Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 – tikslinis Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 atnaujinimas. Gamintojas įvardija tris konkrečius pakeitimus: tikslesnį instrukcijų laikymąsi, pasikartojančių ar nekontroliuojamai ilgėjančių atsakymų mažinimą ir patikimesnį funkcijų kvietimo šabloną. Modelis išlieka pagal instrukcijas suderintas teksto ir vaizdų modelis, generuojantis tekstą, o ne nauja garso ar vaizdų generavimo versija.
Kas keičiasi ir kas išlieka
3.2 kortelėje aiškiai nurodyta, kad pagrindinės savybės tokios pačios kaip įvardytos Small 3.1 laidos. Jos apima regą, daugiakalbį darbą, sisteminių užklausų palaikymą, savąjį funkcijų kvietimą, JSON išvestį ir 128 tūkst. žetonų konteksto langą. Nurodyta 3.1 kortelė aprašo 24 mlrd. parametrų modelį ir Tekken žetonizatorių su žodynu, pažymėtu 131 tūkst. Šis dokumentuotas ryšys leidžia šias savybes perkelti į 3.2, išsaugant 2506 atnaujinimą kaip atskirą versiją.
Instrukcijų vykdymo akcentas svarbus, kai rezultatas turi kelis tikslius reikalavimus. Pateikite šaltinių medžiagą, išvardykite taisykles, kurias turi atitikti išvestis, ir nurodykite grąžintiną artefaktą. Dokumento duomenų išgavimo užklausa gali reikalauti nurodytų laukų, originalių identifikatorių, apibrėžto trūkstamų reikšmių vaizdavimo ir jokio teksto už įrašo ribų. Rašymo užduotis gali reikalauti konkrečios auditorijos bei skyrių tvarkos, kartu išlaikant pateiktas sąlygas nepakeistas.
Pasikartojimų pakeitimas susijęs su generavimo elgsena, o ne naujo samprotavimo režimo pridėjimu. Ilgam atsakymui apibrėžkite privalomus skyrius ir kiekvieno paskirtį, kad užklausa turėtų aiškų sustojimo tašką. Funkcijų šablono pakeitimas susijęs su pokalbio su įrankiais vaizdavimu; naudokite atitinkamos versijos pokalbio bei žetonizatoriaus nustatymus, o ne laikykite senesnį formatavimo pavyzdį sukeičiamu.
Vaizdinės ir daugiakalbės užduotys
Paveldėta regos funkcija leidžia tekstinį klausimą susieti su vaizdu. Pateikite įskaitomą puslapį, diagramą ar schemą ir įvardykite užduočiai reikalingą detalę. Diagramų palyginimui išsaugokite ašis, vienetus bei legendą ir prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančio stebėjimo. Dokumento lauko atveju išlaikykite žymą ir aplinkinį kontekstą, kad grąžintą reikšmę būtų galima teisingai interpretuoti.
Dokumentuota kalbų aprėptis apima rusų, anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, italų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių, arabų, persų, hindi, bengalų ir kitas gamintojo išvardytas kalbas. Nurodykite galutinę kalbą ir terminiją, kuri turi likti nepakeista. Dvikalbė dokumento užduotis gali išsaugoti identifikatorius bei vienetus, pritaikydama aplinkinį paaiškinimą skaitytojui.
Praktiniam vaizdiniam išgavimui prašykite dokumento identifikatoriaus, lauko žymos, išgauto teksto ir jį pagrindžiančios vaizdo dalies. Paaiškinimas gali būti pateiktas atskirai, jei skaitytojui reikia interpretacijos. Taip transkripcija, struktūruoti laukai ir modelio išvada nesusilieja į vieną neatskiriamą rezultatą.
