Kimi K2 Instruct 0905 – rugsėjo mėnesio Moonshot AI instrukcijų modelio Kimi K2 atnaujinimas. Tai teksto modelis žinių, samprotavimo, programavimo ir įrankiais valdomoms užduotims, turintis iš viso vieną trilijoną ekspertų mišinio parametrų ir 32 mlrd. aktyvių parametrų. Konkreti 0905 versija gerina agentinį programavimą bei naudotojo sąsajų kūrimą ir išplečia kontekstą nuo pradinės laidos 128 tūkst. iki 256 tūkst. žetonų.
Gamintojas pabrėžia ir praktinį naudotojo sąsajos kodo veikimą, ir išvaizdą, taip pat patobulinimus realiose programavimo agentų užduotyse. Paruoškite programinės įrangos aprašą su aktualiu įgyvendinimu, stebimu veikimu ir reikalavimais, kuriuos jis turi atitikti. Sąsajai įvardykite turinį, matomas būsenas bei sąveikas ir svarbias dizaino savybes. Naudingas rezultatas – kodas, susietas su šiais kriterijais, o ne bendras aptarimas, kaip sąsaja galėtų veikti.
Iliustracinė instrukcija: „Atnaujink šį komponentą pagal aprašytą formos procesą, išsaugok esamus laukų pavadinimus ir paaiškink privalomas klaidos bei sėkmės būsenas.“ Derinimui pateikite tipinę įvestį ir prašykite modelio nustatyti pirmą neteisingą sąlygą prieš grąžinant tikslinę pataisą. Faktinius atvaizdavimo ar validavimo stebėjimus perduokite kitam pataisymui.
0905 santrauka aprašo daugiagalvį latentinį dėmesį ir retintą ekspertų mišinį, kiekvienam žetonui parenkant aštuonis iš 384 ekspertų kartu su bendru ekspertu. 256 tūkst. žetonų kontekstas palaiko didesnį užduoties įrašą nei pradinė K2 versija, bet jame vis tiek kartu telpa šaltinis, pokalbis, įrankių stebėjimai ir sugeneruotas atsakymas. Didesnis langas neturi būti suprantamas kaip nepriklausomas didžiausias išvesties limitas.
Repozitorijos ištraukas organizuokite pagal failą, dokumentų medžiagą – pagal skyrių. Nurodykite galutinį artefaktą ir sąlygas, kurios turi likti nepakeistos per papildomus ėjimus. Palyginimui prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančios ištraukos ar kodo fragmento. Išsaugokite pasirinktą 0905 tapatybę, kai užduočiai svarbus išplėstas kontekstas ir programavimo atnaujinimas.
Gamintojas rekomenduoja temperatūrą 0.6 ir pateikia paprastą asistento sisteminę instrukciją užduotims, kurioms nereikia specializuoto vaidmens. Atskirai apibrėžkite atsakymo kalbą ir formą, pavyzdžiui, paaiškinimą, šaltiniais grįstą palyginimą ar vien kodą. Taip pageidaujamas galutinis rezultatas lieka matomas net tada, kai programa naudoja kelis modelio žingsnius.
Konkreti kortelė dokumentuoja kiekvienoje užklausoje pateikiamus prieinamus įrankius. Funkcijos turi pavadinimus, aprašymus ir parametrų schemas; modelis sprendžia, kada ir kaip jas kviesti. Programa išanalizuoja parinktus JSON argumentus, atlieka operaciją ir grąžina įrankio rezultatą, susietą su kvietimo identifikatoriumi. Kitas atsakymas tada gali naudoti faktinį stebėjimą ar tęsti užduotį.
Sugeneruota pataisa, parinkta operacija ar paieškos planas yra pasiūlymas, kol aplinkinė programa jo neįvykdo. Išsaugokite tos operacijos rezultatą kaip kito žingsnio ir galutinio perdavimo įrodymą. Išgautas reikšmes tikrinkite pagal šaltinių medžiagą, o kodą – pagal prašytą veikimą.
