Source: https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3-contributor/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3-contributor/ Language: lt # Meta: Muse Spark 1.3 Contributor [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3-contributor/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3-contributor/facts.json) ## [Meta: Muse Spark 1.3 Contributor](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3-contributor/) Muse Spark 1.3 Contributor – samprotavimo leidimas Meta agentų ir programavimo šeimoje, skirtas prototipų darbo eigoms. Gamintojas nurodo teksto, vaizdų, vaizdo įrašų ir PDF įvestį, teksto išvestį ir 1,048,576 žetonų kontekstą, su samprotavimo lygiais iki xhigh, o ne Standard 1.3 max. - [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3-contributor/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3-contributor/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. Muse Spark 1.3 Contributor – atskirai įvardytas Meta Muse Spark šeimos leidimas prototipų kūrimui ir eksperimentams. Šeima sukurta agentiniam ir programavimo darbui: kelių žingsnių įrankių ciklams, programinės įrangos asistentams ir samprotavimui apie didelės apimties šaltinių medžiagą. Rinkdamiesi leidimą išsaugokite Contributor pavadinimą, užuot laikę jį Standard 1.3 įrašu su visais nepakitusiais nustatymais. Įvestys ir kontekstas Oficialioje modelių lentelėje kaip įvestys nurodomi tekstas, vaizdai, vaizdo įrašai ir PDF, o kaip išvestis – tekstas, su 1,048,576 žetonų konteksto langu. Užduotis gali derinti rašytinį reikalavimą, ekrano kopiją, susijusį klipą ar dokumento puslapius ir prašyti rašytinio paaiškinimo, struktūrizuotų išvadų ar siūlomo kodo. Modelio tekstinis rezultatas gali tapti artefaktu aplinkinėje programoje; puslapiui atvaizduoti ar kodui vykdyti reikia tos programos aplinkos. Prieš prašydami rezultato nurodykite kiekvieną šaltinį ir jo vaidmenį. Prototipo sąsajos užduotis gali susieti ekrano kopiją su pageidaujamu veikimu ir esamu kodo fragmentu. Prašykite matomų skirtumų, siūlomo įgyvendinimo pakeitimo ir prielaidų, kurias dar reikia patikslinti. Dokumento užduotis gali apibrėžti išgautinus laukus ir prašyti prie kiekvienos išvados pateikti ją pagrindžiantį puslapį ar ištrauką. Gamintojas pažymi, kad garso supratimas 1.3 versijoje nėra visiškai palaikomas ir gali duoti prastesnius atsakymus. Laikykite tai konkrečios versijos ribotumu, užuot perkėlę Muse Spark 1.2 ar atskirai įvardyto transkripcijos modelio garso galimybes į šį aprašą. Samprotavimo lygiai ir atsakymo biudžetas Muse Spark prieš matomą atsakymą generuoja vidinį samprotavimą. Čia taikomi dokumentuoti intensyvumo lygiai yra minimal, low, medium, high ir xhigh. Max lygis priklauso būtent Standard Muse Spark 1.3 ir nėra prieinamas Contributor modeliams. Samprotavimo išjungimas su none nepalaikomas; praleidus nustatymą modelis vis tiek samprotauja savo nustatytu lygiu. Išvesties žetonų biudžetas apima ir vidinį samprotavimą, ir matomą tekstą. Todėl užklausai dėl ilgo rašytinio rezultato reikia vietos abiem, ypač esant didesniam samprotavimo intensyvumui. Neapdorotas vidinis samprotavimas lieka privatus, o logaritminės tikimybės nepalaikomos kaip pasitikėjimo matas. Prašykite užduočiai reikalingo paaiškinimo, laukų ar galutinio kodo, užuot manę, kad pagrindinis samprotavimo pėdsakas bus grąžintas kaip skaitomas tekstas. Tiksliniam duomenų išgavimo ar formatavimo eksperimentui apibrėžkite tikslų įrašą ir šaltinių medžiagą. Kelių žingsnių programavimo ar vizualinei problemai apibrėžkite tarpinius sprendimus ir galutinį artefaktą. Didesnis samprotavimo intensyvumas keičia samprotavimui skiriamą kiekį; jis savaime neapibrėžia, kas laikoma užbaigtu, naudingu rezultatu. Įrankiai ir struktūrizuotos išvados Gamintojo Muse Spark dokumentacija aprašo kūrėjo apibrėžtų įrankių kvietimą ir struktūrizuotą išvestį. Programa pateikia įrankių apibrėžimus, modelis nusprendžia, kurios operacijos reikia, ir parengia jos argumentus, o programa vykdo kiekvieną kvietimą ir grąžina atitinkamą rezultatą. Kitas atsakymas gali naudoti tuos rezultatus spręsdamas, ką daryti toliau. Siūlomas kvietimas skiriasi nuo užbaigtos operacijos. Ta pati dokumentacija atskiria prijungtus integruotus paieškos įrankius nuo kūrėjo apibrėžtų funkcijų. Paieška ar kodo vykdymas yra įrankių aplinkos dalis, o ne papildomas tekstinio atsakymo turinio modalumas. Prototipe pateikite tik klausimui svarbias operacijas ir aprašykite, ką kiekviena grąžina, kad vėlesnis atsakymas liktų susietas su faktiškai rasta ar apskaičiuota informacija. Struktūrizuotam duomenų išgavimui nurodykite laukų pavadinimus, reikalingą informaciją ir trūkstamų reikšmių pateikimą. Praktinis įrašas gali apimti