{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral Mini Transcribe 2 – į transkripciją orientuota Mistral AI Voxtral versija, gamintojo modelio kortelėje identifikuojama kaip voxtral-mini-2602. Ji skirta įrašais paremtai paketinei transkripcijai, o ne platesniam pradinio Voxtral Mini 3B modelio atsakymo į klausimus vaidmeniui. Įvestis yra garsas, o rezultatas – transkribuotas tekstas, pasirinktinai papildytas kalbėtojų žymomis ir laiko informacija. Praktiniai taikymai apima susitikimų transkripcijas, interviu analizę, kelių dalyvių pokalbių įrašus ir su įrašyta medija sulygiuotą tekstą.</p><p>Gamintojas dokumentuoja kalbėtojų diarizaciją bei pradžios ir pabaigos laiką, kad transkripcija galėtų parodyti, kas ir kada kalbėjo. Žodžių laiko žymos padeda kurti subtitrus, ieškoti garse ir susieti teksto ištrauką su jos vieta įraše. Gamintojo gidas leidžia segmentų ar žodžių laiko žymų detalumą. Interviu atveju naudingas artefaktas – priskirtų ištraukų seka su laikais; ruošiant subtitrus žodžių ar segmentų laikai gali padėti vėlesniam titravimo žingsniui, užuot vertę laiką spėti iš paprasto transkripcijos teksto.</p><p>Kontekstinis nukreipimas priima iki 100 žodžių ar frazių, nukreipiančių modelį į numatytą vardų, techninių terminų ir srities žodyno rašybą. Mistral teigia, kad ši funkcija optimizuota anglų kalbai, o kitų kalbų palaikymas eksperimentinis. Paruoškite tikslinį žodyno sąrašą pagal įrašo temą, o ne nesusijusį žodynėlį. Originalus pavyzdys galėtų pateikti projektų pavadinimus ir specialiuosius terminus, tikėtinus techninėje diskusijoje, tada patikrinti jų rašybą užbaigtoje transkripcijoje.</p><p>Ši versija palaiko trylika kalbų: anglų, kinų, hindi, ispanų, arabų, prancūzų, portugalų, rusų, vokiečių, japonų, korėjiečių, italų ir olandų. Gamintojas taip pat dokumentuoja atsparumą triukšmui ir iki trijų valandų įrašus vienoje užklausoje. Tai priklauso Mini Transcribe 2 įrašų procesui; pradinio 2507 garso supratimo modelio konteksto ir trukmės teiginiai aprašo kitą laidą. Prieinamas automatinis kalbos nustatymas, o gidas teigia, kad aiškus žinomos garso kalbos nurodymas gali pagerinti transkripcijos tikslumą.</p><p>Dokumentuotame gamintojo procese garsą galima pateikti kaip įkeliamą failą, anksčiau įkelto failo identifikatorių ar nurodytą įrašą. Pridėta įkėlimo demonstracija priima MP3, WAV, M4A, FLAC ir OGG įrašus; demonstruotam įkėlimo procesui pasirinkite vieną šių formatų. Įrašas turi būti dekoduojamas ir apimti aktualią kalbą. Ilgai medžiagai išsaugokite identifikatorių bei laiko pradžią, kad vėlesnes ištraukas ar pakeitimus vis dar būtų galima atsekti iki šaltinio.</p><p>Transkripcijos atskaitos aprašas grąžina tekstą ir nustatytą kalbą bei segmentus, kai jų prašoma, ir atskirai dokumentuoja srautinius transkripcijos įvykius. Diarizacija pasirenkama ir pagal numatytuosius nustatymus yra false. Gidas pažymi, kad timestamp_granularities ir aiškus language nustatymas šiuo metu nesuderinami, todėl rinkitės pageidaujamą laiko žymų procesą arba rankinę kalbos užuominą, o ne derinkite juos. Transkripciją su kalbėtojų žymomis, žodyno nukreipimą ir laikus reikia pasirinkti pagal numatytą rezultatą, o ne numanyti iš bazinės užklausos.</p><p>Persidengianti kalba – esminis apribojimas: Mistral teigia, kad kalbėtojams kalbant vienu metu modelis paprastai transkribuoja vieną kalbėtoją. Todėl pažymėta transkripcija neturi būti laikoma išsamiu kiekvieno vienu metu pasakyto sakinio įrašu. Susitikimo įrašui sudėtingus persidengimus, svarbius vardus ar skaičius tikrinkite pagal garsą. Modelio paskirtis – transkripcija; santrauka, vertimas ar analizė gali būti atskira užduotis pagal tą transkripciją. Voxtral Realtime turi atskirą tiesioginės transkripcijos delsos variantą, o kalbos generavimas priklauso kitiems modeliams.</p><p>Paruoškite rezultatą tolesniam naudojimui. Susitikimo procesas gali išsaugoti transkripciją, kalbėtojų žymas ir laikus prieš atskiram etapui išgaunant sprendimus; medijos procesas gali naudoti laikus ištraukoms rasti ir subtitrams parengti; daug terminijos turintis įrašas gali apimti tikslinį kontekstinio nukreipimo sąrašą ir gautos rašybos peržiūrą. Naudingas rezultatas – tekstas, susietas su šaltinio įrašu ir sukonfigūruotais metaduomenimis, išlaikant šią numeruotą transkripcijos versiją atskirai nuo pradinio Mini modelio ir kintančių latest pavadinimų.</p>",
