Mistral Medium 3.1 – multimodalinė Mistral AI versija tekstui ir vaizdams suprasti. Gamintojas aprašo šią versiją kaip gerinančią toną bei veikimą Medium 3 linijoje. Ji priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą: paaiškinimą, atsakymą apie dokumentą, struktūruotą įrašą ar siūlomą funkcijos kvietimą. Gamintojo fiksuotas šios versijos identifikatorius – mistral-medium-2508.
Kontekstas ir konkreti versija
Modelio puslapyje dokumentuotas 128 tūkst. žetonų konteksto langas. Jame laikykite kartu susijusias šaltinių ištraukas, vaizdinius įrodymus, pokalbį ir naudotojo užduotį. Prieš pateikdami didelį rinkinį, įvardykite dokumentų vaidmenis ir klausimą, į kurį reikia atsakyti. Ilgas kontekstas gali palaikyti tikslinį palyginimą, o galutinis artefaktas likti trumpa lentele ar pataisytu skyriumi.
Medium 3.1 išlaiko savą specifikaciją. Medium 3.5 aprašyti 256 tūkst. žetonų kontekstas, tankioji 128 mlrd. parametrų architektūra ir konfigūruojami hibridinio samprotavimo režimai neturi būti priskiriami šiam įrašui. 3.1 puslapis nepateikia parametrų skaičiaus ar atskiro didžiausio atsakymo ilgio, kuriuos būtų galima saugiai perimti iš vėlesnio modelio.
Struktūruota išvestis ir funkcijos
Gamintojas tarp šios versijos funkcijų nurodo struktūruotas išvestis, funkcijų kvietimą ir numatomas išvestis. Struktūruoto išgavimo užduočiai apibrėžkite privalomus laukus, laukiamus tipus ir šaltinyje nesančios informacijos tvarkymą. Įraše gali būti dokumento identifikatorius, išgautas teiginys, jo šaltinio vieta ir likęs klausimas. Prašykite vien įrašo, kai jį analizuos programa, arba prozos paaiškinimą laikykite atskirai, kai žmogui reikia patikrinti interpretaciją.
Bendra Mistral struktūruotos išvesties dokumentacija skiria JSON režimą nuo pasirinktinės schemos. JSON režimui reikia aiškios instrukcijos apie pageidaujamą JSON formatą, o pasirinktinis kelias apibrėžia konkretesnę struktūrą. Tai tekstinio rezultato formatavimas, o ne naujas turinio modalumas ar išorinis veiksmas.
Funkcijoms programa apibrėžia prieinamą operaciją ir argumentus, modelis parenka tinkamą kvietimą ir paruošia reikšmes, o programa jį vykdo. Tada rezultatas tampa informacija kitam atsakymui. Dokumento asistentas gali naudoti paiešką trūkstamiems atskaitos duomenims gauti, bet tik jei aplinkinė programa suteikia tą paiešką ir grąžina faktinį rezultatą. Siūlomą kvietimą ir grąžintus duomenis laikykite susietus.
Numatomi pakeitimai ir atsakymo prefiksai
Numatomos išvestys naudingos, kai dauguma pageidaujamo rezultato jau žinoma, pavyzdžiui, dokumentui ar kodo failui, kuriam reikia riboto pakeitimo. Pateikite esamą turinį ir tiksliai aprašykite pakeitimą, įskaitant tai, kas turi likti nepakeista. Užklausa gali atnaujinti vieno skyriaus terminiją ar pakeisti vieną įgyvendinimo detalę, išsaugant likusį dokumentą. Numatymas apima laukiamą išvesties turinį, o ne jau įvykdytą failo pakeitimą.
Modelio puslapyje taip pat nurodytas atsakymo prefikso tęsimas. Gamintojo pokalbio dokumentacijoje prefiksas pateikia žinomą asistento atsakymo pradžią, po kurios generavimas tęsiasi. Žinoma pradžia ir numatomas turinys sprendžia skirtingas paruošimo problemas. Paketinis apdorojimas ir agento ar pokalbio sąsajos taip pat yra darbo proceso funkcijos, o ne atskiros Medium 3.1 vaizdų, garso ar samprotavimo versijos.
