Mistral Large 3 2512 – pagal instrukcijas suderinta Mistral AI versija bendram pokalbiui, vaizdų supratimui ir įmonių darbui. Jos retintoje ekspertų mišinio architektūroje iš viso yra 675 mlrd. parametrų, iš jų 41 mlrd. aktyvių, ir 256 tūkst. žetonų konteksto langas. Tekstas bei vaizdai gali prisidėti prie tos pačios užduoties, o atsakymas yra tekstas, kodas ar struktūruotas rezultatas.
Galimybės ir įvesties paruošimas
Modelis sujungia kalbos komponentą su regos koduotuvu. Suteikite vaizdui aiškų vaidmenį: perskaityti puslapį, interpretuoti diagramą ar paaiškinti ekraną. Perkrautam ekranui pateikite iškarpą su aktualiais valdikliais ir išsaugokite jiems suprasti reikalingas aplinkines žymas. Mistral rekomenduoja vaizdo formas, artimas kvadratui; itin siaurą ar platų šaltinį skaidykite į naudingas sritis, užuot sumažinę svarbias detales iki neįskaitomos juostos.
Gamintojas nurodo daugiakalbį pokalbį dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Nurodykite išvesties kalbą, numatytą skaitytoją ir išsaugotiną terminiją. Pagalbos straipsniui prašykite lokalizuoto paaiškinimo su nepakeistais produktų pavadinimais ir trumpo abejotinų vertimų sąrašo, kurį reikia išspręsti prieš publikavimą.
Ilgi dokumentai ir įmonių žinios
Kontekste sujunkite susijusią medžiagą: taisyklių tekstą, specifikaciją, esamus sprendimus ir klausimą, į kurį reikia atsakyti. Pažymėkite kiekvieną šaltinį ir jo versiją. Naudinga užklausa: „Palygink šias tris įvedimo į darbą tvarkas. Grąžink bendrų reikalavimų, prieštaravimų ir neatsakytų klausimų lentelę, kiekvienai išvadai nurodydamas šaltinio skyrių.“ Gautas artefaktas yra pateiktomis ištraukomis pagrįstas palyginimas, o ne bendrinė temos santrauka.
Klausimui apie dokumentą nurodykite pageidaujamą detalumą ir prašykite pagrindžiančios ištraukos šalia išvados. Mistral Document QnA procesas pirmiausia OCR išgauna tekstą bei dokumento struktūrą, tada kalbos modelis interpretuoja šią medžiagą. Ruošdami išgautą tekstą, išsaugokite puslapių numerius ir antraštes, kad atsakymas galėtų nurodyti originalą. Dokumento URL, išgautas tekstas ir vaizdiniai įrodymai turi skirtingus paruošimo reikalavimus; rinkitės naudojamos programos palaikomą įvesties formą.
Programavimas ir kasdienė pagalba
Mistral Large 3 skiria ir programavimo pagalbai, ir kasdieniam pokalbiui. Pateikite aktualias funkcijas, laukiamą veikimą ir stebimą klaidą. Pavyzdžiui: „Šis analizatorius praleidžia paskutinį lauką, kai įvestis baigiasi be naujos eilutės. Paaiškink nesėkmingą šaką, pasiūlyk mažiausią pakeitimą ir grąžink pataisytą funkciją su trimis tipiniais įvesties bei išvesties pavyzdžiais.“ Naudingas rezultatas – siūlomas pakeitimas, susietas su faktiniu kodu, ir atvejų rinkinys, kurį kūrėjas gali paleisti.
Verslo juodraščiui kartu pateikite faktus ir pageidaujamą artefaktą. Prašymas susitikimo užrašus paversti sprendimo pažyma turėtų įvardyti sprendimą, alternatyvas, neišspręstas prielaidas ir kitą veiksmą. Prašykite modelio atskirti šaltinio faktus nuo rekomendacijų ir trūkstamą informaciją pažymėti atitinkamame skyriuje. Tokią išvestį lengviau taisyti nei vientisą, nediferencijuotą pasakojimą.
