Source: https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/ Language: lt # NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)](https://ailoot.ai/models/lt/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/) `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` NVIDIATekstasĮvestis 0,00 USD / 1KIšvestis 0,00 USD / 1K Tekstinis dialogas su NVIDIA modeliu samprotavimui, darbui su kodu ir didelės apimties medžiagos analizei. ### Samprotavimas, kodas ir darbas su ilgu tekstu Nemotron 3.5 Super VL — NVIDIA modelis užduotims, kurioms reikia susieti kelis samprotavimo žingsnius, suprasti programos kodą arba apdoroti didelės apimties medžiagą. Ailoot ši kortelė suteikia tekstinį dialogą: perduodate instrukcijas, pradinius duomenis ir pranešimų istoriją, o modelis grąžina tekstinį atsakymą. Jį galima naudoti techninei dokumentacijai analizuoti, reikalavimams palyginti, kodo paaiškinimams rengti ir tekstinėms ataskaitoms nagrinėti. Užklausoje patogu nustatyti tikslą, pridėti reikiamą medžiagą ir apibrėžti rezultato formą, pavyzdžiui, išvadų su pagrindimais sąrašą, programos pakeitimo planą arba kelių sprendimų palyginimą. ### Sandara ir specializacija Pradinė Super VL — NVIDIA regos ir kalbos modelis su C-RADIO vaizdiniu koduotuvu, taip pat skirtas dokumentams ir vaizdo įrašams suprasti. Šioje Ailoot kortelėje prieinamas jo darbas su tekstu; pradinė medžiaga perduodama tekstiniu turiniu. Modelio pagrindas jungia Mamba-2, Transformer ir Mixture of Experts architektūrą. Iš maždaug 120 milijardų parametrų vienu apdorojimo žingsniu aktyvuojama apie 12 milijardų. Tai modelio sandara, kurią reikia vertinti atskirai nuo faktinio konkrečios užklausos greičio. Mokant naudotos programų saugyklos, užduočių ir kodo pakeitimų poros, komponavimo žurnalai, daugiapakopės užduočių sprendimo sekos ir medžiaga ilgam kontekstui. Tolesnis mokymas jungė darbą su kodu, samprotavimu, instrukcijomis ir dialogu. Tokia specializacija naudinga formuluojant sudėtinę užduotį, kai pradinę informaciją pirmiausia reikia susieti, o paskui pateikti rezultatą. ### Kaip parengti užduotį Dokumento analizei pirmiausia suformuluokite klausimą ir informacijos atrankos kriterijus, tada pridėkite tekstą su skyrių antraštėmis. Jei reikia palyginti šaltinius, priskirkite jiems trumpas žymas ir paprašykite išvadas susieti su tomis žymomis. Kodo užduočiai pridėkite atitinkamą programos fragmentą, stebimą veikimą ir laukiamą rezultatą; taip atsakymą galima palyginti su konkrečiu atveju. Didelis konteksto langas padeda sutalpinti susijusią medžiagą vienoje užklausoje. Pati konteksto apimtis nepakeičia aiškaus užduoties formulavimo: naudinga atskirti instrukcijas nuo pradinių duomenų ir iš anksto nurodyti, kokį sprendimą ar dokumentą norite gauti. ### Kontekstas ir prijungimo būdai Ailoot šiam variantui nurodytas 1000000 žetonų langas ir iki 131072 žetonų atsakymo riba. Pokalbio istorija, instrukcijos, pradinė medžiaga ir atsakymas naudoja bendrą kontekstą; rengdami ilgą užklausą palikite vietos rezultatui. Modelis prieinamas per Chat Completions, Responses ir Messages. Šio varianto prieinamas scenarijus — tekstinė įvestis ir tekstinė išvestis; dokumentai perduodami tekstiniu turiniu. ### Prieinama per Ailoot API Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas 1 000 000 *tokenų* Didžiausias atsakymas 131 072 *tokenų* Įvestis 0,00 USD */ 1K* Išvestis 0,00 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas 1 000 000 *tokenų* Didžiausias atsakymas 131 072 *tokenų* Įvestis 0,00 USD */ 1K* Išvestis 0,00 USD */ 1K* Įvestis `text` Išvestis `text` Kontekstas 1 000 000 *tokenų* Didžiausias atsakymas 131 072 *tokenų* Įvestis 0,00 USD */ 1K* Išvestis 0,00 USD */ 1K* `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` · JSON ``` {"about":"### Samprotavimas, kodas ir darbas su ilgu tekstu\n\nNemotron 3.5 Super VL — NVIDIA modelis užduotims, kurioms reikia susieti kelis samprotavimo žingsnius, suprasti programos kodą arba apdoroti didelės apimties medžiagą. Ailoot ši kortelė suteikia tekstinį dialogą: perduodate instrukcijas, pradinius duomenis ir pranešimų istoriją, o modelis grąžina tekstinį atsakymą.