MiniMax M1 80K – ilgiau mąstantis MiniMax bendrovės M1 tekstinio samprotavimo modelio leidimas. Šeima naudoja iš MiniMax Text-01 kilusią mišrią ekspertų mišinio architektūrą su lightning attention. Gamintojas aprašo mokymą matematinio samprotavimo ir programinės įrangos inžinerijos užduotimis bei išleidžia atskirus 40K ir 80K mąstymo biudžeto leidimus.
Gamintojas aprašo tiesioginį vieno milijono žetonų konteksto palaikymą. 80K leidimo pavadinimas reiškia mąstymo biudžetą – kitą dydį nei įvesties kontekstas ar galutinis naudotojui matomas atsakymas. Talpinamai užduočiai naudojama sąsaja gali turėti savas mažesnes darbines ribas, todėl užklausą planuokite pagal pasirinktą profilį.
Ilgesniame šaltinių rinkinyje pažymėkite dokumentus ir nurodykite klausimą, į kurį jie turi atsakyti. Paprašykite su aktualiomis ištraukomis susietos išvados. Kodui įvardykite keistiną veikimą, paveiktą sritį ir rezultatą patvirtinančias patikras.
Gamintojas pateikia atskiras gaires įprastai pagalbai, žiniatinklio kūrimui ir matematikai. Bendrieji pavyzdžiai apima santraukas, vertimą, klausimus ir kūrybinį rašymą. Naudinga užklausa apibrėžia auditoriją, šaltinio medžiagą ir galutinį kūrinį, kad atsakymas liktų sutelktas į užduotį.
Žiniatinklio kūrimui gamintojas rekomenduoja viename kodo bloke pateikti visą vykdomą HTML kūrinį kartu su jo HTML ir JavaScript ir prašo patikrinti kodą po generavimo. Aprašykite valdiklius, duomenis ir būsenas, kuriuos puslapis turi palaikyti. Modelis generuoja kodą; programa jį išsaugo ir paleidžia, kad patikrintų atvaizduotą veikimą.
Matematikos gairės prašo nuoseklaus sprendimo ir atskiro galutinio atsakymo. Pateikite visas sąlygas ir apibrėžkite nustatytiną rezultatą. Siūlomą sprendimą išsaugokite su pradiniu uždaviniu, kad argumentą būtų galima nagrinėti nepriklausomai nuo jo formuluotės.
Gamintojas nurodo funkcijų iškvietimą: modelis gali pasirinkti naudotiną funkciją ir struktūrine forma pateikti parametrus. Aplinkinė programa suteikia prieinamas funkcijas, vykdo iškvietimą ir grąžina stebėjimą. Taigi įrankių prieiga ir išorinis veiksmas priklauso ir nuo sukonfigūruotos programos, ir nuo modelio pasirinkimo.
Kiekvienam įrankiui suteikite aiškią paskirtį ir jo grąžintą stebėjimą atskirkite nuo naudotojo instrukcijos. Vėlesnis atsakymas tada gali naudoti stebėtą rezultatą kaip įrodymą. M1 tekstinio modelio įrankių palaikymas nepaverčia kitur gamintojo ekosistemoje aprašytų atskirų medijos paslaugų jo išvesties šeimos dalimi.
Gamintojas išvedimui rekomenduoja temperature 1.0 ir top_p 0.95. Šeimos apraše nurodyta 456 milijardai bendrų parametrų ir 45,9 milijardo aktyvių parametrų vienam žetonui. Registruodami palyginimą 80K leidimą atskirkite nuo 40K leidimo, o konkrečiai užklausai naudokite tikrosios sąsajos palaikomus valdiklius ir darbines ribas.
