Mistral Nemo Instruct 2407 – tai pagal instrukcijas suderintas 12B Mistral Nemo kalbinio modelio leidimas. Jis papildomai derintas iš atskirai pavadinto Nemo Base 2407 kontrolinio taško. Gamintojas aprašo mokymą su didele daugiakalbės ir kodo medžiagos dalimi bei 128k žetonų konteksto langą, palaikantį rašytines instrukcijas, pokalbį ir programavimo užduotis.
Pagrindinės savybės ir architektūra
Leidimas turi atskiras iš anksto apmokytą ir pagal instrukcijas suderintą versijas. Šis įrašas skirtas Instruct kontroliniam taškui: tekstine užklausa galima prašyti paaiškinimo, pataisyto dokumento, programos kodo ar siūlomo funkcijos iškvietimo. Derinimas pagal instrukcijas aprašytas kaip gerinantis tikslų instrukcijų laikymąsi, samprotavimą, kelių ėjimų dialogą ir kodo generavimą, palyginti su ankstesne Mistral 7B linija.
Modelis turi 40 Transformer sluoksnių ir 5,120 modelio plotį. Jis naudoja SwiGLU, 32 dėmesio galvutes ir 8 raktų bei reikšmių galvutes grupuotų užklausų dėmesyje, 128 galvutės matmenį ir 14,336 paslėptąjį matmenį. Sukamieji įterpiniai naudoja milijono theta nustatymą. Išleistame žodyne yra 2 pakelta 17 laipsniu įrašų, arba 131,072; šis žodyno dydis skiriasi nuo 128k užduoties konteksto žymos.
Gamintojo pristatyme taip pat aprašytas kvantizaciją įvertinantis mokymas ir FP8 inferencija. Tai leidimo ir tikslumo savybės, o ne papildomi turinio modalumai. Išsaugokite tikslų kontrolinį tašką ir jį atitinkantį žetonizatorių, užuot kitą 12B ar Mistral šeimos modelį laikę tuo pačiu leidimu.
Daugiakalbis tekstas ir Tekken
Leidimas pabrėžia anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, italų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių, arabų ir hindi kalbas, o rusų kalba įtraukta į modelio kortelės kalbų metaduomenis. Prieš prašydami rezultato nustatykite galutinę kalbą, numatomą auditoriją ir terminiją. Daugiakalbio dokumento užduotyje išsaugokite vardus, identifikatorius ir vienetus, pritaikydami aplinkinį tekstą.
Nemo naudoja Tekken žetonizatorių, apmokytą daugiau nei 100 kalbų ir sukurtą efektyviai atvaizduoti natūralią kalbą bei pradinį kodą. Žetonizatorius lemia, kaip pradinė medžiaga užima kontekstą; todėl simbolių skaičius pats savaime nėra žetonų skaičius. Naudokite atitinkamą žetonizatorių ir laikykite kartu užduočiai svarbią medžiagą, užuot vertinę kontekstą vien pagal matomą ištraukos ilgį.
Instrukcijų ir kodo parengimas
Dokumento paaiškinimui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite aiškintiną sąlygą ar terminą. Paprašykite paaiškinimo skaitytojo kalba, išsaugant pradinius vardus ir atsakymą pagrindžiantį šaltinio teiginį. Redagavimui nurodykite, kuri prasmė ir sąlygos turi išlikti perrašant ir ar rezultatą turi sudaryti tik pataisyta ištrauka, ar ištrauka su paaiškinimu.
Programavimo užduočiai įvardykite kalbą, įvesties tipus, numatomą išvestį ir esamą sąsają. Įtraukite funkciją ar deklaracijas, lemiančias pakeitimą. Naudingas rezultatas gali apimti realizaciją, jos prielaidas ir įvesties pavyzdžius su laukiamomis išvestimis. Atskiru klausimu galima paprašyti modelio atsekti vieną įvestį per pateiktą kodą, kad paaiškinimas būtų susietas su konkrečiu keliu, o ne neapibrėžta programa.
Kelių ėjimų pokalbyje išsaugokite svarbų ankstesnį atsakymą ir pateikite konkretų tęstinį klausimą arba naują medžiagą, keičiančią užduotį. Apibrėžkite, ar kitas atsakymas turi pataisyti ankstesnį rezultatą, paaiškinti vieną sprendimą ar pateikti kitokią tų pačių pradinių faktų reprezentaciją. Taip pokalbio tęsinys tampa aiškus.
