{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral TTS yra Mistral AI 4B teksto įgarsinimo modelis sakytiniam garsui generuoti iš teksto ir balso etalono. Kūrėjo modelio puslapyje 2603 versija identifikuojama kaip voxtral-mini-tts-2603, o išleistų svorių kortelė vadinama Voxtral 4B TTS 2603. Šis įrašas skirtas tam kalbos generavimo leidimui, atskiram nuo Voxtral Small garso supratimo, transkripcijos ir vėlesnių realiojo laiko įvesties modelių.</p><p>Išraiškinga kalba ir balso pritaikymas</p><p>Modelis sukurtas etaloninio balso pauzėms, ritmui, intonacijai, akcentui ir emociniam perteikimui užfiksuoti. Balsas veikia kaip instrukcija, kaip tekstas turi skambėti; kūrėjo apžvalgoje nereikalaujama atskirų prozodijos ar emocijų žymų arba etaloninio įrašo transkripcijos. Šaltinio tekstas lemia, kas sakoma, o garso etalonas nukreipia kalbėjimo manierą.</p><p>Apžvalgoje aprašomas balso pritaikymas iš vos dviejų–trijų sekundžių garso. Architektūros apraše aptariami penkių–dvidešimt penkių sekundžių balso etalonai. Šie teiginiai turi skirtingą taikymo sritį: trumpo pritaikymo pavyzdys nėra reikalavimas naudoti kuo trumpesnį etaloną. Pasirinkite aiškią kalbą, reprezentuojančią galutiniam rezultatui norimą stilių ir akcentą.</p><p>Išleista kortelė apima dvidešimt iš anksto nustatytų balsų ir pritaikymą naujiems balsams. Kūrėjo kalbos procesas gali naudoti išsaugotą balso profilį arba vienkartinį etaloninį klipą. Išsaugotas profilis leidžia tą patį balso etaloną pakartotinai naudoti atskirose kalbos užklausose, o vienkartinis klipas pateikia jį dabartinei užduočiai. Profilis ir sugeneruotas įrašas yra skirtingi rezultatai.</p><p>Kalbos ir kalbėjimas skirtingomis kalbomis</p><p>Leidimas palaiko anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, nyderlandų, arabų ir hindi kalbas; kūrėjas aprašo tarmių įvairovę, balso perkėlimą tarp kalbų ir kalbų maišymą. Geriausiam rezultatui kalbos vadovas rekomenduoja derinti etalono kalbą su teksto kalba. Perkėlimas tarp kalbų gali išsaugoti etalono akcentą, kalbant paruoštą tekstą kita palaikoma kalba.</p><p>Praktinė pasakojimo užduotis gali naudoti tą patį balso stilių paaiškinimui skirtingomis palaikomomis kalbomis, kiekvieną tekstą paruošus numatytam klausytojui. Balso asistento atsakymas gali naudoti trumpą pokalbinį tekstą, užuot garsiai skaitęs neredaguotą dokumentą. Teksto įgarsinimo modelis perteikia paruoštus žodžius; bet koks vertimo ar atsakymo rašymo etapas, sukuriantis tuos žodžius, yra atskiras žingsnis.</p><p>Teksto paruošimas</p><p>Kūrėjo kalbos vadovas rekomenduoja tekstą, kurį galima ištarti. Skaičius ir simbolius rašykite ta forma, kuri turi būti ištarta, kad modeliui nereikėtų rinktis iš galimų skaitymų. Skaičius gali reikšti kiekį, laiką ar identifikatorių; numatytą sakytinę formuluotę apibrėžkite prieš sintezę. Kai svarbus tarimas, santrumpas išskleiskite, naudodami atskirtas raides, jei taip numatyta skaityti.</p><p>Venkite sudėtingo formatavimo, jaustukų ir specialiųjų ženklų, kurie nebus perteikti kaip sakytinis turinys. Paruoškite pilnus sakinius su atlikimui reikalinga skyryba bei formuluotėmis. Vadovas geriausiems rezultatams rekomenduoja trumpesnius nei 300 žodžių tekstus. Tai kokybės rekomendacija, o ne paskelbta griežta didžiausio įvesties ilgio riba.</p><p>Procedūros paaiškinime veiksmą ir sąlygą parašykite sakiniu, kurį klausytojas gali sekti. Pranešime svarbią informaciją pateikite prieš pasirenkamas detales. Balso atsakyme išsaugokite faktinį atsakymą ir pašalinkite tik ekranui skirtą formatavimą ar šaltinių žymėjimą, kurių nereikia ištarti. Šis paruošimas padaro patį tekstą tinkamą garsui prieš etalonui nustatant jo stilių.</p><p>Srautinis perdavimas, išvestis ir trukmė</p><p>Kūrėjas dokumentuoja įprastą ir srautinį pateikimą bei aprašo savąjį iki dviejų minučių garso generavimą. Išleistų svorių kortelėje taip pat nurodomas paketinis vykdymas kelioms kalbos užduotims paruošti. Ilgesni paslaugos generavimai naudoja kaitaliojamą apdorojimą, užuot vieną savąją dalį laikę neribota. Ilgesniam pasakojimui paruoškite nuoseklias dalis ir jų balsą bei teksto paruošimą išlaikykite suderintus su tęsinį apdorojančiu pateikimo procesu.</p><p>Išleistoje kortelėje nurodomas 24 kHz garsas ir įvardijami WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC bei Opus išvesties formatai. Kalbos paslaugos vadove aptariamas MP3 suspaustam pateikimui, WAV nesuspaustam PCM, FLAC glaudinimui be nuostolių ir PCM arba Opus srautiniam perdavimui. Pasirinkite formatą, kurį palaiko prijungtas procesas ir kuris tinka jo leistuvui ar apdorojimo žingsniui. Formato pasirinkimas ir srautinio perdavimo elgsena yra atskiri nuo paties balso pritaikymo.