Muse Spark 1.2 Contributor – eksperimentinis ir prototipų kūrimui skirtas Meta Muse Spark 1.2 samprotavimo šeimos leidimas. Contributor identifikatorių laikykite atskirai nuo Standard 1.2 ir vėlesnių 1.3 leidimų. Gamintojo šeimos dokumentacija aprašo agentinį darbą, programinės įrangos asistentus, daugiarūšį samprotavimą, įrankių naudojimą ir struktūrizuotus tekstinius rezultatus; ji nenustato atskiros Contributor našumo garantijos pagal Standard demonstracijas.
Dokumentuotos įvestys ir kontekstas
Gamintojas nurodo tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip 1.2 versijos įvesties modalumus, o tekstą – kaip išvestį, su 1,048,576 žetonų kontekstu. Ši lentelė apibrėžia dokumentuotą gamintojo modelio apimtį. Rezultatas gali būti rašytinis paaiškinimas, struktūrizuotos išvados ar siūlomas kodas; sąsajai atvaizduoti, įrašui sukurti ar kitam išoriniam veiksmui atlikti reikia programos komponento.
Prototipui pasirinkite vieną apibrėžtą užduotį ir pateikite jos rezultatui peržiūrėti reikalingą medžiagą. Ekrano kopija gali lydėti konkrečios sąveikos reikalavimą. PDF gali pateikti lygintinus ar išgautinus teiginius. Vaizdo įrašas gali rodyti aprašytiną matomą seką, o audiovizualinis klausimas turėtų nurodyti svarbią ištartą ar matomą detalę. Pažymėkite kiekvieną šaltinį ir prašykite atsakymą pagrindžiančių įrodymų.
1.2 leidime aprašomos šeimos stiprybės verčiant vizualinę medžiagą kodu ir samprotaujant apie diagramas ar scenas. Taikykite jas kaip užduočių sritis, o ne kaip teiginį, kad šis Contributor leidimas atkuria kiekvieną Standard demonstraciją. Praktinė užklausa gali prašyti ekrano kopijoje matomų išdėstymo elementų, siūlomo įgyvendinimo ir likusių klausimų apie veikimą, kurio vaizdas nerodo.
Samprotavimas ir rezultato rengimas
Muse Spark samprotavimo vadovas šiam leidimui suteikia minimal, low, medium, high ir xhigh intensyvumo lygius. Max būdingas Standard 1.3, o samprotavimo išjungimas su none nepalaikomas. Be aiškaus nustatymo modelis vis tiek naudoja savo nustatytą samprotavimo lygį. Todėl nedideliam duomenų išgavimui ir kelių žingsnių vizualinei ar programavimo problemai galima pasirinkti skirtingą intensyvumą, išlaikant tą pačią 1.2 Contributor tapatybę.
Išvesties biudžetas apima vidinį samprotavimą ir matomą tekstą kartu. Neapdorotas samprotavimas yra privatus, todėl prašykite naudotojui reikalingo paaiškinimo ar galutinio artefakto, užuot tikėjęsi pagrindinio pėdsako. Užduoties atsakymo ilgį ir laukus nustatykite pagal tai, kas vėliau bus tikrinama.
Dokumentų palyginimui prašykite šaltinio teiginio, jo puslapio, nustatomos sąlygos ir bet kokio prieštaravimo. Kodo prototipui nurodykite priimamą įvestį, numatomą rezultatą ir išsaugotiną sąsają. Prašykite siūlomo fragmento atskirai nuo jo prielaidų ir pavyzdinių įvesčių. Šie reikalavimai apibrėžia peržiūrimą rezultatą vietoj atviro eksperimento be užbaigimo kriterijaus.
Eksperimentai su įrankiais
Kūrėjo apibrėžtų įrankių naudojimas vyksta modelio ir programos ciklu. Programa aprašo funkcijas, modelis pasirenka operaciją ir parengia argumentus, o programa ją įvykdo bei grąžina rezultatą. Paieška gali suteikti šaltinio informaciją; vykdymo įrankis gali parodyti, kas nutiko paleidus siūlomą kodą. Prieš prašydami kito atsakymo išlaikykite pradinės operacijos ir grąžinto rezultato sąsają.
1.2 šeimos pristatymas akcentuoja įrankių naudojimą detalesnei vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų peržiūrai. Tai reiškia, kad aplinka suteikia peržiūros ar atvaizdavimo operaciją. Vien tekstinis pasiūlymas nėra atvaizduotas puslapis ar įvykdyta sąveika. Apibrėžkite, ką įrankiai grąžina, kad modelis galėtų susieti grįžtamąjį ryšį su tikruoju reikalavimu.
