Weaver Alpha – tai eksperimentinė Mancer sistema vaidmenų žaidimams ir pasakojimų rašymui. Gamintojas aprašo mažesnių modelių derinį, skirtą plačiai prozai kurti ir kataloge įvardytą kaip LLaMA 2 pagrindu sukurta 13B sistema. Ji priima rašytines scenos instrukcijas bei kontekstą ir generuoja tekstą. Jos skiriamasis vaidmuo – kūrybinis, išsamus tęsinys, o ne kito modelio nuoseklios ilgalaikės atminties ar plačių galimybių pažadas.
Pateikite dabartinę aplinką, požiūrio tašką, veikėjų motyvus ir įvykį, kuris turėtų nutikti toliau. Nurodykite, kurie faktai nustatyti ir kurias detales modelis gali išgalvoti. Vaidmenų žaidimui nurodykite, kas valdo kiekvieną veikėją ir ar atsakyme turi būti pasakojimas, dialogas ar abu. Naudinga užduotis: „Tęsk šią sceną iš pasakotojo perspektyvos, išsaugok nurodytą veikėjo tikslą ir sustok atskleidęs naują komplikaciją.“
Atmosferinei ištraukai aprašykite numatytą nuotaiką ir ją perteikiančias detales: aplinką, tempą, balsą ir scenos centre esantį veiksmą. Paprašykite reikalingo ilgio ir sustojimo taško. Išsamus stilius gali suteikti tekstūros, tačiau scenai vis tiek naudingas aiškus dramatinis tikslas, o ne instrukcija plėstis be krypties.
Dokumentuotai teksto užbaigimo darbo eigai gamintojas reikalauja Alpaca užklausos formatavimo. Paskelbtas supaprastintas formatas atskiria sistemos instrukciją, naudotojo instrukciją ir asistento atsakymą. Šiuos vaidmenis laikykite atskirai ir ruošdami tęsinį išsaugokite paties modelio formatą. Išorinė pokalbio darbo eiga gali pasirūpinti tuo formatavimu, tačiau vien rodomas modelio pavadinimas nenustato programos užklausos konstrukcijos.
Gamintojo siūlomi pradiniai nustatymai yra temperature 0.9, repetition penalty 1.1, top-p 0.58 ir top-k 50. Tai gamintojo rekomendacijos eksperimentiniam variantui, o ne kiekvienai programai numanomi nustatymai. Jos suteikia pradinį prozos stiliaus tašką; tikrą rezultatą vis tiek reikia peržiūrėti dėl kartojimosi, balso ir scenos laikymosi.
Weaver gamintojas aiškiai perspėja dėl nuoseklumo ir atminties. Tęsiant istoriją, įvestyje išlaikykite naujausią scenos būseną ir esminius veikėjų faktus. Glausta tęstinumo pastaba gali nurodyti, kas įvyko, ką veikėjai žino ir kas neturi pasikeisti. Jei sugeneruota ištrauka prieštarauja tai pastabai, pateikite konkretų neatitikimą ir paprašykite pataisos, susietos su nustatytais įvykiais.
Gamintojo variante nurodytas 8 000 žetonų kontekstas ir daugiausia 6 000 žetonų išvestis. Šaltinio medžiaga, instrukcijos, pokalbis ir generuojamas tęsinys turi tilpti į taikomą biudžetą; išvesties riba nėra papildoma vieta už konteksto ribų. Gamintojas taip pat teigia, kad šis variantas nepalaiko multi-swipe generavimo. Sugeneruotą tęsinį laikykite vienu peržiūrėtinu rezultatu, užuot numanę vienalaikes alternatyvas iš vienos užklausos.
