GPT-4o Mini Search Preview yra kompaktiškas specializuotas OpenAI modelis žiniatinklio paieškos klausimams. Gamintojas jį moko suprasti tekstinę paieškos užklausą, rasti aktualią žiniatinklio informaciją ir sukurti tekstinį atsakymą. Modelio kortelėje pabrėžiama, kad tai greitas, nedidelis paieškos modelis. Jis išlaiko atskirą tapatybę nuo didesnės Search Preview versijos ir bendrosios paskirties GPT-4o mini pokalbio.
Specializuotame Chat Completions darbo procese paieška vyksta prieš atsakymą. Praktinis naudojimas — konkretus informacinis klausimas: rasti viešą specifikaciją, paaiškinti naujausią pranešimą ar palyginti nedidelį paskelbtų aprašymų rinkinį. Apibrėžkite, ko ieškoma ir kurie skirtumai svarbūs. Kartotiniams tyrimams išlaikykite tą pačią klausimo struktūrą ir prašomus skyrius, kad būtų galima palyginti skirtingų temų rezultatus.
Rezultate pateikiamas tekstas su įterptomis šaltinių nuorodomis ir citavimo anotacijomis, nurodančiomis puslapį bei atitinkamą atsakymo dalį. Gamintojas reikalauja, kad pateikiant naudotojams žiniatinkliu pagrįstą informaciją šaltinių nuorodos būtų matomos ir paspaudžiamos. Taip trumpa santrauka gali išlaikyti ryšį tarp savo teiginių ir juos pagrindžiančios medžiagos.
Paskelbta konfigūracija priima ir grąžina tekstą. Jos konteksto langas yra 128 000 žetonų, didžiausia išvestis — 16 384 žetonai, o dokumentuota žinių riba — 2023 m. spalio 1 d. Vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai nepriklauso palaikomiems įvesties tipams. Modelio kortelėje nurodomas srautinio perdavimo ir Structured Outputs palaikymas; savavališkų funkcijų iškvietimo, papildomo mokymo ir prognozuojamos išvesties jis nepalaiko.
Ankstesnė paieškos modelio sąsaja turi konkrečias funkcijų ribas. Ji nesuteikia naujesnio bendrosios paskirties paieškos įrankio domenų filtravimo, viso šaltinių sąrašo valdiklių, tiesioginės prieigos valdiklio ar grąžinamų žetonų biudžeto. Paieška yra neatsiejama atsakymo kelio dalis, o ne funkcija, pasirenkama iš programos apibrėžto įrankių rinkinio. Todėl numatyta užduotis yra žiniatinkliu pagrįsta tekstinė užklausa su aiškiu išvesties reikalavimu.
Asistentui, naudojančiam Ailoot API, paprašykite klausimui tinkamo kompaktiško artefakto: informacinės pastabos, nurodytų savybių palyginimo ar trumpo tyrimo plano. Kai aktualu, nurodykite laikotarpį, geografiją ir kriterijus bei įvardykite faktus, kuriems reikia aiškaus šaltinio pagrindimo. Preview žyma išlaiko šios kompaktiškos paieškos versijos atskirumą organizuojant konkrečius klausimus ir jų atsakymus su šaltinių nuorodomis.
", "aboutText": "GPT-4o Mini Search Preview yra kompaktiškas specializuotas OpenAI modelis žiniatinklio paieškos klausimams. Gamintojas jį moko suprasti tekstinę paieškos užklausą, rasti aktualią žiniatinklio informaciją ir sukurti tekstinį atsakymą. Modelio kortelėje pabrėžiama, kad tai greitas, nedidelis paieškos modelis. Jis išlaiko atskirą tapatybę nuo didesnės Search Preview versijos ir bendrosios paskirties GPT-4o mini pokalbio.\n\nSpecializuotame Chat Completions darbo procese paieška vyksta prieš atsakymą. Praktinis naudojimas — konkretus informacinis klausimas: rasti viešą specifikaciją, paaiškinti naujausią pranešimą ar palyginti nedidelį paskelbtų aprašymų rinkinį. Apibrėžkite, ko ieškoma ir kurie skirtumai svarbūs. Kartotiniams tyrimams išlaikykite tą pačią klausimo struktūrą ir prašomus skyrius, kad būtų galima palyginti skirtingų temų rezultatus.\n\nRezultate pateikiamas tekstas su įterptomis šaltinių nuorodomis ir citavimo anotacijomis, nurodančiomis puslapį bei atitinkamą atsakymo dalį. Gamintojas reikalauja, kad pateikiant naudotojams žiniatinkliu pagrįstą informaciją šaltinių nuorodos būtų matomos ir paspaudžiamos. Taip trumpa santrauka gali išlaikyti ryšį tarp savo teiginių ir juos pagrindžiančios medžiagos.\n\nPaskelbta konfigūracija priima ir grąžina tekstą. Jos konteksto langas yra 128 000 žetonų, didžiausia išvestis — 16 384 žetonai, o dokumentuota žinių riba — 2023 m. spalio 1 d. Vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai nepriklauso palaikomiems įvesties tipams. Modelio kortelėje nurodomas srautinio perdavimo ir Structured Outputs palaikymas; savavališkų funkcijų iškvietimo, papildomo mokymo ir prognozuojamos išvesties jis nepalaiko.