Klausimai apie dokumentus ir vaizdus
Nurodytas dokumentų QnA procesas sujungia OCR paruoštą tekstą, struktūrą bei formatavimą su kalbos modelio analize. Klauskite apie konkrečią užduočiai reikalingą sąlygą, ištrauką ar ryšį. Palyginimas gali įvardyti šaltinių dokumentus ir prašyti bendrų teiginių, prieštaravimų bei neišspręstų detalių, išlaikant šaltinio vietą prie kiekvienos išvados.
Gamintojo regos gidas aiškiai apima Medium 3.1. Tiesioginis vaizdinis klausimas gali pateikti įskaitomą diagramą, dokumento vaizdą ar ekrano kopiją ir klausti, kokie matomi įrodymai pagrindžia išvadą. Išsaugokite ašis, vienetus, žymas ir kontekstą aplink iškirptą lauką. Jei pateikiami keli vaizdai, įvardykite jų tvarką bei vaidmenį, užuot palikę modeliui numanyti, kuris yra originalas, pakeitimas ar atskaitos šaltinis.
Pavyzdžiui, susiekite rašytinį proceso reikalavimą su ekrano kopija ir prašykite matomų atitikčių, skirtumų bei klausimų, kuriems reikia daugiau informacijos, lentelės. Kita užduotis gali pateikti dvi dokumento versijas ir prašyti pataisytos ištraukos, kuri išsaugo bendras jų sąlygas bei išsprendžia įvardytą nenuoseklumą. Tai siūlomi dokumentuotų vaizdinių, dokumentų ir redagavimo galimybių taikymai, iš anksto apibrėžus reikiamą rezultatą.
Galutinio artefakto paruošimas
Suteikite asistentui aiškų vaidmenį, naudotiną šaltinių medžiagą ir atsakymo formą. Ilgalaikes atsakymo taisykles atskirkite nuo nagrinėjamo dokumento ir nurodykite galutinę kalbą bei terminiją. Naudingas atsakymas gali atskirti išgautą faktą, jo šaltinį ir interpretaciją, todėl jį lengviau patikrinti nei vieną sujungtą santrauką.
Dokumentuotas rezultatas lieka tekstas. Išoriniai įrankiai, failų pakeitimai ir tolesnis dokumentų apdorojimas priklauso prie pokalbio prijungtai programai. Išsaugokite įvardytą Medium 3.1 versiją ir jos 128 tūkst. žetonų kontekstą bei prašykite paaiškinimo, struktūruoto įrašo ar tikslinio pakeitimo, kurio iš tikrųjų reikia kitam žingsniui.
", "aboutText": "Mistral Medium 3.1 – multimodalinė Mistral AI versija tekstui ir vaizdams suprasti. Gamintojas aprašo šią versiją kaip gerinančią toną bei veikimą Medium 3 linijoje. Ji priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą: paaiškinimą, atsakymą apie dokumentą, struktūruotą įrašą ar siūlomą funkcijos kvietimą. Gamintojo fiksuotas šios versijos identifikatorius – mistral-medium-2508.\n\nKontekstas ir konkreti versija\n\nModelio puslapyje dokumentuotas 128 tūkst. žetonų konteksto langas. Jame laikykite kartu susijusias šaltinių ištraukas, vaizdinius įrodymus, pokalbį ir naudotojo užduotį. Prieš pateikdami didelį rinkinį, įvardykite dokumentų vaidmenis ir klausimą, į kurį reikia atsakyti. Ilgas kontekstas gali palaikyti tikslinį palyginimą, o galutinis artefaktas likti trumpa lentele ar pataisytu skyriumi.\n\nMedium 3.1 išlaiko savą specifikaciją. Medium 3.5 aprašyti 256 tūkst. žetonų kontekstas, tankioji 128 mlrd. parametrų architektūra ir konfigūruojami hibridinio samprotavimo režimai neturi būti priskiriami šiam įrašui. 3.1 puslapis nepateikia parametrų skaičiaus ar atskiro didžiausio atsakymo ilgio, kuriuos būtų galima saugiai perimti iš vėlesnio modelio.