{
  "aboutHtml": "<p>Jina Reranker v2 Base Multilingual – tai tekstų rikiavimo modelis antrajam informacijos gavimo etapui. Pateikite jam užklausą ir kandidatinius dokumentus ar ištraukas; jis įvertina kiekvieną užklausos ir dokumento porą bei grąžina tinkamumo balą. Naudingas rezultatas – geriau surikiuotas kandidatų rinkinys paieškai ar informacijos gavimu papildytai darbo eigai. Jis nerašo atsakymo į užklausą ir nekuria dokumentų įterpinių.</p><h4>Parenkite užklausą ir kandidatines ištraukas</h4><p>Užklausą parašykite taip, kad ji nusakytų informacijos poreikį. Tada pateikite tekstus, kuriuos rado ankstesnis informacijos gavimo žingsnis. Prie kiekvieno kandidato laikykite stabilų identifikatorių, kad jo tinkamumo balą būtų galima susieti su pradiniu dokumentu, skyriumi ar įrašu.</p><p>Pagalbos paieškai naudokite tikrą klausimą ir kandidatines ištraukas su susijusia procedūra. Užklausą apie konkretaus įrenginio nustatymų atkūrimą reikėtų suporuoti su ištraukomis, kuriose išsaugoti įrenginio pavadinimas, versija ir atkūrimo sąlygos. Ištrauka, kuri tik pamini įrenginį, gali būti mažiau naudinga nei paaiškinanti prašomą operaciją. Pateikite turinį, kurį modeliui reikia palyginti, o ne vien dokumento pavadinimą.</p><p>Naudokite rišlias ištraukas. Lentelės antraštė, apibrėžtis ar išimtis gali pakeisti pastraipos ryšį su užklausa, todėl jų nepašalinkite vien tam, kad kiekvienas kandidatas būtų vienodai trumpas. Perrikiavimo modelis vertina pateiktus kandidatus; jis negali atkurti svarbaus dokumento, kurį ankstesnis informacijos gavimo etapas praleido.</p><h4>Užklausos ir dokumento vertinimas</h4><p>Tai kryžminis koduotuvas: užklausa ir kandidatinis tekstas apdorojami kartu. Tiesioginio vertinimo sąsaja kiekvienai atitinkamai porai grąžina slankiojo kablelio tinkamumo balą. Aukštesni balai šiame palyginime rodo didesnį tinkamumą. Balas yra rikiavimo signalas, o ne sugeneruotas paaiškinimas ar dokumento teisingumo įrodymas.</p><p>Gamintojas taip pat pateikia perrikiavimo pagalbinę funkciją, grąžinančią surikiuotus dokumentus su balais. Geriausių rezultatų valdiklis parenka, kiek surikiuotų kandidatų išsaugoti. Perduodami į kitą etapą išsaugokite jų identifikatorius ir tekstą. Atsakymo į klausimą darbo eigoje kitam modeliui vis tiek reikia užklausos ir pasirinktų įrodymų; pats surikiuotas sąrašas nėra atsakytas klausimas.</p><p>Lygindami informacijos gavimo pakeitimus, nekeiskite užklausos ir vertinimo kriterijų. Patikrinkite, ar į viršų iškeltose ištraukose iš tikrųjų yra prašoma informacija. Bet kokį filtravimo slenkstį nustatykite pagal savo rinkinio pavyzdžius, užuot tinkamumo balą laikę universaliu atsakymo teisingumo matu.</p><h4>Modelio langas ir ilgesni dokumentai</h4><p>Modelis palaiko iki 1 024 žetonų konteksto ilgį. Dokumentuota jo pagalbinė funkcija <code>rerank()</code> ilgesnius dokumentus apdoroja slenkančiu langu, atskirai vertina dalis ir sujungia jas į dokumento lygmens rezultatus. Skaidymas yra tos pagalbinės funkcijos elgsena; jo nereikėtų painioti su viena modelio įvestimi, turinčia neribotą konteksto langą.</p><p>Pagalbinė funkcija atveria užklausos ir fragmento ilgio valdiklius bei persidengimo nustatymą. Dokumentuota numatytoji persidengimo reikšmė yra 80. Paskelbtame naudojimo pavyzdyje nurodytas didžiausias užklausos ilgis 512 ir fragmento ilgis 1 024; šiuos pavyzdinius pagalbinės funkcijos nustatymus reikėtų atskirti nuo pažado, kad juos naudoja kiekvienas kvietėjas ar maršrutas.</p><p>Ilgame vadove išsaugokite pakankamai gretimo teksto, kad instrukcija ir jos sąlygos būtų kartu. Vertindami rezultatą, peržiūrėkite susijusią aukštai įvertinto dokumento dalį, užuot manę, kad kiekvienas jo skyrius vienodai gerai atsako į užklausą.</p><h4>Daugiakalbis ir specializuotų tekstų gavimas</h4><p>v2 modelis yra daugiakalbis. Gamintojo pavyzdžiuose pagal angliškas užklausas rikiuojamos angliškos, vokiškos, ispaniškos, kiniškos ir japoniškos ištraukos. Tai palaiko rinkinį, kuriame svarbi medžiaga parašyta keliomis kalbomis, nereikalaujant iš pradžių kiekvieną kandidatą išversti į užklausos kalbą.</p><p>Dokumentuota užduočių sritis taip pat apima kodo paiešką ir su funkcijomis ar SQL susijusių tekstinių atvaizdavimų rikiavimą. Tai lieka tinkamumo rikiavimo užduotimis: modelis vertina pateiktą tekstą. Jis nevykdo funkcijos, nepaleidžia SQL ir nekuria įrankio rezultato vien dėl to, kad tokie kandidatai yra gavimo rinkinyje.