Funkcijų iškvietimas ir atranka
Gamintojas dokumentuoja funkcijų iškvietimą, naudojant atitinkamą pokalbio formatą. Modelis generuoja siūlomą operaciją ir argumentus, o programa vykdo funkciją ir prieš kitą generavimą įtraukia jos rezultatą į pokalbį. Kortelėje aiškiai pažymėta, kad sutrumpintas kodo pavyzdys neparodo viso ciklo, todėl praleisti vykdymo ir rezultato etapai išlieka būtinos programos su įrankiais dalys.
Paskelbtame įrankių formate iškvietimų ID ir juos atitinkančių rezultatų ID turi tiksliai devynis raidinius ir skaitmeninius simbolius. Rengdami vietinio formato pokalbį išsaugokite operacijos ir jos rezultato ryšį. Apvalkalo sąsaja gali kitaip pateikti pokalbį; leidimo reikalavimas aprašo gamintojo modelio formatavimą, o ne išgalvotą universalų kliento identifikatorių.
Gamintojas rekomenduoja 0.3 temperature reikšmę ir pažymi, kad Nemo naudoja mažesnes temperatūras nei ankstesni Mistral modeliai. Pavyzdžiuose parodyti įvairūs 64, 128, 256 ir 1,000 žetonų nustatymai yra tų demonstracijų generavimo pasirinkimai, o ne atskirai paskelbtos didžiausios atsakymo talpos.
Esminės ribos
Instruct kortelėje šis kontrolinis taškas aprašytas kaip bazinio modelio papildomo derinimo demonstracija ir aiškiai nurodyta, kad jis neturi moderavimo mechanizmo. Programos, kurioms reikia moderuojamo elgesio, turi jį pateikti aplinkinėje sistemoje. Tai išleisto kontrolinio taško savybė, o ne teiginys apie kiekvieną Nemo modelį teikiančią paslaugą.
Čia dokumentuota Nemo užduotis yra teksto generavimas su savo 128k kontekstu ir pokalbio formatu. Vėlesnių Mistral šeimų vaizdų supratimo, kalbos transkribavimo ir hibridinio samprotavimo valdikliai neturi būti priskirti šiam leidimui. Pateikite visą rašytinę sąlygą, svarbią pradinę medžiagą ir reikalaujamą galutinį rezultatą, kad jis liktų naudingas kaip paaiškinimas, pataisytas tekstas ar siūloma realizacija.
", "aboutText": "Mistral Nemo Instruct 2407 – tai pagal instrukcijas suderintas 12B Mistral Nemo kalbinio modelio leidimas. Jis papildomai derintas iš atskirai pavadinto Nemo Base 2407 kontrolinio taško. Gamintojas aprašo mokymą su didele daugiakalbės ir kodo medžiagos dalimi bei 128k žetonų konteksto langą, palaikantį rašytines instrukcijas, pokalbį ir programavimo užduotis.\n\nPagrindinės savybės ir architektūra\n\nLeidimas turi atskiras iš anksto apmokytą ir pagal instrukcijas suderintą versijas. Šis įrašas skirtas Instruct kontroliniam taškui: tekstine užklausa galima prašyti paaiškinimo, pataisyto dokumento, programos kodo ar siūlomo funkcijos iškvietimo. Derinimas pagal instrukcijas aprašytas kaip gerinantis tikslų instrukcijų laikymąsi, samprotavimą, kelių ėjimų dialogą ir kodo generavimą, palyginti su ankstesne Mistral 7B linija.\n\nModelis turi 40 Transformer sluoksnių ir 5,120 modelio plotį. Jis naudoja SwiGLU, 32 dėmesio galvutes ir 8 raktų bei reikšmių galvutes grupuotų užklausų dėmesyje, 128 galvutės matmenį ir 14,336 paslėptąjį matmenį. Sukamieji įterpiniai naudoja milijono theta nustatymą. Išleistame žodyne yra 2 pakelta 17 laipsniu įrašų, arba 131,072; šis žodyno dydis skiriasi nuo 128k užduoties konteksto žymos.