Įrankiai ir struktūruoti rezultatai
Savasis funkcijų kvietimas leidžia modeliui parinkti pateiktą funkciją ir paruošti jos argumentus. Programa vykdo tą funkciją ir grąžina rezultatą; tada modelis atsakyme naudoja gautą informaciją. Įrankiai turi būti konkretūs, ir pateikite tik užduočiai reikalingus. Atsargų tikrinimo asistentas gali gauti prekės nuorodą, paprašyti atsargų paieškos ir paaiškinti grąžintą kiekį bei sandėlį. Prieš vykdydami užklausą, patikrinkite parinktą funkciją ir argumentus, o įrankio atsakymą išsaugokite kartu su galutiniu atsakymu.
Duomenims išgauti nurodykite laukus, tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą. Mistral dokumentuoja JSON režimą ir pasirinktinę struktūruotą išvestį; JSON režimas reikalauja aiškios instrukcijos grąžinti JSON, o pasirinktinė schema suteikia griežtesnę formato kontrolę. Sąskaitos santraukoje galima prašyti tiekėjo, sąskaitos numerio, mokėjimo termino, valiutos ir eilučių, nuosekliai vaizduojant trūkstamas reikšmes. Išgautas reikšmes tikrinkite pagal dokumentą net tada, kai atsakymas atitinka prašytą struktūrą.
Nustatymai ir versijų skirtumai
Sisteminėse instrukcijose apibrėžkite vaidmenį, užduotį ir įrankių taisykles. Šiam kontroliniam taškui Mistral rekomenduoja mažesnę nei 0.1 temperatūrą gamybiniam ir kasdieniam naudojimui, o kūrybinėms užduotims galima nagrinėti didesnes reikšmes. Įvairių idėjų prašymą atskirkite nuo atkuriamo duomenų išgavimo: pirmajam suteikite erdvės alternatyvoms, antrajam – aiškius laukus ir šaltinio apribojimus.
Ši instrukcijų versija yra atskira nuo Large 3 bazinio kontrolinio taško ir specializuotų samprotavimo modelių. Gamintojas įvardija griežtą samprotavimą ir specializuotą vaizdinį darbą kaip sritis, kuriose gali būti geresnis būtent joms sukurtas modelis. Sudėtingam skaičiavimui pateikite prielaidas bei vienetus, prašykite tarpinių patikrinimų ir patikrinkite rezultatą prieinamu skaičiavimo įrankiu. Tankiems vaizdiniams įrodymams paruoškite įskaitomas sritis ir prieš naudodami ataskaitoje palyginkite atsakymą su šaltiniu.
", "aboutText": "Mistral Large 3 2512 – pagal instrukcijas suderinta Mistral AI versija bendram pokalbiui, vaizdų supratimui ir įmonių darbui. Jos retintoje ekspertų mišinio architektūroje iš viso yra 675 mlrd. parametrų, iš jų 41 mlrd. aktyvių, ir 256 tūkst. žetonų konteksto langas. Tekstas bei vaizdai gali prisidėti prie tos pačios užduoties, o atsakymas yra tekstas, kodas ar struktūruotas rezultatas.\n\nGalimybės ir įvesties paruošimas\n\nModelis sujungia kalbos komponentą su regos koduotuvu. Suteikite vaizdui aiškų vaidmenį: perskaityti puslapį, interpretuoti diagramą ar paaiškinti ekraną. Perkrautam ekranui pateikite iškarpą su aktualiais valdikliais ir išsaugokite jiems suprasti reikalingas aplinkines žymas. Mistral rekomenduoja vaizdo formas, artimas kvadratui; itin siaurą ar platų šaltinį skaidykite į naudingas sritis, užuot sumažinę svarbias detales iki neįskaitomos juostos.\n\nGamintojas nurodo daugiakalbį pokalbį dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Nurodykite išvesties kalbą, numatytą skaitytoją ir išsaugotiną terminiją. Pagalbos straipsniui prašykite lokalizuoto paaiškinimo su nepakeistais produktų pavadinimais ir trumpo abejotinų vertimų sąrašo, kurį reikia išspręsti prieš publikavimą.