MiniMax M2-her – į dialogą orientuotas MiniMax tekstinis modelis vaidmenų žaidimui, veikėjų pokalbiams ir siužetinei sąveikai. Tai atskiras profilis nuo bendrojo programavimui ir agentams skirto MiniMax M2 modelio. Gamintojas jį plėtoja nuosekliems išgalvotiems pasauliams, aktyviai istorijos raidai ir naudotojo pageidavimų dėl pokalbio atitikimui. Įvestis ir išvestis yra tekstas; specialus vadovas nepalaiko mišrios teksto ir vaizdo įvesties.
Gamintojo pokalbio formatas apima daugiau nei įprastus system, user ir assistant pranešimus. Vaidmuo system apibrėžia modelio tapatybę, asmenybę ir elgesį. Vaidmuo user_system apibrėžia naudotojo veikėją ar personą, o group identifikuoja scenarijų ar pokalbio grupę. Šiuos skirtumus išlaikykite aiškius, kai istorijoje yra keli žmonės, skirtingos žinios ar konkretus ryšys.
Pateikite modeliui aplinką, veikėjo motyvus ir faktus, kurie turi likti teisingi. Aprašykite, kas valdo naudotojo veiksmus ir kurie pasirinkimai turi likti atviri atsakymui. Pavyzdinė scenos užduotis: „Tęsk kaip archyvaras, išsaugok nustatytą paslaptį ir pateik vieną naują užuominą nenuspręsdamas, kaip reaguoja mano veikėjas.“ Tai parengia atliepiančius mainus, o ne prašo modelio parašyti abi sąveikos puses.
M2-her palaiko sample_message_user ir sample_message_ai pranešimus norimam dialogo modeliui parodyti. Gamintojas rekomenduoja nuo vieno iki trijų glaustų pavyzdžių. Jais nustatykite balsą, tempą ir pasakojimo ryšį su dialogu, vengdami ilgo pavyzdžio, kuris užima kontekstą nepatikslindamas stiliaus. Pavyzdžiai, kaip ir kiti pranešimai, įskaičiuojami į įvesties biudžetą.
MiniMax kūrimo kryptis akcentuoja veikėjo tapatybę, pasaulio taisykles, įvairią siužeto eigą ir naudotojo veiksmų laisvę. Kai svarbu, nurodykite numatytą tempą, pavyzdžiui, ramų pokalbį, laipsnišką atskleidimą ar naują komplikaciją. Redakcijai įvardykite tikslią eilutę ar įvykį, pažeidžiantį veikėjo nuoseklumą ar chronologiją, ir paprašykite pataisymo, išsaugančio likusią sceną.
Dokumentuota eiga kelių ėjimų dialogui pateikia visą naudotojo ir asistento istoriją chronologine tvarka. Ji suteikia kitam atsakymui įrodymų apie ankstesnius įvykius ir nusistovėjusius ryšius. Rengdami tęsiamą istoriją aiškiai išlaikykite esminius vardus ir naujausius įvykius. Konteksto istorija pateikiama modeliui; jos nereikėtų painioti su neribota atmintimi už pokalbio ribų.
Gamintojo vaidmenų tyrimai naudoja dialogų sintezę ir mokymąsi pagal pageidavimus darbo metu įvairovei, tęstinumui bei reagavimui gerinti. Šie mokymo metodai aprašo gamintojo modelį, o ne garantuoja, kad kiekviena istorija bus be klaidų. Patikrinkite, ar atsakymas dialogą priskiria tinkamam veikėjui ir laikosi fizinių ar išgalvotų aplinkos taisyklių.
Specialiame M2-her vadove nurodytas 64K kontekstas ir didžiausia 2 048 žetonų užbaigimo apimtis. Taip pat dokumentuota srautinė išvestis ir numatytosios atrankos reikšmės temperature 1.0 bei top-p 0.95. Pasirinkite vienam pokalbio žingsniui tinkamą atsakymo ilgį; pernelyg ilga ištrauka gali išstumti kitą naudotojo sprendimą ar būti nutraukta užbaigimo biudžeto.
