{
  "aboutHtml": "<p>Kokoro 82M yra atvirų svorių hexgrad teksto įgarsinimo modelis, turintis aštuoniasdešimt du milijonus parametrų. Jo modelio kortelėje aprašoma kompaktiška tik dekoduotuvo architektūra, pagrįsta StyleTTS 2 ir iSTFTNet. Rašytinis tekstas paverčiamas tarimo informacija, o tada – kalba pasirinktu balsu. Dokumentuotas v1.0 leidimas pateikia penkiasdešimt keturis balsus aštuoniomis kalbomis; šis profilis skiriasi nuo ankstesnio tik anglų kalbai skirto v0.19 leidimo.</p><h4>Pasirinkite atitinkančią kalbą ir balsą</h4><p>Balsų katalogas apima amerikietišką ir britišką anglų, japonų, mandarinų kinų, ispanų, prancūzų, hindi, italų ir Brazilijos portugalų kalbas. Du angliški akcentai yra vienos kalbos variantai. Balsų vardai ir kalbos nustatymai priklauso vienas kitam: af_heart yra amerikietiškos anglų kalbos pavyzdys oficialiame procese, o kitoms kalboms bei akcentams katalogas turi atskiras grupes.</p><p>Kalbėtoją pasirinkite pagal faktinę medžiagą, kurią jis skaitys. Trumpo kurso pasakojimas gali naudoti vieną nuoseklų iš anksto nustatytą balsą visuose skyriuose; daugiakalbis rinkinys gali pasirinkti po balsą iš kiekvienos reikalingos kalbos grupės. Katalogo aprėptis tarp grupių skiriasi. Pavyzdžiui, prancūzų kalbai pateiktas vienas nurodytas balsas, o ne platesnis anglų kalbos pasirinkimas.</p><h4>Paruoškite tarimą ir ištraukas</h4><p>Etaloninis Kokoro procesas paverčia rašytines formas fonemomis. Jo pavyzdžiai leidžia terminui aiškiai nurodyti fonetinį skaitymą, todėl sudėtingą vardą galima paruošti, o ne palikti dviprasmiškai rašybai. Aplinkinį sakinį išlaikykite natūralų ir išsaugokite formuluotes, kurias klausytojas turi girdėti.</p><p>Praktinė ištrauka: „Vadovą sudaro trys dalys. Pirmiausia pasirinkite medžiagą. Tada palyginkite pavyzdžius. Galiausiai išsaugokite versiją, kurią norite naudoti.“ Rašykite pilnas frazes ir išlaikykite skyrybos numanomas pauzes. Ilgam kūriniui įvestį suskirstykite į nuoseklias pastraipas, užuot visą dokumentą laikę vienu nepertraukiamu pasakymu.</p><p>Balsų vadove nurodoma, kad daug kalbėtojų geriausiai veikia su maždaug 100–200 žetonų ištraukomis maždaug 500 žetonų apimties ribose. Jame pažymimos labai trumpų pasakymų silpnybės, ypač trumpesnių nei 10–20 žetonų, ir polinkis skubinti ilgesnes ištraukas, ypač viršijančias 400 žetonų. Tai žetonais pagrįsti paruošimo stebėjimai, o ne žodžių skaičiaus ar įrašo trukmės ribos. Trumpų fragmentų sujungimas ar ilgos ištraukos padalijimas gali suteikti tinkamesnį kalbos vienetą.</p><h4>Garso išvestis ir tempas</h4><p>Oficialus procesas kiekvienam sugeneruotam segmentui pateikia apdorotą tekstą, fonemas ir garso rezultatą. Jis išsaugo tuos segmentus WAV formatu 24 000 Hz dažniu ir etaloniniame procese pateikia greičio nustatymą. Segmento tekstą bei tvarką susiekite su garsu, kad surinktas pasakojimas sektų numatytą tekstą.</p><p>Naudingas redagavimo patikrinimas – perklausyti ribą tarp dviejų ištraukų, tada patikrinti pasikartojančius vardus ir sąrašų tempą. Garso išvestis ir fonemų rodinys tarnauja skirtingiems tikslams: garso išvestis yra klausytojo girdimas įrašas, o fonemų rodinys padeda patikrinti, kaip tariamas parašytas tekstas.</p><h4>Kalbų aprėptis ir naudingi apribojimai</h4><p>Kūrėjas aiškiai pažymi, kad ne anglų kalbų palaikymas gali būti ribotas dėl riboto tarimo apdorojimo ar balso mokymo duomenų kiekio. Todėl jo iš anksto nustatytų balsų grupių nereikėtų laikyti vienodomis kiekvienos ištraukos atlikimo garantijomis. Pasirinkite tinkamą kalbėtoją ir patikrinkite užduočiai reikalingus tikrus vardus bei formuluotes.</p><p>Naudingas rezultatas yra sakytinė ištrauka ar surinktas pasakojimas su dokumentuotu iš anksto nustatytu balsu, tekstą paruošus pagal jo tarimo ir ištraukos ilgio poreikius. Šis profilis remiasi kūrėjo v1.0 Kokoro 82M medžiaga; kitas modelio leidimas, kvantizuota realizacija ar išoriškai pakeistas balsas turi savą techninę sritį.</p>",