\n\nIlgi dokumentai ir įmonių žinios\n\nKontekste sujunkite susijusią medžiagą: taisyklių tekstą, specifikaciją, esamus sprendimus ir klausimą, į kurį reikia atsakyti. Pažymėkite kiekvieną šaltinį ir jo versiją. Naudinga užklausa: „Palygink šias tris įvedimo į darbą tvarkas. Grąžink bendrų reikalavimų, prieštaravimų ir neatsakytų klausimų lentelę, kiekvienai išvadai nurodydamas šaltinio skyrių.“ Gautas artefaktas yra pateiktomis ištraukomis pagrįstas palyginimas, o ne bendrinė temos santrauka.\n\nKlausimui apie dokumentą nurodykite pageidaujamą detalumą ir prašykite pagrindžiančios ištraukos šalia išvados. Mistral Document QnA procesas pirmiausia OCR išgauna tekstą bei dokumento struktūrą, tada kalbos modelis interpretuoja šią medžiagą. Ruošdami išgautą tekstą, išsaugokite puslapių numerius ir antraštes, kad atsakymas galėtų nurodyti originalą. Dokumento URL, išgautas tekstas ir vaizdiniai įrodymai turi skirtingus paruošimo reikalavimus; rinkitės naudojamos programos palaikomą įvesties formą.\n\nProgramavimas ir kasdienė pagalba\n\nMistral Large 3 skiria ir programavimo pagalbai, ir kasdieniam pokalbiui. Pateikite aktualias funkcijas, laukiamą veikimą ir stebimą klaidą. Pavyzdžiui: „Šis analizatorius praleidžia paskutinį lauką, kai įvestis baigiasi be naujos eilutės. Paaiškink nesėkmingą šaką, pasiūlyk mažiausią pakeitimą ir grąžink pataisytą funkciją su trimis tipiniais įvesties bei išvesties pavyzdžiais.“ Naudingas rezultatas – siūlomas pakeitimas, susietas su faktiniu kodu, ir atvejų rinkinys, kurį kūrėjas gali paleisti.\n\nVerslo juodraščiui kartu pateikite faktus ir pageidaujamą artefaktą. Prašymas susitikimo užrašus paversti sprendimo pažyma turėtų įvardyti sprendimą, alternatyvas, neišspręstas prielaidas ir kitą veiksmą. Prašykite modelio atskirti šaltinio faktus nuo rekomendacijų ir trūkstamą informaciją pažymėti atitinkamame skyriuje. Tokią išvestį lengviau taisyti nei vientisą, nediferencijuotą pasakojimą.\n\nĮrankiai ir struktūruoti rezultatai\n\nSavasis funkcijų kvietimas leidžia modeliui parinkti pateiktą funkciją ir paruošti jos argumentus. Programa vykdo tą funkciją ir grąžina rezultatą; tada modelis atsakyme naudoja gautą informaciją. Įrankiai turi būti konkretūs, ir pateikite tik užduočiai reikalingus. Atsargų tikrinimo asistentas gali gauti prekės nuorodą, paprašyti atsargų paieškos ir paaiškinti grąžintą kiekį bei sandėlį. Prieš vykdydami užklausą, patikrinkite parinktą funkciją ir argumentus, o įrankio atsakymą išsaugokite kartu su galutiniu atsakymu.\n\nDuomenims išgauti nurodykite laukus, tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą. Mistral dokumentuoja JSON režimą ir pasirinktinę struktūruotą išvestį; JSON režimas reikalauja aiškios instrukcijos grąžinti JSON, o pasirinktinė schema suteikia griežtesnę formato kontrolę. Sąskaitos santraukoje galima prašyti tiekėjo, sąskaitos numerio, mokėjimo termino, valiutos ir eilučių, nuosekliai vaizduojant trūkstamas reikšmes. Išgautas reikšmes tikrinkite pagal dokumentą net tada, kai atsakymas atitinka prašytą struktūrą.\n\nNustatymai ir versijų skirtumai\n\nSisteminėse instrukcijose apibrėžkite vaidmenį, užduotį ir įrankių taisykles. Šiam kontroliniam taškui Mistral rekomenduoja mažesnę nei 0.1 temperatūrą gamybiniam ir kasdieniam naudojimui, o kūrybinėms užduotims galima nagrinėti didesnes reikšmes. Įvairių idėjų prašymą atskirkite nuo atkuriamo duomenų išgavimo: pirmajam suteikite erdvės alternatyvoms, antrajam – aiškius laukus ir šaltinio apribojimus.