Ministral 3 3B Instruct 2512 – mažiausia pagal instrukcijas suderinta Mistral AI šeimos Ministral 3 versija. Gamintojas ją skiria kompaktiškoms instrukcijomis grindžiamoms programoms, įskaitant vaizdų antraščių kūrimą, teksto klasifikavimą, duomenų išgavimą, vertimą ir trumpą turinį. Išleistas modelio kontrolinis taškas naudoja FP8 tikslumą ir sujungia teksto apdorojimą su vaizdinės įvesties komponentu.
Modelio komponentai ir galimybės
Modelio kortelėje nurodytas 3,4 mlrd. parametrų kalbos modelis ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvas. Joje dokumentuotas 256 tūkst. žetonų konteksto langas, o naudojimo pastabose nurodytas numatytasis sukonfigūruotas ilgis – 262 144. Šie komponentų parametrų skaičiai taikomi 3B versijai, o ne 8B ar 14B šeimos nariams. Modelis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą, įskaitant JSON formato įrašus ar siūlomus funkcijų kvietimus.
Gamintojas aprašo daugiakalbį palaikymą dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Taip pat pabrėžiamas sisteminių užklausų laikymasis. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą ir žymas ar terminus, kurie turi likti nepakeisti. Tai padeda išlaikyti išversto paaiškinimo ar išgauto įrašo atitiktį numatytai programos paskirčiai.
Tikslinis klasifikavimas ir duomenų išgavimas
Klasifikavimo užduočiai pateikite leidžiamas žymas, jas skiriančią taisyklę ir klasifikuotiną pranešimą. Paprašykite vienos pasirinktos žymos ir trumpo paaiškinimo, pagrįsto pateiktu pranešimu. Jei žymos dviprasmiškos, apibrėžkite, kokia informacija padėtų jas atskirti, užuot pasikliovę vien jų pavadinimais. Taip gaunamas kompaktiškas rezultatas, kurį galima nuosekliai naudoti platesniame darbo procese.
Duomenims išgauti išvardykite laukus bei jų tipus ir nurodykite, kaip vaizduoti trūkstamą informaciją. Užklausoje galima prašyti elemento identifikatoriaus, aiškiai aprašytos sąlygos ir veiksmo, kurio prašo naudotojas. Kai svarbi tiksli formuluotė, reikalaukite šaltinio žodžių, o kai programa pateikia normalizavimo taisyklę – normalizuotos reikšmės. JSON išvestis sutvarko rezultatą; laukų struktūra lieka užduoties dalis, o ne įtaisyta universali schema.
Kortelėje taip pat minimas vaizdų antraščių ir trumpo turinio kūrimas. Antraštei apibrėžkite, kokį vaizdo aspektą aprašyti ir kam ji skirta. Trumpam paaiškinimui pateikite išsaugotinus faktus ir pageidaujamą ilgį. Pagalbos tarnybos stiliaus atsakymas gali remtis pradiniu klausimu ir pateiktomis gairėmis, kad glaustai nurodytų kitą žingsnį bei sąlygą, kuriai esant jis tinka.
Vaizdinės ir daugiakalbės medžiagos paruošimas
Prie vaizdo pridėkite aiškų tekstinį klausimą. Dokumento lauko atveju išsaugokite žymą, reikšmę ir jai interpretuoti reikalingą aplinkinį kontekstą. Aprašant objektą nurodykite, kuri matoma savybė svarbi. Gamintojas rekomenduoja vaizdo proporcijas, artimas 1:1, ir vengti itin siaurų ar plačių įvesčių; prireikus apkirpkite, nepašalindami įrodymų, kuriais remiasi klausimas.
Vertimui pateikite originalų tekstą, galutinę kalbą ir terminų sąrašą, jei toks yra. Išverstos ištraukos prašykite atskirai nuo pasirenkamo paaiškinimo. Daugiakalbėje klasifikavimo užduotyje programos žymos gali likti nepakeistos, o pasirinkta žyma paaiškinama skaitytojo kalba. Tai apibrėžtos išvestys, o ne prašymas laisvai aptarti pranešimą ar vaizdą.