  "aboutText": "Kokoro 82M yra atvirų svorių hexgrad teksto įgarsinimo modelis, turintis aštuoniasdešimt du milijonus parametrų. Jo modelio kortelėje aprašoma kompaktiška tik dekoduotuvo architektūra, pagrįsta StyleTTS 2 ir iSTFTNet. Rašytinis tekstas paverčiamas tarimo informacija, o tada – kalba pasirinktu balsu. Dokumentuotas v1.0 leidimas pateikia penkiasdešimt keturis balsus aštuoniomis kalbomis; šis profilis skiriasi nuo ankstesnio tik anglų kalbai skirto v0.19 leidimo.\n\n### Pasirinkite atitinkančią kalbą ir balsą\n\nBalsų katalogas apima amerikietišką ir britišką anglų, japonų, mandarinų kinų, ispanų, prancūzų, hindi, italų ir Brazilijos portugalų kalbas. Du angliški akcentai yra vienos kalbos variantai. Balsų vardai ir kalbos nustatymai priklauso vienas kitam: af_heart yra amerikietiškos anglų kalbos pavyzdys oficialiame procese, o kitoms kalboms bei akcentams katalogas turi atskiras grupes.\n\nKalbėtoją pasirinkite pagal faktinę medžiagą, kurią jis skaitys. Trumpo kurso pasakojimas gali naudoti vieną nuoseklų iš anksto nustatytą balsą visuose skyriuose; daugiakalbis rinkinys gali pasirinkti po balsą iš kiekvienos reikalingos kalbos grupės. Katalogo aprėptis tarp grupių skiriasi. Pavyzdžiui, prancūzų kalbai pateiktas vienas nurodytas balsas, o ne platesnis anglų kalbos pasirinkimas.\n\n### Paruoškite tarimą ir ištraukas\n\nEtaloninis Kokoro procesas paverčia rašytines formas fonemomis. Jo pavyzdžiai leidžia terminui aiškiai nurodyti fonetinį skaitymą, todėl sudėtingą vardą galima paruošti, o ne palikti dviprasmiškai rašybai. Aplinkinį sakinį išlaikykite natūralų ir išsaugokite formuluotes, kurias klausytojas turi girdėti.\n\nPraktinė ištrauka: „Vadovą sudaro trys dalys. Pirmiausia pasirinkite medžiagą. Tada palyginkite pavyzdžius. Galiausiai išsaugokite versiją, kurią norite naudoti.“ Rašykite pilnas frazes ir išlaikykite skyrybos numanomas pauzes. Ilgam kūriniui įvestį suskirstykite į nuoseklias pastraipas, užuot visą dokumentą laikę vienu nepertraukiamu pasakymu.\n\nBalsų vadove nurodoma, kad daug kalbėtojų geriausiai veikia su maždaug 100–200 žetonų ištraukomis maždaug 500 žetonų apimties ribose. Jame pažymimos labai trumpų pasakymų silpnybės, ypač trumpesnių nei 10–20 žetonų, ir polinkis skubinti ilgesnes ištraukas, ypač viršijančias 400 žetonų. Tai žetonais pagrįsti paruošimo stebėjimai, o ne žodžių skaičiaus ar įrašo trukmės ribos. Trumpų fragmentų sujungimas ar ilgos ištraukos padalijimas gali suteikti tinkamesnį kalbos vienetą.\n\n### Garso išvestis ir tempas\n\nOficialus procesas kiekvienam sugeneruotam segmentui pateikia apdorotą tekstą, fonemas ir garso rezultatą. Jis išsaugo tuos segmentus WAV formatu 24 000 Hz dažniu ir etaloniniame procese pateikia greičio nustatymą. Segmento tekstą bei tvarką susiekite su garsu, kad surinktas pasakojimas sektų numatytą tekstą.\n\nNaudingas redagavimo patikrinimas – perklausyti ribą tarp dviejų ištraukų, tada patikrinti pasikartojančius vardus ir sąrašų tempą. Garso išvestis ir fonemų rodinys tarnauja skirtingiems tikslams: garso išvestis yra klausytojo girdimas įrašas, o fonemų rodinys padeda patikrinti, kaip tariamas parašytas tekstas.\n\n### Kalbų aprėptis ir naudingi apribojimai\n\nKūrėjas aiškiai pažymi, kad ne anglų kalbų palaikymas gali būti ribotas dėl riboto tarimo apdorojimo ar balso mokymo duomenų kiekio. Todėl jo iš anksto nustatytų balsų grupių nereikėtų laikyti vienodomis kiekvienos ištraukos atlikimo garantijomis. Pasirinkite tinkamą kalbėtoją ir patikrinkite užduočiai reikalingus tikrus vardus bei formuluotes.\n\nNaudingas rezultatas yra sakytinė ištrauka ar surinktas pasakojimas su dokumentuotu iš anksto nustatytu balsu, tekstą paruošus pagal jo tarimo ir ištraukos ilgio poreikius. Šis profilis remiasi kūrėjo v1.0 Kokoro 82M medžiaga; kitas modelio leidimas, kvantizuota realizacija ar išoriškai pakeistas balsas turi savą techninę sritį.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "fb91b97bbc4e5d4e6c160ef88f6a81acae7b83a3554328b7b60d3e0dc5f1f1f3",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">hexgrad: Kokoro 82M</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>hexgrad /</span><code>hexgrad/kokoro-82m</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|hexgrad%2Fkokoro-82m\">Įgarsinimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">hexgrad Kokoro 82M generuoja kalbą kompaktišku 82 milijonų parametrų modeliu ir konkrečiai kalbai skirtu iš anksto nustatytu balsu. Dokumentuotas v1.0 profilis apima aštuonias kalbas, 54 balsus ir 24 kHz garso išvestį.