\n\nGamintojo pristatyme taip pat aprašytas kvantizaciją įvertinantis mokymas ir FP8 inferencija. Tai leidimo ir tikslumo savybės, o ne papildomi turinio modalumai. Išsaugokite tikslų kontrolinį tašką ir jį atitinkantį žetonizatorių, užuot kitą 12B ar Mistral šeimos modelį laikę tuo pačiu leidimu.\n\nDaugiakalbis tekstas ir Tekken\n\nLeidimas pabrėžia anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, italų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių, arabų ir hindi kalbas, o rusų kalba įtraukta į modelio kortelės kalbų metaduomenis. Prieš prašydami rezultato nustatykite galutinę kalbą, numatomą auditoriją ir terminiją. Daugiakalbio dokumento užduotyje išsaugokite vardus, identifikatorius ir vienetus, pritaikydami aplinkinį tekstą.\n\nNemo naudoja Tekken žetonizatorių, apmokytą daugiau nei 100 kalbų ir sukurtą efektyviai atvaizduoti natūralią kalbą bei pradinį kodą. Žetonizatorius lemia, kaip pradinė medžiaga užima kontekstą; todėl simbolių skaičius pats savaime nėra žetonų skaičius. Naudokite atitinkamą žetonizatorių ir laikykite kartu užduočiai svarbią medžiagą, užuot vertinę kontekstą vien pagal matomą ištraukos ilgį.\n\nInstrukcijų ir kodo parengimas\n\nDokumento paaiškinimui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite aiškintiną sąlygą ar terminą. Paprašykite paaiškinimo skaitytojo kalba, išsaugant pradinius vardus ir atsakymą pagrindžiantį šaltinio teiginį. Redagavimui nurodykite, kuri prasmė ir sąlygos turi išlikti perrašant ir ar rezultatą turi sudaryti tik pataisyta ištrauka, ar ištrauka su paaiškinimu.\n\nProgramavimo užduočiai įvardykite kalbą, įvesties tipus, numatomą išvestį ir esamą sąsają. Įtraukite funkciją ar deklaracijas, lemiančias pakeitimą. Naudingas rezultatas gali apimti realizaciją, jos prielaidas ir įvesties pavyzdžius su laukiamomis išvestimis. Atskiru klausimu galima paprašyti modelio atsekti vieną įvestį per pateiktą kodą, kad paaiškinimas būtų susietas su konkrečiu keliu, o ne neapibrėžta programa.\n\nKelių ėjimų pokalbyje išsaugokite svarbų ankstesnį atsakymą ir pateikite konkretų tęstinį klausimą arba naują medžiagą, keičiančią užduotį. Apibrėžkite, ar kitas atsakymas turi pataisyti ankstesnį rezultatą, paaiškinti vieną sprendimą ar pateikti kitokią tų pačių pradinių faktų reprezentaciją. Taip pokalbio tęsinys tampa aiškus.\n\nFunkcijų iškvietimas ir atranka\n\nGamintojas dokumentuoja funkcijų iškvietimą, naudojant atitinkamą pokalbio formatą. Modelis generuoja siūlomą operaciją ir argumentus, o programa vykdo funkciją ir prieš kitą generavimą įtraukia jos rezultatą į pokalbį. Kortelėje aiškiai pažymėta, kad sutrumpintas kodo pavyzdys neparodo viso ciklo, todėl praleisti vykdymo ir rezultato etapai išlieka būtinos programos su įrankiais dalys.\n\nPaskelbtame įrankių formate iškvietimų ID ir juos atitinkančių rezultatų ID turi tiksliai devynis raidinius ir skaitmeninius simbolius. Rengdami vietinio formato pokalbį išsaugokite operacijos ir jos rezultato ryšį. Apvalkalo sąsaja gali kitaip pateikti pokalbį; leidimo reikalavimas aprašo gamintojo modelio formatavimą, o ne išgalvotą universalų kliento identifikatorių.\n\nGamintojas rekomenduoja 0.3 temperature reikšmę ir pažymi, kad Nemo naudoja mažesnes temperatūras nei ankstesni Mistral modeliai. Pavyzdžiuose parodyti įvairūs 64, 128, 256 ir 1,000 žetonų nustatymai yra tų demonstracijų generavimo pasirinkimai, o ne atskirai paskelbtos didžiausios atsakymo talpos.