu gali tilpti susiję dokumentai ar kodas; išvesties biudžetas yra gerokai mažesnis ir turi lemti prašomo artefakto apimtį. Pateikite dabartinę pagrindžiančią medžiagą, kai klausimas priklauso nuo informacijos, peržengiančios modelio sukauptas žinias.
Lygindami reikalavimus įtraukite aktualius dokumentus, įvardykite, kuris lemia sprendimą nesutapus sąlygoms, ir paprašykite pakeisto reikalavimo, jį pagrindžiančios ištraukos bei jo poveikio nurodytam darbo procesui. Kodo užduočiai pateikite siekiamą veikimą, aktualias funkcijas ir laukiamą rezultatą. Paprašykite viso pakeitimo tose ribose ir įvardykite, kas laikoma užbaigimu, užuot įtikinamą fragmentą laikę visa užduotimi.
GPT-4 Turbo Preview šeima papildo galimybes tikslesniu formato laikymusi ir JSON režimu. Gamintojas aprašo JSON režimą kaip atsakymo apribojimą sintaksiškai taisyklingu JSON; jis savarankiškai nepatikrina, ar lauko reikšmė teisinga ir ar įrašas atitinka visas verslo taisykles. Instrukcijoje apibrėžkite laukus, leidžiamas reikšmes ir trūkstamos informacijos tvarkymą, tada pagal šiuos reikalavimus patikrinkite grąžintą objektą. Naudodami gamintojo JSON režimą aiškiai nurodykite modeliui kurti JSON ir pokalbyje įtraukite žodį „JSON“. Be šios instrukcijos jis gali generuoti tuščiuosius simbolius iki žetonų ribos; patikrinkite, ar grąžintas visas objektas.
Ištraukimo užduotis gali prašyti elemento identifikatoriaus, jo būseną pagrindžiančio pradinio teksto ir tos medžiagos pagrindžiamo kito veiksmo. Išsaugokite pradinę medžiagą kartu su įrašu, kad būtų galima patikrinti reikšmę. Grąžinto JSON priėmimas analizatoriumi yra viena darbo proceso dalis; teisingas šaltinio susiejimas su ištrauktais laukais — kita.
OpenAI Preview pristatyme dokumentuojamas funkcijų iškvietimas, įskaitant kelių funkcijų prašymą viename pranešime. Kūrėjas aprašo kiekvieną funkciją ir jos parametrus, o modelis grąžina prašomos operacijos argumentus. Modelį naudojanti programa atlieka operaciją ir grąžina tikrąjį rezultatą. Todėl paieškos užklausa yra atskira nuo gauto įrašo, o siūlomas veiksmas — nuo jo užbaigimo.
Pateikite užduočiai tinkamas funkcijas ir įvardykite medžiagą, kuria turi remtis kitas atsakymas. Palyginimo asistentas gali paprašyti dviejų įvardytų elementų įrašų ir tada paaiškinti jų skirtumus pagal grąžintas reikšmes. Jei viena paieška nepavyksta ar pateikia neišsamią medžiagą, išsaugokite šią sąlygą, užuot sukūrę tikėtiną pakaitalą. Išsaugokite funkcijų identifikatorius ir rezultatus kartu su tęsiniu.
Preview šeimos atsitiktinumo pradinės reikšmės valdiklis dokumentuojamas kaip beta priemonė, padedanti dažniausiai gauti nuoseklius atsakymus. Jis naudingas lyginant užklausos pakeitimą, kai kiti nustatymai išlaikomi pastovūs; tai nėra garantija, kad kiekviena pakartota užklausa pateiks identišką išvestį. Lygindami atsakymus kartu išsaugokite instrukciją, pradinę medžiagą ir nustatymus.
Šio profilio nurodyti įvesties ir išvesties tipai yra tekstas. Vaizdų analizė priklauso atskirai įvardytai Vision Preview ar vėlesniems daugiarūšės įvesties profiliams. JSON režimas taip pat yra atskiras nuo naujesnių atsakymo schemą apribojančių funkcijų. 0125 atnaujinimo išsamumo ir kodavimo patobulinimai nepanaikina poreikio patikrinti kodo pakeitimą, ištrauktą lauką ar išvadą pagal pateiktą pagrindžiančią medžiagą. Pasirinkite apibrėžtos apimties artefaktą, telpantį į išvesties biudžetą, ir kartu su rezultatu išsaugokite tikslią įvardytą versiją.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-4-0125-preview | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.06 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-0125-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-0125-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-0125-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4-0125-preview
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
gpt-4-0125-previewGPT-4 Turbo Preview 0125 atlieka ilgo konteksto teksto ir kodo užduotis su dokumentuotu 128K konteksto langu. JSON režimas ir funkcijų iškvietimas padeda pateiktą medžiagą paversti tekstiniais atsakymais ar programos įrašais, aiškiai atskiriant šią konkrečią Preview versiją nuo vaizdus apdorojančių ir vėlesnių modelių.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4 Turbo Preview 0125 yra atnaujinta OpenAI GPT-4 Turbo tyrimų peržiūros versija, orientuota į tekstą. Ji apdoroja rašytines instrukcijas, pradinę medžiagą ir kodą, kurdama tekstinius atsakymus ar programai skirtus įrašus. Sausio atnaujinimas konkrečiai siekia išsamesnio užduočių atlikimo tokiose srityse kaip kodo generavimas ir ištaiso klaidą, veikusią ne anglų kalbos UTF-8 teksto generavimą. Ši įvardyta 0125 versija yra atskira nuo ankstesnės 1106 Preview ir GPT-4 Turbo with Vision.
