GPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms užduotims. Priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, įskaitant struktūruotus atsakymus. Užduotis gali sujungti trumpą instrukciją su ištrauka, ekrano kopija ar kitu aktualiu vaizdu ir paprašyti konkretaus rezultato, pavyzdžiui, išgautų laukų, kategorijos ar atsakymo juodraščio.
Klasifikuodami pranešimus pateikite kategorijas ir paaiškinkite, kaip tvarkyti pranešimą, tinkantį daugiau nei vienai kategorijai. Paprašykite pasirinktos kategorijos ir ją pagrindžiančios pranešimo dalies. Duomenų išgavimui įvardykite laukus ir tai, kaip tvarkyti reikšmes, kurių šaltinyje nėra. Išsaugokite pradinius identifikatorius, kad kiekvieną rezultatą būtų galima atsekti iki jo įvesties.
Atsakymo rengimo užduotyje galima pateikti kliento klausimą, aktualią produkto informaciją ir mintį, kurią atsakymas turi perteikti. Paprašykite apibrėžto ilgio ar tono atsakymo. Perrašymui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite, kas gali keistis: formuluotė, ilgis ar struktūra. Aiškiai išlaikykite vardus, kiekius ir numatomą prasmę.
Vaizdo užduotyje galima prašyti ekrano kopijoje matomo pranešimo, produkto detalės aprašymo ar dviejų pažymėtų vaizdų palyginimo. Nurodykite aktualią sritį ir tai, kas turi būti rezultate. Pavyzdžiui, ekrane matomos klaidos atveju paprašykite įskaitomo klaidos teksto ir susijusio sąsajos elemento. Išgautas detales patikrinkite pagal pateiktą vaizdą prieš perduodami kitai operacijai.
Dokumentuota šio modelio išvestis yra tekstas. Todėl vaizdinis klausimas pateikia paaiškinimą, aprašymą ar iš įvesties vaizdo išgautą informaciją. Pateikite įskaitomą šaltinį ir išsaugokite jo žymą, kai vienoje užduotyje yra keli vaizdai.
OpenAI dokumentuoja GPT-4o mini Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą. Struktūruotas atsakymas gali laikytis programai pasirinktų laukų vardų ir tipų. Prieš saugodami ar naudodami rezultatą patikrinkite ir jo struktūrą, ir turinį pagal įvestį.
Funkcijos procese programa pateikia funkciją ir vykdo prašomą iškvietimą. Tada grąžina tikrą rezultatą modeliui panaudoti. Siauras funkcijos aprašas ir aiškios argumentų taisyklės padeda išlaikyti užklausos ryšį su atliekama užduotimi.
Gamintojas dokumentuotai versijai nurodo 128 000 žetonų konteksto langą ir didžiausią 16 384 žetonų išvestį. Kontekstą naudokite aktualiai medžiagai ir palikite vietos atsakymui. Konkrečiam duomenų išgavimui gali reikėti tik kelių laukų; ilgesniam dokumentų palyginimui padeda pažymėtos ištraukos ir apibrėžtas klausimas.