Įrankiai ir rekomenduojami nustatymai
Savasis funkcijų kvietimas leidžia programai susieti pokalbį su aprašyta operacija. Modelis paruošia funkcijos argumentus, programa vykdo funkciją, o jos rezultatas tampa informacija kitam atsakymui. Paieška gali pateikti trūkstamą reikšmę, o skaičiavimo įrankis – atlikti veiksmus su vaizde nustatytomis reikšmėmis. Vien sugeneravęs funkcijos pavadinimą ir argumentus, teksto modelis pats jos nevykdo.
Gamintojas rekomenduoja sisteminę instrukciją, apibrėžiančią aplinką ir naudojimo atvejį, įskaitant įrankių naudojimo gaires. Įrankių aprašymai turi būti aiškūs, o jų rinkinys – apribotas minimaliomis aktualiomis operacijomis. Siauros paskirties asistentui aiški duomenų išgavimo ar paieškos užduotis gali būti lengviau interpretuojama nei užklausa su daugybe nesusijusių funkcijų ir be pasirinkimo taisyklės.
Kortelėje pateikiamos žemos temperatūros gairės: mažesnė nei 0.1 kasdieniam ir gamybiniam naudojimui, o atskiroje generavimo parametrų pastaboje – pradinė 0.1 temperatūra daugumai naudojimo atvejų. Kūrybiniam turiniui galima nagrinėti didesnes reikšmes. Nurodyta skirtinga šių rekomendacijų taikymo sritis; jos negarantuoja, kad vienas generavimo nustatymas užtikrins kiekvienos išgautos reikšmės ar klasifikacijos teisingumą.
Versijos ir konteksto ribos
Ministral 3 kiekvienam modelio dydžiui pateikia atskiras Base, Instruct ir Reasoning laidas. Šis įrašas žymi Instruct 2512 kontrolinį tašką, o ne automatiškai įjungtą samprotavimo režimą ar iš anksto apmokytą bazinį modelį. Gamintojas mini specializavimą ir papildomą derinimą kaip galimus taikymus, tačiau dabartinei instrukcijų užduočiai vis tiek reikia aiškiai apibrėžtos įvesties, taisyklių ir išvesties.
Aktualią šaltinių medžiagą ir pokalbį laikykite sukonfigūruoto konteksto ribose ir prašykite kompaktiško rezultato, kurio reikia kitam programos žingsniui. Naudojimo pastabos leidžia sumažinti sukonfigūruotą konteksto ilgį užduotims, kurioms nereikia viso lango. 512 žetonų generavimo pavyzdys ir didelis pavyzdinis generavimo limitas nėra atskirai dokumentuotos didžiausios išvesties talpos. Vaizdų generavimui, garso išvesčiai ir išoriniams veiksmams reikia kitų komponentų, be šio tekstinį rezultatą teikiančio modelio.
", "aboutText": "Ministral 3 3B Instruct 2512 – mažiausia pagal instrukcijas suderinta Mistral AI šeimos Ministral 3 versija. Gamintojas ją skiria kompaktiškoms instrukcijomis grindžiamoms programoms, įskaitant vaizdų antraščių kūrimą, teksto klasifikavimą, duomenų išgavimą, vertimą ir trumpą turinį. Išleistas modelio kontrolinis taškas naudoja FP8 tikslumą ir sujungia teksto apdorojimą su vaizdinės įvesties komponentu.\n\nModelio komponentai ir galimybės\n\nModelio kortelėje nurodytas 3,4 mlrd. parametrų kalbos modelis ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvas. Joje dokumentuotas 256 tūkst. žetonų konteksto langas, o naudojimo pastabose nurodytas numatytasis sukonfigūruotas ilgis – 262 144. Šie komponentų parametrų skaičiai taikomi 3B versijai, o ne 8B ar 14B šeimos nariams. Modelis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą, įskaitant JSON formato įrašus ar siūlomus funkcijų kvietimus.\n\nGamintojas aprašo daugiakalbį palaikymą dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Taip pat pabrėžiamas sisteminių užklausų laikymasis. