Ling 3.1 Flash – tai inclusionAI hibridinis samprotavimo kalbos modelis užduotims, kurios apima kelis etapus, o ne vieną trumpą atsakymą. Gamintojas jį skiria kasdieniam biuro darbui, ilgesniam programinės įrangos kūrimui ir sudėtingoms agentų darbo eigoms. Modelis naudoja ekspertų mišinio architektūrą su maždaug 560 mlrd. parametrų iš viso ir apie 25 mlrd. aktyvių kiekvienam žetonui, derindamas didelį modelio pajėgumą su mažesne aktyvių skaičiavimų apimtimi.
Pagrindinis jo projektavimo tikslas – išlaikyti užduoties būseną ir koreguoti ilgesnio darbo kryptį. Darbo eigoje su įrankiais modelis gali planuoti kelis žingsnius, interpretuoti tarpinius rezultatus ir pakeisti kitą žingsnį, kai pasikeičia įrodymai. Pateikite tikslų tikslą, turimą medžiagą ir užbaigimo apibrėžtį. Pavyzdžiui: „Peržiūrėk šias incidento pastabas, nustatyk neišaiškintas priežastis ir parenk pagal prioritetą surikiuotą tyrimo planą. Kiekvienam veiksmui įvardyk įrodymus, reikalingus nuspręsti, ar jis pasiteisino.“ Taip neapibrėžtas prašymas tampa rezultatu, kurį galima patikrinti ir tęsti.
Biuro darbui naudingos įvestys apima šaltinių pastabas, iš dokumentų išgautą tekstą, lenteles su aiškiomis stulpelių apibrėžtimis ir numatytą ataskaitos auditoriją. Nurodykite laikotarpį, vienetus ir taikytiną palyginimą. Paprašykite rašytinio rezultato, pavyzdžiui, vadovybės apžvalgos, ataskaitos plano ar svarbių pokyčių paaiškinimo. Pavyzdys: „Remdamasis tik šiomis ketvirčio lentelėmis, paaiškink didžiausius pokyčius, atskirk stebėtas reikšmes nuo prielaidų ir parenk apžvalgą su neatsakytais klausimais pabaigoje.“ Su įvestimi išsaugokite šaltinių žymas, kad gautus teiginius būtų galima atsekti iki tinkamos medžiagos.
Programinės įrangos kūrimui gamintojas pabrėžia skirtingų kalbų kodo pertvarkymą, našumo optimizavimą ir dažnai naudojamų kodo bazės sričių analizę. Susijusius failus pateikite kaip tekstą, nurodykite išsaugotiną elgseną, priklausomybių versijas ir klaidingą išvestį ar matavimus. Naudinga užklausa prašo siūlomo pakeitimo ir jo įvertinimui reikalingų patikrų: „Pertvarkyk šį analizatorių, išsaugodamas dokumentuotą išvesties formatą. Paaiškink paveiktą elgseną, parodyk pataisytą kodą ir įvardyk atvejus, kurie atskleistų regresiją.“ Našumo darbui pateikite tikrus profiliavimo duomenis ar trukmes ir paprašykite kiekvieną rekomendaciją susieti su išmatuota siaurąja vieta.
Profesinei analizei prieš prašydami rekomendacijos surinkite susijusias taisykles, apibrėžtis ir įrodymus. Ling 3.1 Flash skirtas išsklaidytai informacijai apibendrinti, rodikliams interpretuoti ir veiksmų siūlymams kurti. Paprašykite palyginimo, įvardijančio prielaidas ir dar reikalingą informaciją, o ne nepagrįsto verdikto. Pavyzdžiui, pateikite kelis projektų pasiūlymus ir paprašykite sprendimo pažymos, kiekvienam taikant tuos pačius kriterijus bei atskiriant šaltiniais pagrįstus pastebėjimus nuo numanomų pasekmių. Kai įrodymai prieštarauja vieni kitiems, paprašykite prieštaraujančių ištraukų ir klausimo, kuris padėtų prieštaravimą išspręsti.
Gamintojas skiria 1M žetonų modelio konteksto ribą nuo 256K konteksto, šiuo metu atverto oficialioje jo paslaugoje. Šie skaičiai aprašo skirtingas ribas. Darbinę medžiagą tvarkykite pagal taikomą langą ir palikite vietos atsakymui; modelio lygmens riba nereiškia, kad kiekviena sąsaja priima tiek įvesties. Didelei užduočiai kartu išlaikykite tikslą, priimtus sprendimus, neišspręstus klausimus ir šaltinių nuorodas. Dokumentus ir kodą aiškiai atskirkite, kad analizuojama medžiaga nebūtų palaikyta vykdytinomis instrukcijomis.