\n\nStruktūruota išvestis ir funkcijos\n\nGamintojas tarp šios versijos funkcijų nurodo struktūruotas išvestis, funkcijų kvietimą ir numatomas išvestis. Struktūruoto išgavimo užduočiai apibrėžkite privalomus laukus, laukiamus tipus ir šaltinyje nesančios informacijos tvarkymą. Įraše gali būti dokumento identifikatorius, išgautas teiginys, jo šaltinio vieta ir likęs klausimas. Prašykite vien įrašo, kai jį analizuos programa, arba prozos paaiškinimą laikykite atskirai, kai žmogui reikia patikrinti interpretaciją.\n\nBendra Mistral struktūruotos išvesties dokumentacija skiria JSON režimą nuo pasirinktinės schemos. JSON režimui reikia aiškios instrukcijos apie pageidaujamą JSON formatą, o pasirinktinis kelias apibrėžia konkretesnę struktūrą. Tai tekstinio rezultato formatavimas, o ne naujas turinio modalumas ar išorinis veiksmas.\n\nFunkcijoms programa apibrėžia prieinamą operaciją ir argumentus, modelis parenka tinkamą kvietimą ir paruošia reikšmes, o programa jį vykdo. Tada rezultatas tampa informacija kitam atsakymui. Dokumento asistentas gali naudoti paiešką trūkstamiems atskaitos duomenims gauti, bet tik jei aplinkinė programa suteikia tą paiešką ir grąžina faktinį rezultatą. Siūlomą kvietimą ir grąžintus duomenis laikykite susietus.\n\nNumatomi pakeitimai ir atsakymo prefiksai\n\nNumatomos išvestys naudingos, kai dauguma pageidaujamo rezultato jau žinoma, pavyzdžiui, dokumentui ar kodo failui, kuriam reikia riboto pakeitimo. Pateikite esamą turinį ir tiksliai aprašykite pakeitimą, įskaitant tai, kas turi likti nepakeista. Užklausa gali atnaujinti vieno skyriaus terminiją ar pakeisti vieną įgyvendinimo detalę, išsaugant likusį dokumentą. Numatymas apima laukiamą išvesties turinį, o ne jau įvykdytą failo pakeitimą.\n\nModelio puslapyje taip pat nurodytas atsakymo prefikso tęsimas. Gamintojo pokalbio dokumentacijoje prefiksas pateikia žinomą asistento atsakymo pradžią, po kurios generavimas tęsiasi. Žinoma pradžia ir numatomas turinys sprendžia skirtingas paruošimo problemas. Paketinis apdorojimas ir agento ar pokalbio sąsajos taip pat yra darbo proceso funkcijos, o ne atskiros Medium 3.1 vaizdų, garso ar samprotavimo versijos.\n\nKlausimai apie dokumentus ir vaizdus\n\nNurodytas dokumentų QnA procesas sujungia OCR paruoštą tekstą, struktūrą bei formatavimą su kalbos modelio analize. Klauskite apie konkrečią užduočiai reikalingą sąlygą, ištrauką ar ryšį. Palyginimas gali įvardyti šaltinių dokumentus ir prašyti bendrų teiginių, prieštaravimų bei neišspręstų detalių, išlaikant šaltinio vietą prie kiekvienos išvados.\n\nGamintojo regos gidas aiškiai apima Medium 3.1. Tiesioginis vaizdinis klausimas gali pateikti įskaitomą diagramą, dokumento vaizdą ar ekrano kopiją ir klausti, kokie matomi įrodymai pagrindžia išvadą. Išsaugokite ašis, vienetus, žymas ir kontekstą aplink iškirptą lauką. Jei pateikiami keli vaizdai, įvardykite jų tvarką bei vaidmenį, užuot palikę modeliui numanyti, kuris yra originalas, pakeitimas ar atskaitos šaltinis.\n\nPavyzdžiui, susiekite rašytinį proceso reikalavimą su ekrano kopija ir prašykite matomų atitikčių, skirtumų bei klausimų, kuriems reikia daugiau informacijos, lentelės. Kita užduotis gali pateikti dvi dokumento versijas ir prašyti pataisytos ištraukos, kuri išsaugo bendras jų sąlygas bei išsprendžia įvardytą nenuoseklumą. Tai siūlomi dokumentuotų vaizdinių, dokumentų ir redagavimo galimybių taikymai, iš anksto apibrėžus reikiamą rezultatą.