K2 Instruct 0905 lieka atskiras nuo K2 Thinking ir vėlesnių multimodalinių K2.5 bei K2.6 versijų. Jų vaizdų ar vaizdo įrašų įvestys, savosios INT4 mąstymo kontrolinio taško savybės ir preserve-thinking valdikliai neturi būti numanomi šiam įvardytam tekstiniam atnaujinimui. Naudinga išvestis – tikslinis teksto ar kodo artefaktas, pagrįstas užduotimi ir faktiškai grąžintais stebėjimais.
", "aboutText": "Kimi K2 Instruct 0905 – rugsėjo mėnesio Moonshot AI instrukcijų modelio Kimi K2 atnaujinimas. Tai teksto modelis žinių, samprotavimo, programavimo ir įrankiais valdomoms užduotims, turintis iš viso vieną trilijoną ekspertų mišinio parametrų ir 32 mlrd. aktyvių parametrų. Konkreti 0905 versija gerina agentinį programavimą bei naudotojo sąsajų kūrimą ir išplečia kontekstą nuo pradinės laidos 128 tūkst. iki 256 tūkst. žetonų.\n\n### Kas keičiasi šioje versijoje\n\nGamintojas pabrėžia ir praktinį naudotojo sąsajos kodo veikimą, ir išvaizdą, taip pat patobulinimus realiose programavimo agentų užduotyse. Paruoškite programinės įrangos aprašą su aktualiu įgyvendinimu, stebimu veikimu ir reikalavimais, kuriuos jis turi atitikti. Sąsajai įvardykite turinį, matomas būsenas bei sąveikas ir svarbias dizaino savybes. Naudingas rezultatas – kodas, susietas su šiais kriterijais, o ne bendras aptarimas, kaip sąsaja galėtų veikti.\n\nIliustracinė instrukcija: „Atnaujink šį komponentą pagal aprašytą formos procesą, išsaugok esamus laukų pavadinimus ir paaiškink privalomas klaidos bei sėkmės būsenas.“ Derinimui pateikite tipinę įvestį ir prašykite modelio nustatyti pirmą neteisingą sąlygą prieš grąžinant tikslinę pataisą. Faktinius atvaizdavimo ar validavimo stebėjimus perduokite kitam pataisymui.\n\n### Modelio variantas ir ilgas kontekstas\n\n0905 santrauka aprašo daugiagalvį latentinį dėmesį ir retintą ekspertų mišinį, kiekvienam žetonui parenkant aštuonis iš 384 ekspertų kartu su bendru ekspertu. 256 tūkst. žetonų kontekstas palaiko didesnį užduoties įrašą nei pradinė K2 versija, bet jame vis tiek kartu telpa šaltinis, pokalbis, įrankių stebėjimai ir sugeneruotas atsakymas. Didesnis langas neturi būti suprantamas kaip nepriklausomas didžiausias išvesties limitas.\n\nRepozitorijos ištraukas organizuokite pagal failą, dokumentų medžiagą – pagal skyrių. Nurodykite galutinį artefaktą ir sąlygas, kurios turi likti nepakeistos per papildomus ėjimus. Palyginimui prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančios ištraukos ar kodo fragmento. Išsaugokite pasirinktą 0905 tapatybę, kai užduočiai svarbus išplėstas kontekstas ir programavimo atnaujinimas.\n\n### Pokalbis ir funkcijų kvietimas\n\nGamintojas rekomenduoja temperatūrą 0.6 ir pateikia paprastą asistento sisteminę instrukciją užduotims, kurioms nereikia specializuoto vaidmens. Atskirai apibrėžkite atsakymo kalbą ir formą, pavyzdžiui, paaiškinimą, šaltiniais grįstą palyginimą ar vien kodą. Taip pageidaujamas galutinis rezultatas lieka matomas net tada, kai programa naudoja kelis modelio žingsnius.\n\nKonkreti kortelė dokumentuoja kiekvienoje užklausoje pateikiamus prieinamus įrankius. Funkcijos turi pavadinimus, aprašymus ir parametrų schemas; modelis sprendžia, kada ir kaip jas kviesti. Programa išanalizuoja parinktus JSON argumentus, atlieka operaciją ir grąžina įrankio rezultatą, susietą su kvietimo identifikatoriumi. Kitas atsakymas tada gali naudoti faktinį stebėjimą ar tęsti užduotį.