  "aboutText": "Voxtral Mini Transcribe 2 – į transkripciją orientuota Mistral AI Voxtral versija, gamintojo modelio kortelėje identifikuojama kaip voxtral-mini-2602. Ji skirta įrašais paremtai paketinei transkripcijai, o ne platesniam pradinio Voxtral Mini 3B modelio atsakymo į klausimus vaidmeniui. Įvestis yra garsas, o rezultatas – transkribuotas tekstas, pasirinktinai papildytas kalbėtojų žymomis ir laiko informacija. Praktiniai taikymai apima susitikimų transkripcijas, interviu analizę, kelių dalyvių pokalbių įrašus ir su įrašyta medija sulygiuotą tekstą.\n\nGamintojas dokumentuoja kalbėtojų diarizaciją bei pradžios ir pabaigos laiką, kad transkripcija galėtų parodyti, kas ir kada kalbėjo. Žodžių laiko žymos padeda kurti subtitrus, ieškoti garse ir susieti teksto ištrauką su jos vieta įraše. Gamintojo gidas leidžia segmentų ar žodžių laiko žymų detalumą. Interviu atveju naudingas artefaktas – priskirtų ištraukų seka su laikais; ruošiant subtitrus žodžių ar segmentų laikai gali padėti vėlesniam titravimo žingsniui, užuot vertę laiką spėti iš paprasto transkripcijos teksto.\n\nKontekstinis nukreipimas priima iki 100 žodžių ar frazių, nukreipiančių modelį į numatytą vardų, techninių terminų ir srities žodyno rašybą. Mistral teigia, kad ši funkcija optimizuota anglų kalbai, o kitų kalbų palaikymas eksperimentinis. Paruoškite tikslinį žodyno sąrašą pagal įrašo temą, o ne nesusijusį žodynėlį. Originalus pavyzdys galėtų pateikti projektų pavadinimus ir specialiuosius terminus, tikėtinus techninėje diskusijoje, tada patikrinti jų rašybą užbaigtoje transkripcijoje.\n\nŠi versija palaiko trylika kalbų: anglų, kinų, hindi, ispanų, arabų, prancūzų, portugalų, rusų, vokiečių, japonų, korėjiečių, italų ir olandų. Gamintojas taip pat dokumentuoja atsparumą triukšmui ir iki trijų valandų įrašus vienoje užklausoje. Tai priklauso Mini Transcribe 2 įrašų procesui; pradinio 2507 garso supratimo modelio konteksto ir trukmės teiginiai aprašo kitą laidą. Prieinamas automatinis kalbos nustatymas, o gidas teigia, kad aiškus žinomos garso kalbos nurodymas gali pagerinti transkripcijos tikslumą.\n\nDokumentuotame gamintojo procese garsą galima pateikti kaip įkeliamą failą, anksčiau įkelto failo identifikatorių ar nurodytą įrašą. Pridėta įkėlimo demonstracija priima MP3, WAV, M4A, FLAC ir OGG įrašus; demonstruotam įkėlimo procesui pasirinkite vieną šių formatų. Įrašas turi būti dekoduojamas ir apimti aktualią kalbą. Ilgai medžiagai išsaugokite identifikatorių bei laiko pradžią, kad vėlesnes ištraukas ar pakeitimus vis dar būtų galima atsekti iki šaltinio.\n\nTranskripcijos atskaitos aprašas grąžina tekstą ir nustatytą kalbą bei segmentus, kai jų prašoma, ir atskirai dokumentuoja srautinius transkripcijos įvykius. Diarizacija pasirenkama ir pagal numatytuosius nustatymus yra false. Gidas pažymi, kad timestamp_granularities ir aiškus language nustatymas šiuo metu nesuderinami, todėl rinkitės pageidaujamą laiko žymų procesą arba rankinę kalbos užuominą, o ne derinkite juos. Transkripciją su kalbėtojų žymomis, žodyno nukreipimą ir laikus reikia pasirinkti pagal numatytą rezultatą, o ne numanyti iš bazinės užklausos.