\n\nGalutinio artefakto paruošimas\n\nSuteikite asistentui aiškų vaidmenį, naudotiną šaltinių medžiagą ir atsakymo formą. Ilgalaikes atsakymo taisykles atskirkite nuo nagrinėjamo dokumento ir nurodykite galutinę kalbą bei terminiją. Naudingas atsakymas gali atskirti išgautą faktą, jo šaltinį ir interpretaciją, todėl jį lengviau patikrinti nei vieną sujungtą santrauką.\n\nDokumentuotas rezultatas lieka tekstas. Išoriniai įrankiai, failų pakeitimai ir tolesnis dokumentų apdorojimas priklauso prie pokalbio prijungtai programai. Išsaugokite įvardytą Medium 3.1 versiją ir jos 128 tūkst. žetonų kontekstą bei prašykite paaiškinimo, struktūruoto įrašo ar tikslinio pakeitimo, kurio iš tikrųjų reikia kitam žingsniui.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Apply a narrow terminology edit\n\nRevise only the terminology in this paragraph: 'A subscriber can pause the plan. The subscriber keeps access until the current period ends. Support can help the subscriber resume.' Replace 'subscriber' with 'member', adapting capitalization, and keep every condition and sentence order. Return the revised paragraph alone, without claiming a file was modified.The complete revised paragraph with the requested terminology change only.The access-until-period-end condition and pause/resume distinction must remain intact.mistralai/mistral-medium-3.1Mistral Medium 3.1 – teksto ir vaizdų modelis pokalbio atsakymams, klausimams apie dokumentus ir struktūruotam duomenų išgavimui. Gamintojo nurodytas 128 tūkst. žetonų kontekstas ir išvardytos funkcijų kvietimo, numatomos išvesties bei prefikso funkcijos palaiko šaltiniais grįstus paaiškinimus ir tikslinio redagavimo procesus.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Mistral Medium 3.1 – multimodalinė Mistral AI versija tekstui ir vaizdams suprasti. Gamintojas aprašo šią versiją kaip gerinančią toną bei veikimą Medium 3 linijoje. Ji priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą: paaiškinimą, atsakymą apie dokumentą, struktūruotą įrašą ar siūlomą funkcijos kvietimą. Gamintojo fiksuotas šios versijos identifikatorius – mistral-medium-2508.
Kontekstas ir konkreti versija
Modelio puslapyje dokumentuotas 128 tūkst. žetonų konteksto langas. Jame laikykite kartu susijusias šaltinių ištraukas, vaizdinius įrodymus, pokalbį ir naudotojo užduotį. Prieš pateikdami didelį rinkinį, įvardykite dokumentų vaidmenis ir klausimą, į kurį reikia atsakyti. Ilgas kontekstas gali palaikyti tikslinį palyginimą, o galutinis artefaktas likti trumpa lentele ar pataisytu skyriumi.
Medium 3.1 išlaiko savą specifikaciją. Medium 3.5 aprašyti 256 tūkst. žetonų kontekstas, tankioji 128 mlrd. parametrų architektūra ir konfigūruojami hibridinio samprotavimo režimai neturi būti priskiriami šiam įrašui. 3.1 puslapis nepateikia parametrų skaičiaus ar atskiro didžiausio atsakymo ilgio, kuriuos būtų galima saugiai perimti iš vėlesnio modelio.
Struktūruota išvestis ir funkcijos
Gamintojas tarp šios versijos funkcijų nurodo struktūruotas išvestis, funkcijų kvietimą ir numatomas išvestis. Struktūruoto išgavimo užduočiai apibrėžkite privalomus laukus, laukiamus tipus ir šaltinyje nesančios informacijos tvarkymą. Įraše gali būti dokumento identifikatorius, išgautas teiginys, jo šaltinio vieta ir likęs klausimas. Prašykite vien įrašo, kai jį analizuos programa, arba prozos paaiškinimą laikykite atskirai, kai žmogui reikia patikrinti interpretaciją.