Struktūrizuota išvestis gali sutvarkyti eksperimento išvadas pagal pateiktą schemą. Apibrėžkite laukų pavadinimus, reikiamus tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą, šalia išgautos informacijos išsaugodami šaltinių identifikatorius. Sintaksiškai taisyklingas įrašas ir teisinga interpretacija yra skirtingos savybės; išsaugokite originalią medžiagą antrajai patikrinti.
Leidimo ir tęstinumo ribos
Įprasta gamintojo pokalbio darbo eiga negrąžina privataus samprotavimo konteksto, kurį išoriniai kvietėjai galėtų pakartotinai pateikti. Tęsdami eksperimentą išsaugokite matomą istoriją, šaltinių faktus ir įrankių rezultatus bei naudokite tik prijungtai sąsajai dokumentuotus tęstinumo mechanizmus. Muse Spark nepalaiko logaritminių tikimybių, todėl jų nereikėtų laikyti integruotu išgauto lauko pasitikėjimo balu.
Paskelbta konteksto ir modalumų lentelė priklauso šiam vardiniam 1.2 leidimui; jam neturėtų būti perkeliamas 1.3 max nustatymas ar garso ribotumas. Perskaityti šaltiniai nenurodo atskiros didžiausios įvesties ar išvesties žetonų talpos, išskyrus kontekstą. Aiškiai išlaikykite prototipo tikslą, medžiagą ir patikrinamą tekstinį rezultatą, kartu išsaugodami Contributor tapatybę ir faktinius jo įrankių grąžintus rezultatus.
", "aboutText": "Muse Spark 1.2 Contributor – eksperimentinis ir prototipų kūrimui skirtas Meta Muse Spark 1.2 samprotavimo šeimos leidimas. Contributor identifikatorių laikykite atskirai nuo Standard 1.2 ir vėlesnių 1.3 leidimų. Gamintojo šeimos dokumentacija aprašo agentinį darbą, programinės įrangos asistentus, daugiarūšį samprotavimą, įrankių naudojimą ir struktūrizuotus tekstinius rezultatus; ji nenustato atskiros Contributor našumo garantijos pagal Standard demonstracijas.\n\nDokumentuotos įvestys ir kontekstas\n\nGamintojas nurodo tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip 1.2 versijos įvesties modalumus, o tekstą – kaip išvestį, su 1,048,576 žetonų kontekstu. Ši lentelė apibrėžia dokumentuotą gamintojo modelio apimtį. Rezultatas gali būti rašytinis paaiškinimas, struktūrizuotos išvados ar siūlomas kodas; sąsajai atvaizduoti, įrašui sukurti ar kitam išoriniam veiksmui atlikti reikia programos komponento.\n\nPrototipui pasirinkite vieną apibrėžtą užduotį ir pateikite jos rezultatui peržiūrėti reikalingą medžiagą. Ekrano kopija gali lydėti konkrečios sąveikos reikalavimą. PDF gali pateikti lygintinus ar išgautinus teiginius. Vaizdo įrašas gali rodyti aprašytiną matomą seką, o audiovizualinis klausimas turėtų nurodyti svarbią ištartą ar matomą detalę. Pažymėkite kiekvieną šaltinį ir prašykite atsakymą pagrindžiančių įrodymų.\n\n1.2 leidime aprašomos šeimos stiprybės verčiant vizualinę medžiagą kodu ir samprotaujant apie diagramas ar scenas. Taikykite jas kaip užduočių sritis, o ne kaip teiginį, kad šis Contributor leidimas atkuria kiekvieną Standard demonstraciją. Praktinė užklausa gali prašyti ekrano kopijoje matomų išdėstymo elementų, siūlomo įgyvendinimo ir likusių klausimų apie veikimą, kurio vaizdas nerodo.\n\nSamprotavimas ir rezultato rengimas\n\nMuse Spark samprotavimo vadovas šiam leidimui suteikia minimal, low, medium, high ir xhigh intensyvumo lygius. Max būdingas Standard 1.3, o samprotavimo išjungimas su none nepalaikomas. Be aiškaus nustatymo modelis vis tiek naudoja savo nustatytą samprotavimo lygį. Todėl nedideliam duomenų išgavimui ir kelių žingsnių vizualinei ar programavimo problemai galima pasirinkti skirtingą intensyvumą, išlaikant tą pačią 1.2 Contributor tapatybę.\n\nIšvesties biudžetas apima vidinį samprotavimą ir matomą tekstą kartu. Neapdorotas samprotavimas yra privatus, todėl prašykite naudotojui reikalingo paaiškinimo ar galutinio artefakto, užuot tikėjęsi pagrindinio pėdsako. Užduoties atsakymo ilgį ir laukus nustatykite pagal tai, kas vėliau bus tikrinama.