Kimi K2 Thinking – tai iš Kimi K2 sukurtas „Moonshot AI“ samprotavimo agento leidimas. Jis sprendžia užduotį pasirinkdamas aplinkinės programos pateiktas funkcijas ir prieš galutinį atsakymą sujungia tarpinę analizę su įrankių pastebėjimais. Paskelbtas ekspertų mišinio profilis turi iš viso vieną tūkstantį milijardų parametrų, 32 milijardus aktyvių parametrų ir 256K kontekstą. Dokumentuota užduoties įvestis ir atsakymas yra tekstiniai.
Gamintojas kuria K2 Thinking tyrimų, programavimo ir rašymo darbo eigoms, kurioms reikia daug etapų. Esminė savybė – samprotavimo kaitaliojimas su funkcijų iškvietimais, o ne samprotavimo ir veiksmo laikymas dviem nesusijusiais etapais. Naudinga užduotis nurodo klausimą, prieinamus šaltinius ar įrankius, leidžiamus veiksmus ir rezultatą, žymintį užbaigimą.
Tyrimams pateikite svarbaus šaltinio kriterijus ir reikalaukite, kad išvada cituotų gautus įrodymus. Programavimui pridėkite svarbią realizaciją, klaidingą elgesį ir apribojimus, tada paprašykite galutinės pataisos bei pagrindžiančių pastebėjimų. Iliustracinė užklausa: „Naudok pateiktą kodą ir įrankių rezultatus priežasčiai nustatyti, pasiūlyk konkretų pakeitimą ir atskirk atliktą patikrą nuo patikros, kurią dar reikia vykdyti.“
K2 Thinking papildomo mokymo metu taiko kvantizaciją įvertinantį mokymą, ekspertų mišinio komponentams naudodamas vietinę tik svorių INT4 kvantizaciją. Tai gamintojo kontrolinio taško skirtumas, o ne priežastis priskirti modeliui kito K2 leidimo tikslumą ar modalumą. Vietinis modelio formatas išlieka atskiras nuo to, kaip konkreti programa jį vykdo.
Tiksli kortelė naudoja K2 Instruct įrankių iškvietimų nustatymus. Kiekvienoje užklausoje pateikite prieinamų funkcijų vardus, aprašymus ir parametrų schemas. Modelis nusprendžia, kada ir kaip jas iškviesti. Programa išanalizuoja siūlomus argumentus, vykdo pasirinktą funkciją ir jos rezultatą grąžina tool žinute su atitinkamu identifikatoriumi bei vardu. Kitas modelio žingsnis gali naudoti šį pastebėjimą ar pasirinkti kitą operaciją.
Pokalbyje išsaugokite pradinius pastebėjimus ir aprašykite, kas laikoma užbaigtu rezultatu. Pasirinktas paieškos iškvietimas nėra gautas šaltinis, kol programa jo negrąžina, o sugeneruotas kodas nėra sėkmingas vykdymas. Struktūruotam rezultatui patikrinkite ir jo laukus, ir jų atitiktį pateiktiems įrodymams.
Gamintojas rekomenduoja temperature 1.0 ir kaip numatytąją pateikia paprastą pagalbininko system instrukciją, kai nereikia specialios instrukcijos. Atskirai nurodykite galutinio atsakymo kalbą ir formą: glaustą išvadą, analizę su šaltinių nuorodomis ar kodo rezultatą. Samprotavimo turinys ir galutinis atsakymas turi skirtingas paskirtis ir turi likti atskiriami.
256K kontekste turi tilpti instrukcijos, pradinė medžiaga, pokalbis, samprotavimas ir įrankių grąžinami rezultatai. Ilga įrankiais valdoma užduotis gali sukaupti daugiau konteksto, nei rodo pradinis klausimas. Išlaikykite tik svarbius įrodymus ir tęstinėse užklausose išsaugokite reikalaujamą rezultatą. Kortelėje pateikti skirtingi vertinimo samprotavimo biudžetai ir pavyzdinis užbaigimo dydis nėra universalios griežtos išvesties ribos.
