Muse Spark 1.2 – į programavimą orientuotas Meta Muse Spark 1.1 atnaujinimas, akcentuojantis daugiarūšį supratimą ir vizualinį samprotavimą. Gamintojo demonstracijos susieja vaizdus bei vaizdo įrašus su skaitmeniniais artefaktais, tokiais kaip tinklalapiai ir žaidimai, o modelių lentelėje nurodytas 1,048,576 žetonų kontekstas ir teksto išvestis. Šis įrašas skirtas Standard 1.2, atskiram nuo Contributor 1.2 ir vėlesnio 1.3.
Vizualinis programavimas
Leidime aprašomas vizualinio išdėstymo, hierarchijos ir stiliaus vertimas veikiančiu kodu bei vėlesnė gauto artefakto peržiūra įrankiais. Naudingai užduočiai pateikite vaizdą ar klipą kartu su įgyvendintinu veikimu. Ekrano kopija gali parodyti išvaizdą, bet neapibrėžti sąveikų, todėl įvardykite valdiklius, būsenas ir numatomą atsaką į naudotojo veiksmus, kuriuos rezultatas turėtų apimti.
Prašykite matomos struktūros, siūlomo įgyvendinimo ir prielaidų atskirai. Pavyzdžiui, puslapio atkūrimo užduotis gali reikalauti įvardytų skyrių ir vizualinių ryšių, parodytų pavyzdyje, tada prašyti kodo vienai apibrėžtai sąveikai. Tam kodui atvaizduoti ir išbandyti reikia prijungtos aplinkos; gauta ekrano kopija ar vykdymo grįžtamasis ryšys gali tapti kito pataisymo įvestimi.
Gamintojas įvardija diagramų supratimą ir vizualinį samprotavimą, apimantį daugiau nei kodo generavimą. Diagramoje išsaugokite ašis, matavimo vienetus ir žymas bei prašykite pastebėjimo, pagrindžiančio kiekvieną išvadą. Schemai nurodykite aiškintiną ryšį ir išsaugotinas šaltinio žymas. Dokumento vaizde atskirkite matomo teksto transkripciją nuo santraukos ar interpretacijos.
Erdvinės ir audiovizualinės darbo eigos
1.2 pristatyme taip pat aptariamas specializuotas robotikos variantas ir dviejų lygmenų planavimo bei veiksmų sistema. Tai atskiri eksperimentiniai komponentai: aukšto lygmens modelis samprotauja apie sceną ir dalines užduotis, o atskira regos, kalbos ir veiksmų politika vykdo žemo lygmens veiksmus. Standard modelio su teksto išvestimi nereikėtų apibūdinti kaip robotinio vykdiklio vien todėl, kad šeimos leidime yra tokia demonstracija.
Standard versijai modelių lentelė dokumentuoja tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip įvestis. Audiovizualinė užduotis gali prašyti klausimui svarbaus įvykio ar ištartos sąlygos ir grąžinti nuoseklų pagrindžiančios medžiagos aprašą. Nurodykite susijusį segmentą ir atsakymo formą, užuot prašę nekryptingos kiekvieno modalumo santraukos.
Gamintojo pavyzdžiai derina vaizdo įrašų supratimą, išsamių vaizdo turinio aprašų kūrimą ir peržiūrą su įrankiais. Praktinė darbo eiga gali palyginti demonstraciją su jos rašytine procedūra, prašyti matomų atitikimų ir skirtumų, tada parengti tekstinį rezultatą vėlesniam programos žingsniui. Generuojamas tekstas, kodas ir struktūrizuotos išvados yra dokumentuota išvestis; vaizdų ar sakytinės kalbos generavimas priklauso atskirai įvardytiems komponentams.
Samprotavimo nustatymai ir kontekstas
Muse Spark samprotauja viduje prieš generuodamas matomą tekstą. 1.2 taikomi dokumentuoti intensyvumo lygiai yra minimal, low, medium, high ir xhigh. Max priklauso Standard 1.3, o none nėra palaikomas būdas išjungti samprotavimą. Kai intensyvumas nenurodytas, modelis naudoja savo nustatytą lygį.