", "aboutText": "GPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms užduotims. Priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, įskaitant struktūruotus atsakymus. Užduotis gali sujungti trumpą instrukciją su ištrauka, ekrano kopija ar kitu aktualiu vaizdu ir paprašyti konkretaus rezultato, pavyzdžiui, išgautų laukų, kategorijos ar atsakymo juodraščio.\n\n### Paverskite pateiktą medžiagą glaustu rezultatu\n\nKlasifikuodami pranešimus pateikite kategorijas ir paaiškinkite, kaip tvarkyti pranešimą, tinkantį daugiau nei vienai kategorijai. Paprašykite pasirinktos kategorijos ir ją pagrindžiančios pranešimo dalies. Duomenų išgavimui įvardykite laukus ir tai, kaip tvarkyti reikšmes, kurių šaltinyje nėra. Išsaugokite pradinius identifikatorius, kad kiekvieną rezultatą būtų galima atsekti iki jo įvesties.\n\nAtsakymo rengimo užduotyje galima pateikti kliento klausimą, aktualią produkto informaciją ir mintį, kurią atsakymas turi perteikti. Paprašykite apibrėžto ilgio ar tono atsakymo. Perrašymui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite, kas gali keistis: formuluotė, ilgis ar struktūra. Aiškiai išlaikykite vardus, kiekius ir numatomą prasmę.\n\n### Užduokite tikslų klausimą apie vaizdą\n\nVaizdo užduotyje galima prašyti ekrano kopijoje matomo pranešimo, produkto detalės aprašymo ar dviejų pažymėtų vaizdų palyginimo. Nurodykite aktualią sritį ir tai, kas turi būti rezultate. Pavyzdžiui, ekrane matomos klaidos atveju paprašykite įskaitomo klaidos teksto ir susijusio sąsajos elemento. Išgautas detales patikrinkite pagal pateiktą vaizdą prieš perduodami kitai operacijai.\n\nDokumentuota šio modelio išvestis yra tekstas. Todėl vaizdinis klausimas pateikia paaiškinimą, aprašymą ar iš įvesties vaizdo išgautą informaciją. Pateikite įskaitomą šaltinį ir išsaugokite jo žymą, kai vienoje užduotyje yra keli vaizdai.\n\n### Parenkite atsakymą programai\n\nOpenAI dokumentuoja GPT-4o mini Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą. Struktūruotas atsakymas gali laikytis programai pasirinktų laukų vardų ir tipų. Prieš saugodami ar naudodami rezultatą patikrinkite ir jo struktūrą, ir turinį pagal įvestį.\n\nFunkcijos procese programa pateikia funkciją ir vykdo prašomą iškvietimą. Tada grąžina tikrą rezultatą modeliui panaudoti. Siauras funkcijos aprašas ir aiškios argumentų taisyklės padeda išlaikyti užklausos ryšį su atliekama užduotimi.\n\nGamintojas dokumentuotai versijai nurodo 128 000 žetonų konteksto langą ir didžiausią 16 384 žetonų išvestį. Kontekstą naudokite aktualiai medžiagai ir palikite vietos atsakymui. Konkrečiam duomenų išgavimui gali reikėti tik kelių laukų; ilgesniam dokumentų palyginimui padeda pažymėtos ištraukos ir apibrėžtas klausimas.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract an appointment request\n\nExtract fields from this message: 'Hi, I am Morgan. Please move booking B-18 from Tuesday to Friday afternoon; I cannot attend in the morning.' Return name, booking ID, current day, requested day and time preference. Preserve the reference exactly and mark any precise requested time as unknown.A compact labelled record with the five requested fields and an explicit unknown precise time.Friday afternoon is a preference rather than an invented clock time, and B-18 remains exact.gpt-4o-miniGPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms teksto ir vaizdų užduotims. Naudokite jį pranešimui klasifikuoti, laukams iš pateiktos medžiagos išgauti, ekrano kopijai paaiškinti ar atsakymo juodraščiui parengti; modelis grąžina tekstą ir palaiko Structured Outputs bei funkcijų iškvietimą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms užduotims. Priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, įskaitant struktūruotus atsakymus. Užduotis gali sujungti trumpą instrukciją su ištrauka, ekrano kopija ar kitu aktualiu vaizdu ir paprašyti konkretaus rezultato, pavyzdžiui, išgautų laukų, kategorijos ar atsakymo juodraščio.
Klasifikuodami pranešimus pateikite kategorijas ir paaiškinkite, kaip tvarkyti pranešimą, tinkantį daugiau nei vienai kategorijai. Paprašykite pasirinktos kategorijos ir ją pagrindžiančios pranešimo dalies. Duomenų išgavimui įvardykite laukus ir tai, kaip tvarkyti reikšmes, kurių šaltinyje nėra. Išsaugokite pradinius identifikatorius, kad kiekvieną rezultatą būtų galima atsekti iki jo įvesties.
Atsakymo rengimo užduotyje galima pateikti kliento klausimą, aktualią produkto informaciją ir mintį, kurią atsakymas turi perteikti. Paprašykite apibrėžto ilgio ar tono atsakymo. Perrašymui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite, kas gali keistis: formuluotė, ilgis ar struktūra. Aiškiai išlaikykite vardus, kiekius ir numatomą prasmę.