Naudingas galutinis atsakymas susieja išvadą su tikrais šaltiniais ar pastebėjimais ir nurodo neišspręstą informaciją. K2 Thinking yra atskiras tekstinio samprotavimo leidimas; vėlesniems K2.5 ir K2.6 aprašytų vaizdų bei vaizdo įrašų įvesčių, instant režimo ar samprotavimo išsaugojimo valdiklių nereikia numanyti vien iš bendro šeimos pavadinimo.
", "aboutText": "Kimi K2 Thinking – tai iš Kimi K2 sukurtas „Moonshot AI“ samprotavimo agento leidimas. Jis sprendžia užduotį pasirinkdamas aplinkinės programos pateiktas funkcijas ir prieš galutinį atsakymą sujungia tarpinę analizę su įrankių pastebėjimais. Paskelbtas ekspertų mišinio profilis turi iš viso vieną tūkstantį milijardų parametrų, 32 milijardus aktyvių parametrų ir 256K kontekstą. Dokumentuota užduoties įvestis ir atsakymas yra tekstiniai.\n\n### Gilus samprotavimas ir ilgos užduotys\n\nGamintojas kuria K2 Thinking tyrimų, programavimo ir rašymo darbo eigoms, kurioms reikia daug etapų. Esminė savybė – samprotavimo kaitaliojimas su funkcijų iškvietimais, o ne samprotavimo ir veiksmo laikymas dviem nesusijusiais etapais. Naudinga užduotis nurodo klausimą, prieinamus šaltinius ar įrankius, leidžiamus veiksmus ir rezultatą, žymintį užbaigimą.\n\nTyrimams pateikite svarbaus šaltinio kriterijus ir reikalaukite, kad išvada cituotų gautus įrodymus. Programavimui pridėkite svarbią realizaciją, klaidingą elgesį ir apribojimus, tada paprašykite galutinės pataisos bei pagrindžiančių pastebėjimų. Iliustracinė užklausa: „Naudok pateiktą kodą ir įrankių rezultatus priežasčiai nustatyti, pasiūlyk konkretų pakeitimą ir atskirk atliktą patikrą nuo patikros, kurią dar reikia vykdyti.“\n\n### Gamintojo kontrolinis taškas ir kvantizacija\n\nK2 Thinking papildomo mokymo metu taiko kvantizaciją įvertinantį mokymą, ekspertų mišinio komponentams naudodamas vietinę tik svorių INT4 kvantizaciją. Tai gamintojo kontrolinio taško skirtumas, o ne priežastis priskirti modeliui kito K2 leidimo tikslumą ar modalumą. Vietinis modelio formatas išlieka atskiras nuo to, kaip konkreti programa jį vykdo.\n\n### Įrankių iškvietimo darbo eiga\n\nTiksli kortelė naudoja K2 Instruct įrankių iškvietimų nustatymus. Kiekvienoje užklausoje pateikite prieinamų funkcijų vardus, aprašymus ir parametrų schemas. Modelis nusprendžia, kada ir kaip jas iškviesti. Programa išanalizuoja siūlomus argumentus, vykdo pasirinktą funkciją ir jos rezultatą grąžina tool žinute su atitinkamu identifikatoriumi bei vardu. Kitas modelio žingsnis gali naudoti šį pastebėjimą ar pasirinkti kitą operaciją.\n\nPokalbyje išsaugokite pradinius pastebėjimus ir aprašykite, kas laikoma užbaigtu rezultatu. Pasirinktas paieškos iškvietimas nėra gautas šaltinis, kol programa jo negrąžina, o sugeneruotas kodas nėra sėkmingas vykdymas. Struktūruotam rezultatui patikrinkite ir jo laukus, ir jų atitiktį pateiktiems įrodymams.\n\n### Užklausos ir atsakymo biudžetai\n\nGamintojas rekomenduoja temperature 1.0 ir kaip numatytąją pateikia paprastą pagalbininko system instrukciją, kai nereikia specialios instrukcijos. Atskirai nurodykite galutinio atsakymo kalbą ir formą: glaustą išvadą, analizę su šaltinių nuorodomis ar kodo rezultatą. Samprotavimo turinys ir galutinis atsakymas turi skirtingas paskirtis ir turi likti atskiriami.