GPT-4 32K yra OpenAI išplėstinio konteksto GPT-4 tekstinis profilis užduotims, kurioms vienoje užklausoje reikia daugiau susijusios medžiagos. Gamintojas dokumentuoja 32 768 žetonų kontekstą, palyginti su pradinio GPT-4 profilio 8 192 žetonais. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą, įskaitant paaiškinimus natūralia kalba, tekstų projektus ir kodą. Jo esminis skirtumas yra didesnis kontekstas, o ne vėlesnių GPT-4 Turbo profilių 128K langas ar daugiarūšės įvesties galimybės.
Pateikite dokumentus ar kodą, aktualius aiškiai išdėstytai užduočiai. Lyginant reikalavimus galima kartu pateikti kelias specifikacijas ir paprašyti nustatyti, kurios sąlygos sutampa, kurios prieštarauja ir kuris šaltinis lemia sprendimą. Kiekvienam šaltiniui suteikite identifikatorių ir paprašykite svarbią išvadą pagrindžiančios ištraukos. Susijusios pagrindžiančios medžiagos pateikimas kartu gali padėti modeliui ją palyginti, tačiau rezultatas vis tiek turi išlaikyti išvados ryšį su jos šaltiniu.
Klausimui apie kodo bazę įtraukite aktualias funkcijas, jas iškviečiantį kodą ir tiriamą veikimą. Paprašykite priklausomybės paaiškinimo ar konkretaus su tuo veikimu susieto pakeitimo. Didesniame kontekste telpa naudingas aplinkinis kodas, tačiau tai nepanaikina poreikio apibrėžti klausimą ar užbaigimo kriterijų. Kodo pasiūlymas turėtų įvardyti jį pagrindžiantį įvesties atvejį ir tikrintiną laukiamą rezultatą.
GPT-4 pristatyme aprašomas valdymas sistemos pranešimu: kūrėjas gali nurodyti modelio užduotį, toną ir stilių. Šia instrukcija apibrėžkite, ar atsakymas turi būti trumpas paaiškinimas, palyginimas, teksto projektas ar įrašas su įvardytais laukais. Nurodykite, kaip pateikti trūkstamą informaciją, ir atskirkite pateiktus faktus nuo prielaidų. Dokumentų apdorojimo užduotis gali prašyti sąlygų sąrašo, prie kiekvienos sąlygos pateikiant šaltinio identifikatorių ir aktualią ištrauką.
Išlaikykite šias instrukcijas pokalbiui plėtojantis. Įtraukite tikrąjį ankstesnį rezultatą, kai kita užklausa jį taiso, ir įvardykite, ką pakeisti. Naudingas tęsinys susiaurina palyginimo nesutarimą ar prašo pataisyti vieną teksto projekto dalį, užuot darius prielaidą, kad nauja atskira užklausa išsaugo visą ankstesnę užduotį.
Gamintojo 0613 atnaujinimas išplėstinio konteksto versiją papildo GPT-4 funkcijų iškvietimo patobulinimais. Kūrėjas aprašo funkciją ir jos parametrus, o modelis gali grąžinti JSON objektą su tos funkcijos argumentais. Programa įvykdo operaciją ir pateikia grąžintą rezultatą. Naudinga galimybė — struktūruota užklausa, susieta su programos veikimu, o ne tiesiogiai modelio atliekamas išorinis veiksmas.
Informacijos asistentui funkcija gali gauti tikrąjį įrašą, reikalingą atsakyti į klausimą. Išsaugokite prašomo identifikatoriaus ryšį su grąžintu įrašu, tada paprašykite atsakymo pagal tą rezultatą. Patikrinkite, ar siūlomą veiksmą pagrindžia naudotojo užklausa ir ar funkcija iš tikrųjų jį atliko. Atnaujinta funkcijų sąsaja yra atskira nuo vėlesnių GPT-4 Turbo JSON režimo ir lygiagrečių iškvietimų papildymų.
Pradiniame GPT-4 pristatyme faktinės haliucinacijos, samprotavimo klaidos ir ribotos žinios apie naujesnius įvykius įvardijamos kaip reikšmingi apribojimai. Tame pristatyme nurodoma, kad didžiosios dalies GPT-4 mokymo duomenų riba yra 2021 m. rugsėjis. Pateikite dabartinę pagrindžiančią medžiagą klausimui, kurio atsakymas pasikeitė, ir pagal šaltinį patikrinkite svarbius skaičius, pavadinimus bei kodo veikimą. Užtikrintas paaiškinimas vis tiek gali klaidingai interpretuoti sąlygą ar įvesti defektą.