\n\nEsminės ribos\n\nInstruct kortelėje šis kontrolinis taškas aprašytas kaip bazinio modelio papildomo derinimo demonstracija ir aiškiai nurodyta, kad jis neturi moderavimo mechanizmo. Programos, kurioms reikia moderuojamo elgesio, turi jį pateikti aplinkinėje sistemoje. Tai išleisto kontrolinio taško savybė, o ne teiginys apie kiekvieną Nemo modelį teikiančią paslaugą.\n\nČia dokumentuota Nemo užduotis yra teksto generavimas su savo 128k kontekstu ir pokalbio formatu. Vėlesnių Mistral šeimų vaizdų supratimo, kalbos transkribavimo ir hibridinio samprotavimo valdikliai neturi būti priskirti šiam leidimui. Pateikite visą rašytinę sąlygą, svarbią pradinę medžiagą ir reikalaujamą galutinį rezultatą, kad jis liktų naudingas kaip paaiškinimas, pataisytas tekstas ar siūloma realizacija.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Trace and repair a loop boundary\n\nTrace this Python function for n=3, then correct it to sum integers from 1 through n inclusively: def total(n): return sum(range(1, n)). Inputs are nonnegative integers. Preserve the total(n) interface. Return the corrected function and examples for n=0, n=1 and n=3, with expected outputs.A concise trace, a corrected function and three input/output examples.Check that n=0 remains zero and that the upper endpoint n is included for positive inputs.mistralai/mistral-nemoMistral Nemo Instruct 2407 – 12 mlrd. parametrų daugiakalbis teksto modelis tikslioms instrukcijoms, kelių ėjimų pokalbiui ir kodui. Jis turi gamintojo nurodytą 128 tūkst. žetonų kontekstą, Tekken žetonizatorių, dokumentuotą funkcijų kvietimą ir atskirą pagal instrukcijas suderintą kontrolinį tašką su savomis generavimo parametrų gairėmis.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Mistral Nemo Instruct 2407 – tai pagal instrukcijas suderintas 12B Mistral Nemo kalbinio modelio leidimas. Jis papildomai derintas iš atskirai pavadinto Nemo Base 2407 kontrolinio taško. Gamintojas aprašo mokymą su didele daugiakalbės ir kodo medžiagos dalimi bei 128k žetonų konteksto langą, palaikantį rašytines instrukcijas, pokalbį ir programavimo užduotis.
Pagrindinės savybės ir architektūra
Leidimas turi atskiras iš anksto apmokytą ir pagal instrukcijas suderintą versijas. Šis įrašas skirtas Instruct kontroliniam taškui: tekstine užklausa galima prašyti paaiškinimo, pataisyto dokumento, programos kodo ar siūlomo funkcijos iškvietimo. Derinimas pagal instrukcijas aprašytas kaip gerinantis tikslų instrukcijų laikymąsi, samprotavimą, kelių ėjimų dialogą ir kodo generavimą, palyginti su ankstesne Mistral 7B linija.
Modelis turi 40 Transformer sluoksnių ir 5,120 modelio plotį. Jis naudoja SwiGLU, 32 dėmesio galvutes ir 8 raktų bei reikšmių galvutes grupuotų užklausų dėmesyje, 128 galvutės matmenį ir 14,336 paslėptąjį matmenį. Sukamieji įterpiniai naudoja milijono theta nustatymą. Išleistame žodyne yra 2 pakelta 17 laipsniu įrašų, arba 131,072; šis žodyno dydis skiriasi nuo 128k užduoties konteksto žymos.
Gamintojo pristatyme taip pat aprašytas kvantizaciją įvertinantis mokymas ir FP8 inferencija. Tai leidimo ir tikslumo savybės, o ne papildomi turinio modalumai. Išsaugokite tikslų kontrolinį tašką ir jį atitinkantį žetonizatorių, užuot kitą 12B ar Mistral šeimos modelį laikę tuo pačiu leidimu.