</p><h4>Leidimas ir praktinės ribos</h4><p>Šį v2 Base Multilingual variantą atskirkite nuo ankstesnio tik anglų kalbai skirto Jina perrikiavimo modelio, Jina Reranker v3 ir multimodalinio perrikiavimo variantų. Tai skirtingi modeliai su skirtingomis užduočių ir įvesties savybėmis. Šio varianto įvestis yra užklausos ir teksto poros; vaizdų ar vaizdo įrašų turiniui reikia savo tinkamo atvaizdavimo ar modelio.</p><p>Gamintojo etaloninis įgyvendinimas palaiko tiesioginius balus ir dokumentų rikiavimo pagalbinę funkciją, su pasirenkamu paspartintu dėmesio mechanizmu. Šie įgyvendinimo pasirinkimai veikia įvesčių paruošimą ir apdorojimą; jie nepatvirtina, kad kiekviena integracija atveria identiškus valdiklius.</p><p>Surikiuotą išvestį naudokite daugiakalbei paieškai, pagalbos žinių bazėms, dokumentams gauti ir įrodymams pasirinkti prieš generavimą. Peržiūrėkite geriausias ištraukas, išsaugokite pradinį kandidatų susiejimą ir tinkamumą atskirkite nuo faktinio teisingumo. Naudingas gavimo rezultatas iškelia tinkamus pateiktus įrodymus, o kitą užduotį – atsakymą, apibendrinimą ar sprendimą – palieka atitinkamai darbo eigai.</p>",
  "aboutText": "Jina Reranker v2 Base Multilingual – tai tekstų rikiavimo modelis antrajam informacijos gavimo etapui. Pateikite jam užklausą ir kandidatinius dokumentus ar ištraukas; jis įvertina kiekvieną užklausos ir dokumento porą bei grąžina tinkamumo balą. Naudingas rezultatas – geriau surikiuotas kandidatų rinkinys paieškai ar informacijos gavimu papildytai darbo eigai. Jis nerašo atsakymo į užklausą ir nekuria dokumentų įterpinių.\n\n### Parenkite užklausą ir kandidatines ištraukas\n\nUžklausą parašykite taip, kad ji nusakytų informacijos poreikį. Tada pateikite tekstus, kuriuos rado ankstesnis informacijos gavimo žingsnis. Prie kiekvieno kandidato laikykite stabilų identifikatorių, kad jo tinkamumo balą būtų galima susieti su pradiniu dokumentu, skyriumi ar įrašu.\n\nPagalbos paieškai naudokite tikrą klausimą ir kandidatines ištraukas su susijusia procedūra. Užklausą apie konkretaus įrenginio nustatymų atkūrimą reikėtų suporuoti su ištraukomis, kuriose išsaugoti įrenginio pavadinimas, versija ir atkūrimo sąlygos. Ištrauka, kuri tik pamini įrenginį, gali būti mažiau naudinga nei paaiškinanti prašomą operaciją. Pateikite turinį, kurį modeliui reikia palyginti, o ne vien dokumento pavadinimą.\n\nNaudokite rišlias ištraukas. Lentelės antraštė, apibrėžtis ar išimtis gali pakeisti pastraipos ryšį su užklausa, todėl jų nepašalinkite vien tam, kad kiekvienas kandidatas būtų vienodai trumpas. Perrikiavimo modelis vertina pateiktus kandidatus; jis negali atkurti svarbaus dokumento, kurį ankstesnis informacijos gavimo etapas praleido.\n\n### Užklausos ir dokumento vertinimas\n\nTai kryžminis koduotuvas: užklausa ir kandidatinis tekstas apdorojami kartu. Tiesioginio vertinimo sąsaja kiekvienai atitinkamai porai grąžina slankiojo kablelio tinkamumo balą. Aukštesni balai šiame palyginime rodo didesnį tinkamumą. Balas yra rikiavimo signalas, o ne sugeneruotas paaiškinimas ar dokumento teisingumo įrodymas.\n\nGamintojas taip pat pateikia perrikiavimo pagalbinę funkciją, grąžinančią surikiuotus dokumentus su balais. Geriausių rezultatų valdiklis parenka, kiek surikiuotų kandidatų išsaugoti. Perduodami į kitą etapą išsaugokite jų identifikatorius ir tekstą. Atsakymo į klausimą darbo eigoje kitam modeliui vis tiek reikia užklausos ir pasirinktų įrodymų; pats surikiuotas sąrašas nėra atsakytas klausimas.\n\nLygindami informacijos gavimo pakeitimus, nekeiskite užklausos ir vertinimo kriterijų. Patikrinkite, ar į viršų iškeltose ištraukose iš tikrųjų yra prašoma informacija. Bet kokį filtravimo slenkstį nustatykite pagal savo rinkinio pavyzdžius, užuot tinkamumo balą laikę universaliu atsakymo teisingumo matu.\n\n### Modelio langas ir ilgesni dokumentai\n\nModelis palaiko iki 1 024 žetonų konteksto ilgį. Dokumentuota jo pagalbinė funkcija `rerank()` ilgesnius dokumentus apdoroja slenkančiu langu, atskirai vertina dalis ir sujungia jas į dokumento lygmens rezultatus. Skaidymas yra tos pagalbinės funkcijos elgsena; jo nereikėtų painioti su viena modelio įvestimi, turinčia neribotą konteksto langą.