Vaizdo užduotyje galima prašyti ekrano kopijoje matomo pranešimo, produkto detalės aprašymo ar dviejų pažymėtų vaizdų palyginimo. Nurodykite aktualią sritį ir tai, kas turi būti rezultate. Pavyzdžiui, ekrane matomos klaidos atveju paprašykite įskaitomo klaidos teksto ir susijusio sąsajos elemento. Išgautas detales patikrinkite pagal pateiktą vaizdą prieš perduodami kitai operacijai.
Dokumentuota šio modelio išvestis yra tekstas. Todėl vaizdinis klausimas pateikia paaiškinimą, aprašymą ar iš įvesties vaizdo išgautą informaciją. Pateikite įskaitomą šaltinį ir išsaugokite jo žymą, kai vienoje užduotyje yra keli vaizdai.
OpenAI dokumentuoja GPT-4o mini Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą. Struktūruotas atsakymas gali laikytis programai pasirinktų laukų vardų ir tipų. Prieš saugodami ar naudodami rezultatą patikrinkite ir jo struktūrą, ir turinį pagal įvestį.
Funkcijos procese programa pateikia funkciją ir vykdo prašomą iškvietimą. Tada grąžina tikrą rezultatą modeliui panaudoti. Siauras funkcijos aprašas ir aiškios argumentų taisyklės padeda išlaikyti užklausos ryšį su atliekama užduotimi.
Gamintojas dokumentuotai versijai nurodo 128 000 žetonų konteksto langą ir didžiausią 16 384 žetonų išvestį. Kontekstą naudokite aktualiai medžiagai ir palikite vietos atsakymui. Konkrečiam duomenų išgavimui gali reikėti tik kelių laukų; ilgesniam dokumentų palyginimui padeda pažymėtos ištraukos ir apibrėžtas klausimas.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-4o-mini | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
gpt-4o-miniGPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms teksto ir vaizdų užduotims. Naudokite jį pranešimui klasifikuoti, laukams iš pateiktos medžiagos išgauti, ekrano kopijai paaiškinti ar atsakymo juodraščiui parengti; modelis grąžina tekstą ir palaiko Structured Outputs bei funkcijų iškvietimą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms užduotims. Priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, įskaitant struktūruotus atsakymus. Užduotis gali sujungti trumpą instrukciją su ištrauka, ekrano kopija ar kitu aktualiu vaizdu ir paprašyti konkretaus rezultato, pavyzdžiui, išgautų laukų, kategorijos ar atsakymo juodraščio.
Klasifikuodami pranešimus pateikite kategorijas ir paaiškinkite, kaip tvarkyti pranešimą, tinkantį daugiau nei vienai kategorijai. Paprašykite pasirinktos kategorijos ir ją pagrindžiančios pranešimo dalies. Duomenų išgavimui įvardykite laukus ir tai, kaip tvarkyti reikšmes, kurių šaltinyje nėra. Išsaugokite pradinius identifikatorius, kad kiekvieną rezultatą būtų galima atsekti iki jo įvesties.
Atsakymo rengimo užduotyje galima pateikti kliento klausimą, aktualią produkto informaciją ir mintį, kurią atsakymas turi perteikti. Paprašykite apibrėžto ilgio ar tono atsakymo. Perrašymui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite, kas gali keistis: formuluotė, ilgis ar struktūra. Aiškiai išlaikykite vardus, kiekius ir numatomą prasmę.
Vaizdo užduotyje galima prašyti ekrano kopijoje matomo pranešimo, produkto detalės aprašymo ar dviejų pažymėtų vaizdų palyginimo. Nurodykite aktualią sritį ir tai, kas turi būti rezultate. Pavyzdžiui, ekrane matomos klaidos atveju paprašykite įskaitomo klaidos teksto ir susijusio sąsajos elemento. Išgautas detales patikrinkite pagal pateiktą vaizdą prieš perduodami kitai operacijai.
Dokumentuota šio modelio išvestis yra tekstas. Todėl vaizdinis klausimas pateikia paaiškinimą, aprašymą ar iš įvesties vaizdo išgautą informaciją. Pateikite įskaitomą šaltinį ir išsaugokite jo žymą, kai vienoje užduotyje yra keli vaizdai.