Daugiakalbis tekstas ir Tekken
Leidimas pabrėžia anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, italų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių, arabų ir hindi kalbas, o rusų kalba įtraukta į modelio kortelės kalbų metaduomenis. Prieš prašydami rezultato nustatykite galutinę kalbą, numatomą auditoriją ir terminiją. Daugiakalbio dokumento užduotyje išsaugokite vardus, identifikatorius ir vienetus, pritaikydami aplinkinį tekstą.
Nemo naudoja Tekken žetonizatorių, apmokytą daugiau nei 100 kalbų ir sukurtą efektyviai atvaizduoti natūralią kalbą bei pradinį kodą. Žetonizatorius lemia, kaip pradinė medžiaga užima kontekstą; todėl simbolių skaičius pats savaime nėra žetonų skaičius. Naudokite atitinkamą žetonizatorių ir laikykite kartu užduočiai svarbią medžiagą, užuot vertinę kontekstą vien pagal matomą ištraukos ilgį.
Instrukcijų ir kodo parengimas
Dokumento paaiškinimui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite aiškintiną sąlygą ar terminą. Paprašykite paaiškinimo skaitytojo kalba, išsaugant pradinius vardus ir atsakymą pagrindžiantį šaltinio teiginį. Redagavimui nurodykite, kuri prasmė ir sąlygos turi išlikti perrašant ir ar rezultatą turi sudaryti tik pataisyta ištrauka, ar ištrauka su paaiškinimu.
Programavimo užduočiai įvardykite kalbą, įvesties tipus, numatomą išvestį ir esamą sąsają. Įtraukite funkciją ar deklaracijas, lemiančias pakeitimą. Naudingas rezultatas gali apimti realizaciją, jos prielaidas ir įvesties pavyzdžius su laukiamomis išvestimis. Atskiru klausimu galima paprašyti modelio atsekti vieną įvestį per pateiktą kodą, kad paaiškinimas būtų susietas su konkrečiu keliu, o ne neapibrėžta programa.
Kelių ėjimų pokalbyje išsaugokite svarbų ankstesnį atsakymą ir pateikite konkretų tęstinį klausimą arba naują medžiagą, keičiančią užduotį. Apibrėžkite, ar kitas atsakymas turi pataisyti ankstesnį rezultatą, paaiškinti vieną sprendimą ar pateikti kitokią tų pačių pradinių faktų reprezentaciją. Taip pokalbio tęsinys tampa aiškus.
Funkcijų iškvietimas ir atranka
Gamintojas dokumentuoja funkcijų iškvietimą, naudojant atitinkamą pokalbio formatą. Modelis generuoja siūlomą operaciją ir argumentus, o programa vykdo funkciją ir prieš kitą generavimą įtraukia jos rezultatą į pokalbį. Kortelėje aiškiai pažymėta, kad sutrumpintas kodo pavyzdys neparodo viso ciklo, todėl praleisti vykdymo ir rezultato etapai išlieka būtinos programos su įrankiais dalys.
Paskelbtame įrankių formate iškvietimų ID ir juos atitinkančių rezultatų ID turi tiksliai devynis raidinius ir skaitmeninius simbolius. Rengdami vietinio formato pokalbį išsaugokite operacijos ir jos rezultato ryšį. Apvalkalo sąsaja gali kitaip pateikti pokalbį; leidimo reikalavimas aprašo gamintojo modelio formatavimą, o ne išgalvotą universalų kliento identifikatorių.
Gamintojas rekomenduoja 0.3 temperature reikšmę ir pažymi, kad Nemo naudoja mažesnes temperatūras nei ankstesni Mistral modeliai. Pavyzdžiuose parodyti įvairūs 64, 128, 256 ir 1,000 žetonų nustatymai yra tų demonstracijų generavimo pasirinkimai, o ne atskirai paskelbtos didžiausios atsakymo talpos.
Esminės ribos
Instruct kortelėje šis kontrolinis taškas aprašytas kaip bazinio modelio papildomo derinimo demonstracija ir aiškiai nurodyta, kad jis neturi moderavimo mechanizmo. Programos, kurioms reikia moderuojamo elgesio, turi jį pateikti aplinkinėje sistemoje. Tai išleisto kontrolinio taško savybė, o ne teiginys apie kiekvieną Nemo modelį teikiančią paslaugą.