Rezultatas gali būti scenos tęsinys, aprašomoji ištrauka ar veikėjų pokalbis. Peržiūrėkite, ar išsaugoma perspektyva, veikėjų savarankiškumas, chronologija ir prašyta pabaiga. Redagavimui nurodykite tikslią keistiną ištrauką ir išsaugotiną prasmę. Pasiteisinusius istorijos faktus pateikite kitoje užklausoje, užuot tikėjęsi, kad ilga nematoma istorija liks prieinama. Praktinė Weaver Alpha vertė – kūrybinės prozos variantas, kurio eksperimentinė tapatybė ir dokumentuotos tęstinumo ribos lieka matomos užduoties parengime.
", "aboutText": "Weaver Alpha – tai eksperimentinė Mancer sistema vaidmenų žaidimams ir pasakojimų rašymui. Gamintojas aprašo mažesnių modelių derinį, skirtą plačiai prozai kurti ir kataloge įvardytą kaip LLaMA 2 pagrindu sukurta 13B sistema. Ji priima rašytines scenos instrukcijas bei kontekstą ir generuoja tekstą. Jos skiriamasis vaidmuo – kūrybinis, išsamus tęsinys, o ne kito modelio nuoseklios ilgalaikės atminties ar plačių galimybių pažadas.\n\n### Parenkite pasakojimo sceną\n\nPateikite dabartinę aplinką, požiūrio tašką, veikėjų motyvus ir įvykį, kuris turėtų nutikti toliau. Nurodykite, kurie faktai nustatyti ir kurias detales modelis gali išgalvoti. Vaidmenų žaidimui nurodykite, kas valdo kiekvieną veikėją ir ar atsakyme turi būti pasakojimas, dialogas ar abu. Naudinga užduotis: „Tęsk šią sceną iš pasakotojo perspektyvos, išsaugok nurodytą veikėjo tikslą ir sustok atskleidęs naują komplikaciją.“\n\nAtmosferinei ištraukai aprašykite numatytą nuotaiką ir ją perteikiančias detales: aplinką, tempą, balsą ir scenos centre esantį veiksmą. Paprašykite reikalingo ilgio ir sustojimo taško. Išsamus stilius gali suteikti tekstūros, tačiau scenai vis tiek naudingas aiškus dramatinis tikslas, o ne instrukcija plėstis be krypties.\n\n### Užklausa ir gamintojo valdikliai\n\nDokumentuotai teksto užbaigimo darbo eigai gamintojas reikalauja Alpaca užklausos formatavimo. Paskelbtas supaprastintas formatas atskiria sistemos instrukciją, naudotojo instrukciją ir asistento atsakymą. Šiuos vaidmenis laikykite atskirai ir ruošdami tęsinį išsaugokite paties modelio formatą. Išorinė pokalbio darbo eiga gali pasirūpinti tuo formatavimu, tačiau vien rodomas modelio pavadinimas nenustato programos užklausos konstrukcijos.\n\nGamintojo siūlomi pradiniai nustatymai yra temperature 0.9, repetition penalty 1.1, top-p 0.58 ir top-k 50. Tai gamintojo rekomendacijos eksperimentiniam variantui, o ne kiekvienai programai numanomi nustatymai. Jos suteikia pradinį prozos stiliaus tašką; tikrą rezultatą vis tiek reikia peržiūrėti dėl kartojimosi, balso ir scenos laikymosi.\n\n### Tęstinumas ir ribos\n\nWeaver gamintojas aiškiai perspėja dėl nuoseklumo ir atminties. Tęsiant istoriją, įvestyje išlaikykite naujausią scenos būseną ir esminius veikėjų faktus. Glausta tęstinumo pastaba gali nurodyti, kas įvyko, ką veikėjai žino ir kas neturi pasikeisti. Jei sugeneruota ištrauka prieštarauja tai pastabai, pateikite konkretų neatitikimą ir paprašykite pataisos, susietos su nustatytais įvykiais.\n\nGamintojo variante nurodytas 8 000 žetonų kontekstas ir daugiausia 6 000 žetonų išvestis. Šaltinio medžiaga, instrukcijos, pokalbis ir generuojamas tęsinys turi tilpti į taikomą biudžetą; išvesties riba nėra papildoma vieta už konteksto ribų. Gamintojas taip pat teigia, kad šis variantas nepalaiko multi-swipe generavimo. Sugeneruotą tęsinį laikykite vienu peržiūrėtinu rezultatu, užuot numanę vienalaikes alternatyvas iš vienos užklausos.