{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro — Moonshot AI modelis, pirmasis K3.1 serijoje. Jis sukurtas Kimi K3 pagrindu, gerokai išplėtus tolesnį mokymą ir bendrą mokymąsi su pastiprinimu daugelyje sričių. Oficialiame aprašyme išskiriamas programavimas, trimačiai projektai, finansiniai tyrimai ir kelių susijusių etapų užduotys.</p><h3>Programavimas ir techniniai projektai</h3><p>Modelį galima naudoti turimam kodui analizuoti, pakeitimams rengti ir kūrimui planuoti. Pateikite tikslą, dabartinį įgyvendinimą ir apribojimus: pavyzdžiui, kurios sąsajos turi išlikti ir kaip atrodo teisingas rezultatas. Atsakyme galima prašyti paaiškinimo, pataisos teksto, testavimo scenarijų arba diegimo sekos.</p><p>Žaidimams, interaktyvioms scenoms ir parametriniam modeliavimui naudingos scenarijų bei techninės logikos rengimo užduotys. Gamintojo dokumentacijoje aptariamas darbas su Blender, CAD ir žaidimų varikliais. Ailoot šios kortelės rezultatas yra tekstas, todėl užklausą patogu formuluoti kaip kodą pasirinktam įrankiui, geometrijos aprašymą ar scenos kūrimo planą, vėliau vykdomą savo aplinkoje.</p><h3>Pateiktų duomenų analizė</h3><p>Dirbant su dokumentais galima paprašyti palyginti šaltinius, paaiškinti skaičiavimą, patikrinti prielaidų nuoseklumą ar parengti tyrimo pažymą. Finansiniam modeliui pateikite pradinius rodiklius, matavimo vienetus ir jų priklausomybes. Modelis gali pasiūlyti formulių tekstą ir tikrinimo seką, o ataskaitai — struktūrą bei argumentus, susietus su pateikta medžiaga.</p><h3>Kaip gauti naudingą atsakymą</h3><ol><li>Nurodykite užduotį ir pageidaujamą rezultatą: paaiškinimą, kodą, planą ar analitinę išvadą.</li><li>Pridėkite reikiamus tekstus ir pažymėkite šaltinių prioritetus.</li><li>Aprašykite tikrinimo kriterijus: išlaikytinas sąlygas, formatą, skaičiavimo tikslumą ir privalomus skyrius.</li><li>Tęskite darbą patikslinimais, išsaugodami svarbius sprendimus ir pradinius apribojimus.</li></ol><h3>Įvestis ir rezultatas Ailoot</h3><p>Kortelė priima tekstą ir grąžina tekstą. Tinka instrukcijos, dokumentų ištraukos, pirminis kodas, tekstinės lentelės ir diskusijos istorija. K3.1 Pro samprotavimas įjungtas nuolat; modelio dokumentacijoje numatyti low, high ir max lygiai. Standard nustatyta įvesties riba iki 262 144 žetonų ir atsakymo iki 65 536 žetonų. Rengdami didelę užklausą atsižvelkite į pokalbio istoriją ir medžiagos apimtį pritaikykite konkrečiam klausimui.</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro — Moonshot AI modelis, pirmasis K3.1 serijoje. Jis sukurtas Kimi K3 pagrindu, gerokai išplėtus tolesnį mokymą ir bendrą mokymąsi su pastiprinimu daugelyje sričių. Oficialiame aprašyme išskiriamas programavimas, trimačiai projektai, finansiniai tyrimai ir kelių susijusių etapų užduotys.\n\n### Programavimas ir techniniai projektai\n\nModelį galima naudoti turimam kodui analizuoti, pakeitimams rengti ir kūrimui planuoti. Pateikite tikslą, dabartinį įgyvendinimą ir apribojimus: pavyzdžiui, kurios sąsajos turi išlikti ir kaip atrodo teisingas rezultatas. Atsakyme galima prašyti paaiškinimo, pataisos teksto, testavimo scenarijų arba diegimo sekos.\n\nŽaidimams, interaktyvioms scenoms ir parametriniam modeliavimui naudingos scenarijų bei techninės logikos rengimo užduotys. Gamintojo dokumentacijoje aptariamas darbas su Blender, CAD ir žaidimų varikliais. Ailoot šios kortelės rezultatas yra tekstas, todėl užklausą patogu formuluoti kaip kodą pasirinktam įrankiui, geometrijos aprašymą ar scenos kūrimo planą, vėliau vykdomą savo aplinkoje.\n\n### Pateiktų duomenų analizė\n\nDirbant su dokumentais galima paprašyti palyginti šaltinius, paaiškinti skaičiavimą, patikrinti prielaidų nuoseklumą ar parengti tyrimo pažymą. Finansiniam modeliui pateikite pradinius rodiklius, matavimo vienetus ir jų priklausomybes. Modelis gali pasiūlyti formulių tekstą ir tikrinimo seką, o ataskaitai — struktūrą bei argumentus, susietus su pateikta medžiaga.\n\n### Kaip gauti naudingą atsakymą\n\n1. Nurodykite užduotį ir pageidaujamą rezultatą: paaiškinimą, kodą, planą ar analitinę išvadą.\n2. Pridėkite reikiamus tekstus ir pažymėkite šaltinių prioritetus.\n3. Aprašykite tikrinimo kriterijus: išlaikytinas sąlygas, formatą, skaičiavimo tikslumą ir privalomus skyrius.\n4. Tęskite darbą patikslinimais, išsaugodami svarbius sprendimus ir pradinius apribojimus.\n\n### Įvestis ir rezultatas Ailoot\n\nKortelė priima tekstą ir grąžina tekstą. Tinka instrukcijos, dokumentų ištraukos, pirminis kodas, tekstinės lentelės ir diskusijos istorija. K3.1 Pro samprotavimas įjungtas nuolat; modelio dokumentacijoje numatyti low, high ir max lygiai. Standard nustatyta įvesties riba iki 262 144 žetonų ir atsakymo iki 65 536 žetonų. Rengdami didelę užklausą atsižvelkite į pokalbio istoriją ir medžiagos apimtį pritaikykite konkrečiam klausimui.",