\n\nDokumentų palyginimui prašykite šaltinio teiginio, jo puslapio, nustatomos sąlygos ir bet kokio prieštaravimo. Kodo prototipui nurodykite priimamą įvestį, numatomą rezultatą ir išsaugotiną sąsają. Prašykite siūlomo fragmento atskirai nuo jo prielaidų ir pavyzdinių įvesčių. Šie reikalavimai apibrėžia peržiūrimą rezultatą vietoj atviro eksperimento be užbaigimo kriterijaus.\n\nEksperimentai su įrankiais\n\nKūrėjo apibrėžtų įrankių naudojimas vyksta modelio ir programos ciklu. Programa aprašo funkcijas, modelis pasirenka operaciją ir parengia argumentus, o programa ją įvykdo bei grąžina rezultatą. Paieška gali suteikti šaltinio informaciją; vykdymo įrankis gali parodyti, kas nutiko paleidus siūlomą kodą. Prieš prašydami kito atsakymo išlaikykite pradinės operacijos ir grąžinto rezultato sąsają.\n\n1.2 šeimos pristatymas akcentuoja įrankių naudojimą detalesnei vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų peržiūrai. Tai reiškia, kad aplinka suteikia peržiūros ar atvaizdavimo operaciją. Vien tekstinis pasiūlymas nėra atvaizduotas puslapis ar įvykdyta sąveika. Apibrėžkite, ką įrankiai grąžina, kad modelis galėtų susieti grįžtamąjį ryšį su tikruoju reikalavimu.\n\nStruktūrizuota išvestis gali sutvarkyti eksperimento išvadas pagal pateiktą schemą. Apibrėžkite laukų pavadinimus, reikiamus tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą, šalia išgautos informacijos išsaugodami šaltinių identifikatorius. Sintaksiškai taisyklingas įrašas ir teisinga interpretacija yra skirtingos savybės; išsaugokite originalią medžiagą antrajai patikrinti.\n\nLeidimo ir tęstinumo ribos\n\nĮprasta gamintojo pokalbio darbo eiga negrąžina privataus samprotavimo konteksto, kurį išoriniai kvietėjai galėtų pakartotinai pateikti. Tęsdami eksperimentą išsaugokite matomą istoriją, šaltinių faktus ir įrankių rezultatus bei naudokite tik prijungtai sąsajai dokumentuotus tęstinumo mechanizmus. Muse Spark nepalaiko logaritminių tikimybių, todėl jų nereikėtų laikyti integruotu išgauto lauko pasitikėjimo balu.\n\nPaskelbta konteksto ir modalumų lentelė priklauso šiam vardiniam 1.2 leidimui; jam neturėtų būti perkeliamas 1.3 max nustatymas ar garso ribotumas. Perskaityti šaltiniai nenurodo atskiros didžiausios įvesties ar išvesties žetonų talpos, išskyrus kontekstą. Aiškiai išlaikykite prototipo tikslą, medžiagą ir patikrinamą tekstinį rezultatą, kartu išsaugodami Contributor tapatybę ir faktinius jo įrankių grąžintus rezultatus.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Prototype a bounded state reducer\n\nPropose a JavaScript reducer for an upload widget with states idle, uploading, success and error. Events start, finish and fail are supplied as plain strings. Only uploading may transition to success or error; start resets any state to uploading. Include a transition table and tests for an invalid finish from idle.Reducer code, a transition table and tests covering valid and ignored transitions.Check that finish from idle is ignored and that the proposal does not claim a rendered or executed widget.meta/muse-spark-1.2-contributorMuse Spark 1.2 Contributor – atskirai įvardytas Meta samprotavimo leidimas prototipinėms ir eksperimentinėms agentų darbo eigoms. Meta dokumentuoja 1,048,576 žetonų kontekstą ir daugiarūšę įvestį su teksto išvestimi; leidimas išlaiko savą tapatybę ir samprotavimo lygius be 1.3 Standard max.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Muse Spark 1.2 Contributor – eksperimentinis ir prototipų kūrimui skirtas Meta Muse Spark 1.2 samprotavimo šeimos leidimas. Contributor identifikatorių laikykite atskirai nuo Standard 1.2 ir vėlesnių 1.3 leidimų. Gamintojo šeimos dokumentacija aprašo agentinį darbą, programinės įrangos asistentus, daugiarūšį samprotavimą, įrankių naudojimą ir struktūrizuotus tekstinius rezultatus; ji nenustato atskiros Contributor našumo garantijos pagal Standard demonstracijas.
