{
  "aboutHtml": "<h3>Difuzija pagrįstas teksto modelis</h3><p>Mercury 3 — Inception modelis, tekstą generuojantis difuziniu būdu. Jis tęsia Mercury šeimą, kurią kūrėjas plėtoja interaktyvioms programoms ir užduotims su keliais nuosekliais kreipiniais į modelį. Mercury 3 aprašyme Inception išskiria pagalbą pokalbyje, mokymą, darbą su duomenimis ir paieškos agentinius scenarijus.</p><p>Difuzinė architektūra yra modelio savybė. Ji nenustato konkrečios programos atsakymo laiko: galutinis laikas taip pat priklauso nuo užklausos apimties, rezultato ilgio ir aptarnavimo sąlygų. Ailoot Mercury 3 priima tekstą ir grąžina tekstą. Tokia sąsaja tinka paaiškinimams, dokumentų apdorojimui ir kitam užduoties žingsniui pagal pateiktus duomenis parengti.</p><h3>Didelis kontekstas susijusiam darbui</h3><p>Mercury 3 Ailoot nurodytas 1 000 000 žetonų kontekstas. Viename pokalbyje galima sutelkti didelį tekstinės medžiagos rinkinį: produkto aprašymą, taisykles, susirašinėjimą ir reikalavimus rezultatui. Didelio konteksto praktinė vertė atsiskleidžia, kai atsakymas turi kartu aprėpti kelias užduoties dalis, pavyzdžiui, palyginti pagalbos instrukciją su sutarties sąlygomis ir parengti atsakymą į konkretų kreipinį.</p><p>Tokiai užklausai naudinga pažymėti dokumentus, išsaugoti jų pavadinimus ir prašyti nurodyti, kuria medžiaga remiasi kiekviena išvada. Jei užduotis kelių žingsnių, apibrėžkite tarpinį rezultatą: pirmiausia aktualių taisyklių sąrašas, tada atvejo analizė, galiausiai atsakymo projektas. Taip rezultatą lengviau patikrinti ir galima patikslinti vieną etapą iš naujo neaprašant visos užduoties.</p><h3>Interaktyvūs naudojimo būdai</h3><p>Mokomajame pokalbyje Mercury 3 galima naudoti sprendimui aptarti, užuominai parengti ar sąvokai paaiškinti pasirinktu lygiu. Dirbant su duomenimis galima pateikti laukų aprašymą, tekstinę imtį ir klausimą, kad gautumėte dėsningumų paaiškinimą ar pertvarkymo planą. Pagalbos užduočiai pridėkite taisykles ir paprašykite parašyti aiškų atsakymą, atsižvelgiant į naudotojo situaciją.</p><p>Šiuose scenarijuose teksto modelis yra darbo proceso dalis. Savarankiška paieška internete, naršyklės valdymas, prieiga prie įmonės sistemų ir pokalbis balsu priklauso nuo prijungtų programos įrankių. Mercury Voice ir Mercury Decide yra atskiri Inception produktai; jų specializuotos galimybės į Mercury 3 aprašymą neįeina.</p>",
  "aboutText": "### Difuzija pagrįstas teksto modelis\n\nMercury 3 — Inception modelis, tekstą generuojantis difuziniu būdu. Jis tęsia Mercury šeimą, kurią kūrėjas plėtoja interaktyvioms programoms ir užduotims su keliais nuosekliais kreipiniais į modelį. Mercury 3 aprašyme Inception išskiria pagalbą pokalbyje, mokymą, darbą su duomenimis ir paieškos agentinius scenarijus.\n\nDifuzinė architektūra yra modelio savybė. Ji nenustato konkrečios programos atsakymo laiko: galutinis laikas taip pat priklauso nuo užklausos apimties, rezultato ilgio ir aptarnavimo sąlygų. Ailoot Mercury 3 priima tekstą ir grąžina tekstą. Tokia sąsaja tinka paaiškinimams, dokumentų apdorojimui ir kitam užduoties žingsniui pagal pateiktus duomenis parengti.\n\n### Didelis kontekstas susijusiam darbui\n\nMercury 3 Ailoot nurodytas 1 000 000 žetonų kontekstas. Viename pokalbyje galima sutelkti didelį tekstinės medžiagos rinkinį: produkto aprašymą, taisykles, susirašinėjimą ir reikalavimus rezultatui. Didelio konteksto praktinė vertė atsiskleidžia, kai atsakymas turi kartu aprėpti kelias užduoties dalis, pavyzdžiui, palyginti pagalbos instrukciją su sutarties sąlygomis ir parengti atsakymą į konkretų kreipinį.\n\nTokiai užklausai naudinga pažymėti dokumentus, išsaugoti jų pavadinimus ir prašyti nurodyti, kuria medžiaga remiasi kiekviena išvada. Jei užduotis kelių žingsnių, apibrėžkite tarpinį rezultatą: pirmiausia aktualių taisyklių sąrašas, tada atvejo analizė, galiausiai atsakymo projektas. Taip rezultatą lengviau patikrinti ir galima patikslinti vieną etapą iš naujo neaprašant visos užduoties.\n\n### Interaktyvūs naudojimo būdai\n\nMokomajame pokalbyje Mercury 3 galima naudoti sprendimui aptarti, užuominai parengti ar sąvokai paaiškinti pasirinktu lygiu. Dirbant su duomenimis galima pateikti laukų aprašymą, tekstinę imtį ir klausimą, kad gautumėte dėsningumų paaiškinimą ar pertvarkymo planą. Pagalbos užduočiai pridėkite taisykles ir paprašykite parašyti aiškų atsakymą, atsižvelgiant į naudotojo situaciją.\n\nŠiuose scenarijuose teksto modelis yra darbo proceso dalis. Savarankiška paieška internete, naršyklės valdymas, prieiga prie įmonės sistemų ir pokalbis balsu priklauso nuo prijungtų programos įrankių. Mercury Voice ir Mercury Decide yra atskiri Inception produktai; jų specializuotos galimybės į Mercury 3 aprašymą neįeina.",