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>262 144 <em>tokenų</em></dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>65 536 <em>tokenų</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą, 5 min</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>262 144 <em>tokenų</em></dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>65 536 <em>tokenų</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą, 5 min</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>262 144 <em>tokenų</em></dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>65 536 <em>tokenų</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą, 5 min</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>262 144 <em>tokenų</em></dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>65 536 <em>tokenų</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą, 5 min</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Rašymas į talpyklą, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekstas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div><div><dt>Didžiausias atsakymas</dt><dd>Kataloge nenurodyta</dd></div></dl><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Talpyklos skaitymas</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 10,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/moonshotai-kimi-k3-1-pro/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro padeda analizuoti sudėtingą medžiagą, rašyti kodą ir rengti tekstinius sprendimus projektams, modeliavimui bei analitikai.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/moonshotai-kimi-k3-1-pro/index.md",
    "title": "MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/moonshotai-kimi-k3-1-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro — Moonshot AI modelis, pirmasis K3.1 serijoje. Jis sukurtas Kimi K3 pagrindu, gerokai išplėtus tolesnį mokymą ir bendrą mokymąsi su pastiprinimu daugelyje sričių. Oficialiame aprašyme išskiriamas programavimas, trimačiai projektai, finansiniai tyrimai ir kelių susijusių etapų užduotys.\n\n### Programavimas ir techniniai projektai\n\nModelį galima naudoti turimam kodui analizuoti, pakeitimams rengti ir kūrimui planuoti. Pateikite tikslą, dabartinį įgyvendinimą ir apribojimus: pavyzdžiui, kurios sąsajos turi išlikti ir kaip atrodo teisingas rezultatas. Atsakyme galima prašyti paaiškinimo, pataisos teksto, testavimo scenarijų arba diegimo sekos.\n\nŽaidimams, interaktyvioms scenoms ir parametriniam modeliavimui naudingos scenarijų bei techninės logikos rengimo užduotys. Gamintojo dokumentacijoje aptariamas darbas su Blender, CAD ir žaidimų varikliais. Ailoot šios kortelės rezultatas yra tekstas, todėl užklausą patogu formuluoti kaip kodą pasirinktam įrankiui, geometrijos aprašymą ar scenos kūrimo planą, vėliau vykdomą savo aplinkoje.\n\n### Pateiktų duomenų analizė\n\nDirbant su dokumentais galima paprašyti palyginti šaltinius, paaiškinti skaičiavimą, patikrinti prielaidų nuoseklumą ar parengti tyrimo pažymą. Finansiniam modeliui pateikite pradinius rodiklius, matavimo vienetus ir jų priklausomybes. Modelis gali pasiūlyti formulių tekstą ir tikrinimo seką, o ataskaitai — struktūrą bei argumentus, susietus su pateikta medžiaga.\n\n### Kaip gauti naudingą atsakymą\n\n1. Nurodykite užduotį ir pageidaujamą rezultatą: paaiškinimą, kodą, planą ar analitinę išvadą.\n2. Pridėkite reikiamus tekstus ir pažymėkite šaltinių prioritetus.\n3. Aprašykite tikrinimo kriterijus: išlaikytinas sąlygas, formatą, skaičiavimo tikslumą ir privalomus skyrius.\n4. Tęskite darbą patikslinimais, išsaugodami svarbius sprendimus ir pradinius apribojimus.\n\n### Įvestis ir rezultatas Ailoot\n\nKortelė priima tekstą ir grąžina tekstą. Tinka instrukcijos, dokumentų ištraukos, pirminis kodas, tekstinės lentelės ir diskusijos istorija. K3.1 Pro samprotavimas įjungtas nuolat; modelio dokumentacijoje numatyti low, high ir max lygiai. Standard nustatyta įvesties riba iki 262 144 žetonų ir atsakymo iki 65 536 žetonų. Rengdami didelę užklausą atsižvelkite į pokalbio istoriją ir medžiagos apimtį pritaikykite konkrečiam klausimui.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "k3.1-pro",
      "kimi-k3.1-pro"
    ],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": true
    },
    "public_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "short": "Kimi K3.1 Pro padeda analizuoti sudėtingą medžiagą, rašyti kodą ir rengti tekstinius sprendimus projektams, modeliavimui bei analitikai."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro padeda analizuoti sudėtingą medžiagą, rašyti kodą ir rengti tekstinius sprendimus projektams, modeliavimui bei analitikai.",
  "source": {
    "audit_sha256": "60c929431c2ffa77a7b5c6ab28161e969db5484ff91be5d948e926d79de41a35",
    "bridge_map_sha256": "60c929431c2ffa77a7b5c6ab28161e969db5484ff91be5d948e926d79de41a35",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "c07a6b5a4fa236ba59c231aadea9ce7c2fef674024cdaa977ab0070b20b69759",
      "renderer_sha256": "1d3ba43331c1ce640a925b72c0174bc7be81a0d19a650f9a2b8d71aa48d72002"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "c07a6b5a4fa236ba59c231aadea9ce7c2fef674024cdaa977ab0070b20b69759",
    "renderer_sha256": "1d3ba43331c1ce640a925b72c0174bc7be81a0d19a650f9a2b8d71aa48d72002"
  },
  "sourceRevision": "67ccb742beddd08a7727dc3935e5f0afa724185d8cad84bfa7590db3872ab896"
}