Gamintojo Preview kortelėje nurodomas 128 000 žetonų konteksto langas ir iki 4 096 išvesties žetonų, o žinių riba — 2023 m. gruodžio 1 d. Dideliame įvesties lange kartu su išsamiu klausimu gali tilpti susiję dokumentai ar kodas; išvesties biudžetas yra gerokai mažesnis ir turi lemti prašomo artefakto apimtį. Pateikite dabartinę pagrindžiančią medžiagą, kai klausimas priklauso nuo informacijos, peržengiančios modelio sukauptas žinias.
Lygindami reikalavimus įtraukite aktualius dokumentus, įvardykite, kuris lemia sprendimą nesutapus sąlygoms, ir paprašykite pakeisto reikalavimo, jį pagrindžiančios ištraukos bei jo poveikio nurodytam darbo procesui. Kodo užduočiai pateikite siekiamą veikimą, aktualias funkcijas ir laukiamą rezultatą. Paprašykite viso pakeitimo tose ribose ir įvardykite, kas laikoma užbaigimu, užuot įtikinamą fragmentą laikę visa užduotimi.
GPT-4 Turbo Preview šeima papildo galimybes tikslesniu formato laikymusi ir JSON režimu. Gamintojas aprašo JSON režimą kaip atsakymo apribojimą sintaksiškai taisyklingu JSON; jis savarankiškai nepatikrina, ar lauko reikšmė teisinga ir ar įrašas atitinka visas verslo taisykles. Instrukcijoje apibrėžkite laukus, leidžiamas reikšmes ir trūkstamos informacijos tvarkymą, tada pagal šiuos reikalavimus patikrinkite grąžintą objektą. Naudodami gamintojo JSON režimą aiškiai nurodykite modeliui kurti JSON ir pokalbyje įtraukite žodį „JSON“. Be šios instrukcijos jis gali generuoti tuščiuosius simbolius iki žetonų ribos; patikrinkite, ar grąžintas visas objektas.
Ištraukimo užduotis gali prašyti elemento identifikatoriaus, jo būseną pagrindžiančio pradinio teksto ir tos medžiagos pagrindžiamo kito veiksmo. Išsaugokite pradinę medžiagą kartu su įrašu, kad būtų galima patikrinti reikšmę. Grąžinto JSON priėmimas analizatoriumi yra viena darbo proceso dalis; teisingas šaltinio susiejimas su ištrauktais laukais — kita.
OpenAI Preview pristatyme dokumentuojamas funkcijų iškvietimas, įskaitant kelių funkcijų prašymą viename pranešime. Kūrėjas aprašo kiekvieną funkciją ir jos parametrus, o modelis grąžina prašomos operacijos argumentus. Modelį naudojanti programa atlieka operaciją ir grąžina tikrąjį rezultatą. Todėl paieškos užklausa yra atskira nuo gauto įrašo, o siūlomas veiksmas — nuo jo užbaigimo.
Pateikite užduočiai tinkamas funkcijas ir įvardykite medžiagą, kuria turi remtis kitas atsakymas. Palyginimo asistentas gali paprašyti dviejų įvardytų elementų įrašų ir tada paaiškinti jų skirtumus pagal grąžintas reikšmes. Jei viena paieška nepavyksta ar pateikia neišsamią medžiagą, išsaugokite šią sąlygą, užuot sukūrę tikėtiną pakaitalą. Išsaugokite funkcijų identifikatorius ir rezultatus kartu su tęsiniu.
Preview šeimos atsitiktinumo pradinės reikšmės valdiklis dokumentuojamas kaip beta priemonė, padedanti dažniausiai gauti nuoseklius atsakymus. Jis naudingas lyginant užklausos pakeitimą, kai kiti nustatymai išlaikomi pastovūs; tai nėra garantija, kad kiekviena pakartota užklausa pateiks identišką išvestį. Lygindami atsakymus kartu išsaugokite instrukciją, pradinę medžiagą ir nustatymus.
Šio profilio nurodyti įvesties ir išvesties tipai yra tekstas. Vaizdų analizė priklauso atskirai įvardytai Vision Preview ar vėlesniems daugiarūšės įvesties profiliams. JSON režimas taip pat yra atskiras nuo naujesnių atsakymo schemą apribojančių funkcijų. 0125 atnaujinimo išsamumo ir kodavimo patobulinimai nepanaikina poreikio patikrinti kodo pakeitimą, ištrauktą lauką ar išvadą pagal pateiktą pagrindžiančią medžiagą. Pasirinkite apibrėžtos apimties artefaktą, telpantį į išvesties biudžetą, ir kartu su rezultatu išsaugokite tikslią įvardytą versiją.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-4-0125-preview | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.06 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gpt-4-0125-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-0125-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-0125-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4-0125-preview
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Complete a CSV escaping function\n\nWrite a complete Python function csv_cell(value) that converts value to text and wraps it in double quotes only when it contains a comma, double quote or newline. Embedded double quotes must be doubled. Return the function and tests for plain text, a comma, a quotation mark and a newline. Use no third-party packages.A complete function and four concrete test cases covering each escaping condition.The quotation-mark test checks both outer quoting and doubling of the embedded quote.