</p><p>Modelio architektūra ir praktinės ribos</p><p>Pranešime aprašoma autoregresinė srautų atitikimo architektūra su 3.4B Transformer dekoduotuvo pagrindu, 390 milijonų parametrų akustiniu Transformer ir 300 milijonų parametrų neuroniniu garso kodeku. Dekoduotuvas numato semantinį turinį, akustinis komponentas sukuria kalbos atvaizdą, o kodekas apdoroja garsą. Šie komponentai paaiškina apytikslę 4B modelio žymą; jie nėra papildomos įvesties kalbos ar kitas atsakymų generavimo modelis.</p><p>Praktinė išvestis yra sintezuotas įrašas ar garso srautas, susietas su paruoštu tekstu ir pasirinktu balsu. Išlaikykite šias sąsajas generuodami kelias dalis, kad programa galėtų išsaugoti, atkurti ar surinkti teisingą medžiagą. Modelis kuria garsą, o ne transkripciją, semantinės paieškos vektorių ar naujai parašytą faktinį atsakymą.</p><p>Išsaugokite 2603 kalbos versiją, palaikomą kalbą ir etalono stilių. Perskaityti šaltiniai pateikia savąjį dviejų minučių teiginį ir trumpesnio nei 300 žodžių teksto paruošimo rekomendaciją, tačiau nenustato atskiros griežtos didžiausio teksto ženklų skaičiaus ar bendros sujungto įrašo trukmės ribos. Galutinį garso rezultatą apibrėžkite pagal faktinius teksto, balso ir pateikimo reikalavimus.</p>",
  "aboutText": "Voxtral TTS yra Mistral AI 4B teksto įgarsinimo modelis sakytiniam garsui generuoti iš teksto ir balso etalono. Kūrėjo modelio puslapyje 2603 versija identifikuojama kaip voxtral-mini-tts-2603, o išleistų svorių kortelė vadinama Voxtral 4B TTS 2603. Šis įrašas skirtas tam kalbos generavimo leidimui, atskiram nuo Voxtral Small garso supratimo, transkripcijos ir vėlesnių realiojo laiko įvesties modelių.\n\nIšraiškinga kalba ir balso pritaikymas\n\nModelis sukurtas etaloninio balso pauzėms, ritmui, intonacijai, akcentui ir emociniam perteikimui užfiksuoti. Balsas veikia kaip instrukcija, kaip tekstas turi skambėti; kūrėjo apžvalgoje nereikalaujama atskirų prozodijos ar emocijų žymų arba etaloninio įrašo transkripcijos. Šaltinio tekstas lemia, kas sakoma, o garso etalonas nukreipia kalbėjimo manierą.\n\nApžvalgoje aprašomas balso pritaikymas iš vos dviejų–trijų sekundžių garso. Architektūros apraše aptariami penkių–dvidešimt penkių sekundžių balso etalonai. Šie teiginiai turi skirtingą taikymo sritį: trumpo pritaikymo pavyzdys nėra reikalavimas naudoti kuo trumpesnį etaloną. Pasirinkite aiškią kalbą, reprezentuojančią galutiniam rezultatui norimą stilių ir akcentą.\n\nIšleista kortelė apima dvidešimt iš anksto nustatytų balsų ir pritaikymą naujiems balsams. Kūrėjo kalbos procesas gali naudoti išsaugotą balso profilį arba vienkartinį etaloninį klipą. Išsaugotas profilis leidžia tą patį balso etaloną pakartotinai naudoti atskirose kalbos užklausose, o vienkartinis klipas pateikia jį dabartinei užduočiai. Profilis ir sugeneruotas įrašas yra skirtingi rezultatai.\n\nKalbos ir kalbėjimas skirtingomis kalbomis\n\nLeidimas palaiko anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, nyderlandų, arabų ir hindi kalbas; kūrėjas aprašo tarmių įvairovę, balso perkėlimą tarp kalbų ir kalbų maišymą. Geriausiam rezultatui kalbos vadovas rekomenduoja derinti etalono kalbą su teksto kalba. Perkėlimas tarp kalbų gali išsaugoti etalono akcentą, kalbant paruoštą tekstą kita palaikoma kalba.\n\nPraktinė pasakojimo užduotis gali naudoti tą patį balso stilių paaiškinimui skirtingomis palaikomomis kalbomis, kiekvieną tekstą paruošus numatytam klausytojui. Balso asistento atsakymas gali naudoti trumpą pokalbinį tekstą, užuot garsiai skaitęs neredaguotą dokumentą. Teksto įgarsinimo modelis perteikia paruoštus žodžius; bet koks vertimo ar atsakymo rašymo etapas, sukuriantis tuos žodžius, yra atskiras žingsnis.\n\nTeksto paruošimas\n\nKūrėjo kalbos vadovas rekomenduoja tekstą, kurį galima ištarti. Skaičius ir simbolius rašykite ta forma, kuri turi būti ištarta, kad modeliui nereikėtų rinktis iš galimų skaitymų. Skaičius gali reikšti kiekį, laiką ar identifikatorių; numatytą sakytinę formuluotę apibrėžkite prieš sintezę. Kai svarbus tarimas, santrumpas išskleiskite, naudodami atskirtas raides, jei taip numatyta skaityti.\n\nVenkite sudėtingo formatavimo, jaustukų ir specialiųjų ženklų, kurie nebus perteikti kaip sakytinis turinys. Paruoškite pilnus sakinius su atlikimui reikalinga skyryba bei formuluotėmis. Vadovas geriausiems rezultatams rekomenduoja trumpesnius nei 300 žodžių tekstus. Tai kokybės rekomendacija, o ne paskelbta griežta didžiausio įvesties ilgio riba.\n\nProcedūros paaiškinime veiksmą ir sąlygą parašykite sakiniu, kurį klausytojas gali sekti. Pranešime svarbią informaciją pateikite prieš pasirenkamas detales. Balso atsakyme išsaugokite faktinį atsakymą ir pašalinkite tik ekranui skirtą formatavimą ar šaltinių žymėjimą, kurių nereikia ištarti. Šis paruošimas padaro patį tekstą tinkamą garsui prieš etalonui nustatant jo stilių.