Dokumentuotos įvestys ir kontekstas
Gamintojas nurodo tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip 1.2 versijos įvesties modalumus, o tekstą – kaip išvestį, su 1,048,576 žetonų kontekstu. Ši lentelė apibrėžia dokumentuotą gamintojo modelio apimtį. Rezultatas gali būti rašytinis paaiškinimas, struktūrizuotos išvados ar siūlomas kodas; sąsajai atvaizduoti, įrašui sukurti ar kitam išoriniam veiksmui atlikti reikia programos komponento.
Prototipui pasirinkite vieną apibrėžtą užduotį ir pateikite jos rezultatui peržiūrėti reikalingą medžiagą. Ekrano kopija gali lydėti konkrečios sąveikos reikalavimą. PDF gali pateikti lygintinus ar išgautinus teiginius. Vaizdo įrašas gali rodyti aprašytiną matomą seką, o audiovizualinis klausimas turėtų nurodyti svarbią ištartą ar matomą detalę. Pažymėkite kiekvieną šaltinį ir prašykite atsakymą pagrindžiančių įrodymų.
1.2 leidime aprašomos šeimos stiprybės verčiant vizualinę medžiagą kodu ir samprotaujant apie diagramas ar scenas. Taikykite jas kaip užduočių sritis, o ne kaip teiginį, kad šis Contributor leidimas atkuria kiekvieną Standard demonstraciją. Praktinė užklausa gali prašyti ekrano kopijoje matomų išdėstymo elementų, siūlomo įgyvendinimo ir likusių klausimų apie veikimą, kurio vaizdas nerodo.
Samprotavimas ir rezultato rengimas
Muse Spark samprotavimo vadovas šiam leidimui suteikia minimal, low, medium, high ir xhigh intensyvumo lygius. Max būdingas Standard 1.3, o samprotavimo išjungimas su none nepalaikomas. Be aiškaus nustatymo modelis vis tiek naudoja savo nustatytą samprotavimo lygį. Todėl nedideliam duomenų išgavimui ir kelių žingsnių vizualinei ar programavimo problemai galima pasirinkti skirtingą intensyvumą, išlaikant tą pačią 1.2 Contributor tapatybę.
Išvesties biudžetas apima vidinį samprotavimą ir matomą tekstą kartu. Neapdorotas samprotavimas yra privatus, todėl prašykite naudotojui reikalingo paaiškinimo ar galutinio artefakto, užuot tikėjęsi pagrindinio pėdsako. Užduoties atsakymo ilgį ir laukus nustatykite pagal tai, kas vėliau bus tikrinama.
Dokumentų palyginimui prašykite šaltinio teiginio, jo puslapio, nustatomos sąlygos ir bet kokio prieštaravimo. Kodo prototipui nurodykite priimamą įvestį, numatomą rezultatą ir išsaugotiną sąsają. Prašykite siūlomo fragmento atskirai nuo jo prielaidų ir pavyzdinių įvesčių. Šie reikalavimai apibrėžia peržiūrimą rezultatą vietoj atviro eksperimento be užbaigimo kriterijaus.
Eksperimentai su įrankiais
Kūrėjo apibrėžtų įrankių naudojimas vyksta modelio ir programos ciklu. Programa aprašo funkcijas, modelis pasirenka operaciją ir parengia argumentus, o programa ją įvykdo bei grąžina rezultatą. Paieška gali suteikti šaltinio informaciją; vykdymo įrankis gali parodyti, kas nutiko paleidus siūlomą kodą. Prieš prašydami kito atsakymo išlaikykite pradinės operacijos ir grąžinto rezultato sąsają.
1.2 šeimos pristatymas akcentuoja įrankių naudojimą detalesnei vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų peržiūrai. Tai reiškia, kad aplinka suteikia peržiūros ar atvaizdavimo operaciją. Vien tekstinis pasiūlymas nėra atvaizduotas puslapis ar įvykdyta sąveika. Apibrėžkite, ką įrankiai grąžina, kad modelis galėtų susieti grįžtamąjį ryšį su tikruoju reikalavimu.
