Source: https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-open/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-open/ Language: lt # Meta: Muse Spark Open [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-open/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-open/facts.json) ## [Meta: Muse Spark Open](https://ailoot.ai/models/lt/meta-muse-spark-open/) `meta/muse-spark-open` MetaTekstasĮvestis 0,0025 USD / 1KIšvestis 0,0085 USD / 1K Meta modelis su viešais svoriais programavimui, kelių žingsnių samprotavimui ir darbui su dideliu tekstiniu kontekstu. ### Meta modelis kūrimui ir ilgoms užduotims Muse Spark Open — Muse Spark versija su paskelbtais svoriais, orientuota į programavimą ir agentinius darbo procesus. Meta išskiria užduotis, kuriose tikslą reikia išlaikyti kelis žingsnius: suprasti projektą, suplanuoti pakeitimą, parengti kodą ir suderinti rezultatą su pradiniais reikalavimais. Ailoot modelis priima tekstinius pranešimus ir grąžina tekstą. Meta duomenimis, Muse Spark Open iš viso turi 816 mlrd. parametrų ir 42 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Šie skaičiai apibūdina modelio sandarą: bendrą dydį ir apdorojant žetoną naudojamą dalį. Paskelbti svoriai savaime nereiškia, kad naudotojas turi juos atsisiųsti ar organizuoti vietinį vykdymą darbui Ailoot. ### Darbas su kodu ir reikalavimais Tekstinėje užklausoje galima pateikti užduotį, pirminio kodo fragmentus, aplinkos informaciją ir laukiamą veikimą. Klaidos analizei naudinga pridėti tikrą pranešimą, minimalų pavyzdį ir pakeitimo apribojimus. Modelis gali parengti paaiškinimą, taisymo variantą ir patikros pasiūlymus; kodo vykdymas ir rezultato patikrinimas lieka atskiri darbo proceso veiksmai. Projektuodami pakeitimą nustatykite rezultato seką: pirmiausia įvardyti paveiktas dalis, tada aprašyti sprendimą ir tik po to pateikti kodą. Peržiūrai pridėkite reikalavimus kartu su pakeistu fragmentu, kad aptarimas remtųsi sistemos elgsena, ne vien rašymo stiliumi. Šie darbo būdai atitinka nurodytą modelio kryptį — programavimą ir kelių žingsnių užduočių sprendimą. ### Kontekstas Ailoot Muse Spark Open nurodytas 1 048 576 žetonų kontekstas. Jame galima pateikti didelės apimties tekstinę medžiagą ir užduoties istoriją. Didelis langas patogus kartu nagrinėti reikalavimus, dokumentaciją ir kelis susijusius modulius; failų pavadinimus ir fragmentų ribas verta išlaikyti aiškiai, kad atsakyme būtų galima juos nurodyti. Bazinis Muse Spark Open modelis yra multimodalinis, tačiau dabartiniai šios kortelės Ailoot metodai dirba su tekstu. Šis aprašymas nesuteikia pridėtų vaizdų, garso ar vaizdo įrašų analizės ir programų valdymo. Meta agentinės demonstracijos rodo modelį atskiroje aplinkoje su įrankiais; tekstinis atsakymas pats savaime nepatvirtina atlikto pakeitimo programoje ar saugykloje. ### Prieinama per Ailoot API Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis 0,0025 USD */ 1K* Išvestis 0,0085 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0003 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis 0,0025 USD */ 1K* Išvestis 0,0085 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0003 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis 0,0025 USD */ 1K* Išvestis 0,0085 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0003 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas Kataloge nenurodyta Didžiausias atsakymas Kataloge nenurodyta Įvestis 0,0025 USD */ 1K* Išvestis 0,0085 USD */ 1K* Talpyklos skaitymas 0,0003 USD */ 1K* `meta/muse-spark-open` · JSON ``` {"about":"### Meta modelis kūrimui ir ilgoms užduotims\n\nMuse Spark Open — Muse Spark versija su paskelbtais svoriais, orientuota į programavimą ir agentinius darbo procesus. Meta išskiria užduotis, kuriose tikslą reikia išlaikyti kelis žingsnius: suprasti projektą, suplanuoti pakeitimą, parengti kodą ir suderinti rezultatą su pradiniais reikalavimais. Ailoot modelis priima tekstinius pranešimus ir grąžina tekstą.