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Garsas</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Kokoro 82M yra atvirų svorių hexgrad teksto įgarsinimo modelis, turintis aštuoniasdešimt du milijonus parametrų. Jo modelio kortelėje aprašoma kompaktiška tik dekoduotuvo architektūra, pagrįsta StyleTTS 2 ir iSTFTNet. Rašytinis tekstas paverčiamas tarimo informacija, o tada – kalba pasirinktu balsu. Dokumentuotas v1.0 leidimas pateikia penkiasdešimt keturis balsus aštuoniomis kalbomis; šis profilis skiriasi nuo ankstesnio tik anglų kalbai skirto v0.19 leidimo.</p><h4>Pasirinkite atitinkančią kalbą ir balsą</h4><p>Balsų katalogas apima amerikietišką ir britišką anglų, japonų, mandarinų kinų, ispanų, prancūzų, hindi, italų ir Brazilijos portugalų kalbas. Du angliški akcentai yra vienos kalbos variantai. Balsų vardai ir kalbos nustatymai priklauso vienas kitam: af_heart yra amerikietiškos anglų kalbos pavyzdys oficialiame procese, o kitoms kalboms bei akcentams katalogas turi atskiras grupes.</p><p>Kalbėtoją pasirinkite pagal faktinę medžiagą, kurią jis skaitys. Trumpo kurso pasakojimas gali naudoti vieną nuoseklų iš anksto nustatytą balsą visuose skyriuose; daugiakalbis rinkinys gali pasirinkti po balsą iš kiekvienos reikalingos kalbos grupės. Katalogo aprėptis tarp grupių skiriasi. Pavyzdžiui, prancūzų kalbai pateiktas vienas nurodytas balsas, o ne platesnis anglų kalbos pasirinkimas.</p><h4>Paruoškite tarimą ir ištraukas</h4><p>Etaloninis Kokoro procesas paverčia rašytines formas fonemomis. Jo pavyzdžiai leidžia terminui aiškiai nurodyti fonetinį skaitymą, todėl sudėtingą vardą galima paruošti, o ne palikti dviprasmiškai rašybai. Aplinkinį sakinį išlaikykite natūralų ir išsaugokite formuluotes, kurias klausytojas turi girdėti.</p><p>Praktinė ištrauka: „Vadovą sudaro trys dalys. Pirmiausia pasirinkite medžiagą. Tada palyginkite pavyzdžius. Galiausiai išsaugokite versiją, kurią norite naudoti.“ Rašykite pilnas frazes ir išlaikykite skyrybos numanomas pauzes. Ilgam kūriniui įvestį suskirstykite į nuoseklias pastraipas, užuot visą dokumentą laikę vienu nepertraukiamu pasakymu.</p><p>Balsų vadove nurodoma, kad daug kalbėtojų geriausiai veikia su maždaug 100–200 žetonų ištraukomis maždaug 500 žetonų apimties ribose. Jame pažymimos labai trumpų pasakymų silpnybės, ypač trumpesnių nei 10–20 žetonų, ir polinkis skubinti ilgesnes ištraukas, ypač viršijančias 400 žetonų. Tai žetonais pagrįsti paruošimo stebėjimai, o ne žodžių skaičiaus ar įrašo trukmės ribos. Trumpų fragmentų sujungimas ar ilgos ištraukos padalijimas gali suteikti tinkamesnį kalbos vienetą.</p><h4>Garso išvestis ir tempas</h4><p>Oficialus procesas kiekvienam sugeneruotam segmentui pateikia apdorotą tekstą, fonemas ir garso rezultatą. Jis išsaugo tuos segmentus WAV formatu 24 000 Hz dažniu ir etaloniniame procese pateikia greičio nustatymą. Segmento tekstą bei tvarką susiekite su garsu, kad surinktas pasakojimas sektų numatytą tekstą.</p><p>Naudingas redagavimo patikrinimas – perklausyti ribą tarp dviejų ištraukų, tada patikrinti pasikartojančius vardus ir sąrašų tempą. Garso išvestis ir fonemų rodinys tarnauja skirtingiems tikslams: garso išvestis yra klausytojo girdimas įrašas, o fonemų rodinys padeda patikrinti, kaip tariamas parašytas tekstas.</p><h4>Kalbų aprėptis ir naudingi apribojimai</h4><p>Kūrėjas aiškiai pažymi, kad ne anglų kalbų palaikymas gali būti ribotas dėl riboto tarimo apdorojimo ar balso mokymo duomenų kiekio. Todėl jo iš anksto nustatytų balsų grupių nereikėtų laikyti vienodomis kiekvienos ištraukos atlikimo garantijomis. Pasirinkite tinkamą kalbėtoją ir patikrinkite užduočiai reikalingus tikrus vardus bei formuluotes.</p><p>Naudingas rezultatas yra sakytinė ištrauka ar surinktas pasakojimas su dokumentuotu iš anksto nustatytu balsu, tekstą paruošus pagal jo tarimo ir ištraukos ilgio poreikius. Šis profilis remiasi kūrėjo v1.0 Kokoro 82M medžiaga; kitas modelio leidimas, kvantizuota realizacija ar išoriškai pakeistas balsas turi savą techninę sritį.