\n\nPagalbinė funkcija atveria užklausos ir fragmento ilgio valdiklius bei persidengimo nustatymą. Dokumentuota numatytoji persidengimo reikšmė yra 80. Paskelbtame naudojimo pavyzdyje nurodytas didžiausias užklausos ilgis 512 ir fragmento ilgis 1 024; šiuos pavyzdinius pagalbinės funkcijos nustatymus reikėtų atskirti nuo pažado, kad juos naudoja kiekvienas kvietėjas ar maršrutas.\n\nIlgame vadove išsaugokite pakankamai gretimo teksto, kad instrukcija ir jos sąlygos būtų kartu. Vertindami rezultatą, peržiūrėkite susijusią aukštai įvertinto dokumento dalį, užuot manę, kad kiekvienas jo skyrius vienodai gerai atsako į užklausą.\n\n### Daugiakalbis ir specializuotų tekstų gavimas\n\nv2 modelis yra daugiakalbis. Gamintojo pavyzdžiuose pagal angliškas užklausas rikiuojamos angliškos, vokiškos, ispaniškos, kiniškos ir japoniškos ištraukos. Tai palaiko rinkinį, kuriame svarbi medžiaga parašyta keliomis kalbomis, nereikalaujant iš pradžių kiekvieną kandidatą išversti į užklausos kalbą.\n\nDokumentuota užduočių sritis taip pat apima kodo paiešką ir su funkcijomis ar SQL susijusių tekstinių atvaizdavimų rikiavimą. Tai lieka tinkamumo rikiavimo užduotimis: modelis vertina pateiktą tekstą. Jis nevykdo funkcijos, nepaleidžia SQL ir nekuria įrankio rezultato vien dėl to, kad tokie kandidatai yra gavimo rinkinyje.\n\n### Leidimas ir praktinės ribos\n\nŠį v2 Base Multilingual variantą atskirkite nuo ankstesnio tik anglų kalbai skirto Jina perrikiavimo modelio, Jina Reranker v3 ir multimodalinio perrikiavimo variantų. Tai skirtingi modeliai su skirtingomis užduočių ir įvesties savybėmis. Šio varianto įvestis yra užklausos ir teksto poros; vaizdų ar vaizdo įrašų turiniui reikia savo tinkamo atvaizdavimo ar modelio.\n\nGamintojo etaloninis įgyvendinimas palaiko tiesioginius balus ir dokumentų rikiavimo pagalbinę funkciją, su pasirenkamu paspartintu dėmesio mechanizmu. Šie įgyvendinimo pasirinkimai veikia įvesčių paruošimą ir apdorojimą; jie nepatvirtina, kad kiekviena integracija atveria identiškus valdiklius.\n\nSurikiuotą išvestį naudokite daugiakalbei paieškai, pagalbos žinių bazėms, dokumentams gauti ir įrodymams pasirinkti prieš generavimą. Peržiūrėkite geriausias ištraukas, išsaugokite pradinį kandidatų susiejimą ir tinkamumą atskirkite nuo faktinio teisingumo. Naudingas gavimo rezultatas iškelia tinkamus pateiktus įrodymus, o kitą užduotį – atsakymą, apibendrinimą ar sprendimą – palieka atitinkamai darbo eigai.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "0f6e33335e0025cebf5037ff06f64e3eca4b5e711670f0516685d1a4b5804c3b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">jina-reranker-v2-base-multilingual</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Jina AI /</span><code>jina-reranker-v2-base-multilingual</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|jina-reranker-v2-base-multilingual\">Perrikiavimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Jina Reranker v2 Base Multilingual vertina užklausos atitiktį kandidatiniams tekstams ir juos rikiuoja pagal tinkamumą. Jo kryžminis koduotuvas apdoroja daugiakalbį informacijos gavimą, o gamintojo perrikiavimo pagalbinė funkcija ilgesnius dokumentus skaido pagal 1 024 žetonų modelio langą.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Surikiuoti rezultatai</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Jina Reranker v2 Base Multilingual – tai tekstų rikiavimo modelis antrajam informacijos gavimo etapui. Pateikite jam užklausą ir kandidatinius dokumentus ar ištraukas; jis įvertina kiekvieną užklausos ir dokumento porą bei grąžina tinkamumo balą. Naudingas rezultatas – geriau surikiuotas kandidatų rinkinys paieškai ar informacijos gavimu papildytai darbo eigai. Jis nerašo atsakymo į užklausą ir nekuria dokumentų įterpinių.</p><h4>Parenkite užklausą ir kandidatines ištraukas</h4><p>Užklausą parašykite taip, kad ji nusakytų informacijos poreikį. Tada pateikite tekstus, kuriuos rado ankstesnis informacijos gavimo žingsnis. Prie kiekvieno kandidato laikykite stabilų identifikatorių, kad jo tinkamumo balą būtų galima susieti su pradiniu dokumentu, skyriumi ar įrašu.</p><p>Pagalbos paieškai naudokite tikrą klausimą ir kandidatines ištraukas su susijusia procedūra. Užklausą apie konkretaus įrenginio nustatymų atkūrimą reikėtų suporuoti su ištraukomis, kuriose išsaugoti įrenginio pavadinimas, versija ir atkūrimo sąlygos. Ištrauka, kuri tik pamini įrenginį, gali būti mažiau naudinga nei paaiškinanti prašomą operaciją. Pateikite turinį, kurį modeliui reikia palyginti, o ne vien dokumento pavadinimą.