\n\nAnkstesnė paieškos modelio sąsaja turi konkrečias funkcijų ribas. Ji nesuteikia naujesnio bendrosios paskirties paieškos įrankio domenų filtravimo, viso šaltinių sąrašo valdiklių, tiesioginės prieigos valdiklio ar grąžinamų žetonų biudžeto. Paieška yra neatsiejama atsakymo kelio dalis, o ne funkcija, pasirenkama iš programos apibrėžto įrankių rinkinio. Todėl numatyta užduotis yra žiniatinkliu pagrįsta tekstinė užklausa su aiškiu išvesties reikalavimu.\n\nAsistentui, naudojančiam Ailoot API, paprašykite klausimui tinkamo kompaktiško artefakto: informacinės pastabos, nurodytų savybių palyginimo ar trumpo tyrimo plano. Kai aktualu, nurodykite laikotarpį, geografiją ir kriterijus bei įvardykite faktus, kuriems reikia aiškaus šaltinio pagrindimo. Preview žyma išlaiko šios kompaktiškos paieškos versijos atskirumą organizuojant konkrečius klausimus ir jų atsakymus su šaltinių nuorodomis.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Find an authoritative format reference\n\nFind the official public specification for the PNG image format. Prepare a short reference note identifying the specification publisher, the purpose of PNG and the part explaining lossless compression. Cite the pages supporting those points with clickable references. Distinguish what the specification states from any explanatory summary you add.A concise reference note with authoritative source links attached to the supported claims.Check that references lead to the specification publisher and support the compression description.gpt-4o-mini-search-previewGPT-4o Mini Search Preview yra kompaktiškas OpenAI tekstinis modelis žiniatinklio šaltiniais pagrįstiems klausimams ir glaustiems tyrimo rezultatams. Jis ieško prieš atsakydamas, pateikia šaltinių nuorodas ir palaiko struktūruotą išvestį 128 000 žetonų kontekste.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4o Mini Search Preview yra kompaktiškas specializuotas OpenAI modelis žiniatinklio paieškos klausimams. Gamintojas jį moko suprasti tekstinę paieškos užklausą, rasti aktualią žiniatinklio informaciją ir sukurti tekstinį atsakymą. Modelio kortelėje pabrėžiama, kad tai greitas, nedidelis paieškos modelis. Jis išlaiko atskirą tapatybę nuo didesnės Search Preview versijos ir bendrosios paskirties GPT-4o mini pokalbio.
Specializuotame Chat Completions darbo procese paieška vyksta prieš atsakymą. Praktinis naudojimas — konkretus informacinis klausimas: rasti viešą specifikaciją, paaiškinti naujausią pranešimą ar palyginti nedidelį paskelbtų aprašymų rinkinį. Apibrėžkite, ko ieškoma ir kurie skirtumai svarbūs. Kartotiniams tyrimams išlaikykite tą pačią klausimo struktūrą ir prašomus skyrius, kad būtų galima palyginti skirtingų temų rezultatus.
Rezultate pateikiamas tekstas su įterptomis šaltinių nuorodomis ir citavimo anotacijomis, nurodančiomis puslapį bei atitinkamą atsakymo dalį. Gamintojas reikalauja, kad pateikiant naudotojams žiniatinkliu pagrįstą informaciją šaltinių nuorodos būtų matomos ir paspaudžiamos. Taip trumpa santrauka gali išlaikyti ryšį tarp savo teiginių ir juos pagrindžiančios medžiagos.
Paskelbta konfigūracija priima ir grąžina tekstą. Jos konteksto langas yra 128 000 žetonų, didžiausia išvestis — 16 384 žetonai, o dokumentuota žinių riba — 2023 m. spalio 1 d. Vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai nepriklauso palaikomiems įvesties tipams. Modelio kortelėje nurodomas srautinio perdavimo ir Structured Outputs palaikymas; savavališkų funkcijų iškvietimo, papildomo mokymo ir prognozuojamos išvesties jis nepalaiko.
Ankstesnė paieškos modelio sąsaja turi konkrečias funkcijų ribas. Ji nesuteikia naujesnio bendrosios paskirties paieškos įrankio domenų filtravimo, viso šaltinių sąrašo valdiklių, tiesioginės prieigos valdiklio ar grąžinamų žetonų biudžeto. Paieška yra neatsiejama atsakymo kelio dalis, o ne funkcija, pasirenkama iš programos apibrėžto įrankių rinkinio. Todėl numatyta užduotis yra žiniatinkliu pagrįsta tekstinė užklausa su aiškiu išvesties reikalavimu.