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Įgarsinimas</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Išvesties formatas</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>hexgrad/kokoro-82m</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Mažiausias ilgis: 1</div><div>Vienetas: Unicode simboliai</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>af_alloy, af_aoede, af_bella, af_heart, af_jessica, af_kore, af_nicole, af_nova, af_river, af_sarah, af_sky, am_adam, am_echo, am_eric, am_fenrir, am_liam, am_michael, am_onyx, am_puck, am_santa, bf_alice, bf_emma, bf_isabella, bf_lily, bm_daniel, bm_fable, bm_george, bm_lewis, ef_dora, em_alex, em_santa, ff_siwis, hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi, if_sara, im_nicola, jf_alpha, jf_gongitsune, jf_nezumi, jf_tebukuro, jm_kumo, pf_dora, pm_alex, pm_santa, zf_xiaobei, zf_xiaoni, zf_xiaoxiao, zf_xiaoyi, zm_yunjian, zm_yunxi, zm_yunxia, zm_yunyang</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Įvesties medžiagos deriniai</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Privaloma: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>af_alloy, af_aoede, af_bella, af_heart, af_jessica, af_kore, af_nicole, af_nova, af_river, af_sarah, af_sky, am_adam, am_echo, am_eric, am_fenrir, am_liam, am_michael, am_onyx, am_puck, am_santa, bf_alice, bf_emma, bf_isabella, bf_lily, bm_daniel, bm_fable, bm_george, bm_lewis, ef_dora, em_alex, em_santa, ff_siwis, hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi, if_sara, im_nicola, jf_alpha, jf_gongitsune, jf_nezumi, jf_tebukuro, jm_kumo, pf_dora, pm_alex, pm_santa, zf_xiaobei, zf_xiaoni, zf_xiaoxiao, zf_xiaoyi, zm_yunjian, zm_yunxi, zm_yunxia, zm_yunyang</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>tikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.</p><p class=\"note-s\">Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apmokestinamas kiekis</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apmokestinamas kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Apmokestinamas kiekis</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apmokestinamas kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Apmokestinamas kiekis</span>Kiekvienas Unicode kodo taškas, įskaitant Han simbolius, skaičiuojamas kaip vienas simbolis.</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>už 1K įvesties simbolių</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · įvesties simbolis</span> <b>$0.008</b> <span class=\"price-unit\">už 1K įvesties simbolių</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Informacinio tarifo duomenys</h4><p class=\"note-s\">Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>hexgrad: Kokoro 82M</summary><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Apmokestinimo sąlygos</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>hexgrad: Kokoro 82M · Numatytoji konfigūracija</th><td data-cell-label=\"Apmokestinimo sąlygos\"><span class=\"card-cell-label\">Apmokestinimo sąlygos</span>Numatytoji konfigūracija</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties simboliai</span> <b>0,00000124 USD</b> <span class=\"price-unit\">už įvesties simbolį</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Įgarsinimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1709-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1709-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1709-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1709-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;hexgrad/kokoro-82m&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;af_alloy&quot;, &quot;af_aoede&quot;, &quot;af_bella&quot;, &quot;af_heart&quot;, &quot;af_jessica&quot;, &quot;af_kore&quot;, &quot;af_nicole&quot;, &quot;af_nova&quot;, &quot;af_river&quot;, &quot;af_sarah&quot;, &quot;af_sky&quot;, &quot;am_adam&quot;, &quot;am_echo&quot;, &quot;am_eric&quot;, &quot;am_fenrir&quot;, &quot;am_liam&quot;, &quot;am_michael&quot;, &quot;am_onyx&quot;, &quot;am_puck&quot;, &quot;am_santa&quot;, &quot;bf_alice&quot;, &quot;bf_emma&quot;, &quot;bf_isabella&quot;, &quot;bf_lily&quot;, &quot;bm_daniel&quot;, &quot;bm_fable&quot;, &quot;bm_george&quot;, &quot;bm_lewis&quot;, &quot;ef_dora&quot;, &quot;em_alex&quot;, &quot;em_santa&quot;, &quot;ff_siwis&quot;, &quot;hf_alpha&quot;, &quot;hf_beta&quot;, &quot;hm_omega&quot;, &quot;hm_psi&quot;, &quot;if_sara&quot;, &quot;im_nicola&quot;, &quot;jf_alpha&quot;, &quot;jf_gongitsune&quot;, &quot;jf_nezumi&quot;, &quot;jf_tebukuro&quot;, &quot;jm_kumo&quot;, &quot;pf_dora&quot;, &quot;pm_alex&quot;, &quot;pm_santa&quot;, &quot;zf_xiaobei&quot;, &quot;zf_xiaoni&quot;, &quot;zf_xiaoxiao&quot;, &quot;zf_xiaoyi&quot;, &quot;zm_yunjian&quot;, &quot;zm_yunxi&quot;, &quot;zm_yunxia&quot;, &quot;zm_yunyang&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Įgarsinimas</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Kito