Čia dokumentuota Nemo užduotis yra teksto generavimas su savo 128k kontekstu ir pokalbio formatu. Vėlesnių Mistral šeimų vaizdų supratimo, kalbos transkribavimo ir hibridinio samprotavimo valdikliai neturi būti priskirti šiam leidimui. Pateikite visą rašytinę sąlygą, svarbią pradinę medžiagą ir reikalaujamą galutinį rezultatą, kad jis liktų naudingas kaip paaiškinimas, pataisytas tekstas ar siūloma realizacija.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/mistral-nemo | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-nemo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-nemo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-nemo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-nemo
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
mistralai/mistral-nemoMistral Nemo Instruct 2407 – 12 mlrd. parametrų daugiakalbis teksto modelis tikslioms instrukcijoms, kelių ėjimų pokalbiui ir kodui. Jis turi gamintojo nurodytą 128 tūkst. žetonų kontekstą, Tekken žetonizatorių, dokumentuotą funkcijų kvietimą ir atskirą pagal instrukcijas suderintą kontrolinį tašką su savomis generavimo parametrų gairėmis.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Mistral Nemo Instruct 2407 – tai pagal instrukcijas suderintas 12B Mistral Nemo kalbinio modelio leidimas. Jis papildomai derintas iš atskirai pavadinto Nemo Base 2407 kontrolinio taško. Gamintojas aprašo mokymą su didele daugiakalbės ir kodo medžiagos dalimi bei 128k žetonų konteksto langą, palaikantį rašytines instrukcijas, pokalbį ir programavimo užduotis.
Pagrindinės savybės ir architektūra
Leidimas turi atskiras iš anksto apmokytą ir pagal instrukcijas suderintą versijas. Šis įrašas skirtas Instruct kontroliniam taškui: tekstine užklausa galima prašyti paaiškinimo, pataisyto dokumento, programos kodo ar siūlomo funkcijos iškvietimo. Derinimas pagal instrukcijas aprašytas kaip gerinantis tikslų instrukcijų laikymąsi, samprotavimą, kelių ėjimų dialogą ir kodo generavimą, palyginti su ankstesne Mistral 7B linija.
Modelis turi 40 Transformer sluoksnių ir 5,120 modelio plotį. Jis naudoja SwiGLU, 32 dėmesio galvutes ir 8 raktų bei reikšmių galvutes grupuotų užklausų dėmesyje, 128 galvutės matmenį ir 14,336 paslėptąjį matmenį. Sukamieji įterpiniai naudoja milijono theta nustatymą. Išleistame žodyne yra 2 pakelta 17 laipsniu įrašų, arba 131,072; šis žodyno dydis skiriasi nuo 128k užduoties konteksto žymos.
Gamintojo pristatyme taip pat aprašytas kvantizaciją įvertinantis mokymas ir FP8 inferencija. Tai leidimo ir tikslumo savybės, o ne papildomi turinio modalumai. Išsaugokite tikslų kontrolinį tašką ir jį atitinkantį žetonizatorių, užuot kitą 12B ar Mistral šeimos modelį laikę tuo pačiu leidimu.
Daugiakalbis tekstas ir Tekken
Leidimas pabrėžia anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, italų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių, arabų ir hindi kalbas, o rusų kalba įtraukta į modelio kortelės kalbų metaduomenis. Prieš prašydami rezultato nustatykite galutinę kalbą, numatomą auditoriją ir terminiją. Daugiakalbio dokumento užduotyje išsaugokite vardus, identifikatorius ir vienetus, pritaikydami aplinkinį tekstą.
Nemo naudoja Tekken žetonizatorių, apmokytą daugiau nei 100 kalbų ir sukurtą efektyviai atvaizduoti natūralią kalbą bei pradinį kodą. Žetonizatorius lemia, kaip pradinė medžiaga užima kontekstą; todėl simbolių skaičius pats savaime nėra žetonų skaičius. Naudokite atitinkamą žetonizatorių ir laikykite kartu užduočiai svarbią medžiagą, užuot vertinę kontekstą vien pagal matomą ištraukos ilgį.