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą ir žymas ar terminus, kurie turi likti nepakeisti. Tai padeda išlaikyti išversto paaiškinimo ar išgauto įrašo atitiktį numatytai programos paskirčiai.\n\nTikslinis klasifikavimas ir duomenų išgavimas\n\nKlasifikavimo užduočiai pateikite leidžiamas žymas, jas skiriančią taisyklę ir klasifikuotiną pranešimą. Paprašykite vienos pasirinktos žymos ir trumpo paaiškinimo, pagrįsto pateiktu pranešimu. Jei žymos dviprasmiškos, apibrėžkite, kokia informacija padėtų jas atskirti, užuot pasikliovę vien jų pavadinimais. Taip gaunamas kompaktiškas rezultatas, kurį galima nuosekliai naudoti platesniame darbo procese.\n\nDuomenims išgauti išvardykite laukus bei jų tipus ir nurodykite, kaip vaizduoti trūkstamą informaciją. Užklausoje galima prašyti elemento identifikatoriaus, aiškiai aprašytos sąlygos ir veiksmo, kurio prašo naudotojas. Kai svarbi tiksli formuluotė, reikalaukite šaltinio žodžių, o kai programa pateikia normalizavimo taisyklę – normalizuotos reikšmės. JSON išvestis sutvarko rezultatą; laukų struktūra lieka užduoties dalis, o ne įtaisyta universali schema.\n\nKortelėje taip pat minimas vaizdų antraščių ir trumpo turinio kūrimas. Antraštei apibrėžkite, kokį vaizdo aspektą aprašyti ir kam ji skirta. Trumpam paaiškinimui pateikite išsaugotinus faktus ir pageidaujamą ilgį. Pagalbos tarnybos stiliaus atsakymas gali remtis pradiniu klausimu ir pateiktomis gairėmis, kad glaustai nurodytų kitą žingsnį bei sąlygą, kuriai esant jis tinka.\n\nVaizdinės ir daugiakalbės medžiagos paruošimas\n\nPrie vaizdo pridėkite aiškų tekstinį klausimą. Dokumento lauko atveju išsaugokite žymą, reikšmę ir jai interpretuoti reikalingą aplinkinį kontekstą. Aprašant objektą nurodykite, kuri matoma savybė svarbi. Gamintojas rekomenduoja vaizdo proporcijas, artimas 1:1, ir vengti itin siaurų ar plačių įvesčių; prireikus apkirpkite, nepašalindami įrodymų, kuriais remiasi klausimas.\n\nVertimui pateikite originalų tekstą, galutinę kalbą ir terminų sąrašą, jei toks yra. Išverstos ištraukos prašykite atskirai nuo pasirenkamo paaiškinimo. Daugiakalbėje klasifikavimo užduotyje programos žymos gali likti nepakeistos, o pasirinkta žyma paaiškinama skaitytojo kalba. Tai apibrėžtos išvestys, o ne prašymas laisvai aptarti pranešimą ar vaizdą.\n\nĮrankiai ir rekomenduojami nustatymai\n\nSavasis funkcijų kvietimas leidžia programai susieti pokalbį su aprašyta operacija. Modelis paruošia funkcijos argumentus, programa vykdo funkciją, o jos rezultatas tampa informacija kitam atsakymui. Paieška gali pateikti trūkstamą reikšmę, o skaičiavimo įrankis – atlikti veiksmus su vaizde nustatytomis reikšmėmis. Vien sugeneravęs funkcijos pavadinimą ir argumentus, teksto modelis pats jos nevykdo.\n\nGamintojas rekomenduoja sisteminę instrukciją, apibrėžiančią aplinką ir naudojimo atvejį, įskaitant įrankių naudojimo gaires. Įrankių aprašymai turi būti aiškūs, o jų rinkinys – apribotas minimaliomis aktualiomis operacijomis. Siauros paskirties asistentui aiški duomenų išgavimo ar paieškos užduotis gali būti lengviau interpretuojama nei užklausa su daugybe nesusijusių funkcijų ir be pasirinkimo taisyklės.