{
  "aboutHtml": "<p>Ming Image 0.1 Design Layer yra inclusionAI modelis, pagal vaizdą kuriantis vaizdus ir skirtas suplokštintam dizainui atskirti į RGBA sluoksnius. Pasirinkite tikslų ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer su Images metodu POST /v1/images/generations. Jo paskirtis – priimti esamą kompoziciją ir rašytinį sluoksnių planą bei grąžinti atskirus vaizdų rezultatus sluoksniams.</p><p>Per input_references pateikite tik vieną vaizdinį pavyzdį ir lauke prompt aprašykite, kas turi būti atskirta. Dokumentuotas pavyzdžio pateikimo būdas priima HTTP(S) vaizdo URL arba base64 duomenų URL. Naudingas sluoksnių planas gali atskirti foną, pagrindinį objektą ir priekinio plano puošybą, paaiškindamas, kurie matomi elementai priklauso vienai grupei. Kaip pavyzdį naudokite tikrąjį suplokštintą dizainą, kad skaidymas būtų susietas su kompozicija, kurią ketinate redaguoti.</p><p>Specialiame modelio profilyje input_references nustatytas vienas pavyzdys, o n – 1. Šis užklausos nustatymas apibūdina vieną prašomą skaidymą; pagal dokumentuotą modelio veikimą kiekvienam sluoksniui grąžinamas vienas vaizdas. Išsaugokite kiekvieną atsakymo vaizdą, užuot pirmąjį data elementą laikę visu rezultatu. Užklausa turi perteikti numatytą elementų grupavimą, o grąžinti sluoksniai pateikia tikrąjį rezultatų rinkinį, kurį reikia patikrinti.</p><p>Palaikomi output_format pasirinkimai yra png ir webp. Išvesties matmenys atitinka įvesties vaizdą. Aiškiai pateiktos size ir aspect_ratio reikšmės šiame leidime atmetamos, todėl paruoškite pavyzdinį vaizdą kompozicijai reikalingais matmenimis ir šių valdiklių nenurodykite. Tikslus parinkiklis identifikuoja Design Layer leidimą, kurio įvestis yra esamas dizainas, o išvestį sudaro vaizdo sluoksniai.</p><p>Generavimas naudoja visą vaizdo atsakymą, o specialus šio modelio profilis nepalaiko srautinio perdavimo. Iškoduokite kiekvieną grąžintą b64_json vaizdą arba atsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdo URL, išsaugodami failą tikruoju išvesties formatu. Sluoksnius laikykite kartu su pradiniu vaizdu ir sluoksnių planu. Prieš atlikdami vietinius pakeitimus, sluoksnius palaikančiame redaktoriuje patikrinkite skaidrias sritis, gretimų elementų atskyrimą ir atkurtą bendrą kompoziciją.</p><p>Rezultatas yra rastrinių vaizdo sluoksnių rinkinys. Jis gali padėti keisti išdėstymą, pakeisti atskirus vaizdinius elementus ar toliau komponuoti redaktoriuje, turint išsaugotą šaltinį palyginimui. Patikrinkite visus užrašus ir objektų kraštus, kertančius sluoksnių ribas, kad pasirinktas skaidymas išliktų naudingas numatytai pataisai.</p>",
  "aboutText": "Ming Image 0.1 Design Layer yra inclusionAI modelis, pagal vaizdą kuriantis vaizdus ir skirtas suplokštintam dizainui atskirti į RGBA sluoksnius. Pasirinkite tikslų ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer su Images metodu POST /v1/images/generations. Jo paskirtis – priimti esamą kompoziciją ir rašytinį sluoksnių planą bei grąžinti atskirus vaizdų rezultatus sluoksniams.\n\nPer input_references pateikite tik vieną vaizdinį pavyzdį ir lauke prompt aprašykite, kas turi būti atskirta. Dokumentuotas pavyzdžio pateikimo būdas priima HTTP(S) vaizdo URL arba base64 duomenų URL. Naudingas sluoksnių planas gali atskirti foną, pagrindinį objektą ir priekinio plano puošybą, paaiškindamas, kurie matomi elementai priklauso vienai grupei. Kaip pavyzdį naudokite tikrąjį suplokštintą dizainą, kad skaidymas būtų susietas su kompozicija, kurią ketinate redaguoti.\n\nSpecialiame modelio profilyje input_references nustatytas vienas pavyzdys, o n – 1. Šis užklausos nustatymas apibūdina vieną prašomą skaidymą; pagal dokumentuotą modelio veikimą kiekvienam sluoksniui grąžinamas vienas vaizdas. Išsaugokite kiekvieną atsakymo vaizdą, užuot pirmąjį data elementą laikę visu rezultatu. Užklausa turi perteikti numatytą elementų grupavimą, o grąžinti sluoksniai pateikia tikrąjį rezultatų rinkinį, kurį reikia patikrinti.\n\nPalaikomi output_format pasirinkimai yra png ir webp. Išvesties matmenys atitinka įvesties vaizdą. Aiškiai pateiktos size ir aspect_ratio reikšmės šiame leidime atmetamos, todėl paruoškite pavyzdinį vaizdą kompozicijai reikalingais matmenimis ir šių valdiklių nenurodykite. Tikslus parinkiklis identifikuoja Design Layer leidimą, kurio įvestis yra esamas dizainas, o išvestį sudaro vaizdo sluoksniai.\n\nGeneravimas naudoja visą vaizdo atsakymą, o specialus šio modelio profilis nepalaiko srautinio perdavimo. Iškoduokite kiekvieną grąžintą b64_json vaizdą arba atsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdo URL, išsaugodami failą tikruoju išvesties formatu. Sluoksnius laikykite kartu su pradiniu vaizdu ir sluoksnių planu. Prieš atlikdami vietinius pakeitimus, sluoksnius palaikančiame redaktoriuje patikrinkite skaidrias sritis, gretimų elementų atskyrimą ir atkurtą bendrą kompoziciją.\n\nRezultatas yra rastrinių vaizdo sluoksnių rinkinys. Jis gali padėti keisti išdėstymą, pakeisti atskirus vaizdinius elementus ar toliau komponuoti redaktoriuje, turint išsaugotą šaltinį palyginimui. Patikrinkite visus užrašus ir objektų kraštus, kertančius sluoksnių ribas, kad pasirinktas skaidymas išliktų naudingas numatytai pataisai.