Užduotis su įrankiais parenkite pateikdami aiškius įrankių aprašus, numatomus argumentus ir naudingus rezultatų įrašus. Tikruosius rezultatus grąžinkite į pokalbį, kad kitas pasiūlymas remtųsi stebėjimais. Paprašykite modelio paaiškinti, ką keičia gautas rezultatas ir kokių įrodymų vis dar trūksta. Į agentus orientuota modelio konstrukcija palaiko šį planavimo ir grįžtamojo ryšio būdą; išorinė programa atlieka įrankių žingsnius ir išsaugo jų rezultatus. Siūloma komanda, kodo pakeitimas ar ataskaita naudingiausi, kai aiški jų būsena: pasiūlyta, įvykdyta su užfiksuotu rezultatu arba dar laukia patikros.
Ling 3.1 Flash priklauso kalbos modelių linijai; atskiras Ling 3.0 Flash VL leidimas yra gamintojo vaizdinis modelis. Šiai tekstinei užduočiai parenkite tekstinį šaltinių turinį ir išsaugokite jo struktūrą, žymas bei kilmę. Nurodykite išvesties kalbą ir formą, pavyzdžiui, trumpą pažymą, išvadų lentelę, pataisos paaiškinimą ar sunumeruotą planą. Paprašykite pažymėti trūkstamą informaciją ir pageidaujamą rezultatą patikrinkite pagal pradinius apribojimus. Ilgose darbo eigose vis tiek reikia tikrinti tarpinius rezultatus: kitaip ankstyva klaidinga prielaida gali persikelti į vėlesnį samprotavimą ir būti nugludinta iki įtikinamos galutinės ataskaitos.
", "aboutText": "Ling 3.1 Flash – tai inclusionAI hibridinis samprotavimo kalbos modelis užduotims, kurios apima kelis etapus, o ne vieną trumpą atsakymą. Gamintojas jį skiria kasdieniam biuro darbui, ilgesniam programinės įrangos kūrimui ir sudėtingoms agentų darbo eigoms. Modelis naudoja ekspertų mišinio architektūrą su maždaug 560 mlrd. parametrų iš viso ir apie 25 mlrd. aktyvių kiekvienam žetonui, derindamas didelį modelio pajėgumą su mažesne aktyvių skaičiavimų apimtimi.\n\nPagrindinis jo projektavimo tikslas – išlaikyti užduoties būseną ir koreguoti ilgesnio darbo kryptį. Darbo eigoje su įrankiais modelis gali planuoti kelis žingsnius, interpretuoti tarpinius rezultatus ir pakeisti kitą žingsnį, kai pasikeičia įrodymai. Pateikite tikslų tikslą, turimą medžiagą ir užbaigimo apibrėžtį. Pavyzdžiui: „Peržiūrėk šias incidento pastabas, nustatyk neišaiškintas priežastis ir parenk pagal prioritetą surikiuotą tyrimo planą. Kiekvienam veiksmui įvardyk įrodymus, reikalingus nuspręsti, ar jis pasiteisino.“ Taip neapibrėžtas prašymas tampa rezultatu, kurį galima patikrinti ir tęsti.\n\nBiuro darbui naudingos įvestys apima šaltinių pastabas, iš dokumentų išgautą tekstą, lenteles su aiškiomis stulpelių apibrėžtimis ir numatytą ataskaitos auditoriją. Nurodykite laikotarpį, vienetus ir taikytiną palyginimą. Paprašykite rašytinio rezultato, pavyzdžiui, vadovybės apžvalgos, ataskaitos plano ar svarbių pokyčių paaiškinimo. Pavyzdys: „Remdamasis tik šiomis ketvirčio lentelėmis, paaiškink didžiausius pokyčius, atskirk stebėtas reikšmes nuo prielaidų ir parenk apžvalgą su neatsakytais klausimais pabaigoje.“ Su įvestimi išsaugokite šaltinių žymas, kad gautus teiginius būtų galima atsekti iki tinkamos medžiagos.\n\nPrograminės įrangos kūrimui gamintojas pabrėžia skirtingų kalbų kodo pertvarkymą, našumo optimizavimą ir dažnai naudojamų kodo bazės sričių analizę. Susijusius failus pateikite kaip tekstą, nurodykite išsaugotiną elgseną, priklausomybių versijas ir klaidingą išvestį ar matavimus. Naudinga užklausa prašo siūlomo pakeitimo ir jo įvertinimui reikalingų patikrų: „Pertvarkyk šį analizatorių, išsaugodamas dokumentuotą išvesties formatą. Paaiškink paveiktą elgseną, parodyk pataisytą kodą ir įvardyk atvejus, kurie atskleistų regresiją.