", "aboutText": "MiniMax M1 80K – ilgiau mąstantis MiniMax bendrovės M1 tekstinio samprotavimo modelio leidimas. Šeima naudoja iš MiniMax Text-01 kilusią mišrią ekspertų mišinio architektūrą su lightning attention. Gamintojas aprašo mokymą matematinio samprotavimo ir programinės įrangos inžinerijos užduotimis bei išleidžia atskirus 40K ir 80K mąstymo biudžeto leidimus.\n\n### Ilgą medžiagą parenkite pagal aiškų rezultatą\n\nGamintojas aprašo tiesioginį vieno milijono žetonų konteksto palaikymą. 80K leidimo pavadinimas reiškia mąstymo biudžetą – kitą dydį nei įvesties kontekstas ar galutinis naudotojui matomas atsakymas. Talpinamai užduočiai naudojama sąsaja gali turėti savas mažesnes darbines ribas, todėl užklausą planuokite pagal pasirinktą profilį.\n\nIlgesniame šaltinių rinkinyje pažymėkite dokumentus ir nurodykite klausimą, į kurį jie turi atsakyti. Paprašykite su aktualiomis ištraukomis susietos išvados. Kodui įvardykite keistiną veikimą, paveiktą sritį ir rezultatą patvirtinančias patikras.\n\n### Naudokite konkrečios užduoties užklausų gaires\n\nGamintojas pateikia atskiras gaires įprastai pagalbai, žiniatinklio kūrimui ir matematikai. Bendrieji pavyzdžiai apima santraukas, vertimą, klausimus ir kūrybinį rašymą. Naudinga užklausa apibrėžia auditoriją, šaltinio medžiagą ir galutinį kūrinį, kad atsakymas liktų sutelktas į užduotį.\n\nŽiniatinklio kūrimui gamintojas rekomenduoja viename kodo bloke pateikti visą vykdomą HTML kūrinį kartu su jo HTML ir JavaScript ir prašo patikrinti kodą po generavimo. Aprašykite valdiklius, duomenis ir būsenas, kuriuos puslapis turi palaikyti. Modelis generuoja kodą; programa jį išsaugo ir paleidžia, kad patikrintų atvaizduotą veikimą.\n\nMatematikos gairės prašo nuoseklaus sprendimo ir atskiro galutinio atsakymo. Pateikite visas sąlygas ir apibrėžkite nustatytiną rezultatą. Siūlomą sprendimą išsaugokite su pradiniu uždaviniu, kad argumentą būtų galima nagrinėti nepriklausomai nuo jo formuluotės.\n\n### Funkcijų iškvietimai ir tikras vykdymas\n\nGamintojas nurodo funkcijų iškvietimą: modelis gali pasirinkti naudotiną funkciją ir struktūrine forma pateikti parametrus. Aplinkinė programa suteikia prieinamas funkcijas, vykdo iškvietimą ir grąžina stebėjimą. Taigi įrankių prieiga ir išorinis veiksmas priklauso ir nuo sukonfigūruotos programos, ir nuo modelio pasirinkimo.\n\nKiekvienam įrankiui suteikite aiškią paskirtį ir jo grąžintą stebėjimą atskirkite nuo naudotojo instrukcijos. Vėlesnis atsakymas tada gali naudoti stebėtą rezultatą kaip įrodymą. M1 tekstinio modelio įrankių palaikymas nepaverčia kitur gamintojo ekosistemoje aprašytų atskirų medijos paslaugų jo išvesties šeimos dalimi.\n\n### Išsaugokite leidimą ir nustatymus\n\nGamintojas išvedimui rekomenduoja temperature 1.0 ir top_p 0.95. Šeimos apraše nurodyta 456 milijardai bendrų parametrų ir 45,9 milijardo aktyvių parametrų vienam žetonui. Registruodami palyginimą 80K leidimą atskirkite nuo 40K leidimo, o konkrečiai užklausai naudokite tikrosios sąsajos palaikomus valdiklius ir darbines ribas.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Build a bounded packing calculator\n\nReturn one runnable HTML code block for a packing calculator. Inputs: item count and box capacity, both positive whole numbers. Show the number of boxes needed, rounding upward. Provide a visible validation message for invalid inputs and a reset control. Include HTML, CSS and JavaScript together, then list checks for 10 items at capacity 4 and an empty input.A complete single-file HTML artifact and a short behavior-check list, without a claim that it was run.Check ceiling division, invalid-input feedback and reset behavior in the returned code before running it.MiniMaxAI/MiniMax-M1-80kMiniMax M1 80K – atvirų svorių tekstinio samprotavimo modelis ilgoms įvestims, programavimo užduotims ir matematikai. Gamintojas atskiria 80K mąstymo biudžeto leidimą nuo 40K leidimo ir skelbia konkrečioms užduotims pritaikytas užklausų gaires.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
MiniMax M1 80K – ilgiau mąstantis MiniMax bendrovės M1 tekstinio samprotavimo modelio leidimas. Šeima naudoja iš MiniMax Text-01 kilusią mišrią ekspertų mišinio architektūrą su lightning attention. Gamintojas aprašo mokymą matematinio samprotavimo ir programinės įrangos inžinerijos užduotimis bei išleidžia atskirus 40K ir 80K mąstymo biudžeto leidimus.