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "884a7caf67d897495363659e5b8d415dd833dd38afb3c23a11e2d371f88a237b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>inclusionAI /</span><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer\">Vaizdai</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Ming Image 0.1 Design Layer vieną suplokštintą dizaino vaizdą suskaido į atskirus RGBA vaizdo sluoksnius. Pateikite tik vieną pavyzdį ir numatytą sluoksnių planą aprašančią užklausą. Šis leidimas grąžina vaizdo sluoksnius tolesnei kompozicijai, palaiko PNG arba WebP ir išsaugo įvesties vaizdo matmenis.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas · Vaizdai</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Vaizdai</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Ming Image 0.1 Design Layer yra inclusionAI modelis, pagal vaizdą kuriantis vaizdus ir skirtas suplokštintam dizainui atskirti į RGBA sluoksnius. Pasirinkite tikslų ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer su Images metodu POST /v1/images/generations. Jo paskirtis – priimti esamą kompoziciją ir rašytinį sluoksnių planą bei grąžinti atskirus vaizdų rezultatus sluoksniams.</p><p>Per input_references pateikite tik vieną vaizdinį pavyzdį ir lauke prompt aprašykite, kas turi būti atskirta. Dokumentuotas pavyzdžio pateikimo būdas priima HTTP(S) vaizdo URL arba base64 duomenų URL. Naudingas sluoksnių planas gali atskirti foną, pagrindinį objektą ir priekinio plano puošybą, paaiškindamas, kurie matomi elementai priklauso vienai grupei. Kaip pavyzdį naudokite tikrąjį suplokštintą dizainą, kad skaidymas būtų susietas su kompozicija, kurią ketinate redaguoti.</p><p>Specialiame modelio profilyje input_references nustatytas vienas pavyzdys, o n – 1. Šis užklausos nustatymas apibūdina vieną prašomą skaidymą; pagal dokumentuotą modelio veikimą kiekvienam sluoksniui grąžinamas vienas vaizdas. Išsaugokite kiekvieną atsakymo vaizdą, užuot pirmąjį data elementą laikę visu rezultatu. Užklausa turi perteikti numatytą elementų grupavimą, o grąžinti sluoksniai pateikia tikrąjį rezultatų rinkinį, kurį reikia patikrinti.</p><p>Palaikomi output_format pasirinkimai yra png ir webp. Išvesties matmenys atitinka įvesties vaizdą. Aiškiai pateiktos size ir aspect_ratio reikšmės šiame leidime atmetamos, todėl paruoškite pavyzdinį vaizdą kompozicijai reikalingais matmenimis ir šių valdiklių nenurodykite. Tikslus parinkiklis identifikuoja Design Layer leidimą, kurio įvestis yra esamas dizainas, o išvestį sudaro vaizdo sluoksniai.</p><p>Generavimas naudoja visą vaizdo atsakymą, o specialus šio modelio profilis nepalaiko srautinio perdavimo. Iškoduokite kiekvieną grąžintą b64_json vaizdą arba atsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdo URL, išsaugodami failą tikruoju išvesties formatu. Sluoksnius laikykite kartu su pradiniu vaizdu ir sluoksnių planu. Prieš atlikdami vietinius pakeitimus, sluoksnius palaikančiame redaktoriuje patikrinkite skaidrias sritis, gretimų elementų atskyrimą ir atkurtą bendrą kompoziciją.</p><p>Rezultatas yra rastrinių vaizdo sluoksnių rinkinys. Jis gali padėti keisti išdėstymą, pakeisti atskirus vaizdinius elementus ar toliau komponuoti redaktoriuje, turint išsaugotą šaltinį palyginimui. Patikrinkite visus užrašus ir objektų kraštus, kertančius sluoksnių ribas, kad pasirinktas skaidymas išliktų naudingas numatytai pataisai.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Images</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>image</code></dd></div><div><dt>Išvesties formatas</dt><dd>Vaizdo failas</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Mažiausia reikšmė: 1</div><div>Didžiausia reikšmė: 1</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>png, webp</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, prompt, input_references</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>stream, n, output_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Kaip apskaičiuojamas galutinis mokestis</h5><p class=\"note-s\">Rodomi įkainiai leidžia įvertinti kainą prieš generavimą. Galutinė suma apskaičiuojama pagal užfiksuotą pradinio generavimo kainą. Išmatuota rezultato trukmė ir prognozuoti kiekiai nėra galutinis apmokestinamas kiekis.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Numatomi įkainiai palyginimui</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Numatomas kiekis</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Numatomas kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Numatomas kiekis</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai · Įvertis tik palyginimui</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai · Įvertis tik palyginimui</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas · Įvertis tik palyginimui</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą · Įvertis tik palyginimui</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val · Įvertis tik palyginimui</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Estimated generation cost</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Numatomas kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Numatomas kiekis</span>vieno generavimo