Sisteminės instrukcijos ir įrankiai
3.2 kortelė rekomenduoja naudojimo atvejui pritaikytą sisteminę užklausą ir palyginti žemą temperatūrą, pavyzdžiui, 0.15. Aiškiai nustatykite asistento vaidmenį, atsakymo taisykles ir šaltinių medžiagos tvarkymą. Patį dokumentą ar kodą pateikite su naudotojo užduotimi, išlaikydami ribą tarp instrukcijų apie atsakymą ir šaltinio viduje cituojamų instrukcijų.
Funkcijų kvietimui programa turi pateikti įrankių aprašymus ir privalomus argumentus. Modelis paruošia kvietimą, programa vykdo funkciją bei grąžina rezultatą, o kitas atsakymas naudoja šią informaciją. Išleisti pavyzdžiai apima vaizdinį samprotavimą, įrankių kvietimus ir vien tekstines instrukcijas. Taigi paieškos užduotis gali prašyti modelio parinkti aprašytą operaciją, o faktinę paiešką ir jos rezultatą palikti aplinkinei programai.
Programavimo užklausai pateikite aktualią funkciją, problemą atskleidžiančią įvestį ir reikiamą veikimą. Prašykite siūlomos pataisos, išsaugančios pradinę sąsają, tada – pavyzdžių, atskiriančių numatytą veikimą. Matematikos užklausai apibrėžkite kintamuosius ir prielaidas bei prašykite svarbių pagrįstų žingsnių ir atskiros galutinės išraiškos. Tai paveldėtų programavimo ir samprotavimo galimybių taikymai; siūlomo kodo vykdymas lieka atskiras žingsnis.
Konteksto ir versijos ribos
128 tūkst. žetonų langą naudokite šaltinių ištraukoms, vaizdams, pokalbiui ir laukiamam atsakymui kartu. Didelio dokumento palyginimas gali išlaikyti susijusius skyrius ir grąžinti trumpą išvadų matricą. Didelis sukonfigūruotas vaizdų limitas ar generavimo reikšmė pateikimo pavyzdyje nėra nepriklausomai nurodyta didžiausia modelio talpa.
Small 3.2 yra instrukcijų atnaujinimas su dokumentuota vaizdine įvestimi, o ne vien tekstinis Small 3 2501 ar hibridinė Small 4 samprotavimo laida. Gamintojo kortelė šiam įrašui nepateikia atskiros griežtos išvesties žetonų ribos. Išsaugokite tikslią 2506 tapatybę bei formatavimą ir apibrėžkite kitam žingsniui reikalingą struktūruotą įrašą, paaiškinimą ar kodo pasiūlymą.
", "aboutText": "Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 – tikslinis Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 atnaujinimas. Gamintojas įvardija tris konkrečius pakeitimus: tikslesnį instrukcijų laikymąsi, pasikartojančių ar nekontroliuojamai ilgėjančių atsakymų mažinimą ir patikimesnį funkcijų kvietimo šabloną. Modelis išlieka pagal instrukcijas suderintas teksto ir vaizdų modelis, generuojantis tekstą, o ne nauja garso ar vaizdų generavimo versija.\n\nKas keičiasi ir kas išlieka\n\n3.2 kortelėje aiškiai nurodyta, kad pagrindinės savybės tokios pačios kaip įvardytos Small 3.1 laidos. Jos apima regą, daugiakalbį darbą, sisteminių užklausų palaikymą, savąjį funkcijų kvietimą, JSON išvestį ir 128 tūkst. žetonų konteksto langą. Nurodyta 3.1 kortelė aprašo 24 mlrd. parametrų modelį ir Tekken žetonizatorių su žodynu, pažymėtu 131 tūkst. Šis dokumentuotas ryšys leidžia šias savybes perkelti į 3.2, išsaugant 2506 atnaujinimą kaip atskirą versiją.