\n\nPersidengianti kalba – esminis apribojimas: Mistral teigia, kad kalbėtojams kalbant vienu metu modelis paprastai transkribuoja vieną kalbėtoją. Todėl pažymėta transkripcija neturi būti laikoma išsamiu kiekvieno vienu metu pasakyto sakinio įrašu. Susitikimo įrašui sudėtingus persidengimus, svarbius vardus ar skaičius tikrinkite pagal garsą. Modelio paskirtis – transkripcija; santrauka, vertimas ar analizė gali būti atskira užduotis pagal tą transkripciją. Voxtral Realtime turi atskirą tiesioginės transkripcijos delsos variantą, o kalbos generavimas priklauso kitiems modeliams.\n\nParuoškite rezultatą tolesniam naudojimui. Susitikimo procesas gali išsaugoti transkripciją, kalbėtojų žymas ir laikus prieš atskiram etapui išgaunant sprendimus; medijos procesas gali naudoti laikus ištraukoms rasti ir subtitrams parengti; daug terminijos turintis įrašas gali apimti tikslinį kontekstinio nukreipimo sąrašą ir gautos rašybos peržiūrą. Naudingas rezultatas – tekstas, susietas su šaltinio įrašu ir sukonfigūruotais metaduomenimis, išlaikant šią numeruotą transkripcijos versiją atskirai nuo pradinio Mini modelio ir kintančių latest pavadinimų.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "810d231eb70ce2a65d23475bb573ac7a99eb429eb66edacdecd1ea2280fa2796",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe\">Atpažinimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Voxtral Mini Transcribe 2 paverčia įrašus tekstu su kalbėtojų diarizacija, žodžių laiko žymomis ir žodyno nukreipimu. Mistral šiai į transkripciją orientuotai versijai dokumentuoja 13 kalbų ir iki trijų valandų įrašus; ji atskira nuo Voxtral Realtime.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Garsas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Tekstas</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral Mini Transcribe 2 – į transkripciją orientuota Mistral AI Voxtral versija, gamintojo modelio kortelėje identifikuojama kaip voxtral-mini-2602. Ji skirta įrašais paremtai paketinei transkripcijai, o ne platesniam pradinio Voxtral Mini 3B modelio atsakymo į klausimus vaidmeniui. Įvestis yra garsas, o rezultatas – transkribuotas tekstas, pasirinktinai papildytas kalbėtojų žymomis ir laiko informacija. Praktiniai taikymai apima susitikimų transkripcijas, interviu analizę, kelių dalyvių pokalbių įrašus ir su įrašyta medija sulygiuotą tekstą.</p><p>Gamintojas dokumentuoja kalbėtojų diarizaciją bei pradžios ir pabaigos laiką, kad transkripcija galėtų parodyti, kas ir kada kalbėjo. Žodžių laiko žymos padeda kurti subtitrus, ieškoti garse ir susieti teksto ištrauką su jos vieta įraše. Gamintojo gidas leidžia segmentų ar žodžių laiko žymų detalumą. Interviu atveju naudingas artefaktas – priskirtų ištraukų seka su laikais; ruošiant subtitrus žodžių ar segmentų laikai gali padėti vėlesniam titravimo žingsniui, užuot vertę laiką spėti iš paprasto transkripcijos teksto.</p><p>Kontekstinis nukreipimas priima iki 100 žodžių ar frazių, nukreipiančių modelį į numatytą vardų, techninių terminų ir srities žodyno rašybą. Mistral teigia, kad ši funkcija optimizuota anglų kalbai, o kitų kalbų palaikymas eksperimentinis. Paruoškite tikslinį žodyno sąrašą pagal įrašo temą, o ne nesusijusį žodynėlį. Originalus pavyzdys galėtų pateikti projektų pavadinimus ir specialiuosius terminus, tikėtinus techninėje diskusijoje, tada patikrinti jų rašybą užbaigtoje transkripcijoje.</p><p>Ši versija palaiko trylika kalbų: anglų, kinų, hindi, ispanų, arabų, prancūzų, portugalų, rusų, vokiečių, japonų, korėjiečių, italų ir olandų. Gamintojas taip pat dokumentuoja atsparumą triukšmui ir iki trijų valandų įrašus vienoje užklausoje. Tai priklauso Mini Transcribe 2 įrašų procesui; pradinio 2507 garso supratimo modelio konteksto ir trukmės teiginiai aprašo kitą laidą. Prieinamas automatinis kalbos nustatymas, o gidas teigia, kad aiškus žinomos garso kalbos nurodymas gali pagerinti transkripcijos tikslumą.