1,048,576 žetonų kontekstas gali išlaikyti susijusią šaltinių medžiagą ir pokalbį, tačiau tikslą bei galutinį artefaktą vis tiek reikia apibrėžti. Ilgo dokumento užduočiai nurodykite klausimą, pažymėkite kiekvieną šaltinį ir išsaugokite jo vietą šalia išgautos informacijos. Samprotavimo ir matomo atsakymo žetonai dalijasi išvesties biudžetu, todėl palikite pakankamai vietos paaiškinimui ar kodui, kurio užduočiai iš tikrųjų reikia.
Neapdorotas vidinis samprotavimas neatskleidžiamas kaip įprastas tekstas. Gamintojo pokalbių sąsaja taip pat neperneša skaitomo privataus pėdsako tarp žingsnių išoriniams kvietėjams; išsaugokite tęsiniui reikalingas matomas žinutes, šaltinius ir grąžintus įrankių rezultatus. Logaritminės tikimybės nepalaikomos, todėl modelis nepateikia šios galimybės kaip pasitikėjimo savo išvadomis mato.
Įrankiai ir struktūrizuoti artefaktai
Programa aprašo kūrėjo funkcijas, modelis generuoja siūlomus kvietimus ir argumentus, o programa juos vykdo bei grąžina kiekvieno kvietimo rezultatą. Tuomet modelis gali peržiūrėti faktinį grįžtamąjį ryšį ir pasirinkti kitą žingsnį. Leidimo akcentuojamas vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų nagrinėjimas priklauso nuo to, ar šie įrankiai yra aplinkos dalis.
Struktūrizuota išvestis gali apriboti tekstą pagal apibrėžtą JSON schemą. Vizualinio duomenų išgavimo įrašas gali apimti šaltinio vaizdą, objektą ar žymą, pastebėtą reikšmę ir interpretaciją. Kodo peržiūra gali nurodyti paveiktą simbolį, neatitikimą ir siūlomą pakeitimą. Gamintojo griežtajame režime šaknis turi būti paprastas objektas, visos išvardytos savybės privalomos, o papildomos savybės išjungtos; rekursinės schemos atmetamos.
Artefakto teisingumą apibrėžkite praktiniais kriterijais: kokias šaltinio detales jis turi išsaugoti, kaip turi veikti sąveika ir koks grąžintas grįžtamasis ryšys patvirtintų tą veikimą. Perskaityti šaltiniai nepateikia nepriklausomų didžiausių įvesties ar išvesties žetonų talpų, išskyrus modelio kontekstą. Išsaugokite Standard 1.2 leidimą ir skirtumą tarp siūlomo tekstinio artefakto bei vykdymo ar atvaizdavimo rezultato, naudojamo jam patikrinti.
", "aboutText": "Muse Spark 1.2 – į programavimą orientuotas Meta Muse Spark 1.1 atnaujinimas, akcentuojantis daugiarūšį supratimą ir vizualinį samprotavimą. Gamintojo demonstracijos susieja vaizdus bei vaizdo įrašus su skaitmeniniais artefaktais, tokiais kaip tinklalapiai ir žaidimai, o modelių lentelėje nurodytas 1,048,576 žetonų kontekstas ir teksto išvestis. Šis įrašas skirtas Standard 1.2, atskiram nuo Contributor 1.2 ir vėlesnio 1.3.\n\nVizualinis programavimas\n\nLeidime aprašomas vizualinio išdėstymo, hierarchijos ir stiliaus vertimas veikiančiu kodu bei vėlesnė gauto artefakto peržiūra įrankiais. Naudingai užduočiai pateikite vaizdą ar klipą kartu su įgyvendintinu veikimu. Ekrano kopija gali parodyti išvaizdą, bet neapibrėžti sąveikų, todėl įvardykite valdiklius, būsenas ir numatomą atsaką į naudotojo veiksmus, kuriuos rezultatas turėtų apimti.\n\nPrašykite matomos struktūros, siūlomo įgyvendinimo ir prielaidų atskirai. Pavyzdžiui, puslapio atkūrimo užduotis gali reikalauti įvardytų skyrių ir vizualinių ryšių, parodytų pavyzdyje, tada prašyti kodo vienai apibrėžtai sąveikai. Tam kodui atvaizduoti ir išbandyti reikia prijungtos aplinkos; gauta ekrano kopija ar vykdymo grįžtamasis ryšys gali tapti kito pataisymo įvestimi.