\n\nInstrukcijų vykdymo akcentas svarbus, kai rezultatas turi kelis tikslius reikalavimus. Pateikite šaltinių medžiagą, išvardykite taisykles, kurias turi atitikti išvestis, ir nurodykite grąžintiną artefaktą. Dokumento duomenų išgavimo užklausa gali reikalauti nurodytų laukų, originalių identifikatorių, apibrėžto trūkstamų reikšmių vaizdavimo ir jokio teksto už įrašo ribų. Rašymo užduotis gali reikalauti konkrečios auditorijos bei skyrių tvarkos, kartu išlaikant pateiktas sąlygas nepakeistas.\n\nPasikartojimų pakeitimas susijęs su generavimo elgsena, o ne naujo samprotavimo režimo pridėjimu. Ilgam atsakymui apibrėžkite privalomus skyrius ir kiekvieno paskirtį, kad užklausa turėtų aiškų sustojimo tašką. Funkcijų šablono pakeitimas susijęs su pokalbio su įrankiais vaizdavimu; naudokite atitinkamos versijos pokalbio bei žetonizatoriaus nustatymus, o ne laikykite senesnį formatavimo pavyzdį sukeičiamu.\n\nVaizdinės ir daugiakalbės užduotys\n\nPaveldėta regos funkcija leidžia tekstinį klausimą susieti su vaizdu. Pateikite įskaitomą puslapį, diagramą ar schemą ir įvardykite užduočiai reikalingą detalę. Diagramų palyginimui išsaugokite ašis, vienetus bei legendą ir prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančio stebėjimo. Dokumento lauko atveju išlaikykite žymą ir aplinkinį kontekstą, kad grąžintą reikšmę būtų galima teisingai interpretuoti.\n\nDokumentuota kalbų aprėptis apima rusų, anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, italų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių, arabų, persų, hindi, bengalų ir kitas gamintojo išvardytas kalbas. Nurodykite galutinę kalbą ir terminiją, kuri turi likti nepakeista. Dvikalbė dokumento užduotis gali išsaugoti identifikatorius bei vienetus, pritaikydama aplinkinį paaiškinimą skaitytojui.\n\nPraktiniam vaizdiniam išgavimui prašykite dokumento identifikatoriaus, lauko žymos, išgauto teksto ir jį pagrindžiančios vaizdo dalies. Paaiškinimas gali būti pateiktas atskirai, jei skaitytojui reikia interpretacijos. Taip transkripcija, struktūruoti laukai ir modelio išvada nesusilieja į vieną neatskiriamą rezultatą.\n\nSisteminės instrukcijos ir įrankiai\n\n3.2 kortelė rekomenduoja naudojimo atvejui pritaikytą sisteminę užklausą ir palyginti žemą temperatūrą, pavyzdžiui, 0.15. Aiškiai nustatykite asistento vaidmenį, atsakymo taisykles ir šaltinių medžiagos tvarkymą. Patį dokumentą ar kodą pateikite su naudotojo užduotimi, išlaikydami ribą tarp instrukcijų apie atsakymą ir šaltinio viduje cituojamų instrukcijų.\n\nFunkcijų kvietimui programa turi pateikti įrankių aprašymus ir privalomus argumentus. Modelis paruošia kvietimą, programa vykdo funkciją bei grąžina rezultatą, o kitas atsakymas naudoja šią informaciją. Išleisti pavyzdžiai apima vaizdinį samprotavimą, įrankių kvietimus ir vien tekstines instrukcijas. Taigi paieškos užduotis gali prašyti modelio parinkti aprašytą operaciją, o faktinę paiešką ir jos rezultatą palikti aplinkinei programai.\n\nProgramavimo užklausai pateikite aktualią funkciją, problemą atskleidžiančią įvestį ir reikiamą veikimą. Prašykite siūlomos pataisos, išsaugančios pradinę sąsają, tada – pavyzdžių, atskiriančių numatytą veikimą. Matematikos užklausai apibrėžkite kintamuosius ir prielaidas bei prašykite svarbių pagrįstų žingsnių ir atskiros galutinės išraiškos. Tai paveldėtų programavimo ir samprotavimo galimybių taikymai; siūlomo kodo vykdymas lieka atskiras žingsnis.