“ Našumo darbui pateikite tikrus profiliavimo duomenis ar trukmes ir paprašykite kiekvieną rekomendaciją susieti su išmatuota siaurąja vieta.\n\nProfesinei analizei prieš prašydami rekomendacijos surinkite susijusias taisykles, apibrėžtis ir įrodymus. Ling 3.1 Flash skirtas išsklaidytai informacijai apibendrinti, rodikliams interpretuoti ir veiksmų siūlymams kurti. Paprašykite palyginimo, įvardijančio prielaidas ir dar reikalingą informaciją, o ne nepagrįsto verdikto. Pavyzdžiui, pateikite kelis projektų pasiūlymus ir paprašykite sprendimo pažymos, kiekvienam taikant tuos pačius kriterijus bei atskiriant šaltiniais pagrįstus pastebėjimus nuo numanomų pasekmių. Kai įrodymai prieštarauja vieni kitiems, paprašykite prieštaraujančių ištraukų ir klausimo, kuris padėtų prieštaravimą išspręsti.\n\nGamintojas skiria 1M žetonų modelio konteksto ribą nuo 256K konteksto, šiuo metu atverto oficialioje jo paslaugoje. Šie skaičiai aprašo skirtingas ribas. Darbinę medžiagą tvarkykite pagal taikomą langą ir palikite vietos atsakymui; modelio lygmens riba nereiškia, kad kiekviena sąsaja priima tiek įvesties. Didelei užduočiai kartu išlaikykite tikslą, priimtus sprendimus, neišspręstus klausimus ir šaltinių nuorodas. Dokumentus ir kodą aiškiai atskirkite, kad analizuojama medžiaga nebūtų palaikyta vykdytinomis instrukcijomis.\n\nUžduotis su įrankiais parenkite pateikdami aiškius įrankių aprašus, numatomus argumentus ir naudingus rezultatų įrašus. Tikruosius rezultatus grąžinkite į pokalbį, kad kitas pasiūlymas remtųsi stebėjimais. Paprašykite modelio paaiškinti, ką keičia gautas rezultatas ir kokių įrodymų vis dar trūksta. Į agentus orientuota modelio konstrukcija palaiko šį planavimo ir grįžtamojo ryšio būdą; išorinė programa atlieka įrankių žingsnius ir išsaugo jų rezultatus. Siūloma komanda, kodo pakeitimas ar ataskaita naudingiausi, kai aiški jų būsena: pasiūlyta, įvykdyta su užfiksuotu rezultatu arba dar laukia patikros.\n\nLing 3.1 Flash priklauso kalbos modelių linijai; atskiras Ling 3.0 Flash VL leidimas yra gamintojo vaizdinis modelis. Šiai tekstinei užduočiai parenkite tekstinį šaltinių turinį ir išsaugokite jo struktūrą, žymas bei kilmę. Nurodykite išvesties kalbą ir formą, pavyzdžiui, trumpą pažymą, išvadų lentelę, pataisos paaiškinimą ar sunumeruotą planą. Paprašykite pažymėti trūkstamą informaciją ir pageidaujamą rezultatą patikrinkite pagal pradinius apribojimus. Ilgose darbo eigose vis tiek reikia tikrinti tarpinius rezultatus: kitaip ankstyva klaidinga prielaida gali persikelti į vėlesnį samprotavimą ir būti nugludinta iki įtikinamos galutinės ataskaitos.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e6ca11efba3999ca135a746103b06ced66c6533e63d7ccaeebe39bd669d56929", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "inclusionai/ling-3.1-flashLing 3.1 Flash – tai inclusionAI hibridinis samprotavimo modelis biuro darbui, ilgalaikiam programinės įrangos kūrimui ir sudėtingiems agentams. Jo retoji 560 mlrd. parametrų architektūra kiekvienam žetonui aktyvina apie 25 mlrd. parametrų, palaikydama kelių žingsnių planavimą, sąveiką su įrankiais ir taisymus pagal tarpinius rezultatus.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Ling 3.1 Flash – tai inclusionAI hibridinis samprotavimo kalbos modelis užduotims, kurios apima kelis etapus, o ne vieną trumpą atsakymą. Gamintojas jį skiria kasdieniam biuro darbui, ilgesniam programinės įrangos kūrimui ir sudėtingoms agentų darbo eigoms. Modelis naudoja ekspertų mišinio architektūrą su maždaug 560 mlrd. parametrų iš viso ir apie 25 mlrd. aktyvių kiekvienam žetonui, derindamas didelį modelio pajėgumą su mažesne aktyvių skaičiavimų apimtimi.