Bendra Mistral struktūruotos išvesties dokumentacija skiria JSON režimą nuo pasirinktinės schemos. JSON režimui reikia aiškios instrukcijos apie pageidaujamą JSON formatą, o pasirinktinis kelias apibrėžia konkretesnę struktūrą. Tai tekstinio rezultato formatavimas, o ne naujas turinio modalumas ar išorinis veiksmas.
Funkcijoms programa apibrėžia prieinamą operaciją ir argumentus, modelis parenka tinkamą kvietimą ir paruošia reikšmes, o programa jį vykdo. Tada rezultatas tampa informacija kitam atsakymui. Dokumento asistentas gali naudoti paiešką trūkstamiems atskaitos duomenims gauti, bet tik jei aplinkinė programa suteikia tą paiešką ir grąžina faktinį rezultatą. Siūlomą kvietimą ir grąžintus duomenis laikykite susietus.
Numatomi pakeitimai ir atsakymo prefiksai
Numatomos išvestys naudingos, kai dauguma pageidaujamo rezultato jau žinoma, pavyzdžiui, dokumentui ar kodo failui, kuriam reikia riboto pakeitimo. Pateikite esamą turinį ir tiksliai aprašykite pakeitimą, įskaitant tai, kas turi likti nepakeista. Užklausa gali atnaujinti vieno skyriaus terminiją ar pakeisti vieną įgyvendinimo detalę, išsaugant likusį dokumentą. Numatymas apima laukiamą išvesties turinį, o ne jau įvykdytą failo pakeitimą.
Modelio puslapyje taip pat nurodytas atsakymo prefikso tęsimas. Gamintojo pokalbio dokumentacijoje prefiksas pateikia žinomą asistento atsakymo pradžią, po kurios generavimas tęsiasi. Žinoma pradžia ir numatomas turinys sprendžia skirtingas paruošimo problemas. Paketinis apdorojimas ir agento ar pokalbio sąsajos taip pat yra darbo proceso funkcijos, o ne atskiros Medium 3.1 vaizdų, garso ar samprotavimo versijos.
Klausimai apie dokumentus ir vaizdus
Nurodytas dokumentų QnA procesas sujungia OCR paruoštą tekstą, struktūrą bei formatavimą su kalbos modelio analize. Klauskite apie konkrečią užduočiai reikalingą sąlygą, ištrauką ar ryšį. Palyginimas gali įvardyti šaltinių dokumentus ir prašyti bendrų teiginių, prieštaravimų bei neišspręstų detalių, išlaikant šaltinio vietą prie kiekvienos išvados.
Gamintojo regos gidas aiškiai apima Medium 3.1. Tiesioginis vaizdinis klausimas gali pateikti įskaitomą diagramą, dokumento vaizdą ar ekrano kopiją ir klausti, kokie matomi įrodymai pagrindžia išvadą. Išsaugokite ašis, vienetus, žymas ir kontekstą aplink iškirptą lauką. Jei pateikiami keli vaizdai, įvardykite jų tvarką bei vaidmenį, užuot palikę modeliui numanyti, kuris yra originalas, pakeitimas ar atskaitos šaltinis.
Pavyzdžiui, susiekite rašytinį proceso reikalavimą su ekrano kopija ir prašykite matomų atitikčių, skirtumų bei klausimų, kuriems reikia daugiau informacijos, lentelės. Kita užduotis gali pateikti dvi dokumento versijas ir prašyti pataisytos ištraukos, kuri išsaugo bendras jų sąlygas bei išsprendžia įvardytą nenuoseklumą. Tai siūlomi dokumentuotų vaizdinių, dokumentų ir redagavimo galimybių taikymai, iš anksto apibrėžus reikiamą rezultatą.
Galutinio artefakto paruošimas
Suteikite asistentui aiškų vaidmenį, naudotiną šaltinių medžiagą ir atsakymo formą. Ilgalaikes atsakymo taisykles atskirkite nuo nagrinėjamo dokumento ir nurodykite galutinę kalbą bei terminiją. Naudingas atsakymas gali atskirti išgautą faktą, jo šaltinį ir interpretaciją, todėl jį lengviau patikrinti nei vieną sujungtą santrauką.