\n\nKonteksto ir versijos ribos\n\n128 tūkst. žetonų langą naudokite šaltinių ištraukoms, vaizdams, pokalbiui ir laukiamam atsakymui kartu. Didelio dokumento palyginimas gali išlaikyti susijusius skyrius ir grąžinti trumpą išvadų matricą. Didelis sukonfigūruotas vaizdų limitas ar generavimo reikšmė pateikimo pavyzdyje nėra nepriklausomai nurodyta didžiausia modelio talpa.\n\nSmall 3.2 yra instrukcijų atnaujinimas su dokumentuota vaizdine įvestimi, o ne vien tekstinis Small 3 2501 ar hibridinė Small 4 samprotavimo laida. Gamintojo kortelė šiam įrašui nepateikia atskiros griežtos išvesties žetonų ribos. Išsaugokite tikslią 2506 tapatybę bei formatavimą ir apibrėžkite kitam žingsniui reikalingą struktūruotą įrašą, paaiškinimą ar kodo pasiūlymą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract exactly the requested fields\n\nRead this note: 'Service case C-52. Customer: Dana Lee. Device: Lamp Mini. Reported problem: switches off after ten minutes.' Return exactly four labelled lines, in this order: Case ID, Device, Problem, Purchase date. Use unknown for missing information. Omit the customer's name and all introductory or closing prose.Exactly four labelled lines containing source-derived values or unknown, in the requested order.Purchase date is unknown, Dana Lee is omitted, and there are no extra lines.mistralai/mistral-small-3.2-24b-instructMistral Small 3.2 24B Instruct – teksto ir vaizdų instrukcijų modelis su gamintojo nurodytu 128 tūkst. žetonų kontekstu. Jo 2506 atnaujinimas konkrečiai gerina tikslų instrukcijų vykdymą, mažina pasikartojimus ir stiprina funkcijų kvietimo šabloną, išsaugodamas pagrindines Small 3.1 savybes.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 – tikslinis Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 atnaujinimas. Gamintojas įvardija tris konkrečius pakeitimus: tikslesnį instrukcijų laikymąsi, pasikartojančių ar nekontroliuojamai ilgėjančių atsakymų mažinimą ir patikimesnį funkcijų kvietimo šabloną. Modelis išlieka pagal instrukcijas suderintas teksto ir vaizdų modelis, generuojantis tekstą, o ne nauja garso ar vaizdų generavimo versija.
Kas keičiasi ir kas išlieka
3.2 kortelėje aiškiai nurodyta, kad pagrindinės savybės tokios pačios kaip įvardytos Small 3.1 laidos. Jos apima regą, daugiakalbį darbą, sisteminių užklausų palaikymą, savąjį funkcijų kvietimą, JSON išvestį ir 128 tūkst. žetonų konteksto langą. Nurodyta 3.1 kortelė aprašo 24 mlrd. parametrų modelį ir Tekken žetonizatorių su žodynu, pažymėtu 131 tūkst. Šis dokumentuotas ryšys leidžia šias savybes perkelti į 3.2, išsaugant 2506 atnaujinimą kaip atskirą versiją.
Instrukcijų vykdymo akcentas svarbus, kai rezultatas turi kelis tikslius reikalavimus. Pateikite šaltinių medžiagą, išvardykite taisykles, kurias turi atitikti išvestis, ir nurodykite grąžintiną artefaktą. Dokumento duomenų išgavimo užklausa gali reikalauti nurodytų laukų, originalių identifikatorių, apibrėžto trūkstamų reikšmių vaizdavimo ir jokio teksto už įrašo ribų. Rašymo užduotis gali reikalauti konkrečios auditorijos bei skyrių tvarkos, kartu išlaikant pateiktas sąlygas nepakeistas.