\n\nKortelėje pateikiamos žemos temperatūros gairės: mažesnė nei 0.1 kasdieniam ir gamybiniam naudojimui, o atskiroje generavimo parametrų pastaboje – pradinė 0.1 temperatūra daugumai naudojimo atvejų. Kūrybiniam turiniui galima nagrinėti didesnes reikšmes. Nurodyta skirtinga šių rekomendacijų taikymo sritis; jos negarantuoja, kad vienas generavimo nustatymas užtikrins kiekvienos išgautos reikšmės ar klasifikacijos teisingumą.\n\nVersijos ir konteksto ribos\n\nMinistral 3 kiekvienam modelio dydžiui pateikia atskiras Base, Instruct ir Reasoning laidas. Šis įrašas žymi Instruct 2512 kontrolinį tašką, o ne automatiškai įjungtą samprotavimo režimą ar iš anksto apmokytą bazinį modelį. Gamintojas mini specializavimą ir papildomą derinimą kaip galimus taikymus, tačiau dabartinei instrukcijų užduočiai vis tiek reikia aiškiai apibrėžtos įvesties, taisyklių ir išvesties.\n\nAktualią šaltinių medžiagą ir pokalbį laikykite sukonfigūruoto konteksto ribose ir prašykite kompaktiško rezultato, kurio reikia kitam programos žingsniui. Naudojimo pastabos leidžia sumažinti sukonfigūruotą konteksto ilgį užduotims, kurioms nereikia viso lango. 512 žetonų generavimo pavyzdys ir didelis pavyzdinis generavimo limitas nėra atskirai dokumentuotos didžiausios išvesties talpos. Vaizdų generavimui, garso išvesčiai ir išoriniams veiksmams reikia kitų komponentų, be šio tekstinį rezultatą teikiančio modelio.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 – kompaktiškas daugiakalbis teksto ir vaizdų modelis klasifikavimui, duomenų išgavimui, vaizdų antraštėms ir trumpam turiniui. Jo 3,4 mlrd. parametrų kalbos komponentas ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvas palaiko sistemines instrukcijas, JSON, funkcijų kvietimus ir gamintojo nurodytą 256 tūkst. žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Ministral 3 3B Instruct 2512 – mažiausia pagal instrukcijas suderinta Mistral AI šeimos Ministral 3 versija. Gamintojas ją skiria kompaktiškoms instrukcijomis grindžiamoms programoms, įskaitant vaizdų antraščių kūrimą, teksto klasifikavimą, duomenų išgavimą, vertimą ir trumpą turinį. Išleistas modelio kontrolinis taškas naudoja FP8 tikslumą ir sujungia teksto apdorojimą su vaizdinės įvesties komponentu.
Modelio komponentai ir galimybės
Modelio kortelėje nurodytas 3,4 mlrd. parametrų kalbos modelis ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvas. Joje dokumentuotas 256 tūkst. žetonų konteksto langas, o naudojimo pastabose nurodytas numatytasis sukonfigūruotas ilgis – 262 144. Šie komponentų parametrų skaičiai taikomi 3B versijai, o ne 8B ar 14B šeimos nariams. Modelis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą, įskaitant JSON formato įrašus ar siūlomus funkcijų kvietimus.
Gamintojas aprašo daugiakalbį palaikymą dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Taip pat pabrėžiamas sisteminių užklausų laikymasis. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą ir žymas ar terminus, kurie turi likti nepakeisti. Tai padeda išlaikyti išversto paaiškinimo ar išgauto įrašo atitiktį numatytai programos paskirčiai.
Tikslinis klasifikavimas ir duomenų išgavimas
Klasifikavimo užduočiai pateikite leidžiamas žymas, jas skiriančią taisyklę ir klasifikuotiną pranešimą. Paprašykite vienos pasirinktos žymos ir trumpo paaiškinimo, pagrįsto pateiktu pranešimu. Jei žymos dviprasmiškos, apibrėžkite, kokia informacija padėtų jas atskirti, užuot pasikliovę vien jų pavadinimais. Taip gaunamas kompaktiškas rezultatas, kurį galima nuosekliai naudoti platesniame darbo procese.