\n\n### Naudingas rašymo rezultatas\n\nRezultatas gali būti scenos tęsinys, aprašomoji ištrauka ar veikėjų pokalbis. Peržiūrėkite, ar išsaugoma perspektyva, veikėjų savarankiškumas, chronologija ir prašyta pabaiga. Redagavimui nurodykite tikslią keistiną ištrauką ir išsaugotiną prasmę. Pasiteisinusius istorijos faktus pateikite kitoje užklausoje, užuot tikėjęsi, kad ilga nematoma istorija liks prieinama. Praktinė Weaver Alpha vertė – kūrybinės prozos variantas, kurio eksperimentinė tapatybė ir dokumentuotos tęstinumo ribos lieka matomos užduoties parengime.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Reveal a scene complication\n\nContinue in close third person through cartographer Nera. She has reached an abandoned observatory to recover her stolen atlas; her companion believes it burned. Write 200 words of atmospheric prose with one brief exchange. Preserve those facts, then stop when Nera finds a freshly drawn map of their route inside the supposedly empty dome.An atmospheric scene continuation around 200 words, ending on the discovery rather than resolving it.Check viewpoint, the companion's belief and the requested stopping event remain consistent.mancer/weaverWeaver Alpha – tai eksperimentinė Mancer teksto generavimo sistema vaidmenų žaidimams ir pasakojamajai prozai. Jos išsamus kūrybinis stilius geriausiai veikia su aiškia scena, veikėjo aprašu ir naujausiomis tęstinumo pastabomis; gamintojo variante nurodytas 8 000 žetonų kontekstas ir 6 000 žetonų išvesties riba.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Weaver Alpha – tai eksperimentinė Mancer sistema vaidmenų žaidimams ir pasakojimų rašymui. Gamintojas aprašo mažesnių modelių derinį, skirtą plačiai prozai kurti ir kataloge įvardytą kaip LLaMA 2 pagrindu sukurta 13B sistema. Ji priima rašytines scenos instrukcijas bei kontekstą ir generuoja tekstą. Jos skiriamasis vaidmuo – kūrybinis, išsamus tęsinys, o ne kito modelio nuoseklios ilgalaikės atminties ar plačių galimybių pažadas.
Pateikite dabartinę aplinką, požiūrio tašką, veikėjų motyvus ir įvykį, kuris turėtų nutikti toliau. Nurodykite, kurie faktai nustatyti ir kurias detales modelis gali išgalvoti. Vaidmenų žaidimui nurodykite, kas valdo kiekvieną veikėją ir ar atsakyme turi būti pasakojimas, dialogas ar abu. Naudinga užduotis: „Tęsk šią sceną iš pasakotojo perspektyvos, išsaugok nurodytą veikėjo tikslą ir sustok atskleidęs naują komplikaciją.“
Atmosferinei ištraukai aprašykite numatytą nuotaiką ir ją perteikiančias detales: aplinką, tempą, balsą ir scenos centre esantį veiksmą. Paprašykite reikalingo ilgio ir sustojimo taško. Išsamus stilius gali suteikti tekstūros, tačiau scenai vis tiek naudingas aiškus dramatinis tikslas, o ne instrukcija plėstis be krypties.
Dokumentuotai teksto užbaigimo darbo eigai gamintojas reikalauja Alpaca užklausos formatavimo. Paskelbtas supaprastintas formatas atskiria sistemos instrukciją, naudotojo instrukciją ir asistento atsakymą. Šiuos vaidmenis laikykite atskirai ir ruošdami tęsinį išsaugokite paties modelio formatą. Išorinė pokalbio darbo eiga gali pasirūpinti tuo formatavimu, tačiau vien rodomas modelio pavadinimas nenustato programos užklausos konstrukcijos.