\n\nMeta duomenimis, Muse Spark Open iš viso turi 816 mlrd. parametrų ir 42 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Šie skaičiai apibūdina modelio sandarą: bendrą dydį ir apdorojant žetoną naudojamą dalį. Paskelbti svoriai savaime nereiškia, kad naudotojas turi juos atsisiųsti ar organizuoti vietinį vykdymą darbui Ailoot.\n\n### Darbas su kodu ir reikalavimais\n\nTekstinėje užklausoje galima pateikti užduotį, pirminio kodo fragmentus, aplinkos informaciją ir laukiamą veikimą. Klaidos analizei naudinga pridėti tikrą pranešimą, minimalų pavyzdį ir pakeitimo apribojimus. Modelis gali parengti paaiškinimą, taisymo variantą ir patikros pasiūlymus; kodo vykdymas ir rezultato patikrinimas lieka atskiri darbo proceso veiksmai.\n\nProjektuodami pakeitimą nustatykite rezultato seką: pirmiausia įvardyti paveiktas dalis, tada aprašyti sprendimą ir tik po to pateikti kodą. Peržiūrai pridėkite reikalavimus kartu su pakeistu fragmentu, kad aptarimas remtųsi sistemos elgsena, ne vien rašymo stiliumi. Šie darbo būdai atitinka nurodytą modelio kryptį — programavimą ir kelių žingsnių užduočių sprendimą.\n\n### Kontekstas Ailoot\n\nMuse Spark Open nurodytas 1 048 576 žetonų kontekstas. Jame galima pateikti didelės apimties tekstinę medžiagą ir užduoties istoriją. Didelis langas patogus kartu nagrinėti reikalavimus, dokumentaciją ir kelis susijusius modulius; failų pavadinimus ir fragmentų ribas verta išlaikyti aiškiai, kad atsakyme būtų galima juos nurodyti.\n\nBazinis Muse Spark Open modelis yra multimodalinis, tačiau dabartiniai šios kortelės Ailoot metodai dirba su tekstu. Šis aprašymas nesuteikia pridėtų vaizdų, garso ar vaizdo įrašų analizės ir programų valdymo. Meta agentinės demonstracijos rodo modelį atskiroje aplinkoje su įrankiais; tekstinis atsakymas pats savaime nepatvirtina atlikto pakeitimo programoje ar saugykloje.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Meta modelis su viešais svoriais programavimui, kelių žingsnių samprotavimui ir darbui su dideliu tekstiniu kontekstu."} ``` ## Klausimai Kaip pasirinkti modelį savo užduočiai? Pirmiausia nustatykite, kokios įvesties ir išvesties reikia: teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų. Tada palyginkite suderinamus API metodus, tikslų modelio ID arba modelį, į kurį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas, kainą ir apskaitos vienetą. GET /v1/models yra nemokama užklausa, pateikianti jūsų raktui prieinamų modelių sąrašą. Ar kiekvienas modelis palaiko visus API metodus ir medijos tipus? Naudokite modelio kortelėje nurodytus API metodus ir įvesties bei išvesties tipus. Teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų palaikymas priklauso nuo pasirinkto modelio ir metodo; prieš siųsdami duomenis patikrinkite atitinkamą užklausos pavyzdį. Kuo skiriasi modelio ID ir alternatyvus pavadinimas? Tikslus modelio ID nurodo konkretų modelį. Alternatyvus pavadinimas nukreipia į modelį, o modelis, į kurį jis nukreipia, gali keistis. Kataloge patikrinkite, į kurį modelį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas; jei integracijai reikia konkretaus modelio, naudokite tikslų ID. Kaip palyginti kainas prieš siunčiant užklausą? Modelio kortelėje patikrinkite pasirinkto API metodo kainą ir apskaitos vienetą. Lyginkite pagal tą patį vienetą ir tą patį įvesties bei išvesties tipą; užklausų istorijoje rodomas faktinis naudojimas ir nuskaičiuota suma. Ką suteikia prenumerata? Nuolaidą žetonų pirkimui reguliariam darbui. Planą rinkitės pagal užklausų apimtį; sąlygos ir prenumeratos kaina rodoma užsakant. Kaip pritaikyti kodą iki 50% nuolaidai? Įveskite kodą pirkdami žetonus. Suma perskaičiuojama pagal akciją, o nuolaidos dydis matomas prieš mokėjimą. ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.