Duomenims išgauti išvardykite laukus bei jų tipus ir nurodykite, kaip vaizduoti trūkstamą informaciją. Užklausoje galima prašyti elemento identifikatoriaus, aiškiai aprašytos sąlygos ir veiksmo, kurio prašo naudotojas. Kai svarbi tiksli formuluotė, reikalaukite šaltinio žodžių, o kai programa pateikia normalizavimo taisyklę – normalizuotos reikšmės. JSON išvestis sutvarko rezultatą; laukų struktūra lieka užduoties dalis, o ne įtaisyta universali schema.
Kortelėje taip pat minimas vaizdų antraščių ir trumpo turinio kūrimas. Antraštei apibrėžkite, kokį vaizdo aspektą aprašyti ir kam ji skirta. Trumpam paaiškinimui pateikite išsaugotinus faktus ir pageidaujamą ilgį. Pagalbos tarnybos stiliaus atsakymas gali remtis pradiniu klausimu ir pateiktomis gairėmis, kad glaustai nurodytų kitą žingsnį bei sąlygą, kuriai esant jis tinka.
Vaizdinės ir daugiakalbės medžiagos paruošimas
Prie vaizdo pridėkite aiškų tekstinį klausimą. Dokumento lauko atveju išsaugokite žymą, reikšmę ir jai interpretuoti reikalingą aplinkinį kontekstą. Aprašant objektą nurodykite, kuri matoma savybė svarbi. Gamintojas rekomenduoja vaizdo proporcijas, artimas 1:1, ir vengti itin siaurų ar plačių įvesčių; prireikus apkirpkite, nepašalindami įrodymų, kuriais remiasi klausimas.
Vertimui pateikite originalų tekstą, galutinę kalbą ir terminų sąrašą, jei toks yra. Išverstos ištraukos prašykite atskirai nuo pasirenkamo paaiškinimo. Daugiakalbėje klasifikavimo užduotyje programos žymos gali likti nepakeistos, o pasirinkta žyma paaiškinama skaitytojo kalba. Tai apibrėžtos išvestys, o ne prašymas laisvai aptarti pranešimą ar vaizdą.
Įrankiai ir rekomenduojami nustatymai
Savasis funkcijų kvietimas leidžia programai susieti pokalbį su aprašyta operacija. Modelis paruošia funkcijos argumentus, programa vykdo funkciją, o jos rezultatas tampa informacija kitam atsakymui. Paieška gali pateikti trūkstamą reikšmę, o skaičiavimo įrankis – atlikti veiksmus su vaizde nustatytomis reikšmėmis. Vien sugeneravęs funkcijos pavadinimą ir argumentus, teksto modelis pats jos nevykdo.
Gamintojas rekomenduoja sisteminę instrukciją, apibrėžiančią aplinką ir naudojimo atvejį, įskaitant įrankių naudojimo gaires. Įrankių aprašymai turi būti aiškūs, o jų rinkinys – apribotas minimaliomis aktualiomis operacijomis. Siauros paskirties asistentui aiški duomenų išgavimo ar paieškos užduotis gali būti lengviau interpretuojama nei užklausa su daugybe nesusijusių funkcijų ir be pasirinkimo taisyklės.
Kortelėje pateikiamos žemos temperatūros gairės: mažesnė nei 0.1 kasdieniam ir gamybiniam naudojimui, o atskiroje generavimo parametrų pastaboje – pradinė 0.1 temperatūra daugumai naudojimo atvejų. Kūrybiniam turiniui galima nagrinėti didesnes reikšmes. Nurodyta skirtinga šių rekomendacijų taikymo sritis; jos negarantuoja, kad vienas generavimo nustatymas užtikrins kiekvienos išgautos reikšmės ar klasifikacijos teisingumą.
Versijos ir konteksto ribos
Ministral 3 kiekvienam modelio dydžiui pateikia atskiras Base, Instruct ir Reasoning laidas. Šis įrašas žymi Instruct 2512 kontrolinį tašką, o ne automatiškai įjungtą samprotavimo režimą ar iš anksto apmokytą bazinį modelį. Gamintojas mini specializavimą ir papildomą derinimą kaip galimus taikymus, tačiau dabartinei instrukcijų užduočiai vis tiek reikia aiškiai apibrėžtos įvesties, taisyklių ir išvesties.
