GPT Image 2.5 Sunburst — OpenAI modelis vaizdams kurti. Gamintojas ypatingą dėmesį skiria pradinės medžiagos redagavimo tikslumui. Modelis palaiko tekstines užduotis ir tam numatytose operacijose — pradinius vaizdus.
Dabartinėje Ailoot kortelėje pateiktas vaizdo kūrimo iš teksto režimas. Galima nustatyti sceną, kompoziciją, stilistiką ir būsimo rezultato detales. OpenAI aprašyti darbo su pavyzdiniais vaizdais, redagavimo ir srities keitimo pagal kaukę būdai reikalauja atskiro įvesties vaizdų palaikymo; tekstinio generavimo buvimas jo nepatvirtina.
Prieinami low, medium, high, xhigh, max ir auto. Kokybės pasirinkimas valdo vaizdo formavimo režimą. Jis skiriasi nuo kompozicijos dydžio ir gauto failo suspaudimo laipsnio.
Dydis gali būti kvadratinis, horizontalus, vertikalus, pasirinktas automatiškai arba nustatytas rankiniu būdu. Nustatant pasirinktinį dydį, kiekviena kraštinė yra 16 pikselių kartotinis ir neviršija 3840 pikselių. Plotas turi būti nuo 655 360 iki 8 294 400 pikselių, o ilgosios ir trumposios kraštinių santykis — neviršyti 3:1. Visos sąlygos taikomos vienu metu.
Gamintojas didesnes nei 2560x1440 raiškas žymi kaip eksperimentines. Didelis kadras leidžia pasirinkti tinkamą kompozicijos erdvę, tačiau nepanaikina užrašų ir objektų išdėstymo patikros.
PNG naudojamas pagal numatymą; taip pat numatyti JPEG ir WebP. JPEG ir WebP galima reguliuoti suspaudimą. Skaidriam fonui reikia PNG arba WebP, nes JPEG neišsaugo alfa kanalo. Be skaidrumo, numatyti neskaidrus fonas ir automatinis pasirinkimas.
Dydis, kokybė, formatas ir fonas atsakingi už skirtingus rezultato aspektus. Vaizdo stilius nustatomas tekstiniu aprašymu kartu su scenos turiniu. Konkrečių nustatymų palaikymą reikėtų vertinti atskirai nuo bendrų gamintojo galimybių.
OpenAI duomenimis, sudėtingos užduoties apdorojimas gali trukti iki dviejų minučių. Tai generavimo gamintojo sistemoje aprašymas, o ne viso rezultato gavimo laiko konkrečioje programoje garantija.
Atskirai palaikomoje redagavimo operacijoje kaukė nukreipia pasirinktos srities keitimą. Ji negarantuoja griežto rezultato sutapimo su riba, todėl tikslaus vietinio pakeitimo pažadas būtų per stiprus. Tokiam režimui taikyti reikia atitinkamo pradinio vaizdo perdavimo būdo.
Generuodamas modelis taip pat gali suklysti išdėstydamas tekstą ir detales arba pakeisti veikėjo išvaizdą tarp atskirų vaizdų. Užrašų, kompozicijos ir pasikartojimo kontrolė yra paruošto failo patikros dalis. Net išsami užduotis nepaverčia šių savybių garantuotomis.
", "aboutText": "### Generavimas ir darbas su vaizdu\n\nGPT Image 2.5 Sunburst — OpenAI modelis vaizdams kurti. Gamintojas ypatingą dėmesį skiria pradinės medžiagos redagavimo tikslumui. Modelis palaiko tekstines užduotis ir tam numatytose operacijose — pradinius vaizdus.\n\nDabartinėje Ailoot kortelėje pateiktas vaizdo kūrimo iš teksto režimas. Galima nustatyti sceną, kompoziciją, stilistiką ir būsimo rezultato detales. OpenAI aprašyti darbo su pavyzdiniais vaizdais, redagavimo ir srities keitimo pagal kaukę būdai reikalauja atskiro įvesties vaizdų palaikymo; tekstinio generavimo buvimas jo nepatvirtina.\n\n### Kokybė ir kadro formatas\n\nPrieinami `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` ir `auto`. Kokybės pasirinkimas valdo vaizdo formavimo režimą. Jis skiriasi nuo kompozicijos dydžio ir gauto failo suspaudimo laipsnio.\n\nDydis gali būti kvadratinis, horizontalus, vertikalus, pasirinktas automatiškai arba nustatytas rankiniu būdu. Nustatant pasirinktinį dydį, kiekviena kraštinė yra 16 pikselių kartotinis ir neviršija 3840 pikselių. Plotas turi būti nuo 655 360 iki 8 294 400 pikselių, o ilgosios ir trumposios kraštinių santykis — neviršyti 3:1. Visos sąlygos taikomos vienu metu.\n\nGamintojas didesnes nei `2560x1440` raiškas žymi kaip eksperimentines. Didelis kadras leidžia pasirinkti tinkamą kompozicijos erdvę, tačiau nepanaikina užrašų ir objektų išdėstymo patikros.\n\n### Rezultato formatai ir fonas\n\nPNG naudojamas pagal numatymą; taip pat numatyti JPEG ir WebP. JPEG ir WebP galima reguliuoti suspaudimą. Skaidriam fonui reikia PNG arba WebP, nes JPEG neišsaugo alfa kanalo. Be skaidrumo, numatyti neskaidrus fonas ir automatinis pasirinkimas.\n\nDydis, kokybė, formatas ir fonas atsakingi už skirtingus rezultato aspektus. Vaizdo stilius nustatomas tekstiniu aprašymu kartu su scenos turiniu. Konkrečių nustatymų palaikymą reikėtų vertinti atskirai nuo bendrų gamintojo galimybių.\n\n### Redagavimo tikslumas ir vaizdo patikra\n\nOpenAI duomenimis, sudėtingos užduoties apdorojimas gali trukti iki dviejų minučių. Tai generavimo gamintojo sistemoje aprašymas, o ne viso rezultato gavimo laiko konkrečioje programoje garantija.\n\nAtskirai palaikomoje redagavimo operacijoje kaukė nukreipia pasirinktos srities keitimą. Ji negarantuoja griežto rezultato sutapimo su riba, todėl tikslaus vietinio pakeitimo pažadas būtų per stiprus. Tokiam režimui taikyti reikia atitinkamo pradinio vaizdo perdavimo būdo.\n\nGeneruodamas modelis taip pat gali suklysti išdėstydamas tekstą ir detales arba pakeisti veikėjo išvaizdą tarp atskirų vaizdų. Užrašų, kompozicijos ir pasikartojimo kontrolė yra paruošto failo patikros dalis. Net išsami užduotis nepaverčia šių savybių garantuotomis.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3ddac0791b0e3b6482a3789da9ef8d6c9e270faa3cfc83e43310274e17d7a10c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08GPT Image 2.5 Sunburst kuria vaizdus pagal tekstinę užduotį. Palaiko pasirinktinius dydžius, išplėstus kokybės lygius ir skaidrų foną; gamintojas taip pat išskiria redagavimo tikslumą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT Image 2.5 Sunburst — OpenAI modelis vaizdams kurti. Gamintojas ypatingą dėmesį skiria pradinės medžiagos redagavimo tikslumui. Modelis palaiko tekstines užduotis ir tam numatytose operacijose — pradinius vaizdus.