OpenAI dokumentuoja GPT-4o mini Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą. Struktūruotas atsakymas gali laikytis programai pasirinktų laukų vardų ir tipų. Prieš saugodami ar naudodami rezultatą patikrinkite ir jo struktūrą, ir turinį pagal įvestį.
Funkcijos procese programa pateikia funkciją ir vykdo prašomą iškvietimą. Tada grąžina tikrą rezultatą modeliui panaudoti. Siauras funkcijos aprašas ir aiškios argumentų taisyklės padeda išlaikyti užklausos ryšį su atliekama užduotimi.
Gamintojas dokumentuotai versijai nurodo 128 000 žetonų konteksto langą ir didžiausią 16 384 žetonų išvestį. Kontekstą naudokite aktualiai medžiagai ir palikite vietos atsakymui. Konkrečiam duomenų išgavimui gali reikėti tik kelių laukų; ilgesniam dokumentų palyginimui padeda pažymėtos ištraukos ir apibrėžtas klausimas.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-4o-mini | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gpt-4o-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
openai/gpt-4o-miniGPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms teksto ir vaizdų užduotims. Naudokite jį pranešimui klasifikuoti, laukams iš pateiktos medžiagos išgauti, ekrano kopijai paaiškinti ar atsakymo juodraščiui parengti; modelis grąžina tekstą ir palaiko Structured Outputs bei funkcijų iškvietimą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms užduotims. Priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, įskaitant struktūruotus atsakymus. Užduotis gali sujungti trumpą instrukciją su ištrauka, ekrano kopija ar kitu aktualiu vaizdu ir paprašyti konkretaus rezultato, pavyzdžiui, išgautų laukų, kategorijos ar atsakymo juodraščio.
Klasifikuodami pranešimus pateikite kategorijas ir paaiškinkite, kaip tvarkyti pranešimą, tinkantį daugiau nei vienai kategorijai. Paprašykite pasirinktos kategorijos ir ją pagrindžiančios pranešimo dalies. Duomenų išgavimui įvardykite laukus ir tai, kaip tvarkyti reikšmes, kurių šaltinyje nėra. Išsaugokite pradinius identifikatorius, kad kiekvieną rezultatą būtų galima atsekti iki jo įvesties.
Atsakymo rengimo užduotyje galima pateikti kliento klausimą, aktualią produkto informaciją ir mintį, kurią atsakymas turi perteikti. Paprašykite apibrėžto ilgio ar tono atsakymo. Perrašymui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite, kas gali keistis: formuluotė, ilgis ar struktūra. Aiškiai išlaikykite vardus, kiekius ir numatomą prasmę.
Vaizdo užduotyje galima prašyti ekrano kopijoje matomo pranešimo, produkto detalės aprašymo ar dviejų pažymėtų vaizdų palyginimo. Nurodykite aktualią sritį ir tai, kas turi būti rezultate. Pavyzdžiui, ekrane matomos klaidos atveju paprašykite įskaitomo klaidos teksto ir susijusio sąsajos elemento. Išgautas detales patikrinkite pagal pateiktą vaizdą prieš perduodami kitai operacijai.
Dokumentuota šio modelio išvestis yra tekstas. Todėl vaizdinis klausimas pateikia paaiškinimą, aprašymą ar iš įvesties vaizdo išgautą informaciją. Pateikite įskaitomą šaltinį ir išsaugokite jo žymą, kai vienoje užduotyje yra keli vaizdai.
OpenAI dokumentuoja GPT-4o mini Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą. Struktūruotas atsakymas gali laikytis programai pasirinktų laukų vardų ir tipų. Prieš saugodami ar naudodami rezultatą patikrinkite ir jo struktūrą, ir turinį pagal įvestį.
Funkcijos procese programa pateikia funkciją ir vykdo prašomą iškvietimą. Tada grąžina tikrą rezultatą modeliui panaudoti. Siauras funkcijos aprašas ir aiškios argumentų taisyklės padeda išlaikyti užklausos ryšį su atliekama užduotimi.