Gamintojas aprašo tiesioginį vieno milijono žetonų konteksto palaikymą. 80K leidimo pavadinimas reiškia mąstymo biudžetą – kitą dydį nei įvesties kontekstas ar galutinis naudotojui matomas atsakymas. Talpinamai užduočiai naudojama sąsaja gali turėti savas mažesnes darbines ribas, todėl užklausą planuokite pagal pasirinktą profilį.
Ilgesniame šaltinių rinkinyje pažymėkite dokumentus ir nurodykite klausimą, į kurį jie turi atsakyti. Paprašykite su aktualiomis ištraukomis susietos išvados. Kodui įvardykite keistiną veikimą, paveiktą sritį ir rezultatą patvirtinančias patikras.
Gamintojas pateikia atskiras gaires įprastai pagalbai, žiniatinklio kūrimui ir matematikai. Bendrieji pavyzdžiai apima santraukas, vertimą, klausimus ir kūrybinį rašymą. Naudinga užklausa apibrėžia auditoriją, šaltinio medžiagą ir galutinį kūrinį, kad atsakymas liktų sutelktas į užduotį.
Žiniatinklio kūrimui gamintojas rekomenduoja viename kodo bloke pateikti visą vykdomą HTML kūrinį kartu su jo HTML ir JavaScript ir prašo patikrinti kodą po generavimo. Aprašykite valdiklius, duomenis ir būsenas, kuriuos puslapis turi palaikyti. Modelis generuoja kodą; programa jį išsaugo ir paleidžia, kad patikrintų atvaizduotą veikimą.
Matematikos gairės prašo nuoseklaus sprendimo ir atskiro galutinio atsakymo. Pateikite visas sąlygas ir apibrėžkite nustatytiną rezultatą. Siūlomą sprendimą išsaugokite su pradiniu uždaviniu, kad argumentą būtų galima nagrinėti nepriklausomai nuo jo formuluotės.
Gamintojas nurodo funkcijų iškvietimą: modelis gali pasirinkti naudotiną funkciją ir struktūrine forma pateikti parametrus. Aplinkinė programa suteikia prieinamas funkcijas, vykdo iškvietimą ir grąžina stebėjimą. Taigi įrankių prieiga ir išorinis veiksmas priklauso ir nuo sukonfigūruotos programos, ir nuo modelio pasirinkimo.
Kiekvienam įrankiui suteikite aiškią paskirtį ir jo grąžintą stebėjimą atskirkite nuo naudotojo instrukcijos. Vėlesnis atsakymas tada gali naudoti stebėtą rezultatą kaip įrodymą. M1 tekstinio modelio įrankių palaikymas nepaverčia kitur gamintojo ekosistemoje aprašytų atskirų medijos paslaugų jo išvesties šeimos dalimi.
Gamintojas išvedimui rekomenduoja temperature 1.0 ir top_p 0.95. Šeimos apraše nurodyta 456 milijardai bendrų parametrų ir 45,9 milijardo aktyvių parametrų vienam žetonui. Registruodami palyginimą 80K leidimą atskirkite nuo 40K leidimo, o konkrečiai užklausai naudokite tikrosios sąsajos palaikomus valdiklius ir darbines ribas.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00114 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00456 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
MiniMaxAI/MiniMax-M1-80kMiniMax M1 80K – atvirų svorių tekstinio samprotavimo modelis ilgoms įvestims, programavimo užduotims ir matematikai. Gamintojas atskiria 80K mąstymo biudžeto leidimą nuo 40K leidimo ir skelbia konkrečioms užduotims pritaikytas užklausų gaires.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
MiniMax M1 80K – ilgiau mąstantis MiniMax bendrovės M1 tekstinio samprotavimo modelio leidimas. Šeima naudoja iš MiniMax Text-01 kilusią mišrią ekspertų mišinio architektūrą su lightning attention. Gamintojas aprašo mokymą matematinio samprotavimo ir programinės įrangos inžinerijos užduotimis bei išleidžia atskirus 40K ir 80K mąstymo biudžeto leidimus.
