GPT-5.1-Codex yra OpenAI GPT-5.1 Codex leidimas kodavimui su agentais Codex ir panašiose aplinkose. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Gamintojas šią kodavimo specializaciją išlaiko atskirą nuo bendrosios paskirties GPT-5.1 modelio bei Codex Mini ir Max leidimų. Dokumentuota jo bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Naudinga užduotis modeliui pateikia inžinerinį tikslą ir jam siekti reikalingus projekto įrodymus. Pateikite reikiamą elgseną, susijusius failus ir pakeitimų apribojimus. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti konkrečios įvesties kelią kode, nustatyti keistiną komponentą ir pasiūlyti su laukiamu rezultatu susietą pataisą. Gedimui pateikite pastebėtą elgseną, laukiamą elgseną ir jau surinktą aktualią išvestį.
Kodavimo su agentais darbo eigoje aplinka skaito failus, vykdo operacijas ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui. Modelis gali naudoti šiuos rezultatus metodui patikslinti ar įgyvendinimui tęsti. Apibrėžkite prieinamus veiksmus ir užduoties užbaigimo kriterijų. Prašymas atlikti operaciją ir po jos vykdymo grąžintas rezultatas yra skirtingų rūšių įrodymai; galutiniame paaiškinime šis skirtumas turi išlikti aiškus.
Naudotojo sąsajos kūrimui pateikite ekrano nuotrauką ar kitą vaizdinį šaltinį kartu su numatyta sąveika. Nurodykite būseną ar detalę, kurią įgyvendinimas turi išlaikyti. Vaizdai yra įvesties įrodymai, o tiesioginis modelio rezultatas išlieka tekstas, įskaitant kodą, pakeitimo pasiūlymą ar elgsenos paaiškinimą. Vaizdinis šaltinis nesukuria šiam leidimui atskiros vaizdų generavimo galimybės.
OpenAI nurodo 400 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 128 000 tokenų rezultatą ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių ribą. Gamintojo sąsaja yra tik Responses, palaikanti srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, vaizdų įvestį, paiešką žiniatinklyje ir užklausų podėlį. Tikslus modelio aprašo įrankių sąrašas apima funkcijas bei paiešką žiniatinklyje. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų; ar užklausa pakartotinai panaudoja podėlio medžiagą, priklauso nuo reikalavimus atitinkančio prefikso ir jo saugojimo.
Galutinį artefaktą organizuokite pagal prašomą inžinerinį rezultatą. Paprašykite paveikiamų failų, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų rezultatų. Jei siūlomas sprendimas vis dar priklauso nuo trūkstamo fakto ar neatliktos operacijos, konkrečiai nurodykite šį punktą. Tikslinis pataisos pasiūlymas, kodo paaiškinimas ar peržiūros išvada yra naudingi, kai susieti su pradiniais reikalavimais ir darbo eigoje prieinamais projekto įrodymais.