Gamintojo siūlomi pradiniai nustatymai yra temperature 0.9, repetition penalty 1.1, top-p 0.58 ir top-k 50. Tai gamintojo rekomendacijos eksperimentiniam variantui, o ne kiekvienai programai numanomi nustatymai. Jos suteikia pradinį prozos stiliaus tašką; tikrą rezultatą vis tiek reikia peržiūrėti dėl kartojimosi, balso ir scenos laikymosi.
Weaver gamintojas aiškiai perspėja dėl nuoseklumo ir atminties. Tęsiant istoriją, įvestyje išlaikykite naujausią scenos būseną ir esminius veikėjų faktus. Glausta tęstinumo pastaba gali nurodyti, kas įvyko, ką veikėjai žino ir kas neturi pasikeisti. Jei sugeneruota ištrauka prieštarauja tai pastabai, pateikite konkretų neatitikimą ir paprašykite pataisos, susietos su nustatytais įvykiais.
Gamintojo variante nurodytas 8 000 žetonų kontekstas ir daugiausia 6 000 žetonų išvestis. Šaltinio medžiaga, instrukcijos, pokalbis ir generuojamas tęsinys turi tilpti į taikomą biudžetą; išvesties riba nėra papildoma vieta už konteksto ribų. Gamintojas taip pat teigia, kad šis variantas nepalaiko multi-swipe generavimo. Sugeneruotą tęsinį laikykite vienu peržiūrėtinu rezultatu, užuot numanę vienalaikes alternatyvas iš vienos užklausos.
Rezultatas gali būti scenos tęsinys, aprašomoji ištrauka ar veikėjų pokalbis. Peržiūrėkite, ar išsaugoma perspektyva, veikėjų savarankiškumas, chronologija ir prašyta pabaiga. Redagavimui nurodykite tikslią keistiną ištrauką ir išsaugotiną prasmę. Pasiteisinusius istorijos faktus pateikite kitoje užklausoje, užuot tikėjęsi, kad ilga nematoma istorija liks prieinama. Praktinė Weaver Alpha vertė – kūrybinės prozos variantas, kurio eksperimentinė tapatybė ir dokumentuotos tęstinumo ribos lieka matomos užduoties parengime.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mancer/weaver | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mancer/weaver", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mancer/weaver',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mancer/weaver',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mancer/weaver
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
mancer/weaverWeaver Alpha – tai eksperimentinė Mancer teksto generavimo sistema vaidmenų žaidimams ir pasakojamajai prozai. Jos išsamus kūrybinis stilius geriausiai veikia su aiškia scena, veikėjo aprašu ir naujausiomis tęstinumo pastabomis; gamintojo variante nurodytas 8 000 žetonų kontekstas ir 6 000 žetonų išvesties riba.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Weaver Alpha – tai eksperimentinė Mancer sistema vaidmenų žaidimams ir pasakojimų rašymui. Gamintojas aprašo mažesnių modelių derinį, skirtą plačiai prozai kurti ir kataloge įvardytą kaip LLaMA 2 pagrindu sukurta 13B sistema. Ji priima rašytines scenos instrukcijas bei kontekstą ir generuoja tekstą. Jos skiriamasis vaidmuo – kūrybinis, išsamus tęsinys, o ne kito modelio nuoseklios ilgalaikės atminties ar plačių galimybių pažadas.