\n\n256K kontekste turi tilpti instrukcijos, pradinė medžiaga, pokalbis, samprotavimas ir įrankių grąžinami rezultatai. Ilga įrankiais valdoma užduotis gali sukaupti daugiau konteksto, nei rodo pradinis klausimas. Išlaikykite tik svarbius įrodymus ir tęstinėse užklausose išsaugokite reikalaujamą rezultatą. Kortelėje pateikti skirtingi vertinimo samprotavimo biudžetai ir pavyzdinis užbaigimo dydis nėra universalios griežtos išvesties ribos.\n\nNaudingas galutinis atsakymas susieja išvadą su tikrais šaltiniais ar pastebėjimais ir nurodo neišspręstą informaciją. K2 Thinking yra atskiras tekstinio samprotavimo leidimas; vėlesniems K2.5 ir K2.6 aprašytų vaizdų bei vaizdo įrašų įvesčių, instant režimo ar samprotavimo išsaugojimo valdiklių nereikia numanyti vien iš bendro šeimos pavadinimo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Continue debugging from a real observation\n\nUse this supplied development observation: a test expected rows ordered by created_at, but equal timestamps appeared in different orders across runs. Query text is 'ORDER BY created_at'. Propose a deterministic tie-breaker using the unique id field, explain its effect and specify the next test. Distinguish the reported test result from checks still proposed.A focused query change, causal explanation and a test for rows sharing the same timestamp.The revised ordering includes a unique tie-breaker, and the answer does not claim the new test has run.moonshotai/kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking – Moonshot AI tekstinio samprotavimo agentas, kaitaliojantis analizę su funkcijų kvietimais. Jo 256 tūkst. žetonų kontekstas ir savasis INT4 gamintojo kontrolinis taškas palaiko kelių žingsnių tyrimus, programavimą bei rašymą, o galutiniai atsakymai grindžiami pateiktų įrankių grąžintais stebėjimais.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Kimi K2 Thinking – tai iš Kimi K2 sukurtas „Moonshot AI“ samprotavimo agento leidimas. Jis sprendžia užduotį pasirinkdamas aplinkinės programos pateiktas funkcijas ir prieš galutinį atsakymą sujungia tarpinę analizę su įrankių pastebėjimais. Paskelbtas ekspertų mišinio profilis turi iš viso vieną tūkstantį milijardų parametrų, 32 milijardus aktyvių parametrų ir 256K kontekstą. Dokumentuota užduoties įvestis ir atsakymas yra tekstiniai.
Gamintojas kuria K2 Thinking tyrimų, programavimo ir rašymo darbo eigoms, kurioms reikia daug etapų. Esminė savybė – samprotavimo kaitaliojimas su funkcijų iškvietimais, o ne samprotavimo ir veiksmo laikymas dviem nesusijusiais etapais. Naudinga užduotis nurodo klausimą, prieinamus šaltinius ar įrankius, leidžiamus veiksmus ir rezultatą, žymintį užbaigimą.
Tyrimams pateikite svarbaus šaltinio kriterijus ir reikalaukite, kad išvada cituotų gautus įrodymus. Programavimui pridėkite svarbią realizaciją, klaidingą elgesį ir apribojimus, tada paprašykite galutinės pataisos bei pagrindžiančių pastebėjimų. Iliustracinė užklausa: „Naudok pateiktą kodą ir įrankių rezultatus priežasčiai nustatyti, pasiūlyk konkretų pakeitimą ir atskirk atliktą patikrą nuo patikros, kurią dar reikia vykdyti.“
K2 Thinking papildomo mokymo metu taiko kvantizaciją įvertinantį mokymą, ekspertų mišinio komponentams naudodamas vietinę tik svorių INT4 kvantizaciją. Tai gamintojo kontrolinio taško skirtumas, o ne priežastis priskirti modeliui kito K2 leidimo tikslumą ar modalumą. Vietinis modelio formatas išlieka atskiras nuo to, kaip konkreti programa jį vykdo.