Gamintojas aprašo tiesioginį vieno milijono žetonų konteksto palaikymą. 80K leidimo pavadinimas reiškia mąstymo biudžetą – kitą dydį nei įvesties kontekstas ar galutinis naudotojui matomas atsakymas. Talpinamai užduočiai naudojama sąsaja gali turėti savas mažesnes darbines ribas, todėl užklausą planuokite pagal pasirinktą profilį.
Ilgesniame šaltinių rinkinyje pažymėkite dokumentus ir nurodykite klausimą, į kurį jie turi atsakyti. Paprašykite su aktualiomis ištraukomis susietos išvados. Kodui įvardykite keistiną veikimą, paveiktą sritį ir rezultatą patvirtinančias patikras.
Gamintojas pateikia atskiras gaires įprastai pagalbai, žiniatinklio kūrimui ir matematikai. Bendrieji pavyzdžiai apima santraukas, vertimą, klausimus ir kūrybinį rašymą. Naudinga užklausa apibrėžia auditoriją, šaltinio medžiagą ir galutinį kūrinį, kad atsakymas liktų sutelktas į užduotį.
Žiniatinklio kūrimui gamintojas rekomenduoja viename kodo bloke pateikti visą vykdomą HTML kūrinį kartu su jo HTML ir JavaScript ir prašo patikrinti kodą po generavimo. Aprašykite valdiklius, duomenis ir būsenas, kuriuos puslapis turi palaikyti. Modelis generuoja kodą; programa jį išsaugo ir paleidžia, kad patikrintų atvaizduotą veikimą.
Matematikos gairės prašo nuoseklaus sprendimo ir atskiro galutinio atsakymo. Pateikite visas sąlygas ir apibrėžkite nustatytiną rezultatą. Siūlomą sprendimą išsaugokite su pradiniu uždaviniu, kad argumentą būtų galima nagrinėti nepriklausomai nuo jo formuluotės.
Gamintojas nurodo funkcijų iškvietimą: modelis gali pasirinkti naudotiną funkciją ir struktūrine forma pateikti parametrus. Aplinkinė programa suteikia prieinamas funkcijas, vykdo iškvietimą ir grąžina stebėjimą. Taigi įrankių prieiga ir išorinis veiksmas priklauso ir nuo sukonfigūruotos programos, ir nuo modelio pasirinkimo.
Kiekvienam įrankiui suteikite aiškią paskirtį ir jo grąžintą stebėjimą atskirkite nuo naudotojo instrukcijos. Vėlesnis atsakymas tada gali naudoti stebėtą rezultatą kaip įrodymą. M1 tekstinio modelio įrankių palaikymas nepaverčia kitur gamintojo ekosistemoje aprašytų atskirų medijos paslaugų jo išvesties šeimos dalimi.
Gamintojas išvedimui rekomenduoja temperature 1.0 ir top_p 0.95. Šeimos apraše nurodyta 456 milijardai bendrų parametrų ir 45,9 milijardo aktyvių parametrų vienam žetonui. Registruodami palyginimą 80K leidimą atskirkite nuo 40K leidimo, o konkrečiai užklausai naudokite tikrosios sąsajos palaikomus valdiklius ir darbines ribas.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00114 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00456 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Build a bounded packing calculator\n\nReturn one runnable HTML code block for a packing calculator. Inputs: item count and box capacity, both positive whole numbers. Show the number of boxes needed, rounding upward. Provide a visible validation message for invalid inputs and a reset control. Include HTML, CSS and JavaScript together, then list checks for 10 items at capacity 4 and an empty input.A complete single-file HTML artifact and a short behavior-check list, without a claim that it was run.Check ceiling division, invalid-input feedback and reset behavior in the returned code before running it.