Išlaikykite prašomo artefakto apimtį proporcingą užduočiai ir turimam kontekstui. 32K yra konteksto talpa, o ne pažadas pateikti tokio pat ilgio baigtinį atsakymą ar tobulai suprasti kiekvieną įtrauktą ištrauką. Kartu išsaugokite pasirinktą modelio profilį, instrukcijas, pradinę medžiagą ir rezultatą. Taip ilgo dokumento palyginimas, kodo paaiškinimas ar pataisytas teksto projektas tampa pakankamai konkretus, kad jį būtų galima peržiūrėti ir tęsti.
", "aboutText": "GPT-4 32K yra OpenAI išplėstinio konteksto GPT-4 tekstinis profilis užduotims, kurioms vienoje užklausoje reikia daugiau susijusios medžiagos. Gamintojas dokumentuoja 32 768 žetonų kontekstą, palyginti su pradinio GPT-4 profilio 8 192 žetonais. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą, įskaitant paaiškinimus natūralia kalba, tekstų projektus ir kodą. Jo esminis skirtumas yra didesnis kontekstas, o ne vėlesnių GPT-4 Turbo profilių 128K langas ar daugiarūšės įvesties galimybės.\n\n### Naudokite kontekstą susijusiai pagrindžiančiai medžiagai\n\nPateikite dokumentus ar kodą, aktualius aiškiai išdėstytai užduočiai. Lyginant reikalavimus galima kartu pateikti kelias specifikacijas ir paprašyti nustatyti, kurios sąlygos sutampa, kurios prieštarauja ir kuris šaltinis lemia sprendimą. Kiekvienam šaltiniui suteikite identifikatorių ir paprašykite svarbią išvadą pagrindžiančios ištraukos. Susijusios pagrindžiančios medžiagos pateikimas kartu gali padėti modeliui ją palyginti, tačiau rezultatas vis tiek turi išlaikyti išvados ryšį su jos šaltiniu.\n\nKlausimui apie kodo bazę įtraukite aktualias funkcijas, jas iškviečiantį kodą ir tiriamą veikimą. Paprašykite priklausomybės paaiškinimo ar konkretaus su tuo veikimu susieto pakeitimo. Didesniame kontekste telpa naudingas aplinkinis kodas, tačiau tai nepanaikina poreikio apibrėžti klausimą ar užbaigimo kriterijų. Kodo pasiūlymas turėtų įvardyti jį pagrindžiantį įvesties atvejį ir tikrintiną laukiamą rezultatą.\n\n### Nurodykite užduotį ir atsakymo stilių\n\nGPT-4 pristatyme aprašomas valdymas sistemos pranešimu: kūrėjas gali nurodyti modelio užduotį, toną ir stilių. Šia instrukcija apibrėžkite, ar atsakymas turi būti trumpas paaiškinimas, palyginimas, teksto projektas ar įrašas su įvardytais laukais. Nurodykite, kaip pateikti trūkstamą informaciją, ir atskirkite pateiktus faktus nuo prielaidų. Dokumentų apdorojimo užduotis gali prašyti sąlygų sąrašo, prie kiekvienos sąlygos pateikiant šaltinio identifikatorių ir aktualią ištrauką.\n\nIšlaikykite šias instrukcijas pokalbiui plėtojantis. Įtraukite tikrąjį ankstesnį rezultatą, kai kita užklausa jį taiso, ir įvardykite, ką pakeisti. Naudingas tęsinys susiaurina palyginimo nesutarimą ar prašo pataisyti vieną teksto projekto dalį, užuot darius prielaidą, kad nauja atskira užklausa išsaugo visą ankstesnę užduotį.\n\n### Funkcijų iškvietimas atnaujintoje 32K linijoje\n\nGamintojo 0613 atnaujinimas išplėstinio konteksto versiją papildo GPT-4 funkcijų iškvietimo patobulinimais. Kūrėjas aprašo funkciją ir jos parametrus, o modelis gali grąžinti JSON objektą su tos funkcijos argumentais. Programa įvykdo operaciją ir pateikia grąžintą rezultatą. Naudinga galimybė — struktūruota užklausa, susieta su programos veikimu, o ne tiesiogiai modelio atliekamas išorinis veiksmas.\n\nInformacijos asistentui funkcija gali gauti tikrąjį įrašą, reikalingą atsakyti į klausimą. Išsaugokite prašomo identifikatoriaus ryšį su grąžintu įrašu, tada paprašykite atsakymo pagal tą rezultatą. Patikrinkite, ar siūlomą veiksmą pagrindžia naudotojo užklausa ir ar funkcija iš tikrųjų jį atliko. Atnaujinta funkcijų sąsaja yra atskira nuo vėlesnių GPT-4 Turbo JSON režimo ir lygiagrečių iškvietimų papildymų.