įvertis</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Numatoma generavimo kaina · Įvertis tik palyginimui</span> <b>$0.98304</b> <span class=\"price-unit\">įvertis prieš generavimą</span></div><p class=\"note-s\">This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-14-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-14-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · sukurkite vieną kartą ir išsaugokite visą rezultatą</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-14-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-14-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\n: &quot;${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}&quot;\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;inclusionai/ming-image-0.1-design-layer&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;A calm studio product photograph with a plain background.&quot;, &quot;input_references&quot;: [{&quot;type&quot;: &quot;image_url&quot;, &quot;image_url&quot;: {&quot;url&quot;: &quot;YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL&quot;}}]}&#39;)\np[&#39;input_references&#39;][0][&#39;image_url&#39;][&#39;url&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_IMAGE_URL&#39;]\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><p class=\"note-s\">Atsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.</p><p class=\"note-s\">Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;route=Ultra&amp;caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;fmt=images\"><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;route=Ultra&amp;caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;fmt=images\"><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input_references": [
                {
                  "image_url": {
                    "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                  },
                  "type": "image_url"
                }
              ],
              "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "image"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/images/generations"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
              "family": "image",
              "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maxItems": 1,
                "minItems": 1,
                "name": "input_references",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "png",
                  "webp"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "webp"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt",
                "input_references"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "input_references": [
                  {
                    "image_url": {
                      "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                    },
                    "type": "image_url"
                  }
                ],
                "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
                "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "n",
              "output_format"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt",
              "input_references"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "image"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/images/generations"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
            "family": "image",
            "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}\"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"inclusionai/ming-image-0.1-design-layer\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"input_references\": [{\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": \"YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL\"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "image",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.98304",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "f5d020dc981f1621f613532910b9abd21d5fab5ffcedfbb95a9d00799a896b08",
    "input_html_sha256": "3ab410772f780efe99d80706c5858351761f4d4156c4c04cdc0c3f6bd61dbeb7",
    "private_audit_sha256": "0713ea49d95222ec188eca4a3d4972ed8546464285b926973afccc88001e973a",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/",
    "description": "Ming Image 0.1 Design Layer vieną suplokštintą dizaino vaizdą suskaido į atskirus RGBA vaizdo sluoksnius. Pateikite tik vieną pavyzdį ir numatytą sluoksnių planą aprašančią užklausą. Šis leidimas grąžina vaizdo sluoksnius tolesnei kompozicijai, palaiko PNG arba WebP ir išsaugo įvesties vaizdo matmenis.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md",