\n\n### Peržiūrimi rezultatai\n\nSugeneruota pataisa, parinkta operacija ar paieškos planas yra pasiūlymas, kol aplinkinė programa jo neįvykdo. Išsaugokite tos operacijos rezultatą kaip kito žingsnio ir galutinio perdavimo įrodymą. Išgautas reikšmes tikrinkite pagal šaltinių medžiagą, o kodą – pagal prašytą veikimą.\n\nK2 Instruct 0905 lieka atskiras nuo K2 Thinking ir vėlesnių multimodalinių K2.5 bei K2.6 versijų. Jų vaizdų ar vaizdo įrašų įvestys, savosios INT4 mąstymo kontrolinio taško savybės ir preserve-thinking valdikliai neturi būti numanomi šiam įvardytam tekstiniam atnaujinimui. Naudinga išvestis – tikslinis teksto ar kodo artefaktas, pagrįstas užduotimi ir faktiškai grąžintais stebėjimais.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Specify an accessible form correction\n\nPropose a focused HTML change for this form: <input id="email"><span>Email required</span><button>Send</button>. Requirements: a visible label must name the field, the error must be programmatically associated and the button must submit the form. Return the revised fragment and checks for label association and error text, preserving the email field ID.A revised HTML form fragment and two focused accessibility checks, with email still the field ID.Inspect label for/id and the error association; do not describe keyboard or screen-reader checks as already executed.moonshotai/kimi-k2-0905Kimi K2 Instruct 0905 – atnaujintas Moonshot AI teksto modelis programavimui, naudotojo sąsajų įgyvendinimui ir agentams. Jis išplečia pradinį K2 kontekstą nuo 128 tūkst. iki 256 tūkst. žetonų ir grąžina atsakymus, kodą bei funkcijų kvietimų turinį pagal užduotį ir programos pateiktus stebėjimus.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Kimi K2 Instruct 0905 – rugsėjo mėnesio Moonshot AI instrukcijų modelio Kimi K2 atnaujinimas. Tai teksto modelis žinių, samprotavimo, programavimo ir įrankiais valdomoms užduotims, turintis iš viso vieną trilijoną ekspertų mišinio parametrų ir 32 mlrd. aktyvių parametrų. Konkreti 0905 versija gerina agentinį programavimą bei naudotojo sąsajų kūrimą ir išplečia kontekstą nuo pradinės laidos 128 tūkst. iki 256 tūkst. žetonų.
Gamintojas pabrėžia ir praktinį naudotojo sąsajos kodo veikimą, ir išvaizdą, taip pat patobulinimus realiose programavimo agentų užduotyse. Paruoškite programinės įrangos aprašą su aktualiu įgyvendinimu, stebimu veikimu ir reikalavimais, kuriuos jis turi atitikti. Sąsajai įvardykite turinį, matomas būsenas bei sąveikas ir svarbias dizaino savybes. Naudingas rezultatas – kodas, susietas su šiais kriterijais, o ne bendras aptarimas, kaip sąsaja galėtų veikti.
Iliustracinė instrukcija: „Atnaujink šį komponentą pagal aprašytą formos procesą, išsaugok esamus laukų pavadinimus ir paaiškink privalomas klaidos bei sėkmės būsenas.“ Derinimui pateikite tipinę įvestį ir prašykite modelio nustatyti pirmą neteisingą sąlygą prieš grąžinant tikslinę pataisą. Faktinius atvaizdavimo ar validavimo stebėjimus perduokite kitam pataisymui.
0905 santrauka aprašo daugiagalvį latentinį dėmesį ir retintą ekspertų mišinį, kiekvienam žetonui parenkant aštuonis iš 384 ekspertų kartu su bendru ekspertu. 256 tūkst. žetonų kontekstas palaiko didesnį užduoties įrašą nei pradinė K2 versija, bet jame vis tiek kartu telpa šaltinis, pokalbis, įrankių stebėjimai ir sugeneruotas atsakymas. Didesnis langas neturi būti suprantamas kaip nepriklausomas didžiausias išvesties limitas.