Pagrindinis jo projektavimo tikslas – išlaikyti užduoties būseną ir koreguoti ilgesnio darbo kryptį. Darbo eigoje su įrankiais modelis gali planuoti kelis žingsnius, interpretuoti tarpinius rezultatus ir pakeisti kitą žingsnį, kai pasikeičia įrodymai. Pateikite tikslų tikslą, turimą medžiagą ir užbaigimo apibrėžtį. Pavyzdžiui: „Peržiūrėk šias incidento pastabas, nustatyk neišaiškintas priežastis ir parenk pagal prioritetą surikiuotą tyrimo planą. Kiekvienam veiksmui įvardyk įrodymus, reikalingus nuspręsti, ar jis pasiteisino.“ Taip neapibrėžtas prašymas tampa rezultatu, kurį galima patikrinti ir tęsti.
Biuro darbui naudingos įvestys apima šaltinių pastabas, iš dokumentų išgautą tekstą, lenteles su aiškiomis stulpelių apibrėžtimis ir numatytą ataskaitos auditoriją. Nurodykite laikotarpį, vienetus ir taikytiną palyginimą. Paprašykite rašytinio rezultato, pavyzdžiui, vadovybės apžvalgos, ataskaitos plano ar svarbių pokyčių paaiškinimo. Pavyzdys: „Remdamasis tik šiomis ketvirčio lentelėmis, paaiškink didžiausius pokyčius, atskirk stebėtas reikšmes nuo prielaidų ir parenk apžvalgą su neatsakytais klausimais pabaigoje.“ Su įvestimi išsaugokite šaltinių žymas, kad gautus teiginius būtų galima atsekti iki tinkamos medžiagos.
Programinės įrangos kūrimui gamintojas pabrėžia skirtingų kalbų kodo pertvarkymą, našumo optimizavimą ir dažnai naudojamų kodo bazės sričių analizę. Susijusius failus pateikite kaip tekstą, nurodykite išsaugotiną elgseną, priklausomybių versijas ir klaidingą išvestį ar matavimus. Naudinga užklausa prašo siūlomo pakeitimo ir jo įvertinimui reikalingų patikrų: „Pertvarkyk šį analizatorių, išsaugodamas dokumentuotą išvesties formatą. Paaiškink paveiktą elgseną, parodyk pataisytą kodą ir įvardyk atvejus, kurie atskleistų regresiją.“ Našumo darbui pateikite tikrus profiliavimo duomenis ar trukmes ir paprašykite kiekvieną rekomendaciją susieti su išmatuota siaurąja vieta.
Profesinei analizei prieš prašydami rekomendacijos surinkite susijusias taisykles, apibrėžtis ir įrodymus. Ling 3.1 Flash skirtas išsklaidytai informacijai apibendrinti, rodikliams interpretuoti ir veiksmų siūlymams kurti. Paprašykite palyginimo, įvardijančio prielaidas ir dar reikalingą informaciją, o ne nepagrįsto verdikto. Pavyzdžiui, pateikite kelis projektų pasiūlymus ir paprašykite sprendimo pažymos, kiekvienam taikant tuos pačius kriterijus bei atskiriant šaltiniais pagrįstus pastebėjimus nuo numanomų pasekmių. Kai įrodymai prieštarauja vieni kitiems, paprašykite prieštaraujančių ištraukų ir klausimo, kuris padėtų prieštaravimą išspręsti.
Gamintojas skiria 1M žetonų modelio konteksto ribą nuo 256K konteksto, šiuo metu atverto oficialioje jo paslaugoje. Šie skaičiai aprašo skirtingas ribas. Darbinę medžiagą tvarkykite pagal taikomą langą ir palikite vietos atsakymui; modelio lygmens riba nereiškia, kad kiekviena sąsaja priima tiek įvesties. Didelei užduočiai kartu išlaikykite tikslą, priimtus sprendimus, neišspręstus klausimus ir šaltinių nuorodas. Dokumentus ir kodą aiškiai atskirkite, kad analizuojama medžiaga nebūtų palaikyta vykdytinomis instrukcijomis.