turinio skaitymas</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Medijos biblioteka</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Užduoties būsena</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Medžiagos duomenys</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;route=Ultra&amp;caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;fmt=speech\"><code>hexgrad/kokoro-82m</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;route=Ultra&amp;caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;fmt=speech\"><code>hexgrad/kokoro-82m</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|hexgrad%2Fkokoro-82m",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti",
                "http_status": null,
                "recovery": "Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "hexgrad/kokoro-82m"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode simboliai"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "af_alloy",
                  "af_aoede",
                  "af_bella",
                  "af_heart",
                  "af_jessica",
                  "af_kore",
                  "af_nicole",
                  "af_nova",
                  "af_river",
                  "af_sarah",
                  "af_sky",
                  "am_adam",
                  "am_echo",
                  "am_eric",
                  "am_fenrir",
                  "am_liam",
                  "am_michael",
                  "am_onyx",
                  "am_puck",
                  "am_santa",
                  "bf_alice",
                  "bf_emma",
                  "bf_isabella",
                  "bf_lily",
                  "bm_daniel",
                  "bm_fable",
                  "bm_george",
                  "bm_lewis",
                  "ef_dora",
                  "em_alex",
                  "em_santa",
                  "ff_siwis",
                  "hf_alpha",
                  "hf_beta",
                  "hm_omega",
                  "hm_psi",
                  "if_sara",
                  "im_nicola",
                  "jf_alpha",
                  "jf_gongitsune",
                  "jf_nezumi",
                  "jf_tebukuro",
                  "jm_kumo",
                  "pf_dora",
                  "pm_alex",
                  "pm_santa",
                  "zf_xiaobei",
                  "zf_xiaoni",
                  "zf_xiaoxiao",
                  "zf_xiaoyi",
                  "zm_yunjian",
                  "zm_yunxi",
                  "zm_yunxia",
                  "zm_yunyang"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.",
            "Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "tikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "af_alloy",
              "af_aoede",
              "af_bella",
              "af_heart",
              "af_jessica",
              "af_kore",
              "af_nicole",
              "af_nova",
              "af_river",
              "af_sarah",
              "af_sky",
              "am_adam",
              "am_echo",
              "am_eric",
              "am_fenrir",
              "am_liam",
              "am_michael",
              "am_onyx",
              "am_puck",
              "am_santa",
              "bf_alice",
              "bf_emma",
              "bf_isabella",
              "bf_lily",
              "bm_daniel",
              "bm_fable",
              "bm_george",
              "bm_lewis",
              "ef_dora",
              "em_alex",
              "em_santa",
              "ff_siwis",
              "hf_alpha",
              "hf_beta",
              "hm_omega",
              "hm_psi",
              "if_sara",
              "im_nicola",
              "jf_alpha",
              "jf_gongitsune",
              "jf_nezumi",
              "jf_tebukuro",
              "jm_kumo",
              "pf_dora",
              "pm_alex",