Repozitorijos ištraukas organizuokite pagal failą, dokumentų medžiagą – pagal skyrių. Nurodykite galutinį artefaktą ir sąlygas, kurios turi likti nepakeistos per papildomus ėjimus. Palyginimui prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančios ištraukos ar kodo fragmento. Išsaugokite pasirinktą 0905 tapatybę, kai užduočiai svarbus išplėstas kontekstas ir programavimo atnaujinimas.
Gamintojas rekomenduoja temperatūrą 0.6 ir pateikia paprastą asistento sisteminę instrukciją užduotims, kurioms nereikia specializuoto vaidmens. Atskirai apibrėžkite atsakymo kalbą ir formą, pavyzdžiui, paaiškinimą, šaltiniais grįstą palyginimą ar vien kodą. Taip pageidaujamas galutinis rezultatas lieka matomas net tada, kai programa naudoja kelis modelio žingsnius.
Konkreti kortelė dokumentuoja kiekvienoje užklausoje pateikiamus prieinamus įrankius. Funkcijos turi pavadinimus, aprašymus ir parametrų schemas; modelis sprendžia, kada ir kaip jas kviesti. Programa išanalizuoja parinktus JSON argumentus, atlieka operaciją ir grąžina įrankio rezultatą, susietą su kvietimo identifikatoriumi. Kitas atsakymas tada gali naudoti faktinį stebėjimą ar tęsti užduotį.
Sugeneruota pataisa, parinkta operacija ar paieškos planas yra pasiūlymas, kol aplinkinė programa jo neįvykdo. Išsaugokite tos operacijos rezultatą kaip kito žingsnio ir galutinio perdavimo įrodymą. Išgautas reikšmes tikrinkite pagal šaltinių medžiagą, o kodą – pagal prašytą veikimą.
K2 Instruct 0905 lieka atskiras nuo K2 Thinking ir vėlesnių multimodalinių K2.5 bei K2.6 versijų. Jų vaizdų ar vaizdo įrašų įvestys, savosios INT4 mąstymo kontrolinio taško savybės ir preserve-thinking valdikliai neturi būti numanomi šiam įvardytam tekstiniam atnaujinimui. Naudinga išvestis – tikslinis teksto ar kodo artefaktas, pagrįstas užduotimi ir faktiškai grąžintais stebėjimais.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos moonshotai/kimi-k2-0905 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2-0905", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2-0905',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2-0905',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-0905
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
moonshotai/kimi-k2-0905Kimi K2 Instruct 0905 – atnaujintas Moonshot AI teksto modelis programavimui, naudotojo sąsajų įgyvendinimui ir agentams. Jis išplečia pradinį K2 kontekstą nuo 128 tūkst. iki 256 tūkst. žetonų ir grąžina atsakymus, kodą bei funkcijų kvietimų turinį pagal užduotį ir programos pateiktus stebėjimus.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Kimi K2 Instruct 0905 – rugsėjo mėnesio Moonshot AI instrukcijų modelio Kimi K2 atnaujinimas. Tai teksto modelis žinių, samprotavimo, programavimo ir įrankiais valdomoms užduotims, turintis iš viso vieną trilijoną ekspertų mišinio parametrų ir 32 mlrd. aktyvių parametrų. Konkreti 0905 versija gerina agentinį programavimą bei naudotojo sąsajų kūrimą ir išplečia kontekstą nuo pradinės laidos 128 tūkst. iki 256 tūkst. žetonų.
Gamintojas pabrėžia ir praktinį naudotojo sąsajos kodo veikimą, ir išvaizdą, taip pat patobulinimus realiose programavimo agentų užduotyse. Paruoškite programinės įrangos aprašą su aktualiu įgyvendinimu, stebimu veikimu ir reikalavimais, kuriuos jis turi atitikti. Sąsajai įvardykite turinį, matomas būsenas bei sąveikas ir svarbias dizaino savybes. Naudingas rezultatas – kodas, susietas su šiais kriterijais, o ne bendras aptarimas, kaip sąsaja galėtų veikti.