    "title": "inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Ming Image 0.1 Design Layer yra inclusionAI modelis, pagal vaizdą kuriantis vaizdus ir skirtas suplokštintam dizainui atskirti į RGBA sluoksnius. Pasirinkite tikslų ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer su Images metodu POST /v1/images/generations. Jo paskirtis – priimti esamą kompoziciją ir rašytinį sluoksnių planą bei grąžinti atskirus vaizdų rezultatus sluoksniams.\n\nPer input_references pateikite tik vieną vaizdinį pavyzdį ir lauke prompt aprašykite, kas turi būti atskirta. Dokumentuotas pavyzdžio pateikimo būdas priima HTTP(S) vaizdo URL arba base64 duomenų URL. Naudingas sluoksnių planas gali atskirti foną, pagrindinį objektą ir priekinio plano puošybą, paaiškindamas, kurie matomi elementai priklauso vienai grupei. Kaip pavyzdį naudokite tikrąjį suplokštintą dizainą, kad skaidymas būtų susietas su kompozicija, kurią ketinate redaguoti.\n\nSpecialiame modelio profilyje input_references nustatytas vienas pavyzdys, o n – 1. Šis užklausos nustatymas apibūdina vieną prašomą skaidymą; pagal dokumentuotą modelio veikimą kiekvienam sluoksniui grąžinamas vienas vaizdas. Išsaugokite kiekvieną atsakymo vaizdą, užuot pirmąjį data elementą laikę visu rezultatu. Užklausa turi perteikti numatytą elementų grupavimą, o grąžinti sluoksniai pateikia tikrąjį rezultatų rinkinį, kurį reikia patikrinti.\n\nPalaikomi output_format pasirinkimai yra png ir webp. Išvesties matmenys atitinka įvesties vaizdą. Aiškiai pateiktos size ir aspect_ratio reikšmės šiame leidime atmetamos, todėl paruoškite pavyzdinį vaizdą kompozicijai reikalingais matmenimis ir šių valdiklių nenurodykite. Tikslus parinkiklis identifikuoja Design Layer leidimą, kurio įvestis yra esamas dizainas, o išvestį sudaro vaizdo sluoksniai.\n\nGeneravimas naudoja visą vaizdo atsakymą, o specialus šio modelio profilis nepalaiko srautinio perdavimo. Iškoduokite kiekvieną grąžintą b64_json vaizdą arba atsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdo URL, išsaugodami failą tikruoju išvesties formatu. Sluoksnius laikykite kartu su pradiniu vaizdu ir sluoksnių planu. Prieš atlikdami vietinius pakeitimus, sluoksnius palaikančiame redaktoriuje patikrinkite skaidrias sritis, gretimų elementų atskyrimą ir atkurtą bendrą kompoziciją.\n\nRezultatas yra rastrinių vaizdo sluoksnių rinkinys. Jis gali padėti keisti išdėstymą, pakeisti atskirus vaizdinius elementus ar toliau komponuoti redaktoriuje, turint išsaugotą šaltinį palyginimui. Patikrinkite visus užrašus ir objektų kraštus, kertančius sluoksnių ribas, kad pasirinktas skaidymas išliktų naudingas numatytai pataisai.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "inclusionAI",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input_references": [
                {
                  "image_url": {
                    "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                  },
                  "type": "image_url"
                }
              ],
              "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "image"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/images/generations"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
              "family": "image",
              "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maxItems": 1,
                "minItems": 1,
                "name": "input_references",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "png",
                  "webp"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "webp"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt",
                "input_references"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "input_references": [
                  {
                    "image_url": {
                      "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                    },
                    "type": "image_url"
                  }
                ],
                "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
                "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "n",
              "output_format"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt",
              "input_references"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "image"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/images/generations"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
            "family": "image",
            "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}\"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"inclusionai/ming-image-0.1-design-layer\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"input_references\": [{\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": \"YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL\"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "image",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.98304",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Ming Image 0.1 Design Layer vieną suplokštintą dizaino vaizdą suskaido į atskirus RGBA vaizdo sluoksnius. Pateikite tik vieną pavyzdį ir numatytą sluoksnių planą aprašančią užklausą. Šis leidimas grąžina vaizdo sluoksnius tolesnei kompozicijai, palaiko PNG arba WebP ir išsaugo įvesties vaizdo matmenis."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Ming Image 0.1 Design Layer vieną suplokštintą dizaino vaizdą suskaido į atskirus RGBA vaizdo sluoksnius. Pateikite tik vieną pavyzdį ir numatytą sluoksnių planą aprašančią užklausą. Šis leidimas grąžina vaizdo sluoksnius tolesnei kompozicijai, palaiko PNG arba WebP ir išsaugo įvesties vaizdo matmenis.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f953fe30af6753b7366e0f046ad54948905d80c1258d7fa64ffb1aa8cdfc2d73",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "0ecad842470629b3ca8bc437810d28891bbf64e2cf394db61b53d0ed4f801445"
}