              "pm_santa",
              "zf_xiaobei",
              "zf_xiaoni",
              "zf_xiaoxiao",
              "zf_xiaoyi",
              "zm_yunjian",
              "zm_yunxi",
              "zm_yunxia",
              "zm_yunyang"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "e43e93397bc0f4d8af3d",
            "label": "hexgrad: Kokoro 82M",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Numatytoji konfigūracija"
                },
                "label": "hexgrad: Kokoro 82M · Numatytoji konfigūracija",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00000124",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "2e6b47581d2d5355918a9389",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"hexgrad/kokoro-82m\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"af_alloy\", \"af_aoede\", \"af_bella\", \"af_heart\", \"af_jessica\", \"af_kore\", \"af_nicole\", \"af_nova\", \"af_river\", \"af_sarah\", \"af_sky\", \"am_adam\", \"am_echo\", \"am_eric\", \"am_fenrir\", \"am_liam\", \"am_michael\", \"am_onyx\", \"am_puck\", \"am_santa\", \"bf_alice\", \"bf_emma\", \"bf_isabella\", \"bf_lily\", \"bm_daniel\", \"bm_fable\", \"bm_george\", \"bm_lewis\", \"ef_dora\", \"em_alex\", \"em_santa\", \"ff_siwis\", \"hf_alpha\", \"hf_beta\", \"hm_omega\", \"hm_psi\", \"if_sara\", \"im_nicola\", \"jf_alpha\", \"jf_gongitsune\", \"jf_nezumi\", \"jf_tebukuro\", \"jm_kumo\", \"pf_dora\", \"pm_alex\", \"pm_santa\", \"zf_xiaobei\", \"zf_xiaoni\", \"zf_xiaoxiao\", \"zf_xiaoyi\", \"zm_yunjian\", \"zm_yunxi\", \"zm_yunxia\", \"zm_yunyang\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "a85bb8a8ee583dc1c2f6ac5acaf19c9780de73c24e213dc85a1a1c0d1ce0944f",
    "input_html_sha256": "2b564071389f699d6d08a8e2f0ad3faa270200657756731c1c97b3b81619833c",
    "private_audit_sha256": "434a243c14ce2516419b48dcc20800596e3f125c0d59984b1639bd352e54cbaa",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/hexgrad-kokoro-82m/",
    "description": "hexgrad Kokoro 82M generuoja kalbą kompaktišku 82 milijonų parametrų modeliu ir konkrečiai kalbai skirtu iš anksto nustatytu balsu. Dokumentuotas v1.0 profilis apima aštuonias kalbas, 54 balsus ir 24 kHz garso išvestį.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/hexgrad-kokoro-82m/index.md",
    "title": "hexgrad: Kokoro 82M — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/hexgrad-kokoro-82m/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kokoro 82M yra atvirų svorių hexgrad teksto įgarsinimo modelis, turintis aštuoniasdešimt du milijonus parametrų. Jo modelio kortelėje aprašoma kompaktiška tik dekoduotuvo architektūra, pagrįsta StyleTTS 2 ir iSTFTNet. Rašytinis tekstas paverčiamas tarimo informacija, o tada – kalba pasirinktu balsu. Dokumentuotas v1.0 leidimas pateikia penkiasdešimt keturis balsus aštuoniomis kalbomis; šis profilis skiriasi nuo ankstesnio tik anglų kalbai skirto v0.19 leidimo.\n\n### Pasirinkite atitinkančią kalbą ir balsą\n\nBalsų katalogas apima amerikietišką ir britišką anglų, japonų, mandarinų kinų, ispanų, prancūzų, hindi, italų ir Brazilijos portugalų kalbas. Du angliški akcentai yra vienos kalbos variantai. Balsų vardai ir kalbos nustatymai priklauso vienas kitam: af_heart yra amerikietiškos anglų kalbos pavyzdys oficialiame procese, o kitoms kalboms bei akcentams katalogas turi atskiras grupes.\n\nKalbėtoją pasirinkite pagal faktinę medžiagą, kurią jis skaitys. Trumpo kurso pasakojimas gali naudoti vieną nuoseklų iš anksto nustatytą balsą visuose skyriuose; daugiakalbis rinkinys gali pasirinkti po balsą iš kiekvienos reikalingos kalbos grupės. Katalogo aprėptis tarp grupių skiriasi. Pavyzdžiui, prancūzų kalbai pateiktas vienas nurodytas balsas, o ne platesnis anglų kalbos pasirinkimas.\n\n### Paruoškite tarimą ir ištraukas\n\nEtaloninis Kokoro procesas paverčia rašytines formas fonemomis. Jo pavyzdžiai leidžia terminui aiškiai nurodyti fonetinį skaitymą, todėl sudėtingą vardą galima paruošti, o ne palikti dviprasmiškai rašybai. Aplinkinį sakinį išlaikykite natūralų ir išsaugokite formuluotes, kurias klausytojas turi girdėti.\n\nPraktinė ištrauka: „Vadovą sudaro trys dalys. Pirmiausia pasirinkite medžiagą. Tada palyginkite pavyzdžius. Galiausiai išsaugokite versiją, kurią norite naudoti.