Ministral 3 8B Instruct 2512 – vidutinio dydžio pagal instrukcijas suderintas Mistral AI šeimos Ministral 3 modelis. Išleistas kontrolinis taškas papildomai mokytas pokalbio ir instrukcijų užduotims FP8 tikslumu. Jis sujungia kalbos komponentą su regos koduotuvu, priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, o ne vaizdo ar garso artefaktą.
Architektūra ir pagrindinės savybės
Gamintojas nurodo 8,4 mlrd. parametrų kalbos modelį ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvą. Jo konteksto langas apibūdinamas kaip 256 tūkst. žetonų, o paskelbtose naudojimo pastabose naudojamas numatytasis sukonfigūruotas ilgis 262 144. Tai aprašo šią 8B dydžio versiją; mažesnis 3B ir didesnis 14B šeimos nariai išlaiko savus komponentų dydžius bei konfigūracijas.
Rega išplečia modelio įvestį už rašytinio pokalbio ribų. Dokumento vaizdą galima susieti su klausimu apie pasirinktą lauką, pastraipą ar matomą ryšį. Ekrano kopiją galima susieti su naudotojo tikslu ir prašymu nustatyti aktualų valdiklį. Kai atsakymas priklauso nuo vaizdinės detalės, prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančio stebėjimo ir išsaugokite iškarpai interpretuoti reikalingas antraštes, žymas bei vienetus.
Kortelėje aprašomas daugiakalbis darbas dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Taip pat nurodomas sisteminių instrukcijų laikymasis, savasis funkcijų kvietimas ir JSON išvestis. Aiškiai apibrėžkite galutinę kalbą, vaidmenį ir išvesties reikalavimus, užuot palikę modeliui numatyti reikiamą artefaktą iš didelės įvesties.
Dokumentų, pokalbio ir agentų užduotys
Gamintojo naudojimo atvejai apima pokalbių sąsajas, kasdienius asistentus, vaizdų ir dokumentų aprašymą, vertimą, turinio generavimą bei specializuotus agentus. Dokumento asistentui pateikite puslapį ir nurodykite grąžintiną informaciją. Išgavimo užklausa gali įvardyti laukų žymas, laukiamus tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą. Naudingame atsakyme gali būti dokumento identifikatorius, išgauta reikšmė ir trumpas su matomu šaltiniu susietas paaiškinimas.
Tęstiniam pokalbiui išsaugokite aktualų ankstesnį atsakymą ir užduokite tikslinį papildomą klausimą. Naudotojas pirmiausia gali paprašyti dokumento santraukos, o tada paklausti, kuris teiginys pagrindžia vieną išvadą. Tai keičia reikiamą išvestį iš bendros apžvalgos į su šaltiniu susietą paaiškinimą, išsaugant pradinę medžiagą ir dialogo tikslą.
Daugiakalbiam redagavimui pateikite originalią ištrauką, numatytą skaitytoją ir terminų sąrašą. Prašykite pataisytos versijos, išsaugančios pavadinimus, sąlygas bei vienetus, o po jos – trumpo pakeitimų paaiškinimo, jei naudinga. Turinio generavimui nurodykite auditoriją ir faktus, kurie turi pasirodyti, prieš prašydami trumpo juodraščio ar alternatyvios formuluotės.
Agento užduotyje programa pateikia įrankius ir jų parametrus. Modelis gali parinkti funkciją ir paruošti argumentus, o programa ją vykdo ir grąžina rezultatą. Kortelės funkcijos pavyzdys sujungia klausimą apie vaizdą su skaičiavimo įrankiu. Įrankio rezultatą laikykite atskirai nuo siūlomo kvietimo, kad vėlesnis rašytinis atsakymas naudotų operacijos faktiškai grąžintą informaciją.