</p><p>Naudokite rišlias ištraukas. Lentelės antraštė, apibrėžtis ar išimtis gali pakeisti pastraipos ryšį su užklausa, todėl jų nepašalinkite vien tam, kad kiekvienas kandidatas būtų vienodai trumpas. Perrikiavimo modelis vertina pateiktus kandidatus; jis negali atkurti svarbaus dokumento, kurį ankstesnis informacijos gavimo etapas praleido.</p><h4>Užklausos ir dokumento vertinimas</h4><p>Tai kryžminis koduotuvas: užklausa ir kandidatinis tekstas apdorojami kartu. Tiesioginio vertinimo sąsaja kiekvienai atitinkamai porai grąžina slankiojo kablelio tinkamumo balą. Aukštesni balai šiame palyginime rodo didesnį tinkamumą. Balas yra rikiavimo signalas, o ne sugeneruotas paaiškinimas ar dokumento teisingumo įrodymas.</p><p>Gamintojas taip pat pateikia perrikiavimo pagalbinę funkciją, grąžinančią surikiuotus dokumentus su balais. Geriausių rezultatų valdiklis parenka, kiek surikiuotų kandidatų išsaugoti. Perduodami į kitą etapą išsaugokite jų identifikatorius ir tekstą. Atsakymo į klausimą darbo eigoje kitam modeliui vis tiek reikia užklausos ir pasirinktų įrodymų; pats surikiuotas sąrašas nėra atsakytas klausimas.</p><p>Lygindami informacijos gavimo pakeitimus, nekeiskite užklausos ir vertinimo kriterijų. Patikrinkite, ar į viršų iškeltose ištraukose iš tikrųjų yra prašoma informacija. Bet kokį filtravimo slenkstį nustatykite pagal savo rinkinio pavyzdžius, užuot tinkamumo balą laikę universaliu atsakymo teisingumo matu.</p><h4>Modelio langas ir ilgesni dokumentai</h4><p>Modelis palaiko iki 1 024 žetonų konteksto ilgį. Dokumentuota jo pagalbinė funkcija <code>rerank()</code> ilgesnius dokumentus apdoroja slenkančiu langu, atskirai vertina dalis ir sujungia jas į dokumento lygmens rezultatus. Skaidymas yra tos pagalbinės funkcijos elgsena; jo nereikėtų painioti su viena modelio įvestimi, turinčia neribotą konteksto langą.</p><p>Pagalbinė funkcija atveria užklausos ir fragmento ilgio valdiklius bei persidengimo nustatymą. Dokumentuota numatytoji persidengimo reikšmė yra 80. Paskelbtame naudojimo pavyzdyje nurodytas didžiausias užklausos ilgis 512 ir fragmento ilgis 1 024; šiuos pavyzdinius pagalbinės funkcijos nustatymus reikėtų atskirti nuo pažado, kad juos naudoja kiekvienas kvietėjas ar maršrutas.</p><p>Ilgame vadove išsaugokite pakankamai gretimo teksto, kad instrukcija ir jos sąlygos būtų kartu. Vertindami rezultatą, peržiūrėkite susijusią aukštai įvertinto dokumento dalį, užuot manę, kad kiekvienas jo skyrius vienodai gerai atsako į užklausą.</p><h4>Daugiakalbis ir specializuotų tekstų gavimas</h4><p>v2 modelis yra daugiakalbis. Gamintojo pavyzdžiuose pagal angliškas užklausas rikiuojamos angliškos, vokiškos, ispaniškos, kiniškos ir japoniškos ištraukos. Tai palaiko rinkinį, kuriame svarbi medžiaga parašyta keliomis kalbomis, nereikalaujant iš pradžių kiekvieną kandidatą išversti į užklausos kalbą.</p><p>Dokumentuota užduočių sritis taip pat apima kodo paiešką ir su funkcijomis ar SQL susijusių tekstinių atvaizdavimų rikiavimą. Tai lieka tinkamumo rikiavimo užduotimis: modelis vertina pateiktą tekstą. Jis nevykdo funkcijos, nepaleidžia SQL ir nekuria įrankio rezultato vien dėl to, kad tokie kandidatai yra gavimo rinkinyje.</p><h4>Leidimas ir praktinės ribos</h4><p>Šį v2 Base Multilingual variantą atskirkite nuo ankstesnio tik anglų kalbai skirto Jina perrikiavimo modelio, Jina Reranker v3 ir multimodalinio perrikiavimo variantų. Tai skirtingi modeliai su skirtingomis užduočių ir įvesties savybėmis. Šio varianto įvestis yra užklausos ir teksto poros; vaizdų ar vaizdo įrašų turiniui reikia savo tinkamo atvaizdavimo ar modelio.</p><p>Gamintojo etaloninis įgyvendinimas palaiko tiesioginius balus ir dokumentų rikiavimo pagalbinę funkciją, su pasirenkamu paspartintu dėmesio mechanizmu. Šie įgyvendinimo pasirinkimai veikia įvesčių paruošimą ir apdorojimą; jie nepatvirtina, kad kiekviena integracija atveria identiškus valdiklius.</p><p>Surikiuotą išvestį naudokite daugiakalbei paieškai, pagalbos žinių bazėms, dokumentams gauti ir įrodymams pasirinkti prieš generavimą. Peržiūrėkite geriausias ištraukas, išsaugokite pradinį kandidatų susiejimą ir tinkamumą atskirkite nuo faktinio teisingumo. Naudingas gavimo rezultatas iškelia tinkamus pateiktus įrodymus, o kitą užduotį – atsakymą, apibendrinimą ar sprendimą – palieka atitinkamai darbo eigai.