\n\nGamintojas įvardija diagramų supratimą ir vizualinį samprotavimą, apimantį daugiau nei kodo generavimą. Diagramoje išsaugokite ašis, matavimo vienetus ir žymas bei prašykite pastebėjimo, pagrindžiančio kiekvieną išvadą. Schemai nurodykite aiškintiną ryšį ir išsaugotinas šaltinio žymas. Dokumento vaizde atskirkite matomo teksto transkripciją nuo santraukos ar interpretacijos.\n\nErdvinės ir audiovizualinės darbo eigos\n\n1.2 pristatyme taip pat aptariamas specializuotas robotikos variantas ir dviejų lygmenų planavimo bei veiksmų sistema. Tai atskiri eksperimentiniai komponentai: aukšto lygmens modelis samprotauja apie sceną ir dalines užduotis, o atskira regos, kalbos ir veiksmų politika vykdo žemo lygmens veiksmus. Standard modelio su teksto išvestimi nereikėtų apibūdinti kaip robotinio vykdiklio vien todėl, kad šeimos leidime yra tokia demonstracija.\n\nStandard versijai modelių lentelė dokumentuoja tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip įvestis. Audiovizualinė užduotis gali prašyti klausimui svarbaus įvykio ar ištartos sąlygos ir grąžinti nuoseklų pagrindžiančios medžiagos aprašą. Nurodykite susijusį segmentą ir atsakymo formą, užuot prašę nekryptingos kiekvieno modalumo santraukos.\n\nGamintojo pavyzdžiai derina vaizdo įrašų supratimą, išsamių vaizdo turinio aprašų kūrimą ir peržiūrą su įrankiais. Praktinė darbo eiga gali palyginti demonstraciją su jos rašytine procedūra, prašyti matomų atitikimų ir skirtumų, tada parengti tekstinį rezultatą vėlesniam programos žingsniui. Generuojamas tekstas, kodas ir struktūrizuotos išvados yra dokumentuota išvestis; vaizdų ar sakytinės kalbos generavimas priklauso atskirai įvardytiems komponentams.\n\nSamprotavimo nustatymai ir kontekstas\n\nMuse Spark samprotauja viduje prieš generuodamas matomą tekstą. 1.2 taikomi dokumentuoti intensyvumo lygiai yra minimal, low, medium, high ir xhigh. Max priklauso Standard 1.3, o none nėra palaikomas būdas išjungti samprotavimą. Kai intensyvumas nenurodytas, modelis naudoja savo nustatytą lygį.\n\n1,048,576 žetonų kontekstas gali išlaikyti susijusią šaltinių medžiagą ir pokalbį, tačiau tikslą bei galutinį artefaktą vis tiek reikia apibrėžti. Ilgo dokumento užduočiai nurodykite klausimą, pažymėkite kiekvieną šaltinį ir išsaugokite jo vietą šalia išgautos informacijos. Samprotavimo ir matomo atsakymo žetonai dalijasi išvesties biudžetu, todėl palikite pakankamai vietos paaiškinimui ar kodui, kurio užduočiai iš tikrųjų reikia.\n\nNeapdorotas vidinis samprotavimas neatskleidžiamas kaip įprastas tekstas. Gamintojo pokalbių sąsaja taip pat neperneša skaitomo privataus pėdsako tarp žingsnių išoriniams kvietėjams; išsaugokite tęsiniui reikalingas matomas žinutes, šaltinius ir grąžintus įrankių rezultatus. Logaritminės tikimybės nepalaikomos, todėl modelis nepateikia šios galimybės kaip pasitikėjimo savo išvadomis mato.\n\nĮrankiai ir struktūrizuoti artefaktai\n\nPrograma aprašo kūrėjo funkcijas, modelis generuoja siūlomus kvietimus ir argumentus, o programa juos vykdo bei grąžina kiekvieno kvietimo rezultatą. Tuomet modelis gali peržiūrėti faktinį grįžtamąjį ryšį ir pasirinkti kitą žingsnį. Leidimo akcentuojamas vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų nagrinėjimas priklauso nuo to, ar šie įrankiai yra aplinkos dalis.