\n\nSrautinis perdavimas, išvestis ir trukmė\n\nKūrėjas dokumentuoja įprastą ir srautinį pateikimą bei aprašo savąjį iki dviejų minučių garso generavimą. Išleistų svorių kortelėje taip pat nurodomas paketinis vykdymas kelioms kalbos užduotims paruošti. Ilgesni paslaugos generavimai naudoja kaitaliojamą apdorojimą, užuot vieną savąją dalį laikę neribota. Ilgesniam pasakojimui paruoškite nuoseklias dalis ir jų balsą bei teksto paruošimą išlaikykite suderintus su tęsinį apdorojančiu pateikimo procesu.\n\nIšleistoje kortelėje nurodomas 24 kHz garsas ir įvardijami WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC bei Opus išvesties formatai. Kalbos paslaugos vadove aptariamas MP3 suspaustam pateikimui, WAV nesuspaustam PCM, FLAC glaudinimui be nuostolių ir PCM arba Opus srautiniam perdavimui. Pasirinkite formatą, kurį palaiko prijungtas procesas ir kuris tinka jo leistuvui ar apdorojimo žingsniui. Formato pasirinkimas ir srautinio perdavimo elgsena yra atskiri nuo paties balso pritaikymo.\n\nModelio architektūra ir praktinės ribos\n\nPranešime aprašoma autoregresinė srautų atitikimo architektūra su 3.4B Transformer dekoduotuvo pagrindu, 390 milijonų parametrų akustiniu Transformer ir 300 milijonų parametrų neuroniniu garso kodeku. Dekoduotuvas numato semantinį turinį, akustinis komponentas sukuria kalbos atvaizdą, o kodekas apdoroja garsą. Šie komponentai paaiškina apytikslę 4B modelio žymą; jie nėra papildomos įvesties kalbos ar kitas atsakymų generavimo modelis.\n\nPraktinė išvestis yra sintezuotas įrašas ar garso srautas, susietas su paruoštu tekstu ir pasirinktu balsu. Išlaikykite šias sąsajas generuodami kelias dalis, kad programa galėtų išsaugoti, atkurti ar surinkti teisingą medžiagą. Modelis kuria garsą, o ne transkripciją, semantinės paieškos vektorių ar naujai parašytą faktinį atsakymą.\n\nIšsaugokite 2603 kalbos versiją, palaikomą kalbą ir etalono stilių. Perskaityti šaltiniai pateikia savąjį dviejų minučių teiginį ir trumpesnio nei 300 žodžių teksto paruošimo rekomendaciją, tačiau nenustato atskiros griežtos didžiausio teksto ženklų skaičiaus ar bendros sujungto įrašo trukmės ribos. Galutinį garso rezultatą apibrėžkite pagal faktinius teksto, balso ir pateikimo reikalavimus.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "de0ba9bd6cab589b96d38c5947d5a0151e7da26431cb211881e8a863f7d21067",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Mini TTS</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603\">Įgarsinimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Voxtral TTS yra Mistral AI 4B kalbos generavimo modelis su etalonu pagrįstu balso pritaikymu devynioms kalboms. Jis paverčia paruoštą tekstą išraiškingu garsu, palaiko pakartotinai naudojamus ar vienkartinius balso etalonus bei srautinį perdavimą ir kuria 24 kHz išvestį dokumentuotais garso formatais.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>Garsas</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral TTS yra Mistral AI 4B teksto įgarsinimo modelis sakytiniam garsui generuoti iš teksto ir balso etalono. Kūrėjo modelio puslapyje 2603 versija identifikuojama kaip voxtral-mini-tts-2603, o išleistų svorių kortelė vadinama Voxtral 4B TTS 2603. Šis įrašas skirtas tam kalbos generavimo leidimui, atskiram nuo Voxtral Small garso supratimo, transkripcijos ir vėlesnių realiojo laiko įvesties modelių.</p><p>Išraiškinga kalba ir balso pritaikymas</p><p>Modelis sukurtas etaloninio balso pauzėms, ritmui, intonacijai, akcentui ir emociniam perteikimui užfiksuoti. Balsas veikia kaip instrukcija, kaip tekstas turi skambėti; kūrėjo apžvalgoje nereikalaujama atskirų prozodijos ar emocijų žymų arba etaloninio įrašo transkripcijos. Šaltinio tekstas lemia, kas sakoma, o garso etalonas nukreipia kalbėjimo manierą.</p><p>Apžvalgoje aprašomas balso pritaikymas iš vos dviejų–trijų sekundžių garso. Architektūros apraše aptariami penkių–dvidešimt penkių sekundžių balso etalonai. Šie teiginiai turi skirtingą taikymo sritį: trumpo pritaikymo pavyzdys nėra reikalavimas naudoti kuo trumpesnį etaloną. Pasirinkite aiškią kalbą, reprezentuojančią galutiniam rezultatui norimą stilių ir akcentą.</p><p>Išleista kortelė apima dvidešimt iš anksto nustatytų balsų ir pritaikymą naujiems balsams. Kūrėjo kalbos procesas gali naudoti išsaugotą balso profilį arba vienkartinį etaloninį klipą. Išsaugotas profilis leidžia tą patį balso etaloną pakartotinai naudoti atskirose kalbos užklausose, o vienkartinis klipas pateikia jį dabartinei užduočiai. Profilis ir sugeneruotas įrašas yra skirtingi rezultatai.