Rekomenduojamas paruošimas ir nustatymai
Gamintojas rekomenduoja sisteminę instrukciją, aprašančią aplinką, naudojimo atvejį ir įrankių naudojimą. Įrankių rinkinys turi būti aiškiai apibrėžtas ir apribotas užduočiai būtinu minimumu. Nedidelis paieškos procesas gali pateikti dabartiniam klausimui aktualias funkcijas su aiškiai įvardytais privalomais argumentais, užuot pateikęs didelį nesusijusių operacijų rinkinį.
Kasdieniam ir gamybiniam naudojimui kortelė rekomenduoja mažesnę nei 0.1 temperatūrą, o didesnes temperatūras – kūrybiniam tyrinėjimui. Tai laikykite instrukcijų darbo proceso rekomendacija, o ne atskiru samprotavimo režimo valdikliu. Šeima turi atskirus Base, Instruct ir Reasoning kontrolinius taškus; šis įrašas yra Instruct 2512 versija, o ne atskira tokio pat dydžio Reasoning laida.
Vaizdams gamintojas rekomenduoja proporcijas, artimas 1:1, ir vengti itin siaurų ar plačių įvesčių. Prireikus apkirpkite, išsaugodami klausimui reikalingas žymas ir kontekstą. Jei puslapyje yra kelios nesusijusios sritys, nurodykite nagrinėtiną dalį ir grąžintiną rezultatą. Įskaitomas, tikslingas vaizdas naudingesnis nei prašymas modeliui spėti, kuri maža detalė plačiame puslapyje svarbi.
Konteksto ir versijos ribos
Tekstą, vaizdus, pokalbį ir pageidaujamą atsakymą planuokite pagal sukonfigūruotą kontekstą. Naudojimo pastabose aiškiai leidžiama mažinti sukonfigūruotą modelio ilgį, kai reikia mažiau konteksto, todėl visas langas nėra instrukcija kiekvieną užklausą užpildyti visa prieinama medžiaga. Kortelės 512 žetonų generavimo pavyzdys yra tik pavyzdinis nustatymas, o skaityti šaltiniai nenustato atskiro griežto didžiausio atsakymo ilgio.
FP8 Instruct kontrolinis taškas, iš anksto apmokyta Base laida ir Reasoning laida yra atskiros versijos. Gamintojas taip pat aprašo specializavimą ir papildomą derinimą kaip naudojimo atvejus. Ruošdami pokalbį, išsaugokite įvardytą kontrolinį tašką bei jo žetonizatorių ir atskirkite teksto generavimą nuo prieigos prie repozitorijos, funkcijų vykdymo ar kitų aplinkinės programos teikiamų veiksmų.
", "aboutText": "Ministral 3 8B Instruct 2512 – vidutinio dydžio pagal instrukcijas suderintas Mistral AI šeimos Ministral 3 modelis. Išleistas kontrolinis taškas papildomai mokytas pokalbio ir instrukcijų užduotims FP8 tikslumu. Jis sujungia kalbos komponentą su regos koduotuvu, priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, o ne vaizdo ar garso artefaktą.\n\nArchitektūra ir pagrindinės savybės\n\nGamintojas nurodo 8,4 mlrd. parametrų kalbos modelį ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvą. Jo konteksto langas apibūdinamas kaip 256 tūkst. žetonų, o paskelbtose naudojimo pastabose naudojamas numatytasis sukonfigūruotas ilgis 262 144. Tai aprašo šią 8B dydžio versiją; mažesnis 3B ir didesnis 14B šeimos nariai išlaiko savus komponentų dydžius bei konfigūracijas.\n\nRega išplečia modelio įvestį už rašytinio pokalbio ribų. Dokumento vaizdą galima susieti su klausimu apie pasirinktą lauką, pastraipą ar matomą ryšį. Ekrano kopiją galima susieti su naudotojo tikslu ir prašymu nustatyti aktualų valdiklį. Kai atsakymas priklauso nuo vaizdinės detalės, prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančio stebėjimo ir išsaugokite iškarpai interpretuoti reikalingas antraštes, žymas bei vienetus.