</p><p>Dokumentuotame gamintojo procese garsą galima pateikti kaip įkeliamą failą, anksčiau įkelto failo identifikatorių ar nurodytą įrašą. Pridėta įkėlimo demonstracija priima MP3, WAV, M4A, FLAC ir OGG įrašus; demonstruotam įkėlimo procesui pasirinkite vieną šių formatų. Įrašas turi būti dekoduojamas ir apimti aktualią kalbą. Ilgai medžiagai išsaugokite identifikatorių bei laiko pradžią, kad vėlesnes ištraukas ar pakeitimus vis dar būtų galima atsekti iki šaltinio.</p><p>Transkripcijos atskaitos aprašas grąžina tekstą ir nustatytą kalbą bei segmentus, kai jų prašoma, ir atskirai dokumentuoja srautinius transkripcijos įvykius. Diarizacija pasirenkama ir pagal numatytuosius nustatymus yra false. Gidas pažymi, kad timestamp_granularities ir aiškus language nustatymas šiuo metu nesuderinami, todėl rinkitės pageidaujamą laiko žymų procesą arba rankinę kalbos užuominą, o ne derinkite juos. Transkripciją su kalbėtojų žymomis, žodyno nukreipimą ir laikus reikia pasirinkti pagal numatytą rezultatą, o ne numanyti iš bazinės užklausos.</p><p>Persidengianti kalba – esminis apribojimas: Mistral teigia, kad kalbėtojams kalbant vienu metu modelis paprastai transkribuoja vieną kalbėtoją. Todėl pažymėta transkripcija neturi būti laikoma išsamiu kiekvieno vienu metu pasakyto sakinio įrašu. Susitikimo įrašui sudėtingus persidengimus, svarbius vardus ar skaičius tikrinkite pagal garsą. Modelio paskirtis – transkripcija; santrauka, vertimas ar analizė gali būti atskira užduotis pagal tą transkripciją. Voxtral Realtime turi atskirą tiesioginės transkripcijos delsos variantą, o kalbos generavimas priklauso kitiems modeliams.</p><p>Paruoškite rezultatą tolesniam naudojimui. Susitikimo procesas gali išsaugoti transkripciją, kalbėtojų žymas ir laikus prieš atskiram etapui išgaunant sprendimus; medijos procesas gali naudoti laikus ištraukoms rasti ir subtitrams parengti; daug terminijos turintis įrašas gali apimti tikslinį kontekstinio nukreipimo sąrašą ir gautos rašybos peržiūrą. Naudingas rezultatas – tekstas, susietas su šaltinio įrašu ir sukonfigūruotais metaduomenimis, išlaikant šią numeruotą transkripcijos versiją atskirai nuo pradinio Mini modelio ir kintančių latest pavadinimų.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transkribavimas</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>mistralai/voxtral-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>įvesties garso sekundė</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>už įvesties garso sekundę</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · įvesties garso sekundė</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">už įvesties garso sekundę</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkribavimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1942-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1942-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · tikras WAV failas ir visas originalus rezultatas</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1942-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1942-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;mistralai/voxtral-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkribavimas</h4><p class=\"note-s\">Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Ailoot API raktas negalioja.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkribavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7b1292b0ec9168594b78e63dc02f8e7540f7b5b8b1d5c4fa980c20310f3dca1a",
    "input_html_sha256": "fb2d1caab1c5f192274a5ce1ce03195d1590660e7165bf36ada6ee4b9770de06",
    "private_audit_sha256": "32818256966e6e12b396daea1b3f1bd294179fc450d69ab711c3336080160a2f",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/mistralai-voxtral-mini-transcribe/",