Pasikartojimų pakeitimas susijęs su generavimo elgsena, o ne naujo samprotavimo režimo pridėjimu. Ilgam atsakymui apibrėžkite privalomus skyrius ir kiekvieno paskirtį, kad užklausa turėtų aiškų sustojimo tašką. Funkcijų šablono pakeitimas susijęs su pokalbio su įrankiais vaizdavimu; naudokite atitinkamos versijos pokalbio bei žetonizatoriaus nustatymus, o ne laikykite senesnį formatavimo pavyzdį sukeičiamu.
Vaizdinės ir daugiakalbės užduotys
Paveldėta regos funkcija leidžia tekstinį klausimą susieti su vaizdu. Pateikite įskaitomą puslapį, diagramą ar schemą ir įvardykite užduočiai reikalingą detalę. Diagramų palyginimui išsaugokite ašis, vienetus bei legendą ir prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančio stebėjimo. Dokumento lauko atveju išlaikykite žymą ir aplinkinį kontekstą, kad grąžintą reikšmę būtų galima teisingai interpretuoti.
Dokumentuota kalbų aprėptis apima rusų, anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, italų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių, arabų, persų, hindi, bengalų ir kitas gamintojo išvardytas kalbas. Nurodykite galutinę kalbą ir terminiją, kuri turi likti nepakeista. Dvikalbė dokumento užduotis gali išsaugoti identifikatorius bei vienetus, pritaikydama aplinkinį paaiškinimą skaitytojui.
Praktiniam vaizdiniam išgavimui prašykite dokumento identifikatoriaus, lauko žymos, išgauto teksto ir jį pagrindžiančios vaizdo dalies. Paaiškinimas gali būti pateiktas atskirai, jei skaitytojui reikia interpretacijos. Taip transkripcija, struktūruoti laukai ir modelio išvada nesusilieja į vieną neatskiriamą rezultatą.
Sisteminės instrukcijos ir įrankiai
3.2 kortelė rekomenduoja naudojimo atvejui pritaikytą sisteminę užklausą ir palyginti žemą temperatūrą, pavyzdžiui, 0.15. Aiškiai nustatykite asistento vaidmenį, atsakymo taisykles ir šaltinių medžiagos tvarkymą. Patį dokumentą ar kodą pateikite su naudotojo užduotimi, išlaikydami ribą tarp instrukcijų apie atsakymą ir šaltinio viduje cituojamų instrukcijų.
Funkcijų kvietimui programa turi pateikti įrankių aprašymus ir privalomus argumentus. Modelis paruošia kvietimą, programa vykdo funkciją bei grąžina rezultatą, o kitas atsakymas naudoja šią informaciją. Išleisti pavyzdžiai apima vaizdinį samprotavimą, įrankių kvietimus ir vien tekstines instrukcijas. Taigi paieškos užduotis gali prašyti modelio parinkti aprašytą operaciją, o faktinę paiešką ir jos rezultatą palikti aplinkinei programai.
Programavimo užklausai pateikite aktualią funkciją, problemą atskleidžiančią įvestį ir reikiamą veikimą. Prašykite siūlomos pataisos, išsaugančios pradinę sąsają, tada – pavyzdžių, atskiriančių numatytą veikimą. Matematikos užklausai apibrėžkite kintamuosius ir prielaidas bei prašykite svarbių pagrįstų žingsnių ir atskiros galutinės išraiškos. Tai paveldėtų programavimo ir samprotavimo galimybių taikymai; siūlomo kodo vykdymas lieka atskiras žingsnis.
Konteksto ir versijos ribos
128 tūkst. žetonų langą naudokite šaltinių ištraukoms, vaizdams, pokalbiui ir laukiamam atsakymui kartu. Didelio dokumento palyginimas gali išlaikyti susijusius skyrius ir grąžinti trumpą išvadų matricą. Didelis sukonfigūruotas vaizdų limitas ar generavimo reikšmė pateikimo pavyzdyje nėra nepriklausomai nurodyta didžiausia modelio talpa.