", "aboutText": "GPT-5.1-Codex yra OpenAI GPT-5.1 Codex leidimas kodavimui su agentais Codex ir panašiose aplinkose. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Gamintojas šią kodavimo specializaciją išlaiko atskirą nuo bendrosios paskirties GPT-5.1 modelio bei Codex Mini ir Max leidimų. Dokumentuota jo bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.\n\nNaudinga užduotis modeliui pateikia inžinerinį tikslą ir jam siekti reikalingus projekto įrodymus. Pateikite reikiamą elgseną, susijusius failus ir pakeitimų apribojimus. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti konkrečios įvesties kelią kode, nustatyti keistiną komponentą ir pasiūlyti su laukiamu rezultatu susietą pataisą. Gedimui pateikite pastebėtą elgseną, laukiamą elgseną ir jau surinktą aktualią išvestį.\n\nKodavimo su agentais darbo eigoje aplinka skaito failus, vykdo operacijas ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui. Modelis gali naudoti šiuos rezultatus metodui patikslinti ar įgyvendinimui tęsti. Apibrėžkite prieinamus veiksmus ir užduoties užbaigimo kriterijų. Prašymas atlikti operaciją ir po jos vykdymo grąžintas rezultatas yra skirtingų rūšių įrodymai; galutiniame paaiškinime šis skirtumas turi išlikti aiškus.\n\nNaudotojo sąsajos kūrimui pateikite ekrano nuotrauką ar kitą vaizdinį šaltinį kartu su numatyta sąveika. Nurodykite būseną ar detalę, kurią įgyvendinimas turi išlaikyti. Vaizdai yra įvesties įrodymai, o tiesioginis modelio rezultatas išlieka tekstas, įskaitant kodą, pakeitimo pasiūlymą ar elgsenos paaiškinimą. Vaizdinis šaltinis nesukuria šiam leidimui atskiros vaizdų generavimo galimybės.\n\nOpenAI nurodo 400 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 128 000 tokenų rezultatą ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių ribą. Gamintojo sąsaja yra tik Responses, palaikanti srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, vaizdų įvestį, paiešką žiniatinklyje ir užklausų podėlį. Tikslus modelio aprašo įrankių sąrašas apima funkcijas bei paiešką žiniatinklyje. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų; ar užklausa pakartotinai panaudoja podėlio medžiagą, priklauso nuo reikalavimus atitinkančio prefikso ir jo saugojimo.\n\nGalutinį artefaktą organizuokite pagal prašomą inžinerinį rezultatą. Paprašykite paveikiamų failų, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų rezultatų. Jei siūlomas sprendimas vis dar priklauso nuo trūkstamo fakto ar neatliktos operacijos, konkrečiai nurodykite šį punktą. Tikslinis pataisos pasiūlymas, kodo paaiškinimas ar peržiūros išvada yra naudingi, kai susieti su pradiniais reikalavimais ir darbo eigoje prieinamais projekto įrodymais.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a pagination boundary\n\nReview this JavaScript pager: function page(items, offset, limit) { return items.slice(offset, limit); }. The contract treats limit as a count, so offset 2 and limit 3 should return indices 2, 3 and 4. Propose the smallest patch and tests for a middle page, an empty input and a page beyond the end.A focused function patch, a diagnosis and three behavioral test cases.Check the end index uses offset plus limit and that the function does not mutate items.gpt-5.1-codexGPT-5.1 Codex leidimas optimizuotas kodavimui su agentais aplinkoje su prijungtais įrankiais. Jis priima tekstą bei vaizdus ir rengia kodą ar paaiškinimus pagal projekto medžiagą ir tikrus įrankių rezultatus; bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.1-Codex yra OpenAI GPT-5.1 Codex leidimas kodavimui su agentais Codex ir panašiose aplinkose. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Gamintojas šią kodavimo specializaciją išlaiko atskirą nuo bendrosios paskirties GPT-5.1 modelio bei Codex Mini ir Max leidimų. Dokumentuota jo bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Naudinga užduotis modeliui pateikia inžinerinį tikslą ir jam siekti reikalingus projekto įrodymus. Pateikite reikiamą elgseną, susijusius failus ir pakeitimų apribojimus. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti konkrečios įvesties kelią kode, nustatyti keistiną komponentą ir pasiūlyti su laukiamu rezultatu susietą pataisą. Gedimui pateikite pastebėtą elgseną, laukiamą elgseną ir jau surinktą aktualią išvestį.
Kodavimo su agentais darbo eigoje aplinka skaito failus, vykdo operacijas ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui. Modelis gali naudoti šiuos rezultatus metodui patikslinti ar įgyvendinimui tęsti. Apibrėžkite prieinamus veiksmus ir užduoties užbaigimo kriterijų. Prašymas atlikti operaciją ir po jos vykdymo grąžintas rezultatas yra skirtingų rūšių įrodymai; galutiniame paaiškinime šis skirtumas turi išlikti aiškus.