Dabartinėje Ailoot kortelėje pateiktas vaizdo kūrimo iš teksto režimas. Galima nustatyti sceną, kompoziciją, stilistiką ir būsimo rezultato detales. OpenAI aprašyti darbo su pavyzdiniais vaizdais, redagavimo ir srities keitimo pagal kaukę būdai reikalauja atskiro įvesties vaizdų palaikymo; tekstinio generavimo buvimas jo nepatvirtina.
Prieinami low, medium, high, xhigh, max ir auto. Kokybės pasirinkimas valdo vaizdo formavimo režimą. Jis skiriasi nuo kompozicijos dydžio ir gauto failo suspaudimo laipsnio.
Dydis gali būti kvadratinis, horizontalus, vertikalus, pasirinktas automatiškai arba nustatytas rankiniu būdu. Nustatant pasirinktinį dydį, kiekviena kraštinė yra 16 pikselių kartotinis ir neviršija 3840 pikselių. Plotas turi būti nuo 655 360 iki 8 294 400 pikselių, o ilgosios ir trumposios kraštinių santykis — neviršyti 3:1. Visos sąlygos taikomos vienu metu.
Gamintojas didesnes nei 2560x1440 raiškas žymi kaip eksperimentines. Didelis kadras leidžia pasirinkti tinkamą kompozicijos erdvę, tačiau nepanaikina užrašų ir objektų išdėstymo patikros.
PNG naudojamas pagal numatymą; taip pat numatyti JPEG ir WebP. JPEG ir WebP galima reguliuoti suspaudimą. Skaidriam fonui reikia PNG arba WebP, nes JPEG neišsaugo alfa kanalo. Be skaidrumo, numatyti neskaidrus fonas ir automatinis pasirinkimas.
Dydis, kokybė, formatas ir fonas atsakingi už skirtingus rezultato aspektus. Vaizdo stilius nustatomas tekstiniu aprašymu kartu su scenos turiniu. Konkrečių nustatymų palaikymą reikėtų vertinti atskirai nuo bendrų gamintojo galimybių.
OpenAI duomenimis, sudėtingos užduoties apdorojimas gali trukti iki dviejų minučių. Tai generavimo gamintojo sistemoje aprašymas, o ne viso rezultato gavimo laiko konkrečioje programoje garantija.
Atskirai palaikomoje redagavimo operacijoje kaukė nukreipia pasirinktos srities keitimą. Ji negarantuoja griežto rezultato sutapimo su riba, todėl tikslaus vietinio pakeitimo pažadas būtų per stiprus. Tokiam režimui taikyti reikia atitinkamo pradinio vaizdo perdavimo būdo.
Generuodamas modelis taip pat gali suklysti išdėstydamas tekstą ir detales arba pakeisti veikėjo išvaizdą tarp atskirų vaizdų. Užrašų, kompozicijos ir pasikartojimo kontrolė yra paruošto failo patikros dalis. Net išsami užduotis nepaverčia šių savybių garantuotomis.
POST /v1/images/generationstextimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta1 |
Laukasresponse_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos url, b64_json | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukassize | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasquality | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasbackground | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_compression | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmoderation | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinput_fidelity | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstyle | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukaspartial_images | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Iš teksto į vaizdą · Privaloma: prompt
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1/images/generationsAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Išsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite kiekvieną duomenų elementą. Iškoduokite kiekvieną b64_json arba atsisiųskite turinį pagal kiekvieną grąžintą pasirašytą URL. Failo plėtinį pasirinkite pagal faktinį MIME tipą ir baitus.
Jei vaizdo generavimo ar redagavimo rezultatą reikia patikrinti, išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID ir grąžintą informaciją apie rezultatą. Atkurkite prieigą prie esamų jums priklausančių rezultatų per medijos biblioteką, naudodami faktines task_id arba asset_id reikšmes. Pakartotinai neteikite generavimo ar redagavimo užklausos ir nekurkite būsenos tikrinimo URL iš operation_id.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipasinteger |
Laukasdata[].url | Tipasstring |
Laukasdata[].b64_json | Tipasbase64 string |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymasserver_error | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.