    "description": "Voxtral Mini Transcribe 2 paverčia įrašus tekstu su kalbėtojų diarizacija, žodžių laiko žymomis ir žodyno nukreipimu. Mistral šiai į transkripciją orientuotai versijai dokumentuoja 13 kalbų ir iki trijų valandų įrašus; ji atskira nuo Voxtral Realtime.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/mistralai-voxtral-mini-transcribe/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/mistralai-voxtral-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voxtral Mini Transcribe 2 – į transkripciją orientuota Mistral AI Voxtral versija, gamintojo modelio kortelėje identifikuojama kaip voxtral-mini-2602. Ji skirta įrašais paremtai paketinei transkripcijai, o ne platesniam pradinio Voxtral Mini 3B modelio atsakymo į klausimus vaidmeniui. Įvestis yra garsas, o rezultatas – transkribuotas tekstas, pasirinktinai papildytas kalbėtojų žymomis ir laiko informacija. Praktiniai taikymai apima susitikimų transkripcijas, interviu analizę, kelių dalyvių pokalbių įrašus ir su įrašyta medija sulygiuotą tekstą.\n\nGamintojas dokumentuoja kalbėtojų diarizaciją bei pradžios ir pabaigos laiką, kad transkripcija galėtų parodyti, kas ir kada kalbėjo. Žodžių laiko žymos padeda kurti subtitrus, ieškoti garse ir susieti teksto ištrauką su jos vieta įraše. Gamintojo gidas leidžia segmentų ar žodžių laiko žymų detalumą. Interviu atveju naudingas artefaktas – priskirtų ištraukų seka su laikais; ruošiant subtitrus žodžių ar segmentų laikai gali padėti vėlesniam titravimo žingsniui, užuot vertę laiką spėti iš paprasto transkripcijos teksto.\n\nKontekstinis nukreipimas priima iki 100 žodžių ar frazių, nukreipiančių modelį į numatytą vardų, techninių terminų ir srities žodyno rašybą. Mistral teigia, kad ši funkcija optimizuota anglų kalbai, o kitų kalbų palaikymas eksperimentinis. Paruoškite tikslinį žodyno sąrašą pagal įrašo temą, o ne nesusijusį žodynėlį. Originalus pavyzdys galėtų pateikti projektų pavadinimus ir specialiuosius terminus, tikėtinus techninėje diskusijoje, tada patikrinti jų rašybą užbaigtoje transkripcijoje.\n\nŠi versija palaiko trylika kalbų: anglų, kinų, hindi, ispanų, arabų, prancūzų, portugalų, rusų, vokiečių, japonų, korėjiečių, italų ir olandų. Gamintojas taip pat dokumentuoja atsparumą triukšmui ir iki trijų valandų įrašus vienoje užklausoje. Tai priklauso Mini Transcribe 2 įrašų procesui; pradinio 2507 garso supratimo modelio konteksto ir trukmės teiginiai aprašo kitą laidą. Prieinamas automatinis kalbos nustatymas, o gidas teigia, kad aiškus žinomos garso kalbos nurodymas gali pagerinti transkripcijos tikslumą.\n\nDokumentuotame gamintojo procese garsą galima pateikti kaip įkeliamą failą, anksčiau įkelto failo identifikatorių ar nurodytą įrašą. Pridėta įkėlimo demonstracija priima MP3, WAV, M4A, FLAC ir OGG įrašus; demonstruotam įkėlimo procesui pasirinkite vieną šių formatų. Įrašas turi būti dekoduojamas ir apimti aktualią kalbą. Ilgai medžiagai išsaugokite identifikatorių bei laiko pradžią, kad vėlesnes ištraukas ar pakeitimus vis dar būtų galima atsekti iki šaltinio.\n\nTranskripcijos atskaitos aprašas grąžina tekstą ir nustatytą kalbą bei segmentus, kai jų prašoma, ir atskirai dokumentuoja srautinius transkripcijos įvykius. Diarizacija pasirenkama ir pagal numatytuosius nustatymus yra false. Gidas pažymi, kad timestamp_granularities ir aiškus language nustatymas šiuo metu nesuderinami, todėl rinkitės pageidaujamą laiko žymų procesą arba rankinę kalbos užuominą, o ne derinkite juos. Transkripciją su kalbėtojų žymomis, žodyno nukreipimą ir laikus reikia pasirinkti pagal numatytą rezultatą, o ne numanyti iš bazinės užklausos.\n\nPersidengianti kalba – esminis apribojimas: Mistral teigia, kad kalbėtojams kalbant vienu metu modelis paprastai transkribuoja vieną kalbėtoją. Todėl pažymėta transkripcija neturi būti laikoma išsamiu kiekvieno vienu metu pasakyto sakinio įrašu. Susitikimo įrašui sudėtingus persidengimus, svarbius vardus ar skaičius tikrinkite pagal garsą. Modelio paskirtis – transkripcija; santrauka, vertimas ar analizė gali būti atskira užduotis pagal tą transkripciją. Voxtral Realtime turi atskirą tiesioginės transkripcijos delsos variantą, o kalbos generavimas priklauso kitiems modeliams.