Gamintojas dokumentuotai versijai nurodo 128 000 žetonų konteksto langą ir didžiausią 16 384 žetonų išvestį. Kontekstą naudokite aktualiai medžiagai ir palikite vietos atsakymui. Konkrečiam duomenų išgavimui gali reikėti tik kelių laukų; ilgesniam dokumentų palyginimui padeda pažymėtos ištraukos ir apibrėžtas klausimas.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-4o-mini | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
openai/gpt-4o-miniGPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms teksto ir vaizdų užduotims. Naudokite jį pranešimui klasifikuoti, laukams iš pateiktos medžiagos išgauti, ekrano kopijai paaiškinti ar atsakymo juodraščiui parengti; modelis grąžina tekstą ir palaiko Structured Outputs bei funkcijų iškvietimą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-4o mini yra mažas OpenAI modelis konkrečioms užduotims. Priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, įskaitant struktūruotus atsakymus. Užduotis gali sujungti trumpą instrukciją su ištrauka, ekrano kopija ar kitu aktualiu vaizdu ir paprašyti konkretaus rezultato, pavyzdžiui, išgautų laukų, kategorijos ar atsakymo juodraščio.
Klasifikuodami pranešimus pateikite kategorijas ir paaiškinkite, kaip tvarkyti pranešimą, tinkantį daugiau nei vienai kategorijai. Paprašykite pasirinktos kategorijos ir ją pagrindžiančios pranešimo dalies. Duomenų išgavimui įvardykite laukus ir tai, kaip tvarkyti reikšmes, kurių šaltinyje nėra. Išsaugokite pradinius identifikatorius, kad kiekvieną rezultatą būtų galima atsekti iki jo įvesties.
Atsakymo rengimo užduotyje galima pateikti kliento klausimą, aktualią produkto informaciją ir mintį, kurią atsakymas turi perteikti. Paprašykite apibrėžto ilgio ar tono atsakymo. Perrašymui pateikite pradinę ištrauką ir nurodykite, kas gali keistis: formuluotė, ilgis ar struktūra. Aiškiai išlaikykite vardus, kiekius ir numatomą prasmę.
Vaizdo užduotyje galima prašyti ekrano kopijoje matomo pranešimo, produkto detalės aprašymo ar dviejų pažymėtų vaizdų palyginimo. Nurodykite aktualią sritį ir tai, kas turi būti rezultate. Pavyzdžiui, ekrane matomos klaidos atveju paprašykite įskaitomo klaidos teksto ir susijusio sąsajos elemento. Išgautas detales patikrinkite pagal pateiktą vaizdą prieš perduodami kitai operacijai.
Dokumentuota šio modelio išvestis yra tekstas. Todėl vaizdinis klausimas pateikia paaiškinimą, aprašymą ar iš įvesties vaizdo išgautą informaciją. Pateikite įskaitomą šaltinį ir išsaugokite jo žymą, kai vienoje užduotyje yra keli vaizdai.
OpenAI dokumentuoja GPT-4o mini Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą. Struktūruotas atsakymas gali laikytis programai pasirinktų laukų vardų ir tipų. Prieš saugodami ar naudodami rezultatą patikrinkite ir jo struktūrą, ir turinį pagal įvestį.
Funkcijos procese programa pateikia funkciją ir vykdo prašomą iškvietimą. Tada grąžina tikrą rezultatą modeliui panaudoti. Siauras funkcijos aprašas ir aiškios argumentų taisyklės padeda išlaikyti užklausos ryšį su atliekama užduotimi.
Gamintojas dokumentuotai versijai nurodo 128 000 žetonų konteksto langą ir didžiausią 16 384 žetonų išvestį. Kontekstą naudokite aktualiai medžiagai ir palikite vietos atsakymui. Konkrečiam duomenų išgavimui gali reikėti tik kelių laukų; ilgesniam dokumentų palyginimui padeda pažymėtos ištraukos ir apibrėžtas klausimas.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-4o-mini | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00015 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-4o-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract an appointment request\n\nExtract fields from this message: 'Hi, I am Morgan. Please move booking B-18 from Tuesday to Friday afternoon; I cannot attend in the morning.' Return name, booking ID, current day, requested day and time preference. Preserve the reference exactly and mark any precise requested time as unknown.A compact labelled record with the five requested fields and an explicit unknown precise time.Friday afternoon is a preference rather than an invented clock time, and B-18 remains exact.