</p><p>Kalbos ir kalbėjimas skirtingomis kalbomis</p><p>Leidimas palaiko anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, nyderlandų, arabų ir hindi kalbas; kūrėjas aprašo tarmių įvairovę, balso perkėlimą tarp kalbų ir kalbų maišymą. Geriausiam rezultatui kalbos vadovas rekomenduoja derinti etalono kalbą su teksto kalba. Perkėlimas tarp kalbų gali išsaugoti etalono akcentą, kalbant paruoštą tekstą kita palaikoma kalba.</p><p>Praktinė pasakojimo užduotis gali naudoti tą patį balso stilių paaiškinimui skirtingomis palaikomomis kalbomis, kiekvieną tekstą paruošus numatytam klausytojui. Balso asistento atsakymas gali naudoti trumpą pokalbinį tekstą, užuot garsiai skaitęs neredaguotą dokumentą. Teksto įgarsinimo modelis perteikia paruoštus žodžius; bet koks vertimo ar atsakymo rašymo etapas, sukuriantis tuos žodžius, yra atskiras žingsnis.</p><p>Teksto paruošimas</p><p>Kūrėjo kalbos vadovas rekomenduoja tekstą, kurį galima ištarti. Skaičius ir simbolius rašykite ta forma, kuri turi būti ištarta, kad modeliui nereikėtų rinktis iš galimų skaitymų. Skaičius gali reikšti kiekį, laiką ar identifikatorių; numatytą sakytinę formuluotę apibrėžkite prieš sintezę. Kai svarbus tarimas, santrumpas išskleiskite, naudodami atskirtas raides, jei taip numatyta skaityti.</p><p>Venkite sudėtingo formatavimo, jaustukų ir specialiųjų ženklų, kurie nebus perteikti kaip sakytinis turinys. Paruoškite pilnus sakinius su atlikimui reikalinga skyryba bei formuluotėmis. Vadovas geriausiems rezultatams rekomenduoja trumpesnius nei 300 žodžių tekstus. Tai kokybės rekomendacija, o ne paskelbta griežta didžiausio įvesties ilgio riba.</p><p>Procedūros paaiškinime veiksmą ir sąlygą parašykite sakiniu, kurį klausytojas gali sekti. Pranešime svarbią informaciją pateikite prieš pasirenkamas detales. Balso atsakyme išsaugokite faktinį atsakymą ir pašalinkite tik ekranui skirtą formatavimą ar šaltinių žymėjimą, kurių nereikia ištarti. Šis paruošimas padaro patį tekstą tinkamą garsui prieš etalonui nustatant jo stilių.</p><p>Srautinis perdavimas, išvestis ir trukmė</p><p>Kūrėjas dokumentuoja įprastą ir srautinį pateikimą bei aprašo savąjį iki dviejų minučių garso generavimą. Išleistų svorių kortelėje taip pat nurodomas paketinis vykdymas kelioms kalbos užduotims paruošti. Ilgesni paslaugos generavimai naudoja kaitaliojamą apdorojimą, užuot vieną savąją dalį laikę neribota. Ilgesniam pasakojimui paruoškite nuoseklias dalis ir jų balsą bei teksto paruošimą išlaikykite suderintus su tęsinį apdorojančiu pateikimo procesu.</p><p>Išleistoje kortelėje nurodomas 24 kHz garsas ir įvardijami WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC bei Opus išvesties formatai. Kalbos paslaugos vadove aptariamas MP3 suspaustam pateikimui, WAV nesuspaustam PCM, FLAC glaudinimui be nuostolių ir PCM arba Opus srautiniam perdavimui. Pasirinkite formatą, kurį palaiko prijungtas procesas ir kuris tinka jo leistuvui ar apdorojimo žingsniui. Formato pasirinkimas ir srautinio perdavimo elgsena yra atskiri nuo paties balso pritaikymo.</p><p>Modelio architektūra ir praktinės ribos</p><p>Pranešime aprašoma autoregresinė srautų atitikimo architektūra su 3.4B Transformer dekoduotuvo pagrindu, 390 milijonų parametrų akustiniu Transformer ir 300 milijonų parametrų neuroniniu garso kodeku. Dekoduotuvas numato semantinį turinį, akustinis komponentas sukuria kalbos atvaizdą, o kodekas apdoroja garsą. Šie komponentai paaiškina apytikslę 4B modelio žymą; jie nėra papildomos įvesties kalbos ar kitas atsakymų generavimo modelis.</p><p>Praktinė išvestis yra sintezuotas įrašas ar garso srautas, susietas su paruoštu tekstu ir pasirinktu balsu. Išlaikykite šias sąsajas generuodami kelias dalis, kad programa galėtų išsaugoti, atkurti ar surinkti teisingą medžiagą. Modelis kuria garsą, o ne transkripciją, semantinės paieškos vektorių ar naujai parašytą faktinį atsakymą.</p><p>Išsaugokite 2603 kalbos versiją, palaikomą kalbą ir etalono stilių. Perskaityti šaltiniai pateikia savąjį dviejų minučių teiginį ir trumpesnio nei 300 žodžių teksto paruošimo rekomendaciją, tačiau nenustato atskiros griežtos didžiausio teksto ženklų skaičiaus ar bendros sujungto įrašo trukmės ribos. Galutinį garso rezultatą apibrėžkite pagal faktinius teksto, balso ir pateikimo reikalavimus.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Įgarsinimas</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Išvesties formatas</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Mažiausias ilgis: 1</div><div>Vienetas: Unicode simboliai</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Įvesties medžiagos deriniai</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Privaloma: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>tikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.