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Perrikiavimas</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>rerank</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>jina-reranker-v2-base-multilingual</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, documents</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Nurodykite savo tikrą paieškos užklausą ir netuščią pradinių tekstinių dokumentų masyvą. Rezultatų indeksai nurodo elementus tame pradiniame masyve.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>žetonai iš viso</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>/ 1K tokenų</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · žetonai iš viso</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Perrikiavimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1768-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1768-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Naudokite tikrus įvesties duomenis ir išsaugokite visą rezultatą</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1768-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1768-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_QUERY\n: &quot;${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;jina-reranker-v2-base-multilingual&#39;, &#39;query&#39;: &#39;${ACTUAL_QUERY}&#39;, &#39;documents&#39;: &#39;${ACTUAL_DOCUMENTS}&#39;}\nrequest[&#39;query&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_QUERY&#39;]\nrequest[&#39;documents&#39;]=json.loads(os.environ[&#39;AILOOT_DOCUMENTS_JSON&#39;])\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Perrikiavimas</h4><p class=\"note-s\">Visas pradinis pirminio formato JSON rezultatas su sukonfigūruotu atsakymo modeliu, pradinių dokumentų indeksais, aktualumo balais, dokumentų eilutėmis ir pirminiais žetonų naudojimo duomenimis. Išsaugokite kiekvieną tikrą rezultato ir naudojimo lauką.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikšmė</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Tikslus atsakymo modelis, privalomas sukonfigūruotam Source apdorojimo komponentui.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>integer</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Unikalus pradinio įvesties dokumento indeksas.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>number</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Baigtinė aktualumo balo reikšmė.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">results[].document</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Pradinis tekstinis dokumentas, privalomas šiam sukonfigūruotam atsakymo apdorojimo komponentui.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>integer</td><td data-cell-label=\"Reikšmė\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmė</span>Baigtinis neneigiamas pirminis žetonų skaičius, privalomas pagal šiuo metu priimtą tarifą.</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Ailoot API raktas negalioja.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>502 · <code>billing_requires_check</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&amp;route=Ultra&amp;caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&amp;fmt=rerank\"><code>jina-reranker-v2-base-multilingual</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&amp;route=Ultra&amp;caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&amp;fmt=rerank\"><code>jina-reranker-v2-base-multilingual</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|jina-reranker-v2-base-multilingual",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "type": "billing_requires_check"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": "Tikslus atsakymo modelis, privalomas sukonfigūruotam Source apdorojimo komponentui.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Unikalus pradinio įvesties dokumento indeksas.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Baigtinė aktualumo balo reikšmė.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Pradinis tekstinis dokumentas, privalomas šiam sukonfigūruotam atsakymo apdorojimo komponentui.",
