Source: https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: lt # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – teksto samprotavimo ir pokalbio modelis, iš viso turintis 30B parametrų, iš kurių 3B aktyvūs. Jo hibridinė Mamba–MoE architektūra palaiko ilgo konteksto analizę, programavimą ir darbo eigas su įrankiais; gamintojo pokalbio šablone dokumentuoti samprotavimo ir tiesioginio atsakymo režimai. - [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – kalbos modelis samprotavimui, pokalbiams ir specializuotoms agentų darbo eigoms. Jis iš viso turi 30B parametrų, iš kurių 3B aktyvūs, ir naudoja hibridinę architektūrą, kurioje kaitaliojami Mamba-2, ekspertų mišinio ir dėmesio sluoksniai. Multi-Token Prediction sluoksniai prideda mokymo signalų būsimiems žetonams ir palaiko optimizuotus modelio generavimo metodus. Modelis apdoroja tekstą ir pateikia tekstą, įskaitant paaiškinimus, kodą ir pateikta medžiaga pagrįstus atsakymus. Gamintojas aprašo naudojimą pokalbių robotuose, paieška papildytame generavime, instrukcijų vykdyme ir agentuose. Atsakymui iš žinių bazės pateikite klausimą ir aktualias ištraukas su stabiliomis šaltinių žymomis. Paprašykite modelio atsakyti pagal tas ištraukas, nurodyti, kuri iš jų pagrindžia kiekvieną svarbų teiginį, ir įvardyti, kas lieka nežinoma. Pavyzdžiui: „Remdamasis šiais pagalbos straipsniais, paaiškink skirtumą tarp dviejų diegimo būdų ir pateik kiekvieno išankstinius reikalavimus, žingsnius bei patikras.“ Trūkstamą išankstinį reikalavimą palikite aiškiai matomą, užuot skatinę modelį ją išgalvoti. Programavimo darbui pateikite aktualų kodą, tikėtiną veikimą ir pastebėtą gedimą. Praktiška užklausa prašo tikslinio pataisymo ir paaiškinimo, kokius atvejus jis paveikia. Jei su įrankiais sujungtas agentas atlieka patikrą, prieš prašydami kito pakeitimo grąžinkite tikrąją jos išvestį. Modelio mokymas apima kodą, kelių žingsnių įrankių naudojimą ir struktūrizuotos išvesties užduotis, tačiau užbaigtas rezultatas vis tiek turi atitikti pirminį reikalavimą. Prašykite pataisyto kodo, kiekvieno reikšmingo pakeitimo priežasties ir stebėjimo rezultatų, reikalingų įsitikinti, kad problema išspręsta. Gamintojas dokumentuoja numatytąjį įjungtą samprotavimą ir tiesioginio atsakymo režimą, kuriame samprotavimas išjungiamas per pokalbio šabloną. Samprotavimo režimas naudingas užduočiai su keliomis viena nuo kitos priklausančiomis sąlygomis; tiesioginis atsakymas gali tikti paprastam pertvarkymui ar duomenų ištraukimui. Gamintojas savo kliento pavyzdžiuose rekomenduoja temperature 1.0 ir top-p 0.95. Laikykite juos gamintojo metodo nustatymais ir aiškiai pasirinkite galutinio atsakymo struktūrą, pavyzdžiui, trumpą paaiškinimą, palyginimo lentelę ar atsakymą su paskui pateikiamais pagrindžiančiais įrodymais. Modelis palaiko iki 1M žetonų kontekstą. Paskelbtuose BF16 diegimo metoduose ši modelio galimybė taip pat atskiriama nuo konfigūracijų, kurios dėl atminties apribojimų naudoja 256K langą. Ilgą medžiagą paruoškite pagal taikomą darbinį langą, išsaugodami dokumento struktūrą ir palikdami vietos atsakymui. Ilgas kontekstas naudingiausias tada, kai užklausa nurodo ieškomą ryšį: prieštaravimus tarp dokumentų, priklausomybes tarp šaltinio failų ar išvadą pagrindžiančius įrodymus. Jis nėra priežastis įtraukti nesusijusią istoriją ar manyti, kad galutinis atsakymas gali užimti visą langą. Pagrindinis dėmesys skiriamas anglų ir programavimo kalboms; taip pat nurodytos ispanų, prancūzų, vokiečių, italų ir japonų kalbos. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą ir išlaikykite vardus, identifikatorius bei cituojamus šaltinių terminus, kai svarbi jų rašyba. Dirbdami su daugiakalbiais dokumentais, nurodykite, ar reikia medžiagą išversti, apibendrinti, ar palyginti; šios užklausos duoda skirtingus rezultatus. Prašykite pažymėti neaiškią terminiją, kad sklandus vertimas tyliai nepakeistų techninės prasmės. NVIDIA skelbia etaloninę BF16 laidą, pirmiausia skirtą pritaikymui ir viso tikslumo tyrimams, bei atskirą NVFP4 laidą su optimizuotais inferencijos metodais. Šis skirtumas svarbus lyginant diegimo rekomendacijas: vienos laidos aparatinės įrangos konfigūracija ar pralaidumo rezultatas savaime