\n\nStruktūrizuota išvestis gali apriboti tekstą pagal apibrėžtą JSON schemą. Vizualinio duomenų išgavimo įrašas gali apimti šaltinio vaizdą, objektą ar žymą, pastebėtą reikšmę ir interpretaciją. Kodo peržiūra gali nurodyti paveiktą simbolį, neatitikimą ir siūlomą pakeitimą. Gamintojo griežtajame režime šaknis turi būti paprastas objektas, visos išvardytos savybės privalomos, o papildomos savybės išjungtos; rekursinės schemos atmetamos.\n\nArtefakto teisingumą apibrėžkite praktiniais kriterijais: kokias šaltinio detales jis turi išsaugoti, kaip turi veikti sąveika ir koks grąžintas grįžtamasis ryšys patvirtintų tą veikimą. Perskaityti šaltiniai nepateikia nepriklausomų didžiausių įvesties ar išvesties žetonų talpų, išskyrus modelio kontekstą. Išsaugokite Standard 1.2 leidimą ir skirtumą tarp siūlomo tekstinio artefakto bei vykdymo ar atvaizdavimo rezultato, naudojamo jam patikrinti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Implement a specified responsive layout\n\nDraft semantic HTML and CSS for a product comparison section with a title, introduction and three feature columns. At narrow widths, stack the columns in the same reading order. Each column needs a heading and three bullet points. Use the placeholder copy supplied in your code and explain the breakpoint choice; return source only, without claiming a rendered result.A bounded HTML/CSS section and a short explanation of stacking behavior and reading order.At the proposed narrow breakpoint, the DOM order and visual order match and no horizontal overflow is introduced.meta/muse-spark-1.2Muse Spark 1.2 – Meta daugiarūšis samprotavimo modelis, orientuotas į vizualinį programavimą, diagramas ir audiovizualinį supratimą. Per prijungtus įrankius jis gali paversti pateiktus vaizdus ar vaizdo įrašus siūlomu žiniatinklio ir žaidimų kodu, su teksto išvestimi ir gamintojo nurodytu 1,048,576 žetonų kontekstu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Muse Spark 1.2 – į programavimą orientuotas Meta Muse Spark 1.1 atnaujinimas, akcentuojantis daugiarūšį supratimą ir vizualinį samprotavimą. Gamintojo demonstracijos susieja vaizdus bei vaizdo įrašus su skaitmeniniais artefaktais, tokiais kaip tinklalapiai ir žaidimai, o modelių lentelėje nurodytas 1,048,576 žetonų kontekstas ir teksto išvestis. Šis įrašas skirtas Standard 1.2, atskiram nuo Contributor 1.2 ir vėlesnio 1.3.
Vizualinis programavimas
Leidime aprašomas vizualinio išdėstymo, hierarchijos ir stiliaus vertimas veikiančiu kodu bei vėlesnė gauto artefakto peržiūra įrankiais. Naudingai užduočiai pateikite vaizdą ar klipą kartu su įgyvendintinu veikimu. Ekrano kopija gali parodyti išvaizdą, bet neapibrėžti sąveikų, todėl įvardykite valdiklius, būsenas ir numatomą atsaką į naudotojo veiksmus, kuriuos rezultatas turėtų apimti.
Prašykite matomos struktūros, siūlomo įgyvendinimo ir prielaidų atskirai. Pavyzdžiui, puslapio atkūrimo užduotis gali reikalauti įvardytų skyrių ir vizualinių ryšių, parodytų pavyzdyje, tada prašyti kodo vienai apibrėžtai sąveikai. Tam kodui atvaizduoti ir išbandyti reikia prijungtos aplinkos; gauta ekrano kopija ar vykdymo grįžtamasis ryšys gali tapti kito pataisymo įvestimi.
Gamintojas įvardija diagramų supratimą ir vizualinį samprotavimą, apimantį daugiau nei kodo generavimą. Diagramoje išsaugokite ašis, matavimo vienetus ir žymas bei prašykite pastebėjimo, pagrindžiančio kiekvieną išvadą. Schemai nurodykite aiškintiną ryšį ir išsaugotinas šaltinio žymas. Dokumento vaizde atskirkite matomo teksto transkripciją nuo santraukos ar interpretacijos.