\n\nŠi instrukcijų versija yra atskira nuo Large 3 bazinio kontrolinio taško ir specializuotų samprotavimo modelių. Gamintojas įvardija griežtą samprotavimą ir specializuotą vaizdinį darbą kaip sritis, kuriose gali būti geresnis būtent joms sukurtas modelis. Sudėtingam skaičiavimui pateikite prielaidas bei vienetus, prašykite tarpinių patikrinimų ir patikrinkite rezultatą prieinamu skaičiavimo įrankiu. Tankiems vaizdiniams įrodymams paruoškite įskaitomas sritis ir prieš naudodami ataskaitoje palyginkite atsakymą su šaltiniu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare onboarding policies\n\nCompare onboarding policies. A section 1 requires manager approval and identity verification before access. B section 3 requires manager approval before access and identity verification within seven days afterward. List the shared requirement, the conflict and a question for the policy owner. Keep the source section beside each finding.A source-linked comparison of shared and conflicting requirements plus one policy decision question.Check that both policies’ timing for identity verification remains explicit and that neither is silently treated as authoritative.mistralai/mistral-large-2512Mistral Large 3 2512 – daugiakalbis teksto ir vaizdų modelis ilgiems dokumentams, įmonių žinioms, programavimui ir darbui su įrankiais. 256 tūkst. žetonų kontekstas, savasis funkcijų kvietimas ir struktūruota išvestis padeda pateiktus įrodymus paversti atsakymais, įrašais bei siūlomais veiksmais.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Mistral Large 3 2512 – pagal instrukcijas suderinta Mistral AI versija bendram pokalbiui, vaizdų supratimui ir įmonių darbui. Jos retintoje ekspertų mišinio architektūroje iš viso yra 675 mlrd. parametrų, iš jų 41 mlrd. aktyvių, ir 256 tūkst. žetonų konteksto langas. Tekstas bei vaizdai gali prisidėti prie tos pačios užduoties, o atsakymas yra tekstas, kodas ar struktūruotas rezultatas.
Galimybės ir įvesties paruošimas
Modelis sujungia kalbos komponentą su regos koduotuvu. Suteikite vaizdui aiškų vaidmenį: perskaityti puslapį, interpretuoti diagramą ar paaiškinti ekraną. Perkrautam ekranui pateikite iškarpą su aktualiais valdikliais ir išsaugokite jiems suprasti reikalingas aplinkines žymas. Mistral rekomenduoja vaizdo formas, artimas kvadratui; itin siaurą ar platų šaltinį skaidykite į naudingas sritis, užuot sumažinę svarbias detales iki neįskaitomos juostos.
Gamintojas nurodo daugiakalbį pokalbį dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Nurodykite išvesties kalbą, numatytą skaitytoją ir išsaugotiną terminiją. Pagalbos straipsniui prašykite lokalizuoto paaiškinimo su nepakeistais produktų pavadinimais ir trumpo abejotinų vertimų sąrašo, kurį reikia išspręsti prieš publikavimą.
Ilgi dokumentai ir įmonių žinios
Kontekste sujunkite susijusią medžiagą: taisyklių tekstą, specifikaciją, esamus sprendimus ir klausimą, į kurį reikia atsakyti. Pažymėkite kiekvieną šaltinį ir jo versiją. Naudinga užklausa: „Palygink šias tris įvedimo į darbą tvarkas. Grąžink bendrų reikalavimų, prieštaravimų ir neatsakytų klausimų lentelę, kiekvienai išvadai nurodydamas šaltinio skyrių.“ Gautas artefaktas yra pateiktomis ištraukomis pagrįstas palyginimas, o ne bendrinė temos santrauka.