Asistentui, naudojančiam Ailoot API, paprašykite klausimui tinkamo kompaktiško artefakto: informacinės pastabos, nurodytų savybių palyginimo ar trumpo tyrimo plano. Kai aktualu, nurodykite laikotarpį, geografiją ir kriterijus bei įvardykite faktus, kuriems reikia aiškaus šaltinio pagrindimo. Preview žyma išlaiko šios kompaktiškos paieškos versijos atskirumą organizuojant konkrečius klausimus ir jų atsakymus su šaltinių nuorodomis.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-4o-mini-search-preview | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4o-mini-search-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4o-mini-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4o-mini-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini-search-preview
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
gpt-4o-mini-search-previewGPT-4o Mini Search Preview yra kompaktiškas OpenAI tekstinis modelis žiniatinklio šaltiniais pagrįstiems klausimams ir glaustiems tyrimo rezultatams. Jis ieško prieš atsakydamas, pateikia šaltinių nuorodas ir palaiko struktūruotą išvestį 128 000 žetonų kontekste.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4o Mini Search Preview yra kompaktiškas specializuotas OpenAI modelis žiniatinklio paieškos klausimams. Gamintojas jį moko suprasti tekstinę paieškos užklausą, rasti aktualią žiniatinklio informaciją ir sukurti tekstinį atsakymą. Modelio kortelėje pabrėžiama, kad tai greitas, nedidelis paieškos modelis. Jis išlaiko atskirą tapatybę nuo didesnės Search Preview versijos ir bendrosios paskirties GPT-4o mini pokalbio.
Specializuotame Chat Completions darbo procese paieška vyksta prieš atsakymą. Praktinis naudojimas — konkretus informacinis klausimas: rasti viešą specifikaciją, paaiškinti naujausią pranešimą ar palyginti nedidelį paskelbtų aprašymų rinkinį. Apibrėžkite, ko ieškoma ir kurie skirtumai svarbūs. Kartotiniams tyrimams išlaikykite tą pačią klausimo struktūrą ir prašomus skyrius, kad būtų galima palyginti skirtingų temų rezultatus.
Rezultate pateikiamas tekstas su įterptomis šaltinių nuorodomis ir citavimo anotacijomis, nurodančiomis puslapį bei atitinkamą atsakymo dalį. Gamintojas reikalauja, kad pateikiant naudotojams žiniatinkliu pagrįstą informaciją šaltinių nuorodos būtų matomos ir paspaudžiamos. Taip trumpa santrauka gali išlaikyti ryšį tarp savo teiginių ir juos pagrindžiančios medžiagos.
Paskelbta konfigūracija priima ir grąžina tekstą. Jos konteksto langas yra 128 000 žetonų, didžiausia išvestis — 16 384 žetonai, o dokumentuota žinių riba — 2023 m. spalio 1 d. Vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai nepriklauso palaikomiems įvesties tipams. Modelio kortelėje nurodomas srautinio perdavimo ir Structured Outputs palaikymas; savavališkų funkcijų iškvietimo, papildomo mokymo ir prognozuojamos išvesties jis nepalaiko.
Ankstesnė paieškos modelio sąsaja turi konkrečias funkcijų ribas. Ji nesuteikia naujesnio bendrosios paskirties paieškos įrankio domenų filtravimo, viso šaltinių sąrašo valdiklių, tiesioginės prieigos valdiklio ar grąžinamų žetonų biudžeto. Paieška yra neatsiejama atsakymo kelio dalis, o ne funkcija, pasirenkama iš programos apibrėžto įrankių rinkinio. Todėl numatyta užduotis yra žiniatinkliu pagrįsta tekstinė užklausa su aiškiu išvesties reikalavimu.
Asistentui, naudojančiam Ailoot API, paprašykite klausimui tinkamo kompaktiško artefakto: informacinės pastabos, nurodytų savybių palyginimo ar trumpo tyrimo plano. Kai aktualu, nurodykite laikotarpį, geografiją ir kriterijus bei įvardykite faktus, kuriems reikia aiškaus šaltinio pagrindimo. Preview žyma išlaiko šios kompaktiškos paieškos versijos atskirumą organizuojant konkrečius klausimus ir jų atsakymus su šaltinių nuorodomis.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-4o-mini-search-preview | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gpt-4o-mini-search-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini-search-preview
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Find an authoritative format reference\n\nFind the official public specification for the PNG image format. Prepare a short reference note identifying the specification publisher, the purpose of PNG and the part explaining lossless compression. Cite the pages supporting those points with clickable references. Distinguish what the specification states from any explanatory summary you add.A concise reference note with authoritative source links attached to the supported claims.Check that references lead to the specification publisher and support the compression description.