\n\nKortelėje aprašomas daugiakalbis darbas dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Taip pat nurodomas sisteminių instrukcijų laikymasis, savasis funkcijų kvietimas ir JSON išvestis. Aiškiai apibrėžkite galutinę kalbą, vaidmenį ir išvesties reikalavimus, užuot palikę modeliui numatyti reikiamą artefaktą iš didelės įvesties.\n\nDokumentų, pokalbio ir agentų užduotys\n\nGamintojo naudojimo atvejai apima pokalbių sąsajas, kasdienius asistentus, vaizdų ir dokumentų aprašymą, vertimą, turinio generavimą bei specializuotus agentus. Dokumento asistentui pateikite puslapį ir nurodykite grąžintiną informaciją. Išgavimo užklausa gali įvardyti laukų žymas, laukiamus tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą. Naudingame atsakyme gali būti dokumento identifikatorius, išgauta reikšmė ir trumpas su matomu šaltiniu susietas paaiškinimas.\n\nTęstiniam pokalbiui išsaugokite aktualų ankstesnį atsakymą ir užduokite tikslinį papildomą klausimą. Naudotojas pirmiausia gali paprašyti dokumento santraukos, o tada paklausti, kuris teiginys pagrindžia vieną išvadą. Tai keičia reikiamą išvestį iš bendros apžvalgos į su šaltiniu susietą paaiškinimą, išsaugant pradinę medžiagą ir dialogo tikslą.\n\nDaugiakalbiam redagavimui pateikite originalią ištrauką, numatytą skaitytoją ir terminų sąrašą. Prašykite pataisytos versijos, išsaugančios pavadinimus, sąlygas bei vienetus, o po jos – trumpo pakeitimų paaiškinimo, jei naudinga. Turinio generavimui nurodykite auditoriją ir faktus, kurie turi pasirodyti, prieš prašydami trumpo juodraščio ar alternatyvios formuluotės.\n\nAgento užduotyje programa pateikia įrankius ir jų parametrus. Modelis gali parinkti funkciją ir paruošti argumentus, o programa ją vykdo ir grąžina rezultatą. Kortelės funkcijos pavyzdys sujungia klausimą apie vaizdą su skaičiavimo įrankiu. Įrankio rezultatą laikykite atskirai nuo siūlomo kvietimo, kad vėlesnis rašytinis atsakymas naudotų operacijos faktiškai grąžintą informaciją.\n\nRekomenduojamas paruošimas ir nustatymai\n\nGamintojas rekomenduoja sisteminę instrukciją, aprašančią aplinką, naudojimo atvejį ir įrankių naudojimą. Įrankių rinkinys turi būti aiškiai apibrėžtas ir apribotas užduočiai būtinu minimumu. Nedidelis paieškos procesas gali pateikti dabartiniam klausimui aktualias funkcijas su aiškiai įvardytais privalomais argumentais, užuot pateikęs didelį nesusijusių operacijų rinkinį.\n\nKasdieniam ir gamybiniam naudojimui kortelė rekomenduoja mažesnę nei 0.1 temperatūrą, o didesnes temperatūras – kūrybiniam tyrinėjimui. Tai laikykite instrukcijų darbo proceso rekomendacija, o ne atskiru samprotavimo režimo valdikliu. Šeima turi atskirus Base, Instruct ir Reasoning kontrolinius taškus; šis įrašas yra Instruct 2512 versija, o ne atskira tokio pat dydžio Reasoning laida.\n\nVaizdams gamintojas rekomenduoja proporcijas, artimas 1:1, ir vengti itin siaurų ar plačių įvesčių. Prireikus apkirpkite, išsaugodami klausimui reikalingas žymas ir kontekstą. Jei puslapyje yra kelios nesusijusios sritys, nurodykite nagrinėtiną dalį ir grąžintiną rezultatą. Įskaitomas, tikslingas vaizdas naudingesnis nei prašymas modeliui spėti, kuri maža detalė plačiame puslapyje svarbi.