Struktūrizuota išvestis gali sutvarkyti eksperimento išvadas pagal pateiktą schemą. Apibrėžkite laukų pavadinimus, reikiamus tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą, šalia išgautos informacijos išsaugodami šaltinių identifikatorius. Sintaksiškai taisyklingas įrašas ir teisinga interpretacija yra skirtingos savybės; išsaugokite originalią medžiagą antrajai patikrinti.
Leidimo ir tęstinumo ribos
Įprasta gamintojo pokalbio darbo eiga negrąžina privataus samprotavimo konteksto, kurį išoriniai kvietėjai galėtų pakartotinai pateikti. Tęsdami eksperimentą išsaugokite matomą istoriją, šaltinių faktus ir įrankių rezultatus bei naudokite tik prijungtai sąsajai dokumentuotus tęstinumo mechanizmus. Muse Spark nepalaiko logaritminių tikimybių, todėl jų nereikėtų laikyti integruotu išgauto lauko pasitikėjimo balu.
Paskelbta konteksto ir modalumų lentelė priklauso šiam vardiniam 1.2 leidimui; jam neturėtų būti perkeliamas 1.3 max nustatymas ar garso ribotumas. Perskaityti šaltiniai nenurodo atskiros didžiausios įvesties ar išvesties žetonų talpos, išskyrus kontekstą. Aiškiai išlaikykite prototipo tikslą, medžiagą ir patikrinamą tekstinį rezultatą, kartu išsaugodami Contributor tapatybę ir faktinius jo įrankių grąžintus rezultatus.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.2-contributor | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.2-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.2-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.2-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.2-contributor
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
meta/muse-spark-1.2-contributorMuse Spark 1.2 Contributor – atskirai įvardytas Meta samprotavimo leidimas prototipinėms ir eksperimentinėms agentų darbo eigoms. Meta dokumentuoja 1,048,576 žetonų kontekstą ir daugiarūšę įvestį su teksto išvestimi; leidimas išlaiko savą tapatybę ir samprotavimo lygius be 1.3 Standard max.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Muse Spark 1.2 Contributor – eksperimentinis ir prototipų kūrimui skirtas Meta Muse Spark 1.2 samprotavimo šeimos leidimas. Contributor identifikatorių laikykite atskirai nuo Standard 1.2 ir vėlesnių 1.3 leidimų. Gamintojo šeimos dokumentacija aprašo agentinį darbą, programinės įrangos asistentus, daugiarūšį samprotavimą, įrankių naudojimą ir struktūrizuotus tekstinius rezultatus; ji nenustato atskiros Contributor našumo garantijos pagal Standard demonstracijas.
Dokumentuotos įvestys ir kontekstas
Gamintojas nurodo tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip 1.2 versijos įvesties modalumus, o tekstą – kaip išvestį, su 1,048,576 žetonų kontekstu. Ši lentelė apibrėžia dokumentuotą gamintojo modelio apimtį. Rezultatas gali būti rašytinis paaiškinimas, struktūrizuotos išvados ar siūlomas kodas; sąsajai atvaizduoti, įrašui sukurti ar kitam išoriniam veiksmui atlikti reikia programos komponento.
Prototipui pasirinkite vieną apibrėžtą užduotį ir pateikite jos rezultatui peržiūrėti reikalingą medžiagą. Ekrano kopija gali lydėti konkrečios sąveikos reikalavimą. PDF gali pateikti lygintinus ar išgautinus teiginius. Vaizdo įrašas gali rodyti aprašytiną matomą seką, o audiovizualinis klausimas turėtų nurodyti svarbią ištartą ar matomą detalę. Pažymėkite kiekvieną šaltinį ir prašykite atsakymą pagrindžiančių įrodymų.
1.2 leidime aprašomos šeimos stiprybės verčiant vizualinę medžiagą kodu ir samprotaujant apie diagramas ar scenas. Taikykite jas kaip užduočių sritis, o ne kaip teiginį, kad šis Contributor leidimas atkuria kiekvieną Standard demonstraciją. Praktinė užklausa gali prašyti ekrano kopijoje matomų išdėstymo elementų, siūlomo įgyvendinimo ir likusių klausimų apie veikimą, kurio vaizdas nerodo.