</p><p class=\"note-s\">Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Apmokestinamas kiekis</th><th>Apskaitos vienetas</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Apmokestinamas kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Apmokestinamas kiekis</span>—</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>—</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Apmokestinamas kiekis\"><span class=\"card-cell-label\">Apmokestinamas kiekis</span>Kiekvienas Unicode kodo taškas, įskaitant Han simbolius, skaičiuojamas kaip vienas simbolis.</td><td data-cell-label=\"Apskaitos vienetas\"><span class=\"card-cell-label\">Apskaitos vienetas</span>už 1K įvesties simbolių</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · įvesties simbolis</span> <b>$0.032</b> <span class=\"price-unit\">už 1K įvesties simbolių</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Informacinio tarifo duomenys</h4><p class=\"note-s\">Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Mistral: Voxtral Mini TTS</summary><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Apmokestinimo sąlygos</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Mistral: Voxtral Mini TTS · Numatytoji konfigūracija</th><td data-cell-label=\"Apmokestinimo sąlygos\"><span class=\"card-cell-label\">Apmokestinimo sąlygos</span>Numatytoji konfigūracija</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties simboliai</span> <b>0,000032 USD</b> <span class=\"price-unit\">už įvesties simbolį</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · Įgarsinimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1943-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1943-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1943-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1943-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;mistralai/voxtral-mini-tts-2603&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;en_paul_sad&quot;, &quot;en_paul_neutral&quot;, &quot;en_paul_happy&quot;, &quot;en_paul_frustrated&quot;, &quot;en_paul_excited&quot;, &quot;en_paul_confident&quot;, &quot;en_paul_cheerful&quot;, &quot;en_paul_angry&quot;, &quot;gb_oliver_neutral&quot;, &quot;gb_oliver_sad&quot;, &quot;gb_oliver_excited&quot;, &quot;gb_oliver_curious&quot;, &quot;gb_oliver_confident&quot;, &quot;gb_oliver_cheerful&quot;, &quot;gb_oliver_angry&quot;, &quot;gb_jane_sarcasm&quot;, &quot;gb_jane_confused&quot;, &quot;gb_jane_shameful&quot;, &quot;gb_jane_sad&quot;, &quot;gb_jane_neutral&quot;, &quot;gb_jane_jealousy&quot;, &quot;gb_jane_frustrated&quot;, &quot;gb_jane_curious&quot;, &quot;gb_jane_confident&quot;, &quot;fr_marie_sad&quot;, &quot;fr_marie_neutral&quot;, &quot;fr_marie_happy&quot;, &quot;fr_marie_excited&quot;, &quot;fr_marie_curious&quot;, &quot;fr_marie_angry&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · Įgarsinimas</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Kito turinio skaitymas</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Medijos biblioteka</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Užduoties būsena</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Medžiagos duomenys</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;fmt=speech\"><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;fmt=speech\"><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti",
                "http_status": null,
                "recovery": "Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-tts-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode simboliai"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en_paul_sad",
                  "en_paul_neutral",
                  "en_paul_happy",
                  "en_paul_frustrated",
                  "en_paul_excited",
                  "en_paul_confident",
                  "en_paul_cheerful",
                  "en_paul_angry",
                  "gb_oliver_neutral",
                  "gb_oliver_sad",
                  "gb_oliver_excited",
                  "gb_oliver_curious",
                  "gb_oliver_confident",
                  "gb_oliver_cheerful",
                  "gb_oliver_angry",
                  "gb_jane_sarcasm",
                  "gb_jane_confused",
                  "gb_jane_shameful",
                  "gb_jane_sad",
                  "gb_jane_neutral",
                  "gb_jane_jealousy",
                  "gb_jane_frustrated",
                  "gb_jane_curious",
                  "gb_jane_confident",
                  "fr_marie_sad",
                  "fr_marie_neutral",
                  "fr_marie_happy",
                  "fr_marie_excited",
                  "fr_marie_curious",
                  "fr_marie_angry"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.",
            "Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "tikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en_paul_sad",