\n\nKonteksto ir versijos ribos\n\nTekstą, vaizdus, pokalbį ir pageidaujamą atsakymą planuokite pagal sukonfigūruotą kontekstą. Naudojimo pastabose aiškiai leidžiama mažinti sukonfigūruotą modelio ilgį, kai reikia mažiau konteksto, todėl visas langas nėra instrukcija kiekvieną užklausą užpildyti visa prieinama medžiaga. Kortelės 512 žetonų generavimo pavyzdys yra tik pavyzdinis nustatymas, o skaityti šaltiniai nenustato atskiro griežto didžiausio atsakymo ilgio.\n\nFP8 Instruct kontrolinis taškas, iš anksto apmokyta Base laida ir Reasoning laida yra atskiros versijos. Gamintojas taip pat aprašo specializavimą ir papildomą derinimą kaip naudojimo atvejus. Ruošdami pokalbį, išsaugokite įvardytą kontrolinį tašką bei jo žetonizatorių ir atskirkite teksto generavimą nuo prieigos prie repozitorijos, funkcijų vykdymo ar kitų aplinkinės programos teikiamų veiksmų.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract a compact invoice record\n\nExtract the invoice identifier, supplier, total and currency from this text: Invoice INV-731. Supplier: Cedar Works. Subtotal: 80 EUR. Tax: 16 EUR. Total: 96 EUR. Payment due: not stated. Return those fields plus payment_due; use null when absent and preserve the identifier exactly.A labelled record with invoice_id, supplier, total, currency and payment_due, using null for the unstated date.Check that the total is taken from the Total line rather than the subtotal and that EUR is retained.mistralai/ministral-8b-2512Ministral 3 8B Instruct 2512 – daugiakalbis teksto ir vaizdų instrukcijų modelis su 8,4 mlrd. parametrų kalbos komponentu ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvu. Jis palaiko gamintojo nurodytą 256 tūkst. žetonų kontekstą, sistemines instrukcijas, JSON ir savąjį funkcijų kvietimą asistentų bei dokumentų darbo procesams.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Ministral 3 8B Instruct 2512 – vidutinio dydžio pagal instrukcijas suderintas Mistral AI šeimos Ministral 3 modelis. Išleistas kontrolinis taškas papildomai mokytas pokalbio ir instrukcijų užduotims FP8 tikslumu. Jis sujungia kalbos komponentą su regos koduotuvu, priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, o ne vaizdo ar garso artefaktą.
Architektūra ir pagrindinės savybės
Gamintojas nurodo 8,4 mlrd. parametrų kalbos modelį ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvą. Jo konteksto langas apibūdinamas kaip 256 tūkst. žetonų, o paskelbtose naudojimo pastabose naudojamas numatytasis sukonfigūruotas ilgis 262 144. Tai aprašo šią 8B dydžio versiją; mažesnis 3B ir didesnis 14B šeimos nariai išlaiko savus komponentų dydžius bei konfigūracijas.
Rega išplečia modelio įvestį už rašytinio pokalbio ribų. Dokumento vaizdą galima susieti su klausimu apie pasirinktą lauką, pastraipą ar matomą ryšį. Ekrano kopiją galima susieti su naudotojo tikslu ir prašymu nustatyti aktualų valdiklį. Kai atsakymas priklauso nuo vaizdinės detalės, prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančio stebėjimo ir išsaugokite iškarpai interpretuoti reikalingas antraštes, žymas bei vienetus.
Kortelėje aprašomas daugiakalbis darbas dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Taip pat nurodomas sisteminių instrukcijų laikymasis, savasis funkcijų kvietimas ir JSON išvestis. Aiškiai apibrėžkite galutinę kalbą, vaidmenį ir išvesties reikalavimus, užuot palikę modeliui numatyti reikiamą artefaktą iš didelės įvesties.