\n\nParuoškite rezultatą tolesniam naudojimui. Susitikimo procesas gali išsaugoti transkripciją, kalbėtojų žymas ir laikus prieš atskiram etapui išgaunant sprendimus; medijos procesas gali naudoti laikus ištraukoms rasti ir subtitrams parengti; daug terminijos turintis įrašas gali apimti tikslinį kontekstinio nukreipimo sąrašą ir gautos rašybos peržiūrą. Naudingas rezultatas – tekstas, susietas su šaltinio įrašu ir sukonfigūruotais metaduomenimis, išlaikant šią numeruotą transkripcijos versiją atskirai nuo pradinio Mini modelio ir kintančių latest pavadinimų.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "capabilities": {
      "context_length": 16384,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON turinys arba aiškiai nurodytas kanoninis modelio ID netinkamas.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą ir pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API raktas negalioja.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Naudokite savo įgaliotą Ailoot API raktą.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Rakto grupei nesuteikta prieiga prie šio metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pasirinktas metodas neturi leistino maršruto.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Išsaugokite grąžintą išsamią klaidos informaciją.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pagal priimtą tarifą nepavyksta gauti privalomo įvesties kiekio ar jo ribos.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Išsaugokite atsakymą; naudokite priimtam tarifui reikalingą įvesties pateikimo formą.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Privaloma saugykla, maršrutas, metodo kaina arba rezervavimas nepasiekiami.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Išsaugokite visą pradinį atsakymą. Neaiškus lėšų rezervavimas nėra leidimas teikti užklausą pakartotinai.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pradinį rezultatą, naudojimo duomenis arba atsiskaitymą reikia patikrinti.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Išsaugokite tikrą užklausos ID ir pradinį atsakymą. Skaitykite esamą jums priklausantį įrašą; neteikite kūrimo užklausos pakartotinai.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite tikrąjį X-Client-Request-ID ir visą atsakymą. Skaitykite pradinių jums priklausančių išteklių duomenis ir naudokite tikslius jų pasirašytus turinio URL; niekada neteikite kūrimo užklausos dar kartą, kai jos baigtis neaiški."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Visas pradinis atsakymo turinys, būsena ir persiųstos antraštės. Ši apdorojimo funkcija neprideda universalios JSON struktūros, teksto lauko ar užduoties apgaubiančios struktūros."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Pavyzdys nuskaito jūsų tikrą netuščią PCM WAV failą, visus failo baitus užkoduoja base64 formatu ir siunčia input_audio.format reikšmę wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "tikslus task_id iš esamo jums priklausančio medijos įrašo",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkribavimas",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Voxtral Mini Transcribe 2 paverčia įrašus tekstu su kalbėtojų diarizacija, žodžių laiko žymomis ir žodyno nukreipimu. Mistral šiai į transkripciją orientuotai versijai dokumentuoja 13 kalbų ir iki trijų valandų įrašus; ji atskira nuo Voxtral Realtime."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voxtral Mini Transcribe 2 paverčia įrašus tekstu su kalbėtojų diarizacija, žodžių laiko žymomis ir žodyno nukreipimu. Mistral šiai į transkripciją orientuotai versijai dokumentuoja 13 kalbų ir iki trijų valandų įrašus; ji atskira nuo Voxtral Realtime.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b06458d2c08c3eb152d65a39fd1a0f45a67059ebbc0b25dd8e9f0fd04d6c063f",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "5d44e5401732768510e16026c28c440e20c5dff9920965699e5f17757cf8f925"
}