šaltinio identifikatorių, pastebėtą faktą, interpretaciją ir klausimą, kurį dar reikia patikslinti. Įrašą laikykite atskirai nuo pasirenkamo aiškinamojo teksto, kai programa turi patikimai apdoroti laukus. Gamintojo schemos sąsaja atmeta rekursines schemas ir riboja įdėjimą iki dešimties lygių. Griežtajame režime šaknis turi būti paprastas objektas, kiekviena išvardyta savybė privaloma, o papildomos savybės neleidžiamos. Atitinkanti struktūra nepatvirtina faktinio teisingumo. Naudinga prototipo užduotis Pasirinkite vieną darbo eigą, galinčią sukurti patikrinamą artefaktą. Pateikite reikalavimą, vizualinį pavyzdį ir kodą, lemiantį dabartinį veikimą. Prašykite trumpo palyginimo, siūlomo pataisyto fragmento ir pavyzdžių, atskiriančių numatomą veikimą nuo dabartinio. Prieš prašydami galutinio paaiškinimo įtraukite bet kokį programos grąžintą paieškos ar vykdymo rezultatą. Į dokumentus orientuotam prototipui pateikite PDF ir atsakytiną klausimą, tada prašykite su šaltiniais susietos santraukos ar palyginimo lentelės. Vaizdo įrašui nurodykite tikrintiną įvykį ar vizualinį ryšį ir prašykite nuoseklaus aprašo su jį pagrindžiančiais stebėjimais. Apibrėžkite galutinio atsakymo ilgį ir skyrius, kad didelis modelio kontekstas tarnautų tikrajam klausimui. Leidimo ir tęstinumo ribos Contributor išlieka atskiru vardiniu 1.3 leidimu su dokumentuotu kontekstu ir įvesties tipais. Meta samprotavimo vadovas skiria įprastą pokalbio istoriją nuo privataus samprotavimo išsaugojimo tarp žingsnių: gamintojo pokalbių sąsaja negrąžina šio privataus pėdsako išoriniams kvietėjams. Išsaugokite tęsiniui reikalingas matomas žinutes, šaltinius ir įrankių rezultatus, užuot manę, kad kiekviena sąsaja perneša vidinį samprotavimą į priekį. Perskaityti šaltiniai nenurodo atskiros griežtos didžiausios įvesties ar išvesties žetonų talpos, išskyrus konteksto langą. Išsaugokite leidimą, įvesties parengimą ir prašomą artefaktą bei susiekite įrankių vykdymą ir galutinio teksto pateikimą su prototipo darbo eigoje faktiškai gautais rezultatais. Praktinė užduotis ### Praktinė užduotis Techninis pavyzdys anglų kalba ``` Prototype and test a text-only helper Design a small Python prototype for an appointment reminder. Input records contain id and minutes_until_start. Return IDs where 0 <= minutes_until_start <= 30, preserving input order. Supply the function and cases at -1, 0, 30 and 31 minutes. Include a short note on assumptions; no calendar connection or reminder sending is available. ``` #### Laukiamas rezultatas ``` A self-contained function, boundary-case assertions and explicit assumptions about input fields. ``` #### Rezultato patikra ``` Exactly the 0- and 30-minute records qualify, and the function does not send messages or assume calendar access. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3-contributor` [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat) Meta /`meta/muse-spark-1.3-contributor` ### Pradžia Muse Spark 1.3 Contributor – samprotavimo leidimas Meta agentų ir programavimo šeimoje, skirtas prototipų darbo eigoms. Gamintojas nurodo teksto, vaizdų, vaizdo įrašų ir PDF įvestį, teksto išvestį ir 1,048,576 žetonų kontekstą, su samprotavimo lygiais iki xhigh, o ne Standard 1.3 max. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas json arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.3-contributor | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string\|content_part[]\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_calls` | Tipas`tool_call[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_call_id` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— | | Laukas`messages[].name` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_details` | Tipas`object\|array` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_completion_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | | Laukas`stream_options.include_usage` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`temperature` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`top_p` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stop` | Tipas`string\|string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools` | Tipas`function_tool[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].type` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.name` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.description` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.parameters` | Tipas`JSON_schema` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tool_choice` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`parallel_tool_calls` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`response_format` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning_effort` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`service_tier` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`instructions` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— | | Laukas`functions` | Tipas`function[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`function_call` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`prompt_cache_options` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`modalities` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— | | Laukas`cache_control.ttl` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF8 