Source: https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3/ Language: lt # Meta: Muse Spark 1.3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3/facts.json) ## [Meta: Muse Spark 1.3](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3/) Muse Spark 1.3 – Meta daugiarūšis samprotavimo modelis ilgai veikiantiems agentams ir programavimo darbo eigoms. Jis seka šaltinius ir ankstesnius rezultatus, palaiko gamintojo nurodytą 1,048,576 žetonų kontekstą ir samprotavimo lygius iki max šiame Standard leidime, grąžina tekstą bei siūlomus įrankių veiksmus. - [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-1-3/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. Muse Spark 1.3 – Meta samprotavimo modelis tęstiniam agentiniam ir programavimo darbui. Gamintojas akcentuoja konteksto ir ankstesnių rezultatų išlaikymą ilgose užduotyse, prieštaringų šaltinių nagrinėjimą ir užbaigto rezultato pateikimą. Šis įrašas yra Standard 1.3 leidimas, kurio dokumentuoti samprotavimo nustatymai apima max; atskirai įvardytas Contributor leidimas turi savas nustatymų ribas. Ilgalaikis agentų darbas Leidime aprašomas modelis, mokytas skirtingose agentų aplinkose rinkti informaciją, tikslinti planą pasikeitus įrodymams ir išlaikyti išsamius reikalavimus kelių žingsnių užduotyje. Taip pat aprašomas geresnis kelių darbo eigų tvarkymas vienoje gijoje, gaunamas užklausas susiejant su atitinkama užduotimi. Naudinga užklausa turėtų apibrėžti tikslą, šaltinius, reikalavimus ir artefaktą, kuris bus laikomas užbaigimu. Profesinei užduočiai su dokumentais pateikite šaltinių ataskaitas, nurodykite faktus, kurie turi išlikti, ir paprašykite struktūrizuoto aprašo su šaltinių vietomis. Jeigu šaltiniai prieštarauja, prašykite prieštaraujančių teiginių atskirai ir informacijos, reikalingos jiems išspręsti. Programavimo užduočiai įtraukite numatomą veikimą, paveiktus modulius ir susijusį kodą; prašykite siūlomo įgyvendinimo ir įrodymų, kurie leistų atskirti numatytą rezultatą. Gamintojas teigia, kad 1.3 prašo patikslinimo, kai užklausa dviprasmiška, ir kreipiasi naudotojo pagalbos, kai negali tęsti. Taip pat aprašomas geresnis sprendimų priėmimas dėl veiksmų, galinčių turėti reikšmingų pasekmių. Tai modelio elgsenos patobulinimai, o ne programos vykdymo valdiklių pakaitalas. Suteikite agentui sprendimui reikalingą informaciją ir aiškiai nurodykite reikiamą rezultatą. Programavimas ir daugiarūšiai įrodymai Leidimas sutelktas į ilgesnes programavimo užduotis, tvarkingesnę išvestį ir mažiau nereikalingų pokalbio žingsnių, palyginti su 1.2. Programavimo agento darbo eiga gali peržiūrėti ekrano kopiją, rasti susijusį kodą, pasiūlyti pataisymą ir naudoti įrankių grąžintą vykdymo ar atvaizdavimo grįžtamąjį ryšį. Nurodykite sąsają, kuri turi likti suderinama, ir prašykite pakeisto artefakto atskirai nuo jo prielaidų bei paaiškinimo. Oficialioje modelių lentelėje nurodyta teksto, vaizdų, vaizdo įrašų ir PDF įvestis, teksto išvestis ir 1,048,576 žetonų kontekstas. Vaizdai ar klipai gali pateikti matomus įrodymus greta rašytinės užduoties. Klausimas apie diagramą turėtų išsaugoti ašis, legendas ir matavimo vienetus; klausimas apie ekrano kopiją turėtų nurodyti atkartotiną ar tikrintiną veikimą. Klausimas apie PDF gali prašyti su šaltiniais susieto duomenų išgavimo ar palyginimo, o ne bendros kiekvieno puslapio santraukos. Gamintojas aiškiai pažymi, kad garso supratimas 1.3 versijoje nėra visiškai palaikomas, o atsakymai su garsu gali suprastėti. Tai skiriasi nuo dokumentuotos 1.2 audiovizualinės galimybės. Modelio tekstinis rezultatas taip pat pats nesugeneruoja vaizdo, kalbos įrašo ar užbaigto failo be aplinkinės programos įrankių. Samprotavimo intensyvumas ir tęstinumas Dokumentuoti lygiai yra minimal, low, medium, high, xhigh ir max. Max būdingas Standard 1.3. Muse Spark nepalaiko samprotavimo išjungimo su none; praleidus nustatymą lieka modelio nustatytas samprotavimo lygis. Intensyvumą rinkitės pagal tikrąją problemą ir palikite vietos tiek vidiniam samprotavimui, tiek reikiamam rašytiniam rezultatui. Samprotavimo žetonai ir matomi žetonai dalijasi išvesties biudžetu. Neapdorotas vidinis samprotavimas lieka privatus ir negrąžinamas kaip įprastas skaitomas tekstas. Gamintojas skiria matomą pokalbio istoriją nuo privataus samprotavimo tęstinumo: jo pokalbių sąsaja neatskleidžia pėdsako, kurį išoriniai kvietėjai galėtų pakartotinai pateikti, o kita dokumentuota pokalbio darbo eiga palaiko valdomą ar šifruotą samprotavimo tęsimą. Išsaugokite tęsiniui reikalingus šaltinius, matomas žinutes ir faktinius įrankių rezultatus, užuot manę, kad visos sąsajos vienodai išlaiko