Erdvinės ir audiovizualinės darbo eigos
1.2 pristatyme taip pat aptariamas specializuotas robotikos variantas ir dviejų lygmenų planavimo bei veiksmų sistema. Tai atskiri eksperimentiniai komponentai: aukšto lygmens modelis samprotauja apie sceną ir dalines užduotis, o atskira regos, kalbos ir veiksmų politika vykdo žemo lygmens veiksmus. Standard modelio su teksto išvestimi nereikėtų apibūdinti kaip robotinio vykdiklio vien todėl, kad šeimos leidime yra tokia demonstracija.
Standard versijai modelių lentelė dokumentuoja tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip įvestis. Audiovizualinė užduotis gali prašyti klausimui svarbaus įvykio ar ištartos sąlygos ir grąžinti nuoseklų pagrindžiančios medžiagos aprašą. Nurodykite susijusį segmentą ir atsakymo formą, užuot prašę nekryptingos kiekvieno modalumo santraukos.
Gamintojo pavyzdžiai derina vaizdo įrašų supratimą, išsamių vaizdo turinio aprašų kūrimą ir peržiūrą su įrankiais. Praktinė darbo eiga gali palyginti demonstraciją su jos rašytine procedūra, prašyti matomų atitikimų ir skirtumų, tada parengti tekstinį rezultatą vėlesniam programos žingsniui. Generuojamas tekstas, kodas ir struktūrizuotos išvados yra dokumentuota išvestis; vaizdų ar sakytinės kalbos generavimas priklauso atskirai įvardytiems komponentams.
Samprotavimo nustatymai ir kontekstas
Muse Spark samprotauja viduje prieš generuodamas matomą tekstą. 1.2 taikomi dokumentuoti intensyvumo lygiai yra minimal, low, medium, high ir xhigh. Max priklauso Standard 1.3, o none nėra palaikomas būdas išjungti samprotavimą. Kai intensyvumas nenurodytas, modelis naudoja savo nustatytą lygį.
1,048,576 žetonų kontekstas gali išlaikyti susijusią šaltinių medžiagą ir pokalbį, tačiau tikslą bei galutinį artefaktą vis tiek reikia apibrėžti. Ilgo dokumento užduočiai nurodykite klausimą, pažymėkite kiekvieną šaltinį ir išsaugokite jo vietą šalia išgautos informacijos. Samprotavimo ir matomo atsakymo žetonai dalijasi išvesties biudžetu, todėl palikite pakankamai vietos paaiškinimui ar kodui, kurio užduočiai iš tikrųjų reikia.
Neapdorotas vidinis samprotavimas neatskleidžiamas kaip įprastas tekstas. Gamintojo pokalbių sąsaja taip pat neperneša skaitomo privataus pėdsako tarp žingsnių išoriniams kvietėjams; išsaugokite tęsiniui reikalingas matomas žinutes, šaltinius ir grąžintus įrankių rezultatus. Logaritminės tikimybės nepalaikomos, todėl modelis nepateikia šios galimybės kaip pasitikėjimo savo išvadomis mato.
Įrankiai ir struktūrizuoti artefaktai
Programa aprašo kūrėjo funkcijas, modelis generuoja siūlomus kvietimus ir argumentus, o programa juos vykdo bei grąžina kiekvieno kvietimo rezultatą. Tuomet modelis gali peržiūrėti faktinį grįžtamąjį ryšį ir pasirinkti kitą žingsnį. Leidimo akcentuojamas vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų nagrinėjimas priklauso nuo to, ar šie įrankiai yra aplinkos dalis.
Struktūrizuota išvestis gali apriboti tekstą pagal apibrėžtą JSON schemą. Vizualinio duomenų išgavimo įrašas gali apimti šaltinio vaizdą, objektą ar žymą, pastebėtą reikšmę ir interpretaciją. Kodo peržiūra gali nurodyti paveiktą simbolį, neatitikimą ir siūlomą pakeitimą. Gamintojo griežtajame režime šaknis turi būti paprastas objektas, visos išvardytos savybės privalomos, o papildomos savybės išjungtos; rekursinės schemos atmetamos.