Užduotis su įrankiais parenkite pateikdami aiškius įrankių aprašus, numatomus argumentus ir naudingus rezultatų įrašus. Tikruosius rezultatus grąžinkite į pokalbį, kad kitas pasiūlymas remtųsi stebėjimais. Paprašykite modelio paaiškinti, ką keičia gautas rezultatas ir kokių įrodymų vis dar trūksta. Į agentus orientuota modelio konstrukcija palaiko šį planavimo ir grįžtamojo ryšio būdą; išorinė programa atlieka įrankių žingsnius ir išsaugo jų rezultatus. Siūloma komanda, kodo pakeitimas ar ataskaita naudingiausi, kai aiški jų būsena: pasiūlyta, įvykdyta su užfiksuotu rezultatu arba dar laukia patikros.
Ling 3.1 Flash priklauso kalbos modelių linijai; atskiras Ling 3.0 Flash VL leidimas yra gamintojo vaizdinis modelis. Šiai tekstinei užduočiai parenkite tekstinį šaltinių turinį ir išsaugokite jo struktūrą, žymas bei kilmę. Nurodykite išvesties kalbą ir formą, pavyzdžiui, trumpą pažymą, išvadų lentelę, pataisos paaiškinimą ar sunumeruotą planą. Paprašykite pažymėti trūkstamą informaciją ir pageidaujamą rezultatą patikrinkite pagal pradinius apribojimus. Ilgose darbo eigose vis tiek reikia tikrinti tarpinius rezultatus: kitaip ankstyva klaidinga prielaida gali persikelti į vėlesnį samprotavimą ir būti nugludinta iki įtikinamos galutinės ataskaitos.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos inclusionai/ling-3.1-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0018 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00012 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0018 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00012 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
/chat/completions
inclusionai/ling-3.1-flashLing 3.1 Flash – tai inclusionAI hibridinis samprotavimo modelis biuro darbui, ilgalaikiam programinės įrangos kūrimui ir sudėtingiems agentams. Jo retoji 560 mlrd. parametrų architektūra kiekvienam žetonui aktyvina apie 25 mlrd. parametrų, palaikydama kelių žingsnių planavimą, sąveiką su įrankiais ir taisymus pagal tarpinius rezultatus.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Ling 3.1 Flash – tai inclusionAI hibridinis samprotavimo kalbos modelis užduotims, kurios apima kelis etapus, o ne vieną trumpą atsakymą. Gamintojas jį skiria kasdieniam biuro darbui, ilgesniam programinės įrangos kūrimui ir sudėtingoms agentų darbo eigoms. Modelis naudoja ekspertų mišinio architektūrą su maždaug 560 mlrd. parametrų iš viso ir apie 25 mlrd. aktyvių kiekvienam žetonui, derindamas didelį modelio pajėgumą su mažesne aktyvių skaičiavimų apimtimi.
Pagrindinis jo projektavimo tikslas – išlaikyti užduoties būseną ir koreguoti ilgesnio darbo kryptį. Darbo eigoje su įrankiais modelis gali planuoti kelis žingsnius, interpretuoti tarpinius rezultatus ir pakeisti kitą žingsnį, kai pasikeičia įrodymai. Pateikite tikslų tikslą, turimą medžiagą ir užbaigimo apibrėžtį. Pavyzdžiui: „Peržiūrėk šias incidento pastabas, nustatyk neišaiškintas priežastis ir parenk pagal prioritetą surikiuotą tyrimo planą. Kiekvienam veiksmui įvardyk įrodymus, reikalingus nuspręsti, ar jis pasiteisino.“ Taip neapibrėžtas prašymas tampa rezultatu, kurį galima patikrinti ir tęsti.
Biuro darbui naudingos įvestys apima šaltinių pastabas, iš dokumentų išgautą tekstą, lenteles su aiškiomis stulpelių apibrėžtimis ir numatytą ataskaitos auditoriją. Nurodykite laikotarpį, vienetus ir taikytiną palyginimą. Paprašykite rašytinio rezultato, pavyzdžiui, vadovybės apžvalgos, ataskaitos plano ar svarbių pokyčių paaiškinimo. Pavyzdys: „Remdamasis tik šiomis ketvirčio lentelėmis, paaiškink didžiausius pokyčius, atskirk stebėtas reikšmes nuo prielaidų ir parenk apžvalgą su neatsakytais klausimais pabaigoje.“ Su įvestimi išsaugokite šaltinių žymas, kad gautus teiginius būtų galima atsekti iki tinkamos medžiagos.