Dokumentų, pokalbio ir agentų užduotys
Gamintojo naudojimo atvejai apima pokalbių sąsajas, kasdienius asistentus, vaizdų ir dokumentų aprašymą, vertimą, turinio generavimą bei specializuotus agentus. Dokumento asistentui pateikite puslapį ir nurodykite grąžintiną informaciją. Išgavimo užklausa gali įvardyti laukų žymas, laukiamus tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą. Naudingame atsakyme gali būti dokumento identifikatorius, išgauta reikšmė ir trumpas su matomu šaltiniu susietas paaiškinimas.
Tęstiniam pokalbiui išsaugokite aktualų ankstesnį atsakymą ir užduokite tikslinį papildomą klausimą. Naudotojas pirmiausia gali paprašyti dokumento santraukos, o tada paklausti, kuris teiginys pagrindžia vieną išvadą. Tai keičia reikiamą išvestį iš bendros apžvalgos į su šaltiniu susietą paaiškinimą, išsaugant pradinę medžiagą ir dialogo tikslą.
Daugiakalbiam redagavimui pateikite originalią ištrauką, numatytą skaitytoją ir terminų sąrašą. Prašykite pataisytos versijos, išsaugančios pavadinimus, sąlygas bei vienetus, o po jos – trumpo pakeitimų paaiškinimo, jei naudinga. Turinio generavimui nurodykite auditoriją ir faktus, kurie turi pasirodyti, prieš prašydami trumpo juodraščio ar alternatyvios formuluotės.
Agento užduotyje programa pateikia įrankius ir jų parametrus. Modelis gali parinkti funkciją ir paruošti argumentus, o programa ją vykdo ir grąžina rezultatą. Kortelės funkcijos pavyzdys sujungia klausimą apie vaizdą su skaičiavimo įrankiu. Įrankio rezultatą laikykite atskirai nuo siūlomo kvietimo, kad vėlesnis rašytinis atsakymas naudotų operacijos faktiškai grąžintą informaciją.
Rekomenduojamas paruošimas ir nustatymai
Gamintojas rekomenduoja sisteminę instrukciją, aprašančią aplinką, naudojimo atvejį ir įrankių naudojimą. Įrankių rinkinys turi būti aiškiai apibrėžtas ir apribotas užduočiai būtinu minimumu. Nedidelis paieškos procesas gali pateikti dabartiniam klausimui aktualias funkcijas su aiškiai įvardytais privalomais argumentais, užuot pateikęs didelį nesusijusių operacijų rinkinį.
Kasdieniam ir gamybiniam naudojimui kortelė rekomenduoja mažesnę nei 0.1 temperatūrą, o didesnes temperatūras – kūrybiniam tyrinėjimui. Tai laikykite instrukcijų darbo proceso rekomendacija, o ne atskiru samprotavimo režimo valdikliu. Šeima turi atskirus Base, Instruct ir Reasoning kontrolinius taškus; šis įrašas yra Instruct 2512 versija, o ne atskira tokio pat dydžio Reasoning laida.
Vaizdams gamintojas rekomenduoja proporcijas, artimas 1:1, ir vengti itin siaurų ar plačių įvesčių. Prireikus apkirpkite, išsaugodami klausimui reikalingas žymas ir kontekstą. Jei puslapyje yra kelios nesusijusios sritys, nurodykite nagrinėtiną dalį ir grąžintiną rezultatą. Įskaitomas, tikslingas vaizdas naudingesnis nei prašymas modeliui spėti, kuri maža detalė plačiame puslapyje svarbi.
Konteksto ir versijos ribos
Tekstą, vaizdus, pokalbį ir pageidaujamą atsakymą planuokite pagal sukonfigūruotą kontekstą. Naudojimo pastabose aiškiai leidžiama mažinti sukonfigūruotą modelio ilgį, kai reikia mažiau konteksto, todėl visas langas nėra instrukcija kiekvieną užklausą užpildyti visa prieinama medžiaga. Kortelės 512 žetonų generavimo pavyzdys yra tik pavyzdinis nustatymas, o skaityti šaltiniai nenustato atskiro griežto didžiausio atsakymo ilgio.