Instrukcijų ir kodo parengimas
Dokumento paaiškinimui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite aiškintiną sąlygą ar terminą. Paprašykite paaiškinimo skaitytojo kalba, išsaugant pradinius vardus ir atsakymą pagrindžiantį šaltinio teiginį. Redagavimui nurodykite, kuri prasmė ir sąlygos turi išlikti perrašant ir ar rezultatą turi sudaryti tik pataisyta ištrauka, ar ištrauka su paaiškinimu.
Programavimo užduočiai įvardykite kalbą, įvesties tipus, numatomą išvestį ir esamą sąsają. Įtraukite funkciją ar deklaracijas, lemiančias pakeitimą. Naudingas rezultatas gali apimti realizaciją, jos prielaidas ir įvesties pavyzdžius su laukiamomis išvestimis. Atskiru klausimu galima paprašyti modelio atsekti vieną įvestį per pateiktą kodą, kad paaiškinimas būtų susietas su konkrečiu keliu, o ne neapibrėžta programa.
Kelių ėjimų pokalbyje išsaugokite svarbų ankstesnį atsakymą ir pateikite konkretų tęstinį klausimą arba naują medžiagą, keičiančią užduotį. Apibrėžkite, ar kitas atsakymas turi pataisyti ankstesnį rezultatą, paaiškinti vieną sprendimą ar pateikti kitokią tų pačių pradinių faktų reprezentaciją. Taip pokalbio tęsinys tampa aiškus.
Funkcijų iškvietimas ir atranka
Gamintojas dokumentuoja funkcijų iškvietimą, naudojant atitinkamą pokalbio formatą. Modelis generuoja siūlomą operaciją ir argumentus, o programa vykdo funkciją ir prieš kitą generavimą įtraukia jos rezultatą į pokalbį. Kortelėje aiškiai pažymėta, kad sutrumpintas kodo pavyzdys neparodo viso ciklo, todėl praleisti vykdymo ir rezultato etapai išlieka būtinos programos su įrankiais dalys.
Paskelbtame įrankių formate iškvietimų ID ir juos atitinkančių rezultatų ID turi tiksliai devynis raidinius ir skaitmeninius simbolius. Rengdami vietinio formato pokalbį išsaugokite operacijos ir jos rezultato ryšį. Apvalkalo sąsaja gali kitaip pateikti pokalbį; leidimo reikalavimas aprašo gamintojo modelio formatavimą, o ne išgalvotą universalų kliento identifikatorių.
Gamintojas rekomenduoja 0.3 temperature reikšmę ir pažymi, kad Nemo naudoja mažesnes temperatūras nei ankstesni Mistral modeliai. Pavyzdžiuose parodyti įvairūs 64, 128, 256 ir 1,000 žetonų nustatymai yra tų demonstracijų generavimo pasirinkimai, o ne atskirai paskelbtos didžiausios atsakymo talpos.
Esminės ribos
Instruct kortelėje šis kontrolinis taškas aprašytas kaip bazinio modelio papildomo derinimo demonstracija ir aiškiai nurodyta, kad jis neturi moderavimo mechanizmo. Programos, kurioms reikia moderuojamo elgesio, turi jį pateikti aplinkinėje sistemoje. Tai išleisto kontrolinio taško savybė, o ne teiginys apie kiekvieną Nemo modelį teikiančią paslaugą.
Čia dokumentuota Nemo užduotis yra teksto generavimas su savo 128k kontekstu ir pokalbio formatu. Vėlesnių Mistral šeimų vaizdų supratimo, kalbos transkribavimo ir hibridinio samprotavimo valdikliai neturi būti priskirti šiam leidimui. Pateikite visą rašytinę sąlygą, svarbią pradinę medžiagą ir reikalaujamą galutinį rezultatą, kad jis liktų naudingas kaip paaiškinimas, pataisytas tekstas ar siūloma realizacija.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/mistral-nemo | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "mistralai/mistral-nemo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-nemo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-nemo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-nemo
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Trace and repair a loop boundary\n\nTrace this Python function for n=3, then correct it to sum integers from 1 through n inclusively: def total(n): return sum(range(1, n)). Inputs are nonnegative integers. Preserve the total(n) interface. Return the corrected function and examples for n=0, n=1 and n=3, with expected outputs.A concise trace, a corrected function and three input/output examples.Check that n=0 remains zero and that the upper endpoint n is included for positive inputs.