\n\n### Peržiūrėkite atsakymą pagal medžiagą\n\nPradiniame GPT-4 pristatyme faktinės haliucinacijos, samprotavimo klaidos ir ribotos žinios apie naujesnius įvykius įvardijamos kaip reikšmingi apribojimai. Tame pristatyme nurodoma, kad didžiosios dalies GPT-4 mokymo duomenų riba yra 2021 m. rugsėjis. Pateikite dabartinę pagrindžiančią medžiagą klausimui, kurio atsakymas pasikeitė, ir pagal šaltinį patikrinkite svarbius skaičius, pavadinimus bei kodo veikimą. Užtikrintas paaiškinimas vis tiek gali klaidingai interpretuoti sąlygą ar įvesti defektą.\n\nIšlaikykite prašomo artefakto apimtį proporcingą užduočiai ir turimam kontekstui. 32K yra konteksto talpa, o ne pažadas pateikti tokio pat ilgio baigtinį atsakymą ar tobulai suprasti kiekvieną įtrauktą ištrauką. Kartu išsaugokite pasirinktą modelio profilį, instrukcijas, pradinę medžiagą ir rezultatą. Taip ilgo dokumento palyginimas, kodo paaiškinimas ar pataisytas teksto projektas tampa pakankamai konkretus, kad jį būtų galima peržiūrėti ir tęsti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare a specification and addendum\n\nCompare these labelled terms for a project manager. Specification S: deliver 40 desks by 1 June; acceptance requires assembly. Addendum A: delivery moves to 8 June; all other terms remain unchanged. Addendum A has priority. Write the current obligations in three bullets and show which source establishes each. Do not treat the original deadline as still active.Three source-linked obligations for quantity, revised delivery date and assembly at acceptance.Only the deadline changes; the answer retains 40 desks and the assembly requirement.gpt-4-32kGPT-4 32K yra išplėstinio konteksto GPT-4 tekstinis profilis darbui su didesniais dokumentų ar kodo rinkiniais. Jo dokumentuotas 32 768 žetonų kontekstas leidžia apdoroti susijusią medžiagą vienoje užduotyje; atsakymą nukreipia sistemos instrukcijos, o atnaujintoje 0613 versijoje dokumentuotas funkcijų iškvietimas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4 32K yra OpenAI išplėstinio konteksto GPT-4 tekstinis profilis užduotims, kurioms vienoje užklausoje reikia daugiau susijusios medžiagos. Gamintojas dokumentuoja 32 768 žetonų kontekstą, palyginti su pradinio GPT-4 profilio 8 192 žetonais. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą, įskaitant paaiškinimus natūralia kalba, tekstų projektus ir kodą. Jo esminis skirtumas yra didesnis kontekstas, o ne vėlesnių GPT-4 Turbo profilių 128K langas ar daugiarūšės įvesties galimybės.
Pateikite dokumentus ar kodą, aktualius aiškiai išdėstytai užduočiai. Lyginant reikalavimus galima kartu pateikti kelias specifikacijas ir paprašyti nustatyti, kurios sąlygos sutampa, kurios prieštarauja ir kuris šaltinis lemia sprendimą. Kiekvienam šaltiniui suteikite identifikatorių ir paprašykite svarbią išvadą pagrindžiančios ištraukos. Susijusios pagrindžiančios medžiagos pateikimas kartu gali padėti modeliui ją palyginti, tačiau rezultatas vis tiek turi išlaikyti išvados ryšį su jos šaltiniu.
Klausimui apie kodo bazę įtraukite aktualias funkcijas, jas iškviečiantį kodą ir tiriamą veikimą. Paprašykite priklausomybės paaiškinimo ar konkretaus su tuo veikimu susieto pakeitimo. Didesniame kontekste telpa naudingas aplinkinis kodas, tačiau tai nepanaikina poreikio apibrėžti klausimą ar užbaigimo kriterijų. Kodo pasiūlymas turėtų įvardyti jį pagrindžiantį įvesties atvejį ir tikrintiną laukiamą rezultatą.
GPT-4 pristatyme aprašomas valdymas sistemos pranešimu: kūrėjas gali nurodyti modelio užduotį, toną ir stilių. Šia instrukcija apibrėžkite, ar atsakymas turi būti trumpas paaiškinimas, palyginimas, teksto projektas ar įrašas su įvardytais laukais. Nurodykite, kaip pateikti trūkstamą informaciją, ir atskirkite pateiktus faktus nuo prielaidų. Dokumentų apdorojimo užduotis gali prašyti sąlygų sąrašo, prie kiekvienos sąlygos pateikiant šaltinio identifikatorių ir aktualią ištrauką.