Naudotojo sąsajos kūrimui pateikite ekrano nuotrauką ar kitą vaizdinį šaltinį kartu su numatyta sąveika. Nurodykite būseną ar detalę, kurią įgyvendinimas turi išlaikyti. Vaizdai yra įvesties įrodymai, o tiesioginis modelio rezultatas išlieka tekstas, įskaitant kodą, pakeitimo pasiūlymą ar elgsenos paaiškinimą. Vaizdinis šaltinis nesukuria šiam leidimui atskiros vaizdų generavimo galimybės.
OpenAI nurodo 400 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 128 000 tokenų rezultatą ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių ribą. Gamintojo sąsaja yra tik Responses, palaikanti srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, vaizdų įvestį, paiešką žiniatinklyje ir užklausų podėlį. Tikslus modelio aprašo įrankių sąrašas apima funkcijas bei paiešką žiniatinklyje. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų; ar užklausa pakartotinai panaudoja podėlio medžiagą, priklauso nuo reikalavimus atitinkančio prefikso ir jo saugojimo.
Galutinį artefaktą organizuokite pagal prašomą inžinerinį rezultatą. Paprašykite paveikiamų failų, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų rezultatų. Jei siūlomas sprendimas vis dar priklauso nuo trūkstamo fakto ar neatliktos operacijos, konkrečiai nurodykite šį punktą. Tikslinis pataisos pasiūlymas, kodo paaiškinimas ar peržiūros išvada yra naudingi, kai susieti su pradiniais reikalavimais ir darbo eigoje prieinamais projekto įrodymais.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-5.1-codex | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00026 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00026 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.1-codex","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.1-codex", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-codex, openai/gpt-5.1-codex
/chat/completions
gpt-5.1-codexGPT-5.1 Codex leidimas optimizuotas kodavimui su agentais aplinkoje su prijungtais įrankiais. Jis priima tekstą bei vaizdus ir rengia kodą ar paaiškinimus pagal projekto medžiagą ir tikrus įrankių rezultatus; bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.1-Codex yra OpenAI GPT-5.1 Codex leidimas kodavimui su agentais Codex ir panašiose aplinkose. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Gamintojas šią kodavimo specializaciją išlaiko atskirą nuo bendrosios paskirties GPT-5.1 modelio bei Codex Mini ir Max leidimų. Dokumentuota jo bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Naudinga užduotis modeliui pateikia inžinerinį tikslą ir jam siekti reikalingus projekto įrodymus. Pateikite reikiamą elgseną, susijusius failus ir pakeitimų apribojimus. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti konkrečios įvesties kelią kode, nustatyti keistiną komponentą ir pasiūlyti su laukiamu rezultatu susietą pataisą. Gedimui pateikite pastebėtą elgseną, laukiamą elgseną ir jau surinktą aktualią išvestį.
Kodavimo su agentais darbo eigoje aplinka skaito failus, vykdo operacijas ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui. Modelis gali naudoti šiuos rezultatus metodui patikslinti ar įgyvendinimui tęsti. Apibrėžkite prieinamus veiksmus ir užduoties užbaigimo kriterijų. Prašymas atlikti operaciją ir po jos vykdymo grąžintas rezultatas yra skirtingų rūšių įrodymai; galutiniame paaiškinime šis skirtumas turi išlikti aiškus.
Naudotojo sąsajos kūrimui pateikite ekrano nuotrauką ar kitą vaizdinį šaltinį kartu su numatyta sąveika. Nurodykite būseną ar detalę, kurią įgyvendinimas turi išlaikyti. Vaizdai yra įvesties įrodymai, o tiesioginis modelio rezultatas išlieka tekstas, įskaitant kodą, pakeitimo pasiūlymą ar elgsenos paaiškinimą. Vaizdinis šaltinis nesukuria šiam leidimui atskiros vaizdų generavimo galimybės.
OpenAI nurodo 400 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 128 000 tokenų rezultatą ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių ribą. Gamintojo sąsaja yra tik Responses, palaikanti srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, vaizdų įvestį, paiešką žiniatinklyje ir užklausų podėlį. Tikslus modelio aprašo įrankių sąrašas apima funkcijas bei paiešką žiniatinklyje. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų; ar užklausa pakartotinai panaudoja podėlio medžiagą, priklauso nuo reikalavimus atitinkančio prefikso ir jo saugojimo.