FP8 Instruct kontrolinis taškas, iš anksto apmokyta Base laida ir Reasoning laida yra atskiros versijos. Gamintojas taip pat aprašo specializavimą ir papildomą derinimą kaip naudojimo atvejus. Ruošdami pokalbį, išsaugokite įvardytą kontrolinį tašką bei jo žetonizatorių ir atskirkite teksto generavimą nuo prieigos prie repozitorijos, funkcijų vykdymo ar kitų aplinkinės programos teikiamų veiksmų.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/ministral-8b-2512 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-8b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-8b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-8b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
mistralai/ministral-8b-2512Ministral 3 8B Instruct 2512 – daugiakalbis teksto ir vaizdų instrukcijų modelis su 8,4 mlrd. parametrų kalbos komponentu ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvu. Jis palaiko gamintojo nurodytą 256 tūkst. žetonų kontekstą, sistemines instrukcijas, JSON ir savąjį funkcijų kvietimą asistentų bei dokumentų darbo procesams.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Ministral 3 8B Instruct 2512 – vidutinio dydžio pagal instrukcijas suderintas Mistral AI šeimos Ministral 3 modelis. Išleistas kontrolinis taškas papildomai mokytas pokalbio ir instrukcijų užduotims FP8 tikslumu. Jis sujungia kalbos komponentą su regos koduotuvu, priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, o ne vaizdo ar garso artefaktą.
Architektūra ir pagrindinės savybės
Gamintojas nurodo 8,4 mlrd. parametrų kalbos modelį ir 0,4 mlrd. parametrų regos koduotuvą. Jo konteksto langas apibūdinamas kaip 256 tūkst. žetonų, o paskelbtose naudojimo pastabose naudojamas numatytasis sukonfigūruotas ilgis 262 144. Tai aprašo šią 8B dydžio versiją; mažesnis 3B ir didesnis 14B šeimos nariai išlaiko savus komponentų dydžius bei konfigūracijas.
Rega išplečia modelio įvestį už rašytinio pokalbio ribų. Dokumento vaizdą galima susieti su klausimu apie pasirinktą lauką, pastraipą ar matomą ryšį. Ekrano kopiją galima susieti su naudotojo tikslu ir prašymu nustatyti aktualų valdiklį. Kai atsakymas priklauso nuo vaizdinės detalės, prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančio stebėjimo ir išsaugokite iškarpai interpretuoti reikalingas antraštes, žymas bei vienetus.
Kortelėje aprašomas daugiakalbis darbas dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Taip pat nurodomas sisteminių instrukcijų laikymasis, savasis funkcijų kvietimas ir JSON išvestis. Aiškiai apibrėžkite galutinę kalbą, vaidmenį ir išvesties reikalavimus, užuot palikę modeliui numatyti reikiamą artefaktą iš didelės įvesties.
Dokumentų, pokalbio ir agentų užduotys
Gamintojo naudojimo atvejai apima pokalbių sąsajas, kasdienius asistentus, vaizdų ir dokumentų aprašymą, vertimą, turinio generavimą bei specializuotus agentus. Dokumento asistentui pateikite puslapį ir nurodykite grąžintiną informaciją. Išgavimo užklausa gali įvardyti laukų žymas, laukiamus tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą. Naudingame atsakyme gali būti dokumento identifikatorius, išgauta reikšmė ir trumpas su matomu šaltiniu susietas paaiškinimas.
Tęstiniam pokalbiui išsaugokite aktualų ankstesnį atsakymą ir užduokite tikslinį papildomą klausimą. Naudotojas pirmiausia gali paprašyti dokumento santraukos, o tada paklausti, kuris teiginys pagrindžia vieną išvadą. Tai keičia reikiamą išvestį iš bendros apžvalgos į su šaltiniu susietą paaiškinimą, išsaugant pradinę medžiagą ir dialogo tikslą.