Naudingas rezultatas – veikėjo atsakymas, pasakojimo ištrauka ar pratęsta scena, atitinkantys pateiktą aplinką ir kviečiantys kitai sąveikai. Patikrinkite požiūrio tašką, veikėjo veiksmų laisvę, nuorodų nuoseklumą ir prašomą pabaigą. Įvardytas M2-her vaidmenų formatas ir ribos lieka atskiri nuo kitų MiniMax kalbos, vaizdo ir medijos modelių.
", "aboutText": "MiniMax M2-her – į dialogą orientuotas MiniMax tekstinis modelis vaidmenų žaidimui, veikėjų pokalbiams ir siužetinei sąveikai. Tai atskiras profilis nuo bendrojo programavimui ir agentams skirto MiniMax M2 modelio. Gamintojas jį plėtoja nuosekliems išgalvotiems pasauliams, aktyviai istorijos raidai ir naudotojo pageidavimų dėl pokalbio atitikimui. Įvestis ir išvestis yra tekstas; specialus vadovas nepalaiko mišrios teksto ir vaizdo įvesties.\n\n### Apibrėžkite pasaulį ir abu vaidmenis\n\nGamintojo pokalbio formatas apima daugiau nei įprastus system, user ir assistant pranešimus. Vaidmuo system apibrėžia modelio tapatybę, asmenybę ir elgesį. Vaidmuo user_system apibrėžia naudotojo veikėją ar personą, o group identifikuoja scenarijų ar pokalbio grupę. Šiuos skirtumus išlaikykite aiškius, kai istorijoje yra keli žmonės, skirtingos žinios ar konkretus ryšys.\n\nPateikite modeliui aplinką, veikėjo motyvus ir faktus, kurie turi likti teisingi. Aprašykite, kas valdo naudotojo veiksmus ir kurie pasirinkimai turi likti atviri atsakymui. Pavyzdinė scenos užduotis: „Tęsk kaip archyvaras, išsaugok nustatytą paslaptį ir pateik vieną naują užuominą nenuspręsdamas, kaip reaguoja mano veikėjas.“ Tai parengia atliepiančius mainus, o ne prašo modelio parašyti abi sąveikos puses.\n\n### Pavyzdžiai ir stilius\n\nM2-her palaiko sample_message_user ir sample_message_ai pranešimus norimam dialogo modeliui parodyti. Gamintojas rekomenduoja nuo vieno iki trijų glaustų pavyzdžių. Jais nustatykite balsą, tempą ir pasakojimo ryšį su dialogu, vengdami ilgo pavyzdžio, kuris užima kontekstą nepatikslindamas stiliaus. Pavyzdžiai, kaip ir kiti pranešimai, įskaičiuojami į įvesties biudžetą.\n\nMiniMax kūrimo kryptis akcentuoja veikėjo tapatybę, pasaulio taisykles, įvairią siužeto eigą ir naudotojo veiksmų laisvę. Kai svarbu, nurodykite numatytą tempą, pavyzdžiui, ramų pokalbį, laipsnišką atskleidimą ar naują komplikaciją. Redakcijai įvardykite tikslią eilutę ar įvykį, pažeidžiantį veikėjo nuoseklumą ar chronologiją, ir paprašykite pataisymo, išsaugančio likusią sceną.\n\n### Išlaikykite pokalbio kontekstą\n\nDokumentuota eiga kelių ėjimų dialogui pateikia visą naudotojo ir asistento istoriją chronologine tvarka. Ji suteikia kitam atsakymui įrodymų apie ankstesnius įvykius ir nusistovėjusius ryšius. Rengdami tęsiamą istoriją aiškiai išlaikykite esminius vardus ir naujausius įvykius. Konteksto istorija pateikiama modeliui; jos nereikėtų painioti su neribota atmintimi už pokalbio ribų.\n\nGamintojo vaidmenų tyrimai naudoja dialogų sintezę ir mokymąsi pagal pageidavimus darbo metu įvairovei, tęstinumui bei reagavimui gerinti. Šie mokymo metodai aprašo gamintojo modelį, o ne garantuoja, kad kiekviena istorija bus be klaidų. Patikrinkite, ar atsakymas dialogą priskiria tinkamam veikėjui ir laikosi fizinių ar išgalvotų aplinkos taisyklių.