Small 3.2 yra instrukcijų atnaujinimas su dokumentuota vaizdine įvestimi, o ne vien tekstinis Small 3 2501 ar hibridinė Small 4 samprotavimo laida. Gamintojo kortelė šiam įrašui nepateikia atskiros griežtos išvesties žetonų ribos. Išsaugokite tikslią 2506 tapatybę bei formatavimą ir apibrėžkite kitam žingsniui reikalingą struktūruotą įrašą, paaiškinimą ar kodo pasiūlymą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instructMistral Small 3.2 24B Instruct – teksto ir vaizdų instrukcijų modelis su gamintojo nurodytu 128 tūkst. žetonų kontekstu. Jo 2506 atnaujinimas konkrečiai gerina tikslų instrukcijų vykdymą, mažina pasikartojimus ir stiprina funkcijų kvietimo šabloną, išsaugodamas pagrindines Small 3.1 savybes.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 – tikslinis Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 atnaujinimas. Gamintojas įvardija tris konkrečius pakeitimus: tikslesnį instrukcijų laikymąsi, pasikartojančių ar nekontroliuojamai ilgėjančių atsakymų mažinimą ir patikimesnį funkcijų kvietimo šabloną. Modelis išlieka pagal instrukcijas suderintas teksto ir vaizdų modelis, generuojantis tekstą, o ne nauja garso ar vaizdų generavimo versija.
Kas keičiasi ir kas išlieka
3.2 kortelėje aiškiai nurodyta, kad pagrindinės savybės tokios pačios kaip įvardytos Small 3.1 laidos. Jos apima regą, daugiakalbį darbą, sisteminių užklausų palaikymą, savąjį funkcijų kvietimą, JSON išvestį ir 128 tūkst. žetonų konteksto langą. Nurodyta 3.1 kortelė aprašo 24 mlrd. parametrų modelį ir Tekken žetonizatorių su žodynu, pažymėtu 131 tūkst. Šis dokumentuotas ryšys leidžia šias savybes perkelti į 3.2, išsaugant 2506 atnaujinimą kaip atskirą versiją.
Instrukcijų vykdymo akcentas svarbus, kai rezultatas turi kelis tikslius reikalavimus. Pateikite šaltinių medžiagą, išvardykite taisykles, kurias turi atitikti išvestis, ir nurodykite grąžintiną artefaktą. Dokumento duomenų išgavimo užklausa gali reikalauti nurodytų laukų, originalių identifikatorių, apibrėžto trūkstamų reikšmių vaizdavimo ir jokio teksto už įrašo ribų. Rašymo užduotis gali reikalauti konkrečios auditorijos bei skyrių tvarkos, kartu išlaikant pateiktas sąlygas nepakeistas.
Pasikartojimų pakeitimas susijęs su generavimo elgsena, o ne naujo samprotavimo režimo pridėjimu. Ilgam atsakymui apibrėžkite privalomus skyrius ir kiekvieno paskirtį, kad užklausa turėtų aiškų sustojimo tašką. Funkcijų šablono pakeitimas susijęs su pokalbio su įrankiais vaizdavimu; naudokite atitinkamos versijos pokalbio bei žetonizatoriaus nustatymus, o ne laikykite senesnį formatavimo pavyzdį sukeičiamu.
Vaizdinės ir daugiakalbės užduotys
Paveldėta regos funkcija leidžia tekstinį klausimą susieti su vaizdu. Pateikite įskaitomą puslapį, diagramą ar schemą ir įvardykite užduočiai reikalingą detalę. Diagramų palyginimui išsaugokite ašis, vienetus bei legendą ir prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančio stebėjimo. Dokumento lauko atveju išlaikykite žymą ir aplinkinį kontekstą, kad grąžintą reikšmę būtų galima teisingai interpretuoti.