Galutinį artefaktą organizuokite pagal prašomą inžinerinį rezultatą. Paprašykite paveikiamų failų, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų rezultatų. Jei siūlomas sprendimas vis dar priklauso nuo trūkstamo fakto ar neatliktos operacijos, konkrečiai nurodykite šį punktą. Tikslinis pataisos pasiūlymas, kodo paaiškinimas ar peržiūros išvada yra naudingi, kai susieti su pradiniais reikalavimais ir darbo eigoje prieinamais projekto įrodymais.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-5.1-codex | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00026 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00026 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gpt-5.1-codex",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-codex, openai/gpt-5.1-codex
/chat/completions
openai/gpt-5.1-codexGPT-5.1 Codex leidimas optimizuotas kodavimui su agentais aplinkoje su prijungtais įrankiais. Jis priima tekstą bei vaizdus ir rengia kodą ar paaiškinimus pagal projekto medžiagą ir tikrus įrankių rezultatus; bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.1-Codex yra OpenAI GPT-5.1 Codex leidimas kodavimui su agentais Codex ir panašiose aplinkose. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Gamintojas šią kodavimo specializaciją išlaiko atskirą nuo bendrosios paskirties GPT-5.1 modelio bei Codex Mini ir Max leidimų. Dokumentuota jo bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Naudinga užduotis modeliui pateikia inžinerinį tikslą ir jam siekti reikalingus projekto įrodymus. Pateikite reikiamą elgseną, susijusius failus ir pakeitimų apribojimus. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti konkrečios įvesties kelią kode, nustatyti keistiną komponentą ir pasiūlyti su laukiamu rezultatu susietą pataisą. Gedimui pateikite pastebėtą elgseną, laukiamą elgseną ir jau surinktą aktualią išvestį.
Kodavimo su agentais darbo eigoje aplinka skaito failus, vykdo operacijas ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui. Modelis gali naudoti šiuos rezultatus metodui patikslinti ar įgyvendinimui tęsti. Apibrėžkite prieinamus veiksmus ir užduoties užbaigimo kriterijų. Prašymas atlikti operaciją ir po jos vykdymo grąžintas rezultatas yra skirtingų rūšių įrodymai; galutiniame paaiškinime šis skirtumas turi išlikti aiškus.
Naudotojo sąsajos kūrimui pateikite ekrano nuotrauką ar kitą vaizdinį šaltinį kartu su numatyta sąveika. Nurodykite būseną ar detalę, kurią įgyvendinimas turi išlaikyti. Vaizdai yra įvesties įrodymai, o tiesioginis modelio rezultatas išlieka tekstas, įskaitant kodą, pakeitimo pasiūlymą ar elgsenos paaiškinimą. Vaizdinis šaltinis nesukuria šiam leidimui atskiros vaizdų generavimo galimybės.
OpenAI nurodo 400 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 128 000 tokenų rezultatą ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių ribą. Gamintojo sąsaja yra tik Responses, palaikanti srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, vaizdų įvestį, paiešką žiniatinklyje ir užklausų podėlį. Tikslus modelio aprašo įrankių sąrašas apima funkcijas bei paiešką žiniatinklyje. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų; ar užklausa pakartotinai panaudoja podėlio medžiagą, priklauso nuo reikalavimus atitinkančio prefikso ir jo saugojimo.