\n\nJį galima naudoti techninei dokumentacijai analizuoti, reikalavimams palyginti, kodo paaiškinimams rengti ir tekstinėms ataskaitoms nagrinėti. Užklausoje patogu nustatyti tikslą, pridėti reikiamą medžiagą ir apibrėžti rezultato formą, pavyzdžiui, išvadų su pagrindimais sąrašą, programos pakeitimo planą arba kelių sprendimų palyginimą.\n\n### Sandara ir specializacija\n\nPradinė Super VL — NVIDIA regos ir kalbos modelis su C-RADIO vaizdiniu koduotuvu, taip pat skirtas dokumentams ir vaizdo įrašams suprasti. Šioje Ailoot kortelėje prieinamas jo darbas su tekstu; pradinė medžiaga perduodama tekstiniu turiniu.\n\nModelio pagrindas jungia Mamba-2, Transformer ir Mixture of Experts architektūrą. Iš maždaug 120 milijardų parametrų vienu apdorojimo žingsniu aktyvuojama apie 12 milijardų. Tai modelio sandara, kurią reikia vertinti atskirai nuo faktinio konkrečios užklausos greičio.\n\nMokant naudotos programų saugyklos, užduočių ir kodo pakeitimų poros, komponavimo žurnalai, daugiapakopės užduočių sprendimo sekos ir medžiaga ilgam kontekstui. Tolesnis mokymas jungė darbą su kodu, samprotavimu, instrukcijomis ir dialogu. Tokia specializacija naudinga formuluojant sudėtinę užduotį, kai pradinę informaciją pirmiausia reikia susieti, o paskui pateikti rezultatą.\n\n### Kaip parengti užduotį\n\nDokumento analizei pirmiausia suformuluokite klausimą ir informacijos atrankos kriterijus, tada pridėkite tekstą su skyrių antraštėmis. Jei reikia palyginti šaltinius, priskirkite jiems trumpas žymas ir paprašykite išvadas susieti su tomis žymomis. Kodo užduočiai pridėkite atitinkamą programos fragmentą, stebimą veikimą ir laukiamą rezultatą; taip atsakymą galima palyginti su konkrečiu atveju.\n\nDidelis konteksto langas padeda sutalpinti susijusią medžiagą vienoje užklausoje. Pati konteksto apimtis nepakeičia aiškaus užduoties formulavimo: naudinga atskirti instrukcijas nuo pradinių duomenų ir iš anksto nurodyti, kokį sprendimą ar dokumentą norite gauti.\n\n### Kontekstas ir prijungimo būdai\n\nAiloot šiam variantui nurodytas 1000000 žetonų langas ir iki 131072 žetonų atsakymo riba. Pokalbio istorija, instrukcijos, pradinė medžiaga ir atsakymas naudoja bendrą kontekstą; rengdami ilgą užklausą palikite vietos rezultatui.\n\nModelis prieinamas per Chat Completions, Responses ir Messages. Šio varianto prieinamas scenarijus — tekstinė įvestis ir tekstinė išvestis; dokumentai perduodami tekstiniu turiniu.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","ctx":1000000,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":131072,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","short":"Tekstinis dialogas su NVIDIA modeliu samprotavimui, darbui su kodu ir didelės apimties medžiagos analizei."} ``` ## Klausimai Kaip pasirinkti modelį savo užduočiai? Pirmiausia nustatykite, kokios įvesties ir išvesties reikia: teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų. Tada palyginkite suderinamus API metodus, tikslų modelio ID arba modelį, į kurį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas, kainą ir apskaitos vienetą. GET /v1/models yra nemokama užklausa, pateikianti jūsų raktui prieinamų modelių sąrašą. Ar kiekvienas modelis palaiko visus API metodus ir medijos tipus? Naudokite modelio kortelėje nurodytus API metodus ir įvesties bei išvesties tipus. Teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų palaikymas priklauso nuo pasirinkto modelio ir metodo; prieš siųsdami duomenis patikrinkite atitinkamą užklausos pavyzdį. Kuo skiriasi modelio ID ir alternatyvus pavadinimas? Tikslus modelio ID nurodo konkretų modelį. Alternatyvus pavadinimas nukreipia į modelį, o modelis, į kurį jis nukreipia, gali keistis. Kataloge patikrinkite, į kurį modelį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas; jei integracijai reikia konkretaus modelio, naudokite tikslų ID. Kaip palyginti kainas prieš siunčiant užklausą? Modelio kortelėje patikrinkite pasirinkto API metodo kainą ir apskaitos vienetą. Lyginkite pagal tą patį vienetą ir tą patį įvesties bei išvesties tipą; užklausų istorijoje rodomas faktinis naudojimas ir nuskaičiuota suma. Ką suteikia prenumerata? Nuolaidą žetonų pirkimui reguliariam darbui. Planą rinkitės pagal užklausų apimtį; sąlygos ir prenumeratos kaina rodoma užsakant. Kaip pritaikyti kodą iki 50% nuolaidai? Įveskite kodą pirkdami žetonus. Suma perskaičiuojama pagal akciją, o nuolaidos dydis matomas prieš mokėjimą. ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.