Klausimui apie dokumentą nurodykite pageidaujamą detalumą ir prašykite pagrindžiančios ištraukos šalia išvados. Mistral Document QnA procesas pirmiausia OCR išgauna tekstą bei dokumento struktūrą, tada kalbos modelis interpretuoja šią medžiagą. Ruošdami išgautą tekstą, išsaugokite puslapių numerius ir antraštes, kad atsakymas galėtų nurodyti originalą. Dokumento URL, išgautas tekstas ir vaizdiniai įrodymai turi skirtingus paruošimo reikalavimus; rinkitės naudojamos programos palaikomą įvesties formą.
Programavimas ir kasdienė pagalba
Mistral Large 3 skiria ir programavimo pagalbai, ir kasdieniam pokalbiui. Pateikite aktualias funkcijas, laukiamą veikimą ir stebimą klaidą. Pavyzdžiui: „Šis analizatorius praleidžia paskutinį lauką, kai įvestis baigiasi be naujos eilutės. Paaiškink nesėkmingą šaką, pasiūlyk mažiausią pakeitimą ir grąžink pataisytą funkciją su trimis tipiniais įvesties bei išvesties pavyzdžiais.“ Naudingas rezultatas – siūlomas pakeitimas, susietas su faktiniu kodu, ir atvejų rinkinys, kurį kūrėjas gali paleisti.
Verslo juodraščiui kartu pateikite faktus ir pageidaujamą artefaktą. Prašymas susitikimo užrašus paversti sprendimo pažyma turėtų įvardyti sprendimą, alternatyvas, neišspręstas prielaidas ir kitą veiksmą. Prašykite modelio atskirti šaltinio faktus nuo rekomendacijų ir trūkstamą informaciją pažymėti atitinkamame skyriuje. Tokią išvestį lengviau taisyti nei vientisą, nediferencijuotą pasakojimą.
Įrankiai ir struktūruoti rezultatai
Savasis funkcijų kvietimas leidžia modeliui parinkti pateiktą funkciją ir paruošti jos argumentus. Programa vykdo tą funkciją ir grąžina rezultatą; tada modelis atsakyme naudoja gautą informaciją. Įrankiai turi būti konkretūs, ir pateikite tik užduočiai reikalingus. Atsargų tikrinimo asistentas gali gauti prekės nuorodą, paprašyti atsargų paieškos ir paaiškinti grąžintą kiekį bei sandėlį. Prieš vykdydami užklausą, patikrinkite parinktą funkciją ir argumentus, o įrankio atsakymą išsaugokite kartu su galutiniu atsakymu.
Duomenims išgauti nurodykite laukus, tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą. Mistral dokumentuoja JSON režimą ir pasirinktinę struktūruotą išvestį; JSON režimas reikalauja aiškios instrukcijos grąžinti JSON, o pasirinktinė schema suteikia griežtesnę formato kontrolę. Sąskaitos santraukoje galima prašyti tiekėjo, sąskaitos numerio, mokėjimo termino, valiutos ir eilučių, nuosekliai vaizduojant trūkstamas reikšmes. Išgautas reikšmes tikrinkite pagal dokumentą net tada, kai atsakymas atitinka prašytą struktūrą.
Nustatymai ir versijų skirtumai
Sisteminėse instrukcijose apibrėžkite vaidmenį, užduotį ir įrankių taisykles. Šiam kontroliniam taškui Mistral rekomenduoja mažesnę nei 0.1 temperatūrą gamybiniam ir kasdieniam naudojimui, o kūrybinėms užduotims galima nagrinėti didesnes reikšmes. Įvairių idėjų prašymą atskirkite nuo atkuriamo duomenų išgavimo: pirmajam suteikite erdvės alternatyvoms, antrajam – aiškius laukus ir šaltinio apribojimus.