Galutinį artefaktą organizuokite pagal prašomą inžinerinį rezultatą. Paprašykite paveikiamų failų, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų rezultatų. Jei siūlomas sprendimas vis dar priklauso nuo trūkstamo fakto ar neatliktos operacijos, konkrečiai nurodykite šį punktą. Tikslinis pataisos pasiūlymas, kodo paaiškinimas ar peržiūros išvada yra naudingi, kai susieti su pradiniais reikalavimais ir darbo eigoje prieinamais projekto įrodymais.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.1-codex | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00026 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00026 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.1-codex", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.1-codex',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.1-codex',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-codex, openai/gpt-5.1-codex
/chat/completions
openai/gpt-5.1-codexGPT-5.1 Codex leidimas optimizuotas kodavimui su agentais aplinkoje su prijungtais įrankiais. Jis priima tekstą bei vaizdus ir rengia kodą ar paaiškinimus pagal projekto medžiagą ir tikrus įrankių rezultatus; bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.1-Codex yra OpenAI GPT-5.1 Codex leidimas kodavimui su agentais Codex ir panašiose aplinkose. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Gamintojas šią kodavimo specializaciją išlaiko atskirą nuo bendrosios paskirties GPT-5.1 modelio bei Codex Mini ir Max leidimų. Dokumentuota jo bazinio modelio versija reguliariai atnaujinama.
Naudinga užduotis modeliui pateikia inžinerinį tikslą ir jam siekti reikalingus projekto įrodymus. Pateikite reikiamą elgseną, susijusius failus ir pakeitimų apribojimus. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti konkrečios įvesties kelią kode, nustatyti keistiną komponentą ir pasiūlyti su laukiamu rezultatu susietą pataisą. Gedimui pateikite pastebėtą elgseną, laukiamą elgseną ir jau surinktą aktualią išvestį.
Kodavimo su agentais darbo eigoje aplinka skaito failus, vykdo operacijas ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui. Modelis gali naudoti šiuos rezultatus metodui patikslinti ar įgyvendinimui tęsti. Apibrėžkite prieinamus veiksmus ir užduoties užbaigimo kriterijų. Prašymas atlikti operaciją ir po jos vykdymo grąžintas rezultatas yra skirtingų rūšių įrodymai; galutiniame paaiškinime šis skirtumas turi išlikti aiškus.
Naudotojo sąsajos kūrimui pateikite ekrano nuotrauką ar kitą vaizdinį šaltinį kartu su numatyta sąveika. Nurodykite būseną ar detalę, kurią įgyvendinimas turi išlaikyti. Vaizdai yra įvesties įrodymai, o tiesioginis modelio rezultatas išlieka tekstas, įskaitant kodą, pakeitimo pasiūlymą ar elgsenos paaiškinimą. Vaizdinis šaltinis nesukuria šiam leidimui atskiros vaizdų generavimo galimybės.
OpenAI nurodo 400 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 128 000 tokenų rezultatą ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių ribą. Gamintojo sąsaja yra tik Responses, palaikanti srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, vaizdų įvestį, paiešką žiniatinklyje ir užklausų podėlį. Tikslus modelio aprašo įrankių sąrašas apima funkcijas bei paiešką žiniatinklyje. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų; ar užklausa pakartotinai panaudoja podėlio medžiagą, priklauso nuo reikalavimus atitinkančio prefikso ir jo saugojimo.
Galutinį artefaktą organizuokite pagal prašomą inžinerinį rezultatą. Paprašykite paveikiamų failų, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų rezultatų. Jei siūlomas sprendimas vis dar priklauso nuo trūkstamo fakto ar neatliktos operacijos, konkrečiai nurodykite šį punktą. Tikslinis pataisos pasiūlymas, kodo paaiškinimas ar peržiūros išvada yra naudingi, kai susieti su pradiniais reikalavimais ir darbo eigoje prieinamais projekto įrodymais.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.1-codex | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00026 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00026 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-5.1-codex",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-codex, openai/gpt-5.1-codex
/chat/completions
Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a pagination boundary\n\nReview this JavaScript pager: function page(items, offset, limit) { return items.slice(offset, limit); }. The contract treats limit as a count, so offset 2 and limit 3 should return indices 2, 3 and 4. Propose the smallest patch and tests for a middle page, an empty input and a page beyond the end.A focused function patch, a diagnosis and three behavioral test cases.Check the end index uses offset plus limit and that the function does not mutate items.