Dokumentuota kalbų aprėptis apima rusų, anglų, prancūzų, vokiečių, ispanų, italų, portugalų, kinų, japonų, korėjiečių, arabų, persų, hindi, bengalų ir kitas gamintojo išvardytas kalbas. Nurodykite galutinę kalbą ir terminiją, kuri turi likti nepakeista. Dvikalbė dokumento užduotis gali išsaugoti identifikatorius bei vienetus, pritaikydama aplinkinį paaiškinimą skaitytojui.
Praktiniam vaizdiniam išgavimui prašykite dokumento identifikatoriaus, lauko žymos, išgauto teksto ir jį pagrindžiančios vaizdo dalies. Paaiškinimas gali būti pateiktas atskirai, jei skaitytojui reikia interpretacijos. Taip transkripcija, struktūruoti laukai ir modelio išvada nesusilieja į vieną neatskiriamą rezultatą.
Sisteminės instrukcijos ir įrankiai
3.2 kortelė rekomenduoja naudojimo atvejui pritaikytą sisteminę užklausą ir palyginti žemą temperatūrą, pavyzdžiui, 0.15. Aiškiai nustatykite asistento vaidmenį, atsakymo taisykles ir šaltinių medžiagos tvarkymą. Patį dokumentą ar kodą pateikite su naudotojo užduotimi, išlaikydami ribą tarp instrukcijų apie atsakymą ir šaltinio viduje cituojamų instrukcijų.
Funkcijų kvietimui programa turi pateikti įrankių aprašymus ir privalomus argumentus. Modelis paruošia kvietimą, programa vykdo funkciją bei grąžina rezultatą, o kitas atsakymas naudoja šią informaciją. Išleisti pavyzdžiai apima vaizdinį samprotavimą, įrankių kvietimus ir vien tekstines instrukcijas. Taigi paieškos užduotis gali prašyti modelio parinkti aprašytą operaciją, o faktinę paiešką ir jos rezultatą palikti aplinkinei programai.
Programavimo užklausai pateikite aktualią funkciją, problemą atskleidžiančią įvestį ir reikiamą veikimą. Prašykite siūlomos pataisos, išsaugančios pradinę sąsają, tada – pavyzdžių, atskiriančių numatytą veikimą. Matematikos užklausai apibrėžkite kintamuosius ir prielaidas bei prašykite svarbių pagrįstų žingsnių ir atskiros galutinės išraiškos. Tai paveldėtų programavimo ir samprotavimo galimybių taikymai; siūlomo kodo vykdymas lieka atskiras žingsnis.
Konteksto ir versijos ribos
128 tūkst. žetonų langą naudokite šaltinių ištraukoms, vaizdams, pokalbiui ir laukiamam atsakymui kartu. Didelio dokumento palyginimas gali išlaikyti susijusius skyrius ir grąžinti trumpą išvadų matricą. Didelis sukonfigūruotas vaizdų limitas ar generavimo reikšmė pateikimo pavyzdyje nėra nepriklausomai nurodyta didžiausia modelio talpa.
Small 3.2 yra instrukcijų atnaujinimas su dokumentuota vaizdine įvestimi, o ne vien tekstinis Small 3 2501 ar hibridinė Small 4 samprotavimo laida. Gamintojo kortelė šiam įrašui nepateikia atskiros griežtos išvesties žetonų ribos. Išsaugokite tikslią 2506 tapatybę bei formatavimą ir apibrėžkite kitam žingsniui reikalingą struktūruotą įrašą, paaiškinimą ar kodo pasiūlymą.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract exactly the requested fields\n\nRead this note: 'Service case C-52. Customer: Dana Lee. Device: Lamp Mini. Reported problem: switches off after ten minutes.' Return exactly four labelled lines, in this order: Case ID, Device, Problem, Purchase date. Use unknown for missing information. Omit the customer's name and all introductory or closing prose.Exactly four labelled lines containing source-derived values or unknown, in the requested order.Purchase date is unknown, Dana Lee is omitted, and there are no extra lines.