Dokumentuotas rezultatas lieka tekstas. Išoriniai įrankiai, failų pakeitimai ir tolesnis dokumentų apdorojimas priklauso prie pokalbio prijungtai programai. Išsaugokite įvardytą Medium 3.1 versiją ir jos 128 tūkst. žetonų kontekstą bei prašykite paaiškinimo, struktūruoto įrašo ar tikslinio pakeitimo, kurio iš tikrųjų reikia kitam žingsniui.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/mistral-medium-3.1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-medium-3.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-medium-3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-medium-3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
mistralai/mistral-medium-3.1Mistral Medium 3.1 – teksto ir vaizdų modelis pokalbio atsakymams, klausimams apie dokumentus ir struktūruotam duomenų išgavimui. Gamintojo nurodytas 128 tūkst. žetonų kontekstas ir išvardytos funkcijų kvietimo, numatomos išvesties bei prefikso funkcijos palaiko šaltiniais grįstus paaiškinimus ir tikslinio redagavimo procesus.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Mistral Medium 3.1 – multimodalinė Mistral AI versija tekstui ir vaizdams suprasti. Gamintojas aprašo šią versiją kaip gerinančią toną bei veikimą Medium 3 linijoje. Ji priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą: paaiškinimą, atsakymą apie dokumentą, struktūruotą įrašą ar siūlomą funkcijos kvietimą. Gamintojo fiksuotas šios versijos identifikatorius – mistral-medium-2508.
Kontekstas ir konkreti versija
Modelio puslapyje dokumentuotas 128 tūkst. žetonų konteksto langas. Jame laikykite kartu susijusias šaltinių ištraukas, vaizdinius įrodymus, pokalbį ir naudotojo užduotį. Prieš pateikdami didelį rinkinį, įvardykite dokumentų vaidmenis ir klausimą, į kurį reikia atsakyti. Ilgas kontekstas gali palaikyti tikslinį palyginimą, o galutinis artefaktas likti trumpa lentele ar pataisytu skyriumi.
Medium 3.1 išlaiko savą specifikaciją. Medium 3.5 aprašyti 256 tūkst. žetonų kontekstas, tankioji 128 mlrd. parametrų architektūra ir konfigūruojami hibridinio samprotavimo režimai neturi būti priskiriami šiam įrašui. 3.1 puslapis nepateikia parametrų skaičiaus ar atskiro didžiausio atsakymo ilgio, kuriuos būtų galima saugiai perimti iš vėlesnio modelio.
Struktūruota išvestis ir funkcijos
Gamintojas tarp šios versijos funkcijų nurodo struktūruotas išvestis, funkcijų kvietimą ir numatomas išvestis. Struktūruoto išgavimo užduočiai apibrėžkite privalomus laukus, laukiamus tipus ir šaltinyje nesančios informacijos tvarkymą. Įraše gali būti dokumento identifikatorius, išgautas teiginys, jo šaltinio vieta ir likęs klausimas. Prašykite vien įrašo, kai jį analizuos programa, arba prozos paaiškinimą laikykite atskirai, kai žmogui reikia patikrinti interpretaciją.
Bendra Mistral struktūruotos išvesties dokumentacija skiria JSON režimą nuo pasirinktinės schemos. JSON režimui reikia aiškios instrukcijos apie pageidaujamą JSON formatą, o pasirinktinis kelias apibrėžia konkretesnę struktūrą. Tai tekstinio rezultato formatavimas, o ne naujas turinio modalumas ar išorinis veiksmas.
Funkcijoms programa apibrėžia prieinamą operaciją ir argumentus, modelis parenka tinkamą kvietimą ir paruošia reikšmes, o programa jį vykdo. Tada rezultatas tampa informacija kitam atsakymui. Dokumento asistentas gali naudoti paiešką trūkstamiems atskaitos duomenims gauti, bet tik jei aplinkinė programa suteikia tą paiešką ir grąžina faktinį rezultatą. Siūlomą kvietimą ir grąžintus duomenis laikykite susietus.