Pateikite dabartinę aplinką, požiūrio tašką, veikėjų motyvus ir įvykį, kuris turėtų nutikti toliau. Nurodykite, kurie faktai nustatyti ir kurias detales modelis gali išgalvoti. Vaidmenų žaidimui nurodykite, kas valdo kiekvieną veikėją ir ar atsakyme turi būti pasakojimas, dialogas ar abu. Naudinga užduotis: „Tęsk šią sceną iš pasakotojo perspektyvos, išsaugok nurodytą veikėjo tikslą ir sustok atskleidęs naują komplikaciją.“
Atmosferinei ištraukai aprašykite numatytą nuotaiką ir ją perteikiančias detales: aplinką, tempą, balsą ir scenos centre esantį veiksmą. Paprašykite reikalingo ilgio ir sustojimo taško. Išsamus stilius gali suteikti tekstūros, tačiau scenai vis tiek naudingas aiškus dramatinis tikslas, o ne instrukcija plėstis be krypties.
Dokumentuotai teksto užbaigimo darbo eigai gamintojas reikalauja Alpaca užklausos formatavimo. Paskelbtas supaprastintas formatas atskiria sistemos instrukciją, naudotojo instrukciją ir asistento atsakymą. Šiuos vaidmenis laikykite atskirai ir ruošdami tęsinį išsaugokite paties modelio formatą. Išorinė pokalbio darbo eiga gali pasirūpinti tuo formatavimu, tačiau vien rodomas modelio pavadinimas nenustato programos užklausos konstrukcijos.
Gamintojo siūlomi pradiniai nustatymai yra temperature 0.9, repetition penalty 1.1, top-p 0.58 ir top-k 50. Tai gamintojo rekomendacijos eksperimentiniam variantui, o ne kiekvienai programai numanomi nustatymai. Jos suteikia pradinį prozos stiliaus tašką; tikrą rezultatą vis tiek reikia peržiūrėti dėl kartojimosi, balso ir scenos laikymosi.
Weaver gamintojas aiškiai perspėja dėl nuoseklumo ir atminties. Tęsiant istoriją, įvestyje išlaikykite naujausią scenos būseną ir esminius veikėjų faktus. Glausta tęstinumo pastaba gali nurodyti, kas įvyko, ką veikėjai žino ir kas neturi pasikeisti. Jei sugeneruota ištrauka prieštarauja tai pastabai, pateikite konkretų neatitikimą ir paprašykite pataisos, susietos su nustatytais įvykiais.
Gamintojo variante nurodytas 8 000 žetonų kontekstas ir daugiausia 6 000 žetonų išvestis. Šaltinio medžiaga, instrukcijos, pokalbis ir generuojamas tęsinys turi tilpti į taikomą biudžetą; išvesties riba nėra papildoma vieta už konteksto ribų. Gamintojas taip pat teigia, kad šis variantas nepalaiko multi-swipe generavimo. Sugeneruotą tęsinį laikykite vienu peržiūrėtinu rezultatu, užuot numanę vienalaikes alternatyvas iš vienos užklausos.
Rezultatas gali būti scenos tęsinys, aprašomoji ištrauka ar veikėjų pokalbis. Peržiūrėkite, ar išsaugoma perspektyva, veikėjų savarankiškumas, chronologija ir prašyta pabaiga. Redagavimui nurodykite tikslią keistiną ištrauką ir išsaugotiną prasmę. Pasiteisinusius istorijos faktus pateikite kitoje užklausoje, užuot tikėjęsi, kad ilga nematoma istorija liks prieinama. Praktinė Weaver Alpha vertė – kūrybinės prozos variantas, kurio eksperimentinė tapatybė ir dokumentuotos tęstinumo ribos lieka matomos užduoties parengime.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mancer/weaver | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "mancer/weaver",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mancer/weaver', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mancer/weaver', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mancer/weaver
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Reveal a scene complication\n\nContinue in close third person through cartographer Nera. She has reached an abandoned observatory to recover her stolen atlas; her companion believes it burned. Write 200 words of atmospheric prose with one brief exchange. Preserve those facts, then stop when Nera finds a freshly drawn map of their route inside the supposedly empty dome.An atmospheric scene continuation around 200 words, ending on the discovery rather than resolving it.Check viewpoint, the companion's belief and the requested stopping event remain consistent.