Tiksli kortelė naudoja K2 Instruct įrankių iškvietimų nustatymus. Kiekvienoje užklausoje pateikite prieinamų funkcijų vardus, aprašymus ir parametrų schemas. Modelis nusprendžia, kada ir kaip jas iškviesti. Programa išanalizuoja siūlomus argumentus, vykdo pasirinktą funkciją ir jos rezultatą grąžina tool žinute su atitinkamu identifikatoriumi bei vardu. Kitas modelio žingsnis gali naudoti šį pastebėjimą ar pasirinkti kitą operaciją.
Pokalbyje išsaugokite pradinius pastebėjimus ir aprašykite, kas laikoma užbaigtu rezultatu. Pasirinktas paieškos iškvietimas nėra gautas šaltinis, kol programa jo negrąžina, o sugeneruotas kodas nėra sėkmingas vykdymas. Struktūruotam rezultatui patikrinkite ir jo laukus, ir jų atitiktį pateiktiems įrodymams.
Gamintojas rekomenduoja temperature 1.0 ir kaip numatytąją pateikia paprastą pagalbininko system instrukciją, kai nereikia specialios instrukcijos. Atskirai nurodykite galutinio atsakymo kalbą ir formą: glaustą išvadą, analizę su šaltinių nuorodomis ar kodo rezultatą. Samprotavimo turinys ir galutinis atsakymas turi skirtingas paskirtis ir turi likti atskiriami.
256K kontekste turi tilpti instrukcijos, pradinė medžiaga, pokalbis, samprotavimas ir įrankių grąžinami rezultatai. Ilga įrankiais valdoma užduotis gali sukaupti daugiau konteksto, nei rodo pradinis klausimas. Išlaikykite tik svarbius įrodymus ir tęstinėse užklausose išsaugokite reikalaujamą rezultatą. Kortelėje pateikti skirtingi vertinimo samprotavimo biudžetai ir pavyzdinis užbaigimo dydis nėra universalios griežtos išvesties ribos.
Naudingas galutinis atsakymas susieja išvadą su tikrais šaltiniais ar pastebėjimais ir nurodo neišspręstą informaciją. K2 Thinking yra atskiras tekstinio samprotavimo leidimas; vėlesniems K2.5 ir K2.6 aprašytų vaizdų bei vaizdo įrašų įvesčių, instant režimo ar samprotavimo išsaugojimo valdiklių nereikia numanyti vien iš bendro šeimos pavadinimo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos moonshotai/kimi-k2-thinking | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-thinking
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
moonshotai/kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking – Moonshot AI tekstinio samprotavimo agentas, kaitaliojantis analizę su funkcijų kvietimais. Jo 256 tūkst. žetonų kontekstas ir savasis INT4 gamintojo kontrolinis taškas palaiko kelių žingsnių tyrimus, programavimą bei rašymą, o galutiniai atsakymai grindžiami pateiktų įrankių grąžintais stebėjimais.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Kimi K2 Thinking – tai iš Kimi K2 sukurtas „Moonshot AI“ samprotavimo agento leidimas. Jis sprendžia užduotį pasirinkdamas aplinkinės programos pateiktas funkcijas ir prieš galutinį atsakymą sujungia tarpinę analizę su įrankių pastebėjimais. Paskelbtas ekspertų mišinio profilis turi iš viso vieną tūkstantį milijardų parametrų, 32 milijardus aktyvių parametrų ir 256K kontekstą. Dokumentuota užduoties įvestis ir atsakymas yra tekstiniai.
Gamintojas kuria K2 Thinking tyrimų, programavimo ir rašymo darbo eigoms, kurioms reikia daug etapų. Esminė savybė – samprotavimo kaitaliojimas su funkcijų iškvietimais, o ne samprotavimo ir veiksmo laikymas dviem nesusijusiais etapais. Naudinga užduotis nurodo klausimą, prieinamus šaltinius ar įrankius, leidžiamus veiksmus ir rezultatą, žymintį užbaigimą.