privatų samprotavimą. Įrankiai ir struktūrizuoti rezultatai Programa pateikia kūrėjo apibrėžtų funkcijų aprašus, modelis sukuria reikiamus kvietimo argumentus, o programa vykdo kiekvieną kvietimą ir grąžina susietą rezultatą. Modelis viename žingsnyje gali paprašyti kelių funkcijų. Prieš prašydami kitos išvados grąžinkite kiekvienos pradinės operacijos rezultatą, kad atsakymas naudotų faktiškai rastą ar apskaičiuotą informaciją. Gamintojas atskirai dokumentuoja integruotus paieškos įrankius, vykdomus jo prijungtoje paslaugoje. Kūrėjo funkcijos ir tie integruoti įrankiai turi skirtingą vykdymo tvarką. Modelis gali samprotauti, kokios informacijos jam reikia, tačiau vien modelio pasirinkimas nesuteikia prieigos prie saugyklos, naršyklės ar privataus informacijos šaltinio. Struktūrizuota išvestis gali apriboti rezultatą pagal pateiktą JSON schemą. Apibrėžkite kitam žingsniui reikalingus laukus bei tipus ir trūkstamos šaltinio informacijos tvarkymą. Gamintojo griežtajame schemos režime šaknis yra paprastas objektas, kiekviena savybė privaloma, o papildomos savybės neleidžiamos; rekursinės schemos atmetamos. Tai gamintojo struktūrizuotos sąsajos apribojimai, o ne įrodymas, kad teisingos formos įrašo viduje esantys faktai yra teisingi. Naudingam galutiniam artefaktui prašykite atskirai šaltiniais pagrįstų išvadų, siūlomo pakeitimo ar dokumento ir neišspręstų sąlygų. Perskaityti šaltiniai nepateikia nepriklausomos griežtos didžiausios įvesties ar išvesties žetonų talpos, išskyrus dokumentuotą kontekstą. Visoje užduotyje aiškiai išlaikykite Standard 1.3 tapatybę, samprotavimo pasirinkimą ir prijungtų vykdymo priemonių rezultatus. Praktinė užduotis ### Praktinė užduotis Techninis pavyzdys anglų kalba ``` Resolve conflicting project reports Prepare a decision brief from these reports. Engineering E: migration scripts passed staging checks. Operations O: production backup restoration has not been rehearsed. Release policy P: rehearsal must pass before migration approval. State what is established, what blocks approval and the next evidence needed. Keep staging success separate from production readiness and cite E, O or P beside each point. ``` #### Laukiamas rezultatas ``` A source-linked brief with established facts, the blocking condition and one concrete evidence request. ``` #### Rezultato patikra ``` Staging checks alone never satisfy the policy's restoration-rehearsal requirement. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3` [`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=chat) Meta /`meta/muse-spark-1.3` ### Pradžia Muse Spark 1.3 – Meta daugiarūšis samprotavimo modelis ilgai veikiantiems agentams ir programavimo darbo eigoms. Jis seka šaltinius ir ankstesnius rezultatus, palaiko gamintojo nurodytą 1,048,576 žetonų kontekstą ir samprotavimo lygius iki max šiame Standard leidime, grąžina tekstą bei siūlomus įrankių veiksmus. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas json arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.3 | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string\|content_part[]\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_calls` | Tipas`tool_call[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_call_id` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— | | Laukas`messages[].name` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_details` | Tipas`object\|array` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_completion_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | | Laukas`stream_options.include_usage` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`temperature` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`top_p` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stop` | Tipas`string\|string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools` | Tipas`function_tool[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].type` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.name` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.description` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.parameters` | Tipas`JSON_schema` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tool_choice` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`parallel_tool_calls` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`response_format` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning_effort` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`service_tier` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`instructions` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— | | Laukas`functions` | Tipas`function[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`function_call` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`prompt_cache_options` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`modalities` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— | | Laukas`cache_control.ttl` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF8 tekstas `messages[].content` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra | | Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametras`control_scope` | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių | | Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages. Konteksto ilgis nėra išvesties limitas. Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Samprotavimo pastangos · high Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra high Samprotavimo pastangos · low Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra low Samprotavimo pastangos · max Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra max Samprotavimo pastangos · medium Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra medium Samprotavimo pastangos · minimal Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra minimal Samprotavimo pastangos · xhigh Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra xhigh #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0025** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0085** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0003** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0025** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0085** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0003** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis curlPython SDKPython srautas ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis json arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`choices[].index` | Tipasinteger | | Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] | | Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring | | Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array | | Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=chat) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3` [`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=messages) Meta /`meta/muse-spark-1.3` ### Pradžia Muse Spark 1.3 – Meta daugiarūšis samprotavimo modelis ilgai veikiantiems agentams ir programavimo darbo eigoms. Jis seka šaltinius ir ankstesnius rezultatus, palaiko gamintojo nurodytą 1,048,576 žetonų kontekstą ir samprotavimo lygius iki max šiame Standard leidime, grąžina tekstą bei siūlomus įrankių veiksmus. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai json · sse ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` Įvestis `text` Išvestis `json`, `sse` Išvesties formatas JSON arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meta/muse-spark-1.3 | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF-8 tekstas `messages[].content eilutė` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`text_file_material` | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Samprotavimo pastangos · high Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra high Samprotavimo pastangos · low Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra low Samprotavimo pastangos · max Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra max Samprotavimo pastangos · medium Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra medium Samprotavimo pastangos · minimal Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra minimal Samprotavimo pastangos · xhigh Standartinis įkainis Kai samprotavimo pastangų lygis yra xhigh #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0025** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0085** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0003** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0025** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0085** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.0003** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą ```json { "model": "meta/muse-spark-1.3", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai JSON arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`content[]` | Tipastext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Laukas`stop_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=messages) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=messages) FAQ · Meta: Muse Spark 1.3 Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3`: `text` → `json`, `sse` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3`: `messages.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.