Aktualią šaltinių medžiagą ir pokalbį laikykite sukonfigūruoto konteksto ribose ir prašykite kompaktiško rezultato, kurio reikia kitam programos žingsniui. Naudojimo pastabos leidžia sumažinti sukonfigūruotą konteksto ilgį užduotims, kurioms nereikia viso lango. 512 žetonų generavimo pavyzdys ir didelis pavyzdinis generavimo limitas nėra atskirai dokumentuotos didžiausios išvesties talpos. Vaizdų generavimui, garso išvesčiai ir išoriniams veiksmams reikia kitų komponentų, be šio tekstinį rezultatą teikiančio modelio.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/ministral-3b-2512 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-3b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 – kompaktiškas daugiakalbis teksto ir vaizdų modelis klasifikavimui, duomenų išgavimui, vaizdų antraštėms ir trumpam turiniui. Jo 3,4 mlrd. parametrų kalbos komponentas ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvas palaiko sistemines instrukcijas, JSON, funkcijų kvietimus ir gamintojo nurodytą 256 tūkst. žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Ministral 3 3B Instruct 2512 – mažiausia pagal instrukcijas suderinta Mistral AI šeimos Ministral 3 versija. Gamintojas ją skiria kompaktiškoms instrukcijomis grindžiamoms programoms, įskaitant vaizdų antraščių kūrimą, teksto klasifikavimą, duomenų išgavimą, vertimą ir trumpą turinį. Išleistas modelio kontrolinis taškas naudoja FP8 tikslumą ir sujungia teksto apdorojimą su vaizdinės įvesties komponentu.
Modelio komponentai ir galimybės
Modelio kortelėje nurodytas 3,4 mlrd. parametrų kalbos modelis ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvas. Joje dokumentuotas 256 tūkst. žetonų konteksto langas, o naudojimo pastabose nurodytas numatytasis sukonfigūruotas ilgis – 262 144. Šie komponentų parametrų skaičiai taikomi 3B versijai, o ne 8B ar 14B šeimos nariams. Modelis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą, įskaitant JSON formato įrašus ar siūlomus funkcijų kvietimus.
Gamintojas aprašo daugiakalbį palaikymą dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Taip pat pabrėžiamas sisteminių užklausų laikymasis. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą ir žymas ar terminus, kurie turi likti nepakeisti. Tai padeda išlaikyti išversto paaiškinimo ar išgauto įrašo atitiktį numatytai programos paskirčiai.
Tikslinis klasifikavimas ir duomenų išgavimas
Klasifikavimo užduočiai pateikite leidžiamas žymas, jas skiriančią taisyklę ir klasifikuotiną pranešimą. Paprašykite vienos pasirinktos žymos ir trumpo paaiškinimo, pagrįsto pateiktu pranešimu. Jei žymos dviprasmiškos, apibrėžkite, kokia informacija padėtų jas atskirti, užuot pasikliovę vien jų pavadinimais. Taip gaunamas kompaktiškas rezultatas, kurį galima nuosekliai naudoti platesniame darbo procese.
Duomenims išgauti išvardykite laukus bei jų tipus ir nurodykite, kaip vaizduoti trūkstamą informaciją. Užklausoje galima prašyti elemento identifikatoriaus, aiškiai aprašytos sąlygos ir veiksmo, kurio prašo naudotojas. Kai svarbi tiksli formuluotė, reikalaukite šaltinio žodžių, o kai programa pateikia normalizavimo taisyklę – normalizuotos reikšmės. JSON išvestis sutvarko rezultatą; laukų struktūra lieka užduoties dalis, o ne įtaisyta universali schema.
Kortelėje taip pat minimas vaizdų antraščių ir trumpo turinio kūrimas. Antraštei apibrėžkite, kokį vaizdo aspektą aprašyti ir kam ji skirta. Trumpam paaiškinimui pateikite išsaugotinus faktus ir pageidaujamą ilgį. Pagalbos tarnybos stiliaus atsakymas gali remtis pradiniu klausimu ir pateiktomis gairėmis, kad glaustai nurodytų kitą žingsnį bei sąlygą, kuriai esant jis tinka.