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,0007 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,00002 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,0007 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,00002 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,0007 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,00002 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,0007 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,00002 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "inception/mercury-3",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/inception-mercury-3/",
    "description": "Difuzinis Inception teksto modelis pokalbiams, dideliems dokumentams ir nuoseklioms intelektinėms užduotims.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/inception-mercury-3/index.md",
    "title": "Inception: Mercury 3",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/inception-mercury-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Difuzija pagrįstas teksto modelis\n\nMercury 3 — Inception modelis, tekstą generuojantis difuziniu būdu. Jis tęsia Mercury šeimą, kurią kūrėjas plėtoja interaktyvioms programoms ir užduotims su keliais nuosekliais kreipiniais į modelį. Mercury 3 aprašyme Inception išskiria pagalbą pokalbyje, mokymą, darbą su duomenimis ir paieškos agentinius scenarijus.\n\nDifuzinė architektūra yra modelio savybė. Ji nenustato konkrečios programos atsakymo laiko: galutinis laikas taip pat priklauso nuo užklausos apimties, rezultato ilgio ir aptarnavimo sąlygų. Ailoot Mercury 3 priima tekstą ir grąžina tekstą. Tokia sąsaja tinka paaiškinimams, dokumentų apdorojimui ir kitam užduoties žingsniui pagal pateiktus duomenis parengti.\n\n### Didelis kontekstas susijusiam darbui\n\nMercury 3 Ailoot nurodytas 1 000 000 žetonų kontekstas. Viename pokalbyje galima sutelkti didelį tekstinės medžiagos rinkinį: produkto aprašymą, taisykles, susirašinėjimą ir reikalavimus rezultatui. Didelio konteksto praktinė vertė atsiskleidžia, kai atsakymas turi kartu aprėpti kelias užduoties dalis, pavyzdžiui, palyginti pagalbos instrukciją su sutarties sąlygomis ir parengti atsakymą į konkretų kreipinį.\n\nTokiai užklausai naudinga pažymėti dokumentus, išsaugoti jų pavadinimus ir prašyti nurodyti, kuria medžiaga remiasi kiekviena išvada. Jei užduotis kelių žingsnių, apibrėžkite tarpinį rezultatą: pirmiausia aktualių taisyklių sąrašas, tada atvejo analizė, galiausiai atsakymo projektas. Taip rezultatą lengviau patikrinti ir galima patikslinti vieną etapą iš naujo neaprašant visos užduoties.\n\n### Interaktyvūs naudojimo būdai\n\nMokomajame pokalbyje Mercury 3 galima naudoti sprendimui aptarti, užuominai parengti ar sąvokai paaiškinti pasirinktu lygiu. Dirbant su duomenimis galima pateikti laukų aprašymą, tekstinę imtį ir klausimą, kad gautumėte dėsningumų paaiškinimą ar pertvarkymo planą. Pagalbos užduočiai pridėkite taisykles ir paprašykite parašyti aiškų atsakymą, atsižvelgiant į naudotojo situaciją.\n\nŠiuose scenarijuose teksto modelis yra darbo proceso dalis. Savarankiška paieška internete, naršyklės valdymas, prieiga prie įmonės sistemų ir pokalbis balsu priklauso nuo prijungtų programos įrankių. Mercury Voice ir Mercury Decide yra atskiri Inception produktai; jų specializuotos galimybės į Mercury 3 aprašymą neįeina.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Inception",
    "canonical_model": "inception/mercury-3",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "inception/mercury-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inception/mercury-3",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Inception: Mercury 3",
    "price": {
      "in": 0.2,
      "in_label": null,
      "out": 0.7,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.2,
      "sort_out": 0.7,
      "varies": false
    },
    "public_id": "inception/mercury-3",
    "short": "Difuzinis Inception teksto modelis pokalbiams, dideliems dokumentams ir nuoseklioms intelektinėms užduotims."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Difuzinis Inception teksto modelis pokalbiams, dideliems dokumentams ir nuoseklioms intelektinėms užduotims.",
  "source": {
    "audit_sha256": "061b27fb27629f4b6b83bbde63b0cee50036dd6588517e681b3e2b34894a4550",
    "bridge_map_sha256": "061b27fb27629f4b6b83bbde63b0cee50036dd6588517e681b3e2b34894a4550",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "c84ff468de4c9661bfd8631eb73b7a7c537f614dabd98cf0d7b4a3d4bf64d015",
      "renderer_sha256": "1d3ba43331c1ce640a925b72c0174bc7be81a0d19a650f9a2b8d71aa48d72002"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "c84ff468de4c9661bfd8631eb73b7a7c537f614dabd98cf0d7b4a3d4bf64d015",
    "renderer_sha256": "1d3ba43331c1ce640a925b72c0174bc7be81a0d19a650f9a2b8d71aa48d72002"
  },
  "sourceRevision": "895a9a9ef4cddfdd0cb7f056a64810f8aca2e8eedbfa9e3a5979c69edcbd58a9"
}