Tyrimams pateikite svarbaus šaltinio kriterijus ir reikalaukite, kad išvada cituotų gautus įrodymus. Programavimui pridėkite svarbią realizaciją, klaidingą elgesį ir apribojimus, tada paprašykite galutinės pataisos bei pagrindžiančių pastebėjimų. Iliustracinė užklausa: „Naudok pateiktą kodą ir įrankių rezultatus priežasčiai nustatyti, pasiūlyk konkretų pakeitimą ir atskirk atliktą patikrą nuo patikros, kurią dar reikia vykdyti.“
K2 Thinking papildomo mokymo metu taiko kvantizaciją įvertinantį mokymą, ekspertų mišinio komponentams naudodamas vietinę tik svorių INT4 kvantizaciją. Tai gamintojo kontrolinio taško skirtumas, o ne priežastis priskirti modeliui kito K2 leidimo tikslumą ar modalumą. Vietinis modelio formatas išlieka atskiras nuo to, kaip konkreti programa jį vykdo.
Tiksli kortelė naudoja K2 Instruct įrankių iškvietimų nustatymus. Kiekvienoje užklausoje pateikite prieinamų funkcijų vardus, aprašymus ir parametrų schemas. Modelis nusprendžia, kada ir kaip jas iškviesti. Programa išanalizuoja siūlomus argumentus, vykdo pasirinktą funkciją ir jos rezultatą grąžina tool žinute su atitinkamu identifikatoriumi bei vardu. Kitas modelio žingsnis gali naudoti šį pastebėjimą ar pasirinkti kitą operaciją.
Pokalbyje išsaugokite pradinius pastebėjimus ir aprašykite, kas laikoma užbaigtu rezultatu. Pasirinktas paieškos iškvietimas nėra gautas šaltinis, kol programa jo negrąžina, o sugeneruotas kodas nėra sėkmingas vykdymas. Struktūruotam rezultatui patikrinkite ir jo laukus, ir jų atitiktį pateiktiems įrodymams.
Gamintojas rekomenduoja temperature 1.0 ir kaip numatytąją pateikia paprastą pagalbininko system instrukciją, kai nereikia specialios instrukcijos. Atskirai nurodykite galutinio atsakymo kalbą ir formą: glaustą išvadą, analizę su šaltinių nuorodomis ar kodo rezultatą. Samprotavimo turinys ir galutinis atsakymas turi skirtingas paskirtis ir turi likti atskiriami.
256K kontekste turi tilpti instrukcijos, pradinė medžiaga, pokalbis, samprotavimas ir įrankių grąžinami rezultatai. Ilga įrankiais valdoma užduotis gali sukaupti daugiau konteksto, nei rodo pradinis klausimas. Išlaikykite tik svarbius įrodymus ir tęstinėse užklausose išsaugokite reikalaujamą rezultatą. Kortelėje pateikti skirtingi vertinimo samprotavimo biudžetai ir pavyzdinis užbaigimo dydis nėra universalios griežtos išvesties ribos.
Naudingas galutinis atsakymas susieja išvadą su tikrais šaltiniais ar pastebėjimais ir nurodo neišspręstą informaciją. K2 Thinking yra atskiras tekstinio samprotavimo leidimas; vėlesniems K2.5 ir K2.6 aprašytų vaizdų bei vaizdo įrašų įvesčių, instant režimo ar samprotavimo išsaugojimo valdiklių nereikia numanyti vien iš bendro šeimos pavadinimo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos moonshotai/kimi-k2-thinking | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2-thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-thinking
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Continue debugging from a real observation\n\nUse this supplied development observation: a test expected rows ordered by created_at, but equal timestamps appeared in different orders across runs. Query text is 'ORDER BY created_at'. Propose a deterministic tie-breaker using the unique id field, explain its effect and specify the next test. Distinguish the reported test result from checks still proposed.A focused query change, causal explanation and a test for rows sharing the same timestamp.The revised ordering includes a unique tie-breaker, and the answer does not claim the new test has run.