                  "name": "results[].document",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Baigtinis neneigiamas pirminis žetonų skaičius, privalomas pagal šiuo metu priimtą tarifą.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis pirminio formato JSON rezultatas su sukonfigūruotu atsakymo modeliu, pradinių dokumentų indeksais, aktualumo balais, dokumentų eilutėmis ir pirminiais žetonų naudojimo duomenimis. Išsaugokite kiekvieną tikrą rezultato ir naudojimo lauką."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "jina-reranker-v2-base-multilingual"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "jina-reranker-v2-base-multilingual"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "documents": "${ACTUAL_DOCUMENTS}",
                "model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
                "query": "${ACTUAL_QUERY}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Nurodykite savo tikrą paieškos užklausą ir netuščią pradinių tekstinių dokumentų masyvą. Rezultatų indeksai nurodo elementus tame pradiniame masyve."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": "Exact response model required by the configured Source consumer.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Unique original input document index.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Finite relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Original text document required by this configured response consumer.",
                "name": "results[].document",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Finite nonnegative native token count required by the current accepted tariff.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "result": "Complete original native JSON result with the configured response model, original document indices, relevance scores, document strings and native token usage. Retain every actual result and usage field."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_QUERY\n: \"${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'jina-reranker-v2-base-multilingual', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}\nrequest['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']\nrequest['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Set your actual query and nonempty array of original text documents. Result indices refer to that original array.",
          "The minimum example omits top_n, return_documents, instruct and other optional controls.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Perrikiavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "2215e6f58b03f1467368b727978b2a67f7ce17d51e94f41ba6f508d59bc8458a",
    "input_html_sha256": "3c9e828deb6b9377cfa0758cd98cf4118271febc2dc35ee2d5539c2cbbb06281",
    "private_audit_sha256": "4361615cbe12d92023b2264e5b9b558f0ca3bd973abbe9a55b79eb9aba5a650e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/jina-reranker-v2-base-multilingual/",
    "description": "Jina Reranker v2 Base Multilingual vertina užklausos atitiktį kandidatiniams tekstams ir juos rikiuoja pagal tinkamumą. Jo kryžminis koduotuvas apdoroja daugiakalbį informacijos gavimą, o gamintojo perrikiavimo pagalbinė funkcija ilgesnius dokumentus skaido pagal 1 024 žetonų modelio langą.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/jina-reranker-v2-base-multilingual/index.md",
    "title": "jina-reranker-v2-base-multilingual — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/jina-reranker-v2-base-multilingual/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Jina Reranker v2 Base Multilingual – tai tekstų rikiavimo modelis antrajam informacijos gavimo etapui. Pateikite jam užklausą ir kandidatinius dokumentus ar ištraukas; jis įvertina kiekvieną užklausos ir dokumento porą bei grąžina tinkamumo balą. Naudingas rezultatas – geriau surikiuotas kandidatų rinkinys paieškai ar informacijos gavimu papildytai darbo eigai. Jis nerašo atsakymo į užklausą ir nekuria dokumentų įterpinių.\n\n### Parenkite užklausą ir kandidatines ištraukas\n\nUžklausą parašykite taip, kad ji nusakytų informacijos poreikį. Tada pateikite tekstus, kuriuos rado ankstesnis informacijos gavimo žingsnis. Prie kiekvieno kandidato laikykite stabilų identifikatorių, kad jo tinkamumo balą būtų galima susieti su pradiniu dokumentu, skyriumi ar įrašu.