Išlaikykite šias instrukcijas pokalbiui plėtojantis. Įtraukite tikrąjį ankstesnį rezultatą, kai kita užklausa jį taiso, ir įvardykite, ką pakeisti. Naudingas tęsinys susiaurina palyginimo nesutarimą ar prašo pataisyti vieną teksto projekto dalį, užuot darius prielaidą, kad nauja atskira užklausa išsaugo visą ankstesnę užduotį.
Gamintojo 0613 atnaujinimas išplėstinio konteksto versiją papildo GPT-4 funkcijų iškvietimo patobulinimais. Kūrėjas aprašo funkciją ir jos parametrus, o modelis gali grąžinti JSON objektą su tos funkcijos argumentais. Programa įvykdo operaciją ir pateikia grąžintą rezultatą. Naudinga galimybė — struktūruota užklausa, susieta su programos veikimu, o ne tiesiogiai modelio atliekamas išorinis veiksmas.
Informacijos asistentui funkcija gali gauti tikrąjį įrašą, reikalingą atsakyti į klausimą. Išsaugokite prašomo identifikatoriaus ryšį su grąžintu įrašu, tada paprašykite atsakymo pagal tą rezultatą. Patikrinkite, ar siūlomą veiksmą pagrindžia naudotojo užklausa ir ar funkcija iš tikrųjų jį atliko. Atnaujinta funkcijų sąsaja yra atskira nuo vėlesnių GPT-4 Turbo JSON režimo ir lygiagrečių iškvietimų papildymų.
Pradiniame GPT-4 pristatyme faktinės haliucinacijos, samprotavimo klaidos ir ribotos žinios apie naujesnius įvykius įvardijamos kaip reikšmingi apribojimai. Tame pristatyme nurodoma, kad didžiosios dalies GPT-4 mokymo duomenų riba yra 2021 m. rugsėjis. Pateikite dabartinę pagrindžiančią medžiagą klausimui, kurio atsakymas pasikeitė, ir pagal šaltinį patikrinkite svarbius skaičius, pavadinimus bei kodo veikimą. Užtikrintas paaiškinimas vis tiek gali klaidingai interpretuoti sąlygą ar įvesti defektą.
Išlaikykite prašomo artefakto apimtį proporcingą užduočiai ir turimam kontekstui. 32K yra konteksto talpa, o ne pažadas pateikti tokio pat ilgio baigtinį atsakymą ar tobulai suprasti kiekvieną įtrauktą ištrauką. Kartu išsaugokite pasirinktą modelio profilį, instrukcijas, pradinę medžiagą ir rezultatą. Taip ilgo dokumento palyginimas, kodo paaiškinimas ar pataisytas teksto projektas tampa pakankamai konkretus, kad jį būtų galima peržiūrėti ir tęsti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-4-32k | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.12 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.24 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-32k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4-32k
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
gpt-4-32kGPT-4 32K yra išplėstinio konteksto GPT-4 tekstinis profilis darbui su didesniais dokumentų ar kodo rinkiniais. Jo dokumentuotas 32 768 žetonų kontekstas leidžia apdoroti susijusią medžiagą vienoje užduotyje; atsakymą nukreipia sistemos instrukcijos, o atnaujintoje 0613 versijoje dokumentuotas funkcijų iškvietimas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4 32K yra OpenAI išplėstinio konteksto GPT-4 tekstinis profilis užduotims, kurioms vienoje užklausoje reikia daugiau susijusios medžiagos. Gamintojas dokumentuoja 32 768 žetonų kontekstą, palyginti su pradinio GPT-4 profilio 8 192 žetonais. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą, įskaitant paaiškinimus natūralia kalba, tekstų projektus ir kodą. Jo esminis skirtumas yra didesnis kontekstas, o ne vėlesnių GPT-4 Turbo profilių 128K langas ar daugiarūšės įvesties galimybės.
Pateikite dokumentus ar kodą, aktualius aiškiai išdėstytai užduočiai. Lyginant reikalavimus galima kartu pateikti kelias specifikacijas ir paprašyti nustatyti, kurios sąlygos sutampa, kurios prieštarauja ir kuris šaltinis lemia sprendimą. Kiekvienam šaltiniui suteikite identifikatorių ir paprašykite svarbią išvadą pagrindžiančios ištraukos. Susijusios pagrindžiančios medžiagos pateikimas kartu gali padėti modeliui ją palyginti, tačiau rezultatas vis tiek turi išlaikyti išvados ryšį su jos šaltiniu.