              "en_paul_neutral",
              "en_paul_happy",
              "en_paul_frustrated",
              "en_paul_excited",
              "en_paul_confident",
              "en_paul_cheerful",
              "en_paul_angry",
              "gb_oliver_neutral",
              "gb_oliver_sad",
              "gb_oliver_excited",
              "gb_oliver_curious",
              "gb_oliver_confident",
              "gb_oliver_cheerful",
              "gb_oliver_angry",
              "gb_jane_sarcasm",
              "gb_jane_confused",
              "gb_jane_shameful",
              "gb_jane_sad",
              "gb_jane_neutral",
              "gb_jane_jealousy",
              "gb_jane_frustrated",
              "gb_jane_curious",
              "gb_jane_confident",
              "fr_marie_sad",
              "fr_marie_neutral",
              "fr_marie_happy",
              "fr_marie_excited",
              "fr_marie_curious",
              "fr_marie_angry"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "20ebfeb88167b8c33fea",
            "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Numatytoji konfigūracija"
                },
                "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS · Numatytoji konfigūracija",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000032",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "3ceae9e888e4cc9cd6e6009e",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/voxtral-mini-tts-2603\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en_paul_sad\", \"en_paul_neutral\", \"en_paul_happy\", \"en_paul_frustrated\", \"en_paul_excited\", \"en_paul_confident\", \"en_paul_cheerful\", \"en_paul_angry\", \"gb_oliver_neutral\", \"gb_oliver_sad\", \"gb_oliver_excited\", \"gb_oliver_curious\", \"gb_oliver_confident\", \"gb_oliver_cheerful\", \"gb_oliver_angry\", \"gb_jane_sarcasm\", \"gb_jane_confused\", \"gb_jane_shameful\", \"gb_jane_sad\", \"gb_jane_neutral\", \"gb_jane_jealousy\", \"gb_jane_frustrated\", \"gb_jane_curious\", \"gb_jane_confident\", \"fr_marie_sad\", \"fr_marie_neutral\", \"fr_marie_happy\", \"fr_marie_excited\", \"fr_marie_curious\", \"fr_marie_angry\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "8ad496f85a0c7ee9a04fb864e5f302d2714bed4fc389cccd92861bde33550bdd",
    "input_html_sha256": "4a3fa6397ccd04cf6ead55643c8680143c6d9f495e3a59d89cdafa2eed2b22aa",
    "private_audit_sha256": "f9c83b45d71366fd25ad2829482611b6fc036aec6cea2439a2f57640be6629e2",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/",
    "description": "Voxtral TTS yra Mistral AI 4B kalbos generavimo modelis su etalonu pagrįstu balso pritaikymu devynioms kalboms. Jis paverčia paruoštą tekstą išraiškingu garsu, palaiko pakartotinai naudojamus ar vienkartinius balso etalonus bei srautinį perdavimą ir kuria 24 kHz išvestį dokumentuotais garso formatais.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Mini TTS — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voxtral TTS yra Mistral AI 4B teksto įgarsinimo modelis sakytiniam garsui generuoti iš teksto ir balso etalono. Kūrėjo modelio puslapyje 2603 versija identifikuojama kaip voxtral-mini-tts-2603, o išleistų svorių kortelė vadinama Voxtral 4B TTS 2603. Šis įrašas skirtas tam kalbos generavimo leidimui, atskiram nuo Voxtral Small garso supratimo, transkripcijos ir vėlesnių realiojo laiko įvesties modelių.\n\nIšraiškinga kalba ir balso pritaikymas\n\nModelis sukurtas etaloninio balso pauzėms, ritmui, intonacijai, akcentui ir emociniam perteikimui užfiksuoti. Balsas veikia kaip instrukcija, kaip tekstas turi skambėti; kūrėjo apžvalgoje nereikalaujama atskirų prozodijos ar emocijų žymų arba etaloninio įrašo transkripcijos. Šaltinio tekstas lemia, kas sakoma, o garso etalonas nukreipia kalbėjimo manierą.\n\nApžvalgoje aprašomas balso pritaikymas iš vos dviejų–trijų sekundžių garso. Architektūros apraše aptariami penkių–dvidešimt penkių sekundžių balso etalonai. Šie teiginiai turi skirtingą taikymo sritį: trumpo pritaikymo pavyzdys nėra reikalavimas naudoti kuo trumpesnį etaloną. Pasirinkite aiškią kalbą, reprezentuojančią galutiniam rezultatui norimą stilių ir akcentą.\n\nIšleista kortelė apima dvidešimt iš anksto nustatytų balsų ir pritaikymą naujiems balsams. Kūrėjo kalbos procesas gali naudoti išsaugotą balso profilį arba vienkartinį etaloninį klipą. Išsaugotas profilis leidžia tą patį balso etaloną pakartotinai naudoti atskirose kalbos užklausose, o vienkartinis klipas pateikia jį dabartinei užduočiai. Profilis ir sugeneruotas įrašas yra skirtingi rezultatai.