Ši instrukcijų versija yra atskira nuo Large 3 bazinio kontrolinio taško ir specializuotų samprotavimo modelių. Gamintojas įvardija griežtą samprotavimą ir specializuotą vaizdinį darbą kaip sritis, kuriose gali būti geresnis būtent joms sukurtas modelis. Sudėtingam skaičiavimui pateikite prielaidas bei vienetus, prašykite tarpinių patikrinimų ir patikrinkite rezultatą prieinamu skaičiavimo įrankiu. Tankiems vaizdiniams įrodymams paruoškite įskaitomas sritis ir prieš naudodami ataskaitoje palyginkite atsakymą su šaltiniu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/mistral-large-2512 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0022 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0022 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-large-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-large-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-large-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-2512
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
mistralai/mistral-large-2512Mistral Large 3 2512 – daugiakalbis teksto ir vaizdų modelis ilgiems dokumentams, įmonių žinioms, programavimui ir darbui su įrankiais. 256 tūkst. žetonų kontekstas, savasis funkcijų kvietimas ir struktūruota išvestis padeda pateiktus įrodymus paversti atsakymais, įrašais bei siūlomais veiksmais.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Mistral Large 3 2512 – pagal instrukcijas suderinta Mistral AI versija bendram pokalbiui, vaizdų supratimui ir įmonių darbui. Jos retintoje ekspertų mišinio architektūroje iš viso yra 675 mlrd. parametrų, iš jų 41 mlrd. aktyvių, ir 256 tūkst. žetonų konteksto langas. Tekstas bei vaizdai gali prisidėti prie tos pačios užduoties, o atsakymas yra tekstas, kodas ar struktūruotas rezultatas.
Galimybės ir įvesties paruošimas
Modelis sujungia kalbos komponentą su regos koduotuvu. Suteikite vaizdui aiškų vaidmenį: perskaityti puslapį, interpretuoti diagramą ar paaiškinti ekraną. Perkrautam ekranui pateikite iškarpą su aktualiais valdikliais ir išsaugokite jiems suprasti reikalingas aplinkines žymas. Mistral rekomenduoja vaizdo formas, artimas kvadratui; itin siaurą ar platų šaltinį skaidykite į naudingas sritis, užuot sumažinę svarbias detales iki neįskaitomos juostos.
Gamintojas nurodo daugiakalbį pokalbį dešimtimis kalbų, įskaitant anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, olandų, kinų, japonų, korėjiečių ir arabų. Nurodykite išvesties kalbą, numatytą skaitytoją ir išsaugotiną terminiją. Pagalbos straipsniui prašykite lokalizuoto paaiškinimo su nepakeistais produktų pavadinimais ir trumpo abejotinų vertimų sąrašo, kurį reikia išspręsti prieš publikavimą.
Ilgi dokumentai ir įmonių žinios
Kontekste sujunkite susijusią medžiagą: taisyklių tekstą, specifikaciją, esamus sprendimus ir klausimą, į kurį reikia atsakyti. Pažymėkite kiekvieną šaltinį ir jo versiją. Naudinga užklausa: „Palygink šias tris įvedimo į darbą tvarkas. Grąžink bendrų reikalavimų, prieštaravimų ir neatsakytų klausimų lentelę, kiekvienai išvadai nurodydamas šaltinio skyrių.“ Gautas artefaktas yra pateiktomis ištraukomis pagrįstas palyginimas, o ne bendrinė temos santrauka.
Klausimui apie dokumentą nurodykite pageidaujamą detalumą ir prašykite pagrindžiančios ištraukos šalia išvados. Mistral Document QnA procesas pirmiausia OCR išgauna tekstą bei dokumento struktūrą, tada kalbos modelis interpretuoja šią medžiagą. Ruošdami išgautą tekstą, išsaugokite puslapių numerius ir antraštes, kad atsakymas galėtų nurodyti originalą. Dokumento URL, išgautas tekstas ir vaizdiniai įrodymai turi skirtingus paruošimo reikalavimus; rinkitės naudojamos programos palaikomą įvesties formą.