Artefakto teisingumą apibrėžkite praktiniais kriterijais: kokias šaltinio detales jis turi išsaugoti, kaip turi veikti sąveika ir koks grąžintas grįžtamasis ryšys patvirtintų tą veikimą. Perskaityti šaltiniai nepateikia nepriklausomų didžiausių įvesties ar išvesties žetonų talpų, išskyrus modelio kontekstą. Išsaugokite Standard 1.2 leidimą ir skirtumą tarp siūlomo tekstinio artefakto bei vykdymo ar atvaizdavimo rezultato, naudojamo jam patikrinti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.2 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0085 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0085 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.2
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
meta/muse-spark-1.2Muse Spark 1.2 – Meta daugiarūšis samprotavimo modelis, orientuotas į vizualinį programavimą, diagramas ir audiovizualinį supratimą. Per prijungtus įrankius jis gali paversti pateiktus vaizdus ar vaizdo įrašus siūlomu žiniatinklio ir žaidimų kodu, su teksto išvestimi ir gamintojo nurodytu 1,048,576 žetonų kontekstu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Muse Spark 1.2 – į programavimą orientuotas Meta Muse Spark 1.1 atnaujinimas, akcentuojantis daugiarūšį supratimą ir vizualinį samprotavimą. Gamintojo demonstracijos susieja vaizdus bei vaizdo įrašus su skaitmeniniais artefaktais, tokiais kaip tinklalapiai ir žaidimai, o modelių lentelėje nurodytas 1,048,576 žetonų kontekstas ir teksto išvestis. Šis įrašas skirtas Standard 1.2, atskiram nuo Contributor 1.2 ir vėlesnio 1.3.
Vizualinis programavimas
Leidime aprašomas vizualinio išdėstymo, hierarchijos ir stiliaus vertimas veikiančiu kodu bei vėlesnė gauto artefakto peržiūra įrankiais. Naudingai užduočiai pateikite vaizdą ar klipą kartu su įgyvendintinu veikimu. Ekrano kopija gali parodyti išvaizdą, bet neapibrėžti sąveikų, todėl įvardykite valdiklius, būsenas ir numatomą atsaką į naudotojo veiksmus, kuriuos rezultatas turėtų apimti.
Prašykite matomos struktūros, siūlomo įgyvendinimo ir prielaidų atskirai. Pavyzdžiui, puslapio atkūrimo užduotis gali reikalauti įvardytų skyrių ir vizualinių ryšių, parodytų pavyzdyje, tada prašyti kodo vienai apibrėžtai sąveikai. Tam kodui atvaizduoti ir išbandyti reikia prijungtos aplinkos; gauta ekrano kopija ar vykdymo grįžtamasis ryšys gali tapti kito pataisymo įvestimi.
Gamintojas įvardija diagramų supratimą ir vizualinį samprotavimą, apimantį daugiau nei kodo generavimą. Diagramoje išsaugokite ašis, matavimo vienetus ir žymas bei prašykite pastebėjimo, pagrindžiančio kiekvieną išvadą. Schemai nurodykite aiškintiną ryšį ir išsaugotinas šaltinio žymas. Dokumento vaizde atskirkite matomo teksto transkripciją nuo santraukos ar interpretacijos.
Erdvinės ir audiovizualinės darbo eigos
1.2 pristatyme taip pat aptariamas specializuotas robotikos variantas ir dviejų lygmenų planavimo bei veiksmų sistema. Tai atskiri eksperimentiniai komponentai: aukšto lygmens modelis samprotauja apie sceną ir dalines užduotis, o atskira regos, kalbos ir veiksmų politika vykdo žemo lygmens veiksmus. Standard modelio su teksto išvestimi nereikėtų apibūdinti kaip robotinio vykdiklio vien todėl, kad šeimos leidime yra tokia demonstracija.
Standard versijai modelių lentelė dokumentuoja tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip įvestis. Audiovizualinė užduotis gali prašyti klausimui svarbaus įvykio ar ištartos sąlygos ir grąžinti nuoseklų pagrindžiančios medžiagos aprašą. Nurodykite susijusį segmentą ir atsakymo formą, užuot prašę nekryptingos kiekvieno modalumo santraukos.