\n\nKalbos ir kalbėjimas skirtingomis kalbomis\n\nLeidimas palaiko anglų, prancūzų, ispanų, vokiečių, italų, portugalų, nyderlandų, arabų ir hindi kalbas; kūrėjas aprašo tarmių įvairovę, balso perkėlimą tarp kalbų ir kalbų maišymą. Geriausiam rezultatui kalbos vadovas rekomenduoja derinti etalono kalbą su teksto kalba. Perkėlimas tarp kalbų gali išsaugoti etalono akcentą, kalbant paruoštą tekstą kita palaikoma kalba.\n\nPraktinė pasakojimo užduotis gali naudoti tą patį balso stilių paaiškinimui skirtingomis palaikomomis kalbomis, kiekvieną tekstą paruošus numatytam klausytojui. Balso asistento atsakymas gali naudoti trumpą pokalbinį tekstą, užuot garsiai skaitęs neredaguotą dokumentą. Teksto įgarsinimo modelis perteikia paruoštus žodžius; bet koks vertimo ar atsakymo rašymo etapas, sukuriantis tuos žodžius, yra atskiras žingsnis.\n\nTeksto paruošimas\n\nKūrėjo kalbos vadovas rekomenduoja tekstą, kurį galima ištarti. Skaičius ir simbolius rašykite ta forma, kuri turi būti ištarta, kad modeliui nereikėtų rinktis iš galimų skaitymų. Skaičius gali reikšti kiekį, laiką ar identifikatorių; numatytą sakytinę formuluotę apibrėžkite prieš sintezę. Kai svarbus tarimas, santrumpas išskleiskite, naudodami atskirtas raides, jei taip numatyta skaityti.\n\nVenkite sudėtingo formatavimo, jaustukų ir specialiųjų ženklų, kurie nebus perteikti kaip sakytinis turinys. Paruoškite pilnus sakinius su atlikimui reikalinga skyryba bei formuluotėmis. Vadovas geriausiems rezultatams rekomenduoja trumpesnius nei 300 žodžių tekstus. Tai kokybės rekomendacija, o ne paskelbta griežta didžiausio įvesties ilgio riba.\n\nProcedūros paaiškinime veiksmą ir sąlygą parašykite sakiniu, kurį klausytojas gali sekti. Pranešime svarbią informaciją pateikite prieš pasirenkamas detales. Balso atsakyme išsaugokite faktinį atsakymą ir pašalinkite tik ekranui skirtą formatavimą ar šaltinių žymėjimą, kurių nereikia ištarti. Šis paruošimas padaro patį tekstą tinkamą garsui prieš etalonui nustatant jo stilių.\n\nSrautinis perdavimas, išvestis ir trukmė\n\nKūrėjas dokumentuoja įprastą ir srautinį pateikimą bei aprašo savąjį iki dviejų minučių garso generavimą. Išleistų svorių kortelėje taip pat nurodomas paketinis vykdymas kelioms kalbos užduotims paruošti. Ilgesni paslaugos generavimai naudoja kaitaliojamą apdorojimą, užuot vieną savąją dalį laikę neribota. Ilgesniam pasakojimui paruoškite nuoseklias dalis ir jų balsą bei teksto paruošimą išlaikykite suderintus su tęsinį apdorojančiu pateikimo procesu.\n\nIšleistoje kortelėje nurodomas 24 kHz garsas ir įvardijami WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC bei Opus išvesties formatai. Kalbos paslaugos vadove aptariamas MP3 suspaustam pateikimui, WAV nesuspaustam PCM, FLAC glaudinimui be nuostolių ir PCM arba Opus srautiniam perdavimui. Pasirinkite formatą, kurį palaiko prijungtas procesas ir kuris tinka jo leistuvui ar apdorojimo žingsniui. Formato pasirinkimas ir srautinio perdavimo elgsena yra atskiri nuo paties balso pritaikymo.\n\nModelio architektūra ir praktinės ribos\n\nPranešime aprašoma autoregresinė srautų atitikimo architektūra su 3.4B Transformer dekoduotuvo pagrindu, 390 milijonų parametrų akustiniu Transformer ir 300 milijonų parametrų neuroniniu garso kodeku. Dekoduotuvas numato semantinį turinį, akustinis komponentas sukuria kalbos atvaizdą, o kodekas apdoroja garsą. Šie komponentai paaiškina apytikslę 4B modelio žymą; jie nėra papildomos įvesties kalbos ar kitas atsakymų generavimo modelis.\n\nPraktinė išvestis yra sintezuotas įrašas ar garso srautas, susietas su paruoštu tekstu ir pasirinktu balsu. Išlaikykite šias sąsajas generuodami kelias dalis, kad programa galėtų išsaugoti, atkurti ar surinkti teisingą medžiagą. Modelis kuria garsą, o ne transkripciją, semantinės paieškos vektorių ar naujai parašytą faktinį atsakymą.\n\nIšsaugokite 2603 kalbos versiją, palaikomą kalbą ir etalono stilių. Perskaityti šaltiniai pateikia savąjį dviejų minučių teiginį ir trumpesnio nei 300 žodžių teksto paruošimo rekomendaciją, tačiau nenustato atskiros griežtos didžiausio teksto ženklų skaičiaus ar bendros sujungto įrašo trukmės ribos. Galutinį garso rezultatą apibrėžkite pagal faktinius teksto, balso ir pateikimo reikalavimus.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "available": null,
    "canonical_model": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti",
                "http_status": null,
                "recovery": "Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-tts-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode simboliai"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en_paul_sad",
                  "en_paul_neutral",
                  "en_paul_happy",
                  "en_paul_frustrated",
                  "en_paul_excited",
                  "en_paul_confident",
                  "en_paul_cheerful",