\n\nPagalbos paieškai naudokite tikrą klausimą ir kandidatines ištraukas su susijusia procedūra. Užklausą apie konkretaus įrenginio nustatymų atkūrimą reikėtų suporuoti su ištraukomis, kuriose išsaugoti įrenginio pavadinimas, versija ir atkūrimo sąlygos. Ištrauka, kuri tik pamini įrenginį, gali būti mažiau naudinga nei paaiškinanti prašomą operaciją. Pateikite turinį, kurį modeliui reikia palyginti, o ne vien dokumento pavadinimą.\n\nNaudokite rišlias ištraukas. Lentelės antraštė, apibrėžtis ar išimtis gali pakeisti pastraipos ryšį su užklausa, todėl jų nepašalinkite vien tam, kad kiekvienas kandidatas būtų vienodai trumpas. Perrikiavimo modelis vertina pateiktus kandidatus; jis negali atkurti svarbaus dokumento, kurį ankstesnis informacijos gavimo etapas praleido.\n\n### Užklausos ir dokumento vertinimas\n\nTai kryžminis koduotuvas: užklausa ir kandidatinis tekstas apdorojami kartu. Tiesioginio vertinimo sąsaja kiekvienai atitinkamai porai grąžina slankiojo kablelio tinkamumo balą. Aukštesni balai šiame palyginime rodo didesnį tinkamumą. Balas yra rikiavimo signalas, o ne sugeneruotas paaiškinimas ar dokumento teisingumo įrodymas.\n\nGamintojas taip pat pateikia perrikiavimo pagalbinę funkciją, grąžinančią surikiuotus dokumentus su balais. Geriausių rezultatų valdiklis parenka, kiek surikiuotų kandidatų išsaugoti. Perduodami į kitą etapą išsaugokite jų identifikatorius ir tekstą. Atsakymo į klausimą darbo eigoje kitam modeliui vis tiek reikia užklausos ir pasirinktų įrodymų; pats surikiuotas sąrašas nėra atsakytas klausimas.\n\nLygindami informacijos gavimo pakeitimus, nekeiskite užklausos ir vertinimo kriterijų. Patikrinkite, ar į viršų iškeltose ištraukose iš tikrųjų yra prašoma informacija. Bet kokį filtravimo slenkstį nustatykite pagal savo rinkinio pavyzdžius, užuot tinkamumo balą laikę universaliu atsakymo teisingumo matu.\n\n### Modelio langas ir ilgesni dokumentai\n\nModelis palaiko iki 1 024 žetonų konteksto ilgį. Dokumentuota jo pagalbinė funkcija `rerank()` ilgesnius dokumentus apdoroja slenkančiu langu, atskirai vertina dalis ir sujungia jas į dokumento lygmens rezultatus. Skaidymas yra tos pagalbinės funkcijos elgsena; jo nereikėtų painioti su viena modelio įvestimi, turinčia neribotą konteksto langą.\n\nPagalbinė funkcija atveria užklausos ir fragmento ilgio valdiklius bei persidengimo nustatymą. Dokumentuota numatytoji persidengimo reikšmė yra 80. Paskelbtame naudojimo pavyzdyje nurodytas didžiausias užklausos ilgis 512 ir fragmento ilgis 1 024; šiuos pavyzdinius pagalbinės funkcijos nustatymus reikėtų atskirti nuo pažado, kad juos naudoja kiekvienas kvietėjas ar maršrutas.\n\nIlgame vadove išsaugokite pakankamai gretimo teksto, kad instrukcija ir jos sąlygos būtų kartu. Vertindami rezultatą, peržiūrėkite susijusią aukštai įvertinto dokumento dalį, užuot manę, kad kiekvienas jo skyrius vienodai gerai atsako į užklausą.\n\n### Daugiakalbis ir specializuotų tekstų gavimas\n\nv2 modelis yra daugiakalbis. Gamintojo pavyzdžiuose pagal angliškas užklausas rikiuojamos angliškos, vokiškos, ispaniškos, kiniškos ir japoniškos ištraukos. Tai palaiko rinkinį, kuriame svarbi medžiaga parašyta keliomis kalbomis, nereikalaujant iš pradžių kiekvieną kandidatą išversti į užklausos kalbą.\n\nDokumentuota užduočių sritis taip pat apima kodo paiešką ir su funkcijomis ar SQL susijusių tekstinių atvaizdavimų rikiavimą. Tai lieka tinkamumo rikiavimo užduotimis: modelis vertina pateiktą tekstą. Jis nevykdo funkcijos, nepaleidžia SQL ir nekuria įrankio rezultato vien dėl to, kad tokie kandidatai yra gavimo rinkinyje.\n\n### Leidimas ir praktinės ribos\n\nŠį v2 Base Multilingual variantą atskirkite nuo ankstesnio tik anglų kalbai skirto Jina perrikiavimo modelio, Jina Reranker v3 ir multimodalinio perrikiavimo variantų. Tai skirtingi modeliai su skirtingomis užduočių ir įvesties savybėmis. Šio varianto įvestis yra užklausos ir teksto poros; vaizdų ar vaizdo įrašų turiniui reikia savo tinkamo atvaizdavimo ar modelio.\n\nGamintojo etaloninis įgyvendinimas palaiko tiesioginius balus ir dokumentų rikiavimo pagalbinę funkciją, su pasirenkamu paspartintu dėmesio mechanizmu. Šie įgyvendinimo pasirinkimai veikia įvesčių paruošimą ir apdorojimą; jie nepatvirtina, kad kiekviena integracija atveria identiškus valdiklius.