“ Rašykite pilnas frazes ir išlaikykite skyrybos numanomas pauzes. Ilgam kūriniui įvestį suskirstykite į nuoseklias pastraipas, užuot visą dokumentą laikę vienu nepertraukiamu pasakymu.\n\nBalsų vadove nurodoma, kad daug kalbėtojų geriausiai veikia su maždaug 100–200 žetonų ištraukomis maždaug 500 žetonų apimties ribose. Jame pažymimos labai trumpų pasakymų silpnybės, ypač trumpesnių nei 10–20 žetonų, ir polinkis skubinti ilgesnes ištraukas, ypač viršijančias 400 žetonų. Tai žetonais pagrįsti paruošimo stebėjimai, o ne žodžių skaičiaus ar įrašo trukmės ribos. Trumpų fragmentų sujungimas ar ilgos ištraukos padalijimas gali suteikti tinkamesnį kalbos vienetą.\n\n### Garso išvestis ir tempas\n\nOficialus procesas kiekvienam sugeneruotam segmentui pateikia apdorotą tekstą, fonemas ir garso rezultatą. Jis išsaugo tuos segmentus WAV formatu 24 000 Hz dažniu ir etaloniniame procese pateikia greičio nustatymą. Segmento tekstą bei tvarką susiekite su garsu, kad surinktas pasakojimas sektų numatytą tekstą.\n\nNaudingas redagavimo patikrinimas – perklausyti ribą tarp dviejų ištraukų, tada patikrinti pasikartojančius vardus ir sąrašų tempą. Garso išvestis ir fonemų rodinys tarnauja skirtingiems tikslams: garso išvestis yra klausytojo girdimas įrašas, o fonemų rodinys padeda patikrinti, kaip tariamas parašytas tekstas.\n\n### Kalbų aprėptis ir naudingi apribojimai\n\nKūrėjas aiškiai pažymi, kad ne anglų kalbų palaikymas gali būti ribotas dėl riboto tarimo apdorojimo ar balso mokymo duomenų kiekio. Todėl jo iš anksto nustatytų balsų grupių nereikėtų laikyti vienodomis kiekvienos ištraukos atlikimo garantijomis. Pasirinkite tinkamą kalbėtoją ir patikrinkite užduočiai reikalingus tikrus vardus bei formuluotes.\n\nNaudingas rezultatas yra sakytinė ištrauka ar surinktas pasakojimas su dokumentuotu iš anksto nustatytu balsu, tekstą paruošus pagal jo tarimo ir ištraukos ilgio poreikius. Šis profilis remiasi kūrėjo v1.0 Kokoro 82M medžiaga; kitas modelio leidimas, kvantizuota realizacija ar išoriškai pakeistas balsas turi savą techninę sritį.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "hexgrad",
    "available": null,
    "canonical_model": "hexgrad/kokoro-82m",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "hexgrad/kokoro-82m",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti",
                "http_status": null,
                "recovery": "Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "hexgrad/kokoro-82m"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode simboliai"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "af_alloy",
                  "af_aoede",
                  "af_bella",
                  "af_heart",
                  "af_jessica",
                  "af_kore",
                  "af_nicole",
                  "af_nova",
                  "af_river",
                  "af_sarah",
                  "af_sky",
                  "am_adam",
                  "am_echo",
                  "am_eric",
                  "am_fenrir",
                  "am_liam",
                  "am_michael",
                  "am_onyx",
                  "am_puck",
                  "am_santa",
                  "bf_alice",
                  "bf_emma",
                  "bf_isabella",
                  "bf_lily",
                  "bm_daniel",
                  "bm_fable",
                  "bm_george",
                  "bm_lewis",
                  "ef_dora",
                  "em_alex",
                  "em_santa",
                  "ff_siwis",
                  "hf_alpha",
                  "hf_beta",
                  "hm_omega",
                  "hm_psi",
                  "if_sara",
                  "im_nicola",
                  "jf_alpha",
                  "jf_gongitsune",
                  "jf_nezumi",
                  "jf_tebukuro",
                  "jm_kumo",
                  "pf_dora",
                  "pm_alex",
                  "pm_santa",
                  "zf_xiaobei",
                  "zf_xiaoni",
                  "zf_xiaoxiao",
                  "zf_xiaoyi",
                  "zm_yunjian",
                  "zm_yunxi",
                  "zm_yunxia",
                  "zm_yunyang"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.",