Iliustracinė instrukcija: „Atnaujink šį komponentą pagal aprašytą formos procesą, išsaugok esamus laukų pavadinimus ir paaiškink privalomas klaidos bei sėkmės būsenas.“ Derinimui pateikite tipinę įvestį ir prašykite modelio nustatyti pirmą neteisingą sąlygą prieš grąžinant tikslinę pataisą. Faktinius atvaizdavimo ar validavimo stebėjimus perduokite kitam pataisymui.
0905 santrauka aprašo daugiagalvį latentinį dėmesį ir retintą ekspertų mišinį, kiekvienam žetonui parenkant aštuonis iš 384 ekspertų kartu su bendru ekspertu. 256 tūkst. žetonų kontekstas palaiko didesnį užduoties įrašą nei pradinė K2 versija, bet jame vis tiek kartu telpa šaltinis, pokalbis, įrankių stebėjimai ir sugeneruotas atsakymas. Didesnis langas neturi būti suprantamas kaip nepriklausomas didžiausias išvesties limitas.
Repozitorijos ištraukas organizuokite pagal failą, dokumentų medžiagą – pagal skyrių. Nurodykite galutinį artefaktą ir sąlygas, kurios turi likti nepakeistos per papildomus ėjimus. Palyginimui prašykite kiekvieną išvadą pagrindžiančios ištraukos ar kodo fragmento. Išsaugokite pasirinktą 0905 tapatybę, kai užduočiai svarbus išplėstas kontekstas ir programavimo atnaujinimas.
Gamintojas rekomenduoja temperatūrą 0.6 ir pateikia paprastą asistento sisteminę instrukciją užduotims, kurioms nereikia specializuoto vaidmens. Atskirai apibrėžkite atsakymo kalbą ir formą, pavyzdžiui, paaiškinimą, šaltiniais grįstą palyginimą ar vien kodą. Taip pageidaujamas galutinis rezultatas lieka matomas net tada, kai programa naudoja kelis modelio žingsnius.
Konkreti kortelė dokumentuoja kiekvienoje užklausoje pateikiamus prieinamus įrankius. Funkcijos turi pavadinimus, aprašymus ir parametrų schemas; modelis sprendžia, kada ir kaip jas kviesti. Programa išanalizuoja parinktus JSON argumentus, atlieka operaciją ir grąžina įrankio rezultatą, susietą su kvietimo identifikatoriumi. Kitas atsakymas tada gali naudoti faktinį stebėjimą ar tęsti užduotį.
Sugeneruota pataisa, parinkta operacija ar paieškos planas yra pasiūlymas, kol aplinkinė programa jo neįvykdo. Išsaugokite tos operacijos rezultatą kaip kito žingsnio ir galutinio perdavimo įrodymą. Išgautas reikšmes tikrinkite pagal šaltinių medžiagą, o kodą – pagal prašytą veikimą.
K2 Instruct 0905 lieka atskiras nuo K2 Thinking ir vėlesnių multimodalinių K2.5 bei K2.6 versijų. Jų vaizdų ar vaizdo įrašų įvestys, savosios INT4 mąstymo kontrolinio taško savybės ir preserve-thinking valdikliai neturi būti numanomi šiam įvardytam tekstiniam atnaujinimui. Naudinga išvestis – tikslinis teksto ar kodo artefaktas, pagrįstas užduotimi ir faktiškai grąžintais stebėjimais.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos moonshotai/kimi-k2-0905 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2-0905",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-0905', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-0905', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-0905
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Specify an accessible form correction\n\nPropose a focused HTML change for this form: <input id="email"><span>Email required</span><button>Send</button>. Requirements: a visible label must name the field, the error must be programmatically associated and the button must submit the form. Return the revised fragment and checks for label association and error text, preserving the email field ID.A revised HTML form fragment and two focused accessibility checks, with email still the field ID.Inspect label for/id and the error association; do not describe keyboard or screen-reader checks as already executed.