\n\nSurikiuotą išvestį naudokite daugiakalbei paieškai, pagalbos žinių bazėms, dokumentams gauti ir įrodymams pasirinkti prieš generavimą. Peržiūrėkite geriausias ištraukas, išsaugokite pradinį kandidatų susiejimą ir tinkamumą atskirkite nuo faktinio teisingumo. Naudingas gavimo rezultatas iškelia tinkamus pateiktus įrodymus, o kitą užduotį – atsakymą, apibendrinimą ar sprendimą – palieka atitinkamai darbo eigai.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Jina AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "type": "billing_requires_check"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": "Tikslus atsakymo modelis, privalomas sukonfigūruotam Source apdorojimo komponentui.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Unikalus pradinio įvesties dokumento indeksas.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Baigtinė aktualumo balo reikšmė.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Pradinis tekstinis dokumentas, privalomas šiam sukonfigūruotam atsakymo apdorojimo komponentui.",
                  "name": "results[].document",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Baigtinis neneigiamas pirminis žetonų skaičius, privalomas pagal šiuo metu priimtą tarifą.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis pirminio formato JSON rezultatas su sukonfigūruotu atsakymo modeliu, pradinių dokumentų indeksais, aktualumo balais, dokumentų eilutėmis ir pirminiais žetonų naudojimo duomenimis. Išsaugokite kiekvieną tikrą rezultato ir naudojimo lauką."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "jina-reranker-v2-base-multilingual"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "jina-reranker-v2-base-multilingual"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "documents": "${ACTUAL_DOCUMENTS}",
                "model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
                "query": "${ACTUAL_QUERY}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Nurodykite savo tikrą paieškos užklausą ir netuščią pradinių tekstinių dokumentų masyvą. Rezultatų indeksai nurodo elementus tame pradiniame masyve."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": "Exact response model required by the configured Source consumer.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Unique original input document index.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Finite relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Original text document required by this configured response consumer.",
                "name": "results[].document",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Finite nonnegative native token count required by the current accepted tariff.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "result": "Complete original native JSON result with the configured response model, original document indices, relevance scores, document strings and native token usage. Retain every actual result and usage field."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_QUERY\n: \"${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'jina-reranker-v2-base-multilingual', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}\nrequest['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']\nrequest['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Set your actual query and nonempty array of original text documents. Result indices refer to that original array.",
          "The minimum example omits top_n, return_documents, instruct and other optional controls.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Perrikiavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Jina Reranker v2 Base Multilingual vertina užklausos atitiktį kandidatiniams tekstams ir juos rikiuoja pagal tinkamumą. Jo kryžminis koduotuvas apdoroja daugiakalbį informacijos gavimą, o gamintojo perrikiavimo pagalbinė funkcija ilgesnius dokumentus skaido pagal 1 024 žetonų modelio langą."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Jina Reranker v2 Base Multilingual vertina užklausos atitiktį kandidatiniams tekstams ir juos rikiuoja pagal tinkamumą. Jo kryžminis koduotuvas apdoroja daugiakalbį informacijos gavimą, o gamintojo perrikiavimo pagalbinė funkcija ilgesnius dokumentus skaido pagal 1 024 žetonų modelio langą.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "cc8fd03322546cf78cda93f090d521749e3e5d42f891ad6d516a89a25d302968",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "251a0f2bc9509e1246ceea16f9fb29a9cf3904fd367d7d076427ff0eb9eb07f0"
}