Samprotavimas ir rezultato rengimas
Muse Spark samprotavimo vadovas šiam leidimui suteikia minimal, low, medium, high ir xhigh intensyvumo lygius. Max būdingas Standard 1.3, o samprotavimo išjungimas su none nepalaikomas. Be aiškaus nustatymo modelis vis tiek naudoja savo nustatytą samprotavimo lygį. Todėl nedideliam duomenų išgavimui ir kelių žingsnių vizualinei ar programavimo problemai galima pasirinkti skirtingą intensyvumą, išlaikant tą pačią 1.2 Contributor tapatybę.
Išvesties biudžetas apima vidinį samprotavimą ir matomą tekstą kartu. Neapdorotas samprotavimas yra privatus, todėl prašykite naudotojui reikalingo paaiškinimo ar galutinio artefakto, užuot tikėjęsi pagrindinio pėdsako. Užduoties atsakymo ilgį ir laukus nustatykite pagal tai, kas vėliau bus tikrinama.
Dokumentų palyginimui prašykite šaltinio teiginio, jo puslapio, nustatomos sąlygos ir bet kokio prieštaravimo. Kodo prototipui nurodykite priimamą įvestį, numatomą rezultatą ir išsaugotiną sąsają. Prašykite siūlomo fragmento atskirai nuo jo prielaidų ir pavyzdinių įvesčių. Šie reikalavimai apibrėžia peržiūrimą rezultatą vietoj atviro eksperimento be užbaigimo kriterijaus.
Eksperimentai su įrankiais
Kūrėjo apibrėžtų įrankių naudojimas vyksta modelio ir programos ciklu. Programa aprašo funkcijas, modelis pasirenka operaciją ir parengia argumentus, o programa ją įvykdo bei grąžina rezultatą. Paieška gali suteikti šaltinio informaciją; vykdymo įrankis gali parodyti, kas nutiko paleidus siūlomą kodą. Prieš prašydami kito atsakymo išlaikykite pradinės operacijos ir grąžinto rezultato sąsają.
1.2 šeimos pristatymas akcentuoja įrankių naudojimą detalesnei vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų peržiūrai. Tai reiškia, kad aplinka suteikia peržiūros ar atvaizdavimo operaciją. Vien tekstinis pasiūlymas nėra atvaizduotas puslapis ar įvykdyta sąveika. Apibrėžkite, ką įrankiai grąžina, kad modelis galėtų susieti grįžtamąjį ryšį su tikruoju reikalavimu.
Struktūrizuota išvestis gali sutvarkyti eksperimento išvadas pagal pateiktą schemą. Apibrėžkite laukų pavadinimus, reikiamus tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą, šalia išgautos informacijos išsaugodami šaltinių identifikatorius. Sintaksiškai taisyklingas įrašas ir teisinga interpretacija yra skirtingos savybės; išsaugokite originalią medžiagą antrajai patikrinti.
Leidimo ir tęstinumo ribos
Įprasta gamintojo pokalbio darbo eiga negrąžina privataus samprotavimo konteksto, kurį išoriniai kvietėjai galėtų pakartotinai pateikti. Tęsdami eksperimentą išsaugokite matomą istoriją, šaltinių faktus ir įrankių rezultatus bei naudokite tik prijungtai sąsajai dokumentuotus tęstinumo mechanizmus. Muse Spark nepalaiko logaritminių tikimybių, todėl jų nereikėtų laikyti integruotu išgauto lauko pasitikėjimo balu.
Paskelbta konteksto ir modalumų lentelė priklauso šiam vardiniam 1.2 leidimui; jam neturėtų būti perkeliamas 1.3 max nustatymas ar garso ribotumas. Perskaityti šaltiniai nenurodo atskiros didžiausios įvesties ar išvesties žetonų talpos, išskyrus kontekstą. Aiškiai išlaikykite prototipo tikslą, medžiagą ir patikrinamą tekstinį rezultatą, kartu išsaugodami Contributor tapatybę ir faktinius jo įrankių grąžintus rezultatus.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.2-contributor | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "meta/muse-spark-1.2-contributor",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.2-contributor
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Prototype a bounded state reducer\n\nPropose a JavaScript reducer for an upload widget with states idle, uploading, success and error. Events start, finish and fail are supplied as plain strings. Only uploading may transition to success or error; start resets any state to uploading. Include a transition table and tests for an invalid finish from idle.Reducer code, a transition table and tests covering valid and ignored transitions.Check that finish from idle is ignored and that the proposal does not claim a rendered or executed widget.