\n\n### Ribos ir gauta ištrauka\n\nSpecialiame M2-her vadove nurodytas 64K kontekstas ir didžiausia 2 048 žetonų užbaigimo apimtis. Taip pat dokumentuota srautinė išvestis ir numatytosios atrankos reikšmės temperature 1.0 bei top-p 0.95. Pasirinkite vienam pokalbio žingsniui tinkamą atsakymo ilgį; pernelyg ilga ištrauka gali išstumti kitą naudotojo sprendimą ar būti nutraukta užbaigimo biudžeto.\n\nNaudingas rezultatas – veikėjo atsakymas, pasakojimo ištrauka ar pratęsta scena, atitinkantys pateiktą aplinką ir kviečiantys kitai sąveikai. Patikrinkite požiūrio tašką, veikėjo veiksmų laisvę, nuorodų nuoseklumą ir prašomą pabaigą. Įvardytas M2-her vaidmenų formatas ir ribos lieka atskiri nuo kitų MiniMax kalbos, vaizdo ir medijos modelių.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
A clue within a consistent fictional world\n\nContinue as caretaker Sol for two or three short replies. In this world, the lighthouse lamp can glow only when its bell is silent. I play a visitor who asks why the dark lamp still feels warm. Offer one clue while preserving the world rule, and end before deciding my character's response or movement.Two or three character replies with a clue, a consistent lamp/bell relationship and room for the player to act.The passage never has the lamp glowing while the bell rings and does not control the visitor.minimax/minimax-m2-herMiniMax M2-her – tik tekstinis modelis veikėjų vaidmenims, siužetiniam dialogui ir kelių ėjimų pokalbiams. Specialūs vaidmenų ir pavyzdinių pranešimų formatai formuoja abi sąveikos puses; gamintojo kontekstas – 64K, didžiausia užbaigimo apimtis – 2 048 žetonai.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
MiniMax M2-her – į dialogą orientuotas MiniMax tekstinis modelis vaidmenų žaidimui, veikėjų pokalbiams ir siužetinei sąveikai. Tai atskiras profilis nuo bendrojo programavimui ir agentams skirto MiniMax M2 modelio. Gamintojas jį plėtoja nuosekliems išgalvotiems pasauliams, aktyviai istorijos raidai ir naudotojo pageidavimų dėl pokalbio atitikimui. Įvestis ir išvestis yra tekstas; specialus vadovas nepalaiko mišrios teksto ir vaizdo įvesties.
Gamintojo pokalbio formatas apima daugiau nei įprastus system, user ir assistant pranešimus. Vaidmuo system apibrėžia modelio tapatybę, asmenybę ir elgesį. Vaidmuo user_system apibrėžia naudotojo veikėją ar personą, o group identifikuoja scenarijų ar pokalbio grupę. Šiuos skirtumus išlaikykite aiškius, kai istorijoje yra keli žmonės, skirtingos žinios ar konkretus ryšys.
Pateikite modeliui aplinką, veikėjo motyvus ir faktus, kurie turi likti teisingi. Aprašykite, kas valdo naudotojo veiksmus ir kurie pasirinkimai turi likti atviri atsakymui. Pavyzdinė scenos užduotis: „Tęsk kaip archyvaras, išsaugok nustatytą paslaptį ir pateik vieną naują užuominą nenuspręsdamas, kaip reaguoja mano veikėjas.“ Tai parengia atliepiančius mainus, o ne prašo modelio parašyti abi sąveikos puses.
M2-her palaiko sample_message_user ir sample_message_ai pranešimus norimam dialogo modeliui parodyti. Gamintojas rekomenduoja nuo vieno iki trijų glaustų pavyzdžių. Jais nustatykite balsą, tempą ir pasakojimo ryšį su dialogu, vengdami ilgo pavyzdžio, kuris užima kontekstą nepatikslindamas stiliaus. Pavyzdžiai, kaip ir kiti pranešimai, įskaičiuojami į įvesties biudžetą.