Programavimas ir kasdienė pagalba
Mistral Large 3 skiria ir programavimo pagalbai, ir kasdieniam pokalbiui. Pateikite aktualias funkcijas, laukiamą veikimą ir stebimą klaidą. Pavyzdžiui: „Šis analizatorius praleidžia paskutinį lauką, kai įvestis baigiasi be naujos eilutės. Paaiškink nesėkmingą šaką, pasiūlyk mažiausią pakeitimą ir grąžink pataisytą funkciją su trimis tipiniais įvesties bei išvesties pavyzdžiais.“ Naudingas rezultatas – siūlomas pakeitimas, susietas su faktiniu kodu, ir atvejų rinkinys, kurį kūrėjas gali paleisti.
Verslo juodraščiui kartu pateikite faktus ir pageidaujamą artefaktą. Prašymas susitikimo užrašus paversti sprendimo pažyma turėtų įvardyti sprendimą, alternatyvas, neišspręstas prielaidas ir kitą veiksmą. Prašykite modelio atskirti šaltinio faktus nuo rekomendacijų ir trūkstamą informaciją pažymėti atitinkamame skyriuje. Tokią išvestį lengviau taisyti nei vientisą, nediferencijuotą pasakojimą.
Įrankiai ir struktūruoti rezultatai
Savasis funkcijų kvietimas leidžia modeliui parinkti pateiktą funkciją ir paruošti jos argumentus. Programa vykdo tą funkciją ir grąžina rezultatą; tada modelis atsakyme naudoja gautą informaciją. Įrankiai turi būti konkretūs, ir pateikite tik užduočiai reikalingus. Atsargų tikrinimo asistentas gali gauti prekės nuorodą, paprašyti atsargų paieškos ir paaiškinti grąžintą kiekį bei sandėlį. Prieš vykdydami užklausą, patikrinkite parinktą funkciją ir argumentus, o įrankio atsakymą išsaugokite kartu su galutiniu atsakymu.
Duomenims išgauti nurodykite laukus, tipus ir trūkstamų reikšmių tvarkymą. Mistral dokumentuoja JSON režimą ir pasirinktinę struktūruotą išvestį; JSON režimas reikalauja aiškios instrukcijos grąžinti JSON, o pasirinktinė schema suteikia griežtesnę formato kontrolę. Sąskaitos santraukoje galima prašyti tiekėjo, sąskaitos numerio, mokėjimo termino, valiutos ir eilučių, nuosekliai vaizduojant trūkstamas reikšmes. Išgautas reikšmes tikrinkite pagal dokumentą net tada, kai atsakymas atitinka prašytą struktūrą.
Nustatymai ir versijų skirtumai
Sisteminėse instrukcijose apibrėžkite vaidmenį, užduotį ir įrankių taisykles. Šiam kontroliniam taškui Mistral rekomenduoja mažesnę nei 0.1 temperatūrą gamybiniam ir kasdieniam naudojimui, o kūrybinėms užduotims galima nagrinėti didesnes reikšmes. Įvairių idėjų prašymą atskirkite nuo atkuriamo duomenų išgavimo: pirmajam suteikite erdvės alternatyvoms, antrajam – aiškius laukus ir šaltinio apribojimus.
Ši instrukcijų versija yra atskira nuo Large 3 bazinio kontrolinio taško ir specializuotų samprotavimo modelių. Gamintojas įvardija griežtą samprotavimą ir specializuotą vaizdinį darbą kaip sritis, kuriose gali būti geresnis būtent joms sukurtas modelis. Sudėtingam skaičiavimui pateikite prielaidas bei vienetus, prašykite tarpinių patikrinimų ir patikrinkite rezultatą prieinamu skaičiavimo įrankiu. Tankiems vaizdiniams įrodymams paruoškite įskaitomas sritis ir prieš naudodami ataskaitoje palyginkite atsakymą su šaltiniu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/mistral-large-2512 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0022 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0022 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0066 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "mistralai/mistral-large-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-large-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-large-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-2512
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare onboarding policies\n\nCompare onboarding policies. A section 1 requires manager approval and identity verification before access. B section 3 requires manager approval before access and identity verification within seven days afterward. List the shared requirement, the conflict and a question for the policy owner. Keep the source section beside each finding.A source-linked comparison of shared and conflicting requirements plus one policy decision question.Check that both policies’ timing for identity verification remains explicit and that neither is silently treated as authoritative.