Vaizdinės ir daugiakalbės medžiagos paruošimas
Prie vaizdo pridėkite aiškų tekstinį klausimą. Dokumento lauko atveju išsaugokite žymą, reikšmę ir jai interpretuoti reikalingą aplinkinį kontekstą. Aprašant objektą nurodykite, kuri matoma savybė svarbi. Gamintojas rekomenduoja vaizdo proporcijas, artimas 1:1, ir vengti itin siaurų ar plačių įvesčių; prireikus apkirpkite, nepašalindami įrodymų, kuriais remiasi klausimas.
Vertimui pateikite originalų tekstą, galutinę kalbą ir terminų sąrašą, jei toks yra. Išverstos ištraukos prašykite atskirai nuo pasirenkamo paaiškinimo. Daugiakalbėje klasifikavimo užduotyje programos žymos gali likti nepakeistos, o pasirinkta žyma paaiškinama skaitytojo kalba. Tai apibrėžtos išvestys, o ne prašymas laisvai aptarti pranešimą ar vaizdą.
Įrankiai ir rekomenduojami nustatymai
Savasis funkcijų kvietimas leidžia programai susieti pokalbį su aprašyta operacija. Modelis paruošia funkcijos argumentus, programa vykdo funkciją, o jos rezultatas tampa informacija kitam atsakymui. Paieška gali pateikti trūkstamą reikšmę, o skaičiavimo įrankis – atlikti veiksmus su vaizde nustatytomis reikšmėmis. Vien sugeneravęs funkcijos pavadinimą ir argumentus, teksto modelis pats jos nevykdo.
Gamintojas rekomenduoja sisteminę instrukciją, apibrėžiančią aplinką ir naudojimo atvejį, įskaitant įrankių naudojimo gaires. Įrankių aprašymai turi būti aiškūs, o jų rinkinys – apribotas minimaliomis aktualiomis operacijomis. Siauros paskirties asistentui aiški duomenų išgavimo ar paieškos užduotis gali būti lengviau interpretuojama nei užklausa su daugybe nesusijusių funkcijų ir be pasirinkimo taisyklės.
Kortelėje pateikiamos žemos temperatūros gairės: mažesnė nei 0.1 kasdieniam ir gamybiniam naudojimui, o atskiroje generavimo parametrų pastaboje – pradinė 0.1 temperatūra daugumai naudojimo atvejų. Kūrybiniam turiniui galima nagrinėti didesnes reikšmes. Nurodyta skirtinga šių rekomendacijų taikymo sritis; jos negarantuoja, kad vienas generavimo nustatymas užtikrins kiekvienos išgautos reikšmės ar klasifikacijos teisingumą.
Versijos ir konteksto ribos
Ministral 3 kiekvienam modelio dydžiui pateikia atskiras Base, Instruct ir Reasoning laidas. Šis įrašas žymi Instruct 2512 kontrolinį tašką, o ne automatiškai įjungtą samprotavimo režimą ar iš anksto apmokytą bazinį modelį. Gamintojas mini specializavimą ir papildomą derinimą kaip galimus taikymus, tačiau dabartinei instrukcijų užduočiai vis tiek reikia aiškiai apibrėžtos įvesties, taisyklių ir išvesties.
Aktualią šaltinių medžiagą ir pokalbį laikykite sukonfigūruoto konteksto ribose ir prašykite kompaktiško rezultato, kurio reikia kitam programos žingsniui. Naudojimo pastabos leidžia sumažinti sukonfigūruotą konteksto ilgį užduotims, kurioms nereikia viso lango. 512 žetonų generavimo pavyzdys ir didelis pavyzdinis generavimo limitas nėra atskirai dokumentuotos didžiausios išvesties talpos. Vaizdų generavimui, garso išvesčiai ir išoriniams veiksmams reikia kitų komponentų, be šio tekstinį rezultatą teikiančio modelio.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/ministral-3b-2512 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "mistralai/ministral-3b-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.