Numatomi pakeitimai ir atsakymo prefiksai
Numatomos išvestys naudingos, kai dauguma pageidaujamo rezultato jau žinoma, pavyzdžiui, dokumentui ar kodo failui, kuriam reikia riboto pakeitimo. Pateikite esamą turinį ir tiksliai aprašykite pakeitimą, įskaitant tai, kas turi likti nepakeista. Užklausa gali atnaujinti vieno skyriaus terminiją ar pakeisti vieną įgyvendinimo detalę, išsaugant likusį dokumentą. Numatymas apima laukiamą išvesties turinį, o ne jau įvykdytą failo pakeitimą.
Modelio puslapyje taip pat nurodytas atsakymo prefikso tęsimas. Gamintojo pokalbio dokumentacijoje prefiksas pateikia žinomą asistento atsakymo pradžią, po kurios generavimas tęsiasi. Žinoma pradžia ir numatomas turinys sprendžia skirtingas paruošimo problemas. Paketinis apdorojimas ir agento ar pokalbio sąsajos taip pat yra darbo proceso funkcijos, o ne atskiros Medium 3.1 vaizdų, garso ar samprotavimo versijos.
Klausimai apie dokumentus ir vaizdus
Nurodytas dokumentų QnA procesas sujungia OCR paruoštą tekstą, struktūrą bei formatavimą su kalbos modelio analize. Klauskite apie konkrečią užduočiai reikalingą sąlygą, ištrauką ar ryšį. Palyginimas gali įvardyti šaltinių dokumentus ir prašyti bendrų teiginių, prieštaravimų bei neišspręstų detalių, išlaikant šaltinio vietą prie kiekvienos išvados.
Gamintojo regos gidas aiškiai apima Medium 3.1. Tiesioginis vaizdinis klausimas gali pateikti įskaitomą diagramą, dokumento vaizdą ar ekrano kopiją ir klausti, kokie matomi įrodymai pagrindžia išvadą. Išsaugokite ašis, vienetus, žymas ir kontekstą aplink iškirptą lauką. Jei pateikiami keli vaizdai, įvardykite jų tvarką bei vaidmenį, užuot palikę modeliui numanyti, kuris yra originalas, pakeitimas ar atskaitos šaltinis.
Pavyzdžiui, susiekite rašytinį proceso reikalavimą su ekrano kopija ir prašykite matomų atitikčių, skirtumų bei klausimų, kuriems reikia daugiau informacijos, lentelės. Kita užduotis gali pateikti dvi dokumento versijas ir prašyti pataisytos ištraukos, kuri išsaugo bendras jų sąlygas bei išsprendžia įvardytą nenuoseklumą. Tai siūlomi dokumentuotų vaizdinių, dokumentų ir redagavimo galimybių taikymai, iš anksto apibrėžus reikiamą rezultatą.
Galutinio artefakto paruošimas
Suteikite asistentui aiškų vaidmenį, naudotiną šaltinių medžiagą ir atsakymo formą. Ilgalaikes atsakymo taisykles atskirkite nuo nagrinėjamo dokumento ir nurodykite galutinę kalbą bei terminiją. Naudingas atsakymas gali atskirti išgautą faktą, jo šaltinį ir interpretaciją, todėl jį lengviau patikrinti nei vieną sujungtą santrauką.
Dokumentuotas rezultatas lieka tekstas. Išoriniai įrankiai, failų pakeitimai ir tolesnis dokumentų apdorojimas priklauso prie pokalbio prijungtai programai. Išsaugokite įvardytą Medium 3.1 versiją ir jos 128 tūkst. žetonų kontekstą bei prašykite paaiškinimo, struktūruoto įrašo ar tikslinio pakeitimo, kurio iš tikrųjų reikia kitam žingsniui.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/mistral-medium-3.1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "mistralai/mistral-medium-3.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Apply a narrow terminology edit\n\nRevise only the terminology in this paragraph: 'A subscriber can pause the plan. The subscriber keeps access until the current period ends. Support can help the subscriber resume.' Replace 'subscriber' with 'member', adapting capitalization, and keep every condition and sentence order. Return the revised paragraph alone, without claiming a file was modified.The complete revised paragraph with the requested terminology change only.The access-until-period-end condition and pause/resume distinction must remain intact.