Source: https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-2/ Language: lt # Meta: Muse Spark 1.2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-2/facts.json) ## [Meta: Muse Spark 1.2](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-2/) Muse Spark 1.2 – Meta daugiarūšis samprotavimo modelis, orientuotas į vizualinį programavimą, diagramas ir audiovizualinį supratimą. Per prijungtus įrankius jis gali paversti pateiktus vaizdus ar vaizdo įrašus siūlomu žiniatinklio ir žaidimų kodu, su teksto išvestimi ir gamintojo nurodytu 1,048,576 žetonų kontekstu. - [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.2`](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-2/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.2`](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-2/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. Muse Spark 1.2 – į programavimą orientuotas Meta Muse Spark 1.1 atnaujinimas, akcentuojantis daugiarūšį supratimą ir vizualinį samprotavimą. Gamintojo demonstracijos susieja vaizdus bei vaizdo įrašus su skaitmeniniais artefaktais, tokiais kaip tinklalapiai ir žaidimai, o modelių lentelėje nurodytas 1,048,576 žetonų kontekstas ir teksto išvestis. Šis įrašas skirtas Standard 1.2, atskiram nuo Contributor 1.2 ir vėlesnio 1.3. Vizualinis programavimas Leidime aprašomas vizualinio išdėstymo, hierarchijos ir stiliaus vertimas veikiančiu kodu bei vėlesnė gauto artefakto peržiūra įrankiais. Naudingai užduočiai pateikite vaizdą ar klipą kartu su įgyvendintinu veikimu. Ekrano kopija gali parodyti išvaizdą, bet neapibrėžti sąveikų, todėl įvardykite valdiklius, būsenas ir numatomą atsaką į naudotojo veiksmus, kuriuos rezultatas turėtų apimti. Prašykite matomos struktūros, siūlomo įgyvendinimo ir prielaidų atskirai. Pavyzdžiui, puslapio atkūrimo užduotis gali reikalauti įvardytų skyrių ir vizualinių ryšių, parodytų pavyzdyje, tada prašyti kodo vienai apibrėžtai sąveikai. Tam kodui atvaizduoti ir išbandyti reikia prijungtos aplinkos; gauta ekrano kopija ar vykdymo grįžtamasis ryšys gali tapti kito pataisymo įvestimi. Gamintojas įvardija diagramų supratimą ir vizualinį samprotavimą, apimantį daugiau nei kodo generavimą. Diagramoje išsaugokite ašis, matavimo vienetus ir žymas bei prašykite pastebėjimo, pagrindžiančio kiekvieną išvadą. Schemai nurodykite aiškintiną ryšį ir išsaugotinas šaltinio žymas. Dokumento vaizde atskirkite matomo teksto transkripciją nuo santraukos ar interpretacijos. Erdvinės ir audiovizualinės darbo eigos 1.2 pristatyme taip pat aptariamas specializuotas robotikos variantas ir dviejų lygmenų planavimo bei veiksmų sistema. Tai atskiri eksperimentiniai komponentai: aukšto lygmens modelis samprotauja apie sceną ir dalines užduotis, o atskira regos, kalbos ir veiksmų politika vykdo žemo lygmens veiksmus. Standard modelio su teksto išvestimi nereikėtų apibūdinti kaip robotinio vykdiklio vien todėl, kad šeimos leidime yra tokia demonstracija. Standard versijai modelių lentelė dokumentuoja tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF kaip įvestis. Audiovizualinė užduotis gali prašyti klausimui svarbaus įvykio ar ištartos sąlygos ir grąžinti nuoseklų pagrindžiančios medžiagos aprašą. Nurodykite susijusį segmentą ir atsakymo formą, užuot prašę nekryptingos kiekvieno modalumo santraukos. Gamintojo pavyzdžiai derina vaizdo įrašų supratimą, išsamių vaizdo turinio aprašų kūrimą ir peržiūrą su įrankiais. Praktinė darbo eiga gali palyginti demonstraciją su jos rašytine procedūra, prašyti matomų atitikimų ir skirtumų, tada parengti tekstinį rezultatą vėlesniam programos žingsniui. Generuojamas tekstas, kodas ir struktūrizuotos išvados yra dokumentuota išvestis; vaizdų ar sakytinės kalbos generavimas priklauso atskirai įvardytiems komponentams. Samprotavimo nustatymai ir kontekstas Muse Spark samprotauja viduje prieš generuodamas matomą tekstą. 1.2 taikomi dokumentuoti intensyvumo lygiai yra minimal, low, medium, high ir xhigh. Max priklauso Standard 1.3, o none nėra palaikomas būdas išjungti samprotavimą. Kai intensyvumas nenurodytas, modelis naudoja savo nustatytą lygį. 1,048,576 žetonų kontekstas gali išlaikyti susijusią šaltinių medžiagą ir pokalbį, tačiau tikslą bei galutinį artefaktą vis tiek reikia apibrėžti. Ilgo dokumento užduočiai nurodykite klausimą, pažymėkite kiekvieną šaltinį ir išsaugokite jo vietą šalia išgautos informacijos. Samprotavimo ir matomo atsakymo žetonai dalijasi išvesties biudžetu, todėl palikite pakankamai vietos paaiškinimui ar kodui, kurio užduočiai iš tikrųjų reikia. Neapdorotas vidinis samprotavimas neatskleidžiamas kaip įprastas tekstas. Gamintojo pokalbių sąsaja taip pat neperneša skaitomo privataus pėdsako tarp žingsnių išoriniams kvietėjams; išsaugokite tęsiniui reikalingas matomas žinutes, šaltinius ir grąžintus įrankių rezultatus. Logaritminės tikimybės nepalaikomos, todėl modelis nepateikia šios galimybės kaip pasitikėjimo savo išvadomis mato. Įrankiai ir struktūrizuoti artefaktai Programa aprašo kūrėjo funkcijas, modelis generuoja siūlomus kvietimus ir argumentus, o programa juos vykdo bei grąžina kiekvieno kvietimo rezultatą. Tuomet modelis gali peržiūrėti faktinį grįžtamąjį ryšį ir pasirinkti kitą žingsnį. Leidimo akcentuojamas vizualinių įvesčių ir sugeneruotų artefaktų nagrinėjimas priklauso nuo to, ar šie įrankiai yra aplinkos dalis. Struktūrizuota išvestis gali apriboti tekstą pagal apibrėžtą JSON schemą. Vizualinio duomenų išgavimo įrašas gali apimti šaltinio vaizdą, objektą ar žymą, pastebėtą reikšmę ir interpretaciją. Kodo peržiūra gali nurodyti paveiktą simbolį, neatitikimą ir siūlomą pakeitimą. Gamintojo griežtajame režime šaknis turi būti paprastas objektas, visos išvardytos savybės privalomos, o papildomos savybės išjungtos; rekursinės schemos atmetamos. Artefakto teisingumą apibrėžkite praktiniais kriterijais: kokias šaltinio detales jis turi išsaugoti, kaip turi veikti sąveika ir koks grąžintas grįžtamasis ryšys patvirtintų tą veikimą. Perskaityti šaltiniai nepateikia nepriklausomų didžiausių įvesties ar išvesties žetonų talpų, išskyrus modelio kontekstą. Išsaugokite Standard 1.2 leidimą ir skirtumą tarp siūlomo tekstinio artefakto bei vykdymo ar atvaizdavimo rezultato, naudojamo jam patikrinti. Praktinė užduotis ### Praktinė užduotis Techninis pavyzdys anglų kalba ``` Implement a specified responsive layout Draft semantic HTML and CSS for a product comparison section with a title, introduction and three feature columns. At narrow widths, stack the columns in the same reading order. Each column needs a heading and three bullet points. Use the placeholder copy supplied in your code and explain the breakpoint choice; return source only, without claiming a rendered result. ``` #### Laukiamas rezultatas ``` A bounded HTML/CSS section and a short explanation of stacking behavior and reading order. ``` #### Rezultato patikra ``` At the proposed narrow breakpoint, the DOM order and visual order match and no horizontal overflow is introduced. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.2` [`meta/muse-spark-1.2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.2&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.2&fmt=chat) Meta /`meta/muse-spark-1.2` ### Pradžia Muse Spark 1.2 – Meta daugiarūšis samprotavimo modelis, orientuotas į vizualinį programavimą, diagramas ir audiovizualinį supratimą. Per prijungtus įrankius jis gali paversti pateiktus vaizdus ar vaizdo įrašus siūlomu žiniatinklio ir žaidimų kodu, su teksto išvestimi ir gamintojo nurodytu 1,048,576 žetonų kontekstu. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas json arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.2 | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string\|content_part[]\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_calls` | Tipas`tool_call[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_call_id` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— | | Laukas`messages[].name` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_details` | Tipas`object\|array` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_completion_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | | Laukas`stream_options.include_usage` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`temperature` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`top_p` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stop` | Tipas`string\|string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools` | Tipas`function_tool[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].type` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.name` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.description` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.parameters` | Tipas`JSON_schema` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tool_choice` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`parallel_tool_calls` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`response_format` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning_effort` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`service_tier` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`instructions` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— | | Laukas`functions` | Tipas`function[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`function_call` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`prompt_cache_options` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`modalities` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— | | Laukas`cache_control.ttl` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF8 tekstas `messages[].content` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra | | Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametras`control_scope` | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių | | Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages. Konteksto ilgis nėra išvesties limitas. Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Samprotavimo pastangos · high Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra high Samprotavimo pastangos · low Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra low Samprotavimo pastangos · medium Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra medium Samprotavimo pastangos · minimal Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra minimal Samprotavimo pastangos · xhigh Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra xhigh #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0025** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0085** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0003** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0025** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0085** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0003** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis curlPython SDKPython srautas ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis json arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`choices[].index` | Tipasinteger | | Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] | | Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring | | Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array | | Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.2&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.2&fmt=chat) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`meta/muse-spark-1.2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.2&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.2&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.2` [`meta/muse-spark-1.2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.2&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.2&fmt=messages) Meta /`meta/muse-spark-1.2` ### Pradžia Muse Spark 1.2 – Meta daugiarūšis samprotavimo modelis, orientuotas į vizualinį programavimą, diagramas ir audiovizualinį supratimą. Per prijungtus įrankius jis gali paversti pateiktus vaizdus ar vaizdo įrašus siūlomu žiniatinklio ir žaidimų kodu, su teksto išvestimi ir gamintojo nurodytu 1,048,576 žetonų kontekstu. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai json · sse ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` Įvestis `text` Išvestis `json`, `sse` Išvesties formatas JSON arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.2 | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF-8 tekstas `messages[].content eilutė` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`text_file_material` | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Samprotavimo pastangos · high Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra high Samprotavimo pastangos · low Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra low Samprotavimo pastangos · medium Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra medium Samprotavimo pastangos · minimal Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra minimal Samprotavimo pastangos · xhigh Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra xhigh #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0025** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0085** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0003** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0025** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0085** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0003** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą ```json { "model": "meta/muse-spark-1.2", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai JSON arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`content[]` | Tipastext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Laukas`stop_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.2&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.2&fmt=messages) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`meta/muse-spark-1.2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.2&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.2&fmt=messages) FAQ · Meta: Muse Spark 1.2 Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.2`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.2`: `text` → `json`, `sse` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.2`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.2`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.2`: `messages.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.