tekstas `messages[].content` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra | | Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametras`control_scope` | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių | | Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages. Konteksto ilgis nėra išvesties limitas. Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Samprotavimo pastangos · high Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra high Samprotavimo pastangos · low Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra low Samprotavimo pastangos · max Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra max Samprotavimo pastangos · medium Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra medium Samprotavimo pastangos · minimal Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra minimal Samprotavimo pastangos · xhigh Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra xhigh #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0002** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0004** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.000004** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0002** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0004** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.000004** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis curlPython SDKPython srautas ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis json arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`choices[].index` | Tipasinteger | | Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] | | Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring | | Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array | | Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3-contributor` [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages) Meta /`meta/muse-spark-1.3-contributor` ### Pradžia Muse Spark 1.3 Contributor – samprotavimo leidimas Meta agentų ir programavimo šeimoje, skirtas prototipų darbo eigoms. Gamintojas nurodo teksto, vaizdų, vaizdo įrašų ir PDF įvestį, teksto išvestį ir 1,048,576 žetonų kontekstą, su samprotavimo lygiais iki xhigh, o ne Standard 1.3 max. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai json · sse ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` Įvestis `text` Išvestis `json`, `sse` Išvesties formatas JSON arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.3-contributor | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF-8 tekstas `messages[].content eilutė` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`text_file_material` | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Samprotavimo pastangos · high Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra high Samprotavimo pastangos · low Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra low Samprotavimo pastangos · max Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra max Samprotavimo pastangos · medium Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra medium Samprotavimo pastangos · minimal Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra minimal Samprotavimo pastangos · xhigh Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra xhigh #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0002** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0004** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.000004** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0002** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0004** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.000004** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą ```json { "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai JSON arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`content[]` | Tipastext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Laukas`stop_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages) FAQ · Meta: Muse Spark 1.3 Contributor Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `text` → `json`, `sse` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `messages.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.