MiniMax kūrimo kryptis akcentuoja veikėjo tapatybę, pasaulio taisykles, įvairią siužeto eigą ir naudotojo veiksmų laisvę. Kai svarbu, nurodykite numatytą tempą, pavyzdžiui, ramų pokalbį, laipsnišką atskleidimą ar naują komplikaciją. Redakcijai įvardykite tikslią eilutę ar įvykį, pažeidžiantį veikėjo nuoseklumą ar chronologiją, ir paprašykite pataisymo, išsaugančio likusią sceną.
Dokumentuota eiga kelių ėjimų dialogui pateikia visą naudotojo ir asistento istoriją chronologine tvarka. Ji suteikia kitam atsakymui įrodymų apie ankstesnius įvykius ir nusistovėjusius ryšius. Rengdami tęsiamą istoriją aiškiai išlaikykite esminius vardus ir naujausius įvykius. Konteksto istorija pateikiama modeliui; jos nereikėtų painioti su neribota atmintimi už pokalbio ribų.
Gamintojo vaidmenų tyrimai naudoja dialogų sintezę ir mokymąsi pagal pageidavimus darbo metu įvairovei, tęstinumui bei reagavimui gerinti. Šie mokymo metodai aprašo gamintojo modelį, o ne garantuoja, kad kiekviena istorija bus be klaidų. Patikrinkite, ar atsakymas dialogą priskiria tinkamam veikėjui ir laikosi fizinių ar išgalvotų aplinkos taisyklių.
Specialiame M2-her vadove nurodytas 64K kontekstas ir didžiausia 2 048 žetonų užbaigimo apimtis. Taip pat dokumentuota srautinė išvestis ir numatytosios atrankos reikšmės temperature 1.0 bei top-p 0.95. Pasirinkite vienam pokalbio žingsniui tinkamą atsakymo ilgį; pernelyg ilga ištrauka gali išstumti kitą naudotojo sprendimą ar būti nutraukta užbaigimo biudžeto.
Naudingas rezultatas – veikėjo atsakymas, pasakojimo ištrauka ar pratęsta scena, atitinkantys pateiktą aplinką ir kviečiantys kitai sąveikai. Patikrinkite požiūrio tašką, veikėjo veiksmų laisvę, nuorodų nuoseklumą ir prašomą pabaigą. Įvardytas M2-her vaidmenų formatas ir ribos lieka atskiri nuo kitų MiniMax kalbos, vaizdo ir medijos modelių.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos minimax/minimax-m2-her | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "minimax/minimax-m2-her", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='minimax/minimax-m2-her',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='minimax/minimax-m2-her',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra minimax/minimax-m2-her
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
minimax/minimax-m2-herMiniMax M2-her – tik tekstinis modelis veikėjų vaidmenims, siužetiniam dialogui ir kelių ėjimų pokalbiams. Specialūs vaidmenų ir pavyzdinių pranešimų formatai formuoja abi sąveikos puses; gamintojo kontekstas – 64K, didžiausia užbaigimo apimtis – 2 048 žetonai.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
MiniMax M2-her – į dialogą orientuotas MiniMax tekstinis modelis vaidmenų žaidimui, veikėjų pokalbiams ir siužetinei sąveikai. Tai atskiras profilis nuo bendrojo programavimui ir agentams skirto MiniMax M2 modelio. Gamintojas jį plėtoja nuosekliems išgalvotiems pasauliams, aktyviai istorijos raidai ir naudotojo pageidavimų dėl pokalbio atitikimui. Įvestis ir išvestis yra tekstas; specialus vadovas nepalaiko mišrios teksto ir vaizdo įvesties.
Gamintojo pokalbio formatas apima daugiau nei įprastus system, user ir assistant pranešimus. Vaidmuo system apibrėžia modelio tapatybę, asmenybę ir elgesį. Vaidmuo user_system apibrėžia naudotojo veikėją ar personą, o group identifikuoja scenarijų ar pokalbio grupę. Šiuos skirtumus išlaikykite aiškius, kai istorijoje yra keli žmonės, skirtingos žinios ar konkretus ryšys.