Daugiakalbiam redagavimui pateikite originalią ištrauką, numatytą skaitytoją ir terminų sąrašą. Prašykite pataisytos versijos, išsaugančios pavadinimus, sąlygas bei vienetus, o po jos – trumpo pakeitimų paaiškinimo, jei naudinga. Turinio generavimui nurodykite auditoriją ir faktus, kurie turi pasirodyti, prieš prašydami trumpo juodraščio ar alternatyvios formuluotės.
Agento užduotyje programa pateikia įrankius ir jų parametrus. Modelis gali parinkti funkciją ir paruošti argumentus, o programa ją vykdo ir grąžina rezultatą. Kortelės funkcijos pavyzdys sujungia klausimą apie vaizdą su skaičiavimo įrankiu. Įrankio rezultatą laikykite atskirai nuo siūlomo kvietimo, kad vėlesnis rašytinis atsakymas naudotų operacijos faktiškai grąžintą informaciją.
Rekomenduojamas paruošimas ir nustatymai
Gamintojas rekomenduoja sisteminę instrukciją, aprašančią aplinką, naudojimo atvejį ir įrankių naudojimą. Įrankių rinkinys turi būti aiškiai apibrėžtas ir apribotas užduočiai būtinu minimumu. Nedidelis paieškos procesas gali pateikti dabartiniam klausimui aktualias funkcijas su aiškiai įvardytais privalomais argumentais, užuot pateikęs didelį nesusijusių operacijų rinkinį.
Kasdieniam ir gamybiniam naudojimui kortelė rekomenduoja mažesnę nei 0.1 temperatūrą, o didesnes temperatūras – kūrybiniam tyrinėjimui. Tai laikykite instrukcijų darbo proceso rekomendacija, o ne atskiru samprotavimo režimo valdikliu. Šeima turi atskirus Base, Instruct ir Reasoning kontrolinius taškus; šis įrašas yra Instruct 2512 versija, o ne atskira tokio pat dydžio Reasoning laida.
Vaizdams gamintojas rekomenduoja proporcijas, artimas 1:1, ir vengti itin siaurų ar plačių įvesčių. Prireikus apkirpkite, išsaugodami klausimui reikalingas žymas ir kontekstą. Jei puslapyje yra kelios nesusijusios sritys, nurodykite nagrinėtiną dalį ir grąžintiną rezultatą. Įskaitomas, tikslingas vaizdas naudingesnis nei prašymas modeliui spėti, kuri maža detalė plačiame puslapyje svarbi.
Konteksto ir versijos ribos
Tekstą, vaizdus, pokalbį ir pageidaujamą atsakymą planuokite pagal sukonfigūruotą kontekstą. Naudojimo pastabose aiškiai leidžiama mažinti sukonfigūruotą modelio ilgį, kai reikia mažiau konteksto, todėl visas langas nėra instrukcija kiekvieną užklausą užpildyti visa prieinama medžiaga. Kortelės 512 žetonų generavimo pavyzdys yra tik pavyzdinis nustatymas, o skaityti šaltiniai nenustato atskiro griežto didžiausio atsakymo ilgio.
FP8 Instruct kontrolinis taškas, iš anksto apmokyta Base laida ir Reasoning laida yra atskiros versijos. Gamintojas taip pat aprašo specializavimą ir papildomą derinimą kaip naudojimo atvejus. Ruošdami pokalbį, išsaugokite įvardytą kontrolinį tašką bei jo žetonizatorių ir atskirkite teksto generavimą nuo prieigos prie repozitorijos, funkcijų vykdymo ar kitų aplinkinės programos teikiamų veiksmų.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/ministral-8b-2512 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "mistralai/ministral-8b-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-8b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-8b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract a compact invoice record\n\nExtract the invoice identifier, supplier, total and currency from this text: Invoice INV-731. Supplier: Cedar Works. Subtotal: 80 EUR. Tax: 16 EUR. Total: 96 EUR. Payment due: not stated. Return those fields plus payment_due; use null when absent and preserve the identifier exactly.A labelled record with invoice_id, supplier, total, currency and payment_due, using null for the unstated date.Check that the total is taken from the Total line rather than the subtotal and that EUR is retained.