Programinės įrangos kūrimui gamintojas pabrėžia skirtingų kalbų kodo pertvarkymą, našumo optimizavimą ir dažnai naudojamų kodo bazės sričių analizę. Susijusius failus pateikite kaip tekstą, nurodykite išsaugotiną elgseną, priklausomybių versijas ir klaidingą išvestį ar matavimus. Naudinga užklausa prašo siūlomo pakeitimo ir jo įvertinimui reikalingų patikrų: „Pertvarkyk šį analizatorių, išsaugodamas dokumentuotą išvesties formatą. Paaiškink paveiktą elgseną, parodyk pataisytą kodą ir įvardyk atvejus, kurie atskleistų regresiją.“ Našumo darbui pateikite tikrus profiliavimo duomenis ar trukmes ir paprašykite kiekvieną rekomendaciją susieti su išmatuota siaurąja vieta.
Profesinei analizei prieš prašydami rekomendacijos surinkite susijusias taisykles, apibrėžtis ir įrodymus. Ling 3.1 Flash skirtas išsklaidytai informacijai apibendrinti, rodikliams interpretuoti ir veiksmų siūlymams kurti. Paprašykite palyginimo, įvardijančio prielaidas ir dar reikalingą informaciją, o ne nepagrįsto verdikto. Pavyzdžiui, pateikite kelis projektų pasiūlymus ir paprašykite sprendimo pažymos, kiekvienam taikant tuos pačius kriterijus bei atskiriant šaltiniais pagrįstus pastebėjimus nuo numanomų pasekmių. Kai įrodymai prieštarauja vieni kitiems, paprašykite prieštaraujančių ištraukų ir klausimo, kuris padėtų prieštaravimą išspręsti.
Gamintojas skiria 1M žetonų modelio konteksto ribą nuo 256K konteksto, šiuo metu atverto oficialioje jo paslaugoje. Šie skaičiai aprašo skirtingas ribas. Darbinę medžiagą tvarkykite pagal taikomą langą ir palikite vietos atsakymui; modelio lygmens riba nereiškia, kad kiekviena sąsaja priima tiek įvesties. Didelei užduočiai kartu išlaikykite tikslą, priimtus sprendimus, neišspręstus klausimus ir šaltinių nuorodas. Dokumentus ir kodą aiškiai atskirkite, kad analizuojama medžiaga nebūtų palaikyta vykdytinomis instrukcijomis.
Užduotis su įrankiais parenkite pateikdami aiškius įrankių aprašus, numatomus argumentus ir naudingus rezultatų įrašus. Tikruosius rezultatus grąžinkite į pokalbį, kad kitas pasiūlymas remtųsi stebėjimais. Paprašykite modelio paaiškinti, ką keičia gautas rezultatas ir kokių įrodymų vis dar trūksta. Į agentus orientuota modelio konstrukcija palaiko šį planavimo ir grįžtamojo ryšio būdą; išorinė programa atlieka įrankių žingsnius ir išsaugo jų rezultatus. Siūloma komanda, kodo pakeitimas ar ataskaita naudingiausi, kai aiški jų būsena: pasiūlyta, įvykdyta su užfiksuotu rezultatu arba dar laukia patikros.
Ling 3.1 Flash priklauso kalbos modelių linijai; atskiras Ling 3.0 Flash VL leidimas yra gamintojo vaizdinis modelis. Šiai tekstinei užduočiai parenkite tekstinį šaltinių turinį ir išsaugokite jo struktūrą, žymas bei kilmę. Nurodykite išvesties kalbą ir formą, pavyzdžiui, trumpą pažymą, išvadų lentelę, pataisos paaiškinimą ar sunumeruotą planą. Paprašykite pažymėti trūkstamą informaciją ir pageidaujamą rezultatą patikrinkite pagal pradinius apribojimus. Ilgose darbo eigose vis tiek reikia tikrinti tarpinius rezultatus: kitaip ankstyva klaidinga prielaida gali persikelti į vėlesnį samprotavimą ir būti nugludinta iki įtikinamos galutinės ataskaitos.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos inclusionai/ling-3.1-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0018 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00012 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0018 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00012 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "inclusionai/ling-3.1-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
/chat/completions