Klausimui apie kodo bazę įtraukite aktualias funkcijas, jas iškviečiantį kodą ir tiriamą veikimą. Paprašykite priklausomybės paaiškinimo ar konkretaus su tuo veikimu susieto pakeitimo. Didesniame kontekste telpa naudingas aplinkinis kodas, tačiau tai nepanaikina poreikio apibrėžti klausimą ar užbaigimo kriterijų. Kodo pasiūlymas turėtų įvardyti jį pagrindžiantį įvesties atvejį ir tikrintiną laukiamą rezultatą.
GPT-4 pristatyme aprašomas valdymas sistemos pranešimu: kūrėjas gali nurodyti modelio užduotį, toną ir stilių. Šia instrukcija apibrėžkite, ar atsakymas turi būti trumpas paaiškinimas, palyginimas, teksto projektas ar įrašas su įvardytais laukais. Nurodykite, kaip pateikti trūkstamą informaciją, ir atskirkite pateiktus faktus nuo prielaidų. Dokumentų apdorojimo užduotis gali prašyti sąlygų sąrašo, prie kiekvienos sąlygos pateikiant šaltinio identifikatorių ir aktualią ištrauką.
Išlaikykite šias instrukcijas pokalbiui plėtojantis. Įtraukite tikrąjį ankstesnį rezultatą, kai kita užklausa jį taiso, ir įvardykite, ką pakeisti. Naudingas tęsinys susiaurina palyginimo nesutarimą ar prašo pataisyti vieną teksto projekto dalį, užuot darius prielaidą, kad nauja atskira užklausa išsaugo visą ankstesnę užduotį.
Gamintojo 0613 atnaujinimas išplėstinio konteksto versiją papildo GPT-4 funkcijų iškvietimo patobulinimais. Kūrėjas aprašo funkciją ir jos parametrus, o modelis gali grąžinti JSON objektą su tos funkcijos argumentais. Programa įvykdo operaciją ir pateikia grąžintą rezultatą. Naudinga galimybė — struktūruota užklausa, susieta su programos veikimu, o ne tiesiogiai modelio atliekamas išorinis veiksmas.
Informacijos asistentui funkcija gali gauti tikrąjį įrašą, reikalingą atsakyti į klausimą. Išsaugokite prašomo identifikatoriaus ryšį su grąžintu įrašu, tada paprašykite atsakymo pagal tą rezultatą. Patikrinkite, ar siūlomą veiksmą pagrindžia naudotojo užklausa ir ar funkcija iš tikrųjų jį atliko. Atnaujinta funkcijų sąsaja yra atskira nuo vėlesnių GPT-4 Turbo JSON režimo ir lygiagrečių iškvietimų papildymų.
Pradiniame GPT-4 pristatyme faktinės haliucinacijos, samprotavimo klaidos ir ribotos žinios apie naujesnius įvykius įvardijamos kaip reikšmingi apribojimai. Tame pristatyme nurodoma, kad didžiosios dalies GPT-4 mokymo duomenų riba yra 2021 m. rugsėjis. Pateikite dabartinę pagrindžiančią medžiagą klausimui, kurio atsakymas pasikeitė, ir pagal šaltinį patikrinkite svarbius skaičius, pavadinimus bei kodo veikimą. Užtikrintas paaiškinimas vis tiek gali klaidingai interpretuoti sąlygą ar įvesti defektą.
Išlaikykite prašomo artefakto apimtį proporcingą užduočiai ir turimam kontekstui. 32K yra konteksto talpa, o ne pažadas pateikti tokio pat ilgio baigtinį atsakymą ar tobulai suprasti kiekvieną įtrauktą ištrauką. Kartu išsaugokite pasirinktą modelio profilį, instrukcijas, pradinę medžiagą ir rezultatą. Taip ilgo dokumento palyginimas, kodo paaiškinimas ar pataisytas teksto projektas tampa pakankamai konkretus, kad jį būtų galima peržiūrėti ir tęsti.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-4-32k | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.12 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.24 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gpt-4-32k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4-32k
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare a specification and addendum\n\nCompare these labelled terms for a project manager. Specification S: deliver 40 desks by 1 June; acceptance requires assembly. Addendum A: delivery moves to 8 June; all other terms remain unchanged. Addendum A has priority. Write the current obligations in three bullets and show which source establishes each. Do not treat the original deadline as still active.Three source-linked obligations for quantity, revised delivery date and assembly at acceptance.Only the deadline changes; the answer retains 40 desks and the assembly requirement.