neapibūdina kitos. Modelio pavadinimas nurodo Lightning šeimą, o tikslus kontrolinis taškas ir pateikimo konfigūracija lemia metodą. Modelio galimybes laikykite atskirai nuo konkretaus metodo našumo ir atminties prielaidų. Darbui su įrankiais pateikite aiškius funkcijų aprašus ir grąžinkite tikrąjį kiekvieno atlikto žingsnio rezultatą. Siūloma operacija tampa tinkamu įrodymu tik tada, kai aplinkinė programa ją atlieka ir užfiksuoja, kas įvyko. Prašykite galutiniame atsakyme atskirti šaltinių stebėjimo rezultatus, išvestines išvadas ir neužbaigtas patikras. Kai skaičiavimas, komanda ar gauta ištrauka prieštarauja numatytam rezultatui, remkitės šiuo prieštaravimu išvadai patikslinti, užuot pateikę nugludintą nepatikrintos prielaidos santrauką. **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Pradžia NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – teksto samprotavimo ir pokalbio modelis, iš viso turintis 30B parametrų, iš kurių 3B aktyvūs. Jo hibridinė Mamba–MoE architektūra palaiko ilgo konteksto analizę, programavimą ir darbo eigas su įrankiais; gamintojo pokalbio šablone dokumentuoti samprotavimo ir tiesioginio atsakymo režimai. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas 1 000 000 tokens Didžiausia išvestis 65 536 tokens Išvesties formatas JSON | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`array` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false | Numatytafalse | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Didžiausia reikšmė: 65 536 | Numatyta— | | Laukas`max_completion_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Didžiausia reikšmė: 65 536 | Numatyta— | | Laukas`n` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Didžiausia reikšmė: 128 | Numatyta— | | Laukas`temperature` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`top_p` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`seed` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stop` | Tipas`` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`frequency_penalty` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`presence_penalty` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`user` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parametras`optional` | Specifikacijastream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`conditions` | SpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Išreikštinio podėlio kainodara Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio Nuliniai tarifai tik tekstui Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis curl · sukurkite vieną kartą ir išsaugokite visą rezultatą ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis JSON ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Pradžia NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – teksto samprotavimo ir pokalbio modelis, iš viso turintis 30B parametrų, iš kurių 3B aktyvūs. Jo hibridinė Mamba–MoE architektūra palaiko ilgo konteksto analizę, programavimą ir darbo eigas su įrankiais; gamintojo pokalbio šablone dokumentuoti samprotavimo ir tiesioginio atsakymo režimai. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas 1 000 000 tokens Didžiausia išvestis 65 536 tokens Išvesties formatas JSON | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`array` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false | Numatytafalse | | Laukas`system` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Didžiausia reikšmė: 65 536 | Numatyta— | | Laukas`temperature` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`top_p` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`top_k` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stop_sequences` | Tipas`array` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`metadata` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parametras`optional` | Specifikacijastream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`conditions` | SpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Nuliniai tarifai tik tekstui Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai curl · sukurkite vieną kartą ir išsaugokite visą rezultatą ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai JSON ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.