                  "en_paul_angry",
                  "gb_oliver_neutral",
                  "gb_oliver_sad",
                  "gb_oliver_excited",
                  "gb_oliver_curious",
                  "gb_oliver_confident",
                  "gb_oliver_cheerful",
                  "gb_oliver_angry",
                  "gb_jane_sarcasm",
                  "gb_jane_confused",
                  "gb_jane_shameful",
                  "gb_jane_sad",
                  "gb_jane_neutral",
                  "gb_jane_jealousy",
                  "gb_jane_frustrated",
                  "gb_jane_curious",
                  "gb_jane_confident",
                  "fr_marie_sad",
                  "fr_marie_neutral",
                  "fr_marie_happy",
                  "fr_marie_excited",
                  "fr_marie_curious",
                  "fr_marie_angry"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.",
            "Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "tikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en_paul_sad",
              "en_paul_neutral",
              "en_paul_happy",
              "en_paul_frustrated",
              "en_paul_excited",
              "en_paul_confident",
              "en_paul_cheerful",
              "en_paul_angry",
              "gb_oliver_neutral",
              "gb_oliver_sad",
              "gb_oliver_excited",
              "gb_oliver_curious",
              "gb_oliver_confident",
              "gb_oliver_cheerful",
              "gb_oliver_angry",
              "gb_jane_sarcasm",
              "gb_jane_confused",
              "gb_jane_shameful",
              "gb_jane_sad",
              "gb_jane_neutral",
              "gb_jane_jealousy",
              "gb_jane_frustrated",
              "gb_jane_curious",
              "gb_jane_confident",
              "fr_marie_sad",
              "fr_marie_neutral",
              "fr_marie_happy",
              "fr_marie_excited",
              "fr_marie_curious",
              "fr_marie_angry"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "20ebfeb88167b8c33fea",
            "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Numatytoji konfigūracija"
                },
                "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS · Numatytoji konfigūracija",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000032",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "3ceae9e888e4cc9cd6e6009e",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/voxtral-mini-tts-2603\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en_paul_sad\", \"en_paul_neutral\", \"en_paul_happy\", \"en_paul_frustrated\", \"en_paul_excited\", \"en_paul_confident\", \"en_paul_cheerful\", \"en_paul_angry\", \"gb_oliver_neutral\", \"gb_oliver_sad\", \"gb_oliver_excited\", \"gb_oliver_curious\", \"gb_oliver_confident\", \"gb_oliver_cheerful\", \"gb_oliver_angry\", \"gb_jane_sarcasm\", \"gb_jane_confused\", \"gb_jane_shameful\", \"gb_jane_sad\", \"gb_jane_neutral\", \"gb_jane_jealousy\", \"gb_jane_frustrated\", \"gb_jane_curious\", \"gb_jane_confident\", \"fr_marie_sad\", \"fr_marie_neutral\", \"fr_marie_happy\", \"fr_marie_excited\", \"fr_marie_curious\", \"fr_marie_angry\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "hosted_reference"
        },
        "dimensions": {
          "variant": null
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000032",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.prompt",
            "label": "prompt",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_not_separately_charged_output",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.completion",
            "label": "completion",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "not_separately_charged_output"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "short": "Voxtral TTS yra Mistral AI 4B kalbos generavimo modelis su etalonu pagrįstu balso pritaikymu devynioms kalboms. Jis paverčia paruoštą tekstą išraiškingu garsu, palaiko pakartotinai naudojamus ar vienkartinius balso etalonus bei srautinį perdavimą ir kuria 24 kHz išvestį dokumentuotais garso formatais."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voxtral TTS yra Mistral AI 4B kalbos generavimo modelis su etalonu pagrįstu balso pritaikymu devynioms kalboms. Jis paverčia paruoštą tekstą išraiškingu garsu, palaiko pakartotinai naudojamus ar vienkartinius balso etalonus bei srautinį perdavimą ir kuria 24 kHz išvestį dokumentuotais garso formatais.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "78f037e673c117203fee8b8342f34ca681eb307f2a0a4899f165bbde7e3dc188",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "d096804b94422b401afefb591c7ed2adfb4a87c648c9df874bb8526b2460e9f6"
}