            "Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "tikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "af_alloy",
              "af_aoede",
              "af_bella",
              "af_heart",
              "af_jessica",
              "af_kore",
              "af_nicole",
              "af_nova",
              "af_river",
              "af_sarah",
              "af_sky",
              "am_adam",
              "am_echo",
              "am_eric",
              "am_fenrir",
              "am_liam",
              "am_michael",
              "am_onyx",
              "am_puck",
              "am_santa",
              "bf_alice",
              "bf_emma",
              "bf_isabella",
              "bf_lily",
              "bm_daniel",
              "bm_fable",
              "bm_george",
              "bm_lewis",
              "ef_dora",
              "em_alex",
              "em_santa",
              "ff_siwis",
              "hf_alpha",
              "hf_beta",
              "hm_omega",
              "hm_psi",
              "if_sara",
              "im_nicola",
              "jf_alpha",
              "jf_gongitsune",
              "jf_nezumi",
              "jf_tebukuro",
              "jm_kumo",
              "pf_dora",
              "pm_alex",
              "pm_santa",
              "zf_xiaobei",
              "zf_xiaoni",
              "zf_xiaoxiao",
              "zf_xiaoyi",
              "zm_yunjian",
              "zm_yunxi",
              "zm_yunxia",
              "zm_yunyang"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "e43e93397bc0f4d8af3d",
            "label": "hexgrad: Kokoro 82M",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Numatytoji konfigūracija"
                },
                "label": "hexgrad: Kokoro 82M · Numatytoji konfigūracija",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00000124",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "2e6b47581d2d5355918a9389",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"hexgrad/kokoro-82m\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"af_alloy\", \"af_aoede\", \"af_bella\", \"af_heart\", \"af_jessica\", \"af_kore\", \"af_nicole\", \"af_nova\", \"af_river\", \"af_sarah\", \"af_sky\", \"am_adam\", \"am_echo\", \"am_eric\", \"am_fenrir\", \"am_liam\", \"am_michael\", \"am_onyx\", \"am_puck\", \"am_santa\", \"bf_alice\", \"bf_emma\", \"bf_isabella\", \"bf_lily\", \"bm_daniel\", \"bm_fable\", \"bm_george\", \"bm_lewis\", \"ef_dora\", \"em_alex\", \"em_santa\", \"ff_siwis\", \"hf_alpha\", \"hf_beta\", \"hm_omega\", \"hm_psi\", \"if_sara\", \"im_nicola\", \"jf_alpha\", \"jf_gongitsune\", \"jf_nezumi\", \"jf_tebukuro\", \"jm_kumo\", \"pf_dora\", \"pm_alex\", \"pm_santa\", \"zf_xiaobei\", \"zf_xiaoni\", \"zf_xiaoxiao\", \"zf_xiaoyi\", \"zm_yunjian\", \"zm_yunxi\", \"zm_yunxia\", \"zm_yunyang\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "hexgrad: Kokoro 82M",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "hosted_reference"
        },
        "dimensions": {
          "variant": null
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000008",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.prompt",
            "label": "prompt",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_not_separately_charged_output",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.completion",
            "label": "completion",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "not_separately_charged_output"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "hexgrad/kokoro-82m",
    "short": "hexgrad Kokoro 82M generuoja kalbą kompaktišku 82 milijonų parametrų modeliu ir konkrečiai kalbai skirtu iš anksto nustatytu balsu. Dokumentuotas v1.0 profilis apima aštuonias kalbas, 54 balsus ir 24 kHz garso išvestį."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "hexgrad Kokoro 82M generuoja kalbą kompaktišku 82 milijonų parametrų modeliu ir konkrečiai kalbai skirtu iš anksto nustatytu balsu. Dokumentuotas v1.0 profilis apima aštuonias kalbas, 54 balsus ir 24 kHz garso išvestį.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "04370efca2632273d34e21d8a44a76962e98e72f8f4ec6edaa0c983cb029a01f",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "8909914d151d524a3e1982a46ee215ef49e7651cc96852dcb77e04f42c5e834a"
}