Pateikite modeliui aplinką, veikėjo motyvus ir faktus, kurie turi likti teisingi. Aprašykite, kas valdo naudotojo veiksmus ir kurie pasirinkimai turi likti atviri atsakymui. Pavyzdinė scenos užduotis: „Tęsk kaip archyvaras, išsaugok nustatytą paslaptį ir pateik vieną naują užuominą nenuspręsdamas, kaip reaguoja mano veikėjas.“ Tai parengia atliepiančius mainus, o ne prašo modelio parašyti abi sąveikos puses.
M2-her palaiko sample_message_user ir sample_message_ai pranešimus norimam dialogo modeliui parodyti. Gamintojas rekomenduoja nuo vieno iki trijų glaustų pavyzdžių. Jais nustatykite balsą, tempą ir pasakojimo ryšį su dialogu, vengdami ilgo pavyzdžio, kuris užima kontekstą nepatikslindamas stiliaus. Pavyzdžiai, kaip ir kiti pranešimai, įskaičiuojami į įvesties biudžetą.
MiniMax kūrimo kryptis akcentuoja veikėjo tapatybę, pasaulio taisykles, įvairią siužeto eigą ir naudotojo veiksmų laisvę. Kai svarbu, nurodykite numatytą tempą, pavyzdžiui, ramų pokalbį, laipsnišką atskleidimą ar naują komplikaciją. Redakcijai įvardykite tikslią eilutę ar įvykį, pažeidžiantį veikėjo nuoseklumą ar chronologiją, ir paprašykite pataisymo, išsaugančio likusią sceną.
Dokumentuota eiga kelių ėjimų dialogui pateikia visą naudotojo ir asistento istoriją chronologine tvarka. Ji suteikia kitam atsakymui įrodymų apie ankstesnius įvykius ir nusistovėjusius ryšius. Rengdami tęsiamą istoriją aiškiai išlaikykite esminius vardus ir naujausius įvykius. Konteksto istorija pateikiama modeliui; jos nereikėtų painioti su neribota atmintimi už pokalbio ribų.
Gamintojo vaidmenų tyrimai naudoja dialogų sintezę ir mokymąsi pagal pageidavimus darbo metu įvairovei, tęstinumui bei reagavimui gerinti. Šie mokymo metodai aprašo gamintojo modelį, o ne garantuoja, kad kiekviena istorija bus be klaidų. Patikrinkite, ar atsakymas dialogą priskiria tinkamam veikėjui ir laikosi fizinių ar išgalvotų aplinkos taisyklių.
Specialiame M2-her vadove nurodytas 64K kontekstas ir didžiausia 2 048 žetonų užbaigimo apimtis. Taip pat dokumentuota srautinė išvestis ir numatytosios atrankos reikšmės temperature 1.0 bei top-p 0.95. Pasirinkite vienam pokalbio žingsniui tinkamą atsakymo ilgį; pernelyg ilga ištrauka gali išstumti kitą naudotojo sprendimą ar būti nutraukta užbaigimo biudžeto.
Naudingas rezultatas – veikėjo atsakymas, pasakojimo ištrauka ar pratęsta scena, atitinkantys pateiktą aplinką ir kviečiantys kitai sąveikai. Patikrinkite požiūrio tašką, veikėjo veiksmų laisvę, nuorodų nuoseklumą ir prašomą pabaigą. Įvardytas M2-her vaidmenų formatas ir ribos lieka atskiri nuo kitų MiniMax kalbos, vaizdo ir medijos modelių.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos minimax/minimax-m2-her | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "minimax/minimax-m2-her",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'minimax/minimax-m2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'minimax/minimax-m2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra minimax/minimax-m2-her
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
A clue within a consistent fictional world\n\nContinue as caretaker Sol for two or three short replies. In this world, the lighthouse lamp can glow only when its bell is silent. I play a visitor who asks why the dark lamp still feels warm. Offer one clue while preserving the world rule, and end before deciding my character's response or movement.Two or three character replies with a clue, a consistent lamp/bell relationship and room for the player to act.The passage never has the lamp glowing while the bell rings and does not control the visitor.