Gamintojo pavyzdžiai derina vaizdo įrašų supratimą, išsamių vaizdo turinio aprašų kūrimą ir peržiūrą su įrankiais. Praktinė darbo eiga gali palyginti demonstraciją su jos rašytine procedūra, prašyti matomų atitikimų ir skirtumų, tada parengti tekstinį rezultatą vėlesniam programos žingsniui. Generuojamas tekstas, kodas ir struktūrizuotos išvados yra dokumentuota išvestis; vaizdų ar sakytinės kalbos generavimas priklauso atskirai įvardytiems komponentams.
Samprotavimo nustatymai ir kontekstas
Muse Spark samprotauja viduje prieš generuodamas matomą tekstą. 1.2 taikomi dokumentuoti intensyvumo lygiai yra minimal, low, medium, high ir xhigh. Max priklauso Standard 1.3, o none nėra palaikomas būdas išjungti samprotavimą. Kai intensyvumas nenurodytas, modelis naudoja savo nustatytą lygį.
1,048,576 žetonų kontekstas gali išlaikyti susijusią šaltinių medžiagą ir pokalbį, tačiau tikslą bei galutinį artefaktą vis tiek reikia apibrėžti. Ilgo dokumento užduočiai nurodykite klausimą, pažymėkite kiekvieną šaltinį ir išsaugokite jo vietą šalia išgautos informacijos. Samprotavimo ir matomo atsakymo žetonai dalijasi išvesties biudžetu, todėl palikite pakankamai vietos paaiškinimui ar kodui, kurio užduočiai iš tikrųjų reikia.
Neapdorotas vidinis samprotavimas neatskleidžiamas kaip įprastas tekstas. Gamintojo pokalbių sąsaja taip pat neperneša skaitomo privataus pėdsako tarp žingsnių išoriniams kvietėjams; išsaugokite tęsiniui reikalingas matomas žinutes, šaltinius ir grąžintus įrankių rezultatus. Logaritminės tikimybės nepalaikomos, todėl modelis nepateikia šios galimybės kaip pasitikėjimo savo išvadomis mato.
Įrankiai ir struktūrizuoti artefaktai
Programa aprašo kūrėjo funkcijas, modelis generuoja siūlomus kvietimus ir argumentus, o programa juos vykdo bei grąžina kiekvieno kvietimo rezultatą. Tuomet modelis gali peržiūrėti faktinį grįžtamąjį ryšį ir pasirinkti kitą žingsnį. Leidimo akcentuojamas vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų nagrinėjimas priklauso nuo to, ar šie įrankiai yra aplinkos dalis.
Struktūrizuota išvestis gali apriboti tekstą pagal apibrėžtą JSON schemą. Vizualinio duomenų išgavimo įrašas gali apimti šaltinio vaizdą, objektą ar žymą, pastebėtą reikšmę ir interpretaciją. Kodo peržiūra gali nurodyti paveiktą simbolį, neatitikimą ir siūlomą pakeitimą. Gamintojo griežtajame režime šaknis turi būti paprastas objektas, visos išvardytos savybės privalomos, o papildomos savybės išjungtos; rekursinės schemos atmetamos.
Artefakto teisingumą apibrėžkite praktiniais kriterijais: kokias šaltinio detales jis turi išsaugoti, kaip turi veikti sąveika ir koks grąžintas grįžtamasis ryšys patvirtintų tą veikimą. Perskaityti šaltiniai nepateikia nepriklausomų didžiausių įvesties ar išvesties žetonų talpų, išskyrus modelio kontekstą. Išsaugokite Standard 1.2 leidimą ir skirtumą tarp siūlomo tekstinio artefakto bei vykdymo ar atvaizdavimo rezultato, naudojamo jam patikrinti.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.2 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0085 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0085 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "meta/muse-spark-1.2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.2
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Implement a specified responsive layout\n\nDraft semantic HTML and CSS for a product comparison section with a title, introduction and three feature columns. At narrow widths, stack the columns in the same reading order. Each column needs a heading and three bullet points. Use the placeholder copy supplied in your code and explain the breakpoint choice; return source only, without claiming a rendered result.A bounded HTML/CSS section and a short explanation of stacking behavior and reading order.At the proposed narrow breakpoint, the DOM order and visual order match and no horizontal overflow is introduced.